ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL

MAYO
2011
SEGUNDA VUELTA PARA LA
ELECCIÓN PRESIDENCIAL 2011
ESTUDIO DE OPINIÓN
PÚBLICA A NIVEL PERÚ
URBANO Y RURAL
(25 AL 28 de mayo del 2011)
ESPECIFICACIONES TÉCNICAS DEL ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA
A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL
1. OBJETIVOS DEL
ESTUDIO
2. UNIVERSO
INVESTIGADO
3. COBERTURA
GEOGRÁFICA DE
LA MUESTRA
ESTADÍSTICA
INVESTIGADA
4. TÉCNICA DE LA
ENCUESTA
•
Preferencias por candidatos presidenciales para las elecciones
de junio de este año: Segunda vuelta
El universo considerado para el presente estudio está conformado
por la población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18
años a más pertenecientes a los niveles socioeconómicos: Alto/
Medio, Bajo Superior, Bajo Inferior/ Marginal de los 21
departamentos investigados.
Lima Metropolitana conformada por 40 distritos de Lima y Callao
(Ver anexo 1)
21 departamentos del Perú.
74 provincias en los 21 departamentos investigados
189 distritos en las 74 provincias investigadas
Simulación de votación donde se utilizó una réplica de la cédula
de votación oficial de la ONPE.
A. MARCO MUESTRAL DE VIVIENDAS
5. MARCO MUESTRAL
Y UNIVERSO
POBLACIONAL
El marco muestral de viviendas CPI a nivel nacional tiene
como fuente primaria la información recopilada por el
INEI para el Censo de Población y Vivienda 2007. Este
marco muestral es actualizado permanentemente con cada uno
de los estudios que realiza CPI, asegurando la disminución de
errores no muestrales en la etapa de la selección aleatoria de la
muestra.
CPI elabora su marco muestral mediante la conformación de
unidades de muestreo y complementa la misma con la
información cartográfica publicada por el INEI en base al
mencionado Censo.
El marco muestral tiene como base un listado de viviendas
elegibles, las cuales han sido agrupadas en conglomerados
(UPMs) de 80 viviendas cada uno, en promedio.
Este marco muestral garantiza una óptima dispersión del área
geográfica considerada para el estudio y una mayor
homogeneidad de las UPMs en lo que respecta a niveles
socioeconómicos y cantidad de viviendas, lo que se traduce en
una menor varianza estadística. Las UPMs se han generado y
ordenado de acuerdo a su continuidad geográfica dentro de
cada distrito. Una ventaja de nuestro marco muestral es que,
para cada UPM se ha generado una base de datos de viviendas,
lo que permite seleccionar aleatoriamente dentro de la UPM la
muestra de viviendas a encuestar.
En el área rural, el marco muestral CPI, está compuesto por
áreas de empadronamiento rural (AER) divididas en simples,
aquellas que cuentan con un rango de viviendas particulares
entre 80 y 120; y, compuestas, las que cuentan con más de
120 particulares.
Por tanto, la única fuente utilizada para la construcción del
marco muestral CPI para nuestros diseños muestrales se basa
en información recopilada en el Censo de Población y Vivienda
por el INEI, ente rector del sistema estadístico del Perú.
1
B.
UNIVERSOS PROYECTADOS DE LA POBLACIÓN DE 18
AÑOS A MAS
Asimismo, los universos proyectados de la población de 18
años a más tiene como fuente primaria al Censo de Población
2007 del INEI con proyecciones hechas por nuestra empresa
en base a las establecidas por la institución antes mencionada
para el año 2010.
ZONAS
6. ZONAS
INVESTIGADAS
DEL PAÍS
CONFORMACION DE LAS ZONAS
INVESTIGADAS
LIMA
METROPOLITANA Y
LIMA PROVINCIAS
40 distritos de Lima y Callao
COSTA NORTE Y
SIERRA NORTE
Departamentos de: La Libertad, Cajamarca,
Piura, Lambayeque y Ancash.
SIERRA CENTRO
Departamentos
Huancavelica.
SIERRA SUR
Departamentos de: Puno, Cusco, Apurímac
y Ayacucho.
COSTA SUR
Departamentos de: Arequipa, Ica, Tacna y
Moquegua.
ORIENTE
Departamentos de:
Amazonas y Ucayali
Provincias de: Huaura,
Barranca y Huarochirí.
de:
Cañete,
Junín,
Loreto,
Huaral,
Huánuco
San
y
Martín,
El detalle de las provincias y distritos que conforman cada zona se
detallan en el anexo 1.
1.
Tamaño muestral
En cuanto al tamaño muestral, éste se fija bajo la suposición de
un muestreo aleatorio simple a través de la siguiente fórmula:
7. DISEÑO
MUESTRAL
Donde:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza;
p es la varianza que se considera máxima al ser desconocida
(p=q=0.5);
E es la precisión o error.
Además, se tiene en cuenta los niveles de inferencia, es decir,
se considera un tamaño de muestra que proporcione un
margen de error permisible.
2. Asignación de la muestra estadística a nivel nacional
Se asignó una muestra estadística por departamentos para
obtener información a nivel nacional, de manera proporcional a
su población; eliminándose de la muestra aquellos que no
alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o de difícil
acceso.
Dentro de cada departamento la muestra estadística se ha
distribuido por área urbana y rural proporcionalmente a su
población.
2
ZONA GEOGRÁFICA
POBLACIÓN DE 18 A MAS
MUESTRA ESTADISTICA TOTAL
AÑOS
MARGEN
DE ERROR
TOTAL INVESTIGADA TOTAL URBANA RURAL
TOTAL PERÚ
18,707,080 15,054,205
LIMA METROPOLITANA
2,188
612
1.85
6,363,920
6,363,920
800
800
0
3.46
583,468
521,510
200
159
41
6.93
COSTA Y SIERRA NORTE
4,648,049
3,389,897
500
357
143
4.38
SIERRA CENTRO
1,682,139
966,392
300
169
131
5.66
SIERRA SUR
2,217,660
1,501,827
400
217
183
4.90
COSTA SUR
1,650,814
1,368,101
300
275
25
5.66
ORIENTE
1,561,030
942,558
300
211
89
5.66
LIMA PROVINCIAS
8. UNIVERSO
INVESTIGADO,
MUESTRA
ESTADÍSTICA,
MARGEN DE
ERROR Y TASA DE
RESPUESTA
2,800
REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA
A NIVEL NACIONAL
80.47%
Fuente: INEI (Censo 2007)
Elaboración: CPI (Proyecciones 2010)
El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de
confianza de 95,5% y valores para p y q=0.5.
9. SISTEMA DE
MUESTREO
El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es
probabilístico, polietápico por zonas geográficas.
1.
10.
SELECCIÓN
DE LA
MUESTRA
ESTADÍSTICA
La muestra correspondiente a cada departamento se
distribuyó entre sus provincias de manera proporcional a su
población; eliminándose de la muestra aquellos que no
alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o provincias
de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre
aquellas provincias seleccionadas.
2. De igual manera, la muestra correspondiente a cada provincia
se distribuyó entre sus distritos de manera proporcional a su
población; eliminándose de la muestra aquellos que no
alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o distritos de
difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre
aquellos distritos seleccionados.
3. En cada distrito seleccionado se estableció un promedio de 8
encuestas por punto de muestreo, a partir de lo cual se definió
el total de puntos de muestreo.
4. Los puntos de muestreo están representados por las UPM
(conglomerado de aproximadamente 80 viviendas). Las UPM
de la muestra estadística se seleccionarán estrictamente al
azar a partir de la base de datos CPI actualizada según el
Censo INEI 2007, aplicando un sistema de muestreo
computarizado.
5. Dentro de las UPM seleccionadas en la muestra se eligió en
forma aleatoria la vivienda de inicio, a partir de la cual se
realizó un ruteo utilizando un salteador sistemático, que varía
según el nivel socioeconómico que prevalece en el UPM
seleccionado: nse CDE, cada 5 viviendas, nse B, cada 3
viviendas y el nse A, cada 1 vivienda. Una persona por
vivienda.
6. Seleccionada la vivienda a encuestar, se eligió a la persona
que respondió la encuesta, respetando la cuota según sexo y
edad (cuota definida de acuerdo a la estructura poblacional del
universo estimado en base a las proyecciones elaboradas en
base a información oficial del INEI).
3
11. TASA DE
RESPUESTA,
SEGÚN
FORMATO
SOLICITADO
POR EL JNE
TOTAL PERSONAS QUE ACEPTARON SER
ENCUESTADAS (TASA DE RESPUESTA)
MUESTRA
TASA
4510
70.3%
RESPONDIERON LA ENCUESTA
2800
NO CALIFICAN
1710
RECHAZOS (TASA DE RECHAZO)
TOTAL PERSONAS CONTACTADAS
1906
29.7%
6416
100.0%
En primer lugar realizamos un procesamiento de los datos en
forma independiente para cada una de las siete zonas
consideradas en el estudio.
La aplicación de los pesos de muestreo permiten ajustar la
estructura muestral obtenida a través del muestreo a la estructura
poblacional estimada por CPI en base a información oficial del
12. PROCESAMIENTO INEI.
DE LA
El cálculo de los factores de muestreo se realiza bajo la
INFORMACIÓN
metodología conocida como “Cell weigthing” ampliamente utilizada
en este tipo de estudios y que proporcionan resultados similares a
los que se obtendrían si se considerara el diseño muestral
complejo aplicado.
Para Lima Metropolitana, consideramos además la variable nivel
socioeconómico.
13. FECHA DEL
TRABAJO DE
CAMPO
25 al 28 de mayo del 2011.
La supervisión abarcó el 35% de los cuestionarios recepcionados
14. SUPERVISIÓN DE
de cada encuestador mediante el sistema de la re-entrevista, sea
CAMPO
telefónica o directamente con el entrevistado.
15. NOMBRE DE LA
Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C.
EMPRESA
ENCUESTADORA
16. REGISTRO JNE
No. 100-REE/ JNE
17. NOMBRE DE LA
PERSONA
JURÍDICA QUE
CONTRATO EL
ESTUDIO
GRUPO RPP S.A.
DIARIO CORREO (Empresa Periodística Nacional S.A.)
GRUPO ATV (Andina de Radiofusión S.A.C.)
18. PÁGINA WEB y
EMAIL CPI
www.cpi.com.pe
cpi@cpi.com.pe
4
ANEXO 1
DETALLE DE LOS LUGARES DONDE SE EJECUTÓ LA ENCUESTA
DEPARTAMENTO
PROVINCIA
DISTRITOS
LIMA Y CALLAO
(LIMA
METROPOLITANA)
ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHACLACAYO,
CHORRILLOS, COMAS, EL AGUSTINO, INDEPENDENCIA,
JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LIMA, LINCE,
LOS OLIVOS, LURIGANCHO, LURIN, MAGDALENA DEL
MAR, MIRAFLORES, PACHACAMAC, PUEBLO LIBRE,
PUENTE PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN
JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN DE MIRAFLORES, SAN
LUIS, SAN MARTIN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA
ANITA, SANTIAGO DE SURCO, SURQUILLO, VILLA EL
SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, BELLAVISTA,
CALLAO, CARMEN DE LA LEGUA, LA PERLA, VENTANILLA
BARRANCA
BARRANCA, SUPE Y PARAMONGA
CAÑETE
IMPERIAL, MALA, NUEVO IMPERIAL Y SAN VICENTE DE
CAÑETE
HUARAL
CHANCAY Y HUARAL
HUAURA
HUACHO, HUAURA, SANTA MARÍA Y HUALMAY
HUAROCHIRI
SANTA EULALIA Y CHICLA
UTCUBAMBA
BAGUA GRANDE Y CAJARURO
BAGUA
BAGUA E IMAZA
HUARAZ
HUARAZ E INDEPENDENCIA
SANTA
CHIMBOTE Y NUEVO CHIMBOTE
YUNGAY
YUNGAY
AREQUIPA
ALTO SELVA ALEGRE, AREQUIPA, CAYMA, CERRO
COLORADO, JACOBO HUNTER, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y
RIVERO, MARIANO MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA,
SOCABAYA, YANAHUARA Y LA JOYA
CAYLLOMA
MAJES
HUAMANGA
AYACUCHO, SAN JUAN BAUTISTA Y CARMEN ALTO
HUANTA
HUANTA
LA MAR
TAMBO
ANDAHUAYLAS
ANDAHUAYLAS Y SAN JERÓNIMO
ABANCAY
ABANCAY Y CURAHUASI
CAJAMARCA
CAJAMARCA Y BAÑOS DEL INCA
CHOTA
CHOTA
CUTERVO
CUTERVO
JAEN
JAEN
SAN IGNACIO
SAN IGNACIO
CANCHIS
SICUANI
CUSCO
CUSCO, SANTIAGO, SAN SEBASTIÁN, SAN JERONIMO Y
WANCHAQ
CALCA
CALCA
LA CONVENCION
ECHARATE Y SANTA ANA
QUISPICANCHI
URCOS Y CCATCA
URUBAMBA
URUBAMBA
HUANCAVELICA
HUANCAVELICA, YAULI Y ACORIA
TAYACAJA
COLCABAMBA
LIMA
AMAZONAS
ANCASH
AREQUIPA
AYACUCHO
APURIMAC
CAJAMARCA
CUSCO
HUANCAVELICA
5
DEPARTAMENTO
HUANUCO
ICA
JUNIN
LA LIBERTAD
LAMBAYEQUE
LORETO
MOQUEGUA
PIURA
PUNO
PROVINCIA
DISTRITOS
HUANUCO
HUANUCO, AMARILIS, CHINCHAO Y CHURUBAMBA
LEONCIO PRADO
RUPA RUPA Y JOSE CRESPO Y CASTILLO
AMBO
AMBO
CHINCHA
CHINCHA ALTA Y PUEBLO NUEVO
ICA
ICA, PARCONA, LA TINGUIÑA Y SANTIAGO
PISCO
PISCO
JAUJA
JAUJA Y ACOLLA
HUANCAYO
CHILCA, EL TAMBO Y HUANCAYO
CHANCHAMAYO
PICHINAQUI, CHANCHAMAYO Y SAN ROMAN
TARMA
TARMA
ASCOPE
CASA GRANDE
PACASMAYO
GUADALUPE
SÁNCHEZ CARRION
HUAMACHUCO
TRUJILLO
EL PORVENIR, LA ESPERANZA, TRUJILLO, VICTOR LARCO
HERRERA, FLORENCIA DE MORA
VIRU
VIRU
OTUZCO
USQUIL
CHEPEN
CHEPEN
CHICLAYO
CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA
LAMBAYEQUE
LAMBAYEQUE
MAYNAS
BELEN, IQUITOS, PUNCHANA Y SAN JUAN BAUTISTA
ALTO AMAZONAS
YURIMAGUAS
MARISCAL NIETO
MOQUEGUA
ILO
ILO
AYABACA
AYABACA
MORROPON
CHULUCANAS
PAITA
PAITA
PIURA
CASTILLA, CATACAOS, PIURA Y TAMBO GRANDE
SULLANA
BELLAVISTA Y SULLANA
TALARA
PARIÑAS
PUNO
PUNO, CAPACHICA Y HUATA
SAN ROMAN
JULIACA
MELGAR
AYAVIRI Y ORURILLO
AZANGARO
AZANGARO Y ASILLO
CARABAYA
USICAYOS, MACUSANI
SAN
ANTONIO
PUTINA
DE
PUTINA
HUANCANE
HUANCANE
MOYOBAMBA
MOYOBAMBA
RIOJA
NUEVA CAJAMARCA
SAN MARTIN
TARAPOTO, LA BANDA DE SHILCAYO Y MORALES
LAMAS
LAMAS Y ALONSO DE ALVARADO
TACNA
TACNA
TACNA, CRNEL. GREGORIO ALBARRACIN, ALTO DE LA
ALIANZA Y CIUDAD NUEVA
UCAYALI
CORONEL PORTILLO
CALLERIA, MANANTAY Y YARINACOCHA
SAN MARTIN
6
PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PRESIDENCIALES PARA LAS
ELECCIONES DEL 5 JUNIO DEL 2011
- SEGUNDA VUELTA -
Cuadro Nro. 1
ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA
INTENCION DE VOTO A NIVEL PERU URBANO Y RURAL
- SIMULACIÓN DE VOTACIÓN CON CÉDULA OFICIAL Y URNA -
En esta cédula, que es similar a la cédula oficial de ONPE que se utilizará
este 5 de junio, figuran los dos candidatos que han pasado a la segunda
vuelta: Keiko Fujimori y Ollanta Humala. Le pido por favor, con absoluta
sinceridad, que marque con una cruz o un aspa en esta cédula la forma
como usted votaría para presidente del Perú si las elecciones fueran hoy.
TOTAL
PERÚ
LIMA METROPOLITANA Y LIMA
PROVINCIAS
PROMEDIO DEL INTERIOR DEL
PAÍS
SOBRE EL TOTAL SOBRE EL TOTAL
DE VOTOS
DE VOTOS
VÁLIDOS 1/
EMITIDOS
SOBRE EL TOTAL SOBRE EL TOTAL
DE VOTOS
DE VOTOS
VÁLIDOS 1/
EMITIDOS
SOBRE EL
TOTAL DE
VOTOS
EMITIDOS
SOBRE EL
TOTAL DE
VOTOS
VÁLIDOS 1/
%
%
%
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
44.6
51.8
50.8
59.9
39.3
45.2
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
41.5
48.2
34.1
40.1
47.7
54.8
VOTARÍA EN BLANCO/ VICIARÍA SU VOTO
13.9
Total : 100%
MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas
15.1
100.0
100.0
12.9
100.0
(2800)
1/ No incluye el voto en blanco/ nulo, conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones
100.0
(1000)
100.0
100.0
(1800)
Cuadro Nro. 2
ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA
INTENCION DE VOTO A NIVEL PERU URBANO Y RURAL
- SIMULACIÓN DE VOTACIÓN CON CÉDULA OFICIAL Y URNA - Sobre el total de votos emitidos que incluye blancos y nulos - POR ZONAS DEL PAÍS -
En esta cédula, que es similar a la cédula oficial de ONPE que se utilizará este
5 de junio, figuran los dos candidatos que han pasado a la segunda vuelta:
Keiko Fujimori y Ollanta Humala. Le pido por favor, con absoluta sinceridad,
que marque con una cruz o un aspa en esta cédula la forma como usted
votaría para presidente del Perú si las elecciones fueran hoy.
LIMA
METROPOLITANA
Y LIMA
PROVINCIAS
PROMEDIO DEL
INTERIOR DEL
PAÍS
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
44.6
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
VOTARÍA EN BLANCO/ VICIARÍA SU VOTO
Total : 100%
ÁMBITO
ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS
TOTAL
PERÚ
COSTA
NORTE/
SIERRA
NORTE
SIERRA
CENTRO
SIERRA
SUR
COSTA
SUR
ORIENTE
URBANO
RURAL
%
%
%
%
%
%
%
%
50.8
39.3
43.9
41.8
27.2
39.1
40.0
45.3
39.7
41.5
34.1
47.7
43.6
50.8
59.4
42.6
48.0
40.4
48.9
13.9
15.1
12.9
12.5
7.4
13.4
18.3
12.0
14.3
11.4
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
(500)
(300)
(400)
(300)
(300)
(2193)
(607)
MUESTRA ESTADÍSTICA
MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas
(2800)
(1000)
(1800)
Cuadro Nro. 3
ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA
INTENCION DE VOTO A NIVEL PERU URBANO Y RURAL
- SIMULACIÓN DE VOTACIÓN CON CÉDULA OFICIAL Y URNA - Sobre el total de votos emitidos que incluye blancos y nulos - POR SEXO , EDAD Y NIVEL SOCIO-ECONÓMICO En esta cédula, que es similar a la cédula oficial de ONPE que se utilizará
este 5 de junio, figuran los dos candidatos que han pasado a la segunda
vuelta: Keiko Fujimori y Ollanta Humala. Le pido por favor, con absoluta
sinceridad, que marque con una cruz o un aspa en esta cédula la forma
como usted votaría para presidente del Perú si las elecciones fueran hoy.
N.S.E.
TOTAL
PERÚ
SEXO
EDAD
ALTO/
MEDIO
BAJO
SUPERIOR
BAJO
INFERIOR/
MARGINAL
MASC.
FEM.
18 - 24
25 -39
40-+
%
%
%
%
%
%
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
44.6
49.6
42.0
44.6
40.2
48.8
48.9
48.1
39.6
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
41.5
32.0
42.8
43.7
48.0
35.3
39.5
39.5
44.1
VOTARÍA EN BLANCO/ VICIARÍA SU VOTO
13.9
18.4
15.2
11.7
11.8
15.9
11.7
12.5
16.3
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
(925)
(1431)
(1359)
(1441)
(601)
(923)
(1276)
Total : 100%
MUESTRA ESTADÍSTICA
MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas
(2800)
(444)
Cuadro No. 4
TENDENCIA DE LA INTENCIÓN DE VOTO POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ
- Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) -
NACIONAL (URBANO Y RURAL)
ENCUESTAS CPI
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
MAYO
17 - 21
MAYO
25 - 28
%
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
47.5
52.9
53.7
51.8
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
52.5
47.1
46.3
48.2
CANDIDATO
TOTAL : 100%
LIMA METROPOLITANA Y LIMA
PROVINCIAS
INTERIOR DEL PAÍS
ENCUESTAS CPI
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
MAYO
17 - 21
MAYO
25 - 28
%
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
52.7
58.4
60.9
59.9
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
47.3
41.6
39.1
40.1
CANDIDATO
TOTAL : 100%
ENCUESTAS CPI
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
MAYO
17 - 21
MAYO
25 - 28
%
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
42.5
47.8
47.5
45.2
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
57.5
52.2
52.5
54.8
CANDIDATO
TOTAL : 100%
Gráfico No. 1
GRADO DE SEGURIDAD CON RESPECTO A LA INTENCIÓN DE VOTO DE LOS CANDIDATOS PRESIDENCIALES EN LA SEGUNDA VUELTA
- Sobre el total de encuestados que piensan votar por el candidato -
En este momento, ¿Qué tan definido está usted respecto a la forma como acaba de votar, diría que ya lo tiene bien definido y que
no piensa cambiar, o diría que podría cambiar la forma como votó de aquí al día de las elecciones?
PIENSAN VOTAR POR KEIKO SOFÍA FUJIMORI - FUERZA 2011
Tiene ya bien definido
su voto por el
candidato presidencial
y no lo piensa cambiar
87.4
Podría cambiar de
candidato de aquí al
día de las elecciones
No sabe/ no opina
11.6
1.0
PIENSAN VOTAR POR OLLANTA HUMALA - GANA PERÚ
Tiene ya bien
definido su voto por
el candidato
presidencial y no lo
piensa cambiar
90.9
Podría cambiar de
candidato de aquí al
día de las elecciones
No sabe/ no opina
7.6
1.5
Cuadro Nro. 5
ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA
EVOLUCION DE LOS INDECISOS Y DE LOS VOTOS BLANCO/ NULOS
- POR ZONAS DEL PAÍS -
ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS
INDECISOS
BLANCO/ NULOS
TOTAL
PERÚ
LIMA
METROPOLITANA
Y LIMA
PROVINCIAS
PROMEDIO DEL
INTERIOR DEL
PAÍS
%
%
MAYO 25-28
11.2
MAYO 17-21
ÁMBITO
COSTA
NORTE/
SIERRA
NORTE
SIERRA
CENTRO
SIERRA
SUR
COSTA
SUR
ORIENTE
URBANO
RURAL
%
%
%
%
%
%
%
%
12.9
9.8
9.9
4.2
9.7
9.6
16.1
10.6
15.4
11.1
10.1
11.9
10.8
14.7
10.5
9.8
17.9
11.0
11.4
MAYO 09-12
11.8
11.6
12.0
8.8
20.1
7.6
13.8
21.9
12.2
9.2
MAYO 25-28
13.9
15.1
12.9
12.5
7.4
13.4
18.3
12.0
14.3
11.4
MAYO 17-21
9.0
9.5
8.5
4.5
9.8
13.2
14.3
5.1
9.4
6.2
MAYO 09-12
9.1
8.7
9.4
7.2
12.2
10.5
10.9
11.4
9.5
6.0