III CONGRESO INTERDISCIPLINARIO DE INVESTIGACIÓN CIENTIFICA SECRETARIA DE ESTADO DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES (SEMARN) CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES AGROPECUARIAS Y FORESTALES (CONIAF) “Valoración económica de los efectos en la salud del uso de agroquímicos: estimación de una función de producción en salud en el municipio de Constanza” Por Víctor F. Gómez, M.Sc. Santo Domingo, D. N. 7 de Junio 2007 Contenido General de la Presentación 1. Introducción: antecedentes y objetivos 2. Contexto general de la investigación 3. Discusión de la metodología 4. Resultados generales 5. Interpretación básica de los modelos 6. Interpretación de la función de producción 7. Consideraciones finales 1. Introducción. 1.1 Antecedentes. Este trabajo es el resultado de la implementación del proyecto “Manejo Ambiental Sostenible para Mejorar la Competitividad en la Horticultura en la Republica Dominicana: estudio de caso Constanza”, auspiciado por el Consejo Nacional de Investigaciones Agropecuarias y Forestales (CONIAF) y la Secretaría de Estado de Medio Ambiente y Recursos Naturales, a través del Departamento de Investigación de la Subsecretaría de Gestión Ambiental. El objetivo general de dicho proyecto fue el siguiente: “Establecer la relación entre agricultura y riesgos ambientales asociados a los cultivos hortícolas en el Municipio de Constanza.” A partir de este objetivo, la iniciativa procuró encontrar soluciones ambientales, económicas y socialmente viables a la problemática ambiental relativa al uso de agroquímicos en el municipio de Constanza. Los resultados en sentido general apoyarán el proceso de generación de normas y sistemas de monitoreo que aseguren la sostenibilidad medio ambiental de la actividad hortícola en el Municipio de Constanza, al mismo tiempo que se mejora la calidad de vida de la población directamente afectada por el uso de agroquímicos. 1.2 Objetivos de la investigación. 1.2.1 Objetivo general: “Contribuir a la comprensión y mejoramiento de la problemática ambiental del Municipio de Constanza y su relación con la calidad de vida de la población de la zona de estudio.” 1.2.2 Objetivos específicos. “Dimensionar la magnitud económica de los impactos ambientales en la salud generados por el uso de agroquímicos y pesticidas en el municipio de Constanza.” “Determinar las variables socioeconómicas y de salud que permiten explicar la incidencia del uso de agroquímicos y pesticidas en la calidad de vida de la población de la zona de estudio.” “Explicar la incidencia de los cambios de calidad ambiental en la salud y la productividad de la población de la zona de estudio.” 2. CONTEXTO GENERAL DE LA INVESTIGACION. 2.1 Contexto geográfico. El territorio del municipio de abarca un área de 554.44km2, población estimada para el 2002 habitantes para una densidad habitantes/km2. Constanza con una de 42,416 de 76.5 Las secciones que integran el municipio, son: Céspedes, El Río, La Sabina, La Descubierta, La Culta, El Cercado y el Distrito Municipal de Tireo, en el cual se aplicó al encuesta a los medianos y pequeños productores. Se encuentra localizado en los 19º 52” de latitud Norte y a los 70º-23” de longitud Oeste. Zona urbana municipio de Constanza Imagen zona de estudio ampliada La formación de los Valles de Tireo-Constanza, constituye la más elevada de su tipo en el país, ya que en promedio se sitúa alrededor de los 1,190 metros sobre el nivel del mar (msnm). La formación divide a la Cordillera Central en dos grandes macizos: el Macizo Central, hacia el Noroeste y el Macizo de Valle Nuevo, hacia el Sur. La temperatura media anual oscila alrededor de los 18.0 grados C, con una máxima media de 24.8 y una mínima media de 11.2. 2.2 Contexto sociodemográfico. El Distrito Municipal de Tireo pertenece al Municipio de Constanza, el cual forma parte de la Provincia de la Vega en la región del Cibao Central, en el norte de la República Dominicana. De acuerdo a los datos del Censo de Población y Vivienda del 2002, el 38% de la población del Municipio de Constanza se localiza en la zona de Tireo, es decir unas 16,184 personas. De acuerdo a los datos del mismo censo, la distribución urbano-rural del municipio de Constanza es 36% rural y 64% urbana. La población del Distrito Municipal de Tireo se cuenta como parte de la población rural del municipio de Constanza, cuya estructura demográfica (composición sexo-edad) es la siguiente: Estructura Poblacional por Sexo y Edad Constanza 85 - 89 75 - 79 Grupos de Edad 65 - 69 55 - 59 45 - 49 Mujeres 35 - 39 Hombres 25 - 29 15 - 19 05 - 09 Menor 1 año - 500 1,000 1,500 Población 2,000 2,500 3,000 En el Distrito de Tireo, distribución rural-urbana de población es de un 77% en zona rural y de un 23% en zona urbana del mismo. la la la la El 54% de la población, 8,752 personas, son hombres y el 46%, 7,432 habitantes son mujeres. La cuenca del río Tireo, posee una extensión aproximada de 28.5 km2 para una densidad alrededor de 568 habitantes/Km2. Llama poderosamente la atención el cambio demográfico experimentado por el municipio de Constanza en el período ínter censal 1993-2002. El siguiente cuadro resume el comportamiento demográfico para dicho período: Hombres Mujeres Total Población Intercensal Municipio de Constanza Población 1993 Urbana Rural Total Urbana 8,896.00 18,244.00 27,140.00 13,493.00 9,280.00 16,659.00 25,939.00 13,597.00 18,176.00 34,903.00 53,079.00 27,090.00 Población 2002 Rural 8,180.00 7,146.00 15,326.00 Total 21,673.00 20,743.00 42,416.00 En el 2002 la población del municipio disminuyó en alrededor de un 20% con relación al año base 1993, con un impacto en la distribución de la población ya que paso de ser un municipio con una configuración rural (65.7% habitando en zona rural 1993) a una configuración urbana (64% en zona rural en 2002). Es decir, el cambio poblacional pareció afectar más a la zona rural del municipio, de tal forma que dicha población se distribuyó entre otras comunidades fuera de Constanza y una porción importante ocupó los espacios marginales de la zona urbana del municipio. No es objeto de este trabajo abordar las causas tanto de la disminución como de la redistribución de la población, pero al parecer factores multicausales explican esta variación entre ellas la contracción de la actividad agrícola y la consecuente perdida de empleo y ocupación de la mano de obra rural. 3. DISCUSION DE LA METODOLOGIA. 3.1 Universo y diseño muestral. El universo de estudio del presente trabajo está comprendido por los productores cabeza de familia del Distrito Municipal de Tireo del Municipio de Constanza. De acuerdo a las informaciones suministradas por el personal de Sanidad Vegetal de la Secretaría de Agricultura, dicho universo está conformado por aproximadamente 453 productores de los cuales menos del 2% son mujeres. Dadas las relativas características de homogeneidad de los elementos del universo, se realizó un diseño aleatorio simple con reposición. La muestra original abarcó incluyó a 125 productores, cerca de un 28% del universo. El margen de error para muestra se estimó en un 3-4% en uno u otro sentido con un nivel de confianza del 95%. 3.2 Estimación de la función de producción. La función de producción de salud, se define como la utilidad o bienestar que se obtiene de la combinación de factores o insumos de calidad de vida, cuya alteración supone una perdida o ganancia de bienestar. El nivel general de la salud, la calidad de la alimentación, la calidad del aire, la exposición a niveles de ruido y variables exógenas tales como la edad, el nivel educativo, preferencias, actividad ocupacional entre otras, permiten estructurar una expresión que informe sobre el “gasto optimo en cuidados médicos” y el cambio que en dicho gasto provocaría una alteración de las variables ambientales. Las funciones de utilidad o bienestar general de las personas suelen tomar la siguiente forma: U=(G,S) En donde: U: representa la utilidad o bienestar de la persona dada la combinación de atributos personales. G: representa el acceso a un conjunto o gama de bienes y servicios que le proporcional satisfacción. S: representa el estado general de salud física y mental que le permite disfrutar del conjunto de bienes y servicios a los que tiene acceso. A partir de la función anterior, se puede especificar la forma de la producción de salud del individuo al incorporarle la variable ambiental: S= S (H, φ, В) En donde “S” representa el estado general de salud física, que depende de los gastos en cuidados médicos (H), de la calidad de las variables ambientales (φ) y de variables exógenas tales como la edad, el nivel educativo y la ocupación. La estimación de la función de producción de salud por medio del procedimiento de MCO, implica en principio estimar la regresión de un indicador de salud sobre los valores que asumirían los distintos insumos de salud para una serie de datos de un conjunto de familias. Sin embargo esta estimación estaría sesgada ya que no tomaría en cuenta aquellos insumos que provienen del medio ambiente en el que desarrolla la familia, particularmente de un entorno con características económicas especiales como pueden ser la practica de monocultivos o la intensidad del uso de agroquímicos, entre otras características exógenas a la función de producción. 3.3 Operacionalización de la investigación. En este punto es importante significar que el trabajo de campo se realizó en tres grandes momentos: (i) dos reuniones de reconocimiento para tomar contacto con la organización de productores y comunicarles los objetivos y resultados esperados de la investigación al mismo tiempo que las expectativas del equipo con su participación (julio-agosto 2005); (ii) validación de la encuesta de productores, la que se hizo de dos maneras: (a) en un taller con técnicos agrícolas de la Secretaría de Estado de Agricultura (septiembre 2005) y (b) mediante una aplicación piloto en la comunidad de Tireo (Noviembre 2005); (iii) aplicación de la encuesta, labor efectuada a lo largo del mes de diciembre del 2005. Paralelamente a estos esfuerzos se realizaron tres actividades fundamentales: (i) la revisión de literatura (ii) el levantamiento de la información epidemiológica del municipio en la Oficina Provincial de Salud en la ciudad de La Vega (febrero-marzo-abril 2006); (iii) el levantamiento de la información sobre la demanda agregada de agroquímicos con las empresas vendedoras de dichos productos (marzo-abril-mayo). El análisis estadístico de las bases de datos se realizó utilizando el programa INFOSTAT VER 2006P.1. Uso intensivo del suelo en Tireo Abajo Uso intensivo del suelo Tireo Arriba 4. RESULTADOS. 4.1 La exposición a agroquímicos. El organismo se expone por tres vías a los agroquímicos y pesticidas: (i) por vía cutánea (ojos y piel); (ii) por vía oral y (iii) por inhalación a los pulmones por medio de la respiración (EPA, 2002). Usualmente en el etiquetado de estos productos viene indicada la vía más expedita que puede provocar la exposición a las sustancias peligrosas. La exposición cutánea se produce tan pronto el producto agroquímico se pone en contacto con la piel y se mantendrá el tiempo que el producto este en contacto con el organismo. La exposición oral suele ocurrir con el producto entre en contacto con las vías digestivas por medio de la boca. Usualmente los niños menores de 10 años suelen ser los más afectados por este tipo de exposición. La exposición por las vías respiratorias es de las más peligrosas ya que las partículas toxicas pueden ser absorbidas por los pulmones, provocar daños serios a los tejidos e incorporarse al torrente sanguíneo. Uso intensivo del suelo municipio Constanza 4.2 Morbilidad municipio de Constanza. Básicamente se obtuvo información sobre las enfermedades respiratorias y diarreicas tanto para menores y mayores de 14 años y para la población total. No se encontraron registros sobre las enfermedades dérmicas en la Oficina Provincial de Salud. Los principales datos obtenidos para estos tres grupos se presentan a continuación. Enfermedades Respiratorias <14 años del Municipio de Constanza 2005 Enero 3% Febrero 0% Diciembre 11% Marzo 9% Noviembre 15% Abril 0% Mayo 1% Junio 13% Octubre 9% Julio 9% Septiembre 20% Agosto 10% Enfermedades Diarreicas Población Menor de 14 años Constanza 2005 Enero 3% Febrero 1% Diciembre 10% Marzo 14% Noviembre 13% Abril 0% Mayo 3% Octubre 9% Junio 21% Septiembre 12% Agosto 8% Julio 6% Enfermedades Respiratorias >14 años Municipio de Constanza 2005 Enero 4% Febrero 1% Diciembre 10% Abril 0% Marzo 10% Noviembre 15% Mayo 1% Junio 14% Octubre 7% Septiembre 18% Agosto 10% Julio 10% Enfermedades Diarreicas Población Mayor 14 años Constanza 2005 Enero 3% Febrero 1% Noviembre 14% Diciembre 8% Marzo 14% Abril 0% Mayo 4% Octubre 8% Septiembre 13% Junio 21% Agosto 8% Julio 6% Total de Enfermedades Respiratorias Municipio de Constanza 2005 Diciembre 11% Enero Febrero 3% 1% Marzo 9% Noviembre 15% Abril 0% Mayo 1% Junio 14% Octubre 8% Julio 10% Septiembre 18% Agosto 10% Total Enfermedades Diarreicas Constanza 2005 Enero 3% Febrero 1% Diciembre 10% Marzo 15% Noviembre 13% Mayo 3% Octubre 8% Septiembre 10% Abril 0% Agosto 6% Junio 25% Julio 6% En la integración de la información, con relación a las enfermedades respiratorias, se aprecia que los meses de junio (14%), septiembre (18%) y noviembre (15%), presentan la mayor incidencia de este tipo de enfermedades, mientras que el caso de las diarreicas, los meses de marzo (15%) y junio (25%), presentan la mayor incidencia de este grupo de enfermedades. Comportamiento General Morbilidad Constanza 2005 3000 2500 2000 Iras 1500 Edas 1000 500 Ag os Se to pt ie m br e O ct ub re No vie m br Di e ci em br e Ju lio Ju ni o Ab ril M ay o En er o Fe br er o M ar zo 0 La incidencia general de enfermedades respiratorias es obviamente significativa con respecto a las diarreicas. Se esperaría que las variables climáticas jugarán un papel importante en esta incidencia dados los valores de precipitación, temperatura y humedad propios de una comunidad que se encuentra sobre los 1,000 metros sobre el nivel del mar. 4.3 La demanda agregada de agroquímicos y la salud. En esta sección, se analiza la información levantada en dos fuentes: el departamento de epidemiología de la Dirección Provincial de Salud Pública de la provincia de La Vega, adscrito a la Secretaría de Estado de Salud Pública y Asistencia Social (SESPAS), y la demanda agregada parcial de agroquímicos en el Municipio de Constanza obtenida a partir de la información suministrada por dos de las empresas que poseen una cuota combinada del mercado de agroquímicos en Constanza superior al 50%. Dos de las principales empresas naciones tuvieron la gentileza de suministrar información sobre sus ventas mensuales durante el 2005, en dos grandes renglones: protectores y nutrientes de cultivos. Bajo el primer renglón, se clasifican los insecticidas, fungicidas, pesticidas y cualquier producto que se utilice para el control de plagas. Bajo el segundo renglón o categoría, la gama de productos fertilizantes que suelen utilizarse a nivel local. El conjunto de variables que finalmente quedaron en el análisis fueron las siguientes: mes 1 mes 2 mes 3 mes 4 mes 5 mes 6 mes 7 mes 8 mes 9 mes 10 mes 11 mes 12 poblacion edas<14 edas>14 edas_tot iras<14 iras>14 iras_tot tbm_edas<14 tbm_edas>14 tbm_edastot tbm_iras<14tbm_iras>14 tbm_irastot morbi_global tbm_global precipit 42,416 11 4 15 41 32 73 0.3 0.1 0.4 1.0 0.8 1.7 88.0 2.1 110.1 42,416 166 71 237 395 217 612 3.9 1.7 5.6 9.3 5.1 14.4 849.0 20.0 0.3 42,416 60 23 83 96 37 133 1.4 0.5 2.0 2.3 0.9 3.1 216.0 5.1 0.5 42,416 1 0 1 0 1 1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 131.5 42,416 134 71 205 243 96 339 3.2 1.7 4.8 5.7 2.3 8.0 544.0 12.8 60.5 42,416 277 125 402 667 441 1108 6.5 2.9 9.5 15.7 10.4 26.1 1,510.0 35.6 127.1 42,416 72 41 113 472 215 687 1.7 1.0 2.7 11.1 5.1 16.2 800.0 18.9 144.0 42,416 85 43 128 422 158 580 2.0 1.0 3.0 9.9 3.7 13.7 708.0 16.7 143.2 42,416 177 82 259 1067 360 1427 4.2 1.9 6.1 25.2 8.5 33.6 1,686.0 39.7 161.4 42,416 128 64 192 511 175 686 3.0 1.5 4.5 12.0 4.1 16.2 878.0 20.7 165.7 42,416 157 57 214 644 240 884 3.7 1.3 5.0 15.2 5.7 20.8 1,098.0 25.9 91.1 42,416 181 112 293 780 352 1132 4.3 2.6 6.9 18.4 8.3 26.7 1,425.0 33.6 42.0 1449 693 2142 5338 2324 7662 9,804.0 Morbilidad global se refiere a la sumatoria de casos de las categorías epidemiológicas. Las tasas brutas de morbilidad (tbm) se estimaron por cada 1000 habitantes (tbm=caso x 1000/población). Los datos sobre precipitación, temperatura y humedad provienen de la estación meteorológica del INDHRI y están expresados en milímetros promedios mensuales, temperatura media mensual en grados Celsius y porcentaje de humedad relativa, respectivamente. Los valores de las variables “nutrientes” y “protectores” de cultivos están expresados en kilos/mes. 4.4 Estimaciones de algunas relaciones significativas por grupos de edad y morbilidad. De acuerdo a los resultados del taller sobre salud local, el costo del tratamiento para las “edas” en menores de 14 años es de aproximadamente RD$1,000.00 y el tiempo de recuperación es dos (2) días. El costo del tratamiento para las “edas” en mayores de 14 años es de aproximadamente RD$4,000.00 mucho mayor que para el caso de menores de 14 años, el tiempo de recuperación es tres (3) días. El costo del tratamiento de una enfermedad respiratoria aguda en menores de 14 oscila entre RD$3,000.00 y RD$4,000.00 y el tiempo de recuperación es de aproximadamente siete (7) días. El costo del tratamiento de las infecciones respiratorias en mayores de 14 es similar al de los menores, unos RD$3,000.00 y el tiempo de recuperación puede oscilar entre siete (7) y diez (10) días Enfermedades Diarreicas Menores de 14 B. Análisis de regresión lineal Variable edas<14 N R² 12 R² Aj 0.24 0.07 ECMP 9913.41 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef const nutrientes protectores Est. -4.21 4.80E-05 0.02 EE LI(95%) LS(95%) T 79.01 -182.95 174.52 1.50E-04 -2.90E-04 3.80E-04 0.01 -0.01 0.05 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F Modelo 16565.94 2 8282.97 nutrientes 614.12 1 614.12 protectores 15963.74 1 15963.74 Error 51962.31 9 5773.59 Total 68528.25 11 1.43 0.11 2.76 -0.05 0.33 1.66 p-valor CpMallows 0.9586 0.7518 2.2 0.1307 4.59 p-valor 0.2879 0.7518 0.1307 Se realizaron transformaciones logarítmicas (Ln y Lg) y cuadráticas sin obtener un buen ajuste ni variables significativas, con lo que dentro del marco analítico de la data obtenida se puede concluir que la morbilidad registradas para las “edas” en menores de 14 años, no se encuentra estadísticamente asociada a la utilización de agroquímicos (nutrientes y protectores) en la zona de estudio. Enfermedades Diarreicas Mayores de 14 años B. Análisis de regresión lineal Variable edas>14 N R² 12 R² Aj 0.38 0.25 ECMP 2403.95 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. EE LI(95%) LS(95%) T const -21.29 34.84 -100.11 57.53 nutrientes 7.00E-05 6.60E-05 -7.80E-05 2.20E-04 protectores 0.01 0.01 -9.40E-04 0.03 Cuadro de F.V. Modelo nutrientes protectores Error Total -0.61 1.07 2.11 p-valor CpMallows 0.5563 0.3122 3.13 0.0642 6.1 Análisis de la Varianza (SC tipo III) SC gl CM F p-valor 6269.37 2 3134.69 2.79 0.1139 1286.77 1 1286.77 1.15 0.3122 4992.27 1 4992.27 4.45 0.0642 10104.88 9 1122.76 16374.25 11 Al sustraer las variables ambientales al modelo, se obtiene un resultado interesante: la variable “protectores” alcanza el umbral de significación estadística (p-valor=0.06) y su CpMallows se duplica con relación a la variable “nutrientes” (6.1>3.13); el coeficiente de la variable (que mide la elasticidad de la morbilidad con respecto al nivel de uso de “protectores de cultivos”)=0.01. Aunque el modelo pierde capacidad explicativa de la variabilidad (R2=0.38) se aproxima mucho más al nivel de significación estadística. Infecciones Respiratorias Menores de 14 años C. Análisis de regresión lineal Variable iras<14 N R² 12 R² Aj 0.47 0.35 ECMP 142413 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. EE LI(95%) LS(95%) T const -5130.26 2809.16 -11485 1224.5 LN_nutrientes -6.12 143.07 -329.76 317.52 LN_protectores 667.5 239.74 125.18 1209.82 -1.83 -0.04 2.78 p-valor CpMallows 0.1011 0.9668 2.1 0.0213 9.08 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo 522639 2 261319.5 3.94 0.0591 LN_nutrientes 121.51 1 121.51 1.80E-03 0.9668 LN_protectores 514511.9 1 514511.9 7.75 0.0213 Error 597314.7 9 66368.3 Total 1119954 11 El modelo presenta un ajuste aceptable (R2 =0.47 y R2 ajustado=0.35); la variable “protectores” mantiene su nivel de significación estadística (p-valor=0.02) y su coeficiente es igual a: 667.5, cuyo signo es como se esperaba. La variable “nutrientes” posee el signo negativo. Infecciones Respiratorias Mayores de 14 años C. Análisis de regresión lineal Variable edas>14 N R² 12 R² Aj 0.4 ECMP 0.27 1847 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. EE LI(95%) LS(95%) T const -751.92 360.29 -1566.96 63.13 LN_nutrientes 15.9 18.35 -25.61 57.41 LN_protectores 72.93 30.75 3.37 142.49 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F Modelo 6548.52 2 3274.26 LN_nutrientes 819.45 1 819.45 LN_protectores 6142.04 1 6142.04 Error 9825.73 9 1091.75 Total 16374.25 11 3 0.75 5.63 -2.09 0.87 2.37 p-valor CpMallows 0.0665 0.4088 2.78 0.0418 7.16 p-valor 0.1004 0.4088 0.0418 El modelo presenta un ajuste aceptable (R2 =0.47 y R2 ajustado=0.35); la variable “protectores” mantiene su nivel de significación estadística (pvalor=0.02) y su coeficiente es igual a: 667.5, cuyo signo es como se esperaba. La variable “nutrientes” posee el signo negativo. Infecciones Respiratorias Agudas Totales A. Análisis de regresión lineal Variable iras_tot N R² 12 R² Aj 0.54 ECMP 0.15 971287.1 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. EE LI(95%) LS(95%) T const -166.15 10354.89 -25503.7 25171.36 precipit 1.33 3.91 -8.24 10.9 tempmed -40.6 113.28 -317.77 236.58 humedad 4.1 107.5 -258.94 267.14 nutrientes 5.10E-04 1.00E-03 -2.00E-03 3.00E-03 protectores 0.2 0.09 -0.02 0.41 Cuadro de Análisis de la Varianza F.V. SC gl Modelo 1193170 5 precipit 19783.77 1 tempmed 22110.72 1 humedad 250.48 1 nutrientes 43001.55 1 protectores 885507.6 1 Error 1032965 6 Total 2226135 11 -0.02 0.34 -0.36 0.04 0.5 2.27 p-valor CpMallows 0.9877 0.7462 5.24 0.7323 5.25 0.9708 5.14 0.635 5.36 0.0638 9.55 (SC tipo III) CM F p-valor 238634 1.39 0.3476 19783.77 0.11 0.7462 22110.72 0.13 0.7323 250.48 1.50E-03 0.9708 43001.55 0.25 0.635 885507.6 5.14 0.0638 172160.9 Como se puede apreciar, el modelo presenta un buen desempeño ya que puede explicar el 54% de la variabilidad de los datos (R2=0.54 y R2 ajustado=0.15). Si bien la variable “protectores” no se localiza dentro del umbral de significación estadística (p-valor<0.05) si es significativa al nivel del 10% (p-valor=0.06). Los signos son como se espera en las variables “nutrientes” y “protectores” y el coeficiente de esta última es igual a: 0.20. Una conclusión clara obtenida de los modelos anteriores, es que las variables ambientales no presentan una relación estadística lineal significativa con la incidencia de enfermedades diarreicas y respiratorias para los distintos grupos de edad. Por supuesto, las observaciones relativas a las variables ambientales no son suficientes para obtener una conclusión razonable al respecto, cambio las relativas al uso de agroquímicos sí presentan una relación lineal significativa. 4.5 Morbilidad agregada y relaciones significativas. A los fines de este estudio, la morbilidad agregada o global se define como la sumatoria de casos de enfermedades diarreicas e infecciones respiratorias. En total, se trata de 9,804 casos, cantidad sin dudas subestimada si se toma en consideración los casos de los centros privados de salud, los cuales no son registrados y aquellos que no se reportan ya sea porque no asisten a los centros de salud pública o simplemente que no son adecuadamente registrados por el sistema de vigilancia epidemiológica. El siguiente gráfico muestra la composición de la morbilidad global a partir de las dos categorías epidemiológicas estudiadas: Composicion Morbilidad Local Constanza Edas e Iras 2005 Edas 22% Iras 78% Morbilidad Global Municipio de Constanza A. Análisis de regresión lineal Variable morbi_global N R² 12 R² Aj 0.5 0.08 ECMP 1605722 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef const precipit tempmed humedad nutrientes protectores Est. EE LI(95%) LS(95%) T -1803.87 13172.19 -34035.06 30427.32 0.38 4.97 -11.8 12.55 -26.25 144.1 -378.84 326.34 20.29 136.75 -314.32 354.9 4.90E-04 1.30E-03 -2.70E-03 3.60E-03 0.24 0.11 -0.03 0.51 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F Modelo 1660830 5 332165.94 precipit 1592.64 1 1592.64 tempmed 9244.17 1 9244.17 humedad 6132.18 1 6132.18 nutrientes 39784.31 1 39784.31 protectores 1269597 1 1269597 Error 1671516 6 278586.05 Total 3332346 11 1.19 0.01 0.03 0.02 0.14 4.56 -0.14 0.08 -0.18 0.15 0.38 2.13 p-valor CpMallows 0.8956 0.9422 5.15 0.8615 5.17 0.8869 5.16 0.7185 5.27 0.0767 9.05 p-valor 0.4117 0.9422 0.8615 0.8869 0.7185 0.0767 En sentido general el modelo presenta un nivel de ajuste aceptable (R2=0.50 y R2 ajustado=0.08). Las variables ambientales (“precipitación”, “temperatura media” y “humedad”) no presentan significación estadística. Las variables relativas al uso de agroquímicos son las que más contribuyen a la consistencia del modelo. La variable “protectores” si bien no se encuentra dentro del umbral de significación estadística (pvalor<0.05), está bastante cerca (p-valor=0.07). Morbilidad Global Municipio de Constanza B. Análisis de regresión lineal Variable morbi_global N R² 12 R² Aj 0.49 ECMP 0.38 444997.4 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. EE LI(95%) LS(95%) T const -413.55 451.65 -1435.26 608.16 nutrientes 4.00E-04 8.50E-04 -1.50E-03 2.30E-03 protectores 0.23 0.08 0.05 0.41 Cuadro de Análisis de la Varianza F.V. SC gl Modelo 1634400 2 nutrientes 41728.96 1 protectores 1593652 1 Error 1697946 9 Total 3332346 11 (SC tipo III) CM F 817200.2 41728.96 1593652 188660.6 4.33 0.22 8.45 -0.92 0.47 2.91 p-valor CpMallows 0.3837 0.6493 2.3 0.0174 9.7 p-valor 0.0481 0.6493 0.0174 En sentido general este modelo es mucho más eficiente que el anterior (R2=0.49 y R2 ajustado=0.38). La variable “protectores” adquiere mayor significación estadística (pvalor=0.01) y el coeficiente de la misma es igual a: 0.23. Con la intención de mejorar la eficiencia del modelo, se realizó una segunda regresión en la cual las variables explicativas fueron transformadas en su logaritmo natural (Ln), con el siguiente resultado: Morbilidad Global Municipio de Constanza C. Análisis de regresión lineal Variable morbi_global N R² 12 R² Aj 0.44 ECMP 0.31 397449.5 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. EE LI(95%) LS(95%) T const -9096.01 4971.77 -20342.9 2150.91 LN_nutrientes 33.8 253.21 -538.99 606.59 LN_protectores 1122.96 424.3 163.13 2082.78 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F Modelo 1461347 2 730673.6 LN_nutrientes 3704.89 1 3704.89 LN_protectores 1456196 1 1456196 Error 1870999 9 207888.8 Total 3332346 11 3.51 0.02 7 p-valor CpMallows -1.83 0.1006 0.13 0.8967 2.12 2.65 0.0266 8.4 p-valor 0.0745 0.8967 0.0266 Este modelo posee un desempeño similar al anterior, lo que valida el hecho de la existencia de una relación lineal entre la morbilidad global registrada en el municipio de Constanza con la utilización de “protectores” de cultivos (pvalor=0.02). 5. INTERPRETACION BASICA DE LOS MODELOS. Un hallazgo importante es que las enfermedades diarreicas tal como han sido definidas en el estudio, al igual que las variables ambientales, no guardan relación lineal significativa con el uso de agroquímicos, lo que probablemente se deba a dos factores: (i) a problemas de codificación en el registro epidemiológico (ii) limitaciones de la serie de tiempo (12 observaciones). Lo que sí ha quedado claro a partir de los resultados obtenidos es que las infecciones respiratorias agudas en cada uno de los grupos de edad si guardan una relación lineal significativa con el uso de “protectores de cultivos” genéricamente conocidos como “pesticidas”. La morbilidad global o agregada, de enfermedades diarreicas e infecciones respiratorias también presenta una relación lineal significativa con el uso de “protectores de cultivos”. La siguiente tabla muestra los resultados de las variables “nutrientes” y “protectores de cultivo” con las distintas variables de respuesta: Variables de respuesta “Respiratorias menores de 14 años” “Respiratorias mayores de 14 años” “Infecciones respiratorias totales” “Morbilidad global municipio Constanza” “Regresión simple infecciones respiratorias menores de 14 años” Regresión simple infecciones respiratorias totales” Regresión simple morbilidad global” Variables Explicativas “Nutrientes de cultivos” “Protectores de cultivos” “Nutrientes de cultivos” “Protectores de cultivos” “Nutrientes de cultivos” “Protectores de cultivos” “Nutrientes de cultivos” “Protectores de cultivos” “Protectores de Cultivos” Coeficientes P-valor 0.00028 Error estándar 0.00067 0.19 0.06 0.013 0.00012 0.00024 0.629 0.05 0.02 0.045 0.00028 0.00067 0.68 0.19 0.06 0.013 0.00040 0.00085 0.6493 0.23 0.08 0.017 0.14 0.04 0.0059 “Protectores de Cultivos” 0.19 0.6 0.009 “Protectores de Cultivos” 0.23 0.08 0.01 0.68 Cabe destacar la relación lineal significativa entre el uso de “protectores de cultivos” y las enfermedades o infecciones respiratorias en la población menor de 14 años de edad, la cual es la más sensible como grupo de edad y particularmente importante desde el punto de vista económico dado el impacto potencial en la función de producción de salud familiar, debido a los requerimientos en materia del tiempo dedicado al cuidado de menores, las ausencias laborales que puede implicar para los padres, las ausencias escolares y el tiempo de recuperación de estas enfermedades. 6. INTERPRETACION DE LA FUNCION DE PRODUCCION. De acuerdo a la estimación de la regresión de la “morbilidad en menores de 14 años” con respecto al uso de “protectores de cultivos”, el coeficiente, que estima la morbilidad de la variable de respuesta con respecto a la variable explicativa, es igual a 0.19. La estimación parcial de la demanda agregada de protectores de cultivos, en el año 2005 en el municipio de Constanza se consumieron 59,666.8 kilogramos y para ese mismo período, el sistema de vigilancia epidemiológica a nivel local registró 5,338 casos de infecciones respiratorias en menores de 14 años. Por tanto, la estimación de la relación marginal entre “morbilidad de infecciones respiratorias en menores de 14 años” y uso de “protectores de cultivos” es igual a: 0.017. Como se ha visto, el costo del tratamiento para una infección respiratoria para menores de 14 años en la zona de estudio es de RD$3,000.00 del 2005, sin contar con los 7 (siete) días en promedio de la recuperación y otros costes en los que incurre la unidad familiar Si partimos del supuesto de que este costo estimado como promedio del costo de tratamiento se aproxima al costo marginal asumiendo que la “tecnología” del tratamiento está sujeta a rendimientos decrecientes y que este costo subestima el costo marginal, el costo marginal social por el uso de “protectores de cultivos” es de aproximadamente RD$51.00 (0.017 x 3,000.00), es decir, cada kilogramo adicional de “protectores de cultivos” que se aplica inapropiadamente tiene costo marginal social equivalente al monto indicado. Si la estimación se realiza a partir de la “morbilidad global” (todos los casos por grupos de edad, enfermedades e infecciones) el coste social marginal asciende a la suma de RD$151.00, incrementando en esta misma medida los costos sociales totales. Tomando en cuenta que la industria agrícola en el municipio de Constanza utilizó 59,666.8 kilogramos de “protectores de cultivos” en el 2005 y que esta cantidad es aproximadamente un 40% de la demanda agregada, se obtiene un valor de RD$ 3, 043,006.00, valor que presentan el costo social marginal para el año 2005 del uso de “protectores de cultivos” y su efecto en la población de menores de 14 años. En tal sentido, la estimación del coste total del tratamiento de infecciones respiratorias en menores de 14 años, puede estimarse de manera lineal multiplicando el coste del tratamiento en menores de 14 años (RD$3,000) por el total de casos registrados (5,338), con lo que se obtiene un coste total de RD$16,014,000.00, cantidad a la que de adiciona el coste social marginal (RD$3,043,006) para obtener un monto del valor social total del impacto sobre la salud en menores de 14 años por del uso de “protectores de cultivos”, ascendiente a la suma de RD$ 19,057,006.00. De acuerdo al Banco Central de la República, para el año 2005 el sector agropecuario en su conjunto representó el 7.3% del Producto Interno Bruto (PIB), lo que equivale a la suma de RD$64,600,547,000.00 (64 mil 600 millones 547 mil pesos). La contribución al PIB del subsector agricultura es del 1.9% equivalente a RD$16,813,841,000.00 del PIB global, de acuerdo a lo cual, el costo social total del uso de agroquímicos en Constanza es 0.1% del PIB del sector agrícola nacional. 7. CONSIDERACIONES FINALES. El análisis anterior deja claramente establecido el hecho de que el actual modelo de producción agrícola de Constanza, está generando costes externos a la función de producción de salud de las familias del Municipio de Constanza. Es decir, el modelo actual de uso intensivo de agroquímicos le genera costos externos a la función de producción de otras actividades de producción y consumo que impide o limita que los agentes económicos afectados puedan capturar la utilidad esperada de las actividades afectadas, en otras palabras limitan su disfrute y beneficios. Una dimensión de esos costos externos que no ha sido tocada en este trabajo, es el efecto sobre la calidad ambiental de los bienes y servicios públicos del medio ambiente tales como: la contaminación de las aguas superficiales y de los mantos freáticos, los efectos sobre el balance del suelo y sus características edafológicas, entre otros costos externos, que deberán ser evaluados a los fines de establecer el efecto económico potencial sobre la productividad del Valle de Constanza y su adecuado dimensionamiento económico. En tal sentido, la regulación ambiental necesariamente debe propiciar la gradual internalización de los costos externos de los productores mediante la incorporación de nuevas prácticas de manejo de productos agroquímicos y la utilización de insumos cuya composición química incorpore elementos permitidos en la legislación internacional. La siguiente gráfica ilustra el proceso de internalización de los costos externos asociados al actual modelo de producción: Demanda de productos agrícolas Costos marginales sociales (CMP+CME) RD$ Costos marginales privados (CMP P* Pm q* qm Producción Agrícola Constanza ¿Qué esta ocurriendo realmente en Constanza? Que la tasa de producción de actual de mercado es más alta que la tasa de producción socialmente eficiente puesto que los productores locales no están tomando en cuenta en su función de producción un insumo que utilizan de forma gratuita: los servicios y funciones ambientales tales como la asimilación de desechos, la biodegradación de materiales y elementos cuya acumulación en el ambiente se relaciona particularmente con la morbilidad de infecciones respiratorias. Finalmente, se recomienda volver sobre esta evaluación económica, dado que se requiere un análisis que involucre una serie de tiempo mayor y mejor depurada en cuanto a calidad y cobertura de las fuentes de información. Concretamente, debe trabajarse la calidad y estandarización de la información epidemiológica, dadas las dificultades referidas; una mejor estimación de la demanda agregada de agroquímicos y revisar con mayor rigurosidad la data de las variables ambientales: precipitación, temperatura y humedad relativa, las cuales aunque no fueron significativas en ningún escenario (agregadas, desagregadas) ni modelo, sin dudas pueden arrojar estimaciones que no han sido posible obtener en este modesto y preliminar análisis. MUCHAS GRACIAS