MAYO 2011 ELECCIONES PRESIDENCIALES: 2011 SEGUNDA VUELTA ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL (9 al 12 mayo del 2011) ESPECIFICACIONES TÉCNICAS DEL ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL 1. OBJETIVOS DEL ESTUDIO 2. UNIVERSO INVESTIGADO 3. COBERTURA GEOGRÁFICA DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA INVESTIGADA 4. TÉCNICA DE LA ENCUESTA • Preferencias por candidatos presidenciales para las elecciones de junio de este año: Segunda vuelta El universo considerado para el presente estudio está conformado por la población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a más pertenecientes a los niveles socioeconómicos: Alto/ Medio, Bajo Superior, Bajo Inferior/ Marginal de los 18 departamentos investigados. Lima Metropolitana conformada por 40 distritos de Lima y Callao (Ver anexo 1) 18 departamentos del Perú. 57 provincias en los 18 departamentos investigados 159 distritos en las 57 provincias investigadas Encuesta personal con aplicación de un cuestionario ad-hoc. En cada cuadro incluimos el texto íntegro de las preguntas realizadas. Para la preferencia por candidatos presidenciales para las elecciones de junio de este año se utilizó la cédula de votación oficial, la cual fue mostrada al entrevistado para que indique su opción de voto. A. MARCO MUESTRAL DE VIVIENDAS 5. MARCO MUESTRAL Y UNIVERSO POBLACIONAL El marco muestral de viviendas CPI a nivel nacional tiene como fuente primaria la información recopilada por el INEI para el Censo de Población y Vivienda 2007. Este marco muestral es actualizado permanentemente con cada uno de los estudios que realiza CPI, asegurando la disminución de errores no muestrales en la etapa de la selección aleatoria de la muestra. CPI elabora su marco muestral mediante la conformación de unidades de muestreo y complementa la misma con la información cartográfica publicada por el INEI en base al mencionado Censo. El marco muestral tiene como base un listado de viviendas elegibles, las cuales han sido agrupadas en conglomerados (UPMs) de 80 viviendas cada uno, en promedio. Este marco muestral garantiza una óptima dispersión del área geográfica considerada para el estudio y una mayor homogeneidad de las UPMs en lo que respecta a niveles socioeconómicos y cantidad de viviendas, lo que se traduce en una menor varianza estadística. Las UPMs se han generado y ordenado de acuerdo a su continuidad geográfica dentro de cada distrito. Una ventaja de nuestro marco muestral es que, para cada UPM se ha generado una base de datos de viviendas, lo que permite seleccionar aleatoriamente dentro de la UPM la muestra de viviendas a encuestar. En el área rural, el marco muestral CPI, está compuesto por áreas de empadronamiento rural (AER) divididas en simples, aquellas que cuentan con un rango de viviendas particulares entre 80 y 120; y, compuestas, las que cuentan con más de 120 particulares. Por tanto, la única fuente utilizada para la construcción del marco muestral CPI para nuestros diseños muestrales se basa en información recopilada en el Censo de Población y Vivienda por el INEI, ente rector del sistema estadístico del Perú. 1 B. UNIVERSOS PROYECTADOS DE LA POBLACIÓN DE 18 AÑOS A MAS Asimismo, los universos proyectados de la población de 18 años a más tiene como fuente primaria al Censo de Población 2007 del INEI con proyecciones hechas por nuestra empresa en base a las establecidas por la institución antes mencionada para el año 2010. ZONAS 6. ZONAS INVESTIGADAS DEL PAÍS CONFORMACION DE LAS ZONAS INVESTIGADAS LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS 40 distritos de Lima y Callao COSTA NORTE Y SIERRA NORTE Departamentos de: La Libertad, Cajamarca, Piura, Lambayeque y Ancash. SIERRA CENTRO Departamentos Huancavelica. SIERRA SUR Departamentos de: Puno, Cusco, Apurímac y Ayacucho. COSTA SUR Departamentos de: Arequipa e Ica. ORIENTE Departamentos de: Loreto, San Martín y Ucayali Provincias de: Huaura, Cañete, Huaral y Barranca. de: Junín, Huánuco y El detalle de las provincias y distritos que conforman cada zona se detallan en el anexo 1. 1. Tamaño muestral En cuanto al tamaño muestral, éste se fija bajo la suposición de un muestreo aleatorio simple a través de la siguiente fórmula: 7. DISEÑO MUESTRAL Donde: n es el tamaño de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la varianza que se considera máxima al ser desconocida (p=q=0.5); E es la precisión o error. Además, se tiene en cuenta los niveles de inferencia, es decir, se considera un tamaño de muestra que proporcione un margen de error permisible. 2. Asignación de la muestra estadística a nivel nacional Se asignó una muestra estadística por departamentos para obtener información a nivel nacional, de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o de difícil acceso. 2 Dentro de cada departamento la muestra estadística se ha distribuido por área urbana y rural proporcionalmente a su población. 2010 - POBLACIÓN DE 18 A MAS AÑOS ZONA GEOGRÁFICA TOTAL TOTAL PERÚ LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS 8. UNIVERSO INVESTIGADO, MUESTRA ESTADÍSTICA, MARGEN DE ERROR Y TASA DE RESPUESTA % % RURAL A INVESTIGAR URBANO MUESTRA ESTADISTICA TOTAL TOTAL URBANA RURAL MARGEN DE ERROR 18,707,080 78.40 21.60 14,384,094 2,005 1,588 417 2.2 6,947,388 98.3 1.7 6,834,030 784 778 6 3.5 COSTA NORTE Y SIERRA NORTE 4,648,049 68.8 31.2 3,429,424 509 348 161 4.3 SIERRA CENTRO 1,682,139 53.9 46.1 933,749 170 93 77 7.5 SIERRA SUR 2,217,660 54.2 45.8 1,385,357 253 138 115 6.2 COSTA SUR 1,650,814 89.0 11.0 1,044,635 148 133 15 8.1 ORIENTE 1,561,030 66.4 33.6 756,899 141 98 43 8.3 REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA A NIVEL NACIONAL 76.89% Fuente: INEI (Censo 2007) Elaboración: CPI (Proyecciones 2010) El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de confianza de 95,5% y valores para p y q=0.5. 9. SISTEMA DE MUESTREO El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es probabilístico, polietápico por zonas geográficas. 1. 10. SELECCIÓN DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA La muestra correspondiente a cada departamento se distribuyó entre sus provincias de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o provincias de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellas provincias seleccionadas. 2. De igual manera, la muestra correspondiente a cada provincia se distribuyó entre sus distritos de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o distritos de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellos distritos seleccionados. 3. En cada distrito seleccionado se estableció un promedio de 8 encuestas por punto de muestreo, a partir de lo cual se definió el total de puntos de muestreo. 4. Los puntos de muestreo están representados por las UPM (conglomerado de aproximadamente 80 viviendas). Las UPM de la muestra estadística se seleccionarán estrictamente al azar a partir de la base de datos CPI actualizada según el Censo INEI 2007, aplicando un sistema de muestreo computarizado. 5. Dentro de las UPM seleccionadas en la muestra se eligió en forma aleatoria la vivienda de inicio, a partir de la cual se realizó un ruteo utilizando un salteador sistemático, que varía según el nivel socioeconómico que prevalece en el UPM seleccionado: nse CDE, cada 5 viviendas, nse B, cada 3 viviendas y el nse A, cada 1 vivienda. Una persona por vivienda. 6. Seleccionada la vivienda a encuestar, se eligió a la persona que respondió la encuesta, respetando la cuota según sexo y edad (cuota definida de acuerdo a la estructura poblacional del universo estimado en base a las proyecciones elaboradas en base a información oficial del INEI). 3 11. TASA DE RESPUESTA, SEGÚN FORMATO SOLICITADO POR EL JNE TOTAL PERSONAS QUE ACEPTARON SER ENCUESTADAS (TASA DE RESPUESTA) MUESTRA TASA % 3383 69.8 RESPONDIERON LA ENCUESTA 2005 NO CALIFICAN 1378 RECHAZOS (TASA DE RECHAZO) TOTAL PERSONAS CONTACTADAS 1465 30.2 4848 100.0 En primer lugar realizamos un procesamiento de los datos en forma independiente para cada una de las siete zonas consideradas en el estudio. La aplicación de los pesos de muestreo permiten ajustar la estructura muestral obtenida a través del muestreo a la estructura poblacional 12. PROCESAMIENTO estimada por CPI en base a información oficial del INEI. DE LA El cálculo de los factores de muestreo se realiza bajo la metodología INFORMACIÓN conocida como “Cell weigthing” ampliamente utilizada en este tipo de estudios y que proporcionan resultados similares a los que se obtendrían si se considerara el diseño muestral complejo aplicado. Para Lima Metropolitana, consideramos además la variable de nivel socioeconómico. 13. FECHA DEL TRABAJO DE CAMPO 9 al 12 de mayo del 2011. La supervisión abarcó el 30% de los cuestionarios recepcionados de 14. SUPERVISIÓN DE cada encuestador mediante el sistema de la re-entrevista, sea CAMPO telefónica o directamente con el entrevistado. 15. NOMBRE DE LA EMPRESA ENCUESTADORA 16. REGISTRO JNE 17. NOMBRE DE LA PERSONA JURÍDICA QUE CONTRATO EL ESTUDIO 18. PÁGINA WEB y EMAIL CPI Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C. No. 100-REE/ JNE GRUPO RPP S.A. DIARIO CORREO (Empresa Periodística Nacional S.A.) ATV (Andina de Radiofusión S.A.C.) www.cpi.com.pe cpi@cpi.com.pe 4 ANEXO 1 DETALLE DE LOS LUGARES DONDE SE EJECUTÓ LA ENCUESTA DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITOS LIMA Y CALLAO (LIMA METROPOLITANA) ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHACLACAYO, CHORRILLOS, COMAS, EL AGUSTINO, INDEPENDENCIA, JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LIMA, LINCE, LOS OLIVOS, LURIGANCHO, LURIN, MAGDALENA DEL MAR, MIRAFLORES, PACHACAMAC, PUEBLO LIBRE, PUENTE PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN DE MIRAFLORES, SAN LUIS, SAN MARTIN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA ANITA, SANTIAGO DE SURCO, SURQUILLO, VILLA EL SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, BELLAVISTA, CALLAO, CARMEN DE LA LEGUA, LA PERLA, VENTANILLA BARRANCA BARRANCA Y PARAMONGA CAÑETE IMPERIAL, MALA Y SAN VICENTE DE CAÑETE HUARAL CHANCAY Y HUARAL HUAURA HUACHO, HUAURA Y HUALMAY HUARAZ HUARAZ E INDEPENDENCIA SANTA CHIMBOTE Y NUEVO CHIMBOTE YUNGAY YUNGAY AREQUIPA ALTO SELVA ALEGRE, AREQUIPA, CAYMA, CERRO COLORADO, JACOBO HUNTER, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO, MARIANO MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA, SOCABAYA Y LA JOYA HUAMANGA AYACUCHO, SAN JUAN BAUTISTA Y VINCHOS HUANTA HUANTA JAEN JAEN LA MAR TAMBO ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS ABANCAY ABANCAY Y CURAHUASI CAJAMARCA CAJAMARCA Y BAÑOS DEL INCA CHOTA CHOTA CUTERVO CUTERVO JAEN JAEN CANCHIS SICUANI CUSCO CUSCO, SANTIAGO, SAN SEBASTIÁN, SAN JERONIMO Y WANCHAQ CALCA CALCA LA CONVENCION ECHARATE Y SANTA ANA QUISPICANCHI URCOS Y CCATCA HUANCAVELICA HUANCAVELICA Y ACORIA TAYACAJA COLCABAMBA Y PAMPAS HUANUCO HUANUCO, AMARILIS, CHINCHAO Y CHURUBAMBA LEONCIO PRADO RUPA RUPA Y JOSE CRESPO Y CASTILLO CHINCHA CHINCHA ALTA Y PUEBLO NUEVO ICA ICA, PARCONA Y SANTIAGO PISCO PISCO LIMA ANCASH AREQUIPA AYACUCHO APURIMAC CAJAMARCA CUSCO HUANCAVELICA HUANUCO ICA 5 DEPARTAMENTO JUNIN LA LIBERTAD PROVINCIA DISTRITOS JAUJA JAUJA Y ACOLLA HUANCAYO CHILCA, EL TAMBO Y HUANCAYO CHANCHAMAYO PERENE, CHANCHAMAYO Y SAN ROMAN TARMA TARMA ASCOPE CASA GRANDE PACASMAYO GUADALUPE SÁNCHEZ CARRION HUAMACHUCO Y MARCABAL TRUJILLO VIRU LAMBAYEQUE LORETO PIURA PUNO SAN MARTIN UCAYALI CHICLAYO EL PORVENIR, LA ESPERANZA, TRUJILLO, VICTOR LARCO HERRERA, FLORENCIA DE MORA VIRU CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA Y MONSEFU LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE Y MORROPE MAYNAS BELEN, IQUITOS, PUNCHANA Y SAN JUAN BAUTISTA AYABACA AYABACA MORROPON CHULUCANAS PAITA PAITA PIURA CASTILLA, CATACAOS, PIURA Y TAMBO GRANDE SULLANA BELLAVISTA Y SULLANA TALARA PARIÑAS PUNO ACORA Y PUNO SAN ROMAN JULIACA CHUCUITO JULY, DESAGUADERO Y ZEPITA AZANGARO AZANGARO Y ASILLO MOYOBAMBA MOYOBAMBA RIOJA NUEVA CAJAMARCA SAN MARTIN TARAPOTO CORONEL PORTILLO CALLERIA, MANANTAY Y YARINACOCHA 6 PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PRESIDENCIALES PARA LAS ELECCIONES DE JUNIO DEL 2011 - SEGUNDA VUELTA - Cuadro Nro. 1 PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL - Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - - POR ZONAS DEL PAÍS - En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula oficial de la ONPE, ¿si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos candidatos votaría Ud. para presidente del Perú? ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS TOTAL PERÚ LIMA METROPOLITAN A Y LIMA PROVINCIAS PROMEDIO DEL INTERIOR DEL PAÍS % % FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 52.9 GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA Total : 100% VOTOS BLANCOS/ NULOS INDECISOS MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas ÁMBITO COSTA NORTE/ SIERRA NORTE SIERRA CENTRO SIERRA SUR COSTA SUR ORIENTE URBANO RURAL % % % % % % % % 58.4 47.8 50.1 52.4 36.1 55.4 43.1 54.0 45.5 47.1 41.6 52.2 49.9 47.6 63.9 44.6 56.9 46.0 54.5 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 9.1 8.7 9.4 7.3 12.0 10.9 10.9 11.4 9.5 5.9 11.7 11.6 11.8 8.7 19.6 7.7 13.8 21.2 12.1 9.2 (2005) (784) (1221) (509) (170) (253) (148) (141) (1588) (417) Cuadro Nro. 2 PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL - Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - POR SEXO , EDAD Y NIVEL SOCIO-ECONÓMICO - En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula oficial de la ONPE, ¿si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos candidatos votaría Ud. para presidente del Perú? SEXO TOTAL PERÚ EDAD NIVEL SOCIO-ECONÓMICO MASC. FEM. 18 - 24 25 -39 40-+ ALTO/ MEDIO BAJO SUPERIOR BAJO INFERIOR/ MARGINAL % % % % % % % % % FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 52.9 44.8 60.9 56.8 52.1 51.4 62.6 49.5 51.7 GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 47.1 55.2 39.1 43.2 47.9 48.6 37.4 50.5 48.3 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 9.1 8.9 9.3 7.3 10.6 8.7 8.6 11.5 7.7 11.7 9.6 13.7 10.3 10.5 13.3 8.9 12.5 12.1 (2005) (986) (1019) (433) (675) (897) (311) (696) (998) Total : 100% VOTOS BLANCOS/ NULOS INDECISOS MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas Gráfico No. 1 PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL - RESPUESTA ASISTIDA CON TARJETA QUE TOMA COMO MODELO LA CÉDULA DE VOTACIÓN OFICIAL - - SOBRE EL TOTAL DE VOTOS VÁLIDOS ( CONFORME LA ONPE PUBLICARÁ LOS RESULTADOS OFICIALES DE LAS ELECCIONES) - FUERZA 2011 KEIKO SOFÍA FUJIMORI 52.9% GANA PERÚ OLLANTA HUMALA 47.1% Cuadro No. 3 TENDENCIA DE LAS PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - NACIONAL (URBANO Y RURAL) Porcentaje oficiales de la votación en primera vuelta * ENCUESTAS CPI ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 % % % FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMOR 23.4 47.5 52.9 GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 32.1 52.5 47.1 OTROS CANDIDATOS 44.5 CANDIDATO * No incluye la votación del extranjero LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS Porcentaje oficiales de la votación en primera vuelta ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 % % % FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 22.8 52.7 58.4 FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 21.3 47.3 41.6 OTROS CANDIDATOS 55.9 CANDIDATO ENCUESTAS CPI INTERIOR DEL PAÍS Porcentaje oficiales de la votación en primera vuelta ENCUESTAS CPI ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 % % 23.8 42.5 47.8 GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 38.5 57.5 52.2 OTROS CANDIDATOS 37.7 CANDIDATO Cuadro No. 4 TENDENCIA DE LAS PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ENCUESTAS CPI - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - - POR ZONAS DEL PAÍS - COSTA NORTE/ SIERRA NORTE SIERRA CENTRO SIERRA SUR COSTA SUR ORIENTE CANDIDATO ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 ABRIL 20 - 24 MAYO 09 - 12 % % % % % % % % % % FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 52.8 50.1 38.8 52.4 20.4 36.1 38.9 55.4 41.7 43.1 GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 47.2 49.9 61.2 47.6 79.6 63.9 61.1 44.6 58.3 56.9 Gráfico No. 2 GRADO DE SEGURIDAD CON RESPECTO A LA INTENCIÓN DE VOTO DE LOS CANDIDATOS PRESIDENCIALES EN LA SEGUNDA VUELTA - Sobre el total de encuestados que piensan votar por el candidato - En este momento, ¿Qué tan definido tiene su voto por este candidato presidencial por el que piensa votar usted, diría que ya lo tiene bien definido y que no lo piensa cambiar, o diría que podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones? PIENSAN VOTAR POR KEIKO SOFÍA FUJIMORI - FUERZA 2011 Tiene ya bien definido su voto por el candidato presidencial y no lo piensa cambiar 91.5 Podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones No sabe/ no opina 8.4 0.1 PIENSAN VOTAR POR OLLANTA HUMALA - GANA PERÚ Tiene ya bien definido su voto por el candidato presidencial y no lo piensa cambiar Podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones No sabe/ no opina 93.6 5.8 0.6 Gráfico Nro. 3 EXPECTATIVA RESPECTO A LA CANDIDATURA EN LA SEGUNDA VUELTA PARA LA PRESIDENCIA DEL PERÚ KEIKO FUJIMORI TOTAL PERU (URBANO Y RURAL ) LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS 60% INTERIOR DEL PAIS 50% 47.9 45.1 42.2 40% 42.1 39.1 36.2 30% 20% 12.9 14.2 11.7 10% 4.1 2.9 1.5 0% Definitivamente votaría por Keiko Pensaría en la posibilidad de votar Definitivamente no votaría por Fujimori para presidente del Perú por Keiko Fujimori para presidente Keiko Fujimori para presidente del del Perú Perú No sabe/ no opina OLLANTA HUMALA TOTAL PERU (URBANO Y RURAL ) LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS INTERIOR DEL PAIS 60% 53.5 49.3 50% 40% 45.6 39.1 35.9 32.3 30% 20% 12.0 12.8 11.2 10% 2.8 1.4 4.1 0% Definitivamente votaría por Ollanta Humala para presidente del Perú Pensaría en la posibilidad de votar por Ollanta Humala para presidente del Perú Definitivamente no votaría por Ollanta Humala para presidente del Perú No sabe/ no opina