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“APLICACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
GEOGRÁFICA EN LAS ETAPAS DEL TRANSPORTE
Y DISPOSICIÓN FINAL DE LOS RESIDUOS
SÓLIDOS URBANOS EN EL DISTRITO FEDERAL Y
ZONA METROPOLITANA VALLE DE MÉXICO”
DIANA ENCISO GÓMEZ**
DIANA GABRIELA CASTRO FRONTANA**
FABIÁN ROBLES MARTÍNEZ*
**ESCUELA NACIONAL DE CIENCIAS BIOLÓGICAS, IPN.
*UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE BIOTECNOLOGÍA, IPN.
1
Datos sobre RSU en el DF
Generación
(aprox.)
1.44
kg/hab*d
Vehículos
recolectores
2 552
unidades
Generación
total diaria
12 816
ton/d
Estaciones
de
transferencia
(ET)
13 ET
2
Inventario de Residuos Sólidos (2013)
Situación de los RS en el DF
2011
Cierre de Bordo
Poniente
Único SDF del
DF
7 613
ton/d
Generadas en el
DF
Se transportan a
SDF.
3
Estaciones de Transferencia en el
DF
Estaciones de
transferencia de
RSU en el Distrito
Federal
4
Vertederos actuales para el DF
SDF en el Estado
de México
SDF en el Estado
de Morelos
Fuente: Inventario de residuos del DF,
5
2012
Manejo Integral de Residuos
Generación
Disposición
final
Separación en
la fuente
Barrido
Transporte
Transferencia
Tratamiento
biológico,
químico o físico
Reutilización o
reciclaje
Objetivo: Conformar una base de datos georreferenciada y generar información a partir de
análisis espaciales usando Sistemas de Información Geográfica, con información de
residuos sólidos urbanos de diversos sitios de la Zona Metropolitana del Valle de México.
6
Propuesta metodológica
Seleccionar
las entidades
a estudiar.
Recopilar
cifras
estadísticas
en campo del
manejo de
RSU en las
entidades
elegidas.
Integrar los
datos del
manejo
integral de
RSU en
bases de
datos
georeferenciadas.
Generación
de la red.
7
Plasmar el
flujo de los
RSU y
analizar.
Materiales

Archivos vectoriales:

Caminos

Estaciones de transferencia

Vertederos

Topografía

Encuestas tomadas en las diferentes ET
del DF (convertidas a tablas de atributos)

ArcGIS (Extensión “Network Analyst”)
8
Pre-procesamiento
9
Camiones “nodrizas”
10
Resultados: base de datos
georreferenciada
11
Caminos: dirección y jerarquía
12
Resultados: flujos de residuos
13
Resultados: rutas óptimas
Se crearon más de 60 diferentes rutas. Aunque la SEDEMA
oficialmente reportaba sólo cuatro SDF en el Estado de México
a partir de las encuestas se encontró que existen dos SDF
adicionales: Tultilán and Tepozotlán.
14
Rutas óptimas (mínima distancia)
ET
SDF óptimo y distancia (m)
Álvaro Obregón
Tultitlán (27621.57)
Tultitlán
(19159.50)
Tultitlán
(30637.64)
Ixtapaluca y la Cañada
(30444.22)
Azcapotzalco
Benito Juárez
Central de abastos
Coyoacán
Tultitlán (37699.31)
Cuauhtémoc
Tultitlán (27634.33)
Gustavo A. Madero
Tultitlán (27815.69)
Iztapalapa
Milpa Alta
Ixtapaluca y la Cañada (30
444.22)
Ixtapaluca y la Cañada
(39890.46)
Tlalpan
Tultitlán (41738.38)
Venustiano Carranza
Tultitlán (28372.73)
Xochimilco
15
Ixtapaluca y la Cañada
(26956.56)
Tabla de distancias óptimas desde
cada ET a cada SDF (en metros)
ET / SDF
Xonacatlán
Cuautitlán
Izcalli
Tepotzotlán
Tultitlán
Ixtapaluca
El Milagro
Álvaro Obregón
54 021.40
37 064.06
45 456.56
27 621.57
42 217.52
45 416.99
Azcapotzalco
53 853.19
29 068.26
36 077.3
19 159.50
42 240.49
45 921.25
Benito Juárez
58 722.92
39 558.99
47 166.9
30 637.64
38 296.78
41 532.92
Central de Abastos
65 552.37
44 002.80
51 016.54
34 476.90
30 444.22
33 622.12
Coyoacán
63 567.01
46 611.08
54 708.01
37 699.31
38 584.02
40 060.37
Cuauhtémoc
57 955.43
37 293.34
44 174.06
27 634.33
36 011.29
39 650.30
Gustavo A. Madero
64 319.01
37 338.36
44 354.37
27 815.69
34 554.43
38 321.85
Iztapalapa
65 552.37
44 002.80
51 016.54
34 476.90
30 444.22
33 622.12
Milpa Alta
110 769.62
94 369.08
101 495.09
84 958.54
40 270.20
39 890.46
Tlalpan
117 077.91
50 514.29
58 274.1
41 738.38
45 796.02
47 216.39
Venustiano
Carranza
59 522.99
37 903.52
44 910.44
28 372.73
34 132.52
37 740.08
Xochimilco
79 048.64
61 410.22
68 935.88
52 399.07
Distancias obtenidas usando el criterio de “distancia mínima”
16
26 956.56
28 477.69
Un viaje, una vez al día
Rendimiento:
1.4 km/L
Costo del diesel: MXN $14.20/L
Distancia
actual:
38. 6 km
Optimum
distance:
37.7 km
$391,352.20
MXN
$382,378.71
MXN
17
Rutas para la disposición de
RSU de la ET Azcapotzalco
Rendimiento :1.4 Km/l
Costo diesel: 14.20 $/l
Distancias de rutas
actuales: 29 km y
42 km
$294,835.20
+
$428,439.25
Ahorro
$723,274.45
18
Distancia
ruta óptima
19.16 km
$194,332.07
$528,942.38
SDF óptimo y
disantacia
calculada (m)
ET óptimo
SDF
Álvaro Obregón
ET
Tultitlán (27621.57) Gustavo A. Madero
Azcapotzalco
Tultitlán
(19159.50)
SDF óptimo y
disantacia calculada
(m)
Tultitlán (27815.69)
Iztapalapa
Ixtapaluca y la Cañada
(30 444.22)
Benito Juárez
Tultitlán
(30637.64)
Milpa Alta
Ixtapaluca y la Cañada
(39890.46)
Central de
abastos
Ixtapaluca y la
Cañada
(30444.22)
Tlalpan
Tultitlán (41738.38)
Coyoacán
Tultitlán (37699.31)
Venustiano
Carranza
Tultitlán (28372.73)
Cuauhtémoc
Tultitlán (27634.33)
Xochimilco
Ixtapaluca y la Cañada
(26956.56)
19
Conclusiones
Mediante el uso de SIG se logró la visualización de los flujos de RSU desde las ET en el DF hasta distintos
SDF en el Estado de México.
De doce ET en el Distrito Federal :
*4 (Central de abastos, Iztapalapa, Milpa Alta y Xochimilco) realizan actualmente la disposición de sus
RSU en el SDF más cercano.
*7 ET no se considera que están recorriendo una distancia óptima al SDF debido a que, habiendo SDF
cercanos a esas ET.
*No se cuenta con información de la ET Álvaro Obregón, pero se trazaron 6 rutas para proponer la de
óptima, siendo el SDF de Tultitlán el más cercano a esta ET.
En general se concluye que el SDF más cercano y adecuado para la disposición de RSU provenientes del
Distrito Federal es el que se encuentra en Tultitlán, Estado de México.
Una optimización en la gestión de las rutas de transporte de RSU es indispensable para la entidad, puede
ser realizada mediante SIG, debido a que permiten la visualización de cifras y datos junto con su
localización, así como hacer el análisis y generación de datos, como las rutas.
20
¡Gracias por su atención!
dgabyfrontana@yahoo.com
dianaencisog@hotmail.com
21
Referencias
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Compendio de Estadísticas Ambientales. Indicadores Clave y de Desempeño
Ambiental. México.
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Compendio de Estadísticas Ambientales. Indicadores Clave y de Desempeño
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23