PD:Disseny Experimental http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl... Plan docente de la asignatura Datos generales Nombre de la asignatura: Diseño Experimental Código de la asignatura: 569650 Curso académico: 2015-2016 Coordinación: ANTONIO ARCAS PONS Departamento: Departamento de Estadística Créditos: 5 Programa único: S Horas estimadas de dedicación Actividades presenciales Horas totales 125 42 - Teórico-práctica 42 Aprendizaje autónomo (Tiempo necesario para realizar las lecturas, ejercicios y poner al día los conocimientos impartidos en clase, realizar el trabajo 83 teórico-práctico que se encarga a los alumnos y preparar las pruebas que se realicen) Recomendaciones Se recomienda antes de principio de curso haber realizado un repaso de las asignaturas cursadas en los grados o licenciaturas previas. Es importante traer preparados todos los conocimientos previos supuestos para cursar la asignatura. 1 de 5 22/07/2015 07:40 PD:Disseny Experimental http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl... Competencias que se desarrollan Modelización en inferencia estadística utilizando intervalos de confianza y tests de hipótesis Planteamiento y resolución de diseños ANOVA básicos Resolución de los modelos con el software específico Diseños factoriales completos y fraccionados Objetivos de aprendizaje Referidos a conocimientos Familiarizarse con los conceptos básicos del diseño de experimentos Entender en que situaciones son útiles éstos y otros diseños más elaborados que los anteriores. Entender conceptualmente el funcionamiento de las principales herramientas estadísticas de decisión: intervalos de confianza y tests de hipótesis. Plantear y resolver los modelos siguientes: ANOVA de un factor de efectos fijos, test de Kruskal Wallis, ANOVA 2 y más factores de efectos fijos cruzados, diseños con bloques completos aleatorizados, diseños fraccionados y modelos con factores jerarquizados. . Redactar correctamente las conclusiones del problema resuelto 2 de 5 22/07/2015 07:40 PD:Disseny Experimental http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl... Referidos a habilidades, destrezas Familiarizarse con el uso de la informática para cálculos estadísticos resolviendo los modelos anteriores, mediante el software específico. Saber asociar la situación experimental con el modelo estadístico que se pretende utilizar Resolver cuantitativamente la situación planteada a partir de las herramientas estadísticas introducidas Referidos a actitudes, valores y normas Trabajo en equipo (capacidad de colaborar con los demás y de contribuir a un proyecto común) Capacidad creativa y emprendedora (capacidad de formular, diseñar y gestionar proyectos/capacidad de buscar e integrar nuevos conocimientos y actitudes) Compromiso ético (capacidad crítica y autocrítica/capacidad de mostrar actitudes coherentes con las concepciones éticas y deontológicas) Bloques temáticos 1. Metodología y actividades formativas Clases presenciales en el aula La asignatura se desarrolla combinando semanalmente sesiones en el aula normal con sesiones en el aula de ordenador. Se desarrolla la parte conceptual sin entrar nunca en ninguna demostración y se incide de manera especial en toda la parte práctica y aplicada de manera que se acerque al alumno a la realidad de la aplicación de las herramientas estadísticas del análisis de datos. En todo caso, 3 de 5 22/07/2015 07:40 PD:Disseny Experimental 4 de 5 http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl... conviene siempre que la parte conceptual quede clara de manera que la aplicación de las herramientas estadísticas sea rigurosa. Se trabaja siempre de acuerdo con casos prácticos reales. Toda la información de ejercicios, bases de datos, etc... se encuentra en el espacio de la asignatura del Campus Virtual. También es muy importante fomentar la participación del alumnado de manera que las sesiones sean tan interactivas como sea posible. Trabajo no presencial Los alumnos tienen que resolver cada semana unas situaciones prácticas y unos ejercicios. En todas las aulas de informática de acceso libre están los programas para realizar los cálculos. Normalmente estas situaciones se corrigen posteriormente en las sesiones presenciales. Evaluación acreditativa de los aprendizajes Evaluación continua Un trabajo práctico global en que se tendrán que utilitzar los conocimientos y las competencias desarrolladas durante el curso (40% de la nota final). Los enunciados de los trabajos se entregarán a los alumnos aproximadamente en la mitad del período lectivo y unos veinte dies antes de la finalización de este. Los trabajos se harán en grupo y todos los miembros del grupo recibirán una calificación común por cada trabajo. la calificación de los trabajos dependerá de unos materiales a entregar que se especificarán durante el curso y de una presentación oral pública de cada trabajo, dónde habrá que contestar a diversas preguntas. · Un examen al final de curso, con preguntas conceptuales y ejercicios como los realizados durante el desarrollo de la assignatura (40%). . Una prueba parcial a mitad de curso (20% de la nota final) Evaluación única Evaluación única La evaluación única consistirá en una prueba escrita, de una duración de entre dos y tres hores, en la cuál se tendrán que resolver ejercicios y se planteará al alumno preguntas de tipo teórico o conceptual. Quién quiera acogerse al sistema de evaluación única tendrá que comunicarlo al profesor y firmar un documento de compromiso una semana después del inicio de las clases de la asignatura. Re-evaluación La re-evaluación de la evaluación única tendrá las mismas características y condiciones que la re-evaluación de la evaluación continua. Fuentes de información básica Libro 22/07/2015 07:40 PD:Disseny Experimental http://grad.ub.edu/grad/plae/detallAssignatura.do?accioPDF=PDFPubl... Montgomery DC. Design and Analysis of Experiments. 8a ed. New York: John Wiley & Sons; 2013. Albert J, Rizzo MR. by Example (Use R!). Springer; 2012. Dean A, Voss D. Desing and Analysis of Experiments. New York: Springer; 1999. Antoni Arcas (2015). Resolución pràctica de diseño estadístico de experimentos. Apunts de l’assignatura que es recomanarà als alumnes a començament de curs Apuntes de la asignatura que se recomendará a los alumnos en principio de curso. A. Martin Andres, J. de Luna . Bioestadística para las Ciencias de la Salud . Capitel Editores (2004). Bolton.S , Bond,Ch. . Pharmaceutical Statistics. Practical and Clinical Applications. Taylor & Francis (2003) De Muth ,J. Basis Statistics and Pharmaceutical Statistical Applications. CRC Press (2014) 5 de 5 22/07/2015 07:40