ciso 3155

Universidad de Puerto Rico en Utuado
Departamento de Ciencias Sociales
PRONTUARIO
I.
TITULO
:
Fundamentos del Razonamiento Estadístico
II.
CODIFICACION
:
CISO 3155
III.
NUM. DE HORAS/CREDITO
:
Tres (3) horas semanales
Tres (3) créditos
IV.
PRE-REQUISITO
:
V.
DESCRIPCION DEL CURSO:
CISO 3122, MATE 3001
El curso tiene el propósito de enseñar al estudiante los conceptos básicos del
razonamiento estadístico, así como la mecánica relacionada con el cómputo de las
medidas estadísticas básicas aplicables a los problemas socio-psicológicos. Se hará
énfasis a las interpretaciones de cada medida, cuándo deben ser utilizadas y la razón
para su uso.
VI.
OBJETIVOS DEL CURSO:
1.
4.
Se espera que al finalizar el semestre el estudiante pueda identificar la metodología
estadística relevante al estudio de las Ciencias Sociales, y aplicar sus conocimientos
estadísticos en situaciones de la vida diaria.
Discriminar entre los métodos estadísticos que mejor puedan ajustarse a diferentes
situaciones de la vida diaria.
Identificar y explicar la mecánica involucrada en el cómputo manual y computadorizado
de las diferentes medidas estadísticas, así como aquella relativa a la construcción de
tablas y gráficas.
Interpretar y derivar conclusiones de los resultados estadísticos obtenidos.
VII.
BOSQUEJO DE CONTEMDO Y DISTRIBUCION APROXIMADA DEL TIEMPO:
2.
3.
I.
Tiempo
1 hora
Introducción
A.
Definición
1.
B.
Estadística
a.
Estadística descriptiva
b.
Estadística de inferencias
Utilidad del conocimiento estadístico
1.
2.
C.
Definición de conceptos básicos
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
D.
variable y tipos de variable
datos
población o universo
parámetro
muestra
estadígrafo o la estadística
clases
intervalo de las clases
punto medio
límites o fronteras reales de las clases
Tipos de escala o niveles de medición:
1.
2.
3.
4.
5.
E.
Usos legítimos
Usos ilegítimos
escala nominal
escala ordinal
escala por intervalos
escala de razones
escalas de medición en las ciencias del comportamiento
Otros
Objetivos específicos
A.
Que los/as estudiantes al terminar la unidad puedan:
1.
2.
3.
Definir el concepto estadística.
Distinguir entre la estadística como colección de hechos numéricos y la
estadística como un método para manejar los datos.
Diferenciar entre aquellos términos comúnmente usados en la estadística, tales
como:
a.
variable (dependiente e independiente)
b.
datos
c.
población o universo
d.
parámetro
e.
muestra
f.
muestra aleatoria
g.
estadígrafo
h.
intervalo de clases
i.
puntos medio
j.
límites o fronteras reales de las clases
4.
Explicar la diferencia entre estadísticas descriptivas y las estadísticas de
inferencias.
5.
Enumerar los tipos de variables.
6.
Describir las diferentes escalas a saber: nominal ordinal, por intervalo y razones.
7.
Ilustrar lo que es un parámetro y un estadígrafo.
8.
Diferenciar entre una muestra aleatoria y no aleatoria.
II.
Métodos para organizar información
A.
Distribuciones de frecuencias - escalas nominales
B.
C.
Distribuciones de frecuencias escalas ordinales
Distribuciones de frecuencias escalas por intervalos y de razones
Tiempo
1 semana
-
Objetivos específicos
Al incluir la unidad bajo estudio, los/as estudiantes podrán:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
III.
Elaborar una distribución de frecuencias.
Distinguir entre distribuciones simples, bivariables y multivariables.
Agrupar datos en intervalo de clase.
Identificar los límites verdaderos de un intervalo de clase.
Acumular frecuencias y distribuciones porcentuales en tablas.
Distinguir entre límites aparentes y límites reales.
Explicar las clases agrupadas y no agrupadas.
Reordenar los puntos y agruparlos en varias formas para que sea posible tener
una imagen global de los datos.
Representaciones gráficas
A.
Usos
B.
Tipos de gráficas:
1.
2.
3.
4.
5.
polígono de frecuencias
histograma
gráfica de barras
circular
ojiva
C.
Requisitos para cada una
D.
Gráficas por computadora
2 semanas
Objetivos específicos
Al terminar la lección el/la estudiante podrá:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
IV.
Construir un polígono de frecuencias, un histograma y un gráfico de
barra.
Explicar los diferentes tipos de gráficas.
Definir lo que es una ojiva y conocer su uso.
Recordar las técnicas de representación gráfica.
Interpretar los diferentes métodos para organizar información.
Construir tablas, gráficas y figuras que permitan visualizar los
resultados.
Medidas de posición relativa
A.
B.
Tiempo
2 semanas
Usos
Tipos de medidas de posición:
a.
cuartiles
b.
deciles
c.
percentiles
d.
rango percentil
Objetivos específicos
Al concluir la unidad el estudiante podrá:
1.
2.
3.
4.
5.
V.
Discriminar entre los diferentes tipos de medidas de posición.
Interpretar gráficas cumulativas para buscar medidas de posición
relativa.
Definir conceptos cuartiles, deciles, percentiles y rango percentil.
Enumerar los usos de las diferentes gráficas cumulativas.
Aplicar las diferentes gráficas.
Números relativos
A.
Usos
B.
Tipos de números relativas
a.
b.
c.
d.
e.
f.
razones
proporciones
porcientos
cambio porcentual
tasas
ajuste de tasas
1 semana
Objetivos específicos
Al terminar la unidad bajo estudio los/as estudiantes podrán:
1.
2.
3.
4.
5.
VI.
Recordar los tipos de números relativos.
Aplicar razones, proporciones y porcientos.
Practicar el cambio porcentual.
Interpretar las tasas y ajuste de tasas.
Enumerar los usos y limitaciones de los números relativos.
Medidas de tendencia central
A.
Usos
B.
Tipos de medidas
a.
b.
c.
d.
Tiempo
1 semana
La moda
La media aritmética
La media ponderada
La mediana
Objetivos específicos:
Al terminar la unidad bajo estudio los estudiantes podrán:
1.
2.
3.
4.
5.
VII.
Reconocer tres (3) medidas de tendencia central a saber: promedio,
mediana y moda.
Aplicar estas medidas de tendencia central a alguna situación.
Interpretar las medidas de tendencia central.
Definir las medidas de tendencia central.
Enumerar los usos de las medidas de tendencia central.
Medidas de dispersión
A.
Usos
B.
Tipos de medidas de dispersión
a.
b.
c.
d.
e.
f.
Recorrido o campo de dispersión
Recorrido intercuartil y semi-cuartil
Desviación media
Varianza
Desviación típica
Indice de variación cualitativa
1 semana
Objetivos específicos:
Al
1.
2.
3.
4.
5.
VIII.
la
unidad
bajo
estudio
los/as
estudiantes
podrán:
Definir algunas medidas de dispersión tales como: desviación
estándar, desviación media y varianza.
Aplicar dichas medidas a un problema.
Enumerar sus usos.
Interpretar algunas medidas de dispersión.
Describir la dispersión de las calificaciones respecto al promedio
como punto de referencia.
Puntuación tipificadas:
A.
B.
IX.
concluir
Tiempo
1 semana
Usos
Curva normal
Correlación y regresión simple 2 semanas
A.
B.
Usos
Limitaciones
a.
Escalas nominales
1.
Lamba
2.
P111
3.
Cramer’sV
b.
Escalas ordinales
1. Spearrnan
2. Gamma
c.
Intervalo
1. Producto-momento (Pearson)
Objetivos específicos:
Al concluir la unidad bajo estudio los/as estudiantes podrán:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Interpretar un índice de correlación y conocer la utilidad de
esta estadística.
Distinguir entre una relación positiva-negativa o neutral.
Aplicar el cálculo de la r de Pearson.
Establecer la diferencia entre regresión y predicción.
Diferenciar entre correlación y causalidad.
Describir algunas medidas por tipo de escala.
Identificar la curva normal.
Interpretar las desviaciones Z.
9.
10.
X.
Inferencia estadística
A.
Conferencias y presentaciones de la profesora.
Discusiones grupales sobre ejercicios asignados.
Ejercicios y actividades de práctica.
Presentaciones individuales y grupales de estudiantes.
Recursos audiovisuales.
Recursos en computadora: Internet, Microsoft Office, introducción al programa
SPSS.
RECURSOS:
1.
2.
3.
4.
X.
Pruebas de hipótesis
ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
IX.
Tiempo
2 semanas
Usos
1.
VIII.
Aplicación de las medidas.
Obtener una relación entre dos (2) instrumentos de medidas
diferentes.
Calculadora.
El programa de computadora SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
Laboratorio de computadoras.
Libro de texto.
ESTRATEGIAS DE EVALUACION:
Se ofrecerán dos (2) exámenes parciales con valor de 100 puntos cada uno. Además se
ofrecerán pruebas cortas y asignaciones para formar una nota de 100. El examen final
tendrá un valor de 100 puntos y será de material que comprende todo el curso.
Xl.
SISTEMA DE CALIFICACION:
La evaluación se realizará tomando en consideración los siguientes requisitos:
1.
2.
3.
Dos (2) exámenes parciales
Un examen final
Pruebas de comprobación de lecturas y asignaciones
La Escala de Notas será la estándar.
200 pts.
100 pts.
100 pts.
Total 400 pts.
XII.
BIBLIOGRAFÍA:
Daniel, W. (1990). Estadística con aplicaciones para las ciencias sociales y a la Educación.
México: Mc Graw Hill.
Elorza, H. (1987) Estadística para Ciencias del Comportamiento. México: Harla Harper & Row
Publishers.
Glass, G. & Stanley, J. (1991) Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales.
México: Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A.
Heiman, W. (1998). Basic Statisticsfor the Behavioral Sciences. Houghton Mufflin.
Iman, R. & Barnidge, P. (1998) A Data-BasedApproach to Statistics. México. Duxbury Press,
Wadswoth Publishing Company.
Leary, Mark R. (1995). Behavioral Research Methods. México: Brooks/Cole Publishing
Company.
Naiman A., Rosenfeid, R. & Zirkel, G. (1987). Introducción a la Estadística. México:
McGraw-Hill.
Pagano, R. (1998). Estadística para las ciencias del comportamiento. México: Brooks Cole
Publishing Company.
Rand R. Wilcox. March 1998. How Many Discoveries Have Been Lost by Ignoring Modern
Statistical Methods? American Psychologist.
Ritchey, F. J. (2002). Estadística para las Ciencias Sociales: El potencial de la imaginación
estadística. McGraw Hill.
Rodríguez, P., Quintero, A. & Vega, G. (1997). Estadística Descriptiva: Una Introducción
Conceptual al Análisis de Datos. Hato Rey, Puerto Rico: Publicaciones Puertorriqueñas.
Runyn, R. (1992) Estadística para las Ciencias Sociales. México: Addison Wesley
Iberoamericana.
Runyn, R., Haberg, A. & Coleman, K. (1994). Behavioral Statistics: The Core. New York:
McGraw-Hill.
Sánchez-Viera, J. A. (2004). Fundamentos del razonamiento estadístico (3era ed.). San Juan,
Puerto Rico: Universidad Carlos Albizu.
Vera, L. (2003). Manual básico de estadística descriptiva para la educación y las ciencias
sociales. Hato Rey, Puerto Rico: Publicaciones Puertorriqueñas.
Weiss, Neil y Hassett, M. (1991). Introductory Statistics. New York: Addison-Wesley Publishing.
Zechmesiter, E. & Shaughnessy, J. (1994) Methods in Psychology. New York: McGraw- Hill.
Nota:
Si usted es un estudiante con necesidades especiales o tiene algún impedimento, debe
comunicarse con la profesora durante la primera o segunda semana de clases para poder
identificar el acomodo razonable que usted necesita.