Predecir el futuro de los análisis predictivos Diciembre de 2013 Patrocinado por Resumen Ejecutivo En la actualidad, las organizaciones están explorando la posibilidad de utilizar datos históricos para aprovechar oportunidades de crecimiento. Ir a Generalidades de los resultados de los EE.UU. Ir a Generalidades de los resultados del Reino Unido La proliferación de datos y la creciente concientización del potencial que tiene obtener información valiosa y sacar una ventaja competitiva de ella, lleva a las organizaciones a ubicar los datos en el centro de su estrategia corporativa. Los consumidores generalmente se benefician de los análisis predictivos, tanto a modo de pronóstico del clima como de primas de seguros. Las organizaciones están explorando la posibilidad de utilizar datos históricos para aprovechar oportunidades de crecimiento y minimizar los riesgos empresariales, un campo que se conoce como análisis predictivo. SAP le encargó a Loudhouse que realizara una investigación primaria entre los responsables de la toma de decisiones empresariales en organizaciones del Reino Unido y de los EE.UU. para entender sus actitudes y experiencias con el análisis predictivo, así como una visión del futuro del uso, el valor y la inversión. El estudio revela que las empresas luchan para aprovechar al máximo la cantidad creciente y abrumadora de datos que se está recolectando. Los desafíos abundan para aquellas empresas que buscan utilizar los datos de manera eficaz. Mientras que muchas empresas invierten en análisis predictivos donde están obteniendo beneficios en distintas áreas, hay otras 2 que ven esto como una futura prioridad de inversión en su negocio. La investigación apunta a un futuro impulsado por los datos, en el cual el análisis predictivo está ubicado en el centro de la función del negocio en lugar de silos, donde es adoptado por una mayor proporción de la fuerza de trabajo utilizándolo para llevar a cabo la toma de decisiones en toda la empresa. Sin embargo, para alcanzar esta visión del futuro, está claro que la empresa necesita mejorar las habilidades de su fuerza de trabajo e invertir en una tecnología más intuitiva. Mientras que las empresas del Reino Unido y de los Estados Unidos reconocen el potencial del análisis predictivo y la necesidad de invertir en capacidades, Estados Unidos está más avanzado en la curva de adopción que el Reino Unido. Las organizaciones de los Estados Unidos muestran una mayor promesa de futura inversión en el software de análisis predictivo -y su implementación. Asimismo, las organizaciones de los Estados Unidos enfrentan menos desafíos al momento de utilizar datos para informar la estrategia corporativa, y perciben una mayor necesidad de capacitación para incorporar los beneficios de la tecnología al negocio diario. © Loudhouse 2013 Resultados clave Ir a Generalidades de los resultados de los EE.UU. Ir a Generalidades de los resultados del Reino Unido El panorama actual del análisis predictivo • L a mayoría (92%) afirma que el volumen de datos que recolecta o al que tiene acceso su organización se ha incrementado en los últimos 12 meses • T res de cada cinco (61%) entienden que el análisis predictivo es actualmente una prioridad de inversión en su organización, y la mayoría piensa que será una prioridad de inversión para su organización dentro de los próximos cinco años (69% en el Reino Unido/ 78% en los Estados Unidos) • D os tercios (69%) afirman que el análisis predictivo es más una cuestión de aprovechar oportunidades y un tercio (31%) sostiene que se trata de minimizar el riesgo. Sin embargo, las empresas de los Estados Unidos (88%) son más proclives que las empresas del Reino Unido (77%) a aceptar que el uso eficaz del análisis predictivo minimiza los riesgos empresariales • A quellos del Reino Unido son más propensos que los de Estados Unidos a citar los desafíos planteados por el uso de datos tales como la falta de recursos o la falta de tiempo (47%/37%), el exceso de datos (46%/34%), la ausencia de datos útiles (36%/23%) o el contenido no estructurado (32%/17%) • E sto también se aplica en el caso de los desafíos del análisis predictivo: el costo de inversión (49%/33%), la necesidad de habilidades de especialistas (45%/35%) 3 y las inquietudes acerca de la seguridad de los datos (39%/19%). La incertidumbre en torno al ROI (retorno sobre la inversión) es una de las mayores preocupaciones en los Estados Unidos (23%/33%) El impacto del análisis predictivo • L a gran mayoría (85%) de quienes actualmente usan el análisis predictivo informan que ha tenido un impacto positivo en su negocio • V entas (46%), finanzas (44%) y marketing (42%) son las tres funciones más beneficiadas en la actualidad por el uso del análisis predictivo • S e considera que los beneficios clave del uso del análisis predictivo son un mejor desempeño del negocio en el futuro (61%), mayor conocimiento de las dinámicas de negocio (50%) y mayor uso de los datos disponibles (49%) • L as organizaciones que usan el análisis predictivo en los Estados Unidos son más proclives que las organizaciones del Reino Unido ya que han ganado una ventaja competitiva debido a su uso (66%/88%) Clave para las estadísticas Gris: Datos combinados del RU/EE.UU. Rojo: Datos del Reino Unido Azul: Datos de los EE.UU. Mirando hacia el futuro • L as organizaciones que utilizan el análisis predictivo informan que, en promedio, más de una cuarta parte de su fuerza de trabajo (28%) usa regularmente el software de análisis predictivo en forma directa, y desearían que esto se incrementara en los próximos cinco años hasta alcanzar un promedio del 37% en el Reino Unido y 47% en los EE.UU. • P ara lograr un uso óptimo del análisis predictivo, la mayoría (68%) indica que la totalidad de la empresa debería impulsarlo • L as empresas de los EE.UU. (87%) son más proclives que aquellas del Reino Unido (81%) a aceptar que, en el futuro, su organización se beneficiará de la capacitación de interpretar y aplicar el análisis predictivo en el negocio diario • P redecir las necesidades de los clientes (80%/90%) y las tendencias del mercado (78%/90%) son considerados escenarios valiosos para los cuales usar el análisis predictivo. Habiéndose generado en los últimos dos años el 90% de todos los datos del mundo, no resulta sorprendente que las organizaciones de ambos lados del Atlántico se sientan abrumadas por la magnitud del desafío de datos que deben enfrentar. A medida que los datos han proliferado, los vendedores de tecnología han respondido creando soluciones más avanzadas que permiten a las organizaciones darle sentido a los datos y usarlos en la toma de decisiones comerciales. El campo del análisis predictivo guarda la gran promesa de poder ayudar a las organizaciones a desenvolverse en un entorno en constante cambio del negocio y de los clientes Al poner los datos en el centro de la estrategia organizacional, y asegurarse de que la tecnología y las capacidades apropiadas ocupen el lugar que corresponde, las empresas del Reino Unido y de los Estados Unidos estarán en posición de alcanzar el éxito futuro de sus organizaciones. Metodología de la investigación Se realizaron 309 entrevistas online a responsables de toma de decisiones empresariales con participación e incidencia en la estrategia general de la empresa. Todos tenían algún conocimiento del análisis predictivo y trabajaban en organizaciones con 50 empleados o más. 153 de las entrevistas se realizaron en el Reino Unido y 156 en los EE.UU. sobre las siguientes tres verticales: Sector Minorista, Productos de Consumo y Servicios Financieros. Las entrevistas tuvieron lugar en el Reino Unido y en los EE.UU. durante junio-agosto de 2013. La investigación fue realizada por Loudhouse, una agencia independiente de investigación con base en Londres, Inglaterra 4 Estados Unidos Generalidades de los resultados El panorama actual del análisis predictivo La toma de decisiones basada en los datos se está convirtiendo cada vez más en una parte intrínseca de la estrategia comercial en los Estados Unidos. Tal como se puede observar en la Figura 1, el 62% reconoce que el análisis predictivo es actualmente una prioridad de inversión en su organización, y un 78% espera que sea una prioridad dentro de los próximos cinco años. La creciente disponibilidad de los datos implica que las empresas tienen la facultad de explorar nuevas posibilidades. Más de dos tercios (71%) cree que el análisis predictivo es más una cuestión de explorar nuevas oportunidades que un tema de minimizar riesgos (29%). Sin embargo, el 88% sostiene que el uso eficaz del análisis predictivo minimiza el riesgo empresarial. A pesar de la vasta extensión de información que se encuentra disponible, interpretar los datos para convertirlos en información útil no es una tarea fácil. El 94% sostiene que el volumen de datos que recolecta o al que tiene acceso se ha incrementado en los últimos 12 meses. Un 37% admite que no tiene ni los recursos ni el tiempo necesarios para utilizar dicha información y un tercio (34%) afirma que hay demasiados datos para analizar. Alcanzar el ROI (retorno sobre inversión) es una gran preocupación para las organizaciones de los Estados Unidos y un tercio (33%) menciona la incertidumbre en torno al ROI como un desafío importante para usar el análisis predictivo. Figura 1. Niveles de aceptación de las declaraciones sobre inversión y riesgo El análisis predictivo es actualmente una prioridad de inversión en mi organización 62% Pienso que el análisis predictivo será una prioridad de inversión para mi organización dentro de los próximos cinco años 78% 88% El uso eficaz del análisis predictivo minimiza el riesgo empresarial 5 El impacto del análisis predictivo Figura 2. Funciones del negocio que actualmente se benefician del uso del análisis predictivo en su organización (Base: organizaciones que utilizan análisis predictivos) La gran mayoría (94%) de las organizaciones que usan el análisis predictivo confirman que ha tenido un impacto positivo en su negocio y, en consecuencia, su prioridad dentro de la empresa está creciendo. Para las empresas de los Estados Unidos al menos, gran parte del éxito se debe a los departamentos externos responsables de impulsar el crecimiento: ventas (52%) y marketing (48%), las cuales son las funciones que más se benefician en la actualidad del análisis predictivo (Ver Figura 2). 52% Ventas 48% Marketing 42% Finanzas 25% Fabricación / producción 17% Gestión de la cadena de suministros Al contar con las herramientas adecuadas, las organizaciones se encuentran en una buena situación para impulsar el crecimiento del negocio. Casi dos tercios (64%) sostiene que uno de los beneficios clave de la estrategia del análisis predictivo es un mejor desempeño comercial junto con la maximización del uso de los datos disponibles (47%) y un mayor conocimiento de las dinámicas del negocio (46%) que también son de valor. Fundamentalmente, las empresas que utilizan el análisis predictivo tienen la capacidad de transformar la información en éxito comercial: el 88% de las empresas que usan análisis predictivos informaron que como resultado han ganado una ventaja competitiva. 15% Alta Gerencia / Directorio 12% Compras 10% I+D Recursos humanos 6 7% No sabe 1% Otros 1% Ninguna función del negocio 1% Mirando hacia el futuro Resulta evidente que las organizaciones en los Estados Unidos notan que el análisis predictivo juega un rol determinante en el éxito futuro de los negocios. Entre las empresas que usan el análisis predictivo, hay un deseo de la mitad de su fuerza de trabajo (47%) de utilizar dichas herramientas con regularidad para el 2018 (Ver Figura 3). Sin embargo, el desafío para las empresas es asegurarse de que su creciente fuerza de trabajo tenga las habilidades necesarias para transformar la información en acción. Un 87% afirma que su organización se beneficiaría de la capacitación para interpretar y aplicar el análisis predictivo al negocio cotidiano. La estructura corporativa también es un factor de éxito, ya que el análisis predictivo no recibe el impulso de los silos o de especialistas, sino que, al contrario, se origina en la totalidad del negocio. Dos tercios (67%) afirman que todo el negocio debería impulsar el análisis predictivo si realmente desea optimizarlo. Si esto fuera puesto en práctica, los empleados necesitarían herramientas sencillas que combinen el poder de la información con la facilidad de uso y los resultados útiles. Figura 3. Proporción promedio de la fuerza de trabajo que usa el análisis predictivo en forma directa (es decir, que utiliza el software o que interpreta/aplica la información de salida) Proporción de la fuerza de trabajo que actualmente usa el análisis predictivo Proporción de la fuerza de trabajo que le gustaría ver utilizando el análisis predictivo dentro de los próximos cinco años 29% 47% 7 Reino Unido Generalidades de los resultados El panorama actual del análisis predictivo El big data ha dotado a las empresas con una gran cantidad de información. La gran mayoría (89%) de ellas en el Reino Unido afirma que el volumen de datos que recopila o al que tiene acceso se ha incrementado en los últimos 12 meses. En lugar de ser considerada como una herramienta preventiva para eliminar la incertidumbre del futuro, el análisis predictivo es considerado como la posibilidad de aprovechar el poder de la oportunidad. Dos tercios (68%) creen que el análisis predictivo consiste en aprovechar las oportunidades y el tercio restante (32%) afirma que se trata de minimizar el riesgo (Ver Figura 4). La transformación de datos complejos y sin procesar en información útil es un gran desafío, especialmente paras las organizaciones del Reino Unido. Tal como puede observarse en la Figura 5, la falta de recursos, de tiempo (47%), el exceso de datos (46%) y la ausencia de datos útiles (36%) son los problemas más importantes que deben enfrentar al momento de utilizar datos para ayudar a fundamentar decisiones de negocio. Parte del desafío es integrar los datos al modo de pensar de la organización. Efectivamente, el contenido no estructurado (32%) y el hecho de que la alta gerencia no considere los datos estratégicamente (28%) presenta un obstáculo adicional para las empresas del Reino Unido. 8 La adopción de un programa de análisis predictivo también puede resultar problemático. El costo de inversión (49%), la necesidad de habilidades de especialistas (45%) y las inquietudes acerca de la seguridad de los datos (39%) son desafíos secundarios que también retrasan los procesos avanzados de la inteligencia de negocios. Figura 4. ¿El análisis predictivo consiste en aprovechar oportunidades o en minimizar riesgos? 32% 68% Minimización de riesgos Aprovechamiento de oportunidades Figura 5. Desafíos planteados por la utilización de datos para ayudar a fundamentar decisiones de negocio Falta de recursos / tiempo 47% Datos que se encuentran en sistemas / ubicaciones dispares 46% Exceso de datos 46% Figura 6. Beneficios de usar el análisis predictivo Sistemas inadecuados / Falta de sistemas para analizar datos El conocimiento y la información llegan a más empleados y no solo a los analistas senior 30% 28% Big data no es considerado de manera suficientemente estratégica por la alta gerencia 52% Mayor uso de los datos disponibles 32% Contenido no estructurado 54% Mayor conocimiento de las dinámicas del negocio 36% Ausencia de datos útiles 58% Mejor desempeño del negocio en el futuro 49% Mejor rentabilidad 44% Mayor eficiencia operativa 44% Impulso al crecimiento del negocio 41% 41% Alto costo de almacenamiento y manipulación de grandes conjuntos de datos 27% Minimización de riesgos Dificultad en la traducción de datos para impulsar la acción 26% Diferenciación competitiva 35% Resistencia cultural a compartir los datos internamente 24% Encontrar / explotar nuevos mercados y flujos de ingresos 29% No está claro qué es lo que realmente debemos medir 24% Mayor satisfacción de los clientes 28% Otros No hay retos 2% Impulso a la innovación 1% 9 27% Mirando hacia el futuro El uso del análisis predictivo está destinado a crecer mientras las empresas reconozcan los beneficios organizacionales que les brindan las herramientas orientadas a los datos. Entre las empresas del Reino Unido que usan el análisis predictivo, en promedio la cuarta parte (27%) de la fuerza de trabajo usa el software en forma directa, y les gustaría ver que esto aumentara un 37% dentro de los próximos cinco años. El impacto del análisis predictivo A pesar de las cuestiones que surgen al adoptar una estrategia exitosa de análisis de datos, tres cuartos de las organizaciones (76%) reconocen el impacto positivo que tiene el análisis predictivo en su negocio. Efectivamente, se considera que los beneficios clave del uso del análisis predictivo son un mejor desempeño del negocio en el futuro (58%), un mayor conocimiento de las dinámicas del negocio (54%) y una mayor utilización de los datos disponibles (52%) - ver Figura 6. En el Reino Unido, especialmente los departamentos de finanzas (47%) ven el mayor retorno por adoptar análisis predictivos, junto con las funciones de ventas (41%) y marketing (37%). Mientras una amplia gama de funciones empresariales pareciera beneficiarse, anticipar las necesidades de los clientes (80%) y las tendencias del mercado (78%) son los escenarios más valiosos en los que el análisis predictivo realiza su mayor contribución. Las empresas deben enfrentar una cantidad de desafíos si quieren hacer realidad el potencial del análisis predictivo en el futuro. Tres cuartos (75%) afirman que el software de análisis predictivo será difícil de usar sin emplear a un especialista, y el 81% de las empresas sienten que en un futuro se beneficiarían de la capacitación a fin de interpretar el análisis predictivo en el negocio cotidiano. De tal manera, en lugar de recurrir a sistemas complejos que requieren un conocimiento extensivo y especializado, las empresas necesitan herramientas que sean intuitivas y accesibles para los empleados de una organización. Para un uso óptimo del análisis predictivo, la mayoría (70%) entiende que este debe ser impulsado por la totalidad de la empresa. Las organizaciones solo serán verdaderamente exitosas en su esfuerzo por extraer predicciones futuras de datos históricos en la medida en que sus usuarios tengan la capacidad de transformar los datos en información. 10 Conclusión Solo cuando las organizaciones aprovechen el poder de sus datos podrán tener también un mayor control sobre el futuro. Junto a la reciente explosión en el volumen de datos disponibles, que pueden ser recopilados por las organizaciones, y la capacidad relativamente reciente para darle sentido a esos datos con miras al futuro, los próximos años resultarán interesantes en la medida en que el análisis predictivo pase a formar parte de un gran número de procesos de la inteligencia de negocios. Solamente cuando las organizaciones hayan aprovechado el poder de los datos, podrán también adquirir mayor control sobre el futuro. Las empresas están luchando por obtener todas las ventajas de los datos que se encuentran a su disposición. Los volúmenes de datos, las estructuras y ubicaciones les están causando un dolor de cabeza, y los niveles insuficientes de recursos y habilidades implican que generalmente quede una oportunidad latente. En líneas generales, las empresas afirman que el análisis predictivo guarda un potencial significativo para una cantidad de propósitos, tanto para aprovechar oportunidades como para minimizar riesgos en casos futuros. Quienes ya se encuentran utilizando dichas herramientas están ganando una ventaja competitiva, y ahora la carrera se centra en aprovechar los datos con mayor rapidez y de manera más eficiente que sus competidores. Las empresas en ambos lados del Atlántico planean invertir en análisis predictivos avanzados durante los próximos años. Esperan que se convierta en una herramienta de inteligencia de negocios utilizada por una mayor proporción de la fuerza de trabajo en comparación 11 con la situación actual. Sin embargo, muchos reconocen que a fin de hacer realidad el potencial del análisis predictivo, este debe ser impulsado por la totalidad de la empresa, debe haber una inversión en tecnología, y la fuerza de trabajo requiere nuevas habilidades para poder interpretar y aplicar el análisis en el negocio cotidiano. Mientras que los volúmenes de datos y la falta de capacidades analíticas presentan desafíos, existen oportunidades para las organizaciones que desean invertir en soluciones -tanto en términos de habilidades como de tecnología- que les permitirán una mejor visibilidad y control del futuro. Desde el impacto en el aumento de ingresos hasta la predicción de tendencias del mercado y necesidades de los clientes, los datos históricos guardan la clave para maximizar el potencial en el futuro. 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