programa de asignaturas - Universidad del Rosario

UNIVERSIDAD COLEGIO MAYOR DE NUESTRA SEÑORA DEL ROSARIO
PROGRAMA DE ASIGNATURAS
FACULTAD:
PROGRAMA:
CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS
ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS INTERNACIONALES
ADMINISTRACIÓN EN LOGÍSTICA Y PRODUCCIÓN
Asignatura
Álgebra Matricial
Código
73210015
Tipo de Saber
Básica
Complementaria
Obligatoria
Tipo de Asignatura
Número de Créditos
Tres (3)
Prerrequisitos
Cálculo Diferencial e Integral
Formación Integral
Electiva
Correquisitos
Período Académico
Horario
Profesor
Profesor Asistente o
Monitor
2009-II
GRUPO
1
2
3
4
5
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES
9 a 11
9 a 11
3a5
7a9
7a9
7a9
9 a 11
9 a 11
9 a 11
1a3
1a3
1a3
3a5
1a3
1a3
GRUPO
1
2
3
4
5
GRUPO
1
2
3
4
5
PROFESOR
Víctor Jaime García Urdaneta
Luz Marina Rondón Poveda
Marcela Díaz Osorio
Víctor Jaime García Urdaneta
Martha Soledad Hernández
MONITOR
Daniela Hernández Bravo
Andrea Moreno
Andrea Moreno
Fabián Alberto González Vargas
Juan Sebastian Reina Zapata
JUSTIFICACIÓN Y UBICACIÓN EN EL PROGRAMA
En las Organizaciones la toma de decisiones siempre ha sido y seguirá siendo la principal
responsabilidad del gestor, sin embargo, es cada vez más evidente que este debe apoyarse en
múltiples herramientas para poder obtener resultados satisfactorios. El algebra lineal y la
programación lineal (que es uno de los temas de la Ciencia de la Administración, como
también se conoce a la Investigación de Operaciones), son sin lugar a dudas herramientas
muy poderosas que coadyuvan a tomar decisiones razonada. En la materia se enfatiza en la
creación de los modelos, en la comprensión conceptual de estos y en la interpretación de los
resultados, ayudándose con el uso de las computadoras y de los diferentes paquetes y
programas existentes para desarrollar la parte operacional con la idea de facilitar la labor
del tomador de decisiones.
OBJETIVOS
Dar al estudiante herramientas para el uso, la creación, interpretación e implementación de
los modelos cuantitativos indispensables en la toma de decisiones, con el objeto de que
ayuden en el mejoramiento de la productividad empresarial, a partir del análisis de los
resultados obtenidos tanto en procesos mecánicos como en procesos automatizados con
aplicaciones de paquetes computacionales.
Objetivos Específicos
Entender la importancia del concepto de matriz como forma de ordenar información y las
aplicaciones prácticas de esto.
Comprender la gran cantidad de variables que influyen en la toma de decisiones
organizacionales e identificar las más relevantes.
Usar programas especiales y/o aplicaciones en computador que le permitan visualizar
rápidamente los resultados de un modelo sin necesidad de implementarlo en la práctica.
Entender conceptos básicos de programación lineal, plantear problemas, efectuar análisis
de sensibilidad y plantear el dual de un problema.
Entender las aplicaciones más importantes de la programación lineal en las áreas de
producción, financias y recursos humanos entre otras..
Comprender los modelos de transporte, asignación y transbordo y las aplicaciones que
estos tienen dentro de las empresas
COMPETENCIAS A DESARROLLAR
Al finalizar de esta asignatura, los estudiantes estarán en capacidad para:
Trabajar en equipo y llegar a consensos sobre como implementar los modelos cuantitativos
en la solución de problemas empresariales.
Identificar situaciones problemicas dentro de la organización y proponer alternativas de
solución.
Interpretar los resultados de las soluciones halladas previamente mediante el uso de
software especializado o por medio de Solver de Excel.
CONTENIDOS Y ACTIVIDADES POR SESIONES
Sesión 1
Presentación de la materia
Metodología de trabajo
Establecimiento de las reglas de juego
Evaluación diagnostica.
U. 1 Conceptos básicos de matrices, operaciones matriciales - Lectura (1) capítulo 1
Sesión 2: Conceptos básicos de matrices, definiciones, aplicaciones, operaciones
matriciales.
Sesión 3: Aplicaciones de las operaciones matriciales, taller.
U. 2 Sistemas de ecuaciones, Matriz inversa - Lectura (1) capítulo 2, Lectura (2) Págs. 1 43
Sesión 4: Método de solución de Gauss-Jordan para diferentes sistemas de
ecuaciones, aplicaciones.
Sesión 5: Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones. Taller.
Sesión 6: Calculo de matriz inversa utilizando el método Gauss-Jordan.
Sesión 7: Aplicaciones de la matriz inversa, taller.
U.3
Determinantes – Lectura (1) capítulo 3, Lectura (2) Págs. 174 - 203
Sesión 8: Determinantes de 2x2, de 3x3, determinantes por cofactores, propiedades de
los determinantes, matriz inversa usando cofactores.
Sesión 9: Aplicaciones de los determinantes, método de Cramer para solución
sistemas de ecuaciones, taller.
Sesión 10: Consolidación de conceptos, aplicaciones adicionales.
Sesión 11: Autoevaluación, solución de dudas.
Sesión 12: Primer parcial
U.4 Introducción a la programación lineal, método gráfico - Lectura (1) capítulo 4, Lectura
(3) Págs. 223 - 282
Sesión 13: Retroalimentación primer parcial, concepto de modelo, tipos de modelos.
Sesión 14: Conceptos básicos de Programación Lineal, método gráfico.
Sesión 15: Aplicaciones método gráfico, taller.
U5.
U6.
Aplicaciones de la Programación lineal, planteamiento de problemas Lectura: (1)
Capítulo 5, Lectura (3) Págs. 283 - 335
Sesión 16: Problemas de aplicación.
Sesión 17: Aplicaciones de la programación lineal, taller.
Sesión 18: Problemas de aplicación.
Sesión 19: Aplicaciones de la programación lineal, taller
Método simplex. Lectura (1) capítulo 6
Sesión 20: Solución de problemas de maximización usando método simplex.
Sesión 21: Aplicaciones del método simplex maximización, taller.
Sesión 22: Solución de problemas de minimización usando método simplex.
Sesión 23: Aplicaciones del método simplex minimización, taller.
Sesión 24: Consolidación de conceptos, aplicaciones adicionales.
Sesión 25: Autoevaluación, solución de dudas.
Sesión 26: Segundo parcial
U7. Análisis de sensibilidad y dualidad. Lectura (1) capítulo 7, Lectura (3) Págs. 283 - 335
Sesión 27: Retroalimentación segundo parcial, Análisis de sensibilidad, aplicaciones.
Sesión 28: Método dual.
Sesión 29: Aplicaciones análisis de sensibilidad, método dual, taller.
U8. Modelos de transporte, asignación y transbordo. Lectura (1) capítulo 8, Lectura (3)
Págs. 417 - 459
Sesión 30: Solución problemas de transporte. Entrega trabajos finales.
Sesión 31: Solución problemas de asignación.
Sesión 32: Sustentación trabajos finales
EXAMEN FINAL
PRINCIPALES PRÁCTICAS PEDAGÓGICAS A UTILIZAR - METODOLOGÍA
Talleres y tareas
Análisis de casos
Trabajo de aplicación
Monitorias
Clases magistrales.
FORMAS DE EVALUACION
Parcial 1
Parcial 2
Talleres
Trabajo
Monitoria
Examen Final
20%
20 %
15%
10%
5%
30%
BIBLIOGRAFÍA
Básica
SOLER, Francisco/ otros; ALGEBRA LINEAL Y PROGRAMACIÓN LINEAL; segunda
edición, Bogotá 2005.
GROSSMAN, Stanley; ALGEBRA LINEAL; Sexta edición, McgrawHill México 2008.
ANDERSON, David/ otros; METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS,
Novena edición; Thomson Editores; México 2005.
Complementaria
RENDER, Barry/ otros; QUANTITATIVE ANALYSIS FOR MANAGENT, Tenth
edition;
Prentice Hall; México 2009.
HILLIER, Frederick S./ LIEBERMAN, Gerald J.; INVESTIGACION DE OPERACIONES;
octava edición, McGraw-Hill, México 2006.
DAVIS, K. Roscoe/ McKEOWN, Patrick; MODELOS CUANTITATIVOS PARA
ADMINISTRACION; Grupo Editorial Iberoamérica; México 1999.
RESUMEN
Este es un curso introductorio a la asignatura ALGEBRA Y PROGRAMACIÓN LINEAL con
el objetivo de que los participantes entiendan los conceptos básicos del algebra matricial y
sus aplicaciones, para posteriormente enfatizar en los modelos de optimización lineal a partir
de herramientas relacionadas con la programación lineal.