Yeinni Andrea Patiño Gustavo Adolfo Gómez Motivación. Objetivos Marco teórico. Metodología. Datos y fuentes de información. R Resultados. lt d Conclusiones. Medir correctamente la eficiencia es importante para que el regulador genere incentivos que estimulen la eficiencia técnica. técnica Además la eficiencia de las empresas que distribuyen energía g tiene un impacto p social q que se traduce en mayor cobertura y menores tarifas. Medir la eficiencia técnica en el sector de distribución de energía g p para el p período 2004-2007. ◦ Estimar la frontera estocástica de producción. ◦ Evaluar el desempeño de las empresas que distribuyen energía. ◦ Establecer si las empresas mejoraron sus niveles de eficiencia técnica en el tiempo. ◦ Comprobar si durante el período de estudio se generó cambio tecnológico. ◦ Determinar si existen variables ambientales que expliquen los niveles de ineficiencia. Tecnología de producción. S x, q : x puede producir q Conjunto j de producción, p , P(x). ( ) P ( x ) q : x puede producir q q : x , q S Conjunto de insumos, L(q) L(q ) x : x puede d producir d i q x : x , q S y dos insumos y un vector de Cuando hay productos. g Aigner, Lovell y Schmidt (1977) y Meusen y van den Broeck (1977) propusieron independientemente el modelo de función de producción d ió estocástica t á ti de d la l forma: f ln qi x'i vi ui L La ffrontera t d de producción d ió representa t ell máximo á i producto que se puede obtener en cada nivel de insumos. insumos Por medio del SFA se construye la frontera de producción con datos sobre las cantidades de insumos y productos empleados por una muestra de empresas. empresas Se ajusta la frontera sobre estas observaciones. observaciones Se mide la eficiencia técnica como la distancia entre cada observación y la frontera estimada. La frontera de estocástica de producción se estima a través de una función de distancia orientada a los Insumos, la cual debe asumir: 1. Una forma funcional para la función de distancia. 2. Una distribución tanto para v como para u. 3. La estimación verosimilitud. i ilit d se realiza con máxima Con información de datos en panel la función de distancia orientada a los insumos es de la forma. forma d d I x1it , x2it ,...xKit , q1it , q2it ,...qMit I it Se impone la restricción de homogeneidad, con el fin de convertir la ecuación anterior en una regresión estimable. d I x nit d x , q ; , , , q Mit ; , , I Nit Mit x Nit x Nit A Asumiendo i d una forma f f funcional i l translog, l tenemos: DitI ln x Nit TL xnit , y Mit ; , , vit x Nit x ln x Nt TL nit , yMit ; , , vit ln( DitT ) x Nit El término –ln(Di) se puede interpretar como el término de error que explica la ineficiencia técnica. Cada una de estas variables ha sido normalizada por su media a priori a la estimación. Los modelos que se especifican pueden variar dependiendo de si se incluyen: ◦ L Las variables i bl ambientales bi t l afectando f t d lla ttecnología l í de producción. ◦ Las variables ambientales afectando la eficiencia técnica. ◦ La tendencia del tiempo en el modelo para verificar cambio tecnológico. ◦ Los efectos de la ineficiencia variando en el tiempo para comprobar acercamientos a la frontera. Este modelo incluye variables ambientales como argumento de d la l tecnología l í de d producción, d ió incluye i l tendencia temporal y supone que la ineficiencia es invariante en el tiempo. La datos anuales de 24 L serie i iinvolucra l d l d compañías durante el período 2004-2007. El número total de observaciones es de 96. Los datos se han obtenido de: ◦ Comisión de Regulación g de Energía g y Gas (CREG) ◦ Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios Insumos Productos Variables Ambientales Ventas totales a Estructura del Mercado en Número de clientes residenciales porcentaje, z1 . Residenciales del empleados, x1 en KW/h, y1 total. Ventas totales Capacidad de clientes Transformación residenciales KVA, x2 KW/h, y2 Kilómetros la red, x3 de a Densidad de los clientes, z2 no Relación: en Consumidores/transformadores Densidad del consumo consumo, z3 Relación: Consumo/Clientes Se esperan signos negativos para los coeficientes de los productos. Signos positivos Si ii para los l coeficientes fi i de d llos insumos. Signos positivos para los coeficientes de las variables ambientales. Modelo Especificación 1 No hay tendencia temporal, sin variables ambientales e invariante en el tiempo. 2 No hay N h tendencia d i temporal, l con variables i bl ambientales bi l e invariante en el tiempo. 3 Con variables ambientales,, sin tendencia temporal p con ineficiencia variante en el tiempo. 4 Con tendencia temporal, variables ambientales e invariante en el tiempo tiempo. 5 Con variables ambientales como argumento del término de que la eficiencia es invariante en el ineficiencia y supone p q tiempo. Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Mínimo 30,96 32,41 33,24 34,29 92,59 Máximo 94,15 93,74 93,78 94,30 99 Media 59,73 60,12 60,5 62,02 95,28 Desviación Estándar 0,18 0,18 0.004 0,18 0,03 Restricciones Modelo 1,2 Modelo 2,3 Modelo 2,4 3 1 6 Test Estad 8,06 0,64 10,22 Valor x2 0,95 H0 Decisión 7,81 Variables Rechazar H0 ambientales no afectan la producción 3,84 La eficiencia es invariante en el tiempo No se rechaza H0 12,59 No se genera cambio t tecnológico ló i No se rechaza H0 Análisis de Eficiencia Técnica Efic iee n c ia T é c n ic a MODELO 2 1 09 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Firma E Eficiencia Técnica Análisis de Eficiencia Técnica MODELO 4 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 02 0,2 0,1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Firma AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4 Las variables ambientales explican la tecnología de p producción,, p pero no la ineficiencia técnica. Durante el período 2004-2007 no se generó cambio tecnológico. g No hubo acercamientos significativos a la frontera. El término de error compuesto evidencia que el 94.5% de la variación en el término se debe a la ineficiencia técnica. El SFA señala que las empresas que distribuyen energía en Colombia son ineficientes, lo que se podría traducirse en baja cobertura y mayores tarifas. tarifas Este trabajo espera contribuir en la discusión y el aporte de nuevas perspectivas de análisis de la eficiencia técnica y en la importancia que su correcta medición tiene para la sociedad.