σ σ χ χ - Jorge Galbiati | Estadística

Anuncio
ESTIMACION DE PARAMETROS MEDIANTE
INTERVALOS DE CONFIANZA
FORMULARIO
Jorge Galbiati Riesco
UNA MUESTRA
Estimación de la media poblacional µ
Distribución
poblacional
Varianza
poblacional
Tamaño
muestral
Intervalo de confianza
de coeficiente 100(1-α)%
Normal
Conocida
Pequeño
Normal
Desconocida
Pequeño
Cualquiera
Conocida
Grande
x ± z1−α
Cualquiera
Desconocida
Grande
x ± z1−α
x ± z1−α
σ
2
n
x ± t1−α (n − 1)
2
s
n
σ
2
2
n
s
n
Estimación de una proporción poblacional P
Distribución
poblacional
Varianza
poblacional
Tamaño
muestral
Binomial
Desconocida
Grande
pˆ = x
n
Intervalo de confianza
de coeficiente 100(1-α)%
pˆ ± z1−α
x número de éxitos
Estimación de una varianza poblacional σ2
Distribución
poblacional
Tamaño
muestral
Normal
Cualquiera
Intervalo de confianza
de coeficiente 100(1-α)%
⎛
⎞
⎜ (n − 1) ⋅ s 2 (n − 1) ⋅ s 2 ⎟
; 2
⎜ 2
⎟
⎜ χ 1− α (n − 1) χ α (n − 1) ⎟
2
2
⎝
⎠
2
pˆ ⋅ (1 − pˆ )
n
DOS MUESTRAS
Estimación de una diferencia de medias poblacionales µ1 − µ2
Muestras
Pareadas
Pareadas
Distribuciones
Varianzas
Tamaños
poblacionales poblacionales muestrales
Cualquiera
Normales
Desconocidas
Desconocidas
Intervalo de confianza
de coeficiente 100(1-α)%
d ± z1−α
Grandes
2
sd
n
d ± t1−α (n − 1)
Pequeñas
2
Independientes
Normales
Desconocidas
e iguales
Pequeños
Independientes
Normales
Conocidas
Cualquiera
Independientes
Independientes
Cualquiera
Cualquiera
Conocidas
Ambos
grandes
Desconocidas
sd
n
x1 − x 2 ± t1−α (n1 + n2 − 2) ⋅ s c ⋅
1
2
x1 − x 2 ± z1−α
x1 − x 2 ± z1−α
σ 12
2
σ 12
2
x1 − x 2 ± z1−α
Ambos
grandes
n1
2
n1
+
σ 22
+
σ 22
n1
+ 1
n2
n2
n2
s12 s 22
+
n1 n2
d j = x1 j − x 2 j ; d el promedio y s d la desviación estándar muestrales
sc =
(n1 − 1) ⋅ s12 + (n2 − 1) ⋅ s 22
desviación estándar combinada
n1 + n2 − 2
Estimación de una diferencia de proporciones poblacionales P1 − P2
Muestras
Independientes
Distribuciones
Varianzas
Tamaños
poblacionales poblacionales muestrales
Binomiales
Desconocidas
Ambos
grandes
Intervalo de confianza
de coeficiente 100(1-α)%
pˆ 1 − pˆ 2 ± z1−α
2
pˆ 1 ⋅ (1 − pˆ 1 ) pˆ 2 ⋅ (1 − pˆ 2 )
+
n1
n2
Estimación de un cuociente de varianzas poblacionales σ12 / σ22
Distribuciones
poblacionales
Tamaños
muestrales
Intervalo de confianza
de coeficiente 100(1-α)%
Normales
Cualquiera
⎞
⎛ s12
s2
⎜ 2 Fα (n2 − 1; n1 − 1); 12 F α (n2 − 1; n1 − 1) ⎟
⎟
⎜s
s 2 1− 2
⎠
⎝ 2 2
Descargar