La DBO en el control del funcionamiento de las EDARs Medición on.'ine mediante microbiosensores T. Díez-Caballero, G. Rodríguez Albalat, C. Ferrer Ferrer y V. Erchov Biosensores,S.L. D. Gómez Vera, P. Tejeda Belloch S.A. Agricultores de la Vega J. Claramonte Santarrufina, J.c. Garda López. F.A.C.S.A. e Isabel Castro EGEVASA 1. Introducción En mayo de 1995, la Entidad de Saneamiento de Aguas de la Generalidad Valenciana contrató a Biosensores, S.L. con el fin de investigar, desarrollar y fabricar tres unidades de un sensor microbiano para el análisis en continuo de la demanda biológica de oxígeno en aguas residuales (DBO), con y sin aporte de aguas industriales. En la actualidad, hay tres unidades del equipo microbiosensor que vienen trabajando desde su instalación un total de 18 meses, esto es, unas 30.000 horas de experiencia en la monitorización en continuo de las aguas residuales. Se presenta el desarrollo de un sensor biológico que permite la medición de la demanda biológica de oxígeno (DBO) en tiempo real. Los prototipos llevan 18 meses de pruebas, habiendo mostrado una fuerte correlación con el método de medida tradicional de la DBO soEl nuevo sistema permite implantar estrategias de optimización de la operación al conocer en tiempo real el grado de contaminación de las aguas. El resultado de este proyecto de investigación y desarrollo, al cabo de tres años y medio de esfuerzo, es una potente herramienta de análisis en continuo, un equipo automatizado y robusto, capaz de operar de forma autónoma en condiciones reales y de impacto ambiental. 2. El análisis de la DSO estándar La DBO es un parámetro esencial en el control de la calidad del agua y del proceso de depuración de las aguas residuales, así como en la vi- gilancia de espacios naturales húmedos. Este parámetro mide el contenido de materia orgánica biodegradable en el agua problema. Esta materia puede ocasionar una depresión de oxígeno disuelto en la cuenca receptora, capaz de producir episodios de mortandad masiva de la fauna acuática por anoxia. El método estándar para determinar la DBO de un agua, aun hoy en uso, se denomina DBOs y consiste en incubar una muestra del agua problema en oscuridad y a una temperatura de 20°C durante cinco días. Durante este tiempo, los microorganismos presentes en el agua metabolizan una gran parte de la materia orgánica degradable, aproximadamente un 80 % de la DBO total. Esta metabolización requiere el consumo de oxígeno disuelto por parte de estos microorganismos, de modo que la diferencia entre el oxígeno disuelto medido antes y después del período de incubación proporciona una medida de la demanda biológica de oxÍgeno, esto es, del grado de contaminación orgánica del agua problema. Sin embargo, son múltiples factores los que han llevado a cuestionar la fiabilidad analítica de la DBOs' De hecho, los valores de DBOs para una misma muestra pueden presentar una dispersión de entre el 10% y el 30%. Entre estos Junio 991- mi factores conviene señalar la dependencia del valor final obtenido de DBO con la actividad metabólica de los microorganismos presentes en la muestra. Esto es debido a que la actividad, tipo y concentración de estos microorganismos heterogéneos no son factores controlados en este análisis. Así, un agua problema con microorganismos de baja actividad (por ejemplo, en el caso de contener un tóxico) puede presentar una DBO baja aun cuando su contenido orgánico sea significativo. Por añadidura, se conoce que los microorganismos del agua sufren variaciones estacionales en su cuantía y tipo y, por tanto, podemos decir que la unidad de medida de la DBO en el análisis clásico tiene una variabilidad intrínseca considerable. Otro factor interferente en el análisis de la DBOs es la presencia y actividad de microorganismos nitrificantes porque consumen oxígeno disuelto, pero no a expensas de la materia con carbono orgánico sino de materia nitrogenada. En un análisis de DBO a tiempo largo, la contribución de la nitrificación a la demanda de oxígeno total no es despreciable y, por tanto, resulta necesario añadir a la muestra analizada un compuesto inhibidor que impida la actividad de este tipo de bacterias. Una limitación operativa importante del análisis de la DBOs es la duración del análisis, de cinco días. En un contexto socioeconómico marcado por una demanda creciente de agua y con la perspectiva de que el volumen de aguas residuales se cuadruplique en los próximos 20 años, se impone el requerimiento de una tecnología de Cuando el componente biológico sensor es una célula entera como un microorganismo, el dispositivo recibe el nombre de microbiosensor o sensor microbiano (Fig. 1). medición rápida de la DBO. Una tecnología que salve los inconvenientes expuestos. Sólo así, mediante la monitorización en continuo de la calidad del agua, es posible garantizar una intervención rápida sobre el proceso de depuración de unas aguas cuyo tránsito es continuo a través de la instalación. 4. Aproximaciones técnicas al análisis de la DBO mediante biosensores Por supuesto, la vigilancia continuada del agua requiere una automatización del análisis con el objetivo de evitar la intervención humana y reducir el coste por determinación. 3. Tecnología biosensor Los equipos presentes en el mercado para determinar la DBO de una forma rápida utilizan básicamente dos tipos de estrategia en la realización de las medidas: del Durante la última década, la potencialidad comercial de los procesos y sistemas biológicos ha impulsado la tecnología de los biosensores. Estas herramientas de monitorización y control, llamadas a revolucionar la biotecnología analítica, pueden proporcionar información en tiempo real sobre parámetros clave en procesos de muy distintas áreas (medicina, agricultura, medio ambiente, etc.). Un rasgo distintivo de un biosensor es la interfase entre un material biológico -enzima, anticuerpo, orgánulo, célula, etc.- y un transductor -potenciométrico, amperométrico, óptico, etc.-. La interacción del material biológico sensible con la muestra produce un cambio en uno o más parámetros fisicoquímicos originando una señal. Esta señal tisicoquímica es transformada en una señal eléctrica mediante un transductor que puede ser amplificada y procesada en la forma adecuada. a) Bioelectrodos, consistentes en una membrana que contiene microorganismos inmovilizados, acoplada a una sonda de oxígeno disuelto. b) Biorreactores, consistentes en un reservorio conteniendo una fango activo procedente de una estación depuradora de aguas residuales, y una sonda de oxígeno disuelto sumergida. Figura1. Esquema explicativo de la configuración básica de un biosensor El elemento sensor o receptor interacciona o es O IJ con un ana/ito y la señal fisicoquímica RECEPTOR BIOACTIVO originada AMPLIFICACION 1=:[> TRANSDUCTOR ( un cambio de pH. emisión de luz. un cambio en la concentración de oxígeno. etc) es transformada porun transductor unaseñal eléctrica en La tecnología de membrana ha originado equipos comerciales con interesantes aplicaciones medioambientales (ARAS Doctor Lange, de Alemania; BOD Module de Medingen, de Alemania; BOD 2200 de CKG, de Japón, etc.). Estos equipos son manuales o semiautomáticos, y entre medidas sucesivas requieren pasar a través de la membrana un lÍquido nutritivo para no comprometer la viabilidad de las células inmovilizadas. La retención de materia orgánica en el interior de la membrana requiere un prolongado lavado, lo que significa consumo de tiempo y reactivos considerable si se quiere recuperar la línea base original. Las células inmovilizadas en membrana pierden actividad con el uso, lo cual lleva a una pérdida de la capacidad de respuesta. Además, la toxicidad del agua problema podría inactivar estas células irreversiblemente. Para efectuar nuevas medidas, sería necesario un recambio continuo de la membrana, que haría a estos equipos inoperantes y costosos. Figura2.Diagrama temporaldeoxigenodisueltodelsistemamicrobiosensor (respirograma). Encadacicloseanalizan dospatrones, Pl y P2,Yla muestradeaguaproblema. Elsensormicrobiano estáprogramado paraanalizaralternativamente aguadelinfluente(sindepurar)y delefluente(depurada). Entreciclosconsecutivos hayunaetapadeacondicionamiento dela unidaddereacción paramantenercondiciones equivalentes entremedidassucesivas. RESPlROGRAMA OBTENIDO CON EL MJCROBIOSENSOR " ciclo" ,. A r mue.tr.es.ulld. A r (OBO b8j.) muealr. de entrada (080 alta) El sistema proporciona una estimación de la DBOs del agua problema a partir de su señal respirométrica, tomando como referencia la señal respirométrica de una sustancia patrón cuya DBOs es conocida. ~ . L ! . 00100941 3I'11m 3/271Q9 0:1\'11202843 038,13 04144 O~7-15 1"646 3121/99 31'Z11'i19 3/ZT/99 3l27J99 3fZ7m 3fZ1f99 sondas de medida implican un rápido ensuciamiento de estos elementos,afectandola medidaobtenida y haciendo necesario un mantenimiento con elevada frecuencia, en algún caso incluso diario. En cada ciclo de análisis se inyectan dos patrones de la misma cuantía y composición, uno antes de la muestra y otro después, el primero permite la calibración del sistema y el segundo permite estimar la posible toxicidad de la muestra. Entre ciclos de análisis consecutivos se incluye una etapa de acondicionamiento de la unidad de reacción para garantizar condiciones equivalentes en cada medida (Fig. 2). En otros sistemas, como el equipo denominado BIOX 10IO de STIP en Alemania, se programan para mantener un valor consigna de DBO en el reactor diluyendo o no el contenido del mismo en función del efecto que sobre este valor tenga la muestra de agua residual analizada. Utiliza los microorganismos del agua residual y no difiere en este sentido de los biorreactores. Todo el ciclo de trabajo del sensor microbiano se encuentra automatizado, por consiguiente no requiere intervención humana salvo para la reposiciónde reactivos.El equipo está capacitado para la captura remota de los datos o para su incorporación en redes locales y admite la implementación de otros sensores convencionales (pH, conductividad, cJoruros, etc.). T- 11617 1~4!I 3IZ1f99 3127199 Los equiposbasadosenbiorreactores (Rodtox de Kelma, Bélgica; Biomonitor de LA.R., Alemania; BM3 deNeurtek,España;Respirómetrode Columbus,EE.UU.,etc.) tienen como elementosensoruna poblaciónmicrobianaheterogénea de un fango activo,pero el tóxico presenteen un efluentepasaal reactorjunto con la muestray puede llegar a afectar severamente el conjunto de la biomasa interrumpiendo la autonomía del equipo y haciendo necesaria la intervención del operario. En muchos casos se da una aclimatación de la población del fango frente a determinados niveles de un tóxico en particular, con la consiguientepérdida de sensibilidad para la detección de toxicidad. Además, la dinámica de cambio cualitativo y cuantitativo en la población microbiana del fango (variaciones estacionales, relaciones de depredación, etc.) hacen de estos microorganismos un reactivo de variabilidad incontrolable en la determinación de DBO. Los sistemas biorreactores utilizan como elemento sensor un fango activo procedente de una Estación Depuradora de Aguas Residuales, comprometiendo seriamente su utilidad operativa continuada en un entorno distinto, como lo son las zonas húmedas de importancia ecológica. La complejidad del fango activo utilizado como elemento sensor y la inmersión directa de las en general. El principio de medida utilizado es el respirométrico, midiendo el consumo de oxígeno que los microorganismos emplean en la oxidación de la materia orgánica del agua problema en un tiempo de ensayo real de entre 15 y 25 minutos, dependiendo de la complejidad de la muestra. "3518 YX1/99 ~:444\115420 3117f99 3/21f99 235~ 3/21199 2-1322 3IZ1!'39 222:53 23223 24154 25125 3mf'1& 3I27M 3117199 Y17/9fd 5. Tecnología para la monitorización en continuo de la DSO Se ha desarrollado un sistema que permite disponer en todo momento de microorganismos en suspensión con características definidas y equivalentes en concentración, tipo y actividad metabólica para la determinación en tiempo real de la DBO. Esto elimina la dependencia de la disponibilidad, actividad y composición del fango activo. Por tanto, el equipo puede ser aplicado no sólo al control de procesos de depuración,sino tambiéna la monitorización de aguas superficiales 6. Evaluación en campo de los microbiosensores ., Ha finalizado recientemente la evaluación en campo de tres sensores microbianos por los técnicos de tres EDARES de empresas explotadoras distintas analizando agua residual tanto depurada como sin depurar, y en este último caso tanto de agua bruta como de agua procedente del decantador primario. Los datos han sido obtenidos a partir de tres unidades del sensor microbiano ubicadas cada una de ellas en una EDAR distinta con di- Junio 99 11 ferentes proporciones de agua residual urbana e industrial. donde Ho se denomina hipótesis nula y afirma que el promedio de las desviaciones (d) es cero, es decir, que no existen diferencias significativas entre ambos métodos, o lo que es ]0 mismo, que ambos métodos son comparables. Frente a la hipótesis nula, la hipótesis alternativa consiste en afirmar que las desviaciones entre ambas medidas son significativas y. que, por tanto, ambos métodos no serían comparables. Para realizar el contraste se obtiene en cada muestra la diferencia entre los valores obtenidos por el sensor microbiano y el método estándar. Consideramos las diferencias: Se han tomado en total 30 muestras puntuales que son analizadas en paralelo por el sensor microbiano y por el método estándar DBOy De estas muestras trece de ellas son de agua depurada, seis son de agua del clarificado del tratamiento primario de planta y once de agua sin depurar. Para garantizar la equivalencia entre las muestras analizadas por el sensor microbiano (DBOMB) y el método estándar (DBOs)' las muestras para determinar la DBOs se toman en el momento en que el sensor microbiano inyecta la muestra correspondiente en la celda de reacción. En la figura 3 se presenta el gráfico comparativo DBO/DBOMB para todas las muestras analizadas. DI D2 maño 30 de la variable D =DB05 - DBOMB. A partir del promedio y de la dispersión de tales diferencias se construye un estadístico (función de los valores muestrales) que sigue una distribución conocida de probabilidad denominada t de Student. Este valor t experimental se compara con el valor t teórico obtenido en tabla para el nivel de confianza (precisión del test) escogido, en este caso del 95%, y en función de] número de muestras =O ::t= O COMPARATIVA - DBOMB2 que representan una muestra de ta- Mediante este test se realiza el siguiente contraste de hipótesis: H) : E (di) = DB052 Dn = DB05 n - DBOMBn Para establecer si ambos métodos de análisis son comparables se ha utilizado e] test estadístico de datos apareados. Esto es así porque los valores de DBOs y la DBO del sensor microbiano se determinan sobre la misma muestra y, por consiguiente, ambas variables son dependientes desde un punto de vista estadístico. Ho: E (di) =DB05, - DBOMB, DB05. OBOMB "'" "" .., "" 300 i I 1""1 ""j i~ ~ o I I \ ,,1> \ ". t 2 3 .. $ el 1 8 9 10 11 t2 13 ,. 15 ~ ~.--n 17 18 ,. ~ ~ n ~ ~ ~ ~ v a ~ ~ analizadas. Si el valor experimental resulta menor que el valor de tab]a los métodos son comparables. El valor experimental se calcula mediante la fórmula: es decir, el cociente entre el promedio y la desviación de las diferencias, multiplicado por la raíz del número de grados de libertad (número de pares de datos, n, menos uno). Si la HO es cierta esta función estadística sigue una distribución t de Student con n-1 grados de libertad. El valor experimental resulta ser 0,862, valor menor que el valor de tabla de 2,042; por consiguiente queda demostrada la comparabilidad entre los análisis están dar (DBOs) y los realizados por el microbiosensor. Establecida la comparación entre ambos métodos se procede a cuantificar el grado de concordancia entre ambas variables mediante el cálculo del coeficiente de correlación lineal, un estadístico que mide el grado de variación conjunta de ambas medidas. Para una correlación positiva, es decir, cuando ambas variables evolucionan en el mismo sentido, su valor oscila entre Oy 1,considerándose la correlación tanto mayor cuanto más próximo a la unidad se encuentra este valor. En la figura 4 se presenta el diagrama de dispersión de los datos que permite visualizar el grado en que la nube de puntos experimentales se puede ajustar a una línea recta, representando la DBO del sensor microbiano (DBOMB) frente a la DBOs del método estándar. El valor del coeficiente de correlación lineal res +0.98 (lo que significa que el coeficiente de regresión lineal R2 es 0.96). Este valor indi ca una fuerte correlación lineal entre ambos métodos. 6.1. Estudio de los registros históricos de DBO obtenidos con el sensor microbiano Figura 3. Comparación entre el método estándar (DB0sly el método desarrollado basado en microbiosensores. Se presentan un total de 30 muestras reales analizadas en paralelo por ambos métodos. en tres depuradoras diferentes. dentro de los trabajos de evalua. ción en campo del sistema - El interés de una medición fiable y Figura4.- Diagrama dedispersión queevidencia unacorrelación linealmuyelevadaentrelasmedidasobtenidas parel métododereferenciadala OBOs y lasmedidasobtenidas parel micrabiasensar (OBOMB). Enestediagrama. cadapuntarepresenta unpardevaloresdeltipo(OBO;OBOMB) paraunamuestradada.Elvalordelcoeficiente decorrelación resultade+D.98 cial. Posteriormente puede observarse cómo la estación depuradora recupera un comportamiento sistemático diario con máximos que se localizan siempre en las primeras horas de la tarde y que tienen un origen doméstico. El promedio de la DBO de entrada (agua decantada) es de 80 mg/l y el promedio del agua depurada es de 15 mg/I. El sensor microbiano detecta asimismo máximos de DBO que se apartan de este comportamiento y que corresponden a dos vertidos puntuales de origen industrial, uno de ellos casualmente detectado por un operador de planta. El otro no fue detectado por la observación del personal de la EDAR. CORRELACION 080I.oaOMB "" ... "'.- o o 200--. ". "" --- '" lO. .'" "" "" --'" '" -.., ... "" La DBO del agua depurada presenta una mayor uniformidad puesto que el reactor biológico puede metabolizar una carga cambiante de DBO de entrada, amortiguando la variabilidad de esos valores. DB05(mg/I) en tiempo real de la DBO y de la toxicidad inespecífica reside en disponer de información del proceso de depuración que permita adoptar las medidas oportunas para la prevención de cargas contaminantes y de episodios de toxicidad que puedan comprometer el funcionamiento del proceso de depuración. Por otro lado, la identificación de comportamientos sistemáticos de tales parámetros y de comportamientos relacionados con fenómenos puntuales tales como lluvias y vertidos debe contribuir a la optimización del consumo energético de la instalación necesario para la estabilización de una cantidad cambiante en pocas horas de materia orgánica del agua influente. La ejecución de estas medidas preventivas y/o correctoras exige la monitorización en continuo de tales parámetros. mento inicial muy significativo de la DBO del agua decantada coincidiendo con el inicio de un período de lluvias por efecto del arrastre de la materia orgánica en las primeras horas. Poco tiempo después se observa una disminución de la DBO atribuida al efecto de la dilución de la materia orgánica ocasionada por el aporte de agua pluvial, dada su continuidad en el tiempo y una vez concluido el frente de arrastre ini- Una situación similar se aprecia en el gráfico de DBO de la EDAR de Camp de Turia (Fig. 6). En este caso, las lluvias son un fenómeno puntual y no tienen la continuidad que en el caso anterior. Pero, con todo, se aprecia también una dilución de la DBO del agua sin depurar, que en este caso no es agua del clarificado de la decantación pri- REGISTRO :1 ceo EDAR-ALBORAYA -.- ""'¡ ""l. 300+--.---....-- r :OOo~l - En las figuras 5, 6 Y7 se presentan los gráficos de monitorización de la DBO obtenidos en cada una de las estaciones depuradoras donde el sistema ha sido evaluado. En el caso de la EDAR de la Cuenca del Carraixet en Alboraya (Valencia) (Fig. 5) se analiza agua procedente del clarificado de la decantación primaria yagua depurada. Si se observa el gráfico correspondiente, se puede apreciar un au- 200 1111 Y 23h., 'SI I---DBOsalldII . VMicIoJUtuII~ -~opII8dor"'" - ~..~heblual de .. DBO 2MO'88 -\-- .00 Figura 5.- Registra dela OBOdeentrada( aguaclarificada deldecantadar primaria)y dela OBOdesalida(aguadepurada), obtenida can el equipa micrabiasensaren la E.O.A.R.de Barrancade CarraixetenAlbaraya (Valencia) junio 99 IJ Figura6.- Registro dela OBOdeentrada(aguasindepurar) y dela OBOdesalida(aguadepurada) obtenidas conel microbiosensor en la EOAR deCampde Turia.Nóteseel efectodediluciónenla cargadeOBOdeentradaporefectodeunperiododelluviasdecorta duración REGISTRO 080 6.2. Aplicación del microbiosensor a la detección de impactos tóxicos EDAR CAMP DE TURIA 700 600 ~- ~ " 600 oiluclón dela DBOporIluvi.. del agua depurada tiene una fluctuación significativamente menor. de corta dut8clón _L.+ '00 o '924-21 2234~ 2~4624 057:42 J:9«1 4:219 532:39 ,. O9 11:Hi19 0'57~ 23131'1999 24131'1999 2513I1~P2713.f1999 2813119992&'3I1m 3IY3I1m 31131'1W9 1/4o'19i9 3f4'1m 25.H 1336~ 144403 4141199961""999 71411999 Ho....- En el caso de la EDAR de Castellón (Fig. 7), ubicada en la capital del mismo nombre en la Comunidad Valenciana, se aprecia un comportamiento regular de la DBO de entrada que en este caso también es agua bruta. Con periodicidad diaria las DBO máximas (el promedio de las cuales es de 384 mg/I) se encuentran preferentemente en la segunda parte de la tarde, mientras que los valores mínimos (el promedio de los cuales es de 215 mg/l) se reparten en el transcurso del día. También aquí como en los demás casos la DBO maria sino agua bruta. Por esta razón, los valores de DBO en la entrada registrados son mayores que en el caso anterior, donde dichos valores corresponden a agua decantada. En el caso de la EDAR de Camp de Turia, el valor promedio de DBO de entrada registrado por el equipo es de 309 mg/I y en valor promedio de DBO del agua depurada es de 28 mg/l. El perfil de la DBO no se corresponde en este caso, cuando se está analizando agua bruta, con el perfil suave y regular propio del análisis del agua decantada. REGISTRO DBO-EDAR CASTELLON Las estaciones depuradoras donde se ha evaluado el sistema no han presentado impactos de toxicidad, que puedan comprometer la viabilidad del reactor biológico. Por tanto, se ha realizado una experimentación forzada, utilizando muestras de agua residual a las que se añade un tóxico en una concentración determinada. Se evalúa el efecto del tóxico sobre la reducción de la tasa de respiración, es decir, se comparan las pendientes iniciales de los picos respirométricos de los patrones antes y después de la muestra. La pendiente representa la velocidad de consumo de oxígeno disuelto por los microorganismos sensores. Esta velocidad tiene una relación de proporcionalidad con la actividad metabólica de los microorganismos. De este modo, una reducción de la pendiente refleja la presencia de un tóxico en la muestra. En la figura 8 se presenta el efecto tóxico debido a una muestra que contiene l mg/l de mercurio. Una forma de cuantificar la toxicidad general es mediante el cálculo del porcentaje de inhibición, mediante la fórmula: 600.. 1 (%) 4SO ~ = (Pl - P2). /00/ Pl - donde P1 es la pendiente inicial del pico respirométrico del patrón 1 y P2 es la pendiente correspondiente en el patrón 2. En el caso presentado Pl = 0.3 mg O2/ I.min y P2 =0.2 mg O2/ l.min. Por tanto el 1(%) =28. <IX> "O 7. Conclusiones. '00 so O 20:15:58 9:8:7 3/2S'99 ""... 22:00:30 3'26199 10:53:08 3127199 n.s:46 31'21199 12;38;25 3128199 1:31: 3 3120.90 14:23:26 ",.". - ~.,.... 3:16:. 1608:25 s: '-4 3f.J1J99 17:53:10 3"31199 6:45:4& ""'999 Figura7.- Registro dela OBOtantodeentrada(aguasindepurar) comodesalida(aguadepurada). obtenidoconel equipo microbiosensor enla EO.A.R. deCastellón IJ l. Se ha desarrollado un sistema microbiosensor capaz de monitorizar en continuo la Demanda Biológica de Oxígeno (DBO), en aguas con y sin aporte de aguas industriales. Figura8.Efectodela toxicidaddeunamuestradeaguaresidualconteniendo 1.0mg/ldemercuriosobrela respiración delosmicraorganismos sensores. Nótesecómola velocidad inicialdeconsumo deoxígeno disuelto(pendiente delpicorespirométricoJ sereduce enel patrón2 respectodelpatrón1debidoa la adicióndela muestratóxica.Elexperimento hasidorealizado sininterrupción delciclodetrabajodelsistema TOXICIDAD Hg -1.0 [IOJ Dutka. B.. Nybolm, N. y Petersen. J. 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El sistema está capacitado para la estimación de impactos tóxicos, puede incluir otros sensores, y permite la captura remota de datos. 6. La herramienta desarrollada permitirá abordar estrategias de optimización del coste energético en los procesos de depuración al conocer en tiempo real e] grado de contaminación orgánica de las aguas haciendo posible con ello regular las necesidades mínimas de Agradecimientos aireación del reactor biológico en la EDAR. 5. Bibliografía [1] Rawson. D.M., Willmer AJ. y Turner A.P.F.. Whole cell biosensors for environmental monitoring. Bioscnsorcs Agradecemos el interés y colaboración constantes dUf'dnte estos años en el desarrollo del proyecto de D. Pedro Carmona. Comisario de Aguas de la Confederación Hidrográfiea del Júcar. Ponencia presentada en las 3" Jornadas de Tratamiento de Aguas Residuales, organizadas por INGENIERIA QUlMICA en colaboración con ADECAGUA y celebradas en Madrid los días 28 y 29 de abril de 1999. 4: 299-311 (1989). [2J Flaig. 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