Instituto Universitario de Investigación GESTIÓN FORESTAL SOSTENIBLE U i Universidad id d d de V Valladolid-INIA ll d lid INIA R l i Relaciones altura-diámetro altura lt diá diámetro t generalizadas li d para las l masas naturales t l d de Quercus py Q pyrenaica i Willd en las Willd. l vertientes ti t castellano-leonesas t ll l d la de l Cordillera Cantábrica y del Sistema Central. Central Autores Javier Castaño Santamaría 1, Celia Herrero de Aza 1, Andrés Bravo-Oviedo Autores. Bravo Oviedo 2, Felipe Bravo1. Centro de Trabajo. Trabajo 1 Instituto Universitario de Investigación Gestión Forestal Sostenible. Sostenible Universidad de Valladolid-INIA. Valladolid-INIA Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias. Agrarias Avda. Avda de Valladolid s/n, s/n CP: 34004, 34004 Palencia. Palencia http://sostenible.uva.es http://sostenible uva es E E-mail: il (Javier (J i Castaño) C t ñ ) jastanuela_sg@hotmail.com j t l @h t il , (Celia (C li Herrero) H ) chdeaza@pvs.uva.es hd @ , (Felipe (F li B Bravo) ) fbravo@pvs.uva.es fb @ Universidad de Valladolid Centro de Investigación g Forestal ((CIFOR-INIA). ) Instituto Nacional de Investigación g y Tecnología g Agraria g y Alimentaria. Crta. A Coruña km 7,5, , , CP: 28040,, Madrid. E-mail: bravo@inia.es 2 Objetivos j 1 Desarrollar una relación altura-diámetro para las masas naturales de Quercus pyrenaica Willd. 1. Willd en la Comunidad Autónoma de Castilla y León. León 1. Comprobar p si existen diferencias significativas g entre los modelos ajustados j en función de la forma de cubicación empleada p por p p parte del Inventario Forestal Nacional (IFN), (IFN) así como entre los grupos derivados de la interacción región región-forma forma de cubicación. cubicación M t d l gí Metodología Los datos utilizados en este trabajo se obtuvieron de la red de parcelas del Segundo Inventario Forestal Nacionall ((MAPYA,, 2001). ) Dentro de d la l ecorregión g ó Duriense ((ELENA ROSELLÓ, Ó, 1997), ) se seleccionaron ), l aquellas zonas entre las cuales existían las diferencias biogeoclimáticas más evidentes (Fig. 1). Mediante M di t ell programa ARCGIS® se delimitaron d li it l los contornos t d dichas de di h cordilleras dill a partir ti de d coordenadas d d UTM. A co U continuación, t uac ó , se escog escogieron e o aque aquellas as pa parcelas ce as s situadas tuadas e en d dichas c as regiones eg o es e en las as que Que Quercus cus pyrenaica Willd. Willd fuese la especie dominante (>90 % de G). G) Solo se analizaron los árboles con forma de cubicación 2, 2 3 ó 4 de acuerdo con la clasificación aportada por el IFN (MAPYA, (MAPYA 2001). 2001) La base de datos resultante se compuso p de 4253 árboles á distribuidos en 360 p parcelas ((Tabla 1). ) Se analizaron un total de 31 modelos altura-diámetro altura diámetro extraídos de la bibliografía. bibliografía Su ajuste se llevó a cabo mediante di l aplicación la li ió del d l procedimiento di i MODEL de d SAS/STAT® SAS/STAT (SAS INSTITUTE INC., INC 2004), 2004) utilizando ili d ell Tabla 1. Resumen de datos de las parcelas y los árboles utilizados para ajustar y validar la relación altura-diámetro. Figura 1. Delimitación geográfica del área de estudio. algoritmo de Marquardt, Marquardt a fin de corregir la fuerte correlación existente entre t las l mediciones di i d la de l misma i parcela. l Para determinar si existían diferencias significativas entre los modelos correspondientes a las diferentes formas de cubicación con que cuenta el IFN,, tanto de d un modo d aislado, l d , como p para cada d una de d las l regiones g estudiadas, se empleó el test de homogeneidad simultánea de parámetros de Lakkis-Jones Lakkis Jones (KHATTRREE & NAIK, NAIK 1995), 1995) con un nivel de significación d l 5%. del 5% (N=densidad (pies/ha), (pies/ha) G=área basimétrica (m2/ha), /ha) dg=diámetro medio cuadrático (cm), (cm) do=diámetro dominante (cm), (cm) Hm=altura media (m), (m) Ho=altura dominante (m), (m) d=diámetro normal (cm) h=altura individual (m)) (cm), Tabla 2. Tabla resumen de los modelos resultantes para cada uno de los ajustes efectuados. efectuados Resultados 1 Los modelos de MIRKOVICH (1958) y de SCHRÖDER & ÁLVAREZ 1. (2001) presentaron t l los mejores j valores l para los l estadísticos t dí ti d de contraste co t aste co considerados s de ados e en e el ajuste o original. g a 2 El modelo de SCHRÖDER & ÁLVAREZ (2001), 2. (2001) ha sido seleccionado como aquel q que mejor q j se ajusta j para todas las formas de cubicación p ó en ambas regiones (Tabla 2). 2) 3 Los 3. L estadísticos dí i d Lakkis-Jones de L kki J f fueron significativamente i ifi i di i distintos d de cero en todos los casos planteados. Es decir, debieron de ajustarse ecuaciones específicas para cada forma de cubicación y para cada grupo derivado d i d de d la l interacción i t ió forma-región f ió (Tabla (T bl 2). 2) Conclusiones 1 Se ha desarrollado una nueva herramienta que estima la altura de los 1. i di id individuos en función f ió de d variables i bl que se registran i t d forma de f rutinaria ti i en los inventarios forestales. 1 Al mismo 1. i ti tiempo, se ha h demostrado d t d la l importancia i t i de d diferenciar dif i l las formas de cubicación y la región g en q que se ubica la masa p para p predecir las alturas individuales de los árboles. árboles 3. Nuestros resultados suponen p un ahorro de tiempo p y de costes a la hora de efectuar las mediciones en un inventario. Facilitan una estimación ó de la altura de todos los individuos de la masa, masa en función de la altura dominante (H0), ) del diámetro medio cuadrático (dg) y del diámetro de cada individuo. individuo Una vez conocida la región y la forma de cubicación con que se trabaja, trabaja basta con saber la altura dominante y los diámetros normales de todos los pies de la masa, masa para utilizar ili ell modelo d l correspondiente di d de entre llos aportados d en este trabajo. b j