CENTRO DE ESTUDIOS SOBRE DESARROLLO ECONÓMICO FACULTAD DE ECONOMÍA APARTADO AÉREO 4976 BOGOTÁ - COLOMBIA TELÉFONOS: 3324495 FAX: 3324492 COMPARTEL- FONADE. Proyecto: Desarrollo del Análisis de Impacto de los Programas COMPARTEL – Internet Social. Informe Final de Medición de Impacto y Análisis De Viabilidad de los Programas Compartel – Internet Social CEDE- UNIVERSIDAD DE LOS ANDES Cra 1 N° 18ª -10 Bloque C, Piso 3. Teléfono: +571 3394949 ext. 2420 Bogotá DC., Colombia. Marzo 27 de 2007 1 TABLA DE CONTENIDO 1 2 INTRODUCCIÓN .......................................................................................... 9 LOS 922 TELECENTROS .......................................................................... 10 2.1 LOS 345 TELECENTROS VISITADOS ............................................. 10 2.2 LOS 577 TELECENTRO ENCUESTADOS TELEFÓNICAMENTE ... 17 3 ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS............................................................... 31 3.1 LOS ADMINISTRADORES ................................................................. 31 3.2 LOS USUARIOS.................................................................................. 44 4 EVALUACIÓN DEL IMPACTO SOBRE LOS USUARIOS ......................... 56 4.1 RESULTADOS EMPÍRICOS ............................................................... 56 4.1.1 Impacto sobre el uso del teléfono ................................................ 57 4.1.2 Impacto sobre el uso del computador .......................................... 59 4.1.3 Impacto sobre el uso para el estudio ........................................... 61 4.1.4 Impacto sobre el uso para el trabajo ............................................ 61 4.1.5 Impacto sobre comunicaciones con familiares ............................ 63 4.1.6 Impacto sobre comunicaciones nacionales ................................. 63 4.1.7 Impacto sobre consultas de salud ................................................ 64 4.1.8 Impacto sobre el acceso al gobierno y la comunidad .................. 65 4.1.9 Impacto sobre el empleo y el ingreso........................................... 67 4.2 CONCLUSIONES ................................................................................ 70 5 ANÁLISIS DE BIENESTAR ........................................................................ 71 5.1 FUNDAMENTOS TEÓRICOS ............................................................. 71 5.2 RESULTADOS EMPÍRICOS ............................................................... 72 6 EL DESEMPEÑO DE LOS TELECENTROS.............................................. 79 6.1 LA MEDIDA DEL DESEMPEÑO ........................................................ 79 6.1.1 Descripción del modelo de ordenamiento .................................... 79 6.1.2 Resultados del Modelo de Ordenamiento .................................... 81 6.2 LOS DETERMINANTES DEL DESEMPEÑO ..................................... 85 7 ANÁLISIS DE VIABILIDAD ......................................................................... 90 7.1 RESULTADOS DEL MODELO ........................................................... 90 7.2 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE VIABILIDAD .......................... 97 8 ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL ..................................................... 100 8.1 RESULTADOS DEL MODELO ......................................................... 100 8.2 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL ...... 104 9 ANÁLISIS CONJUNTO DE VIABILIDAD Y DE IMPACTO ....................... 105 10 EVALUACIONES CUALITATIVAS ........................................................ 109 10.1 SELECCIÓN DE LOS TELECENTROS ........................................... 110 10.2 ENTREVISTA A ADMINISTRADORES ............................................ 113 10.3 GRUPOS FOCALES ......................................................................... 114 10.4 TRABAJO DE CAMPO ..................................................................... 115 10.5 ORGANIZACIÓN DE DATOS Y ANÁLISIS ..................................... 117 10.6 CATEGORÍAS DEL DISCURSO DE USUARIOS Y ADMINISTRADORES .................................................................................. 118 10.7 DIAGRAMAS DE RELACIÓN IDENTIFICADOS EN EL DISCURSO: SÍNTESIS Y CONCLUSIONES .................................................................... 133 Anexo 1. Base de datos con la calificación de las preguntas. ......................... 138 Anexo 2. Ponderadores hallados a través de MPO para las preguntas con impacto positivo y negativo .............................................................................. 139 2 ANEXO 3. Transcripciones de las entrevistas a profundidad y grupos focales pertenecientes a los Telecentros de las poblaciones de Puerto Nariño, Barranquilla, Sabana de Torres y Tumaco. ..................................................... 140 Anexo 4. Metodologías para la evaluación de la VIABILIDAD y del impacto potencial ........................................................................................................... 141 Anexo 5. FORMATOS DE ENTREVISTA – ENCUESTA A ADMINISTRADOR (VISITAS Y LLAMADAS TELEFÓNICAS) Y A USUARIOS. ........................... 171 Anexo 6. Diagrama Insumos, productos e impactos generados por implementación de TELECENTROS. .............................................................. 172 Anexo 7. LISTADO DE 100 TELECENTROS QUE FUERON VISITADOS Y NO SE ENCUENTRAN EN OPERACIÓN O NO EXISTEN. .................................. 173 Anexo 8. LISTADO DE 156 TELECENTROS QUE, AUNQUE PUDIERON SER CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE, NO SE ENCUENTRAN EN OPERACIÓN. ................................................................................................... 174 Anexo 9. LISTADO DE LOS TELECENTROS QUE NO PUDIERON SER CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE EN LOS NÚMEROS TELEFÓNICOS SUMINISTRADOS POR LOS OPERADORES................................................ 175 TABLA DE GRÁFICOS Gráfico 1. Estado de Funcionamiento de los Telecentros ................................. 31 Gráfico 2. Días de operación a la semana de los Telecentros .......................... 31 Gráfico 3. Tiempo de Funcionamiento de los Telecentros ................................ 32 Gráfico 4. Iniciativa de Instalación de los Telecentros ....................................... 32 Gráfico 5. Tipos de Usuarios de los Telecentros ............................................... 33 Gráfico 6. Número promedio de usuarios diario para Internet .......................... 33 Gráfico 7. Procedencia de los Usuarios de los Telecentros .............................. 34 Gráfico 8. Servicios Ofrecidos por los Telecentros ........................................... 34 Gráfico 9. Problemas para el funcionamiento de los Telecentros ..................... 35 Gráfico 10. Telecentros que han cerrado en los últimos tres meses ................ 35 Gráfico 11. Causa de cierre de los Telecentros en los últimos tres meses....... 36 Gráfico 12. Número de días que duran dañados los computadores ................. 36 Gráfico 13. Convenio de los Telecentros con Instituciones ............................... 37 Gráfico 14. Tarifas especiales para Usuarios de los Telecentros ..................... 37 Gráfico 15. Servicios Solicitados por los usuarios y que los Telecentros no prestan................................................................................................................ 38 Gráfico 16. Velocidad de los Procesadores Utilizados en los Telecentros ....... 38 Gráfico 17. Capacidad de Memoria de los Computadores ................................ 38 Gráfico 18. Capacidad de Disco Duro................................................................ 39 Gráfico 19 Competencia en telefonía fija. .......................................................... 39 Gráfico 20 Número de Competidores en telefonía fija. ...................................... 40 Gráfico 21 Competencia en Internet. ................................................................. 41 Gráfico 22 Número de Competidores en Internet. ............................................. 41 Gráfico 23. Diferencia entre la tarifa de telefonía de la competencia y la del Telecentro........................................................................................................... 41 Gráfico 24. Tarifa de telefonía de la competencia. ............................................ 42 Gráfico 25. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del Telecentro........................................................................................................... 43 3 Gráfico 26. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del Telecentro........................................................................................................... 43 Gráfico 27. Distribución de los usuarios de los telecentros por sexo. ............... 44 Gráfico 28. Usuarios de los Telecentros que son Estudiantes ........................ 44 Gráfico 29. Edad de los Usuarios de los Telecentros ........................................ 44 Gráfico 30. Estado Laboral de los Usuarios Encuestados ............................... 45 Gráfico 31. Posición Ocupacional de los Usuarios que Tienen Empleo ........... 46 Gráfico 32. Ingreso Mensual de los Usuarios .................................................... 46 Gráfico 33. Lugar de Residencia de los Usuarios.............................................. 47 Gráfico 34. Nivel de Estudios de los Usuarios ................................................... 47 Gráfico 35. Usuarios que poseen Computador en sus casas ........................... 48 Gráfico 36. Usuarios que poseen Internet en sus casas ................................... 48 Gráfico 37. Usuarios que poseen Teléfono Fijo en sus casas .......................... 49 Gráfico 38. Usuarios que poseen Teléfono Móvil .............................................. 49 Gráfico 39. Tiempo que lleva el Usuario visitando el Telecentro ...................... 50 Gráfico 40. Frecuencia mensual de las visitas de los usuarios al Telecentro ... 50 Gráfico 41. Servicios que los Usuarios utilizan en los Telecentros ................... 51 Gráfico 42. Servicios del Gobierno sobre los que se informan los Usuarios en el Telecentro........................................................................................................... 51 Gráfico 43. Calificación sobre la Disponibilidad de los equipos ........................ 52 Gráfico 44. Calificación sobre el Funcionamiento de los equipos ..................... 52 Gráfico 45. Calificación sobre la disponibilidad de software.............................. 53 Gráfico 46. Calificación sobre la velocidad de la conexión a Internet ............... 53 Gráfico 47. Calificación sobre los precios de los servicios ................................ 54 Gráfico 48. Calificación sobre la ubicación del Telecentro ................................ 54 Gráfico 49. Calificación sobre la comodidad en el Telecentro........................... 55 Gráfico 50. Calificación sobre la disposición del personal del Telecentro......... 55 Gráfico 51. Diferencia porcentual en el uso del teléfono entre los individuos “tratados” y los “controles”.................................................................................. 58 Gráfico 52. Diferencia porcentual en el uso del computador entre los individuos “tratados” y los “controles”.................................................................................. 59 Gráfico 53. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para estudiar entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 61 Gráfico 54. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para trabajar entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 62 Gráfico 55. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para comunicarse con familiares entre los individuos “tratados” y los “controles” .... 63 Gráfico 56. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para comunicarse con otras regiones del país entre los individuos “tratados” y los “controles”........................................................................................................... 64 Gráfico 57. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para consultas de salud entre los individuos “tratados” y los “controles”................................... 64 Gráfico 58. Diferencia porcentual en la pertenencia a asociaciones comunitarias entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 66 Gráfico 59. Diferencia porcentual en el acceso a servicios gubernamentales entre los individuos “tratados” y los “controles” ................................................. 66 Gráfico 60. Diferencia porcentual entre los individuos “tratados” y los “controles” en lo referente al acceso a portales del Gobierno ........................... 67 Gráfico 61. Diferencia porcentual en el ingreso entre los individuos “tratados” y los “controles” ..................................................................................................... 68 4 Gráfico 62. Costo marginal, por minuto, de los usuarios de Internet en los Telecentros. ........................................................................................................ 72 Gráfico 63. Bienestar de los consumidores de telecomunicaciones con valores por minuto no lineales. ....................................................................................... 73 Gráfico 64. Costo marginal por minuto. ............................................................. 75 Gráfico 65. Costo de desplazamiento hasta la alternativa. ............................... 76 Gráfico 66. Posee cuanta de e-mail. .................................................................. 76 Gráfico 67. Usaba Internet antes de usar el Telecentro. ................................... 77 Gráfico 68. Función de Demanda Compensada................................................ 77 Gráfico 69. Puntajes Máximos y Mínimos de los Telecentros y Frontera Eficiente .............................................................................................................. 81 Gráfico 70. Distribución de los Puntajes DEA entre los Telecentros ................. 85 Gráfico 71. Capacitación de los Administradores .............................................. 86 Gráfico 72. Puntaje DEA con relación a Capacitación de los Administradores 87 Gráfico 73. Genero de los Administradores ....................................................... 87 Gráfico 74. Genero de los Administradores ....................................................... 88 Gráfico 75. Edad de los Administradores .......................................................... 88 Gráfico 76. Puntaje DEA con respecto a la Edad de los Administradores ........ 89 Gráfico 77. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. El “Componte Principal”............................................................................................................. 91 Gráfico 78. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. Índice de Competencia ...................................................................................................... 94 Gráfico 79. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. NBI........... 101 Gráfico 80. Participación de los Grupos Étnicos en la Población de las regiones Centro-Oriente y Amazonía-Orinoquía ............................................................ 111 Gráfico 81. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “tipos de uso de los servicios del Telecentro” ............................................................ 120 Gráfico 82. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “proceso de acercamiento a los del Telecentros” ............................................ 121 Gráfico 83. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “beneficios” ....................................................................................................... 125 Gráfico 84. Beneficio para los usuarios por usar los Telecentros ................... 126 Gráfico 85. Beneficio que perciben los administradores que alguno de los usuarios ha recibido por utilizar el Telecentro ................................................. 128 Gráfico 86. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático "Mejoramiento de los Telecentros" .................................................................. 130 Gráfico 87. Diagrama del desarrollo del Telecentro (proceso aprendizaje del administrador) .................................................................................................. 134 Gráfico 88. Diagrama del proceso de aprendizaje del usuario ........................ 135 Gráfico 89. Diagrama de factores que influyen en la percepción del desempeño de los Telecentros ............................................................................................ 136 Gráfico 90. Proceso General de Ordenamiento de los Telecentros ................ 157 Gráfico 91. Modelo conceptual del Análisis de Datos Envolvente .................. 158 LISTA DE TABLAS Tabla 1. Telecentros visitados ......................................................................... 10 Tabla 2. Telecentros Encuestados telefónicamente ......................................... 17 5 Tabla 3. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 15 meses) para la variable “uso del teléfono”.............................................................................................................. 58 Tabla 4. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso de Teléfonos ........ 59 Tabla 5. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 5 meses) para la variable “uso del computador” ....................................................................................................... 60 Tabla 6. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso del Computador ... 60 Tabla 7. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para Estudiar ....... 61 Tabla 8. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 3 meses) para la variable “uso del Telecentro para el trabajo” ................................................................................. 62 Tabla 9. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para el trabajo ..... 63 Tabla 10. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 7 meses) para la variable “Consultas de salud” .................................................................................................................. 65 Tabla 11. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el uso para consultas de salud ................................................................................................................... 65 Tabla 12. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre la situación ocupacional de los usuarios ................................................................................................... 68 Tabla 13. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 10 meses) para la variable “ingreso” .... 69 Tabla 14. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el ingreso mensual de los usuarios .............................................................................................................. 69 Tabla 15. Ejercicio de robustez de coeficiente ATT .......................................... 70 Tabla 16. Determinantes del Consumo de Internet en los Telecentros. ........... 74 Tabla 17. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo .................... 80 Tabla 18. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de desempeño ......................................................................................................... 81 Tabla 19. Puntajes DEA para los 922 Telecentros Evaluados. ........................ 82 Tabla 20. Determinantes del Desempeño de los Telecentros ........................... 85 Tabla 21. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad ..................... 90 Tabla 22. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y el “Componente Principal”...................................................................................... 91 Tabla 23. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados ... 94 Tabla 24. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y nivel de Competencia ................................................................................................. 95 Tabla 25. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados ... 97 Tabla 26. Condiciones del entorno, desempeño y viabilidad de los Telecentros ............................................................................................................................ 97 Tabla 27. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y NBI .......................................................................................................................... 101 Tabla 28. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados . 103 Tabla 29. Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su viabilidad e impacto potencial ............................................................................................. 106 Tabla 30. Composición de las Regiones por Departamento ........................... 110 Tabla 31. Telecentros seleccionados para realizar las entrevistas a profundidad y grupos focales. .............................................................................................. 112 Tabla 32. Instrumento entrevista a administrador de alto desempeño............ 113 Tabla 33. Instrumento Grupo Focal con usuarios ............................................ 114 6 Tabla 34. Ruta de ejecución del trabajo de campo ......................................... 115 Tabla 35. Perfil de usuarios que asistieron a los grupos focales .................... 116 Tabla 36. Tabla de códigos del discurso y sus categorías .............................. 118 Tabla 37. Ponderación de la diferencia entre ingresos y gastos de los Telecentros ....................................................................................................... 142 Tabla 38. Ponderación de otras actividades que se desarrollan en los Telecentros ....................................................................................................... 142 Tabla 39. Ponderación de la iniciativa de la instalación del Telecentro .......... 142 Tabla 40. Ponderación del número de horas que el Telecentro está disponible .......................................................................................................................... 143 Tabla 41. Ponderación del Número de días que atiende el Telecentro en la semana ............................................................................................................. 143 Tabla 42. Ponderación del tipo de usuarios..................................................... 144 Tabla 43. Ponderación de la frecuencia de los usuarios. ................................ 144 Tabla 44 Ponderación de usuarios por origen (%locales - % otra localidad) . 144 Tabla 45. Ponderación del número de usuarios diarios que usan Internet ..... 145 Tabla 46. Ponderación de la presencia de infraestructura o software para personas con discapacidad o adultos mayores ............................................... 145 Tabla 47. Ponderación de los servicios del Telecentro ................................... 145 Tabla 48. Ponderación del sistema de conexión a Internet ............................. 146 Tabla 49. Ponderación de la venta de productos complementarios a los servicios del Telecentro.................................................................................... 146 Tabla 50. Ponderación de la experiencia en las ventas .................................. 146 Tabla 51. Ponderación de los servicios ofrecidos por el Telecentro ............... 147 Tabla 52. Ponderación de la experiencia en la venta de servicios.................. 147 Tabla 53. Ponderación del inventario de equipos. ........................................... 147 Tabla 54. Ponderación de los sistemas operativos de los computadores ...... 148 Tabla 55. Ponderación de las aplicaciones en los computadores................... 148 Tabla 56. Ponderación de la velocidad del procesador del mejor y del peor computador....................................................................................................... 149 Tabla 57. Ponderación de la capacidad de memoria del mejor y del peor computador....................................................................................................... 149 Tabla 58. Ponderación de la capacidad de disco duro del mejor y del peor computador....................................................................................................... 149 Tabla 59. Ponderación de los problemas para el funcionamiento del Telecentro .......................................................................................................................... 150 Tabla 60. Ponderación de la importancia de los problemas ............................ 150 Tabla 61. Ponderación de las causas de cierre de los Telecentros. ............... 150 Tabla 62. Ponderación de la importancia de las causas de cierre .................. 150 Tabla 63. Ponderación de la frecuencia con que se daña un computador ..... 151 Tabla 64. Ponderación del tiempo que dura un computador dañado.............. 151 Tabla 65. Ponderación de la presencia de personas que saben guiar el uso de los programas ................................................................................................... 151 Tabla 66. Ponderación de la presencia de infraestructura complementaria ... 152 Tabla 67. Ponderación de la presencia en la localidad de competencia......... 152 Tabla 68. Ponderación de la antigüedad de la competencia ........................... 152 Tabla 69. Ponderación de los sitios importantes de la localidad ..................... 153 Tabla 70. Ponderación del tiempo para llegar a los sitios ............................... 153 Tabla 71. Ponderación de los cursos de capacitación .................................... 153 Tabla 72. Ponderación del número de personas beneficiadas por los cursos 154 7 Tabla 73 Ponderación de los servicios asociados ........................................... 154 Tabla 74 Ponderación del número de clientes por mes .................................. 154 Tabla 75. Ponderación de los acuerdos o convenios con otras organizaciones .......................................................................................................................... 154 Tabla 76. Ponderación de los beneficiarios de tarifas especiales ................... 155 Tabla 77. Ponderación de los medios utilizados para promover el Telecentro. .......................................................................................................................... 155 Tabla 78. Ponderación de la frecuencia mensual en el uso de los medios .... 155 Tabla 79. Ponderación de la intención del operador de abrir otro Telecentro 156 Tabla 80. Ponderación de los servicios que no se prestan y que se demandan .......................................................................................................................... 156 Tabla 81. Ponderación de la diferencia de tarifas con la competencia. .......... 157 Tabla 82. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo .................. 161 Tabla 83. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de desempeño ....................................................................................................... 162 Tabla 84. Ejemplo de clasificación de los Telecentros de acuerdo con su entrono y su desempeño relativo (puntaje DEA). ............................................ 163 Tabla 85. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad ................... 164 8 1 INTRODUCCIÓN Este es el último informe del contrato celebrado entre COMPARTEL (FONADE) y la Universidad de los Andes cuyo objeto es la medición y evaluación del impacto socioeconómico de los programas de de Internet Social de Compartel1. En el anterior informe se presentaron los análisis de viabilidad e “impacto potencial” correspondientes al desarrollo de 743 encuestas a Telecentros (345 visitas a Telecentros y a 398 encuestas telefónicas a administradores). Se presentaron además las estadísticas descriptivas encontradas a través de la aplicación de esas encuestas. También se presentó en ese informe el análisis de bienestar que se elaboró con base en los datos colectados a través de las encuestas a los usuarios y en los de las encuestas a los administradores de los Telecentros. Estos análisis cuantifican las ganancias en bienestar de los usuarios de los Telecentros. Ese informe incluyó igualmente la evaluación del impacto de los Telecentros sobre los usuarios. En esta ocasión, el informe recoge los análisis de viabilidad e “impacto potencial” correspondientes 922 Telecentros (345 visitas a Telecentros y a 575 encuestas telefónicas a administradores). Se presentan las estadísticas descriptivas actualizadas con base en la aplicación de las encuestas telefónicas. Igualmente se incluyen los análisis de bienestar y de impacto presentados en el informe anterior, con algunos cambios sugeridos por la Supervisión del Contrato. En el informe anterior se presentaron los resultados no analizados de las evaluaciones cualitativas. Esto es los resultados de 4 grupos focales realizados en distintas localidades2, y de dos entrevistas a profundidad3 a administradores de Telecentros. En entre diciembre y enero se llevaron a cabo dos entrevistas adicionales a profundidad4. Este informe final incluye el análisis de las evaluaciones cualitativas. 1 La Etapa I del Programa Compartel – Internet Social, adelantada mediante los contratos de aporte Nos. 990478, 990479, 990480, 990481, 990482, 990483 suscritos con Gilat Colombia S.A. E.S.P., la Etapa II del Programa Compartel – Internet Social, desarrollada mediante el contrato de aporte No. 00792 suscrito con Telefónica Data Colombia y la Etapa III desarrollada por la sociedad Gilat Networks Colombia S.A. E.S.P. en virtud de los contratos de aporte Nos. 2022436 y 2022437. 2 Tumaco, Sabana de Torres, Barranquilla, Puerto Nariño 3 Puerto Nariño, Barranquilla. 4 Suba- Altamira (Bogotá), La Calera 9 2 LOS 922 TELECENTROS Este informe incluye información sobre 922 Telecentros. Los Telecentros visitados y entrevistados telefónicamente se presentan en las Tabla 1 y La Tabla 2. 2.1 LOS 345 TELECENTROS VISITADOS No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Id 1 2 12 18 20 28 29 30 34 38 39 42 44 48 52 55 57 60 63 64 65 70 80 81 82 83 Tabla 1. Telecentros visitados Departamento Municipio ANTIOQUIA MEDELLIN ANTIOQUIA MEDELLIN ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA BARBOSA ANTIOQUIA BELLO ANTIOQUIA CALDAS ANTIOQUIA CALDAS ANTIOQUIA CAMPAMENTO ANTIOQUIA CARMEN DE VIBORAL ANTIOQUIA CISNEROS ANTIOQUIA COCORNA ANTIOQUIA COPACABANA ANTIOQUIA DON MATÍAS ANTIOQUIA ENVIGADO ANTIOQUIA GIRARDOTA ANTIOQUIA GRANADA ANTIOQUIA GUARNE ANTIOQUIA ITAGUI ANTIOQUIA JERICÓ ANTIOQUIA LA CEJA ANTIOQUIA LA ESTRELLA ANTIOQUIA MARINILLA ANTIOQUIA PUERTO BERRIO ANTIOQUIA PUERTO BERRIO ANTIOQUIA PUERTO NARE ANTIOQUIA PUERTO TRIUNFO 27 84 ANTIOQUIA PUERTO TRIUNFO 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 85 86 89 90 92 98 110 115 116 117 118 128 137 ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA PUERTO TRIUNFO PUERTO TRIUNFO RETIRO RIONEGRO SABANETA SAN JERONIMO SANTA ROSA DE OSOS SONSON SONSON SONSON SOPETRAN VALDIVIA YARUMAL 41 143 ATLÁNTICO BARRANQUILLA Localidad MEDELLIN - Carulla MEDELLIN - Castilla SANTAFE DE ANTIOQUIA BARBOSA 01 BELLO CALDAS VEREDA LA CLARA CAMPAMENTO CARMEN DE VIBORAL CISNEROS COCORNA COPACABANA DON MATIAS ENVIGADO GIRARDOTA GRANADA GUARNE ITAGUI JERICÓ LA CEJA LA ESTRELLA MARINILLA PUERTO BERRIO VIRGINIAS CAÑO SECO PUERTO TRIUNFO PUERTO PERALES NUEVO ESTACION COCORNA DORADAL RETIRO RIONEGRO SABANETA SAN JERONIMO SANTA ROSA DE OSOS SONSON ALTO DE SABANAS SAN MIGUEL SOPETRAN VALDIVIA YARUMAL BARRANQUILLA - Calle 47 10 No. Id Departamento Municipio 42 144 ATLÁNTICO BARRANQUILLA 43 44 45 46 47 145 150 151 152 153 ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO BARANOA GALAPA JUAN DE ACOSTA LURUACO LURUACO 48 154 ATLÁNTICO LURUACO 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 155 156 158 160 161 162 164 165 166 167 168 170 171 174 175 176 177 178 180 182 184 185 191 193 197 198 205 206 211 220 222 236 240 ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO ATLÁNTICO BOGOTA D.C. BOGOTA D.C. BOGOTA D.C. BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR LURUACO MALAMBO PALMAR DE VARELA POLONUEVO PONEDERA PUERTO COLOMBIA SABANAGRANDE SABANALARGA SABANALARGA SABANALARGA SABANALARGA SANTO TOMAS SOLEDAD USIACURI BOGOTA D.C. BOGOTA D.C. BOGOTA D.C. CARTAGENA CARTAGENA CARTAGENA CARTAGENA CARTAGENA ARJONA ARJONA CALAMAR CALAMAR CLEMENCIA EL CARMEN DE BOLIVAR EL GUAMO MAHATES MAHATES SAN ESTANISLAO SAN JACINTO 82 242 BOLÍVAR S.JUAN NEPOMUCENO 83 84 85 86 87 88 89 90 250 251 263 264 265 266 267 268 BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR BOLÍVAR SANTA ROSA SANTA ROSA TURBACO TURBACO TURBANA TURBANA VILLANUEVA VILLANUEVA Localidad BARRANQUILLA - Calle 64 C BARANOA GALAPA JUAN DE ACOSTA LURUACO ARROYO DE PIEDRA PALMAR DE CANDELARIA SANTA CRUZ MALAMBO PALMAR DE VARELA POLONUEVO PONEDERA PUERTO COLOMBIA SABANAGRANDE SABANALARGA CASCAJAL ISABEL LOPEZ MOLINERO SANTO TOMAS SOLEDAD USIACURI BOGOTA - Altamira BOGOTA - Bosa BOGOTA - Usaquen CARTAGENA - Zaragocilla BARU BOCACHICA PASACABALLOS CARTAGENA ARJONA SINCERIN BARRANCA NUEVA YUCAL CLEMENCIA EL CARMEN DE BOLIVAR EL GUAMO MAHATES MAHATES SAN ESTANISLAO SAN JACINTO SAN JUAN NEPOMUCENO SANTA ROSA DE LIMA SANTA ROSA DE LIMA TURBACO CAÑAVERAL TURBANA BALLESTAS VILLANUEVA 01 ZIPACOA 11 No. 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 Id 271 274 275 279 285 286 287 291 292 293 302 310 312 313 317 320 323 327 340 348 357 358 373 377 379 381 384 387 388 389 390 391 393 399 400 402 403 405 407 412 413 414 420 437 439 Departamento BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ BOYACÁ CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CAQUETÁ Municipio TUNJA ARCABUCO BELEN BOYACA CERINZA CHINAVITA CHIQUINQUIRA CHIVATA CIENAGA COMBITA DUITAMA GARAGOA GUATEQUE GUAYATA JENESANO LA CAPILLA VILLA DE LEYVA MIRAFLORES PAIPA PESCA SABOYA SACHICA SIACHOQUE SOGAMOSO SOMONDOCO SOTAQUIRA SUTAMARCHAN TENZA TIBANA TIBASOSA TIBASOSA TINJACA TOCA TURMEQUE TUTA UMBITA VENTAQUEMADA VIRACACHA MANIZALES CHINCHINA FILADELFIA LA DORADA NEIRA VILLAMARIA FLORENCIA 136 441 CAQUETÁ BELEN DE LOS A. 137 138 139 140 447 448 449 452 CAQUETÁ CAQUETÁ CAQUETÁ CAQUETÁ EL DONCELLO EL PAUJIL LA MONTANITA MORELIA Localidad TUNJA ARCABUCO BELEN BOYACA CERINZA CHINAVITA CHIQUINQUIRA CHIVATA CIENEGA COMBITA DUITAMA GARAGOA GUATEQUE GUAYATA JENESANO LA CAPILLA VILLA DE LEYVA MIRAFLORES PAIPA PESCA SABOYA SACHICA SIACHOQUE SOGAMOSO SOMONDOCO SOTAQUIRA SUTAMARCHAN TENZA TIBANA TIBASOSA SANTA TERESA TINJACA TOCA TURMEQUE TUTA UMBITA VENTAQUEMADA VIRACACHA MANIZALES - Centro CHINCHINA FILADELFIA LA DORADA NEIRA VILLAMARIA FLORENCIA BELEN DE LOS ANDAQUIES EL DONCELLO EL PAUJIL LA MONTAÑITA MORELIA 12 No. 141 142 143 144 Id 457 464 506 511 Departamento CAQUETÁ CAUCA CAUCA CAUCA 145 513 CAUCA 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 523 527 533 534 536 537 538 547 572 578 579 580 586 636 641 646 652 655 656 657 662 663 666 667 676 680 683 686 688 689 695 715 716 717 719 720 721 722 726 733 745 749 750 751 755 CAUCA CAUCA CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CHOCÓ CHOCÓ CHOCÓ Municipio SAN JOSE FRAGUA POPAYAN PIENDAMO ROSAS SANTANDER DE QUILICHAO TIMBIO TOTORO VALLEDUPAR VALLEDUPAR VALLEDUPAR VALLEDUPAR VALLEDUPAR BOSCONIA LA PAZ MONTERIA MONTERIA MONTERIA CERETE CAJICA CHIA COTA FACATATIVA FUNZA FUQUENE FUSAGASUGA GIRARDOT GIRARDOT GUADUAS GUASCA LA CALERA LA VEGA MADRID MOSQUERA NEMOCON NEMOCON PACHO SIBATE SIBATE SILVANIA SOACHA SOPO SUBACHOQUE SUESCA TABIO TOCANCIPA VILLETA ZIPAQUIRA QUIBDO QUIBDO ATRATO Localidad SAN JOSE DEL FRAGUA POPAYAN PIENDAMO ROSAS SANTANDER DE QUILICHAO TIMBIO TOTORO VALLEDUPAR 01 AGUAS BLANCAS BADILLO LOS VENADOS MARIANGOLA BOSCONIA ROBLES MONTERIA GUASIMAL LOMA VERDE CERETE CAJICA CHIA COTA FACATATIVA FUNZA FUQUENE FUSAGASUGA GIRARDOT BARZALOSA GUADUAS GUASCA LA CALERA LA VEGA MADRID MOSQUERA NEMOCON PATIO BONITO PACHO SIBATE SAN BENITO SILVANIA SOACHA SOPO SUBACHOQUE SUESCA TABIO TOCANCIPA VILLETA ZIPAQUIRA QUIBDO TUTUNENDO YUTO 13 No. 191 192 193 194 195 196 197 Id 763 764 765 768 793 794 795 Departamento CHOCÓ CHOCÓ CHOCÓ CHOCÓ HUILA HUILA HUILA Municipio CERTEGUI CONDOTO CONDOTO ITSMINA NEIVA NEIVA NEIVA 198 796 HUILA NEIVA 199 200 201 202 203 204 205 800 801 802 803 805 806 809 HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA AIPE AIPE ALGECIRAS ALTAMIRA CAMPOALEGRE COLOMBIA GARZON 206 810 HUILA GARZON 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 811 812 813 815 823 826 827 829 836 837 838 840 841 842 843 844 859 860 865 866 867 870 873 876 881 883 916 945 946 951 958 970 977 982 HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA META META META META META META NARIÑO GARZON GIGANTE GIGANTE HOBO PALERMO PITALITO PITALITO RIVERA TELLO TERUEL TIMANA YAGUARA RIOHACHA RIOHACHA RIOHACHA RIOHACHA MAICAO MANAURE URIBIA URIBIA URIBIA SANTA MARTA SANTA MARTA ARACATACA CIENAGA CIENAGA PUEBLO VIEJO VILLAVICENCIO ACACIAS CUBARRAL GUAMAL GRANADA SAN MARTIN ALDANA Localidad CERTEGUI CONDOTO OPOGODO ITSMINA NEIVA 02 FORTALECILLAS SAN LUIS SAN ANTONIO ANACONIA AIPE PRAGA ALGECIRAS ALTAMIRA CAMPOALEGRE COLOMBIA GARZON SAN ANTONIO DEL PESCADO ZULUAGA GIGANTE POTRERILLOS HOBO PALERMO PITALITO BRUSELAS RIVERA TELLO TERUEL TIMANA YAGUARA RIOHACHA CAMARONES MONGUI TOMARRAZON PARAGUACHON MANAURE URIBIA URIBIA NAZARETH SANTA MARTA 02 TAGANGA ARACATACA CIENAGA SEVILLANO PUEBLOVIEJO VILLAVICENCIO ACACIAS SAN LUIS DE CUBARRAL GUAMAL CASIBARE SAN MARTIN ALDANA 14 No. 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 Id 995 997 1012 1015 1017 1018 1021 1037 1041 1043 1057 1062 Municipio CORDOBA CUMBAL FUNES GUALMATAN IMUES IPIALES LA FLORIDA OSPINA POTOSI PUERRES SAPUYES TUMACO 1121 1122 1124 1125 1126 1135 1136 1140 1143 1153 Departamento NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER QUINDÍO QUINDÍO QUINDÍO QUINDÍO QUINDÍO RISARALDA RISARALDA RISARALDA RISARALDA RISARALDA 253 1072 254 1073 255 1075 256 1085 257 1097 258 1098 259 1102 260 1103 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 1155 SANTANDER BUCARAMANGA 272 1156 SANTANDER BUCARAMANGA 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 1159 1161 1162 1163 1164 1173 1183 1187 1191 1194 SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER ARATOCA BARICHARA BARICHARA BARRANCABERMEJA BARRANCABERMEJA CHARALA CURITI EL PLAYON FLORIDABLANCA GIRON CUCUTA CUCUTA ABREGO CONVENCION LA PLAYA LOS PATIOS OCAÐA PAMPLONA ARMENIA ARMENIA CALARCA CALARCA CIRCASIA PEREIRA PEREIRA DOSQUEBRADAS LA VIRGINIA SANTA ROSA DE CABAL Localidad CORDOBA CUMBAL FUNES GUALMATAN IMUES IPIALES LA FLORIDA OSPINA POTOSI PUERRES SAPUYES TUMACO CUCUTA - San Luis CUCUTA - Tucunare ABREGO CONVENCION LA PLAYA LOS PATIOS OCAÑA PAMPLONA ARMENIA EL CAIMO CALARCA BARCELONA CIRCASIA PEREIRA ALTAGRACIA DOSQUEBRADAS LA VIRGINIA SANTA ROSA DE CABAL BUCARAMANGA - Garcia Rovira BUCARAMANGA Kennedy ARATOCA BARICHARA GUANE BARRANCABERMEJA EL LLANITO CHARALA CURITI EL PLAYON FLORIDABLANCA GIRON 15 No. 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 Id 1195 1198 1207 1208 1215 1221 1222 1228 1230 1231 1235 1245 1249 1252 1254 1255 1256 1260 1262 1269 1272 1276 1290 1291 1292 1294 1296 1299 1301 1303 1307 1309 1313 1316 1320 1325 1326 Departamento SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA Municipio GIRON GUAPOTA LEBRIJA LOS SANTOS OIBA PIEDECUESTA PINCHOTE RIONEGRO RIONEGRO SABANA DE TORRES SAN GIL SUAITA TONA VELEZ VILLANUEVA ZAPATOCA SINCELEJO COROZAL COVEÑAS LOS PALMITOS MORROA SAMPUES TOLU TOLU TOLUVIEJO IBAGUE ALVARADO GUAYABAL CAJAMARCA CARMEN DE APICALA COELLO CUNDAY ESPINAL FLANDES HONDA MARIQUITA MELGAR 320 1351 VALLE CALI 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 1352 1353 1399 1400 1401 1416 1419 1429 1430 1434 1440 1441 VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE ARAUCA CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CALI CALI PALMIRA PALMIRA PALMIRA YUMBO ARAUCA YOPAL AGUAZUL HATO COROZAL PAZ DE ARIPORO PORE Localidad ACAPULCO GUAPOTA LEBRIJA LOS SANTOS OIBA PIEDECUESTA PINCHOTE RIONEGRO SAN RAFAEL SABANA DE TORRES SAN GIL SUAITA TONA VELEZ VILLANUEVA ZAPATOCA SINCELEJO COROZAL COVEÑAS LOS PALMITOS MORROA SAMPUES SANTIAGO DE TOLU PUERTO VIEJO TOLU VIEJO IBAGUE 02 ALVARADO GUAYABAL CAJAMARCA CARMEN DE APICALA COELLO CUNDAY ESPINAL FLANDES HONDA MARIQUITA MELGAR BATALLON DE ALTA MONTAÑA CALI - Buenos Aires CALI - Calle 70 PALMIRA ROZO TABLONES YUMBO ARAUCA YOPAL AGUAZUL HATO COROZAL PAZ DE ARIPORO PORE 16 No. 333 334 335 336 Id 1451 1453 1463 1468 337 1469 338 1470 339 1471 Departamento PUTUMAYO PUTUMAYO PUTUMAYO PUTUMAYO SAN ANDRÉS Y PROVIDENCIA SAN ANDRÉS Y PROVIDENCIA SAN ANDRÉS Y PROVIDENCIA AMAZONAS AMAZONAS GUAINÍA GUAINÍA VAUPES VICHADA 340 1472 341 1475 342 1477 343 1478 344 1484 345 1487 Fuente: COMPARTEL 2.2 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Municipio MOCOA COLON SAN FRANCISCO VILLAGARZON SAN ANDRÉS SAN ANDRÉS PROVIDENCIA LETICIA PUERTO NARIÑO INIRIDA INIRIDA MITU PUERTO CARREÑO Localidad MOCOA COLON SAN FRANCISCO VILLAGARZON SAN ANDRÉS - Av. Colombia SAN ANDRÉS - San Luis PROVIDENCIA LETICIA PUERTO NARIÑO INIRIDA INIRIDA MITU PUERTO CARREÑO LOS 577 TELECENTRO ENCUESTADOS TELEFÓNICAMENTE Id 4 5 6 7 8 9 14 15 17 22 23 26 33 36 37 45 46 47 49 53 54 56 58 59 66 67 68 Tabla 2. Telecentros Departamento ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA Encuestados telefónicamente Municipio Localidad ABRIAQUI ABRIAQUI ALEJANDRIA ALEJANDRIA AMAGA AMAGA AMALFI AMALFI ANDES ANDES ANGELOPOLIS ANGELOPOLIS APARTADO APARTADO ARBOLETES ARBOLETES ARMENIA ARMENIA BETULIA BETULIA BOLIVAR BOLIVAR - Antioquia CACERES CACERES CAREPA CAREPA CAUCASIA CAUCASIA CHIGORODO CHIGORODO EBEJICO EBEJICO EL BAGRE EL BAGRE ENTRERRIOS ENTRERRIOS FREDONIA FREDONIA GOMEZ PLATA GOMEZ PLATA GOMEZ PLATA GOMEZ PLATA GUADALUPE GUADALUPE HELICONIA HELICONIA HISPANIA HISPANIA LA PINTADA LA PINTADA LA UNION LA UNION LIBORINA LIBORINA 17 No 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Id 72 73 74 77 78 79 87 88 93 Departamento ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA 37 99 ANTIOQUIA 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 101 102 103 104 105 106 107 112 113 119 120 121 122 123 125 127 129 130 131 132 133 134 135 136 138 139 140 141 142 146 147 148 157 159 163 169 186 189 ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ANTIOQUIA ATLANTICO ATLANTICO ATLANTICO ATLANTICO ATLANTICO ATLANTICO ATLANTICO BOLIVAR BOLIVAR Municipio MUTATA NARINO NECOCLI PEQUE PUEBLORRICO PUERTO BERRIO REMEDIOS REMEDIOS SALGAR SN JOSE D LA MONTANA SAN LUIS SAN PEDRO SAN PEDRO URABA SAN RAFAEL SAN ROQUE SAN ROQUE SAN VICENTE EL SANTUARIO SEGOVIA TAMESIS TARAZA TARAZA TARSO TITIRIBI TURBO URRAO VALDIVIA VALPARAISO VEGACHI VEGACHI VENECIA VIGIA DEL FUERTE VIGIA DEL FUERTE YALI YARUMAL YOLOMBO YONDO YONDO ZARAGOZA CAMPO DE LA CRUZ CAMPO DE LA CRUZ CANDELARIA MANATI PIOJO REPELON SANTA LUCIA ACHI ALTOS DEL ROSARIO Localidad MUTATA NARIÑO NECOCLI PEQUE PUEBLORRICO BATALLON BOMBONA REMEDIOS SANTA ISABEL SALGAR SAN JOSE DE LA MONTAÑA SAN LUIS SAN PEDRO SAN PEDRO DE URABA SAN RAFAEL SAN ROQUE PROVIDENCIA SAN VICENTE SANTUARIO 01 SEGOVIA TAMESIS TARAZA EL DOCE TARSO TITIRIBI TURBO URRAO PUERTO VALDIVIA VALPARAISO VEGACHI EL TIGRE VENECIA VIGIA DEL FUERTE BUCHADO YALI CEDEÑO YOLOMBO CASABE SAN MIGUEL DEL TIGRE ZARAGOZA CAMPO DE LA CRUZ BOHORQUEZ CANDELARIA MANATI PIOJO REPELON SANTA LUCIA ACHI LA PACHA 18 No 76 77 78 79 80 81 Id 188 194 195 196 199 200 Departamento BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR 82 208 BOLIVAR 83 209 BOLIVAR 84 210 BOLIVAR 85 86 87 213 215 218 BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR Municipio ALTOS DEL ROSARIO ARROYO HONDO BARRANCO DE LOBA CALAMAR CANTAGALLO CICUCO EL CARMEN DE BOLIVAR EL CARMEN DE BOLIVAR EL CARMEN DE BOLIVAR HATILLO DE LOBA MAGANGUE MAGANGUE 88 221 BOLIVAR MAHATES 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 224 226 252 258 259 272 273 280 281 282 289 290 294 296 304 309 311 315 316 319 321 325 326 328 329 334 335 338 339 341 342 343 347 BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR BOLIVAR BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA MARIA LA BAJA MOMPOS SANTA ROSA SUR SIMITI SOPLAVIENTO ALMEIDA AQUITANIA BRICEÐO BUENAVISTA BUSBANZA CHITA CHITARAQUE COPER COVARACHIA EL ESPINO GAMEZA GUACAMAYAS GUICAN IZA LABRANZAGRANDE LA VICTORIA MARIPI MARIPI MONGUA MONGUI NOBSA NUEVO COLON PACHAVITA PAEZ PAIPA PAIPA PAJARITO PAZ DE RIO Localidad ALTOS DEL ROSARIO ARROYOHONDO BARRANCO DE LOBA CALAMAR CANTAGALLO CICUCO EL SALADO SAN ISIDRO EL HOBO HATILLO DE LOBA MAGANGUE EL RETIRO SAN BASILIO DE PALENQUE MARIA LA BAJA MOMPOX SANTA ROSA DEL SUR SAN BLAS SOPLAVIENTO ALMEIDA AQUITANIA BRICEÑO BUENAVISTA BUSBANZA CHITA CHITARAQUE COPER COVARACHIA EL ESPINO GAMEZA GUACAMAYAS GUICAN IZA LABRANZAGRANDE LA VICTORIA MARIPI MARIPI MONGUA MONGUI NAZARETH NUEVO COLON PACHAVITA PAEZ PALERMO PANTANO DE VARGAS PAJARITO PAZ DE RIO 19 No 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 Id 350 352 353 355 362 364 375 383 395 397 398 401 404 406 408 409 410 411 415 416 419 422 424 425 428 431 432 435 438 Departamento BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA BOYACA CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS CALDAS 151 442 CAQUETÁ 152 445 CAQUETÁ 153 450 CAQUETÁ Municipio PUERTO BOYACA PUERTO BOYACA QUIPAMA RAQUIRA SAN JOSE DE PARE SAN MATEO SOCOTA SUSACON TOGUI TOTA TUNUNGUA TUTASA VENTAQUEMADA ZETAQUIRA AGUADAS ANSERMA ARANZAZU BELALCAZAR LA MERCED MANZANARES MARULANDA NORCASIA PALESTINA PALESTINA RIOSUCIO SALAMINA SAMANA SUPIA VITERBO CARTAGENA DE CHAIRA CARTAGENA DE CHAIRA MILAN 154 451 CAQUETÁ MILAN 155 156 157 158 453 454 455 456 CAQUETÁ CAQUETÁ CAQUETÁ CAQUETÁ 159 458 CAQUETÁ 160 459 CAQUETÁ 161 460 CAQUETÁ 162 163 164 165 463 466 467 473 CAQUETÁ CAUCA CAUCA CAUCA PUERTO RICO PUERTO RICO PUERTO RICO PUERTO RICO SAN VICENTE CAGUAN SAN VICENTE CAGUAN SAN VICENTE CAGUAN VALPARAISO POPAYAN ALMAGUER BOLIVAR Localidad PUERTO BOYACA MARFIL QUIPAMA RAQUIRA SAN JOSE DE PARE SAN MATEO SOCOTA SUSACON TOGUI TOTA TUNUNGUA TUTAZA PUENTE BOYACA ZETAQUIRA AGUADAS ANSERMA ARANZAZU BELALCAZAR LA MERCED MANZANARES MARULANDA NORCASIA PALESTINA ARAUCA RIOSUCIO SALAMINA SAMANA SUPIA VITERBO CARTAGENA DEL CHAIRA PEÑAS COLORADAS MILAN SAN ANTONIO DE GETUCHA PUERTO RICO RIONEGRO LUSITANIA LA ESMERALDA SAN VICENTE DEL CAGUAN PUERTO BETANIA SAN JUAN DE LOZADA VALPARAISO ALTO PUELENJE ALMAGUER BOLIVAR - Cauca 20 No 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 Id 478 481 483 485 489 493 496 498 502 504 507 509 510 512 516 518 520 532 535 539 540 542 543 544 549 550 551 552 553 554 555 556 557 559 560 562 563 Departamento CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CAUCA CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR Municipio BUENOS AIRES CALDONO CORINTO EL TAMBO INZA LA VEGA LOPEZ DE MICAY MIRANDA PADILLA PATIA (EL BORDO) PUERTO TEJADA PURACE PURACE SAN SEBASTIAN SILVIA SOTARA SUAREZ VILLA RICA VALLEDUPAR VALLEDUPAR AGUACHICA AGUSTIN CODAZZI AGUSTIN CODAZZI ASTREA CHIMICHAGUA CHIMICHAGUA CHIRIGUANA CHIRIGUANA CHIRIGUANA CURUMANI EL COPEY EL PASO EL PASO GAMARRA GONZALEZ LA JAGUA DE IBIRICO LA JAGUA DE IBIRICO 203 564 CESAR LA JAGUA DE IBIRICO 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 566 568 569 570 573 574 576 577 581 582 CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CESAR CÓRDOBA CÓRDOBA PAILITAS PELAYA PELAYA PUEBLO BELLO SAN ALBERTO SAN DIEGO SAN MARTIN TAMALAMEQUE AYAPEL BUENAVISTA Localidad BUENOS AIRES CALDONO CORINTO EL TAMBO INZA LA VEGA MICAY MIRANDA PADILLA EL BORDO PUERTO TEJADA SANTA LETICIA PALETARA SAN SEBASTIAN SILVIA PAISPAMBA SUAREZ JUAN IGNACIO ATANQUEZ PATILLAL AGUACHICA AGUSTIN CODAZZI CASACARA ASTREA CANDELARIA SALOA CHIRIGUANA POPONTE RINCON HONDO CURUMANI EL COPEY EL PASO LA LOMA PUERTO MOSQUITO GONZALEZ LA JAGUA DE IBIRICO LAS PALMITAS LA VICTORIA DE SAN ISIDRO PAILITAS PELAYA SAN BERNARDO PUEBLO BELLO SAN ALBERTO SAN DIEGO SAN MARTIN TAMALAMEQUE AYAPEL BUENAVISTA 21 No 214 215 216 217 218 219 220 221 222 Id 584 585 587 588 589 590 591 593 594 Departamento CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA Municipio CANALETE CANALETE CERETE CHIMA CHIMA CHINU CIENAGA DE ORO CIENAGA DE ORO COTORRA 223 595 CÓRDOBA LA APARTADA 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 596 598 599 600 603 604 605 606 608 609 610 612 CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA LORICA MOMIL MOMIL MONTELIBANO MOÐITOS PLANETA RICA PUEBLO NUEVO PUERTO ESCONDIDO PUERTO LIBERTADOR PURISIMA SAHAGUN SAN ANTERO 236 614 CÓRDOBA SAN BERNARDO V. 237 615 CÓRDOBA SAN BERNARDO V. 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 617 620 623 633 635 649 650 675 677 681 682 684 685 687 690 696 699 701 703 705 CÓRDOBA CÓRDOBA CÓRDOBA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA 258 708 CUNDINAMARCA 259 710 CUNDINAMARCA SAN PELAYO TIERRALTA VALENCIA CABRERA CACHIPAY EL COLEGIO EL PEÐON JUNIN LA MESA LENGUAZAQUE MACHETA MANTA MEDINA NARIÐO NILO PAIME PASCA PULI QUEBRADANEGRA QUIPILE SAN ANTONIO D TEQUEN SAN CAYETANO Localidad CANALETE POPAYAN RABOLARGO CHIMA ARACHE CHINU CIENAGA DE ORO LAGUNETA COTORRA LA APARTADA Y LA FRONTERA LORICA MOMIL SABANETA MONTELIBANO PERPETUO SOCORRO PLANETA RICA PUEBLO NUEVO PUERTO ESCONDIDO PUERTO LIBERTADOR PURISIMA SAHAGUN SAN ANTERO SAN BERNARDO DEL VIENTO JOSE MANUEL DE ALTAMIRA SAN PELAYO TIERRALTA VILLANUEVA CABRERA PEÑA NEGRA EL TRIUNFO EL PEÑON JUNIN LA MESA LENGUAZAQUE MACHETA MANTA MEDINA NARIÑO NILO PAIME PASCA PULI LA MAGDALENA QUIPILE SAN ANTONIO DE TEQUENDAMA SAN CAYETANO 22 No 260 261 262 263 264 265 266 267 Id 711 712 714 718 723 725 727 731 Departamento CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA Municipio SAN FRANCISCO S.JUAN RIOSECO SESQUILE SIMIJACA SUPATA SUTATAUSA TAUSA TIBIRITA 268 735 CUNDINAMARCA TOPAIPI 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 736 738 739 742 743 744 747 748 752 754 756 757 758 759 760 CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CUNDINAMARCA CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO 284 761 CHOCO 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 762 766 769 772 774 775 777 779 780 781 782 783 CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO 297 785 CHOCO 298 299 300 301 302 786 787 788 790 791 CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO CHOCO 303 792 CHOCO 304 305 797 804 HUILA HUILA Localidad SAN FRANCISCO SAN JUAN DE RIO SECO SESQUILE SIMIJACA SUPATA SUTATAUSA TAUSA TIBIRITA SAN ANTONIO DE AGUILERA UBALA UBATE UNE VIANI VILLAGOMEZ VILLAPINZON YACOPI ZIPACON ACANDI PIE DE PATO BAGADO MUTIS PIZARRO BELEN DE BAJIRA BELLAVISTA UBALA UBATE UNE VIANI VILLAGOMEZ VILLAPINZON YACOPI ZIPACON ACANDI ALTO BAUDO BAGADO BAHIA SOLANO BAJO BAUDO-PIZA BELEN DE BAJIRA BOJAYA CANTON DEL SAN MANAGRU PABLO CARMEN DEL DARIEN CURBARADO EL CARMEN EL CARMEN DE ATRATO ITSMINA CHIGORODO LLORO CHAGRATADA MEDIO BAUDO BOCA DE PEPE MEDIO BAUDO PIE DE PEPE NOVITA NOVITA RIO IRO SANTA RITA RIO QUITO PAIMADO RIO QUITO SAN ISIDRO RIO QUITO VILLA CONTO RIOSUCIO RIOSUCIO SAN JOSE DEL LA ITALIA PALMAR SIPI SIPI TADO TADO TADO PLAYA DE ORO UNGUIA BALBOA UNGUIA SANTA MARIA DEL DARIEN UNION ANIMAS PANAMERICANA ACEVEDO ACEVEDO BARAYA BARAYA 23 No 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 Id 807 814 816 818 819 820 821 824 825 828 830 831 833 834 839 846 850 853 855 856 857 858 861 863 872 874 875 877 878 882 884 886 887 888 890 892 893 895 899 905 906 914 915 918 924 927 928 929 Departamento HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA HUILA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA LA GUAJIRA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA Municipio COLOMBIA GUADALUPE IQUIRA LA ARGENTINA LA PLATA NATAGA OPORAPA PALESTINA PITAL PITALITO SALADOBLANCO SAN AGUSTIN SUAZA TARQUI VILLAVIEJA BARRANCAS DIBULLA DISTRACCION FONSECA HATONUEVO LA JAGUA DEL PILAR MAICAO SAN JUAN DEL C. SAN JUAN DEL C. SANTA MARTA ALGARROBO ALGARROBO ARACATACA ARIGUANI CIENAGA CIENAGA CONCORDIA CONCORDIA EL BANCO EL PINON EL PINON EL PINON FUNDACION GUAMAL PEDRAZA PEDRAZA PLATO PLATO REMOLINO SALAMINA SAN ZENON SANTA ANA SANTA ANA Localidad SANTA ANA GUADALUPE IQUIRA LA ARGENTINA LA PLATA NATAGA OPORAPA PALESTINA PITAL LA LAGUNA SALADOBLANCO SAN AGUSTIN SUAZA TARQUI VILLAVIEJA BARRANCAS LAS FLORES DISTRACCION FONSECA HATONUEVO LA JAGUA DEL PILAR MAICAO SAN JUAN DEL CESAR LA JUNTA MINCA ALGARROBO LOMA DEL BALSAMO BUENOS AIRES EL DIFICIL SAN PEDRO DE LA SIERRA PALMOR CONCORDIA BALSAMO EL BANCO EL PIÑON CARRETO SABANAS FUNDACION LOS ANDES BAHiA HONDA HEREDIA PLATO APURE REMOLINO GUAIMARO SAN ZENON SANTA ANA BARRO BLANCO 24 No 354 Id 930 Departamento MAGDALENA 355 931 MAGDALENA 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 932 933 936 937 938 941 942 944 947 952 955 956 957 960 961 967 969 971 973 974 975 979 980 985 986 988 990 991 998 1001 1002 1003 1004 1009 1013 1014 1019 1020 1026 1027 1035 1046 1048 1049 1050 1052 MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA MAGDALENA META META META META META META META META META META META META META META NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO Municipio SANTA ANA SANTA BARBARA DE PINTO SITIONUEVO SITIONUEVO TENERIFE TENERIFE ZAPAYAN ZONA BANANERA ZONA BANANERA ZONA BANANERA BARRANCA DE UPIA CUMARAL EL DORADO FUENTE DE ORO GRANADA MESETAS LA MACARENA PUERTO LOPEZ PUERTO LLERAS PUERTO RICO SAN CARLOS DE G SAN JUAN DE ARAMA SAN JUAN DE ARAMA VISTA HERMOSA PASTO ARBOLEDA BARBACOAS BELEN COLON-GENOVA COLON-GENOVA CUMBAL CUMBAL CUMBAL CUMBITARA CHACHAGUI EL TABLON GUACHUCAL GUAITARILLA IPIALES LA CRUZ LEIVA LINARES OLAYA HERRERA RICAURTE ROBERTO PAYAN SAMANIEGO SANDONA SAN LORENZO Localidad SAN FERNANDO SANTA BARBARA DE PINTO SITIONUEVO PALERMO REAL DEL OBISPO SAN LUIS PUNTA DE PIEDRAS ORIHUECA RIOFRIO TUCURINCA BARRANCA DE UPIA CUMARAL EL DORADO FUENTE DE ORO GRANADA MESETAS LA MACARENA PUERTO LOPEZ PUERTO LLERAS PUERTO RICO SAN CARLOS DE GUAROA SAN JUAN DE ARAMA SAN JUAN DE ARAMA VISTAHERMOSA PASTO 03 BERRUECOS BARBACOAS BELEN GENOVA VILLANUEVA CHILES PANAN TALAMBI CUMBITARA CHACHAGUI EL TABLON DE GOMEZ GUACHUCAL GUAITARILLA LA VICTORIA LA CRUZ LEIVA LINARES BOCAS DE SATINGA RICAURTE SAN JOSE SAMANIEGO SANDONA SAN LORENZO 25 No 402 403 404 405 Id 1053 1067 1068 1070 406 1076 407 1081 408 1086 409 1087 410 1088 411 1089 412 1092 413 1094 414 1099 415 1100 416 1104 417 1108 418 1109 419 1112 420 1113 421 1114 422 1118 423 1120 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 1128 1129 1130 1131 1133 1134 1141 1144 1148 1154 1160 1165 1170 1171 Departamento NARIÑO NARIÑO NARIÑO NARIÑO NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER NORTE DE SANTANDER QUINDÍO QUINDÍO QUINDÍO QUINDÍO QUINDÍO QUINDÍO RISARALDA RISARALDA RISARALDA RISARALDA SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER Municipio SAN PABLO TUMACO TUQUERRES YACUANQUER Localidad SAN PABLO IMBILI TUQUERRES YACUANQUER ARBOLEDAS ARBOLEDAS CACOTA CACOTA CUCUTILLA CUCUTILLA DURANIA DURANIA EL CARMEN EL CARMEN EL CARMEN GUAMALITO GRAMALOTE GRAMALOTE HERRAN HERRAN LOURDES LOURDES MUTISCUA MUTISCUA PAMPLONITA PAMPLONITA SAN CALIXTO SAN CALIXTO SAN CAYETANO SAN CAYETANO SARDINATA SARDINATA SARDINATA LAS MERCEDES SILOS SILOS TOLEDO TOLEDO VILLA ROSARIO VILLA DEL ROSARIO FILANDIA GENOVA LA TEBAIDA MONTENEGRO QUIMBAYA SALENTO GUATICA MARSELLA PUEBLO RICO SANTUARIO BARBOSA BETULIA CARCASI CEPITA FILANDIA GENOVA LA TEBAIDA MONTENEGRO QUIMBAYA SALENTO GUATICA MARSELLA PUEBLO RICO SANTUARIO 02 BARBOSA 02 BETULIA CARCASI CEPITA 26 No 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 Id 1178 1181 1197 1201 1203 1206 1205 1210 1211 1216 1217 1218 Departamento SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER 450 1219 SANTANDER 451 452 453 454 455 456 1220 1223 1224 1227 1229 1236 SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER 457 1238 SANTANDER 458 1239 SANTANDER 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 SANTANDER SANTANDER SANTANDER SANTANDER SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE SUCRE TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA 1241 1243 1244 1246 1257 1258 1265 1267 1268 1271 1273 1274 1279 1280 1287 1293 1295 1298 1300 1304 1305 1308 1312 1314 1315 1317 Municipio CONCEPCION COROMORO GUADALUPE HATO LA BELLEZA LA PAZ LANDAZURI MALAGA MATANZA OIBA ONZAGA PALMAR PALMAS DEL SOCORRO PARAMO PUENTE NACIONAL PUERTO PARRA PUERTO WILCHES RIONEGRO SAN JOSE MIRANDA SAN VICENTE CHUCURI SAN VICENTE CHUCURI SANTA HELENA SIMACOTA SOCORRO SUCRE BUENAVISTA CAIMITO EL ROBLE GUARANDA LA UNION MAJAGUAL OVEJAS PALMITO SAN MARCOS SAN ONOFRE SINCE TOLUVIEJO ALPUJARRA ANZOATEGUI ATACO CASABIANCA CHAPARRAL COYAIMA DOLORES FALAN FALAN FRESNO Localidad CONCEPCION COROMORO GUADALUPE HATO LA BELLEZA LA PAZ MIRALINDO MALAGA MATANZA OIBA ONZAGA PALMAR PALMAS DEL SOCORRO PARAMO PUENTE NACIONAL PUERTO PARRA VIJAGUAL RIONEGRO SAN JOSE DE MIRANDA SAN VICENTE DE CHUCURI YARIMA SANTA HELENA DEL OPON SIMACOTA SOCORRO SUCRE BUENAVISTA CAIMITO EL ROBLE GUARANDA LA UNION PIZA OVEJAS PALMITO SAN MARCOS SAN ONOFRE SINCE TOLU VIEJO ALPUJARRA ANZOATEGUI ATACO CASABIANCA CHAPARRAL COYAIMA DOLORES FALAN FRIAS FRESNO 27 No 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 Id 1318 1319 1321 1322 1323 1324 1327 1328 1329 1333 1335 1336 1338 1339 1340 1342 1344 1346 1348 1349 1350 1355 1356 1357 1358 1359 1361 1364 1365 1366 1367 1368 1370 1372 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1383 1384 1386 Departamento TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA TOLIMA VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE Municipio GUAMO HERVEO ICONONZO ICONONZO LERIDA LIBANO MURILLO NATAGAIMA ORTEGA PLANADAS PRADO PURIFICACION RIOBLANCO RONCESVALLES ROVIRA SAN ANTONIO SAN LUIS SUAREZ VENADILLO VILLA HERMOSA VILLARRICA ALCALA ANDALUCIA ANSERMANUEVO ARGELIA BOLIVAR BUENAVENTURA BUGA BUGALAGRANDE BUGALAGRANDE BUGALAGRANDE CAICEDONIA CANDELARIA CANDELARIA CARTAGO DAGUA DAGUA EL AGUILA EL CAIRO EL CERRITO EL CERRITO EL CERRITO EL CERRITO FLORIDA 529 1387 VALLE FLORIDA 530 1388 VALLE FLORIDA 531 1391 VALLE GUACARI Localidad GUAMO HERVEO ICONONZO ICONONZO LERIDA LIBANO MURILLO NATAGAIMA ORTEGA PLANADAS PRADO PURIFICACION HERRERA RONCESVALLES ROVIRA SAN ANTONIO SAN LUIS SUAREZ VENADILLO VILLAHERMOSA VILLARRICA ALCALA ANDALUCIA ANSERMANUEVO ARGELIA BOLIVAR BAJO CALIMA LA HABANA BUGALAGRANDE CEILAN EL OVERO CAICEDONIA CANDELARIA EL TIPLE CARTAGO DAGUA EL QUEREMAL EL AGUILA EL CAIRO EL CERRITO EL CASTILLO SANTA ELENA TENERIFE FLORIDA SAN FRANCISCO (EL LLANITO) TARRAGONA (PARTE BAJA) GUACARI 28 No 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 Id 1392 1394 1395 1396 1397 1402 1405 1406 1407 1410 1417 1420 1421 1422 1423 1425 1426 1427 1431 1432 1435 1436 1437 1438 1439 1443 1444 1445 560 1446 Departamento VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE VALLE ARAUCA ARAUCA ARAUCA ARAUCA ARAUCA ARAUCA ARAUCA CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE CASANARE 561 1447 CASANARE 562 1448 CASANARE 563 1449 CASANARE 564 1450 CASANARE 565 1452 PUTUMAYO 566 1454 PUTUMAYO 567 1458 PUTUMAYO 568 1459 PUTUMAYO 569 1464 PUTUMAYO 570 1466 PUTUMAYO 571 1481 GUAVIARE 572 1483 GUAVIARE 573 1485 VAUPÉS 574 1486 VAUPÉS 575 1488 VICHADA 576 1489 VICHADA 577 1490 VICHADA Fuente: COMPARTEL Municipio JAMUNDI JAMUNDI LA CUMBRE LA UNION LA VICTORIA PRADERA ROLDANILLO SAN PEDRO SEVILLA TULUA ZARZAL ARAUQUITA ARAUQUITA CRAVO NORTE CRAVO NORTE PUERTO RONDON SARAVENA TAME AGUAZUL CHAMEZA LA SALINA MANI MONTERREY NUNCHIA OROCUE RECETOR SABANALARGA SACAMA SAN LUIS DE PALENQUE TAMARA TAURAMENA TRINIDAD VILLANUEVA MOCOA ORITO PUERTO LEGUIZAMO PUERTO LEGUIZAMO SAN MIGUEL VALLE GUAMUEZ CALAMAR MIRAFLORES CARURU TARAIRA1992 LA PRIMAVERA SANTA ROSALIA CUMARIBO Localidad JAMUNDI VILLA PAZ LA CUMBRE LA UNION LA VICTORIA PRADERA ROLDANILLO SAN PEDRO SEVILLA TULUA ZARZAL ARAUQUITA LA ESMERALDA (JUJUA) CRAVO NORTE CRAVO NORTE PUERTO RONDON SARAVENA TAME SAN JOSE BUBUY CHAMEZA LA SALINA MANI MONTERREY NUNCHIA OROCUE RECETOR SABANALARGA SACAMA SAN LUIS DE PALENQUE TAMARA TAURAMENA TRINIDAD VILLANUEVA 02 LA PACERA ORITO PUERTO LEGUIZAMO LA TAGUA LA DORADA LA HORMIGA CALAMAR MIRAFLORES CARURU TARAIRA LA PRIMAVERA SANTA ROSALIA CUMARIBO 29 Vale la pena indicar que el equipo del CEDE intentó contactar telefónicamente al 100% de los 1145 Telecentros no visitados directamente. Sin embargo sólo fue posible efectivamente contactar y entrevistar a los operadores de 575 Telecentros. En el anexo se presentan los números telefónicos5 de los Telecentros que no fue posible contactar, las fechas en las que se intentó contactarlos, y el número de intentos6. También se presenta en el Anexo 07 una tabla con información sobre 156 Telecentros que, aunque pudieron ser contactados telefónicamente, no se encuentran en operación. 5 6 Estos números fueron aportados por COMPARTEL . Estos fueron los números telefónicos entregados por COMPARTEL al CEDE. 30 3 ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS En esta sección se presentan las estadistas descriptivas de las variables. La información de las gráficas que a continuación se presenta proviene de las encuestas realizadas a los 922 administradores Telecentros (visitas y telefónicas). 3.1 LOS ADMINISTRADORES En primera instancia se observa en el Gráfico 1 que de los 922 Telecentros encuestados, el 74% se encontraba en operación al momento de la visita o de la llamada telefónica, mientras el 26% restante no estaba operando en ese momento. Gráfico 1. Estado de Funcionamiento de los Telecentros 80% 74% % de los Telecentros 70% 60% 50% 40% 26% 30% 20% 10% 0% No opera Opera Estado del Telecentro Fuente: CEDE A continuación se presentarán las estadísticas descriptivas y su análisis, para los Telecentros que fueron encontrados en operación al aplicar las encuestas mediante visitas o llamadas. Gráfico 2. Días de operación a la semana de los Telecentros 60,0% 53,2% % de los Telecentros 50,0% 41,9% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 4,4% 0,1% 0,4% 3 4 0,0% 5 6 7 Número de Días Fuente: CEDE 31 En el Gráfico 2 se presenta el número de días a la semana que operan los Telecentros. Se puede notar un alto nivel de operación de estos sitios. El 95.1% están abiertos al público entre 6 y 7 días. Gráfico 3. Tiempo de Funcionamiento de los Telecentros 30% 27% 25% % de los Telecentros 25% 20% 17% 15% 15% 10% 8% 7% 5% 0% Hasta 1 año Entre 1 y 2 años Entre 2 y 3 años Entre 3 y 4 años Entre 4 y 5 años Más de 5 años Tiem po Funcionando Fuente: CEDE El Gráfico 3 muestra los años que llevan funcionando los Telecentros. Como se puede ver, el 64% de los Telecentros llevan más de dos años en funcionamiento. El 7% lleva más de 5 años. Se trata, en general, de establecimientos nuevos en las localidades. Esta observación debe tenerse muy presente a la hora de analizar el impacto de los Telecentros sobre las localidades. Gráfico 4. Iniciativa de Instalación de los Telecentros 40% 36,0% % de los Telecentros 35% 28,9% 30% 25% 20% 15,6% 15% 10% 7,0% 5,7% 5,6% 5% 0,7% 0,4% 0% Ins. Educativa Aut. Local Aut. Nal o Org. Deptal. Comunitaria Pólitico Privada No sabe Otro Iniciativa de Instalación Fuente: CEDE El Gráfico 4 muestra la iniciativa en la instalación de los Telecentros. Como se puede ver, el 36% de los administradores no sabe de quien fue la iniciativa de instalar el Telecentro. El 28.9% consideran que fue iniciativa de la autoridad 32 local. Le siguen en orden de importancia las iniciativas que surgen del sector privado. Gráfico 5. Tipos de Usuarios de los Telecentros 120% 98% % de Telecentros 100% 80% 68% 57% 60% 44% 43% 32% 40% 33% 24% 18% 20% 37% 30% 28% 11% 4% tro s O Es tu di an U te ni s ve rs i ta rio s M éd ic os M ae st Fu ro nc s .P úb l ic os Lí de C re om s er ci an te Ag s ri c ul Ad to ul re to s s M ay Fu or es er za P úb Am li c as a de D C as is ca a pa ci t ad D es os em pl ea do s 0% Usuarios de los Telecentros Fuente: CEDE De acuerdo con el Gráfico 5, los estudiantes de colegio y los maestros son los usuarios más frecuentes de los Telecentros. Le siguen los estudiantes universitarios. Esto indica el estrecho vínculo entre estos centros y el sector de la educación. Otros sectores sociales que están estrechamente vinculados con los Telecentros son los médicos, la fuerza pública, los desempleados, los comerciantes y los funcionarios públicos. Los agricultores son el sector económico menos vinculado a los Telecentros. Gráfico 6. Número promedio de usuarios diario para Internet 60% 51% % de los Telecentros 50% 40% 29% 30% 20% 12% 10% 4% 4% Entre 30 y 40 Más de 40 0% Menos de 10 Entre 10 y 20 Entre 20 y 30 Número de Usuarios Fuente: CEDE El Gráfico 6 muestra el número de usuarios promedio que diariamente visitan el Telecentros para utilizar Internet. Se puede ver en la gráfica que el 51% de los Telecentros registra menos de 10 usuarios de Internet por día. El 20% (12% + 33 4% + 4%) de los Telecentros son visitados a diario por más de 20 usuarios de Internet. Gráfico 7. Procedencia de los Usuarios de los Telecentros 70% 65% % de los Usuarios 60% 50% 40% 35% 30% 20% 10% 0% De la misma localidad De otras localidades Procedencia de los Usuarios Fuente: CEDE El Gráfico 7 presenta la procedencia de los usuarios de los Telecentros. Como se puede ver, el 65% de los usuarios de los Telecentros corresponde a personas que viven en la misma localidad. Es notable, ver que alrededor del 35% de los usuarios tenga origen en otras localidades. Esto indica que, en muchos casos, las personas están dispuestas a recorrer distancias relativamente largas para acceder a los Telecentros y/o que los Telecentros son lugares frecuentemente visitados por personas que están de paso en las localidades. Gráfico 8. Servicios Ofrecidos por los Telecentros 120% 99% % de Telecentros 100% 77% 80% 60% 52% 44% 40% 49% 29% 16% 20% 4% 2% 1% 8% eu ni on es R Fí si co Sa la de is or st .M at . Te le v Pr e Fa x Im pr es io ne s Fo to co pi as Vi de o Ju eg os ta do r el ul ar C om pu C T. In te rn et T. Fi ja 0% Servicios Ofrecidos Fuente: CEDE De acuerdo con los datos del Gráfico 8, el 48% de los Telecentros no ofrecen servicios de telefonía fija, y el 29% ofrece servicios de celular. Sólo el 1% no ofrece Internet, y el 49% ofrece servicios de fax. 34 Gráfico 9. Problemas para el funcionamiento de los Telecentros 70% % de los Telecentros 60% 64% 58% 51% 50% 40% 32% 27% 30% 20% 24% 12% 10% 3% 5% 3% 3% 1% tro O Eq ui on po ex s ió n I nt C on er ne oc t .P ro gr a So m as po rte Té Au cn se ic nc o ia E m pl ea do O rd en Pú Ac bl to ic s o Va D nd es á as l ic at os re s N Au at se ur al nc es ia de C lie nt es C om pe te nc ia C En er gí a 0% Problemas para el funcionamiento Fuente: CEDE De acuerdo con la información del Gráfico 9, el 64% de los administradores de los Telecentros consideran que las fallas en la conexión a Internet son un problema que impide el normal funcionamiento. Otras causas son, en orden de importancia, las fallas en los equipos y las interrupciones del servicio de energía eléctrica. El 32% de los administradores hasta ahora encuestados consideran que la falta de soporte técnico impide el normal funcionamiento de los telecentros y un 27% y 24% considera que la falta de clientes y la competencia es lo que impide el normal funcionamiento de los Telecentros, respectivamente. Gráfico 10. Telecentros que han cerrado en los últimos tres meses 80% 70% 70% % de Telecentros 60% 50% 40% 30% 30% 20% 10% 0% No Si Cierre de los Telecentros Fuente: CEDE De acuerdo con el Gráfico 10, el 30% de los Telecentros han debido cerrar por algunas de las causas presentadas en la gráfica 16 durante los últimos tres meses. El resto ha operado sin interrupciones durante ese mismo período. 35 Gráfico 11. Causa de cierre de los Telecentros en los últimos tres meses 35% % de Telecentros 30% 30% 25% 25% 21% 20% 15% 8% 10% 5% 2% 6% 1% 1% 1% 1% 3% 2% tro O Pr og ra So m as po rte Té Au cn se ic nc o ia E m pl ea do O rd en Pú Ac bl to ic s o Va D nd es ál as ic at os re s N Au at se ur al nc es ia de C lie nt es C al am id ad In te rn et on oc . C C on ex ió n Eq ui po s En er gí a 0% Causas de cierre en los últimos tres meses Fuente: CEDE De acuerdo con el Gráfico 11, el 30% de los administradores que han tenido que cerrar el Telecentro durante los últimos tres meses lo ha hecho por problemas relacionados con fallas en el servicio de energía eléctrica. Le siguen en importancia las fallas en la conexión en Internet y las fallas en los equipos. El 8% reporta haber tenido que cerrar por falencias del soporte técnico. Gráfico 12. Número de días que duran dañados los computadores 40,0% % de los Telecentros 35,0% 34,2% 30,0% 25,0% 18,5% 20,0% 16,9% 15,0% 9,7% 9,1% 10,0% 6,6% 4,0% 5,0% 1,0% 0,0% Menos de 10 días Entre 10 y 30 días Entre 30 y 60 días Entre 60 y 90 días Entre 90 y 120 días Entre 120 y Entre 150 y Más de 180 150 días 180 días días Número de Días Fuente: CEDE El Gráfico 12 presenta el tiempo que dura dañado un computador en las distintos Telecentros. Es notable que en cerca de la cuarta parte de los Telecentros esos daños se prolonguen por períodos mayores a 60 días, y que sólo en el 34.2% de los casos esos problemas se resuelvan en menos de 10 días. 36 Gráfico 13. Convenio de los Telecentros con Instituciones 12% 10% % de los Telecentros 10% 8% 6% 6% 4% 4% 2% 2% 1% 2% Centro de Salud Entidad Privada 0% Alcaldía Instit. Educativa Organi. Comunitaria Otros Instituciones Fuente: CEDE El Gráfico 13 muestra las instituciones con las cuales los Telecentros tienen algún tipo de convenio o acuerdo. Se pude ver que el 10% de los Telecentros tiene convenio con alguna institución educativa. Otro sector importante con el cual los Telecentros tienen convenios es con las alcaldías (6%). Gráfico 14. Tarifas especiales para Usuarios de los Telecentros 35% 33% % de los Telecentros 30% 25% 20% 15% 10% 6% 5% 1% 2% 0% 0% Discapacitado s A dulto s mayo res 1% 0% Estudiantes M aestro s A griculto res A filiado s al centro Otro s Usuarios Fuente: CEDE De acuerdo con el Gráfico 14, el 33% de los Telecentros ofrece tarifas especiales a estudiantes y el 6% a maestros. Esto refuerza las observaciones anteriores en el sentido de que el sector educativo es el que tiene los vínculos más estrechos con los Telecentros. Es interesante observar que existen personas “afiliadas7” a los Telecentros que también reciben tarifas especiales. Sin embargo, la proporción es notablemente menor. 7 Se consideró “afiliados” a los usuarios de los Telecentros que utilizan sus servicios con alta frecuencia y reciben un trato especial por parte de los administradores, en cuanto a participación en capacitaciones y otras actividades que se organicen en el Telecentro. 37 50% 45% 40% 35% 30% 46% 37% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 18% 15% 22% 21% 20% 11% 11% 12% 9% 6% tro s O Fa x Im pr es io ne s Fo to co pi as Te l ev Pr is es or t. M a t. Sa F la ís ic In de o fra R es eu tr. ni on D isc es ap ac ita do s C el ul ar C En om ví pu o de ta do co r rr eo el ec tr. ne t T. T. Fi ja 0% In te r % de los Telecentros Gráfico 15. Servicios Solicitados por los usuarios y que los Telecentros no prestan Servicios Solicitados Fuente: CEDE De acuerdo con el gráfico anterior, entre los servicios que los Telecentros no prestan, el de fotocopias es el que con mayor frecuencia los usuarios demandan. Otros servicios que con frecuencia no se ofrecen y que los administradores reportan que se les demanda son, en su orden, fax, computador y envío de correo electrónico. Sin embargo, el 21% de los usuarios demandan otro tipo de servicios, diferente a los establecidos. Gráfico 16. Velocidad de los Procesadores Utilizados en los Telecentros 90,0% 81,8% % de los Telecentros 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 12,6% 5,6% 10,0% 0,0% Menos de 1300 Entre 1300 y 2600 Más de 2600 Velocidad del Procesador (Mhz) Fuente: CEDE El Gráfico 16 presenta la velocidad de los procesadores con que funcionan los computadores de los Telecentros. Solamente el 5.6% de los Telecentros cuenta con procesadores cuya velocidad supera los 2600 Mhz. Evidentemente se trata de equipos que no están en capacidad de manejar con solvencia las nuevas versiones de los programas básicos, y que operarían deficientemente para el uso de Internet. Gráfico 17. Capacidad de Memoria de los Computadores 38 70,0% 57,4% % de los Telecentros 60,0% 50,0% 40,0% 30,4% 30,0% 20,0% 12,2% 10,0% 0,0% Menos de 128 Entre 128 y 256 Más de 256 Capacidad de Memoria (Mb) Fuente: CEDE El Gráfico 17 presenta la capacidad de memoria de los computadores de los Telecentros. Solamente el 12.2% de ellos cuenta con una memoria con capacidad superior a 256 Mb. Evidentemente se trata generalmente de equipos obsoletos, con una escasa capacidad para operar las nuevas versiones de los programas básicos, ni la información que los usuarios requieren Gráfico 18. Capacidad de Disco Duro 60% 54% % de los Telecentros 50% 40% 32% 30% 20% 14% 10% 0% Menos de 20 Entre 20 y 40 Más de 40 Capacidad del Disco Duro (Gb) Fuente: CEDE El Gráfico 18 presenta la capacidad de almacenamiento del disco duro de los computadores de los Telecentros. Solamente el 14% de ellos cuenta con una capacidad superior a 40 Gb. Evidentemente se trata generalmente de equipos obsoletos, con una escasa capacidad de almacenamiento que no podrían almacenar ni las nuevas versiones de los programas básicos, ni la información que los usuarios requieren. Gráfico 19 Competencia en telefonía fija. 39 90% 82% 80% % de Telecentros 70% 60% 50% 40% 30% 18% 20% 10% 0% Sin competencia telef onía f ija Con competencia telefonía fija Fuente: CEDE En el Gráfico 19 se presenta la distribución porcentual de los Telecentros de acuerdo con la competencia que ellos enfrentan en la prestación del servicio público de telefonía fija. Como se puede apreciar en la grafica, el 18% de los Telecentros funcionan en localidades donde no existe competencia en la prestación del servicio de telefonía fija. Gráfico 20 Número de Competidores en telefonía fija. 40,0% 35,1% 35,0% % de Telecentros 30,0% 25,0% 23,0% 20,0% 17,9% 15,0% 10,0% 7,1% 7,6% 6a8 8 a 10 9,3% 5,0% 0,0% 0a2 2a4 4a6 mas de 10 Fuente: CEDE El Gráfico 12 presenta el número de competidores en telefonía fija en los distintos Telecentros. Como se puede observar cerca del 35 % de los Telecentros presentan en su localidad dos o menos competidores, en tanto que el resto (65%) tienen más de dos competidores. Evidentemente, la competencia por telefonía fina es intensa en la mayor parte de las localidades. 40 Gráfico 21 Competencia en Internet. 80% 70% 70% % Telecentros 60% 50% 40% 30% 30% 20% 10% 0% Sin competencia Internet Con competencia Internet Fuente: CEDE El Gráfico 21 indica que el 30% de los Telecentros opera en localidades donde no hay competencia en cuanto a la prestación del servicio de Internet. Gráfico 22 Número de Competidores en Internet. 60,0% 54,0% % de Telecentros 50,0% 40,0% 30,0% 24,8% 20,0% 9,4% 10,0% 2,6% 3,8% 6a8 8 a 10 5,4% 0,0% 0a2 2a4 4a6 mas de 10 Fuente: CEDE El Gráfico 12 presenta el número de competidores en el servicio de Internet en los distintos Telecentros. Mientras el 54% de los Telecentros cuenta con dos o menos competidores, el 46% cuenta con dos o más competidores. La comparación de este gráfico con el gráfico número 20 indica que la competencia por el servicio de Internet es mucho menos intensa que la competencia por el servicio de telefonía fija. Gráfico 23. Diferencia entre la tarifa de telefonía de la competencia y la del Telecentro. 41 % de Telecentros 45% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 27% 26% No hay diferencia Diferencia positiva entre 1 y 500 pesos 2% Diferencia negativa entre 500 y 1000 pesos Diferencia negativa entre 1 y 500 pesos Fuente: CEDE En el Gráfico 23 se presenta la diferencia que existe ente la tarifa de los Telecentros y la de la competencia en el servicio de telefonía. Las diferencias negativas indican que el Telecentro tiene una tarifa más alta, las diferencias positivas indican que el Telecentro tiene una tarifa más baja que la de la competencia. Como se observa en la grafica, el 47% (45+2) de los Telecentros tienen diferencias negativas (tarifas más altas que la competencia). El 27% de los Telecentros tienen tarifas iguales a la competencia, y el 25% tienen tarifas mas bajas. Gráfico 24. Tarifa de telefonía de la competencia. 70% 63% % de Competencia 60% 50% 40% 33% 30% 20% 10% 3% 1% 400 a 600 mas de 600 0% 100 a 200 200 a 400 Tarifa e n pe s os Fuente: CEDE El gráfico anterior muestra las tarifas de telefonía fija por minuto de la competencia. Como se puede observar el 63% de los competidores cobra entre $200 y $400 el minuto. Vale la pena destacar que la tarifa promedio de los Telecentros ($330) es mayor que la tarifa promedio de la competencia que es de $280 por minuto. Esto indica que, en lo que a telefonía fija se refiere, los Telecentros son menos competitivos que la competencia. 42 % de Telecentros Gráfico 25. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del Telecentro. 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 43% 37% 17% 3% Diferencia negativa entre 1 y 700 pesos No hay diferencia Diferencia positiva entre 1 y 500 pesos Diferencia positiva entre 500 y 1000 pesos Fuente: CEDE En el Gráfico 25 se aprecia que solo el 17% de los telecentros tienen tarifas de Internet más altas que la competencia. El 40% (37+3) de los Telecentros tienen tarifas de Internet mas bajas que la competencia. Gráfico 26. Diferencia entre la tarifa de Internet de la competencia y la del Telecentro. 80% 70,3% 70% % de Competencia 60% 50% 40% 30% 20% 10% 12,0% 8,3% 9,4% 0% 100 a 300 300 a 600 600 a 900 mas de 900 Tarifa en Pesos Fuente: CEDE El gráfico anterior muestra las tarifas de Internet -por 15 minutos- de la competencia. Se observa que el 70.3% de los competidores cobra entre $300 y $600 por 15 minutos. Teniendo en cuenta que la tarifa media de la competencia es de $590 minutos y que la de los Telecentros es de $540 se encuentra los Telecentros son generalmente competitivos en cuanto a precios en la provisión de los servicios de Internet. 43 3.2 LOS USUARIOS A continuación se presenta una serie de estadísticas descriptivas extraídas de la base de datos que fue construida con base en encuestas a 793 usuarios de los Telecentros. Gráfico 27. Distribución de los usuarios de los telecentros por sexo. 56 53,6 54 % de Usuarios 52 50 48 46,4 46 44 42 Mujeres Hombres Ge ne ro El Gráfico 27 muestra que el 53.6% de las personas encuestadas en los Telecentros visitados son hombres, en tanto que el 46.4% son mujeres. De acuerdo con lo anterior se puede afirmar que existe equidad de género en cuanto a los usuarios de los Telecentros. Gráfico 28. Usuarios de los Telecentros que son Estudiantes 60% % de Usuarios 50% 55% 45% 40% 30% 20% 10% 0% No Si Usuarios Estudiantes Fuente: CEDE El Gráfico 28 indica que el 55% de las personas encuestadas en los Telecentros visitados son estudiantes. Esto reafirma observaciones anteriores que destacan la importancia y el estrecho vínculo que existe entre el sector educativo y los Telecentros. Gráfico 29. Edad de los Usuarios de los Telecentros 44 60% 49% % de los Usuarios 50% 40% 30% 26% 20% 12% 9% 10% 4% 0% Menos de 14 años Entre 14 y 24 años Entre 24 y 34 años Entre 34 y 44 años Más de 44 años Edades Fuente: CEDE Adicionalmente, tal como lo muestra el Gráfico 29, se trata de una población relativamente joven. Sólo el 4% de ellos es mayor de 44 años y el 61% (12% + 49%) es menor de 24 años. Esto muestra la mayor facilidad de acceso de la población joven a las Telecomunicaciones. Gráfico 30. Estado Laboral de los Usuarios Encuestados 90% 76% 80% % de los Usuarios 70% 60% 50% 40% 30% 23% 20% 10% 1% 0% No tiene trabajo Retirado Trabaja Estado Laboral Fuente: CEDE El Gráfico 30 presenta el estado laboral de la población encuestada mayor de 14 años no estudiantil. Se puede observar que la mayoría de estas personas (76%), tenían trabajo en el momento de la encuesta. Un grupo significativo de usuarios encuestados (23%) manifestaron no tener trabajo. En este sentido, los Telecentros podrían jugar un papel importante como medio para encontrar trabajo. 45 Gráfico 31. Posición Ocupacional de los Usuarios que Tienen Empleo 70% 62% % de los Usuarios 60% 50% 40% 30% 30% 20% 10% 6% 1% 1% Patrón o Em pleador Trabajador Fam iliar 0% Em pleados Funcionario Público Independiente Posición Ocupacional Fuente: CEDE De acuerdo con el Gráfico 31, el 62% de los usuarios de los Telecentros -no estudiantes- que tenían un trabajo permanente en el momento de la encuesta eran empleados, el 30% eran trabajadores independientes, el 6% eran funcionarios del gobierno, y un 1% eran empleadores y trabajadores familiares. Esta muestra algún grado de diversidad en cuanto a las personas en edad de trabajar que acuden a los Telecentros. Gráfico 32. Ingreso Mensual de los Usuarios 30% 26% 27% % de los Usuarios 25% 23% 20% 15% 11% 10% 7% 5% 2% 4% 0% Menos de 204.000 Entre 204.000 y 408.000 Entre 408.000 y 612.000 Entre 612.000 y 816.000 Entre 816.000 y 1.020.000 Entre 1.020.000 y 1.224.000 Más de 1.224.000 Ingreso Mensual Fuente: CEDE El Gráfico 32 presenta los ingresos mensuales de los usuarios de los Telecentros de 14 o más años de edad, que no son estudiantes. Es notable observar que, en general, se trata de una población de ingresos bajos. El 53% de estos usuarios (26% + 27%) tiene ingresos mensuales menores a un salario mínimo ($408.000) y sólo el 4% tiene ingresos mayores a $ 1’224.000 mensuales. 46 Gráfico 33. Lugar de Residencia de los Usuarios 94% 100% 90% % de los Usuarios 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 6% 10% 0% De la misma localidad De otras localidades Procedencia de los Usuarios Fuente: CEDE Tal como lo ilustra el Gráfico 33, el 6% de los usuarios encuestados en los Telecentros proviene de otras localidades. Es interesante comparar este dato con el contenido en la gráfica 7. Esa gráfica muestra que los administradores de los Telecentros perciben que cerca del 34% de sus clientes son de otras localidades. Esto indica que, contrario a lo que los administradores de los Telecentros perciben, la gran mayoría de los usuarios de los Telecentros son personas de la localidad. No obstante lo anterior, el hecho de que el 6% de los visitantes de los Telecentros provengan de otras localidades es un hecho notable que indica que un grupo considerable de personas está dispuesto a hacer recorridos largos para acceder a los servicios que los Telecentros ofrecen. Gráfico 34. Nivel de Estudios de los Usuarios 50% 46% 45% % de los Usuarios 40% 36% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 10% 5% 7% 1% 0% Ninguno Primaria Secundaria Técnico Universidad Nivel de estudios Fuente: CEDE De acuerdo con el Gráfico 34, el 63% de los usuarios de los Telecentros (46% + 10% +7%) son personas que han culminando sus estudios de secundaria. Sin embargo sólo el 17% (10% + 7) han concluido estudios adicionales. El grupo más numeroso es el de los bachilleres (46%). Nuevamente, esto indica sobre la importancia de los Telecentros como medio para acceder a información sobre nuevas oportunidades de estudio o de empleo. 47 Gráfico 35. Usuarios que poseen Computador en sus casas 90% 83% 80% % de Usuarios 70% 60% 50% 40% 30% 17% 20% 10% 0% No Si Posee Computador Fuente: CEDE Es interesante observar que, como lo ilustra el Gráfico 35, el 17% de las personas encuestadas en los Telecentros tiene acceso a un computador en su casa. Esto indicaría que a pesar de tener computador en la casa posiblemente no tienen una conexión a Internet. En consecuencia, la masificación de los computadores no necesariamente está asociada con la masificación del acceso a Internet. El siguiente gráfico ilustra esa situación con mayor claridad Gráfico 36. Usuarios que poseen Internet en sus casas 120% % de Usuarios 100% 96% 80% 60% 40% 20% 4% 0% No Si Posee Internet Fuente: CEDE Tal como lo indica el Gráfico 36, el 4% de los usuarios de los Telecentros cuenta con conexión a Internet en su casa. Es de esperarse que estos usuarios también tengan telefonía fija en su casa. 48 Gráfico 37. Usuarios que poseen Teléfono Fijo en sus casas 57% 60% 50% % de Usuarios 43% 40% 30% 20% 10% 0% No Si Posee Teléfono Fijo Fuente: CEDE El Gráfico 37 y Gráfico 38 muestran, en conjunto, una realidad interesante: aunque sólo el 57% de los usuarios de los Telecentros tiene teléfono fijo en su casa, el 68% de ellos tiene teléfono móvil. Evidentemente, la telefonía móvil no solo pude llegar a sustituir la telefonía fija en los hogares sino que también podría, en algunos casos, hacer menos prioritaria la prestación del servicio de telefonía fija en los Telecentros. Gráfico 38. Usuarios que poseen Teléfono Móvil 80% 68% 70% % de Usuarios 60% 50% 40% 32% 30% 20% 10% 0% No Si Posee Teléfono Móvil Fuente: CEDE El Gráfico 39 muestra el tiempo que llevan los usuarios de los Telecentros visitándolos. Es notable observar que sólo el 29% de los usuarios (7% + 6 + 1% + 7% + 8%) lleva visitando el Telecentro por mas de un año, y que el 38% (14% + 24%) lleva de seis meses o menos. Esto podría indicar que los usuarios antiguos de los Telecentros han migrado hacia otras opciones para buscar los servicios, o que el número de clientes nuevos de los Telecentros viene en aumento. Una combinación de ambos escenarios es también probable y, 49 probablemente, existirán diferencias entre Telecentros tendencias. en cuanto a estas Gráfico 39. Tiempo que lleva el Usuario visitando el Telecentro 30% % de los Usuarios 24% 24% 25% 20% 14% 15% 9% 10% 7% 8% 7% 6% 5% 1% 0% Menos de Entre 3 y 6 Entre 6 y 9 Entre 9 y 3 meses meses meses 12 meses Entre 12 y Entre 15 y Entre 18 y Entre 21 y Más de 24 15 meses 18 meses 21 meses 24 meses meses Tiempo en el Telecentro Fuente: CEDE El Gráfico 40 presenta la frecuencia con la que los usuarios de los Telecentros acuden a ellos. En general se observan altas frecuencias. El 79% acude al Telecentro seis o más veces por mes; es decir más de una vez por semana. Y el 7% acude prácticamente todos los días laborales. Esto indica que para los usuarios de los Telecentros, estos sitios realmente juegan un papel importante como mecanismo para acceder a las tecnologías de información y comunicaciones. Gráfico 40. Frecuencia mensual de las visitas de los usuarios al Telecentro 35% 30% % de los Usuarios 30% 24% 25% 20% 17% 15% 12% 10% 5% 6% 4% 7% 0% 0% Menos de Entre 3 y 6 Entre 6 y 9 3 veces al veces al veces al m es m es m es Entre 9 y 12 veces al m es Entre 12 y Entre 15 y Entre 18 y Más de 21 15 veces 18 veces 21 veces veces al al m es al m es al m es m es Frecuencia Mensual de las Visitas Fuente: CEDE El Gráfico 41 presenta los servicios que los usuarios de los Telecentros utilizan. El 93% de los usuarios que acude a los Telecentros lo hace para acceder a Internet. Este es, de lejos, el servicio más buscado. Los otros dos servicios importantes para los usuarios de los Telecentros son el uso del computador y los servicios de impresión. Es interesante observar que sólo el 15% acude a los Telecentros para acceder a la telefonía fija. 50 Gráfico 41. Servicios que los Usuarios utilizan en los Telecentros 100% 93% 90% % de los Usuarios 80% 70% 60% 50% 40% 34% 26% 30% 17% 15% 20% 7% 6% 10% 0% T. Fija Internet T. Celular Computador Fax Impresión Fotocopia Servicios Fuente: CEDE El Gráfico 42 muestra cuales son los servicios del Gobierno sobre los cuales los usuarios de los Telecentros se informan cuando los visitan. El 10% de los usuarios se informa en los Telecentros sobre los servicios de educación del Gobierno. Otras actividades del gobierno sobre los cuales los usuarios del Telecentro hacen consultas son los pagos de impuestos, trámites diversos y servicios de salud. Vale la pena destacar la relativa poca frecuencia con que los usuarios de los Telecentros consultan sobre los servicios del gobierno relacionados con la asistencia técnica agrícola (1% de los usuarios) Gráfico 42. Servicios del Gobierno sobre los que se informan los Usuarios en el Telecentro % de los Usuarios 12% 10% 10% 8% 6% 5% 5% 4% 3% 1% 2% 1% 2% 4% 2% 1% Im pu es to s Sa lu d l bi en ta Am G es ti ó n Ed uc ac ió n Se gu rid ad Ac ue du ct o Ag ríc ol a En Te er gí le co a m un ica ci on es As is te nc ia Té c. Tr ám ite s 0% Servicios del Gobierno Fuente: CEDE El Gráfico 43 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros dan a la disponibilidad de los equipos. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 12% (4% + 8%) de los usuarios considera que existen problemas graves o muy graves de disponibilidad de equipos, en tanto que el 68% (35% + 33%) no considera que existan problemas de disponibilidad de equipos, o considera que son poco importantes. 51 Gráfico 43. Calificación sobre la Disponibilidad de los equipos 40% 35% 35% 33% % de los Usuarios 30% 25% 20% 20% 15% 8% 10% 4% 5% 0% 1 2 3 4 5 Calificación Fuente: CEDE El Gráfico 44 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan al funcionamiento de los equipos. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 17% (8% + 9%) de los usuarios considera que existen problemas graves o muy graves de funcionamiento de equipos, en tanto que el 57% (33% + 24%) no considera que existan problemas de funcionamiento de equipos, o considera que son poco importantes. Gráfico 44. Calificación sobre el Funcionamiento de los equipos 35% 33% % de los Usuarios 30% 26% 24% 25% 20% 15% 10% 8% 9% 1 2 5% 0% 3 4 5 Calificación Fuente: CEDE El Gráfico 45 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan a la disponibilidad de software. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 18% (9% +9%) de los usuarios considera que existen problemas graves o muy graves de disponibilidad de software, en tanto que el 55% (36% + 19%) no considera que existan problemas de disponibilidad de software, o considera que son poco importantes. 52 Gráfico 45. Calificación sobre la disponibilidad de software 40% 36% 35% % de los Usuarios 30% 27% 25% 19% 20% 15% 10% 9% 9% 1 2 5% 0% 3 4 5 Calificación Fuente: CEDE El Gráfico 46 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan a la velocidad de la conexión a Internet. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 42% (21% +21%) de los usuarios de los Telecentros considera que existen problemas graves o muy graves en lo que tiene que ver con al velocidad de la conexión a Internet, en tanto que el 35% (21% + 14%) no considera que esos problemas existan, o considera que son poco importantes. Gráfico 46. Calificación sobre la velocidad de la conexión a Internet 25% 24% 21% 21% 21% % de los Usuarios 20% 14% 15% 10% 5% 0% 1 2 3 4 5 Calificación Fuente: CEDE El Gráfico 47 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan a los precios de los servicios. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 13% (5% + 8%) de los usuarios de los Telecentros considera que los precios son altos o muy altos, en tanto que sólo el 67% (30% +37%) considera que los precios son bajos o muy bajos. 53 Gráfico 47. Calificación sobre los precios de los servicios 40% 37% 35% 30% % de los Usuarios 30% 25% 20% 20% 15% 8% 10% 5% 5% 0% 1 2 3 4 5 Calificación Fuente: CEDE El Gráfico 48 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan a la ubicación de los Telecentros. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 82% (32% +50%) de los usuarios considera que los Telecentros están bien o muy bien ubicados, en tanto que sólo el 5% (2% + 3%) considera que los Telecentros están mal o muy mal ubicados. Gráfico 48. Calificación sobre la ubicación del Telecentro 60% 50% % de los Usuarios 50% 40% 32% 30% 20% 13% 10% 2% 3% 0% 1 2 3 4 5 Calificación Fuente: CEDE El Gráfico 49 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan a la comodidad en los Telecentros. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 72% (36% + 36%) de los usuarios considera que los Telecentros son cómodos o muy cómodos, en tanto que sólo el 9% (3% + 6%) considera que los Telecentros son incómodos o muy incómodos. La comodidad se refiere a la existencia de baños, muebles, iluminación, buena ventilación, etc. 54 Gráfico 49. Calificación sobre la comodidad en el Telecentro 40% 36% 36% 4 5 35% % de los Usuarios 30% 25% 19% 20% 15% 10% 6% 5% 3% 0% 1 2 3 Calificación Fuente: CEDE El Gráfico 50 presenta la calificación que los usuarios de los Telecentros asignan a la disposición del personal de los Telecentros. La disposición del personal se refiere a la amabilidad de los trabajadores del Telecentro y su disponibilidad para ayudar a los usuarios. De acuerdo con los resultados obtenidos, más del 90% de los usuarios de los Telecentros considera que el personal que los atiende tiene buena o muy buena disposición Gráfico 50. Calificación sobre la disposición del personal del Telecentro 60% 57% % de los Usuarios 50% 40% 34% 30% 20% 7% 10% 1% 1% 1 2 0% 3 4 5 Calificación Fuente: CEDE 55 4 EVALUACIÓN DEL IMPACTO SOBRE LOS USUARIOS Además de desarrollar una evaluación de “impacto potencial” como la que se presenta en el capítulo 8, a continuación, se presenta una evaluación del impacto que tienen las tecnologías que los Telecentros sobre sus beneficiarios. Para desarrollar ésta evaluación se elaboró, en coordinación con Compartel y con el Ministerio de Comunicaciones, una encuesta para los usuarios de los Telecentros (Anexo 5). Para desarrollar ésta evaluación se utiliza la metodología de comparación de pares en probabilidad. Ésta metodología permite comparar los valores de diferentes variables de interés en individuos “tratados” por el programa y en individuos “no tratados” por el programa. Se definieron como individuos “tratados” aquellos que han asistido a los Telecentros durante más de un número determinado de meses y como individuos “no tratados” o “controles” aquellos que han asistido durante un número menor de meses. Para determinar el efecto del Telecentro y de las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TICs) sobre los usuarios es necesario entonces comparar un individuo “tratado” con un individuo similar “no tratado”. Para encontrar a éste último, se identifican entre los controles o individuos “no tratados” a aquellos con características similares a los “tratados”, es decir, a aquellos que habiendo asistido menos de un número determinado de meses al Telecentro tienen la misma probabilidad estimada de haber asistido un número similar de meses al de los individuos “tratados”. El impacto del programa en los usuarios del servicio se define como las diferencias promedio de las variables de interés para los individuos “tratados” y el promedio de estas mismas variables de los mismos individuos “no tratados” o “controles”. 4.1 RESULTADOS EMPÍRICOS Los resultados que se describen a continuación revelan el impacto de los Telecentros para las variables de interés sobre los usuarios, utilizando el estimador de ATT (Average Treatment on theTreated). En primera instancia se evalúa el impacto del tiempo de exposición de los usuarios a los Telecentros sobre el uso que ellos le dan a sus servicios, tanto para actividades relacionadas a su estudio, su trabajo y el disfrute del tiempo libre, como a la incorporación a entidades comunitarias y el uso de servicios del gobierno. En segunda instancia se determinan los efectos del tiempo de exposición de los usuarios a los Telecentros sobre su situación de empleo y sobre sus ingresos laborales. Para escoger el usuario “control” de cada uno de los usuarios “tratados” se utiliza un modelo probabilístico. Éste modelo predice la probabilidad de que un individuo esté expuesto durante un tiempo determinado al Telecentro (que pertenezca al grupo de los “tratados”). Las variables predictivas del modelo son 56 las siguientes: el costo de traslado al Telecentro, el nivel educativo, la ocupación, la distancia del Telecentro a la cabecera municipal, la edad del usuario y el tiempo que lleva abierto el Telecentro. De otra parte, el impacto de los Telecentros sobre las distintas variables se hace evidente después de un determinado tiempo de exposición de los usuarios a ellos. Ese tiempo de exposición es, como se ha dicho, lo que permite clasificar a los usuarios de los Telecentros en dos grupos: los “tratados” y los “no tratados”, o controles. Los “tratados” son los usuarios que han estado expuestos a tiempos iguales o superiores al tiempo mínimo necesario para que el impacto se presente. Los “no tratados” o “controles” son los que han estado expuestos a los Telecentros durante tiempos menores. Es de esperarse que esos tiempos varíen de acuerdo con la variable sobre la cual se quiera hacer la evaluación del impacto. Con el fin de encontrar el número de meses a partir del cuál un usuario es considerado dentro del grupo de los “tratados” (tiempo de exposición necesario para percibir el impacto) se llevaron a cabo –para cada una de las variables de interés– todas las estimaciones del coeficiente ATT, para todos los meses de corte posibles (entre 3 y 15 meses). Se escogió como el número de meses de corte aquél que maximiza la diferencia entre el resultado de la variable de interés para el grupo de usuarios “tratados” y el grupo de control (“no tratados”). 4.1.1 Impacto sobre el uso del teléfono El primer grupo de variables sobre las que se midió el impacto del Telecentro incluye a las relacionadas con el uso de los servicios prestados por el mismo. La primera variable evaluada fue el uso de los servicios de Teléfono en los Telecentros. El Gráfico 51 muestra el coeficiente de ATT para cada uno de los diferentes meses de corte que divide al grupo de tratados del grupo de control. Esta gráfica ilustra la diferencia porcentual que existe entre los individuos tratados y los no tratados en cuanto al uso del teléfono en el Telecentro. Las zonas sombreadas indican el grupo de meses para los cuáles la diferencia entre los dos grupos resulta estadísticamente significativa. Como es posible observar, el mayor efecto significativo se alcanza en el mes de exposición 15. 57 Gráfico 51. Diferencia porcentual en el uso del teléfono entre los individuos “tratados” y los “controles” Uso del Teléfono 12% 10% % 8% 6% 4% 2% 0% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE La Tabla 3 muestra los resultados del modelo probabilístico. Como era de esperarse, los resultados del modelo muestran que el costo de traslado al Telecentro tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de los “tratados”. De otra parte, y también como era de esperarse, tanto el nivel educativo de los usuarios como el tiempo de apertura del Telecentro tienen efectos positivos y significativos sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de los “tratados”. Por último, y también de acuerdo con lo esperado, la distancia a la cabecera municipal del Telecentro tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de los usuarios “tratados”. En este caso, los términos que recogen la edad y el tipo de ocupación del usuario no tienen un efecto significativo sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de los “tratados”. Tabla 3. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 15 meses) para la variable “uso del teléfono” Probit regression Número de obs = 793 LR chi2(7) = 66.71 Prob > chi2 = 0 Log likelihood = -425.02907 Pseudo R2 = 0.0728 Coef. Std. Err. z P>z Costo de Traslado al Telecentro -0.0002 0.000 -2.12 0.03 Edad 0.0147 0.032 0.46 0.65 Edad^2 -0.0002 0.001 -0.31 0.76 Nivel Educativo 0.2434 0.136 1.79 0.07 Ocupación -0.1775 0.121 -1.46 0.14 Tiempo de Operación al Telecentro 0.0154 0.002 6.42 0.00 Distancia a la Cab Municipal -0.0030 0.003 -1.01 0.31 Constante -1.5860 0.392 -4.05 0.00 Fuente: CEDE 58 La Tabla 4 muestra los resultados del estimador de ATT (Efecto promedio del tratamiento sobre los tratados) para el uso de los teléfonos del Telecentro, utilizando el valor de 15 meses para separar el grupo de usuarios tratados del grupo de control. De acuerdo con estos resultados, el porcentaje de los usuarios “tratados” que usan el servicio telefónico es 10,2% mayor que el del grupo de control (“no tratados”). Mientras que el 21,5% de los usuarios del grupo de los “tratados” (con una mayor exposición a los Telecentros) utilizan los teléfonos del Telecentro, sólo un 11,2% de los usuarios pertenecientes al grupo de control (“no tratados”) los usan. Esta diferencia resulta significativa al 99%, como lo muestra el t-stat. Tabla 4. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso de Teléfonos Variable Uso del Teléfono Muestra Unmatched ATT Tratados 0.21905 0.21531 Controles 0.13036 0.11292 Diferencia 0.08869 0.10239 S.E. 0.02890 0.03455 T-stat 3.07 2.96 Fuente: CEDE 4.1.2 Impacto sobre el uso del computador La siguiente variable de utilización del Telecentro es el uso del computador por parte de los usuarios. El Gráfico 52 muestra los coeficientes estimados para cada una de los diferentes meses de asistencia al Telecentro. El mes de exposición que resulta en una mayor diferencia significativa entre el grupo de usuarios tratados y el grupo de control es de 5 meses. Este resultado indica que los usuarios que lleven 5 meses o más de estar asistiendo a los Telecentros utilizan más los servicios de los computadores para aplicaciones distintas a Internet. Sin embargo, esta diferencia decrece en el tiempo y tiende a cero. Gráfico 52. Diferencia porcentual en el uso del computador entre los individuos “tratados” y los “controles” 18% Uso del Computador 16% 14% 12% % 10% 8% 6% 4% 2% 0% -2% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE 59 La Tabla 5 muestra los resultados del modelo probabilístico para definir el grupo de control para la diferencia en el uso del computador de los Telecentros. En este caso, los individuos “tratados” son aquellos que han asistido al Telecentro durante más de 5 meses. Los resultados de este modelo probabilístico coinciden con los del anterior y muestran que el costo de traslado al Telecentro tiene un efecto negativo sobre la probabilidad de asistencia durante períodos de más de 5 meses. El tiempo de operación del Telecentro tiene un efecto positivo sobre el número de meses de exposición del grupo de usuarios con más de 5 meses de exposición al servicio. Sin embargo, la distancia del Telecentro a la cabecera municipal no tiene un efecto significativo sobre la probabilidad de asistencia. Tabla 5. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 5 meses) para la variable “uso del computador” Probit regression Log likelihood = Costo de Traslado al Telecentro Edad Edad^2 Nivel Educativo Ocupación Tiempo de Operación al Telecentro Distancia a la Cab Municipal Constante Fuente: CEDE Número de obs = LR chi2(7) = Prob > chi2 = -422.72867 Pseudo R2 = Coef. Std. Err. -0.0004 0.000 -0.0002 0.032 0.0001 0.001 -0.1867 0.134 -0.0442 0.123 0.0095 0.002 -0.0033 0.003 0.4528 0.380 793 60.93 0 0.0672 P>z 0.00 1.00 0.83 0.17 0.72 0.00 0.19 0.23 z -5.05 -0.01 0.22 -1.39 -0.36 4.03 -1.33 1.19 La Tabla 6 muestra la diferencia entre el grupo de usuarios “tratados” y el grupo de “control” sobre el uso del computador para aplicaciones distintas a Internet. Mientras que el 37.41% de los usuarios con más de 4 meses de exposición a los Telecentros utilizan el computador para aplicaciones distintas a Internet, el 21,46% de los usuarios con menos de 4 meses lo utilizan para esos fines. Esto indica una diferencia cercana al 16% en el uso del computador para aplicaciones distintas a Internet entre el grupo de “tratados” y el grupo de “control”. Tabla 6. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso del Computador Variable Uso del Computador Muestra Unmatched ATT Tratados 0.37415 0.37415 Controles 0.23415 0.21463 Diferencia 0.14000 0.15952 S.E. 0.03809 0.04342 T-stat 3.68 3.67 Fuente: CEDE 60 4.1.3 Impacto sobre el uso para el estudio El Gráfico 53 muestra el coeficiente de la diferencia entre el grupo de usuarios “tratados” y el grupo de usuarios de “control” en relación a la utilización del Telecentro para el estudio. Mientras que el 48.1% de los usuarios con más de 5 meses de exposición a los Telecentros utilizan el Telecentro para estudiar, el 35.6% de los usuarios con menos de 5 meses lo utilizan para esos fines. La diferencia entre los dos grupos resulta significativa y cercana al 12%. Esto significa que los usuarios que han asistido durante 5 meses o más utilizan un 12% más los computadores para estudiar que los usuarios con menos de 5 meses de exposición. Sin embargo, en el tiempo la diferencia decrece y tiende a cero. Gráfico 53. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para estudiar entre los individuos “tratados” y los “controles” 14.0% Uso para el estudio 12.0% 10.0% 8.0% % 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% -2.0% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -4.0% -6.0% -8.0% Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE La Tabla 7 muestra el resultado del efecto de la asistencia al Telecentro para estudiar. Como muestra el gráfico también esta diferencia resulta significativa al 99% de confianza, y del grupo de los tratados un 48,12% utiliza el Telecentro para estudiar, mientras que del grupo de usuarios con menos de 5 meses un 35% le dan este uso. Tabla 7. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para Estudiar Variable Usa Estudiar Muestra Unmatched ATT Tratados 0.48129 0.48129 Controles 0.41951 0.35680 Diferencia 0.06178 0.12449 S.E. 0.04045 0.04913 T-stat 1.53 2.53 Fuente: CEDE 4.1.4 Impacto sobre el uso para el trabajo El Gráfico 54 muestra la diferencia entre el porcentaje del grupo de usuarios “tratados” y el grupo de usuarios de “control” que utilizan los servicios del Telecentro en actividades relacionadas con su trabajo. La mayor diferencia resulta para los usuarios con más de 3 meses de exposición al Telecentro, 61 aunque para mayores números de meses la diferencia también resulta significativa. Gráfico 54. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para trabajar entre los individuos “tratados” y los “controles” 14.0% Uso para el empleo 12.0% 10.0% % 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE La Tabla 8 muestra los resultados del modelo probabilístico para definir el grupo de control para la diferencia en el uso en actividades relacionadas con el trabajo. En este caso, los individuos “tratados” son aquellos que han asistido al Telecentro durante más de 3 meses. Como en los casos anteriores, los resultados también ilustran que el costo del traslado tiene un efecto negativo sobre la probabilidad de asistencia, mientras que el tiempo de operación tiene un efecto positivo sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de los usuarios “tratados”. Tabla 8. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 3 meses) para la variable “uso del Telecentro para el trabajo” Probit regression Número de obs = 793 LR chi2(7) = 41.66 Prob > chi2 = 0 Log likelihood = -302.08186 Pseudo R2 = 0.0645 Coef. Std. Err. z P>z Costo de Traslado al Telecentro -0.0004 0.000 -4.76 0.00 Edad -0.0036 0.037 -0.1 0.92 Edad^2 0.0001 0.001 0.15 0.88 Nivel Educativo -0.1170 0.156 -0.75 0.45 Ocupación -0.1515 0.138 -1.1 0.27 Tiempo de Operación al Telecentro 0.0050 0.003 1.84 0.07 Distancia a la Cab Municipal -0.0013 0.003 -0.43 0.67 Constante 1.1323 0.440 2.57 0.01 Fuente: CEDE La Tabla 9 presenta la diferencia entre los usuarios del grupo de los tratados y los del grupo de control (“no tratados”). De acuerdo con estos resultados, el porcentaje de los usuarios “tratados” que usan el servicio para actividades 62 relacionadas con el empelo es 12,5% mayor que el del grupo de control (“no tratados”)”. Mientras que el 21% de los usuarios del grupo de los “tratados” (con una mayor exposición a los Telecentros) utiliza el servicio de los Telecentros para su trabajo, sólo un 8,5% de los usuarios pertenecientes al grupo de control (“no tratados”) lo usan. Tabla 9. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el Uso para el trabajo Variable Usa Empleo Muestra Unmatched ATT Tratados 0.20999 0.20999 Controles 0.14286 0.08488 Diferencia 0.06713 0.12511 S.E. 0.04081 0.04403 T-stat 1.65 2.84 Fuente: CEDE 4.1.5 Impacto sobre comunicaciones con familiares El Gráfico 55 muestra la diferencia entre el grupo de usuarios “tratados” y el grupo de usuarios de “control”, para el uso de la comunicación con familiares. Como se observa, aunque esta diferencia es positiva, no resulta significativa para ninguno de los meses de corte, entre 3 y 15 meses de exposición. Gráfico 55. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para comunicarse con familiares entre los individuos “tratados” y los “controles” 7.0% Uso comunicación con familiares 6.0% 5.0% % 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE 4.1.6 Impacto sobre comunicaciones nacionales El Gráfico 56 muestra la diferencia en el porcentaje de usuarios de los grupos “tratados” y el grupo de “control” que utilizan el Telecentro para comunicarse con personas en otras regiones del país, en los diferentes meses de corte entre 3 y 15 meses. Los resultados muestran que esta diferencia no resulta significativa para ninguno de los meses de corte. 63 Gráfico 56. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para comunicarse con otras regiones del país entre los individuos “tratados” y los “controles” Uso comunicación nacional 4.0% 3.0% 2.0% % 1.0% 0.0% -1.0% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -2.0% -3.0% -4.0% M eses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE 4.1.7 Impacto sobre consultas de salud El Gráfico 57 muestra las diferencias entre el grupo de usuarios tratados y de control utilizando los diferentes números de meses de corte. Esta Gráfica ilustra como los individuos con más de 7 meses de asistencia presentan la mayor diferencia significativa para el uso del Telecentro para consultas de salud. Es interesante observar, sin embargo, que esa diferencia decrece en el tiempo y las personas de ambos grupos tienden eventualmente a hacer un uso similar de los Telecentros en lo que se refiere a las consultas sobre salud. Gráfico 57. Diferencia porcentual en el uso de los Telecentros para consultas de salud entre los individuos “tratados” y los “controles” Uso consultas de salud 3.5% 3.0% 2.5% % 2.0% 1.5% 1.0% 0.5% 0.0% -0.5% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 M eses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE 64 Los resultados del modelo probabilístico que relacionan con las diferentes variables explicativas con la probabilidad de pertenecer al grupo de los tratados (asistir a un Telecentro más de 7 meses) se muestran el la Tabla 10. El costo de traslado tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de asistencia mayor a 7 meses y el tiempo de operación tiene un efecto positivo sobre esta probabilidad. Tabla 10. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 7 meses) para la variable “Consultas de salud” Probit regression Número de obs = 793 LR chi2(7) = 64.9 Prob > chi2 = 0 Log likelihood = -494.47463 Pseudo R2 = 0.0616 Coef. Std. Err. z P>z Costo de Traslado al Telecentro -0.0004 0.000 -4.45 0.00 Edad -0.0074 0.029 -0.26 0.80 Edad^2 0.0002 0.000 0.39 0.70 Nivel Educativo -0.0509 0.125 -0.41 0.69 Ocupación 0.0125 0.116 0.11 0.91 Tiempo de Operación al Telecentro 0.0127 0.002 5.63 0.00 Distancia a la Cab Municipal -0.0030 0.002 -1.24 0.22 Constante -0.0249 0.349 -0.07 0.94 Fuente: CEDE La Tabla 11 muestra los resultados del ejercicio de comparación de pares en probabilidad para el uso de los Telecentros para consultas de salud. De acuerdo con estos resultados, el porcentaje de los usuarios “tratados” que usan el Telecentro para hacer consultas sobre salud es 3.3% mayor que el del grupo de control (“no tratados”)”. Mientras que el 4.7% de los usuarios del grupo de los “tratados” utiliza el servicio de los Telecentros para hacer consultas de salud, un 1,3% de los usuarios pertenecientes al grupo de control (“no tratados”) lo usan para estos fines. Tabla 11. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el uso para consultas de salud Variable Muestra Uso consultas salud Unmatched ATT Tratados 0.04684 0.04703 Controles 0.01325 0.01391 Diferencia 0.03360 0.03313 S.E. 0.01323 0.01374 T-stat 2.54 2.41 Fuente: CEDE 4.1.8 Impacto sobre el acceso al gobierno y la comunidad También es objeto de este trabajo la evaluación del impacto de los Telecentros sobre el acceso de sus usuarios a los servicios del gobierno y a organizaciones comunitarias. Los siguientes tres gráficos muestran los resultados para estas variables. Como es posible observar en esas gráficas, la asistencia a los Telecentros no tiene efectos sobre la pertenencia a asociaciones comunitarias, sobre el uso de servicios gubernamentales, y sobre las visitas a portales de información del gobierno. 65 Gráfico 58. Diferencia porcentual en la pertenencia a asociaciones comunitarias entre los individuos “tratados” y los “controles” 8% Asociaciones Comunitarias 7% 6% % 5% 4% 3% 2% 1% 0% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE Gráfico 59. Diferencia porcentual en el acceso a servicios gubernamentales entre los individuos “tratados” y los “controles” 1.0% Servicios gubernamentales 0.8% 0.6% % 0.4% 0.2% 0.0% -0.2% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -0.4% -0.6% -0.8% Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE 66 Gráfico 60. Diferencia porcentual entre los individuos “tratados” y los “controles” en lo referente al acceso a portales del Gobierno Visita Portales del Gobierno 1.4% 1.2% 1.0% 0.8% % 0.6% 0.4% 0.2% 0.0% -0.2% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -0.4% -0.6% -0.8% Meses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE Los resultados antes presentados indican que los usuarios con mayor tiempo de exposición a los Telecentros, utilizan más sus servicios (telefonía, computación), y tienden a desarrollar en ellos mas actividades productivas (Ej.: trabajo y estudio) y consultas de salud que los usuarios menos expuestos a ellos. Sin embargo, la exposición a los Telecentros no tiene un efecto significativo sobre el uso para actividades relacionadas con la asociación a entidades comunitarias o la consulta de servicios y portales del gobierno. Con base en lo anterior es posible colegir que entre mayor sea la exposición a los Telecentros, mayor es el aprendizaje sobre los servicios que ellos prestan y mayor será también el uso para mejorar las posibilidades de estudio, laborales, y de empleo que brinda el acceso a las TICs. Así, este proceso de aprendizaje en el tiempo podría, tal como se discute a continuación, impactar la situación de empleo y de ingresos laborales de los usuarios. 4.1.9 Impacto sobre el empleo y el ingreso Para probar la hipótesis de que la mayor exposición a los servicios de los Telecentros mejora la situación laboral y el ingreso de los usuarios, a continuación se desarrolla el ejercicio de comparación de pares en probabilidad y se mide el impacto de la mayor exposición de los usuarios al Telecentro sobre estas variables. Impacto del uso del Telecentro sobre la situación ocupacional La Tabla 12 muestra la diferencia de la situación ocupacional entre los usuarios de los Telecentros que han estado expuestos a ellos durante más de 15 meses y los que han estado expuestos durante períodos menores de tiempo. De acuerdo con estos resultados, el porcentaje de los usuarios “tratados” que 67 tiene trabajo es 8,3% mayor que el del grupo de control (“no tratados”). Mientras que el 48,3% de los usuarios del grupo de los “tratados” (con una mayor exposición a los Telecentros) tiene trabajo (no está desempleada), el 40% de los usuarios pertenecientes al grupo de control (“no tratados”) tiene trabajo. Ésta diferencia resulta significativa con un 90% de confianza. Tabla 12. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre la situación ocupacional de los usuarios Variable Empleo del usuario Muestra Unmatched ATT Tratados 0.48571 0.48325 Controles 0.41338 0.40000 Diferencia 0.07234 0.08325 S.E. 0.03984 0.04551 T-stat 1.82 1.83 Fuente: CEDE Impacto del uso del Telecentro sobre el ingreso De otra parte, Gráfico 61 muestra las diferencias porcentuales en el ingreso de los individuos en relación con los meses de exposición al Telecentro. Se observa que aunque existen diferencias desde los primeros meses de exposición, estas son estadísticamente significativas a partir del mes décimo. Esa diferencia crece desde el mes décimo hasta el mes número 12 y a partir de ese mes se mantiene constante. En el mes décimo de exposición a los Telecentros esa diferencia alcanza 20% y se eleva hasta el 25% en el mes 12. Esto implica que el acceso y manejo de las TICs se constituyen en acumulación de nuevo capital humano y, al parecer, con una alta rentabilidad. El carácter creciente de la diferencia en el ingreso en la medida en que aumenta la exposición a las TICs es una muestra de la robustez del resultado. Gráfico 61. Diferencia porcentual en el ingreso entre los individuos “tratados” y los “controles” Ingreso 30.0% 25.0% 20.0% % 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% -5.0% 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -10.0% M eses de exposición al Telecentro Fuente: CEDE La Tabla 13 resume el modelo utilizado para predecir la probabilidad de asistir más de 10 meses a un Telecentro. El costo de traslado reportado por los usuarios tiene un efecto negativo y significativo sobre la probabilidad de 68 asistencia. El nivel educativo de los usuarios tiene un efecto positivo y significativo sobre la probabilidad de asistir más de 10 meses, así como el tiempo de operación del Telecentro. Tabla 13. Modelo probabilístico para predecir la pertenencia al grupo de los “tratados” (asistencia durante más de 10 meses) para la variable “ingreso” Probit regression Log likelihood = Costo de Traslado al Telecentro Edad Edad^2 Nivel Educativo Ocupación Tiempo de Operación al Telecentro Distancia a la Cab Municipal Constante Fuente: CEDE Número de obs = LR chi2(7) = Prob > chi2 = -236.6947 Pseudo R2 = Coef. Std. Err. -0.0005 0.000 -0.0862 0.045 0.0012 0.001 0.3399 0.187 -0.4099 0.146 0.0151 0.003 -0.0019 0.003 1.0512 0.662 z -3.56 -1.94 1.77 1.82 -2.81 4.64 -0.59 1.59 388 54.54 0 0.1033 P>z 0.00 0.05 0.08 0.07 0.01 0.00 0.56 0.11 La Tabla 14 muestra la diferencia porcentual de ingresos entre los usuarios de los Telecentros que han estado expuestos a ellos durante más de 12 meses y los que han estado expuestos durante períodos menores de tiempo. En este caso, para evitar problemas de heteroscedasticidad, se usa el logaritmo del ingreso para estimar la diferencia. De acuerdo con estos resultados, el ingreso de los usuarios “tratados” es 23% mayor que el del grupo de control (“no tratados”). Mientras que el ingreso medio de los usuarios “tratados” (con una mayor exposición a los Telecentros) es de $ 438.000, el de los usuarios pertenecientes al grupo de control (“no tratados”) es de $ 282.000. La Tabla 15 muestra ele ejercicio de robustez de este resultado encontrado. Dada la importancia de la variable ingreso en la evaluación del impacto de los Telecentros, se utiliza el método de “boostrapping” para corregir los posibles sesgos en la estimación de la diferencia encontrada entre el grupo de “tratados” y “no tratados”. Se observa en el Tabla 15 que el intervalo de confianza no contiene el valor de cero en ninguno de los tres casos de la estimación con “boostrapping”. Por lo que no se puede rechazar la hipótesis que la diferencias en el ingreso entre “tratados” y “no tratados” son significativamente diferentes de cero. Tabla 14. Efecto de la asistencia al Telecentro sobre el ingreso mensual de los usuarios Variable Ingreso (ln) Muestra Unmatched ATT Tratados 13.02370 13.03876 Controles 12.96119 12.80062 Diferencia 0.06251 0.23814 S.E. 0.07092 0.09089 T-stat 0.88 2.62 Fuente: CEDE 69 Tabla 15. Ejercicio de robustez de coeficiente ATT Variable Reps Observado Sesgo Err. Std [95% Conf. Interval] Ingreso (ln) 50 0.238135 -0.0340007 0.0892209 0.0588389 0.4174312 (N) 0.0511655 0.3806853 (P) 0.1014952 0.4055517 (BC) Note: N normal P percentile BC corrección de sesgo Fuente: CEDE Es muy importante destacar que esta diferencia de ingreso ya tiene en cuenta características particulares de los usuarios que influyen sobre el ingreso como el nivel educativo, el conocimiento de las tecnologías de información y la ocupación. La diferencia en el promedio del ingreso entre el grupo de tratamiento y el grupo de control se encuentra explicada en este caso únicamente por la mayor exposición al Telecentro y, en consecuencia, al mejor uso de los servicios prestados por el mismo resultado del aprendizaje y apropiación de las TICS que tienen los individuos que asisten al Telecentro. Vale la pena finalmente anotar que esta diferencia es estadísticamente significativa al 99%. 4.2 CONCLUSIONES Los resultados presentados en esta sección muestran que existe un proceso de aprendizaje en el uso de tecnologías de la información. Así, solo en la medida en que a lo largo del tiempo estas sean apropiadas por el usuario, se desencadenarán los mecanismos que conducen finalmente a mejores condiciones de empleo, ingreso y bienestar. Además, resulta claro que el mayor tiempo de exposición al Telecentro afecta el uso del teléfono fijo y de computadores en el Telecentro. Es decir, un mayor porcentaje de los usuarios “tratados” (expuestos durante largo tiempo al Telecentro) usa en mayor porcentaje esos servicios. No obstante, las diferencias entre los usuarios “tratados” y los “no tratados” fueron estadísticamente menos robustas para la comunicación con nacionales y para los servicios gubernamentales y de asociaciones comunitarias. Los resultados también muestran que las TICs generan mecanismos de aprendizaje y de acumulación de capital humano que se traducen en más empleo y mayores ingresos. Tanto así que después de más de un año la asistencia a los Telecentros genera efectos positivos sobre el ingreso y sobre el empleo de los usuarios. 70 5 5.1 ANÁLISIS DE BIENESTAR FUNDAMENTOS TEÓRICOS Para acceder a los servicios de telecomunicaciones, los usuarios deben incurrir en dos tipos de costos: los relacionados con el precio establecido en la tarifa y los costos inherentes al desplazamiento hasta el punto de servicio y al valor económico de su tiempo. Este conjunto de costos (tarifa, costos de desplazamiento y costo del tiempo) influyen en las decisiones de consumo8. La instalación y la puesta en marcha de Telecentros introducen cambios en dichos costos. Es así como, por ejemplo, el tiempo y el costo de desplazamiento para acceder a los servicios de telecomunicaciones se reduce para aquellas personas vecinas a los Telecentros. Los costos de acceder a los Telecentros variarán entonces entre las personas de acuerdo con la distancia al Telecentro, el costo del desplazamiento y el nivel de ingresos (costo del tiempo). La estimación de una medida económica del bienestar social generado por los Telecentros debe entonces tener en cuenta que cada individuo enfrenta diferentes costos para poder acceder a las telecomunicaciones. Complementariamente, dado que existen ciertos costos fijos relacionados con el acceso (tiempo de desplazamiento y costo del desplazamiento), entonces el costo por minuto para los usuarios tenderá a disminuir en la medida en que la duración de sus sesiones aumente. Así por ejemplo, si dos individuos enfrentaran iguales costos y tiempos de desplazamiento, el costo por minuto sería mayor para aquel cuyas sesiones fueran mas cortas. Al afectar los costos de acceso a las telecomunicaciones, los Telecentros provocan cambios en los patrones de su consumo de esos servicios. En consecuencia, provocan cambios en el bienestar de los individuos al acceder a las telecomunicaciones. Formalmente, el costo por minuto depende entonces de la cantidad consumida de acuerdo a la siguiente expresión: CM i = CAi + PM i + CTi MS i Donde CM i representa el costo marginal por minuto del individuo “i”. CAi representa el costo de acceso del individuo “i”, MS i corresponde al número de minutos consumidos por sesión del individuo “i” y PM i representa el precio por minuto tarifado al individuo “i”. CTi representa el costo del tiempo (por minuto) 8 The Effects of User Cost in the Demand for Telecommunications Services. Donald A. Dunn, Hyung Sik Oh. In Telecommunications Demand Modelling. (1990). North-Holland. 71 del individuo “i”. Este último se estima con base en el ingreso de los individuos9. 5.2 RESULTADOS EMPÍRICOS El siguiente gráfico presenta la distribución de los individuos encuestados según el costo marginal por minuto en el consumo promedio de Internet de cada uno de ellos. Este costo marginal incluye, como se ha indicado, los costos de acceso, la tarifa y el costo del tiempo. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 53% de los individuos enfrentan un costo marginal por minuto en el consumo promedio que varía entre 21 y 40 pesos, y el 44% (24+8+4+2+2) incurre en costos marginales por minuto superiores a 41 pesos. Gráfico 62. Costo marginal, por minuto, de los usuarios de Internet en los Telecentros. % de Encuestados 60% 53% 50% 40% 30% 24% 20% 10% 8% 3% 4% 4% 2% 2% 81 - 100 101 120 121 140 > 141 0% 3 -20 21 - 40 41 - 60 61 - 80 Pesos por m inuto Fuente: CEDE Para el caso de los usuarios de telefonía de los Telecentros no fue posible calcular la variable de costo marginal por minuto, entre las razones que impidieron el cálculo se encuentran: i) solo el 12,29 % de los individuos encuestados usa el servicio de telefonía ofrecido por los Telecentros. ii) solo el 1,4% de los individuos que usan el servicio de telefonía tienen un costo de acceso mayor que cero. En esas condiciones los datos son insuficientes para estimar la medida de bienestar (10 Observaciones). Por tal razón, el análisis de bienestar solo se puede realizar para el servicio de Internet. Con base en la información de costos marginales por minuto y el número de minutos consumidos de Internet, y teniendo en cuenta algunas variables socioeconómicas del entorno y variables asociadas al Telecentro, se estima una función de demanda por dicho servicio. Esa función, a su vez, permite estimar la medida de bienestar para cada individuo. Esa medida del bienestar 9 Para los individuos menores de 14 años (que no están en edad de trabajar) y para aquellos que superando esta edad y que no tenían ingresos, se asumió que el costo de oportunidad de su tiempo es igual a cero. 72 es una representación monetaria del valor de los beneficios que les genera a los individuos el uso de Internet en los Telecentros10. La estimación de la medida de bienestar se llevó a cabo siguiendo un esquema teórico desarrollado por Peter C. Reiss and Matthew W. White en el año 2006 para estimar la demanda y la medida de bienestar por el consumo de Internet. A continuación se presenta la estructura teórica propuesta por ellos. El Gráfico 63 muestra dos sendas de costos marginales por minuto por acceder al servicio de Internet. Las sendas ilustran, para las diferentes cantidades consumidas, los costos totales por minuto para los consumidores. La senda CM 0 (q ) corresponde a la situación inicial, antes de la instalación de los Telecentros; y la senda CM 1 (q ) representa los costos marginales por minuto después de la instalación de los Telecentros. Evidentemente, la introducción de un Telecentro hace que los costos de acceso sean menores. Estos menores costos de acceso se relacionan, principalmente, con la reducción de tiempos y costos de desplazamiento. La función “h” conecta los consumos óptimos (a un nivel dado de utilidad) bajo las diferentes sendas de precios. La función “h” puede ser vista como una función de demanda compensada por el ingreso pues describe los niveles de consumo a los diferentes costos marginales por minuto, manteniendo constante el nivel de utilidad u 0 . Gráfico 63. Bienestar de los consumidores de telecomunicaciones con valores por minuto no lineales. Costo Marginal por Minuto h (CM , u 0 ) d 0 (CM *0 ) CM *0 d 1 (CM *1 ) CM 0 ( q ) CM *1 CM 1 ( q ) q0 q1 Fuente: Adaptado de Peter C. Reiss and Matthew W. White. Evaluating Welfare with Nonlinear Prices Cantidad de Minutos “q” (2006) 10 Evaluating Welfare with Nonlinear Prices. (2006), Peter C. Reiss and Matthew W. White. Graduate School Business, Stanford University and The Wharton School, University of Pensylvania. 73 En el grafico anterior el área sombreada entre las dos sendas CM 0 ( q ) y CM 1 (q) representa la medida del cambio en el bienestar generada por el cambio en los costos marginales (por minuto) como consecuencia de la instalación de los Telecentros. Con la senda inicial de costos marginales CM 0 (q ) el nivel de consumo q 0 se lograba a un costo total equivalente al área ( CM 0 (q ) * q 0 ) que corresponde al costo en una situación de precios (tarifas) iguales para cada unidad de consumo, más el área d 0 (CM *0 ) que obedece al costo variable, dependiente del consumo por minuto. Con la nueva senda de costos CM 1 (q ) el costo marginal asociado al consumo q1 es el área ( CM 1 (q) * q1 ) que igualmente corresponde al costo con precios (tarifas) iguales para cada unidad de consumo, más el área d 1 (CM *1 ) que representa el costo que es dependiente del consumo por minuto. De acuerdo con lo anterior, la diferencia de costos marginales entre las dos situaciones (antes y después de la instalación de los Telecentros), para los diferentes consumos, corresponde al área sombreada entre ambas sendas. Esta área representa la variación compensatoria por la caída de los costos totales ( CM i ) causada por la instalación del Telecentro. Esta área es la medida económica del cambio en el bienestar de los consumidores por la instalación de los Telecentros. Ahora bien, para estimar la función “h” se utiliza la información de los costos marginales en los que incurren los individuos para usar Internet. Esta función, como se indicó, resulta de la unión de los diferentes niveles óptimos de consumo bajo diversas sendas de costo total por minuto. En la estimación de la función “h”, la variable dependiente es la cantidad de minutos de Internet consumidos al mes, por individuo. Para explicar el consumo de Internet, se utilizaron varios grupos de variables. Entre ellas, las que describen las características de los usuarios11, las relacionadas con la infraestructura del Telecentro12, con la competencia13, la distancia desde el Telecentro hasta la cabecera municipal, el precio de las tarifas de Internet en el Telecentro, el costo de desplazamiento, y los costos de desplazamiento hasta un sitio alternativo. Después de evaluar el efecto de todas estas variables explicativas, se encontró que las variables que de manera significativa determinan el consumo de Internet son la que se presentan en la Tabla 16. Tabla 16. Determinantes del Consumo de Internet en los Telecentros. Variables Coeficiente P>|t| Costo por minuto Costos de desplazamiento hasta la alternativa Genero Posee Cuenta de e-mail -228.5947 0.0423 156.4169 205.6861 0.024 0.050 0.108 0.093 11 Género, edad, estado civil, pertenencia a algún grupo étnico, ingreso, nivel de estudios, tenencia de e-mail, etc. 12 Número de computadores para usuarios, velocidad de la conexión a Internet, número de empleados, número de horas de atención al público, velocidad de los equipos, etc. 13 Número de negocios de Internet en la localidad 74 Usaba Internet antes de usar el Telecentro Constante 146.1053 1184.3160 Log likelihood 0.167 0.003 -6218.7418 Fuente: CEDE Como lo indica la Tabla 16, las variables que resultaron ser estadísticamente significativas al 10% y que en consecuencia se puede afirmar que determinan el consumo de Internet en los Telecentros son: el costo por minuto14 ( CM i ) de usar el Internet, los costos de desplazamiento hasta la alternativa mas cercana, el genero y la tenencia de una cuenta de correo electrónico. Otra variable que, aunque menos significativa (17%), también parece determinante es la experiencia previa en el uso de Internet antes de visitar el Telecentro. De acuerdo con estos resultados, como era de esperarse, entre mayor sea el costo en que incurren los usuarios por un minuto de Internet, menor es la cantidad de minutos que consumen. Asimismo, entre mayor sea el costo de desplazamiento hasta el sitio alternativo, mayor es la cantidad de minutos de Internet consumidos en el Telecentro. Los resultados también muestran que las personas que usaban Internet antes de visitar por primera vez el Telecentro, consumen al mes 146 minutos más que las personas que no usaban Internet antes de visitar el Telecentro. Es también interesante observar que las personas que tienen una cuenta de e-mail consumen al mes 205 minutos más que aquellas que no la tienen; y que los hombres consumen mensualmente, en promedio, 156 minutos más que las mujeres. El comportamiento de las variables que determinan el consumo de Internet, se muestra en las siguientes gráficas. Gráfico 64. Costo marginal por minuto. 8000 Costo marginal por minuto 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 0 100 200 300 400 500 Consumo de minutos Fuente: CEDE En la gráfica anterior se observa la tendencia del consumo de Internet con relación al costo marginal por minuto. El consumo es alto para bajos niveles de 14 Este costo incluye la tarifa, los costos de desplazamiento, y el costo del tiempo. 75 costo y va diminuyendo a medida que dicho costo aumenta. El consumo y el costo tienen una relación inversa. Gráfico 65. Costo de desplazamiento hasta la alternativa. Costos de desplazamiento hasta la alternativa mas cercana 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 0 5000 10000 15000 20000 25000 Consumo en minutos Fuente: CEDE El Gráfico 65. Costo de desplazamiento hasta la alternativa. muestra el costo de desplazamiento de los usuarios por acceder a la alternativa más cercana y el consumo de Internet. Cuando el costo de desplazamiento se incrementa, el consumo de Internet en el Telecentro también incrementa. Gráfico 66. Posee cuanta de e-mail. 8000 7000 Posee cuenta de e-mail 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 0 5000 10000 15000 20000 25000 Consumo e n minutos Fuente: CEDE El Gráfico 66 indica que el consumo de Internet está relacionado al hecho de poseer una cuenta de e-mail. Como se puede observar el consumo aumenta cuando los usuarios de los Telecentros poseen una cuenta de e-mail. 76 Gráfico 67. Usaba Internet antes de usar el Telecentro. Usaba Internet antes de usar el Telecentro 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 0 5000 10000 15000 20000 25000 Consum o en m inutos Fuente: CEDE El gráfico anterior muestra que los usuarios que usaban Internet antes de usar el Telecentro presentan un mayor consumo de Internet en los Telecentro. En efecto la relación entre estas dos variables es directa, es decir, el consumo aumenta cuando se usaba Internet antes de usar el Telecentro. Ahora, retomando los resultados del modelo antes descrito se construyó la siguiente función de demanda. Gráfico 68. Función de Demanda Compensada Costo total por Minuto 1000 800 h(CM , u 0 ) 600 400 200 200 400 600 800 1000 1200 Minutos consumidos por mes Fuente: CEDE Con base en esta función de demanda y teniendo en cuenta el costo alternativo, es decir, el costo en que incurrirían los usuarios si no contaran con 77 los Telecentros, se estimó la medida económica del cambio en el bienestar generado por la instalación de dichos Telecentros. De acuerdo con esto, si el costo alternativo fuese igual al costo en que incurren los usuarios de los Telecentros, entonces no existiría cambio en el bienestar. El cambio sería positivo sólo sí los costos totales de usar el Telecentro fuesen menores a los de usar la alternativa mas cercana. Como se explicó anteriormente, el costo total por minuto de Internet CM , incluye los costos de desplazamiento por minuto consumido, la tarifa por minuto y el costo del tiempo por minuto. Tal como se ilustra en el Gráfico 68, la función “h” y la diferencia entre las sendas de costos bajo los dos escenarios (antes y después de la instalación de los Telecentros) permiten medir la ganancia en bienestar que percibe un usuario representativo de los Telecentros en Colombia. Esa ganancia que corresponde al área sombreada comprendida entre las dos sendas y la curva de demanda compensada corresponde, siguiendo a Peter C. Reiss and Matthew W. White (2006), a la solución de la siguiente integral: ∫ CM *0 CM *1 h(CM , u 0 )dp + [d 0 (CM *0 ) −d 1 (CM *1 )] Una vez hechos los cálculos econométricos correspondientes se encontró que para un usuario representativo de Internet en los Telecentros la ganancia en bienestar como consecuencia de su instalación es de $80.644 al mes. Con base en este valor, resulta posible entonces calcular para cada Telecentro las ganancias mensuales en bienestar generadas por el consumo de Internet. Para hacer esto simplemente se multiplica el número de usuarios de Internet en cada localidad por este valor. 78 6 EL DESEMPEÑO DE LOS TELECENTROS La viabilidad de los Telecentros depende esencialmente, de su desempeño actual como centros de comunicaciones y de las condiciones del entorno local. En este caso, de aquellas variables del entorno que permiten que ellos generen altos beneficios a la sociedad. La viabilidad de los Telecentros tendería entonces a aumentar en la medida en que su desempeño actual sea más alto y en la medida en que en las localidades donde ellos se encuentran existan condiciones socioeconómicas favorables para que las comunidades se beneficien de ellos. El proceso de evaluación de la viabilidad de los Telecentros es un proceso de análisis principalmente cuantitativo. Con base en la metodología que se presenta en el Anexo 4, y utilizando la información recogida a través de 345 visitas y 577 encuestas telefónicas a los Telecentros y algunas variables socioeconómicas del entorno local. Las encuestas aplicadas a los administradores de los Telecentros (Anexo 5) fueron diseñadas en estrecha coordinación con COMPARTEL y con la Dirección de Acceso y Desarrollo del Ministerio de Comunicaciones. La información recolectada mediante las encuestas fue incluida en una base de datos. 6.1 LA MEDIDA DEL DESEMPEÑO 6.1.1 Descripción del modelo de ordenamiento Los resultados de las encuestas a los administradores aportaron la información necesaria para asignar calificaciones al desempeño de los Telecentros. Tal como se describe en el Anexo 4, para calcular el puntaje de cada Telecentro, se asignaron diferentes pesos o ponderadores a las distintas opciones de cada pregunta. Esos ponderadores variaron, para todas las preguntas, entre cero y dos. La calificación de cero corresponde a las opciones cuya importancia se considera nula. La calificación de dos corresponde a las opciones cuya importancia se considera muy alta. De la misma manera, en los casos de las preguntas cuyas opciones tenían grados (Ej.: distintas frecuencias), entonces se asignaron ponderadores intensidad. Esos ponderadores también variaron entre cero y dos. El signo de los ponderadores depende de la contribución de la variable al desempeño del Telecentros. Así, en los casos en que la variable contribuye positivamente al desempeño del Telecentros el signo del ponderador en positivo; lo contrario es cierto en los casos en que la variable contribuye adversamente al desempeño del Telecentros En el anexo 5 se prestan los ponderadores utilizados y la racionalidad para su definición. Una vez asignado el puntaje de desempeño a cada uno de los Telecentros se procedió a ordenarlos mediante la aplicación del Modelo de Puntaje Máximo (MPO) y mediante el Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Analysis) -DEA. Tanto la metodología del MPO como la del DEA se presentan en el Anexo 4. En todo caso, a continuación se resume el proceso general de ordenamiento de los Telecentros a partir de la calificación de su desempeño. 79 En primera instancia, utilizando los ponderadores se calculó un puntaje para cada pregunta de cada uno de los Telecentros (Anexo 1). Con base en esa información, utilizando el Modelo de Puntaje Óptimo (MPO), se ordenaron los Telecentros. Este modelo se basa en la maximización del puntaje total obtenido por cada Telecentro mediante la asignación a cada pregunta de un ponderador que maximiza el puntaje total de cada uno de los Telecentros (Anexo 2). El puntaje total se calcula como la suma ponderada del puntaje encontrado mediante la aplicación de los ponderadores presentados en el tercer informe y el ponderador encontrado con el MPO. Los ponderadores encontrados por el MPO se ajustan de tal manera que se revele el máximo (el mejor) desempeño posible de cada uno de los Telecentros. Mediante la utilización de este modelo se maximizaron tanto los puntajes positivos como los puntajes negativos de cada Telecentros. Es decir, se maximizaron tanto sus “virtudes” como sus “debilidades”. Posteriormente, con el fin de contar con un ordenamiento del desempeño que recoja tanto las “virtudes” como las “debilidades” de los Telecentros, se utilizó la metodología del Data Envelopment Analysis (DEA). Esta metodología permite asignar a cada Telecentro un puntaje relativo de desempeño: “el puntaje DEA”. Este puntaje es relativo porque compara cada Telecentro con el Telecentro de mejor desempeño. Una descripción más detallada se encuentra en el tercer informe de consultoría. El puntaje DEA es el que finalmente se utiliza para medir el desempeño de los Telecentros y para evaluar, en conjunto con las variables del entorno, su viabilidad y su “impacto potencial”. Adicionalmente, tal como se explica en el Anexo 4, las preguntas de la encuesta fueron clasificadas en cuatro niveles de importancia. Esto permitió ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño positivo y negativo, y, eventualmente, asignarles un puntaje DEA para comparar su desempeño general, de manera relativa. El modelo matemático del modelo de ordenamiento se presenta en el Anexo 4. Aunque en esta ocasión no es necesario transcribirlo nuevamente, en todo caso sí es oportuno indicar cuales fueron los valores de los parámetros utilizados por él. La Tabla 17 presenta esos valores: Tabla 17. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo Grupo lk uk bk 1 2 3 4 0.04 0.03 0.02 0.01 0.44 0.33 0.22 0.11 0.1 0.1 0.1 0.1 Fuente: CEDE Estos parámetros recogen el ordenamiento de los grupos de importancia tanto en el límite superior como en el límite inferior. Estos parámetros evitan casos extremos como, por ejemplo, ponderar una pregunta con un valor de cero (ignorarla) o de uno (ignorando todas las demás preguntas de la encuesta). 80 6.1.2 Resultados del Modelo de Ordenamiento Las encuestas a los administradores de los Telecentros incluyeron preguntas que podrían afectar positiva o negativamente la calificación de su desempeño. El modelo se corrió de manera separada para ambos tipos de preguntas. Esto permitió obtener un puntaje máximo positivo y un puntaje máximo negativo para cada Telecentro. En otras palabras, permitió maximizar tanto las “virtudes” como las “debilidades” de cada Telecentro. Así, fue posible clasificar los siguientes grupos de Telecentros: Tabla 18. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de desempeño “virtudes” y “debilidades” Desempeño Máximas “virtudes” y mínimas “debilidades” Máximas “virtudes” y máximas Grupo de mejor desempeño Grupo de desempeño intermedio “debilidades” Mínimas “virtudes” y máximas “debilidades” Grupo de menor desempeño. Mínimas “virtudes” y mínimas “debilidades” Grupo de desempeño intermedio Fuente: CEDE El Gráfico 69 muestra el puntaje del desempeño positivo y el inverso del desempeño negativo de cada uno de los 922 Telecentros. Al mostrar el inverso del desempeño negativo, es posible ver en la gráfica como el desempeño general de los Telecentros mejora a medida que los puntos se alejan del origen. Entonces, los Telecentros más lejanos del origen son los de mejor desempeño general (máximas “virtudes” y “mínimas “debilidades”) y viceversa. Gráfico 69. Puntajes Máximos y Mínimos de los Telecentros y Frontera Eficiente 1.00 0.90 0.80 0.70 z+ 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1-z- Fuente: CEDE 81 Para ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño general (considerando simultáneamente sus “virtudes” y “debilidades”), se estimó entonces el puntaje DEA que, como se explicó en el tercer informe, corresponde a la distancia relativa15 que existe entre cada punto (su nivel de desempeño) y el punto de mejor desempeño. Los puntos de mejor desempeño son aquellos que se encuentran ubicados sobre la frontera (los más lejanos del origen). Como se indicó antes, en la medida en que un punto se encuentra más cerca de la frontera su desempeño relativo es mejor (su puntaje DEA se acerca o llega a ser igual a 100), y viceversa. La Tabla 19 presenta la calificación de los puntajes DEA de los 922 Telecentros. Estos puntajes indican que tan lejos esta un punto de alcanzar el mejor desempeño observado. Los más cercanos tienen puntajes cercanos a 100% y los más lejanos tienen los menores puntajes. En el capítulo dos de este informe (Tabla 1 y Tabla 2) se presenta la lista de los Telecentros con el nombre de su respectiva localidad. Tabla 19. Puntajes DEA para los 922 Telecentros Evaluados. TC DEA TC DEA 144 100.0% 1221 90.7% 240 100.0% 340 90.6% 195 99.8% 1012 90.6% TC DEA TC DEA TC DEA 739 60.9% 82 1.3% 712 0.7% 540 77.3% 1017 68.3% 410 60.9% 271 1.3% 723 0.7% 110 84.5% 1441 77.1% 1041 68.2% 538 60.9% 768 1.3% 748 0.7% 54 84.6% 1231 99.3% 543 90.5% 1154 84.4% 1070 99.2% 560 90.4% 559 98.9% 1099 90.4% TC DEA DEA TC DEA 211 77.0% 457 68.1% 22 60.9% 1018 1.3% 800 0.7% 167 84.4% 1397 76.9% 398 68.0% 460 60.9% 1020 1.3% 821 0.7% 946 84.3% 1421 76.8% 1292 68.0% 375 98.1% 796 90.4% 1333 84.1% 716 98.1% 170 90.4% 1386 84.0% 1319 76.5% 194 98.1% 1205 90.3% TC 823 84.7% 1374 77.4% 1359 68.3% 323 1.2% 1014 0.7% 594 60.8% 1120 1.2% 1203 0.7% 846 67.9% 1447 60.8% 67 67.9% 397 83.6% 1427 76.4% 533 67.9% 145 83.5% 286 76.4% 535 67.8% 582 60.7% 1329 1.2% 289 0.7% 377 97.6% 1197 90.1% 1407 83.5% 520 76.1% 591 67.8% 588 60.6% 1164 1.1% 290 0.7% 827 76.0% 147 67.7% 780 60.5% 309 0.7% 57 90.3% 686 97.7% 813 90.1% 1324 97.4% 1313 90.1% 55 83.5% 139 95.8% 127 90.0% 793 83.4% 811 95.6% 859 90.0% 1053 83.4% 1383 75.8% 749 95.3% 1396 90.0% 12 83.3% 92 95.3% 1437 90.0% 312 83.2% 1255 95.0% 743 90.0% 39 83.1% 1445 94.9% 1067 90.0% 387 83.1% 358 60.7% 641 1.2% 1280 0.7% 136 76.5% 932 97.8% 60 83.6% 564 76.6% 1322 68.0% 454 60.8% 576 60.7% 1327 1.2% 1395 0.7% 399 75.9% 1129 67.7% 1238 60.5% 555 75.8% 720 1.2% 1392 0.7% 44 1.1% 104 1.1% 1239 0.7% 414 67.7% 781 60.5% 313 1.1% 1241 0.7% 464 1.1% 1246 0.7% 782 67.6% 599 60.4% 403 75.5% 1355 67.6% 310 60.3% 656 1.1% 184 0.7% 708 75.3% 584 67.5% 785 60.3% 537 1.1% 317 0.7% 873 75.3% 758 67.5% 790 60.1% 1296 1.1% 405 0.7% 929 94.7% 605 89.9% 1300 83.0% 809 75.3% 1131 67.5% 347 59.9% 513 1.1% 566 0.7% 973 94.7% 810 89.9% 137 75.2% 1450 67.5% 459 59.8% 1019 1.1% 757 0.7% 103 67.4% 680 59.8% 1048 1.1% 764 0.7% 534 74.9% 1140 67.4% 49 59.8% 1130 1.1% 988 0.7% 931 67.4% 1243 59.8% 1406 1.1% 998 0.7% 353 94.4% 1159 89.8% 70 94.4% 974 83.0% 960 83.0% 1426 74.9% 85 89.8% 1431 82.9% 547 94.3% 1252 89.6% 441 82.9% 1400 74.8% 129 94.2% 373 89.6% 850 82.8% 600 74.8% 1102 67.3% 152 94.0% 390 89.5% 980 82.8% 596 74.4% 302 67.2% 1448 59.7% 1326 94.0% 1265 89.5% 1135 82.8% 882 74.3% 604 67.2% 595 59.7% 872 67.2% 825 59.7% 119 1.0% 279 0.6% 779 67.1% 1118 59.6% 215 1.0% 280 0.6% 267 93.7% 812 89.5% 956 93.7% 130 89.5% 1217 82.5% 315 82.6% 1021 74.3% 435 74.2% 451 59.7% 1449 1.1% 1108 0.7% 769 1.0% 4 0.6% 93 1.0% 89 0.6% 15 La distancia relativa es la distancia comprendida entre el origen y el punto, dividida entre la distancia entre el origen y el punto de mejor desempeño sobre la frontera eficiente. 82 1088 93.7% 1274 89.5% 447 82.5% 1328 74.2% 1153 67.0% 81 93.4% 1458 89.4% 1356 82.5% 1485 93.4% 1466 89.4% 47 93.3% 296 89.4% 188 73.9% 72 67.0% 936 59.6% 252 1.0% 285 0.6% 580 59.6% 655 1.0% 320 0.6% 42 82.4% 79 73.9% 381 66.9% 506 59.4% 667 1.0% 379 0.6% 287 82.3% 857 73.8% 409 66.9% 942 59.4% 717 1.0% 389 0.6% 836 66.8% 328 59.4% 34 93.2% 341 89.4% 570 82.3% 726 73.8% 733 1.0% 467 0.6% 106 93.2% 141 89.3% 473 82.3% 160 73.8% 1436 66.8% 990 59.4% 1304 1.0% 598 0.6% 797 93.2% 153 89.3% 1072 82.2% 703 73.7% 116 66.7% 941 59.3% 1308 1.0% 675 0.6% 745 93.2% 544 89.2% 683 82.1% 1309 73.7% 175 66.6% 944 59.3% 1312 1.0% 1325 93.1% 722 89.2% 975 82.0% 828 93.0% 719 89.2% 176 82.0% 1367 73.6% 102 93.0% 1318 89.2% 855 93.0% 1335 89.2% 1443 93.0% 1483 89.1% 26 92.9% 120 88.8% 46 82.0% 242 81.8% 590 73.7% 7 66.6% 1126 59.2% 736 0.6% 90 0.9% 792 0.6% 876 0.6% 562 66.5% 952 59.1% 107 0.9% 587 73.6% 1249 66.4% 608 59.1% 293 0.9% 1001 0.6% 507 73.5% 766 59.1% 411 0.9% 1003 0.6% 593 66.4% 1170 58.9% 422 0.9% 1114 0.6% 569 81.8% 1076 73.5% 401 66.4% 121 81.8% 699 73.4% 615 66.4% 342 58.9% 449 0.9% 1339 0.6% 756 92.9% 38 88.7% 1370 81.6% 438 73.4% 826 66.3% 355 58.9% 489 0.9% 1454 0.6% 455 92.8% 395 88.7% 1207 81.6% 36 92.8% 1416 88.7% 282 92.8% 1365 88.5% 635 73.4% 1303 66.2% 463 58.7% 493 0.9% 970 81.6% 1366 73.4% 1144 66.2% 899 58.7% 721 0.9% 63 0.6% 357 81.4% 831 58.7% 744 0.9% 66 0.6% 140 73.4% 1134 66.2% 59 0.6% 150 92.7% 646 88.5% 1423 81.3% 1235 73.4% 791 66.1% 335 58.7% 979 0.9% 180 0.6% 258 92.7% 884 88.4% 1305 81.3% 1155 73.2% 614 66.0% 577 58.7% 986 0.9% 275 0.6% 1320 92.7% 1109 88.4% 838 81.2% 1262 73.1% 1222 65.9% 581 58.6% 997 0.9% 339 0.6% 1484 92.7% 1206 88.3% 504 81.1% 1315 73.0% 937 65.9% 1307 58.6% 1068 0.9% 400 0.6% 1026 92.6% 88 88.3% 1009 81.0% 1368 73.0% 523 92.6% 1344 88.3% 408 81.0% 165 92.5% 1050 88.3% 1451 80.9% 20 65.9% 676 58.6% 1468 0.9% 84 65.8% 274 58.5% 17 0.9% 710 0.6% 6 73.0% 1198 65.8% 1375 58.5% 58 0.9% 714 0.6% 727 0.6% 957 73.0% 689 0.6% 563 92.4% 837 88.2% 86 80.9% 860 72.8% 1444 65.8% 731 58.4% 73 0.9% 416 92.3% 886 88.2% 841 80.8% 550 72.7% 824 65.7% 311 58.3% 123 0.9% 754 0.6% 1178 92.3% 1323 88.1% 750 80.8% 663 72.7% 888 65.5% 1004 58.2% 138 0.9% 795 0.6% 281 72.5% 1194 65.5% 478 0.9% 969 0.6% 511 92.3% 273 88.1% 738 80.8% 83 92.2% 579 88.1% 200 80.8% 1268 72.4% 834 65.4% 1236 58.1% 687 0.9% 1057 0.6% 393 88.0% 1486 80.7% 1269 72.2% 413 65.4% 1210 58.0% 804 0.9% 1 0.5% 759 88.0% 272 65.4% 1430 58.0% 818 0.9% 265 0.5% 33 92.2% 1478 92.2% 402 80.6% 186 92.1% 1271 87.9% 1121 80.5% 718 72.0% 688 57.9% 961 0.9% 512 0.5% 752 92.1% 407 87.9% 171 80.4% 1244 71.8% 609 65.3% 162 57.8% 982 0.9% 606 0.5% 135 92.1% 343 87.8% 977 80.4% 1191 71.8% 1173 65.1% 338 57.8% 995 0.9% 751 0.5% 760 92.1% 439 87.8% 1136 80.3% 612 65.1% 747 57.7% 1141 0.9% 761 0.5% 853 71.7% 1294 65.1% 156 92.1% 1422 87.8% 794 80.2% 266 71.9% 1128 65.4% 189 58.2% 574 71.7% 814 57.7% 1245 0.9% 866 0.5% 991 92.0% 1352 87.7% 1161 80.1% 1062 71.7% 554 65.0% 1171 57.6% 1321 0.9% 985 0.5% 168 92.0% 557 87.7% 105 80.0% 1342 71.6% 319 65.0% 650 57.6% 1336 0.9% 1113 0.5% 15 91.9% 1472 87.7% 666 80.0% 1361 71.6% 971 65.0% 532 57.6% 1340 0.9% 1290 0.5% 652 91.9% 1387 87.7% 1160 80.0% 1489 71.3% 456 64.6% 1376 57.6% 1420 0.9% 1346 0.5% 159 91.9% 1402 87.6% 1384 79.9% 1218 71.3% 742 64.6% 701 57.5% 1453 0.9% 2 0.4% 905 87.6% 1477 79.8% 1488 71.2% 1435 64.6% 406 57.4% 1463 0.9% 182 0.4% 1378 91.9% 815 91.9% 112 87.5% 264 91.8% 224 87.4% 132 91.8% 887 87.3% 412 79.8% 466 64.6% 1162 57.4% 74 0.8% 391 0.4% 321 64.6% 705 57.3% 98 0.8% 536 0.4% 765 71.0% 131 64.5% 1081 57.3% 148 0.8% 725 0.4% 955 91.8% 1291 87.3% 516 79.1% 1372 70.9% 623 64.4% 1440 57.3% 220 0.8% 803 0.4% 947 91.8% 1089 87.2% 431 79.1% 222 0.8% 878 0.4% 250 79.2% 164 91.8% 115 87.2% 1260 79.1% 556 91.7% 481 87.2% 755 91.7% 198 87.2% 1148 91.7% 1399 87.1% 610 71.1% 80 79.3% 1405 71.1% 226 79.0% 442 70.9% 1122 64.4% 783 70.8% 48 70.7% 1349 63.8% 64 78.9% 1258 70.7% 78 57.1% 388 64.3% 1183 57.1% 802 56.9% 890 63.7% 1104 56.6% 191 78.8% 1273 70.6% 1487 63.7% 1097 56.5% 448 0.8% 1002 0.4% 617 0.8% 1037 0.4% 682 0.8% 1299 0.4% 696 0.8% 193 0.4% 83 1279 91.7% 1471 87.1% 53 91.7% 205 78.8% 695 87.1% 28 78.8% 23 91.7% 1165 87.0% 819 78.7% 1401 91.6% 816 56.4% 839 0.8% 352 0.4% 914 70.5% 1490 63.4% 1434 56.4% 945 70.5% 843 0.8% 801 0.4% 142 70.5% 1301 63.3% 927 0.8% 806 0.4% 509 63.2% 1125 56.3% 1027 0.8% 881 0.4% 915 0.4% 133 87.0% 1256 78.6% 1049 70.5% 87 63.6% 362 56.4% 450 91.6% 762 86.9% 551 78.6% 1133 70.4% 1201 63.2% 1085 56.2% 1100 0.8% 1377 91.6% 636 86.8% 294 78.5% 291 70.4% 830 63.1% 1087 56.1% 1295 0.8% 1388 0.4% 1439 91.6% 197 86.8% 1298 78.5% 930 70.3% 221 63.0% 684 56.1% 1338 0.8% 329 0.3% 1181 91.6% 1394 86.8% 542 78.5% 404 70.3% 786 62.7% 268 55.7% 1459 0.8% 364 0.3% 1417 91.5% 657 78.5% 151 70.3% 1094 62.6% 1208 55.6% 552 86.7% 161 91.5% 1419 86.6% 553 91.5% 807 78.4% 1464 70.3% 325 62.6% 316 55.6% 9 0.8% 649 0.3% 101 0.8% 1276 0.3% 384 86.6% 677 78.4% 350 70.2% 829 62.6% 1350 55.5% 122 0.8% 166 0.3% 1013 91.4% 1452 86.6% 805 78.3% 527 70.1% 820 62.3% 1075 55.4% 251 0.8% 844 0.3% 1195 91.4% 870 78.3% 18 70.0% 5 62.2% 1219 55.0% 292 0.8% 916 0.3% 895 91.4% 177 86.5% 1353 78.2% 196 69.9% 209 62.1% 155 91.3% 735 86.4% 437 78.2% 633 69.9% 326 62.0% 1086 54.7% 425 0.8% 772 0.2% 1257 91.3% 8 86.3% 65 78.2% 428 69.9% 1272 62.0% 68 54.6% 432 0.8% 906 0.2% 485 91.3% 236 86.3% 842 78.1% 210 69.8% 1316 62.0% 334 53.9% 685 0.8% 29 0.2% 763 91.2% 1228 85.9% 865 78.0% 875 69.8% 218 62.0% 1379 53.2% 711 0.8% 117 0.2% 348 69.8% 420 61.9% 154 91.2% 157 86.5% 14 85.9% 1287 77.9% 1211 91.2% 1112 85.8% 840 91.1% 125 85.8% 158 91.1% 1215 85.7% 383 54.8% 424 0.8% 1230 0.3% 56 49.2% 833 0.8% 883 0.2% 453 77.9% 775 69.7% 1015 61.7% 1438 41.4% 856 0.8% 445 0.1% 572 77.8% 603 69.6% 951 0.8% 518 0.0% 861 77.8% 1143 69.4% 774 61.7% 1446 26.1% 52 61.6% 1254 2.2% 1035 0.8% 1046 0.0% 259 91.0% 163 85.6% 1103 77.8% 1187 69.1% 787 61.6% 304 2.2% 1043 0.8% 1052 0.0% 458 91.0% 874 85.5% 206 77.7% 1314 69.1% 918 61.6% 662 2.0% 1358 0.8% 1220 0.0% 1470 91.0% 877 85.5% 134 77.7% 1223 69.0% 199 61.5% 715 2.0% 1425 0.8% 1224 0.0% 118 77.7% 498 69.0% 510 61.5% 867 1.7% 1432 0.8% 1227 0.0% 327 77.7% 893 69.0% 539 61.5% 30 1.4% 1481 0.8% 1229 0.0% 1364 91.0% 1475 85.3% 1098 77.7% 589 68.9% 549 61.5% 1351 1.4% 45 91.0% 1216 85.4% 208 91.0% 419 85.4% 99 0.7% 1267 0.0% 213 90.9% 37 85.2% 1348 77.7% 169 68.7% 933 61.5% 128 1.4% 415 0.7% 1293 0.0% 113 90.9% 77 85.2% 263 68.7% 938 61.5% 143 1.3% 452 0.7% 620 85.1% 1092 77.6% 1391 68.7% 496 0.7% 1357 90.8% 174 90.8% 1380 85.1% 1156 90.8% 967 90.7% 568 84.9% 858 77.7% 585 61.4% 146 1.3% 863 68.6% 681 61.2% 178 1.3% 502 0.7% 578 77.6% 1124 68.5% 788 61.1% 185 1.3% 573 0.7% 483 77.6% 928 68.5% 777 61.1% 1163 1.3% 586 0.7% 892 90.7% 1410 84.7% 1073 77.6% 1317 68.3% 924 84.9% 1429 77.6% 958 61.0% 1469 1.3% 690 0.7% Fuente: CEDE El Gráfico 70 resume los resultados del puntaje DEA. Como se puede observar en el gráfico, los Telecentros de menor desempeño tuvieron un puntaje DEA menor al 50%. En esta categoría se encuentran 243 de los 922 Telecentros. De otra parte, 379 Telecentros (80+158+141) tuvieron una calificación de desempeño media, entre el 50% y el 80%. Finalmente, 300 Telecentros (167+133) obtuvieron una calificación alta o muy alta, con puntajes de DEA iguales o superiores al 80%. 84 Gráfico 70. Distribución de los Puntajes DEA entre los Telecentros Puntaje DEA 300 Frecuencia CITS 250 240 200 167 158 141 150 100 133 80 0 1 0 [0.1 , 0.2) [0.2 , 0.3) [0.3 , 0.4) 50 2 [0.9 , 1] [0.8 , 0.9) [0.7 , 0.8) [0.6 , 0.7) [0.5 , 0.6) [0.4 , 0.5) [0 , 0.1) 0 Rango de Puntaje Fuente: CEDE 6.2 LOS DETERMINANTES DEL DESEMPEÑO Con el fin de identificar las variables que determinan el buen desempeño de los Telecentros se corrió un análisis de regresión en el cual la variable dependiente fue la calificación DEA de desempeño de los Telecentros. En el análisis de regresión se incluyeron como variables explicativas del desempeño todas aquellas variables de la encuesta al administrador del Telecentro que razonablemente podrían ser usadas para explicar el desempeño. Luego de correr varias regresiones se encontró que las variables que de manera significativa pueden ser usadas para explicar el desempeño de los Telecentros son las que se presentan en la Tabla 20. Tabla 20. Determinantes del Desempeño de los Telecentros Variables Coeficientes t P>|t| Constante 0,6988261 11,89 0.000 Capacitación del Administrador 0,0106217 2,07 0.040 Días servicio del Telecentro 0,0109121 1,26 0.210 Genero del Administrador 0,0493027 3,24 0.001 Edad del Administrador -0,0013357 -1.82 0.070 Prob > chi2 0.0001 Fuente: CEDE 85 Tal como se aprecia en la tabla anterior, la capacitación del administrador del Telecentro, el número de días a la semana que funciona el Telecentro, el género, y la edad del administrador son las variables que determinan el desempeño. Los Telecentros que son administrados por personas con mayor nivel de capacitación16 presentan un mejor desempeño. Esto puede ser el resultado de la mayor capacidad del administrador para responder a las necesidades de los usuarios y para solucionar los problemas que se presentan en el Telecentro. De igual manera se encontró que el número de días a la semana que el Telecentro ofrece sus servicios al público es una variable que influye sobre el desempeño de los Telecentros. De acuerdo con este resultado, los Telecentros que funcionan un mayor número de días, presentan un mejor desempeño que los que funcionan menos días a la semana. Así mismo, se encontró que la edad del administrador afecta negativamente el desempeño de los Telecentros. Es así como a mayor edad del administrador menor es el desempeño del Telecentro. Igualmente los Telecentros cuyo administrador es hombre presentan un mejor desempeño que los administrados por mujeres. A continuación se presentan las estadísticas descriptivas de las variables presentadas en la regresión. Gráfico 71. Capacitación de los Administradores 40% 34% 35% % de Telecentros 30% 25% 22% 20% 17% 15% 10% 10% 10% 5% 4% 2% 0% 0 1 2 3 4 5 6 Capacitación (Núm e ro de te m as ) Fuente: CEDE En el Gráfico 71 se observa que el 73% (22 + 34 + 17) de los administradores de los Telecentros ha recibido capacitación en entre 3 y 5 de los temas preguntados 16 La variable capacitación se construyó a partir de la pregunta 14 de la sección II de la encuesta a administradores. A cada área de conocimiento que menciona la pregunta se le dio un peso de 1, de esta forma, la variable capacitación es una sumatoria de las distintas áreas en las que está capacitado el administrador. 86 por la encuesta17. Sólo el 6% (4 +2) ha recibido dos capacitaciones o menos. Se trata, en general, de personas que han recibido capacitación en varias áreas. Dado que la capacitación de los administradores de los Telecentros conduce al mejoramiento del desempeño, la importancia de la capacitación como estrategia de mejoramiento es clara. Gráfico 72. Puntaje DEA con relación a Capacitación de los Administradores 1,2 Puntaje DEA 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 Áreas de Capacitación Fuente: CEDE En el Gráfico 72 se muestra la relación entre la capacitación (Número de áreas en las que recibió capacitación) de los administradores y el puntaje DEA de cada Telecentro. La línea de tendencia correspondiente a un modelo de regresión lineal tiene pendiente positiva, lo cual muestra que a mayor capacitación mejor es el desempeño (puntaje DEA) del Telecentro. Gráfico 73. Genero de los Administradores 60% 56% % de Telecentros 50% 44% 40% 30% 20% 10% 0% Mujeres Hombres Ge ne r o Adm inis tr ador e s Fuente: CEDE El Gráfico 73 presenta que el 56% de los administradores de los Telecentros son mujeres y el 44% hombres. De acuerdo con los resultados de la regresión, 17 Manejo de Software, Reparación de equipos, Tecnologías de la información, Diseño de páginas Web, Atención al cliente, Gerencia. 87 en general se tiene que los Telecentros administrados por hombres presentan un mejor desempeño. Promedio Puntaje DEA Gráfico 74. Genero de los Administradores 0,82 0,81 0,8 0,79 0,78 0,77 0,76 0,75 0,74 0,73 Mujeres Hombres Fuente: CEDE En el Gráfico 74 se muestra la relación entre el desempeño de los Telecentros (puntaje DEA) y el género de los administradores. En la grafica se aprecia que el desempeño es más alto en el caso de los Telecentros administrados por hombres. Gráfico 75. Edad de los Administradores 35% % de Administradores 30% 30% 26% 25% 18% 20% 15% 10% 5% 7% 7% 7% 40-44 45-49 50 o mas 5% 0% 15-24 25-29 30-34 35-39 Edad adm inis tr ador e s (años ) Fuente: CEDE La gráfica anterior muestra la distribución de edades de los administradores de los Telecentros. El 74% (26 + 30 + 18) de los administradores tienen edades entre 15 y 34 años. Se trata, en general, de administradores jóvenes cuyo desempeño es, en general, más alto que el de los administradores de mayor edad. Esto podría estar relacionado con la mayor capacidad y afinidad de las personas jóvenes para aprender y adoptar nuevas tecnologías (informática, Internet, telefonía celular, entre otras). 88 Gráfico 76. Puntaje DEA con respecto a la Edad de los Administradores 1,2 Puntaje DEA 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 10 20 30 40 50 60 70 Edad en Años Fuente: CEDE El Gráfico 76 presenta la relación entre el desempeño de los Telecentros (puntaje DEA) y la edad de los administradores. Se observa en la grafica una leve -pero estadísticamente significativa- relación inversa entre la edad del los administradores y el desempeño. 89 7 ANÁLISIS DE VIABILIDAD Ahora bien, como se ha indicado, la viabilidad de los Telecentros depende tanto de su desempeño como de las condiciones socio económicas del entorno en el que ellos operan. Como se explica en mayor detalle en el Anexo 4, para calificar esas condiciones socio económicas se seleccionaron variables que podrían crear condiciones favorables o desfavorables para la vialidad de los Telecentros. La Tabla 21 presenta las variables del entorno utilizadas en la evaluación de viabilidad. Tabla 21. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad Sector Comunidad Sector productivo Competencia Variables locales determinantes de la viabilidad Número de estudiantes en el municipio matriculados en primaria y secundaria (2004). Número de personas en el municipio afiliadas a los regímenes subsidiado y contributivo de salud (2004). Total del recaudo del impuesto predial unificado (2003). Total del recaudo del impuesto de industria y comercio (2003) Nivel de competencia que enfrenta el TELECENTROS en la localidad18 Fuente: CEDE En el Anexo 4 se presentan en detalle las razones por las cuales se consideró que las cinco variables socio económicas antes listadas describían realidades locales que podrían determinar la viabilidad de los Telecentros. Ahora bien, para calificar la favorabilidad del las condiciones socio económicas del entorno para crear condiciones propicias para la viabilidad, se utilizaron dos variables del entorno. La primera es una variable que recoge las primeras cuatro variables del entorno que se presentaron en la tabla anterior. Con ellas se construyó una variable nueva que las captura a todas y que es conocida como el “Componente Principal”. Los detalles de la construcción de esta nueva variable se presentan en el Anexo 4. 7.1 RESULTADOS DEL MODELO Entonces, siguiendo la metodología presentada en el tercer informe, se realizó el análisis de conglomerados (Cluster analysis). Como se indicó en el tercer informe, el análisis de conglomerados permite agrupar las observaciones que conforman una nube de puntos en grupos. Los puntos son agrupados de tal manera que el grado de similaridad entre dos observaciones sea máxima si ellas pertenecen al mismo grupo, y mínima si pertenecen a grupos diferentes. Este método permitió clasificar los Telecentros de acuerdo con viabilidad, considerando de manera conjunta tanto su desempeño como las condiciones socioeconómicas de su entorno. 18 Esta corresponde a la calificación de la competencia que se obtuvo con base en la encuesta al administrador del Telecentros. 90 Desempeño Relativo Vs. Variables sociales: el componente principal La calificación del desempeño DEA de los Telecentros se ubicó sobre el eje X del gráfico y “Componente Principal” sobre el eje Y. En el Gráfico 77 se presenta la calificación del desempeño de cada uno de los Telecentros visitados y el valor del “Componente Principal” en la localidad. La viabilidad de los Telecentros tendería a aumentar en la medida en que su desempeño actual sea más alto y en la medida en que las condiciones socio económicas de las localidades donde ellos se encuentran sean más favorables. Gráfico 77. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. El “Componte Principal” 12,000,000.00 Componente Principal 10,000,000.00 8,000,000.00 6,000,000.00 4,000,000.00 2,000,000.00 0.00 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 Puntaje (DEA) Fuente: CEDE Los resultados del análisis de conglomerados entre estas dos variables se muestran en la Tabla 22. Poner el número de telecentros en cada una de los conglomerados Tabla 22. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y el “Componente Principal” Puntaje DEA Alto puntaje Bajo puntaje (Mal (Buen desempeño desempeño relativo) relativo) Alto nivel del indicador de componente Conglomerado 4 Conglomerado 2 principal Componente Principal Bajo nivel del indicador de componente Conglomerado 3 Conglomerado 1 principal 91 Conglomerado 1 Telecentros 1, 4, 44, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 317, 320, 323, 379, 389, 400, 405, 586, 641, 662, 715, 717, 806, 839, 1018, 1068, 1163, 1351, 1469, 751, 866, 986, 998, 2, 9, 17, 29, 30, 58, 59, 63, 66, 90, 98, 99, 101, 107, 117, 122, 123, 146, 166, 180, 182, 184, 215, 220, 222, 275, 279, 280, 285, 290, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352, 364, 391, 415, 422, 432, 448, 452, 464, 478, 502, 513, 536, 537, 573, 655, 656, 667, 675, 682, 687, 689, 690, 696, 710, 711, 712, 714, 723, 725, 727, 748, 795, 803, 804, 821, 876, 881, 883, 906, 915, 916, 951, 982, 985, 988, 1003, 1019, 1037, 1052, 1057, 1113, 1114, 1120, 1130, 1164, 1203, 1220, 1224, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241, 1254, 1290, 1293, 1295, 1296, 1304, 1312, 1321, 1336, 1339, 1358, 1388, 1392, 1395, 1406, 1420, 1432, 1446, 74, 252, 445, 489, 493, 496, 512, 566, 617, 754, 761, 768, 769, 792, 833, 843, 844, 867, 878, 927, 969, 995, 997, 1001, 1002, 1014, 1035, 1100, 1276, 1280, 1308, 1327, 1329, 1338, 1346, 1425, 1453, 1454, 1459, 1463, 1468 192 2 104, 720, 733, 800, 818, 1245, 265, 856, 1048, 73, 82, 89, 93, 119, 289, 411, 424, 425, 649, 685, 721, 736, 744, 757, 801, 1020, 1043, 1141, 1246, 1299, 1340, 1449, 128, 148, 251, 449, 467, 518, 598, 606, 764, 772, 961, 979, 1027, 1046, 1108, 1267, 1481 49 3 5, 15, 46, 103, 186, 206, 208, 209, 210, 224, 240, 258, 319, 428, 442, 453, 454, 455, 456, 458, 459, 460, 473, 481, 483, 485, 516, 520, 527, 542, 543, 544, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 556, 557, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 577, 581, 584, 585, 595, 596, 603, 605, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 686, 747, 750, 763, 783, 786, 787, 788, 820, 841, 842, 850, 855, 857, 860, 865, 928, 929, 930, 932, 933, 936, 937, 941, 942, 944, 947, 1049, 1088, 1089, 1112, 1171, 1218, 1268, 1269, 1271, 1273, 1279, 1287, 1333, 1427, 1452, 1458, 1464, 1466, 1477, 1478, 1484, 1485, 1490, 7, 8, 18, 20, 23, 26, 28, 33, 34, 37, 38, 42, 47, 48, 57, 60, 64, 65, 70, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 92, 112, 113, 115, 116, 137, 145, 147, 150, 152, 153, 154, 155, 158, 161, 162, 163, 167, 168, 170, 175, 176, 177, 191, 196, 197, 198, 218, 221, 226, 242, 263, 264, 272, 274, 282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 311, 312, 316, 321, 328, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347, 350, 358, 362, 377, 383, 387, 395, 397, 398, 401, 403, 404, 406, 407, 408, 409, 410, 412, 414, 419, 435, 437, 439, 466, 498, 504, 506, 507, 523, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 547, 555, 572, 576, 578, 579, 580, 587, 590, 591, 593, 600, 604, 608, 633, 636, 652, 657, 663, 666, 677, 683, 684, 688, 695, 701, 716, 718, 719, 731, 735, 738, 742, 743, 745, 749, 756, 793, 794, 796, 797, 805, 809, 810, 811, 812, 813, 816, 819, 823, 826, 827, 828, 830, 831, 846, 859, 861, 863, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 888, 895, 899, 914, 945, 946, 955, 956, 957, 967, 970, 973, 980, 1067, 1072, 1073, 1075, 1081, 1087, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1129, 1131, 1133, 1135, 1136, 1140, 1143, 1148, 1153, 1155, 1156, 1181, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1216, 1219, 1221, 1222, 1235, 1236, 1238, 1244, 1256, 1260, 1291, 1292, 1294, 1303, 1305, 1313, 1317, 1318, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1350, 1361, 1364, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396, 1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1417, 1421, 1422, 1423, 1426, 1429, 1430, 1431, 1440, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1470, 1471, 1472, 120, 121, 125, 127, 142, 1013, 1053, 14, 36, 52, 139, 144, 156, 165, 171, 858, 1050, 1062, 1215, 1228, 1252, 1352, 1353, 1399, 1416, 1419 432 4 1438, 72, 77, 129, 135, 169, 188, 189, 195, 199, 200, 211, 213, 250, 266, 267, 268, 353, 375, 450, 451, 509, 510, 511, 532, 560, 582, 594, 599, 609, 650, 752, 755, 758, 759, 760, 765, 774, 775, 780, 781, 782, 785, 790, 791, 853, 874, 875, 918, 924, 931, 938, 960, 971, 974, 975, 1004, 1021, 1026, 1076, 1097, 1170, 1178, 1205, 1257, 1258, 1265, 1272, 1274, 1300, 1435, 1439, 1447, 1475, 1483, 1486, 1488, 1489, 6, 12, 22, 39, 45, 49, 53, 54, 55, 56, 67, 68, 78, 87, 105, 106, 151, 157, 159, 160, 164, 174, 194, 205, 236, 259, 273, 281, 310, 315, 325, 326, 327, 334, 348, 355, 357, 373, 381, 384, 388, 390, 393, 399, 402, 413, 416, 420, 431, 438, 441, 447, 457, 463, 559, 574, 588, 589, 635, 646, 676, 680, 681, 699, 703, 705, 708, 722, 726, 739, 762, 766, 777, 779, 802, 807, 814, 815, 824, 825, 829, 834, 836, 837, 838, 840, 886, 887, 890, 892, 893, 905, 952, 958, 977, 990, 991, 1009, 1012, 1015, 1017, 1041, 1070, 1085, 1086, 1092, 1118, 1128, 1134, 1144, 1154, 1159, 1160, 1161, 1162, 1165, 1183, 1208, 1210, 1211, 1217, 1223, 1231, 1243, 1262, 1298, 1301, 1307, 1309, 1314, 1315, 1316, 1319, 1320, 1322, 1335, 1342, 1344, 1348, 1349, 1355, 1356, 1357, 1359, 1365, 1366, 1367, 1377, 1378, 1397, 1434, 1436, 1437, 1441, 1487, 134, 88, 102, 110, 118, 130, 131, 132, 133, 136, 140, 141, 1173, 1187, 1249, 1255 249 Fuente: CEDE De acuerdo con la tabla anterior existen cuatro grupos de TELECENTROS: • Conglomerado 1: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es bajo y el Telecentro presenta bajo desempeño relativo. Se trata de localidades 92 con un bajo número de estudiantes, bajo número de personas afiliadas al sistema de seguridad social, y bajos recaudos de impuestos (predial e industria y comercio) en los cuales el Telecentro tiene un desempeño relativamente bajo. En estos casos los Telecentros no serían viables en la medida en que ellos tienen actualmente bajo desempeño y, además, el número de usuarios con capacidad para aprovechar plenamente sus benéficos es también bajo. Esto no quiere decir, en todo caso, que en la localidad no exista demanda social por los servicios de telecomunicaciones; la demanda puede existir pero no estaría siendo atendida de manera adecuada por los Telecentros. • Conglomerado 2: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es alto y el Telecentro presenta bajo desempeño relativo. Se trata de localidades con alto número de estudiantes, alto número de personas afiliadas al sistema de seguridad social, y altos recaudos de impuestos (predial e industria y comercio) en los cuales el Telecentro tiene un desempeño relativamente bajo. Estos Telecentros de bajo desempeño no están respondiendo a las necesidades de su entorno. Se trata de Telecentros que de mejorar su desempeño serían viables. • Conglomerado 3: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es bajo y el Telecentro presenta buen desempeño relativo. Se trata de localidades con bajo número de estudiantes, bajo número de personas afiliadas al sistema de seguridad social, y bajos recaudos de impuestos (predial e industria y comercio) en los cuales el Telecentros tiene un desempeño relativamente bueno. En estos casos, los Telecentros no son viables en la medida en que el número de usuarios con capacidad para aprovechar plenamente sus benéficos es bajo. Esto no quiere decir, en todo caso, que en la localidad no exista demanda social por los servicios de telecomunicaciones. • Conglomerado 4: Los Telecentros cuyo “Componte Principal” es alto y el Telecentro presenta buen desempeño relativo. Se trata de localidades con alto número de estudiantes, alto número de personas afiliadas al sistema de seguridad social, y altos recaudos de impuestos (predial e industria y comercio) en los cuales el Telecentro tiene un desempeño relativamente bueno. Estos Telecentros serían viables en la medida en que existe un número relativamente alto de usuarios con capacidad para aprovechar plenamente sus beneficios. En resumen, los Telecentros que forman parte del conglomerado número cuatro serían considerados viables, en lo que a las variables que integran el componente principal se refiere (aún no se ha dicho nada sobre competencia). Esto por cuanto existe un número relativamente alto de usuarios potenciales con capacidad para aprovechar plenamente los servicios que ellos prestan. La Tabla 23 muestra los valores promedio de las variables de análisis en cada uno de los conglomerados. La amplia diferencia que existe entre los promedios de las dos variables utilizadas en sus niveles alto y bajo (Componente Principal 93 alto Vs. Componente Principal bajo y puntaje DEA alto Vs. puntaje DEA bajo) son indicativos de la buena calidad del agrupamiento y, en consecuencia, de la clara diferenciación entre los cuatro grupos. Tabla 23. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados Componente Conglomerado DEA_Score Principal 1. Comp. ppal. bajo y bajo desempeño 0.89% 1,653,246 2. Comp. ppal. alto y bajo desempeño 0.76% 7,317,111 3. Comp. ppal. bajo y buen desempeño 77.62% 345,055 4. Comp. ppal. alto y buen desempeño 74.92% 6,343,112 Fuente: CEDE A manera de ejemplo, con base en la tabla anterior, se puede afirmar que los Telecentros pertenecientes al conglomerado uno (localidades con componente principal bajo y bajo desempeño) tienen, en promedio un nivel de componente principal de 1’653.246 y su calificación DEA de desempeño es, en promedio, del 0.89%. Evaluaciones similares se pueden hacer para los conglomerados dos, tres y cuatro. Desempeño Relativo Vs. Competencia Para tener un criterio adicional de clasificación de los Telecentros de acuerdo con su viabilidad, la calificación del desempeño DEA de los Telecentros se ubicó sobre el eje X de una gráfica y el nivel de competencia al que ellos están expuestos se graficó sobre el eje Y. En siguiente gráfico se presenta la calificación del desempeño de cada uno de los 922 Telecentros visitados y el nivel de competencia al que están expuestos. Como se indicó anteriormente, el nivel de competencia utilizado corresponde al que fue medido mediante las encuestas a los administradores (pregunta 1 sección V). Gráfico 78. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. Índice de Competencia 30.00 25.00 Competencia 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 Puntaje (DEA) Fuente: CEDE 94 Los resultados del análisis de conglomerados entre estas dos variables se muestran en la Tabla 24. Poner el número de telecentros en cada una de los conglomerados Tabla 24. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y nivel de Competencia Puntaje DEA Alto puntaje Bajo puntaje (Mal (Buen desempeño desempeño relativo) relativo) Competencia Alto nivel de competencia Bajo nivel de competencia Conglomerado 4 Conglomerado 1 Congloemerado 3 Conglomerado 2 Conglomerado Telecentros 1 1, 4, 44, 104, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 317, 320, 323, 379, 389, 400, 405, 586, 641, 662, 715, 717, 720, 733, 800, 806, 818, 839, 1018, 1068, 1163, 1245, 1351, 1469, 265, 751, 856, 866, 986, 998, 1048 42 2 2, 9, 17, 29, 30, 58, 59, 63, 66, 73, 82, 89, 90, 93, 98, 99, 101, 107, 117, 119, 122, 123, 146, 166, 180, 182, 184, 215, 220, 222, 275, 279, 280, 285, 289, 290, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352, 364, 391, 411, 415, 422, 424, 425, 432, 448, 452, 464, 478, 502, 513, 536, 537, 573, 649, 655, 656, 667, 675, 682, 685, 687, 689, 690, 696, 710, 711, 712, 714, 721, 723, 725, 727, 736, 744, 748, 757, 795, 801, 803, 804, 821, 876, 881, 883, 906, 915, 916, 951, 982, 985, 988, 1003, 1019, 1020, 1037, 1043, 1052, 1057, 1113, 1114, 1120, 1130, 1141, 1164, 1203, 1220, 1224, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241, 1246, 1254, 1290, 1293, 1295, 1296, 1299, 1304, 1312, 1321, 1336, 1339, 1340, 1358, 1388, 1392, 1395, 1406, 1420, 1432, 1446, 1449, 74, 128, 148, 251, 252, 445, 449, 467, 489, 493, 496, 512, 518, 566, 598, 606, 617, 754, 761, 764, 768, 769, 772, 792, 833, 843, 844, 867, 878, 927, 961, 969, 979, 995, 997, 1001, 1002, 1014, 1027, 1035, 1046, 1100, 1108, 1267, 1276, 1280, 1308, 1327, 1329, 1338, 1346, 1425, 1453, 1454, 1459, 1463, 1468, 1481 199 3 5, 15, 46, 72, 77, 103, 129, 135, 169, 186, 188, 189, 195, 199, 200, 206, 208, 209, 210, 211, 213, 224, 240, 250, 258, 266, 267, 268, 319, 353, 375, 428, 442, 450, 451, 453, 454, 455, 456, 458, 459, 460, 473, 481, 483, 485, 509, 510, 511, 516, 520, 527, 532, 542, 543, 544, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 556, 557, 560, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 577, 581, 582, 584, 585, 594, 595, 596, 599, 603, 605, 609, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 650, 686, 747, 750, 752, 755, 758, 759, 760, 763, 765, 774, 775, 780, 781, 782, 783, 785, 786, 787, 788, 790, 791, 820, 841, 842, 850, 853, 855, 857, 860, 865, 874, 875, 918, 924, 928, 929, 930, 931, 932, 933, 936, 937, 938, 941, 942, 944, 947, 960, 971, 974, 975, 1004, 1021, 1026, 1049, 1076, 1088, 1089, 1097, 1112, 1170, 1171, 1178, 1205, 1218, 1257, 1258, 1265, 1268, 1269, 1271, 1272, 1273, 1274, 1279, 1287, 1300, 1333, 1427, 1435, 1439, 1447, 1452, 1458, 1464, 1466, 1475, 1477, 1478, 1483, 1484, 1485, 1486, 1488, 1489, 1490, 6, 7, 8, 12, 18, 20, 22, 23, 26, 28, 33, 34, 37, 38, 39, 42, 45, 47, 48, 49, 53, 54, 55, 56, 57, 60, 64, 65, 67, 68, 70, 78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 87, 92, 105, 106, 112, 113, 115, 116, 137, 145, 147, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 167, 168, 170, 174, 175, 176, 177, 191, 194, 196, 197, 198, 205, 218, 221, 226, 236, 242, 259, 263, 264, 272, 273, 274, 281, 282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 310, 311, 312, 315, 316, 321, 325, 326, 327, 328, 334, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347, 348, 350, 355, 357, 358, 362, 373, 377, 381, 383, 384, 387, 388, 390, 393, 395, 397, 398, 399, 401, 402, 403, 404, 406, 407, 408, 409, 410, 412, 413, 414, 416, 419, 420, 431, 435, 437, 438, 439, 441, 447, 457, 463, 466, 498, 504, 506, 507, 523, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 547, 555, 559, 572, 574, 576, 578, 579, 580, 587, 588, 589, 590, 591, 593, 600, 604, 608, 633, 635, 636, 646, 652, 657, 663, 666, 676, 677, 680, 681, 683, 684, 688, 695, 699, 701, 703, 705, 708, 716, 718, 719, 722, 726, 731, 735, 738, 739, 742, 743, 745, 749, 756, 762, 766, 777, 779, 793, 794, 796, 797, 802, 805, 807, 809, 810, 811, 812, 813, 814, 815, 816, 819, 823, 824, 825, 826, 827, 828, 829, 830, 831, 834, 836, 837, 838, 840, 846, 859, 861, 863, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 886, 887, 888, 890, 892, 893, 895, 899, 905, 914, 945, 946, 952, 955, 956, 957, 958, 967, 970, 973, 977, 980, 990, 991, 1009, 1012, 1015, 1017, 1041, 1067, 1070, 1072, 1073, 1075, 1081, 1085, 1086, 1087, 1092, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1118, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1128, 1129, 1131, 1133, 1134, 1135, 1136, 1140, 1143, 1144, 1148, 1153, 1154, 1155, 1156, 1159, 1160, 1161, 1162, 1165, 1181, 1183, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1208, 1210, 1211, 1216, 1217, 1219, 1221, 1222, 1223, 1231, 1235, 1236, 1238, 1243, 1244, 1256, 1260, 1262, 1291, 1292, 1294, 1298, 1301, 1303, 1305, 1307, 1309, 1313, 1314, 1315, 1316, 1317, 1318, 1319, 1320, 1322, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1335, 1342, 1344, 1348, 1349, 1350, 1355, 1356, 1357, 1359, 1361, 1364, 1365, 1366, 1367, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396, 1397, 1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1417, 1421, 1422, 1423, 1426, 1429, 1430, 1431, 1434, 1436, 1437, 1440, 1441, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1470, 1471, 1472, 1487, 95 1438 639 4 120, 121, 125, 127, 134, 142, 1013, 1053, 14, 36, 52, 88, 102, 110, 118, 130, 131, 132, 133, 136, 139, 140, 141, 144, 156, 165, 171, 858, 1050, 1062, 1173, 1187, 1215, 1228, 1249, 1252, 1255, 1352, 1353, 1399, 1416, 1419 42 Fuente: CEDE De acuerdo con la tabla anterior existen cuatro grupos de Telecentros: • Conglomerado 1: Telecentros que se encuentran en localidades donde enfrentan altos niveles de competencia y tienen un nivel de desempeño relativamente bajo. Su bajo nivel de desempeño y la alta competencia que enfrentan los hace inviables. • Conglomerado 2: Telecentros que se encuentran en localidades donde enfrentan bajos niveles de competencia y tienen un nivel de desempeño relativamente bajo. Su bajo nivel de desempeño los hace inviable. Esto no quiere decir que en la localidad no exista demanda por los servicios de telecomunicaciones; lo que ocurre es que los Telecentros no estarían atendiendo adecuadamente esa demanda. • Conglomerado 3: Los Telecentros que enfrentan bajos niveles de competencia y tienen un nivel de desempeño relativamente alto. Estos Telecentros serían viables dada su alto desempeño en un entorno donde enfrentan baja competencia. • Conglomerado 4: Telecentros que se encuentran en localidades donde enfrentan altos niveles de competencia y tienen un nivel de desempeño relativamente alto. Se trata de Telecentros que compiten eficientemente en un entorno donde la competencia es intensa. Estos podrían ser considerados viables desde el punto de vista de la competencia. La Tabla 25 muestra los valores promedio de las variables de análisis en cada uno de los conglomerados. La amplia diferencia que existe entre los promedios de las dos variables utilizadas en sus niveles alto y bajo (Competencia alta Vs. 96 Competencia baja y puntaje DEA alto Vs. puntaje DEA bajo) son indicativos de la buena calidad del agrupamiento y, en consecuencia, de la clara diferenciación entre los cuatro grupos. Tabla 25. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados Conglomerado DEA_Score Competencia 1. Alta competencia y bajo desempeño 0.95% 31.98 2. Baja competencia y bajo desempeño 1.05% 8.04 3. Baja competencia y buen desempeño 76.23% 9.06 4. Alta competencia y buen desempeño 83.55% 27.75 Fuente: CEDE A manera de ejemplo, con base en la tabla anterior, se puede afirmar que los Telecentros pertenecientes al conglomerado uno (que operan en un entorno de alta competencia y que tienen un bajo nivel de desempeño) tienen, en promedio un nivel de competencia de 31.98 y su calificación DEA de desempeño es, en promedio, del 0.95%. Evaluaciones similares se pueden hacer para los demás conglomerados. 7.2 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE VIABILIDAD Con base en los datos de la sección anterior se construyó la siguiente tabla. La tabla recoge en la primera columna la combinación de las variables que son relevantes para la definición de la viabilidad de los Telecentros. En la segunda columna se presentan los Telecentros correspondientes a cada categoría. En la tercera columna se presentan una recomendación sobre su viabilidad. Tabla 26. Condiciones del entorno, desempeño y viabilidad de los Telecentros Combinación de variables TELECENTROS Recomendación Telecentros de alto desempeño, con entorno social favorable y alta competencia Telecentros de alto desempeño, con entorno social favorable y baja competencia Viable 88, 102, 110, 118, 131, 132, 133, 134, 140, 141, 1173, 1187 12 1438, 6, 12, 22, 39, 45, 49, 55, 67, 72, 87, 105, 106, 129, 151, 157, 164, 169, 188, 189, 195, 200, 205, 213, 236, 250, 266, 267, 268, 273, 310, 325, 326, 327, 334, 348, 353, 355, 357, 375, 393, 402, 413, 416, 420, 431, 438, 441, 447, 450, 451, 457, 463, 509, 510, 511, 532, 559, 574, 582, 588, 589, 594, 599, 609, 646, 676, 680, 681, 699, 705, 722, 739, 752, 758, 760, 765, 766, 774, 775, 780, 781, 782, 790, 791, 802, 814, 825, 829, 834, 836, 838, 874, 875, 886, 887, 890, 892, 893, 918, 924, 931, 938, 952, 960, 971, 977, 990, 991, 1004, 1009, 1012, 1017, 1021, 1026, 1041, 1070, 1085, 1097, 1118, 1128, 1134, 1144, 1154, 1160, 1170, 1183, 1205, 1210, 1223, 1231, 1243, 1258, 1272, 1274, 1300, 1301, 1316, 1320, 1322, 1342, 1344, 1348, 1349, 1355, 1356, 1357, 1359, 1365, 1366, 1367, 1397, 1434, 1435, 1436, 1437, 1439, 1441, 1447, 1483, 1486, 1487, 1488 Viable 163 97 Telecentros de alto desempeño, con entorno social menos favorable y alta competencia Telecentros de alto desempeño, con entorno social menos favorable y baja competencia 14, 36, 52, 120, 121, 125, 127, 130, 136, 139, 142, 144, 156, 165, 171, 858, 1013, 1050, 1053, 1062, 1215, 1228, 1249, 1252, 1255, 1352, 1353, 1399, 1416, 1419 No- viable 30 5, 7, 8, 15, 18, 20, 23, 26, 28, 33, 34, 37, 38, 42, 46, 47, 48, 53, 54, 56, 57, 60, 64, 65, 68, 70, 77, 78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 92, 103, 112, 113, 115, 116, 135, 137, 145, 147, 150, 152, 153, 154, 155, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 167, 168, 170, 174, 175, 176, 177, 186, 191, 194, 196, 197, 198, 199, 206, 208, 209, 210, 211, 218, 221, 224, 226, 240, 242, 258, 259, 263, 264, 272, 274, 281, 282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 311, 312, 315, 316, 319, 321, 328, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347, 350, 358, 362, 373, 377, 381, 383, 384, 387, 388, 390, 395, 397, 398, 399, 401, 403, 404, 406, 407, 408, 409, 410, 412, 414, 419, 428, 435, 437, 439, 442, 453, 454, 455, 456, 458, 459, 460, 466, 473, 481, 483, 485, 498, 504, 506, 507, 516, 520, 523, 527, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 542, 543, 544, 547, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 555, 556, 557, 560, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 572, 576, 577, 578, 579, 580, 581, 584, 585, 587, 590, 591, 593, 595, 596, 600, 603, 604, 605, 608, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 633, 635, 636, 650, 652, 657, 663, 666, 677, 683, 684, 686, 688, 695, 701, 703, 708, 716, 718, 719, 726, 731, 735, 738, 742, 743, 745, 747, 749, 750, 755, 756, 759, 762, 763, 777, 779, 783, 785, 786, 787, 788, 793, 794, 796, 797, 805, 807, 809, 810, 811, 812, 813, 815, 816, 819, 820, 823, 824, 826, 827, 828, 830, 831, 837, 840, 841, 842, 846, 850, 853, 855, 857, 859, 860, 861, 863, 865, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 888, 895, 899, 905, 914, 928, 929, 930, 932, 933, 936, 937, 941, 942, 944, 945, 946, 947, 955, 956, 957, 958, 967, 970, 973, 974, 975, 980, 1015, 1049, 1067, 1072, 1073, 1075, 1076, 1081, 1086, 1087, 1088, 1089, 1092, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1112, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1129, 1131, 1133, 1135, 1136, 1140, 1143, 1148, 1153, 1155, 1156, 1159, 1161, 1162, 1165, 1171, 1178, 1181, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1208, 1211, 1216, 1217, 1218, 1219, 1221, 1222, 1235, 1236, 1238, 1244, 1256, 1257, 1260, 1262, 1265, 1268, 1269, 1271, 1273, 1279, 1287, 1291, 1292, 1294, 1298, 1303, 1305, 1307, 1309, 1313, 1314, 1315, 1317, 1318, 1319, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1333, 1335, 1350, 1361, 1364, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396, 1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1417, 1421, 1422, 1423, 1426, 1427, 1429, 1430, 1431, 1440, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1452, 1458, 1464, 1466, 1470, 1471, 1472, 1475, 1477, 1478, 1484, 1485, 1489, 1490 Viable 476 Telecentros de bajo desempeño, con entorno social favorable y alta competencia Telecentros de bajo desempeño, con entorno social favorable y baja competencia 44, 104, 265, 317, 323, 389, 400, 720, 733, 800, 806, 818, 839, 856, 1048, 1245 No-Viable 16 63, 73, 82, 89, 93, 98, 119, 122, 123, 128, 148, 251, 275, 289, 290, 364, 411, 415, 422, 424, 425, 449, 467, 512, 518, 598, 606, 649, 667, 685, 690, 696, 710, 711, 721, 727, 736, 744, 757, 764, 772, 801, 804, 821, 833, 906, 927, 961, 969, 979, 982, 985, 988, 1003, 1020, 1027, 1037, 1043, 1046, 1057, 1108, 1141, 1203, 1224, 1246, 1254, 1267, 1299, 1321, 1340, 1358, 1395, 1406, 1449, 1463, 1481 Viable, sólo si mejora su desempeño 76 98 Telecentros de bajo desempeño, con entorno social menos favorable y alta competencia Telecentros de bajo desempeño, con entorno social menos favorable y baja competencia 1, 4, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 320, 379, 405, 586, 641, 662, 715, 717, 751, 866, 986, 998, 1018, 1068, 1163, 1351, 1469 No-Viable 26 2, 9, 17, 29, 30, 58, 59, 66, 74, 90, 99, 101, 107, 117, 146, 166, 180, 182, 184, 215, 220, 222, 252, 279, 280, 285, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352, 391, 432, 445, 448, 452, 464, 478, 489, 493, 496, 502, 513, 536, 537, 566, 573, 617, 655, 656, 675, 682, 687, 689, 712, 714, 723, 725, 748, 754, 761, 768, 769, 792, 795, 803, 843, 844, 867, 876, 878, 881, 883, 915, 916, 951, 995, 997, 1001, 1002, 1014, 1019, 1035, 1052, 1100, 1113, 1114, 1120, 1130, 1164, 1220, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241, 1276, 1280, 1290, 1293, 1295, 1296, 1304, 1308, 1312, 1327, 1329, 1336, 1338, 1339, 1346, 1388, 1392, 1420, 1425, 1432, 1446, 1453, 1454, 1459, 1468 Viable, sólo si mejora su desempeño 123 Fuente: CEDE 99 8 ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL El impacto potencial de los Telecentros se define como la capacidad que ellos tienen para cambiar positivamente las realidades sociales y económicas de una localidad. Para desarrollar esta evaluación de impacto se asumió que en la medida en que las comunidades sean más pobres, en esa medida el acceso a las tecnologías básicas de telecomunicaciones generará, hacia el futuro, mayores beneficios sociales. Entonces, el impacto potencial de los Telecentros no solo dependerá de su nivel de desempeño, sino también de las condiciones del entorno y, en particular, del nivel de pobreza de la localidad. Teniendo entonces en cuenta que el índice de NBI fue utilizado por el Gobierno Nacional como criterio principal para focalizar sus intervenciones e inversiones en telecomunicaciones para las poblaciones más pobres, y teniendo también presente que éste índice mide carencias que podrían ser eventualmente aliviadas mediante un mayor acceso a las telecomunicaciones, se consideró adecuado utilizarlo, para efectos de la evaluación del impacto potencial, como la variable mas relevante para la descripción del entorno social. 8.1 RESULTADOS DEL MODELO Una vez calificados y ordenados los Telecentros de acuerdo con su desempeño relativo (puntaje DEA) y ordenados de acuerdo con las condiciones del entorno social donde ellos se encuentran (NBI), se procedió a desarrollar el análisis de conglomerados para clasificarlos de acuerdo con su impacto potencial. Desempeño Relativo Vs. Índice de Necesidades Básicas insatisfechas Para clasificar los Telecentros de acuerdo con su impacto potencial, la calificación del desempeño DEA de los Telecentros se ubicó sobre el eje X de una gráfica y el índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (el entorno social) se graficó sobre el eje Y. En el Gráfico 79 se presenta la calificación del desempeño de cada uno de los 922 Telecentros visitados y el índice de NBI correspondiente. 100 Gráfico 79. Puntaje de desempeño (DEA) de los Telecentros Vs. NBI 100.00 90.00 80.00 70.00 NBI 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 0.00 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 Puntaje (DEA) Fuente: CEDE Los resultados del análisis de conglomerados entre estas dos variables se muestran en la Tabla 27. Tabla 27. Resultado del análisis de conglomerados para el puntaje DEA y NBI Puntaje DEA Alto puntaje Bajo puntaje (Mal (Buen desempeño desempeño relativo) relativo) Alto nivel de NBI (alta pobreza Conglomerado 2 Conglomerado 4 relativa) NBI Bajo Nivel de NBI (baja pobreza Conglomerado 3 Conglomerado 1 relativa) Poner el número de telecentros en cada una de los conglomerados 101 Conglomerados 1 Telecentros 1, 2, 4, 9, 17, 29, 30, 44, 58, 59, 63, 66, 73, 82, 89, 90, 93, 98, 99, 101, 104, 107, 117, 119, 122, 123, 138, 143, 146, 166, 178, 180, 182, 184, 185, 193, 215, 220, 222, 271, 275, 279, 280, 285, 289, 290, 292, 293, 304, 309, 313, 317, 320, 323, 329, 339, 352, 364, 379, 389, 391, 400, 405, 411, 415, 422, 424, 425, 432, 448, 452, 464, 478, 502, 513, 536, 537, 573, 586, 641, 649, 655, 656, 662, 667, 675, 682, 685, 687, 689, 690, 696, 710, 711, 712, 714, 715, 717, 720, 721, 723, 725, 727, 733, 736, 744, 748, 757, 795, 800, 801, 803, 804, 806, 818, 821, 839, 876, 881, 883, 906, 915, 916, 951, 982, 985, 988, 1003, 1018, 1019, 1020, 1037, 1043, 1052, 1057, 1068, 1113, 1114, 1120, 1130, 1141, 1163, 1164, 1203, 1220, 1224, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241, 1245, 1246, 1254, 1290, 1293, 1295, 1296, 1299, 1304, 1312, 1321, 1336, 1339, 1340, 1351, 1358, 1388, 1392, 1395, 1406, 1420, 1432, 1446, 1449, 1469 176 2 5, 15, 46, 72, 77, 103, 120, 121, 125, 127, 129, 134, 135, 142, 169, 186, 188, 189, 195, 199, 200, 206, 208, 209, 210, 211, 213, 224, 240, 250, 258, 266, 267, 268, 319, 353, 375, 428, 442, 450, 451, 453, 454, 455, 456, 458, 459, 460, 473, 481, 483, 485, 509, 510, 511, 516, 520, 527, 532, 542, 543, 544, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 556, 557, 560, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 577, 581, 582, 584, 585, 594, 595, 596, 599, 603, 605, 609, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 650, 686, 747, 750, 752, 755, 758, 759, 760, 763, 765, 774, 775, 780, 781, 782, 783, 785, 786, 787, 788, 790, 791, 820, 841, 842, 850, 853, 855, 857, 860, 865, 874, 875, 918, 924, 928, 929, 930, 931, 932, 933, 936, 937, 938, 941, 942, 944, 947, 960, 971, 974, 975, 1004, 1013, 1021, 1026, 1049, 1053, 1076, 1088, 1089, 1097, 1112, 1170, 1171, 1178, 1205, 1218, 1257, 1258, 1265, 1268, 1269, 1271, 1272, 1273, 1274, 1279, 1287, 1300, 1333, 1427, 1435, 1438, 1439, 1447, 1452, 1458, 1464, 1466, 1475, 1477, 1478, 1483, 1484, 1485, 1486, 1488, 1489, 1490 196 3 6, 7, 8, 12, 14, 18, 20, 22, 23, 26, 28, 33, 34, 36, 37, 38, 39, 42, 45, 47, 48, 49, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 60, 64, 65, 67, 68, 70, 78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 92, 102, 105, 106, 110, 112, 113, 115, 116, 118, 130, 131, 132, 133, 136, 137, 139, 140, 141, 144, 145, 147, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 167, 168, 170, 171, 174, 175, 176, 177, 191, 194, 196, 197, 198, 205, 218, 221, 226, 236, 242, 259, 263, 264, 272, 273, 274, 281, 282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 310, 311, 312, 315, 316, 321, 325, 326, 327, 328, 334, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347, 348, 350, 355, 357, 358, 362, 373, 377, 381, 383, 384, 387, 388, 390, 393, 395, 397, 398, 399, 401, 402, 403, 404, 406, 407, 408, 409, 410, 412, 413, 414, 416, 419, 420, 431, 435, 437, 438, 439, 441, 447, 457, 463, 466, 498, 504, 506, 507, 523, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 547, 555, 559, 572, 574, 576, 578, 579, 580, 587, 588, 589, 590, 591, 593, 600, 604, 608, 633, 635, 636, 646, 652, 657, 663, 666, 676, 677, 680, 681, 683, 684, 688, 695, 699, 701, 703, 705, 708, 716, 718, 719, 722, 726, 731, 735, 738, 739, 742, 743, 745, 749, 756, 762, 766, 777, 779, 793, 794, 796, 797, 802, 805, 807, 809, 810, 811, 812, 813, 814, 815, 816, 819, 823, 824, 825, 826, 827, 828, 829, 830, 831, 834, 836, 837, 838, 840, 846, 858, 859, 861, 863, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 886, 887, 888, 890, 892, 893, 895, 899, 905, 914, 945, 946, 952, 955, 956, 957, 958, 967, 970, 973, 977, 980, 990, 991, 1009, 1012, 1015, 1017, 1041, 1050, 1062, 1067, 1070, 1072, 1073, 1075, 1081, 1085, 1086, 1087, 1092, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1118, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1128, 1129, 1131, 1133, 1134, 1135, 1136, 1140, 1143, 1144, 1148, 1153, 1154, 1155, 1156, 1159, 1160, 1161, 1162, 1165, 1173, 1181, 1183, 1187, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1208, 1210, 1211, 1215, 1216, 1217, 1219, 1221, 1222, 1223, 1228, 1231, 1235, 1236, 1238, 1243, 1244, 1249, 1252, 1255, 1256, 1260, 1262, 1291, 1292, 1294, 1298, 1301, 1303, 1305, 1307, 1309, 1313, 1314, 1315, 1316, 1317, 1318, 1319, 1320, 1322, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1335, 1342, 1344, 1348, 1349, 1350, 1352, 1353, 1355, 1356, 1357, 1359, 1361, 1364, 1365, 1366, 1367, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396, 1397, 1399, 1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1416, 1417, 1419, 1421, 1422, 1423, 1426, 1429, 1430, 1431, 1434, 1436, 1437, 1440, 1441, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1470, 1471, 1472, 1487 485 4 74, 128, 148, 251, 252, 265, 445, 449, 467, 489, 493, 496, 512, 518, 566, 598, 606, 617, 751, 754, 761, 764, 768, 769, 772, 792, 833, 843, 844, 856, 866, 867, 878, 927, 961, 969, 979, 986, 995, 997, 998, 1001, 1002, 1014, 1027, 1035, 1046, 1048, 1100, 1108, 1267, 1276, 1280, 1308, 1327, 1329, 1338, 1346, 1425, 1453, 1454, 1459, 1463, 1468, 1481 65 Fuente: CEDE De acuerdo con la tabla anterior existen cuatro grupos de Telecentros: 102 • • Conglomerado 1: Telecentros que se encuentran en localidades menos pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente bajo. El impacto potencial de Telecentros sería bajo pues no sólo están en localidades menos pobres sino que su nivel de desempeño es bajo. Probablemente, en estas localidades el mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de telecomunicaciones aumentaría el impacto hacia el futuro. Conglomerado 2: Los Telecentros que se encuentran en las localidades más pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente alto. Estos Telecentros tendrían alto impacto dado su alto nivel de desempeño en comunidades pobres. Probablemente, en estas localidades ese impacto podría ser aún mayor si se mejora la calidad en la prestación de los servicios de telecomunicaciones. • Conglomerado 3: Telecentros que se encuentran en localidades menos pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente alto. Estos Telecentros tendrían un impacto potencial alto dado que, aunque se ubican en localidades menos pobres, en todo caso su nivel de desempeños es alto. Probablemente, en estas localidades el mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de telecomunicaciones aumentaría el impacto hacia el futuro. • Conglomerado 4: Telecentros que se encuentran en las localidades más pobres y tienen un nivel de desempeño relativamente bajo. Estos Telecentros dado su bajo nivel actual de desempeño, generaría escasos impactos o beneficios hacia el futuro. Lo anterior, a pesar de que se ubica en una comunidad que podría beneficiarse de las telecomunicaciones. Probablemente, en esta localidad el mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de telecomunicaciones aumentaría el impacto hacia el futuro. La Tabla 28 muestra los valores promedio de las variables de análisis en cada uno de los conglomerados. La amplia diferencia que existe entre los promedios de las dos variables utilizadas en sus niveles alto y bajo (NBI alto Vs. NBI bajo y puntaje DEA alto Vs. puntaje DEA bajo) son indicativos de la buena calidad del agrupamiento y, en consecuencia, de la clara diferenciación entre los cuatro grupos. Tabla 28. Valores promedio de las variables del análisis de conglomerados Conglomerado DEA_Score NBI 1. Baja pobreza y bajo desempeño 0.92% 29.525 2. Alta pobreza y buen desempeño 76.20% 72.648 3. Baja pobreza y buen desempeño 76.80% 29.485 4. Alta pobreza y bajo desempeño 0.73% 75.558 Fuente: CEDE A manera de ejemplo, con base en la tabla anterior, se puede afirmar que los Telecentros pertenecientes al conglomerado uno (que operan en las localidades menos pobres con bajo nivel de desempeño) tienen, en promedio, 103 un Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas del 29.52% y su calificación DEA de desempeño es, en promedio, del 0.92%. Evaluaciones similares se pueden hacer para los conglomerados dos, uno y cuatro. 8.2 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE IMPACTO POTENCIAL Al analizar estos resultados debe tenerse presente que los Telecentros presentan un rezago tecnológico. Ese rezago, en todo caso, limita su capacidad para generar impactos positivos hacia el futuro. Por lo anterior, cuando se afirma que un Telecentro podría generar impactos positivos hacia el futuro en la localidad, debe ser claro que esos impactos serían mayores en la medida en que se resuelvan las deficiencias tecnológicas y de administración que ellos enfrentan. Las deficiencias tecnológicas, podrían ser superadas mediante la adquisición de nuevos equipos, con mayor capacidad de memoria, mayor velocidad y que cuenten con programas (software) actualizados. Por su parte las deficiencias administrativas de los Telecentros podrían superarse corrigiendo en el menor tiempo posible las fallas técnicas que se presenten, logrando que la conexión al servicio de Internet sea estable, ofreciendo los servicios todos los días de la semana y en los horarios de mayor interés para los usuarios, entre otros aspectos. Es así como se encontró que los Telecentros del conglomerado 2 (buen desempeño en localidades más pobres) y del conglomerado 3 (buen desempeño en localidades menos pobres) podrían generar hacia el futuro impactos altos y medios, respectivamente. Seguramente, de mantenerse esos Telecentros, las comunidades continuarían obtenido beneficios por su uso. Sin embargo, esos beneficios serían decrecientes en la medida en que el atraso tecnológico cada vez se convertiría en un factor limitante más severo para la generación de impactos positivos. Probablemente, en estas localidades el mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de telecomunicaciones aumentaría el impacto hacia el futuro. De otra parte, los Telecentros del Conglomerado 1 (bajo desempeño en localidades menos pobres) y el Conglomerado 4 (bajo desempeño en localidades más pobres) generarían bajos impactos hacia el futuro. Esto porque esos Telecentros no están atendiendo y, bajo las condiciones tecnológicas actuales, no podrán atender de manera adecuada la demanda local por los servicios de telecomunicaciones. El bajo impacto potencial de estos Telecentros de ninguna manera indica que el acceso a las telecomunicaciones no generaría impactos positivos hacia el futuro en la localidad. Probablemente esos impactos positivos se generarían en la medida en que en estas localidades el mejoramiento de la calidad en la prestación de los servicios de telecomunicaciones mejore. 104 9 ANÁLISIS CONJUNTO DE VIABILIDAD Y DE IMPACTO Vale la pena indicar, como se hizo en informes anteriores, que los análisis de viabilidad y de impacto se pueden considerar de manera integrada para tomar decisiones sobre el futuro de los Telecentros. Los Telecentros se pueden clasificar de acuerdo con su viabilidad y su impacto en cuatro grandes grupos: 1. Todos los Telecentros que son viables y que al mismo tiempo son también de alto impacto potencial. Es de esperarse que, en el corto y mediano plazo, mientras se mantienen relativamente constantes las condiciones sociales y económicas del entrono, estos Telecentros generarán altos impactos positivos para las comunidades beneficiarias. Es por eso que, en el caso de los Telecentros de este grupo, no caben mayores dudas sobre la importancia de que el Estado intervenga para asegurar la provisión de servicios sociales de telecomunicaciones en esas localidades. En todo caso, no se debe perder de vista que aunque ellos son viables y, además, su presencia generaría altos impactos positivos hacia el futuro, su atraso tecnológico eventualmente podría limitar tanto su viabilidad como sus potenciales impactos. Por lo anterior, la actualización de las tecnologías de información y de comunicaciones en esas localidades, probablemente no solo haría más viables las posibles alternativas de provisión de esos servicios sino que aumentaría sus potenciales impactos. 2. Todos los Telecentros que son viables y que al mismo tiempo son de bajo impacto potencial. Se trata de Telecentros de buen desempeño ubicados en localidades con condiciones económicas y sociales favorables (numerosos estudiantes, altos recaudos de impuestos entre otros), que se encuentran en localidades menos pobres donde su “impacto potencial” es bajo. Probablemente, en estos casos concurrirán oferentes privados a ofrecer los servicios del Telecentro y la intervención del Gobierno sería menos justificable. 3. Los Telecentros que tienen un alto impacto potencial pero que no son viables a pesar de su alto desempeño. Algunos de ellos se encuentran en localidades menos pobres y otros en localidades más pobres. Se trata de Telecentros que enfrentan alta competencia, pero su entorno social y económico no genera condiciones favorables para la viabilidad (relativamente bajo número de estudiantes, de personas afiliadas al sistema de salud y bajos recaudos por impuestos). Lo anterior no indica que en esas localidades las tecnologías de información y comunicaciones no sean necesarias. Lo que indica es que la participación del Estado en su provisión resulta menos apremiante. 4. Los Telecentros que fueron encontrados no viables y de bajo impacto potencial. Se trata de Telecentros que enfrentan baja competencia y que, con una sola excepción, están ubicados en los municipios menos pobres. En el caso de estos Telecentros, las variables 105 incluidas en el componente principal (número de estudiantes, número de personas afiliadas a sistema de salud y recaudo de impuestos) no contribuyen a la creación de un entorno favorable para la viabilidad. Se trata de municipios con relativamente bajo número de estudiantes, bajo número de personas afiliadas al sistema de salud y con bajos recaudos de impuestos. La baja competencia en estos sitios y su situación menos apremiante de pobreza indicarían que si bien es cierto que el Estado debe crear mecanismos para asegurar la provisión de las tecnologías de información y comunicaciones en estas localidades, no necesariamente debe hacerlo de manera directa. A continuación en la Tabla 29 se clasifican los Telecentros de acuerdo con los anteriores cuatro grupos: Tabla 29. Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su viabilidad e impacto potencial Viabilidad e Impacto 1. viables y de alto impacto potencial Telecentros 88, 102, 110, 118, 131, 132, 133, 134, 140, 141, 1173, 1187, 1438, 6, 12, 22, 39, 45, 49, 55, 67, 72, 87, 105, 106, 129, 151, 157, 164, 169, 188, 189, 195, 200, 205, 213, 236, 250, 266, 267, 268, 273, 310, 325, 326, 327, 334, 348, 353, 355, 357, 375, 393, 402, 413, 416, 420, 431, 438, 441, 447, 450, 451, 457, 463, 509, 510, 511, 532, 559, 574, 582, 588, 589, 594, 599, 609, 646, 676, 680, 681, 699, 705, 722, 739, 752, 758, 760, 765, 766, 774, 775, 780, 781, 782, 790, 791, 802, 814, 825, 829, 834, 836, 838, 874, 875, 886, 887, 890, 892, 893, 918, 924, 931, 938, 952, 960, 971, 977, 990, 991, 1004, 1009, 1012, 1017, 1021, 1026, 1041, 1070, 1085, 1097, 1118, 1128, 1134, 1144, 1154, 1160, 1170, 1183, 1205, 1210, 1223, 1231, 1243, 1258, 1272, 1274, 1300, 1301, 1316, 1320, 1322, 1342, 1344, 1348, 1349, 1355, 1356, 1357, 1359, 1365, 1366, 1367, 1397, 1434, 1435, 1436, 1437, 1439, 1441, 1447, 1483, 1486, 1487, 1488, 5, 7, 8, 15, 18, 20, 23, 26, 28, 33, 34, 37, 38, 42, 46, 47, 48, 53, 54, 56, 57, 60, 64, 65, 68, 70, 77, 78, 79, 80, 81, 83, 84, 85, 86, 92, 103, 112, 113, 115, 116, 135, 137, 145, 147, 150, 152, 153, 154, 155, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 167, 168, 170, 174, 175, 176, 177, 186, 191, 194, 196, 197, 198, 199, 206, 208, 209, 210, 211, 218, 221, 224, 226, 240, 242, 258, 259, 263, 264, 272, 274, 281, 282, 286, 287, 291, 294, 296, 302, 311, 312, 315, 316, 319, 321, 328, 335, 338, 340, 341, 342, 343, 347, 350, 358, 362, 373, 377, 381, 383, 384, 387, 388, 390, 395, 397, 398, 399, 401, 403, 404, 406, 407, 408, 409, 410, 412, 414, 419, 428, 435, 437, 439, 442, 453, 454, 455, 456, 458, 459, 460, 466, 473, 481, 483, 485, 498, 504, 506, 507, 516, 520, 523, 527, 533, 534, 535, 538, 539, 540, 542, 543, 544, 547, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 555, 556, 557, 560, 562, 563, 564, 568, 569, 570, 572, 576, 577, 578, 579, 580, 581, 584, 585, 587, 590, 591, 593, 595, 596, 600, 603, 604, 605, 608, 610, 612, 614, 615, 620, 623, 633, 635, 636, 650, 652, 657, 663, 666, 677, 683, 684, 686, 688, 695, 701, 703, 708, 716, 718, 719, 726, 731, 735, 738, 742, 743, 745, 747, 749, 750, 755, 756, 759, 762, 763, 777, 779, 783, 785, 786, 787, 788, 793, 794, 796, 797, 805, 807, 809, 810, 811, 812, 813, 815, 816, 819, 820, 823, 824, 826, 827, 828, 830, 831, 837, 840, 841, 842, 846, 850, 853, 855, 857, 859, 860, 861, 863, 865, 870, 872, 873, 877, 882, 884, 888, 895, 899, 905, 914, 928, 929, 930, 932, 933, 936, 937, 941, 942, 944, 945, 946, 947, 955, 956, 957, 958, 967, 970, 973, 974, 975, 980, 1015, 1049, 1067, 1072, 1073, 1075, 1076, 1081, 1086, 1087, 1088, 1089, 1092, 1094, 1098, 1099, 1102, 1103, 1104, 1109, 1112, 1121, 1122, 1124, 1125, 1126, 1129, 1131, 1133, 1135, 1136, 1140, 1143, 1148, 1153, 1155, 1156, 1159, 1161, 1162, 1165, 1171, 1178, 1181, 1191, 1194, 1195, 1197, 1198, 1201, 1206, 1207, 1208, 1211, 1216, 1217, 1218, 1219, 1221, 1222, 1235, 1236, 1238, 1244, 1256, 1257, 1260, 1262, 1265, 1268, 1269, 1271, 1273, 1279, 1287, 1291, 1292, 1294, 1298, 1303, 1305, 1307, 1309, 1313, 1314, 1315, 1317, 1318, 1319, 1323, 1324, 1325, 1326, 1328, 1333, 1335, 1350, 1361, 1364, 1368, 1370, 1372, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380, 1383, 1384, 1386, 1387, 1391, 1394, 1396, 1400, 1401, 1402, 1405, 1407, 1410, 1417, 1421, 1422, 1423, 1426, 1427, 1429, 1430, 1431, 1440, 1443, 1444, 1445, 1448, 1450, 1451, 1452, 1458, 1464, 1466, 106 1470, 1471, 1472, 1475, 1477, 1478, 1484, 1485, 1489, 1490 651 2. viables y de bajo impacto potencial. 63, 73, 82, 89, 93, 98, 119, 122, 123, 128, 148, 251, 275, 289, 290, 364, 411, 415, 422, 424, 425, 449, 467, 512, 518, 598, 606, 649, 667, 685, 690, 696, 710, 711, 721, 727, 736, 744, 757, 764, 772, 801, 804, 821, 833, 906, 927, 961, 969, 979, 982, 985, 988, 1003, 1020, 1027, 1037, 1043, 1046, 1057, 1108, 1141, 1203, 1224, 1246, 1254, 1267, 1299, 1321, 1340, 1358, 1395, 1406, 1449, 1463, 1481, 2, 9, 17, 29, 30, 58, 59, 66, 74, 90, 99, 101, 107, 117, 146, 166, 180, 182, 184, 215, 220, 222, 252, 279, 280, 285, 292, 304, 309, 313, 329, 339, 352, 391, 432, 445, 448, 452, 464, 478, 489, 493, 496, 502, 513, 536, 537, 566, 573, 617, 655, 656, 675, 682, 687, 689, 712, 714, 723, 725, 748, 754, 761, 768, 769, 792, 795, 803, 843, 844, 867, 876, 878, 881, 883, 915, 916, 951, 995, 997, 1001, 1002, 1014, 1019, 1035, 1052, 1100, 1113, 1114, 1120, 1130, 1164, 1220, 1227, 1229, 1230, 1239, 1241, 1276, 1280, 1290, 1293, 1295, 1296, 1304, 1308, 1312, 1327, 1329, 1336, 1338, 1339, 1346, 1388, 1392, 1420, 1425, 1432, 1446, 1453, 1454, 1459, 1468 3. no viables y de un alto impacto potencial 14, 36, 52, 120, 121, 125, 127, 130, 136, 139, 142, 144, 156, 165, 171, 858, 1013, 1050, 1053, 1062, 1215, 1228, 1249, 1252, 1255, 1352, 1353, 1399, 1416, 1419 4. no viables y de bajo impacto potencial. 44, 104, 265, 317, 323, 389, 400, 720, 733, 800, 806, 818, 839, 856, 1048, 1245, 1, 4, 138, 143, 178, 185, 193, 271, 293, 320, 379, 405, 586, 641, 662, 715, 717, 751, 866, 986, 998, 1018, 1068, 1163, 1351, 1469 199 30 42 Fuente: CEDE Ahora bien, en consideración a lo indicado en el numeral 2.1.3. de las reglas de participación relacionado con el impacto de los Telecentros durante los próximos cinco años, a continuación se hacen algunas consideraciones. Vale la pena inicialmente aclarar que el análisis que a continuación se presenta no trata sobre los impactos que podrían generarse en las localidades por el uso de las tecnologías de información y de comunicaciones. En esta discusión se da por descontado que esas tecnologías tendrán un impacto positivo hacia el futuro; independientemente de la naturaleza, pública o privada, del proveedor. El análisis trata sobre el impacto que en los próximos cinco años podría tener la intervención directa del Estado a través de los Telecentros en la provisión de esas tecnologías. Es de esperarse que los 42 Telecentros que fueron clasificados como “no viables y de bajo impacto potencial” no generen hacia el futuro impactos positivos sobre el entorno en el que ellos se encuentran. Se trata de telecentros de bajo desempeño que, con una sola excepción, están ubicados en los municipios menos pobres. En estos casos existirían condiciones económicas favorables para que el sector privado entre a competir exitosamente en la provisión de las tecnologías de información y comunicaciones. Lo mismo se puede afirmar sobre los 199 Telecentros que fueron clasificados como “viables y de bajo impacto potencial”. Estos son Telecentros de buen desempeño que están ubicados en localidades cuyo entorno social y económico19 indica que, oferentes privados concurrirían a competir con los Telecentros. Ahora bien se encontraron 30 Telecentros de “no viables y de alto impacto potencial”. Se trata de Telecentros ubicados en localidades donde, a pesar de las desfavorables 19 numerosos estudiantes, altos recaudos de impuestos, entre otros. 107 condiciones del entorno social y económico20, los Telecentros enfrentan alta competencia. Es de esperarse que, como en los casos anteriores, la intervención de agentes privados sea suficiente para asegurar la provisión de las tecnologías y sus impactos positivos. Lo anterior no quiere decir, como se indicó antes, que en el caso de los tres conjuntos de Telecentros antes indicados no se deban esperar impactos positivos por el uso de las tecnologías de información y comunicaciones. Lo que quiere decir es que en esos casos los impactos positivos se pueden lograr sin que el Estado tenga que proveer directamente esos servicios. Esto por cuanto en las localidades en donde ellos se ubican existen condiciones favorables para que el sector privado los provea. Ahora bien, es de esperarse que en los próximos cinco años, mientras se mantienen relativamente constantes las condiciones sociales y económicas del entrono, los 651 Telecentros que fueron encontrados “viables y de alto impacto potencial” generen impactos positivos sobre las comunidades beneficiarias. Se trata de Telecentros que, mayoritariamente, tienen buen desempeño, y que, además, están ubicados en localidades pobres donde enfrentan baja competencia. En estos casos es plenamente justificable la intervención directa del Estado para asegurar el impacto positivo de la provisión de las tecnologías de información y comunicaciones. Sin embargo, vale la pena anotar nuevamente que, en algunos de estos casos, para asegurar esos impactos positivos hacia el futuro, se requiere mejorar el nivel actual de desempeño (ver tabla 26). 20 relativamente bajo número de estudiantes, de personas afiliadas al sistema de salud y bajos recaudos por impuestos. 108 10 EVALUACIONES CUALITATIVAS Con el objeto de profundizar en el entendimiento del proceso mediante el cual los usuarios de los Telecentros se han beneficiado por el acceso a ellos, y de entender mejor cómo es que los Telecentros han llegado a tener su nivel actual de desempeño, se llevaron a cabo una serie de evaluaciones cualitativas. Se realizaron cuatro grupos focales con usuarios de Telecentros de alto desempeño y de regiones diferentes y cuatro entrevistas estructuradas a administradores de Telecentros: dos en Telecentros de alto desempeño y dos en Telecentros de bajo desempeño. La aplicación de estos instrumentos ayuda a comprender mejor los temas analizados en la fase cuantitativa. Los grupos focales tienen como unidad de análisis los “usuarios” de los Telecentros de alto desempeño. Las entrevistas estructuradas tienen como unidad de análisis los Telecentros de alto y de bajo desempeño. Tanto un grupo focal como una entrevista son “conversaciones” guiadas de tal manera que se cumpla con el objetivo de recopilar la información que se manifiesta a través de percepciones, ideas, emociones y opiniones, mediante las cuales se identifican procesos. Cada entrevista y grupo focal presenta su propia dinámica. El conductor cuenta con una batería de preguntas base que le ayuda a guiar la conversación, sin que estas sean una camisa de fuerza. Es importante mantener claro el objetivo a lo largo del ejercicio, y las preguntas no deben inducir a una respuesta específica. El desarrollo de una entrevista estructurada o grupo focal, en términos generales, debe presentar varias etapas definidas: una introducción, una transición, una profundización, y un cierre. En la primera etapa, el propósito es establecer confianza. Se le da sentido al objeto de la conversación e importancia a la participación de los asistentes. En esta etapa se hace claridad sobre lo que se espera de la sesión y se establece un ambiente de confianza. La segunda etapa tiene como propósito obtener una rápida imagen sobre la percepción que tienen los participantes acerca del tópico a abordar. De esta manera se va preparando el camino para la siguiente etapa. La tercera etapa tiene como objetivo generar los detalles, e incentivar a los participantes a elaborar sus respuestas y explicaciones. Por último, en la etapa del cierre se verifican las conclusiones, y se ofrece a los participantes la oportunidad de aclarar sus posiciones. Con base en la información recopilada en estas entrevistas grupales e individuales se busca describir: a) El proceso experimentado por usuarios de Telecentros de alto desempeño expuestos a sus servicios por un periodo amplio de tiempo, en cuatro regiones diferentes del país con características diversas. b) El proceso experimentado por cuatro administradores de Telecentros, dos calificados de alto desempeño y dos de bajo desempeño, que los ha conducido a tener sus actuales niveles de desempeño. 109 El marco conceptual expuesto en el esquema de insumos, productos e impactos (Anexo 6) generados por la implementación de los Telecentros fue la base para el diseño metodológico de la investigación. 10.1 SELECCIÓN DE LOS TELECENTROS El éxito de los grupos focales depende de su capacidad para aportar información que permita comprender mejor los resultados de las evaluaciones cuantitativas. Ese éxito depende fundamentalmente de la buena escogencia de los usuarios, de la buena dirección y desarrollo de los grupos focales, de la selección acertada de las preguntas y de la escogencia de telecentros que hayan demostrado tener un buen desempeño. Otro criterio importante es el número de grupos focales. A continuación se presentan los criterios para la selección de los grupos focales. La Tabla 30 presenta los departamentos que conforman cada una de cinco las regiones que utiliza el Departamento Nacional de Planeación. Dado el reducido número de Telecentros en la región amazónica y en la Orinoquia, estas dos regiones se agruparon en una. Tabla 30. Composición de las Regiones por Departamento Región Departamento CAQUETÁ META ARAUCA CASANARE PUTUMAYO AMAZONÍA – ORINOQUÍA AMAZONAS GUAINÍA GUAVIARE VAUPES VICHADA BOGOTÁ D.C. BOYACÁ CUNDINAMARCA CENTRO ORIENTE HUILA NORTE DE SANTANDER SANTANDER TOLIMA ATLÁNTICO BOLIVAR CESAR CÓRDOBA LA GUAJIRA MAGDALENA SUCRE COSTA ATLÁNTICA ARCHIPIÉLAGO DE SAN ANDRÉS ANTIOQUIA CALDAS OCCIDENTE CAUCA CHOCO NARIÑO 110 Región Departamento QUINDÍO RISARALDA VALLE DEL CAUCA Fuente: DNP Con el fin de buscar representatividad de los grupos étnicos se hizo el análisis que se presenta a continuación. El siguiente conjunto de gráficas ilustra la participación porcentual de la población de los distintos grupos étnicos en cada una de las regiones del país21. Gráfico 80. Participación de los Grupos Étnicos en la Población de las regiones Centro-Oriente y Amazonía-Orinoquía Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región AmazoníaOrinoquía % de la Población 120% 97% 100% 80% 60% 40% 20% 1% 0% 2% Indígena Gitano Afrocolombiano 0% % de la Población Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región CentroOriente 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 90% 7% Indígena Sin Pertenencia Étnica 0% 3% Gitano Afrocolombiano Región Región Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región CostaAtlántica 79% 17% 4% 0% Indígena Gitano Afrocolombiano Región Sin Pertenencia Étnica % de la Población % de la Población Participación de los Grupos Étnicos en la Población de la Región Occidente 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Sin Pertenencia Étnica 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 78% 7% Indígena 15% 0% Gitano Afrocolombiano Sin Pertenencia Étnica Región Fuente: Censo Nacional de Población. Como se puede apreciar, la participación porcentual de los grupos afrocolombianos en las regiones Centro-Oriente y Amazonía-Orinoquía es muy similar (2% y 3% respectivamente) y está muy por debajo del promedio nacional (10.5). La población indígena está principalmente concentrada en la región de la amazonía-orinoquía (7%), y en la Costa Atlántica (7%). Estos promedios son superiores al promedio nacional (3.4%). La población afrocolombiana tiene mayor presencia en los departamentos del occidente del país y de la costa atlántica (17% y 15% respectivamente), sobrepasando notoriamente el promedio nacional22. El 86% de los Colombianos no se autoreconoce como perteneciente a un grupo étnico y, de lejos, es la población más numerosa en todas las regiones. 21 Censo Nacional de Población 2005 De acuerdo el DANE, las cifras de la población afrocolombiana incluyen a la población que se autorecone como raizal del Archipiélago de San Andrés y providencia, como palenquera de San Basilio de Palenque y como negra, afrocolombiana o afrodescendiente. 22 111 De acuerdo con los datos anteriores, para realizar grupos focales en los cuales las poblaciones negras estén representados se podría haber escogido entre un sitio en la costa atlántica y uno en la región de occidente. De otra parte, para escoger una localidad donde estén representados los indígenas, se podría haber escogido un sitio entre la región Amazonas /Orinoco y la Costa Atlántica. Y para escoger una región en que sea representativa del 86% de los Colombianos que no se consideran pertenecientes a ningún grupo étnico, se podría haber escogido cualquier región, pero idealmente la región centro oriente en la cual esa población es más preponderante que en las demás. De acuerdo con lo anterior, tres grupos focales serían suficientes para representar la diversidad étnica de Colombia. Debe en todo caso tenerse presente que el criterio de la étnias no es necesariamente determinante en la medida en que sólo 43 de los 793 usuarios (5%) entrevistados se reconoció como perteneciente a un grupo étnico. Adicionalmente, en ninguna de las regresiones corridas hasta la fecha se encontró que el grupo étnico tuviese efectos sobre las variables de impacto estudiadas. De otra parte, sería muy conveniente desarrollar grupos focales en localidades urbanas y rurales. En este sentido podrían buscarse una localidad rural, una ciudad capital y una cabecera municipal. Además, estas deben representar las tres fases del programa. La Siguiente tabla incluye cuatro Telecentros en los cuales están representados los grupos étnicos, el tamaño de los asentamientos y las fases del programa, al igual incorpora el puntaje DEA el cual los identifica según el desempeño encontrado: Tabla 31. Telecentros seleccionados para realizar las entrevistas a profundidad y grupos focales. Rural Comunidades Indígenas Comunidad de la región Atlántica Comunidades Negras Comunidad de la región Andina Capital Cabecera Puerto Nariño Fase 3 DEA: 83.0% ID: 1475 Barranquilla Fase: 2 DEA: 100.0% ID: 144 Tumaco Fase: 2 DEA: 73.5% ID: 1062 Sabana de Torres Fase: 1 DEA: 99.3% ID: 1231 Fuente: CEDE. 112 Adicionalmente, siguiendo la recomendación de Compartel y del Ministerio de Comunicaciones se desarrolló un grupo focal en cada región de Colombia que tuviera características definidas para cada la localidad. Los Telecentros de estas cuatro localidades presentan buen desempeño y sus usuarios incluyen personas de diversas características (género, edad, tiempo de exposición, oficios, nivel de educación, entre otros). De otra parte, las encuestas a profundidad a los administradores buscan ahondar en el conocimiento de los factores que afectan el desempeño de los Telecentros. Por esta razón se seleccionaron Telecentros de alto y de bajo desempeño para realizar estos ejercicios. En la siguiente tabla se presentan las características de los Telecentros en los cuales se desarrollaron esas entrevistas y hacen parte de este último grupo calificado como de bajo desempeño: Localidad La Vega Bogotá D.C. – Suba DEA 61.6% 67.9% FASE 1 2 ID 680 175 10.2 ENTREVISTA A ADMINISTRADORES El objetivo de la entrevista a administradores fue identificar la percepción de cuatro administradores de Telecentros, dos de alto desempeño y dos de bajo desempeño, sobre lo que ellos consideran ha sido el proceso que los ha conducido a tener su actual nivel de desempeño. A continuación se presenta la estructura general de la entrevista. Tabla 32. Instrumento entrevista a administrador de alto desempeño INTRODUCCIÓN Saludo, se presenta el objetivo de la conversación, se realiza una pregunta general, como por ejemplo: ¿cuánto tiempo lleva usted en este trabajo? Lo importante en esta fase es generar confianza y claridad sobre el objetivo de la conversación. TRANSICIÓN Esta es una respuesta que de antemano la ¿Cuál es su percepción (idea u opinión) sobre investigación conoce. Sin embargo con ella se busca conocer la percepción del el desempeño (servicio) del Telecentro que administrador, para, a partir de ella, comenzar usted administra? a profundizar en detalles. PROFUNDIZACIÓN ¿En qué hechos específicos basa esa percepción? ¿Cuáles cree que han sido los hechos o Esta es la fase de la conversación en la que instrumentos, causas, razones (factores) que se invita al entrevistado a profundizar, a han permitido que esto haya sido así? elaborar su respuesta, a dar detalles que ¿Cómo cree que su Telecentro logra que un pueden estar relacionados con las usuario acepte, adopte sus servicios? características propias del Telecentro, con (experiencias exitosas) características del administrador, ¿Qué percepción tiene sobre como se ha características del contexto, o con acciones posicionado (recibido, aceptado) el Telecentro realizadas por el administrador. en su localidad en su comunidad? Alt: ¿Que papel cree que juega el Telecentro en la vida o asuntos de la comunidad local? 113 ¿Cómo cree que podría mejorar el papel que juega el uso de los servicios del Telecentro? ¿Cuál cree que es la importancia que tienen los servicios como los que ofrece su Telecentro en la vida de las personas y organizaciones, hoy en día en su comunidad? ¿Dicha visión o forma de ver las cosas se ha transformado durante el lapso que ha administrado estos servicios? CIERRE A manera de síntesis ¿Qué balance haría del Telecentro que opera, luego de transcurrido el tiempo que ha estado en operación? Fuente: CEDE Esta pregunta busca identificar características propias del administrador en relación con la importancia que é o ella le da a las tecnologías de informática en diferentes ámbitos de la vida. Así como identificar cómo ha sucedido eso con su Telecentro. Se busca generar la oportunidad para aclarar sus opiniones, cerrar. 10.3 GRUPOS FOCALES El objetivo de los grupos focales con usuarios fue conocer su percepción sobre cómo es que el uso de los servicios del Telecentro ha tenido influencia en su vida diaria. Se busca precisar los procesos mediante los cuales se han adquirido algunos de los productos intermedios y finales expuestos en el esquema conceptual de insumos, productos e impactos (Anexo 6). Fundamentalmente interesa entender el efecto del tiempo de exposición a los Telecentros sobre la vida de los usuarios: como es que con el tiempo los usuarios aprenden a manejar las tecnologías, como ese aprendizaje les permite adquirir nuevas destrezas en otras áreas (por ejemplo: culinaria, construcción, costura, agricultura, salud, entre otros). También se busca entender cómo, con el tiempo, esos aprendizajes podrían significar aumentos en sus ingresos, acceso nuevas tecnologías, oportunidades de trabajo o negocios; mayor participación en los asuntos del gobierno, mayor integración a organizaciones sociales entre otros. Tabla 33. Instrumento Grupo Focal con usuarios PREGUNTA EXPLICACIÓN INTRODUCCIÓN Saludo, se presenta el objetivo de la conversación, se realiza una pregunta general, como por ejemplo: ¿durante cuánto tiempo han estado utilizando los servicios del Telecentro y con qué frecuencia? Lo importante en esta fase es generar confianza y claridad sobre el objetivo de la conversación. Además se busca que los usuarios se conozcan. TRANSICIÓN ¿Cómo ha sido su acercamiento al Se busca conocer la percepción general de Telecentro? ¿Cómo fue? ¿Cómo llegaron a los usuarios sobre el proceso que los llevó a utilizar sus servicios? ¿Qué los movió a usar los servicios del Telecentro. A partir de hacerlo? esto se comienza a profundizar en detalles Alt ¿Qué les ha aportado el uso de los sobre cómo ha sido el proceso. servicios? PROFUNDIZACIÓN En esta fase se invita a los usuarios a ¿Cómo ha sido el proceso de apropiación de profundizar, a elaborar su respuesta, a dar los servicios? ¿Cómo han ido aprendiendo a detalles, sobre cómo es que han evolucionado usarlos durante el tiempo? en el uso de los servicios del Telecentro, ¿Cómo es que el uso de los servicios del sobre cómo es que estos han tenido un efecto Telecentro los beneficia en su vida diaria? en su vida diaria, y cómo es que estos pueden ¿De qué manera? ¿Cómo se evidencian los significar mejoras en su desempeño personal beneficios? ¿Podría ayudarme a entender y/o laboral, y por consiguiente en su calidad como es que los beneficia? 114 PREGUNTA ¿Esto ha cambiado durante el tiempo que viene asistiendo? ¿Qué han aprendido? ¿Tales beneficios significan mejora específicamente en qué aspectos? ¿Podrían darme ejemplos concretos al respecto? ¿Ustedes consideran que estos aprendizajes les traen beneficios a futuro? ¿Podrían mejorarse estos beneficios? ¿Cómo? ¿Cómo creen que otras personas de la comunidad podrían beneficiarse de los servicios? CIERRE A manera de síntesis ¿Qué balance harían de la utilidad de los servicios del Telecentro en su vida diaria? Fuente: CEDE EXPLICACIÓN de vida y bienestar. Se busca generar la oportunidad para aclarar sus opiniones y cerrar. 10.4 TRABAJO DE CAMPO La Tabla 34 presenta información sobre los sitios en donde se realizaron las visitas de campo. Las localidades en las que se desarrolló el trabajo de campo fueron definidas conjuntamente entre el CEDE y Compartel. El trabajo de campo incluyó dos fases: fase preparatoria y fase de aplicación de instrumentos. En la fase preparatoria se conformaron los grupos focales. Se buscó que estos estuviesen integrados por una muestra diversa y con usuarios expuestos el mayor tiempo posible a los servicios del Telecentro. Se buscó integrar grupos de entre seis y diez personas. Tabla 34. Ruta de ejecución del trabajo de campo Depto. Municipio Puerto Nariño Amazonas Alto desempeño Gilat Barranquilla Atlántico Alto desempeño Telefónica Sabana de Torres Santander Alto desempeño Gilat Características primordiales* Población habitada por grupo étnico Ticunas con 6.8 mil habitantes (73% rural). Ubicada en zona selvática sobre el río Amazonas, a dos horas en lancha de la capital del departamento de Amazonas. Telecentro sin competencia. Capital de departamento con 1.1 millón de habitantes (0,3% rural). Telecentro agenciado ubicado en cabecera, en lugar de alta competencia. Municipio de 19.4 mil habitantes (40% rural) a dos horas de capital del departamento. Con presencia de economía petrolera, palma africana y ganadería. Telecentro ubicado en cabecera con competencia. Actividad Fechas Grupo focal Entrevista Grupo focal Nov-30 Dic-02 Entrevista Grupo focal Dic-04 115 Depto. Municipio Nariño Tumaco Alto desempeño Cundinamarca Características primordiales* Actividad Telefónica Puerto sobre el Pacífico, con 161.5 mil habitantes (47% rural) con alta presencia de afrocolombianos. TC ubicado en cabecera, en el centro, con competencia. Suba Bajo desempeño Localidad de Bogotá, con más de 500 mil habitantes, según el censo de 1993 La Calera Bajo desempeño Municipio del área metropolitana de Bogotá con 23.3 mil habitantes (60% rural). Fechas Dic-07 Grupo focal Dic-19 y Enero 9 Entrevista *Los datos poblacionales son del Censo 2005. Los participantes Fuente: CEDE La caracterización ocupacional de los usuarios que participaron en los grupos focales se presenta en la Tabla 35. A cada participante se le dio una bonificación que compensara el tiempo de dedicación al grupo focal. Tabla 35. Perfil de usuarios que asistieron a los grupos focales Municipios No. Estudiantes asistentes % Docentes % Trabajador independiente % 2 22% Trabajador dependiente % 0% 1 11% 2 29% 1 14% Puerto Nariño 9 6 67% 0% Barranquilla 7 4 57% 0% Sabana de Torres 10 6 60% 2 20% 2 20% Tumaco 7 1 14% 1 14% 2 29% 3 43% 33 17 52% 3 9% 6 18% 5 15% Total 0% Desempleado 0% % 0% 0% 2 6% Fuente: CEDE A continuación se presenta una breve descripción de los sitios en los que se llevaron a cabo las vistas de campo. Puerto Nariño Municipio del departamento de Amazonas, y puerto sobre el río Amazonas. El puerto tiene un clima caliente y húmedo. La cabecera, lugar donde se encuentra el Telecentro, es un caserío organizado, con una malla de calles peatonales de cemento. La economía del lugar es de auto subsistencia y turismo, principalmente. Muy cerca del caserío se encuentra el parque Amacayacu. Éste parque tiene un alto flujo de turistas. La zona cuenta con un servicio de transporte por lancha en el río. El grupo focal se realizó en el Telecentro que cuenta con buenas instalaciones. Por problemas de energía el Telecentro llevaba cerca de 4 días sin operar. Todos, con excepción de uno de los participantes del grupo focal pertenecen al grupo étnico de los Ticunas. El Telecentro no tiene competencia. Su administrador es Ticuna, es oriundo del municipio, tiene bachillerato completo y opera en un local de propiedad de la comunidad. Barranquilla Distrito Especial Industrial y Portuario desde 1993. Es la capital del departamento del Atlántico. Es la cuarta ciudad en tamaño poblacional del país, 116 según los datos del reciente censo 2005. “Con el municipio de Soledad y el municipio de Puerto Colombia, Barranquilla conforma el Área Metropolitana que cuenta con 1.650.000 habitantes. Es además uno de los puertos más activos de la cuenca del Mar Caribe. El Telecentro está ubicado en una zona central de la ciudad, en un local arrendado. El administrador también opera en ese lugar una agencia de Movistar. El administrador es agente comercial de Telefónica. Sabana de Torres Municipio del norte del departamento de Santander a dos horas y media de Bucaramanga (110 Km.). A lo largo del tiempo su economía ha estado influida por la presencia de la actividad petrolera, la agricultura y la ganadería, la Palma de Aceite, la Yuca con fines industriales. El Telecentro enfrenta competencia en todos los servicios. Puerto San Andrés de Tumaco Puerto del Mar Pacífico del departamento de Nariño, a 300 km. al sur occidente de San Juan de Pasto por carretera. Es el segundo puerto sobre el Pacífico, después de Buenaventura. Su economía, además del puerto está basada en agricultura, ganadería, minería, pesca y comercio. Durante la visita el Telecentro estuvo cerrado por problemas de energía. El Telecentro se encuentra ubicado en el centro del municipio; enfrenta alta competencia. Opera en un local arrendado con una agencia de Movistar. No tiene aviso de COMPARTEL. El operador es empleado de Coldecon. El Telecentro fue reubicado hace siete meses por razones de seguridad. Suba Localidad del norte de Bogotá, Distrito Capital, con una población de 526 mil habitantes23 (11% de los habitantes del Distrito), la tercera en tamaño entre las 20 localidades de Bogotá. El Telecentro está ubicado en una esquina de la plaza principal de Suba. Los administradores son tres jóvenes recién egresados de bachillerato (2005) que prepararon un proyecto de fortalecimiento cultural de la zona y uso de TIC estando en grado 11, el cual fue conocido por COLDECON. El local es amplio y ofrece servicios de telefonía (3 cabinas) y de Internet (12 puestos). 10.5 ORGANIZACIÓN DE DATOS Y ANÁLISIS Las entrevistas fueron grabadas en Verbatim. Las transcripciones fueron sometidas a un proceso de reducción de datos y de codificación. Se hizo una verificación de fidelidad de las transcripciones y se importaron los documentos al programa Atlasti que es una herramienta de análisis cualitativo. El proceso de reducción y análisis se llevó a cabo en tres pasos: primero se clasificaron los textos de acuerdo con las temáticas abordadas en las 23 De acuerdo con el Censo de 1993. 117 entrevistas. Luego se definieron categorías a partir de las problemáticas identificadas en el discurso de los participantes. Finalmente se organizaron familias de participantes de acuerdo con su perfil. Con base en esto se realizó el análisis teniendo en cuenta las variables sobre las cuales el programa COMPARTEL espera tener impacto. A continuación se presentan los resultados de la investigación cualitativa y las evidencias encontradas en los grupos focales y las entrevistas. En primer lugar, organizadas por categorías, y luego, mediante unos diagramas de proceso se sintetizan las relaciones encontradas para responder a las preguntas de la investigación. Con base en estas se presentan algunas conclusiones. 10.6 CATEGORÍAS DEL DISCURSO DE USUARIOS Y ADMINISTRADORES En esta sección se presentan los resultados de la clasificación de los textos tanto de los grupos focales con los usuarios como de las entrevistas a los administradores. Se busca conocer la valoración que, en conjunto, los usuarios y los administradores asignan a las categorías de análisis establecidas a priori y las que fueron identificadas en el discurso de los participantes. Como evidencia de lo encontrado se utilizan las palabras textuales de los participantes en los grupos y en las entrevistas. Las evidencias se han clasificado de acuerdo con los conceptos identificados como claves en el discurso de los participantes. Las categorías están relacionadas con: i) el tipo de uso que se da a los servicios de los Telecentros; ii) el proceso de aprendizaje de los usuarios para apropiarse de las tecnologías; iii) los beneficios que los usuarios y administradores manifiestan estar obteniendo; iv) las maneras de mejorar el servicio de los Telecentros; y, v) el proceso de aprendizaje de los administradores. Tabla 36. Tabla de códigos del discurso y sus categorías Códigos Categorías Descripción general En el código “Tipo de uso” se identificaron seis categorías: Comunicación se refiere a interlocución con otros mediante el Chat y el uso de correo. Información se refiere a la necesidad de enterarse de Comunicación. situaciones generales Información. Tipos de uso de los relacionadas con noticias y con Tareas. servicios del búsqueda de información sobre Investigación. Telecentro estudio o trabajo. Trabajo. Investigación se refiere la Recreación. profundización en temas escogidos libremente por el usuario. Tareas hace referencia a asignaciones escolares o de la universidad. Trabajo hace referencia a 118 Códigos Proceso de acercamiento de usuarios (caminos del entrada al uso de los servicios) Beneficios (usuarios y administradores) Mejoramiento del Telecentro (usuarios y administradores) Aprendizaje de los administradores Categorías Con acompañante: comunicación, recreación Con acompañante: comunicación, tareas. Con acompañante: comunicación, información. Solo: comunicación. Solo: uso de computadores sin Internet para hacer trabajos, luego Internet. Institución educativa tiene más acceso a TIC. ONG mejora acceso a información. Adquirir destreza en TIC. Comunicación más rápida y mejor. Incrementar nivel educativo. Mantener relaciones afectivas. Nuevas relaciones afectivas. Oportunidades laboral. Oportunidades de estudio. Reducir costos de acceso a comunicaciones. Mejor servicio del Telecentro por aprendizajes del administrador . Transformaciones en la “visión de la vida” por parte de los usuarios. Computadores con privacidad. Computadores con cámara y sonido. Mas velocidad. Más computadores. Telecentro con energía propia. Mejor mantenimiento de computadores. Mantener y mejorar atención. Realización de cursos a la comunidad (mejorar capacidad del administrador para prestar servicio a la comunidad). Soporte técnico (lento). Soporte en administración negocio (ausencia). Soporte en asuntos del negocio (ausencia). Buena atención (clave). Autodidactas (clave). Descripción general actividades laborales, generalmente de comercio. Recreación se refiere a juegos o a bajar música o películas. En el código “proceso de acercamiento” surgieron categorías sobre el proceso de aprendizaje. Ellas indican sobre la importancia de los pares (la compañía) en el proceso de iniciación en el aprendizaje. Por otro lado, casi siempre está la comunicación como la motivación primordial. En el código “Beneficios” se clasificaron las expresiones relacionadas con los productos y resultados esperados de los Telecentros, tanto para usuarios como para administradores. En el código “como mejorar” se identifican dos grupos de familias de categorías, las relacionadas con más y mejor tecnología, y las relacionadas con mejorar capacidad del administrador. El código “proceso de los administradores” aglutina las categorías encontradas en el discurso de los administradores sobre cómo ha sido su proceso para lograr el desempeño que tiene su Telecentro. Fuente: CEDE 119 Código “Tipos de uso”. De acuerdo con lo encontrado, los usuarios de los Telecentros acuden a los servicios de los Telecentros principalmente para comunicarse, y para mantener y ampliar sus relaciones afectivas. El Gráfico 81 muestra la frecuencia con la que cada una de las categorías del código temático “Tipos de Uso” fue mencionada en el discurso de los usuarios participantes de los grupos focales. Dicho comportamiento no presenta diferencias por región, es decir, en todos los grupos focales se muestra la misma frecuencia en los discursos. Gráfico 81. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “tipos de uso de los servicios del Telecentro” Tipos de uso Trabajo 2% Investigación 12% Tareas 15% Recreación 12% Comunicación 35% Información 24% Fuente: CEDE A continuación se transcriben algunas de las expresiones sobre los usos de los Telecentros: “Pues a mi lo que me trajo fue chatear, a raíz de eso es que he llegado aquí siempre. Vengo hace como más de dos años ya. Y a veces abro las paginas, las páginas Web, para ver las películas, bajarlas y ya”. “Trabajo en el Éxito, soy cajero en el Exito tengo como 10 meses de estar viniendo acá al Telecentro, más que todo a chatear con amigos, y a leer ofertas de empleos”. “Yo tengo familia en Estados Unidos, mi hermano, mi primo, chateo con ellos, también he hecho amigos en otros países, por medio de la red, si? Como 3 personas que están fuera del país, que las he conocido así, incluso una amiga me dijo que de pronto venía ahora para carnavales para conocerme, quería conocer los carnavales de Barranquilla, me dijo que de pronto venía, ella está en Estados Unidos.” “Yo llegue con mi hermana, a ella es la que le gusta venir al Telecentro, venir a conversar con los amigos y este después que vine de Europa, vi la necesidad de comunicarme con mi familia, porque era la única manera de comunicarme, después de ahí ya comencé la universidad, me empezaron a poner trabajos, investigaciones, a poner material por Internet, por el correo, vengo con frecuencia”. 120 “Lo que me motivo fue que uno puede comunicarse muy fácilmente con otras personas, o recibir información” “Casi siempre lo uso para comunicarme con amigos que no están acá en el país, amigos de la universidad y, bueno también para descargar música”. Código “Proceso de acercamiento”. Sobresale en el discurso de los usuarios el hecho de que el acompañante pareciera ser un incentivo importante para acercarse a usar los servicios del Telecentro. Esto incluso es corroborado por los administradores quienes consideran que la principal forma de ampliar cobertura ha sido mediante las invitaciones que los clientes les hacen a nuevos usuarios. Según el discurso de los usuarios, el 79% de ellos se acerca por primera vez acompañados de algún amigo, compañero o familiar que los motiva a hacer uso de los servicios del Telecentro (Gráfico 82). Gráfico 82. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “proceso de acercamiento a los del Telecentros” Proceso de acercamiento a los servicios Solo y para uso de computadores sin Internet, luego Internet 17% Acompañante, comunicación, información 37% Solo y por comunicación 4% Acompañante, comunicación, buena atención 21% Acompañante, comunicación, tareas 8% Acompañante, comunicación 13% Fuente: CEDE A continuación se transcriben algunas de las expresiones que evidencian ésta observación: “… tengo una tía que vive acá cerca y mi prima era la que venía acá al Telecentro, entonces una vez la acompañe a ella acá, y ya ella sabía que yo no tenía acceso a Internet, ella llamo y antes se puso a hablar bastante, ahí me demore, y vi que la atención era buena, creo que este día o la siguiente vez que volví y entre a Internet y me llamo la atención, me gusto la atención que tiene ahí, de pronto también uno por lo menos uno llega al Telecentro, tienen el aire normal, si me entiendes?” “Yo aprendí a manejar Internet... tampoco es que sepa manejarlo a la perfección, pero aprendí a manejarlo por medio de mi hermana; yo veía que abría páginas y páginas y decía esta vaina se ve que es enredado, pero entre por la curiosidad, comencé por ella que me abrió un correo, me enseño cómo era que hacía para enviar los mensajes, para recibir los mensajes,… “ 121 “A mi el Internet no me interesaba para nada, o sea yo veía que todas mis amigas metidas todo el día, pero después fue que vine con una de ellas, me abrieron el correo para que yo me metiera a eso, entonces me conseguí un amigo, ahí comencé a usar el Internet, me concentré en la comunicación que teníamos ambos; entonces ya no solo hablaba con él sino que hacia mis tareas, o si no veía fotos, veía otras paginas, buscaba lo que más me interesaba, y como cuando comencé estaba también en el colegio, entonces hacia las tareas del colegio, si? Código “Beneficios”. A continuación se transcriben algunas de las experiencias significativas de los usuarios en relación con los beneficios percibidos por el uso de los servicios de los Telecentros. El primer grupo corresponde a las experiencias relacionadas con el trabajo y con oportunidades de trabajo; el segundo corresponde a las experiencias relacionadas con la ampliación y mejoramiento de las relaciones afectivas, y el tercero agrupa experiencias diversas. 1. Experiencias relacionadas con el trabajo y con oportunidades de trabajo: “Con mis vueltas como por ejemplo entro al banco cuando quiero entrar, miro si ya me ha llegado mi platica. O sea, hago consultas en vez de estar haciendo cola y todo eso por Internet, a través de estos medios uno se facilita mucho la vida, es siempre es ventajoso” Tumaco, Fabio Angulo Miranda (32 años). “… entre a la página de Bancolombia y me pidieron una serie de preguntas, uno va llenando los espacios y ya me llamaron del banco, primero me mandaron un correo, en donde me decían de un cupo y en el transcurso de cuarenta y ocho horas una persona del banco lo va a llamar. Ya me llamaron y que ya pues ya hice la vuelta por Internet porque me daba pereza ir allá al banco a hacer cola, y ya me llegó la tarjeta (de crédito)”, Tumaco, Fabio Angulo Miranda, 32 años, comerciante. “… en mi caso pues me inscribí al concurso de maestros del Ministerio, y nos informaban de las fechas y dónde, claro que acá se cayó el concurso”, Tumaco, Olga Lucía Zuñiga, 18 años, docente. “Yo trabajo en una fundación que tiene página Web, o sea por medio de la página Web, y por medio de ella uno atrae mucho. Por ejemplo yo promociono mis pinturas por medio del Internet. … me he vendido hasta el momento cinco cuadros. Uno se llega sorprender porque, o sea la vaina es cuando le escriben a uno, ahí están las pinturas a la venta, ellos depositan en el banco, o sea se les da el número de la cuenta bancaria de la fundación en Bogotá, lo mandan pa´ Leticia, y en Leticia pues ya baja alguien de la fundación que puede ser la coordinadora, y ya se les envía el paquete, y de Leticia va por Servientrega”, Puerto Nariño, Alexander Macedo, 26 años, funcionario ONG. “… lo utilizo mucho para la parte de contactos con otras empresas pues yo trabajo con mi papa desde que me gradué en la UNAB, para cotizar materiales; por ejemplo, yo encontré una empresa con la que mi papá hizo unos negocios hace como nueve o diez años por fuera del país, necesitábamos traer un material, entonces él me dijo necesito este material 122 de esta empresa, entonces yo llegue y busque en Internet, busque el E-mail del representante de ventas internacionales, se concreto y me dijo le vale tanto, y mi papá me dijo que siempre salía muy barato y además averigüe otros repuestos para una máquina del taller, entonces mi papá me dijo pues si quiere coja los pasajes vaya y los trae. El servicio de Internet es una herramienta muy importante en cuanto a la parte de negocios. Es una herramienta tecnológica para implementación de nuevos procesos y cambios en la empresa, es un arma muy importante a nivel competitivo, entonces así es que lo hemos venido utilizando y también para procesos de papeleo con otras empresas que utilizamos, cotizaciones, más que todo cotizaciones, digamos que tenemos que cotizar esto, entonces se les envía por E-mail y responde de igual manera por E-mail”, Sabana de Torres, William Cuevas, 23 años, ingeniero. “Yo que si no es por Internet no estuviera trabajando, porque yo metí mi perfil en una bolsa de empleo, se llama el empleo.com y un día revisando encontré una vacante, y entonces me postulé para la vacante y después me mandaron un correo donde tenía que presentarme a una entrevista, y fui y quedé, ya tengo 6 meses de estar trabajando”, Barranquilla, Jorge Eliécer Pereira, 24 años, vendedor. “… conozco un caso. Llegó acá a que le enseñara cositas pues no sabía nada de computadores: era un celador, venia como tres o cuatro veces a la semana, y lo que el quería era como tener un diploma para que le pudieran subir el sueldo, porque el jefe lo envió a tomar un curso de vigilancia de cámara pero tenia que tomarlo por Internet, y el entonces se alfabetizó acá, Y acá le enseñamos que Word, que Power Point, que Internet, y sobre todo a conocer el computador” (administrador de telecentro de Suba, Mauricio Agudelo). “Una vez un señor necesitaba mandar una foto para Estados Unidos, para un pueblito, entonces como tengo Servientrega eso le costaba ciento y pico más, entonces le dije mire mándela escanear y la mandamos acá por Internet, allá tienen correo, la mandamos, y allá que la impriman en papel fotográfico; ese señor súper agradecido conmigo... pues le había ahorrado cualquier cantidad de tiempo y de plata” (administradora del telecentro de La Calera, Amparo Sánchez). 2. Experiencias relacionadas con la ampliación y mejoramiento de las relaciones afectivas: “La prioridad que tuve alguna vez para viajar a Bogotá, aquí no había, recién había llegado la tecnología celular y prácticamente los que tenían plata tenían celular, y el único medio de comunicación era por correo, bueno yo era desesperado porque había una amiga que me quería llevar para Bogotá, y ella se trataba de comunicar por Telecom, y Telecom a veces no salía las llamadas, se colgaba, y bueno el ejemplo concreto fue que me dijo que yo reservara mi tiquete por Internet, huy fue una cosa rara, me ahorre el pasaje, o sea el expreso que cobra $23.000 pesos por trayecto a Leticia, me ahorre el pasaje, si me entiende?, Solo vine a Internet abrí la página de Aerorepública, reserve el pasaje y a tal hora tienes que ir a Leticia solo a mostrar un papel y ya, y me entregaron el tiquete y ya. Aquí lo que uno encuentra es todo, todo lo de Internet es fácil, todo se le facilita mucho a uno prácticamente, tener un 123 Internet acá es esencial”, Puerto Nariño, Luís Marino Pineda, 17 años, estudiante. “… un hecho significativo para mí fue que tenia muchos años de no comunicarme con un hermano y cuando, pues nos pusimos de acuerdo, nos reunimos en familia, el cuento de la cámara, verlo, que él nos viera, o sea eso fue importante, ¿si? Significativo saber que un medio así existe, como tan ahí con un teclado que me permitiera a través de una red, a muchos kilómetros de distancia y a un tiempo totalmente diferente comunicarnos con él, esto lo hicimos para una época de navidad, fue muy agradable comunicarnos. ..Ahora ya sabemos que lo podemos hacer cuando queramos”, Sabana de Torres, Maria Victoria Nova Hernández, 32 años, docente. “Yo tengo una experiencia … una hermana conoció por el Internet a un señor en Estados Unidos, entonces el señor se vino a conocerla, entonces le tomo una foto a ella y estaba mi mamá, entonces él se lleva la foto y el papá del señor dijo y esa señora quién es, dijo mi suegra y el viejo se vino para Colombia a conocer a mi mamá; mi mamá ya viuda y todo, y hace ocho años que vive en Estados Unidos, se casó, o sea mi hermana se casó con el hijo y mi mamá con él papá, … claro que a mi hermana si le fue mal; ahora se caso con otro gringo, ella vive allá. Mi mamá si vive feliz y ya con un veterano y ella veterana, un jubilado, ella me dice que vive en un paraíso”, Sabana de Torres, 53 años, hotelero. “Tengo un amigo que, un amigo y una amiga, se conocieron por Internet acá, él vivía en Estados Unidos, vive en Estados Unidos y se conoció con la amiga, la muchacha, y él vino a conocerla en persona, se conocieron, se gustaron, se casaron, se fueron a vivir a Estados Unidos”, administrador del telecentro de Barranquilla (Leonardo Quintero). 3. Otras experiencias: “soy estudiante del Ineagro, he cursado el grado décimo, he estado desde el comienzo cuando se comenzó esto, estuve en la instalación, tengo conocimientos de como se maneja el Telecentro. Lo importante del Internet es conectarnos con otras personas, obtener información y estar actualizados de todas las cosas que pasan en el mundo, de todas las noticias, tanto información educativa, información lúdica y todo lo que acontece, estar más informado para entrar el otro año, que es un grado once donde uno empieza con nuevas clases educativas y empezar bueno, con pie firme para las pruebas del ICFES”, Puerto Nariño, Luís Marino Pineda, 17 años, estudiante. “Pues para mí es muy beneficioso frente a los otros por que aquí es más económico, porque hay partes donde le cobran a uno dos mil quinientos, tres mil pesos, y a nosotros únicamente aquí nos cobran dos mil pesos, es ventajoso, pero también miramos que hay unos programas, unos programas de temas de estudio, aunque pues todavía no están activos los programas de estudio”, Tumaco, Fabio Angulo Miranda, 32 años, comerciante. Las experiencias antes transcritas aluden al encuentro de oportunidades de comunicación e información, ya sea para asuntos personales o laborales, a costos reducidos, no solo por los precios sino también por el mejor uso del 124 tiempo, al ser medios que agilizan los procesos y la oportunidad de encontrar información que de otra manera no sería posible acceder. El Gráfico 83 presenta la frecuencia de categorías del código temático referente a los beneficios de COMPARTEL para los usuarios y administradores. Se sugiere que lo más notorio es la ampliación del acceso a las tecnologías de telecomunicaciones para las instituciones educativas, permitiendo más y mejor comunicación. Sobresale la mención del proceso de conjunto de aprendizaje de usuarios y de administradores. Gráfico 83. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático “beneficios” BENEFICIOS (No excluyentes) 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Fuente: CEDE A parte de las anteriores experiencias, es importante, tener en cuenta la apreciación que tienen los usuarios y administradores de los Telecentros, con relación a los beneficios que perciben de la utilización de estos. El siguiente análisis cualitativo se realiza fundamentado en las encuestas realizadas a los usuarios y administradores de los Telecentros, para el cual se evaluaron las respuestas que dieron, a las siguientes preguntas de las encuestas: “¿Cuál es el beneficio personal más importante que usted, o alguien que usted conozca, recibe o ha recibido por usar este telecentro?” (Pregunta 11 sección V, encuesta a usuarios) y “¿Cuál es el beneficio más importante que alguno de los usuarios ha recibido, por utilizar los servicios del telecentro?” (Pregunta 15 sección III, entrevista a administradores). Los criterios seleccionados para este análisis, se establecieron acorde a los parámetros utilizados para evaluar el desempeño de los Telecentros, como lo muestra el diagrama de insumos, productos e impactos generados por implementación de telecentros (Anexo 6). Para este análisis se agruparon las respuestas de los usuarios y administradores en siete grupos (oportunidades educativas, oportunidades 125 laborales, fortalecimiento de relaciones, acceso a información, comunicaciones a menor costo, apoyo a organizaciones comunitarias y ningún tipo de beneficio). A continuación se presentan las estadísticas descriptivas. Gráfico 84. Beneficio para los usuarios por usar los Telecentros 54% 50 40 32% 30 10 5% 7% 3% 1% apoyo a organizaciones comunitarias 20 comunicación a menor costo Porcentaje de Usuarios 60 5 ninguno acceso a información fortalecimiento de relaciones Oportunidaes laborales Oportunidades educativas 0 Crite rios Fuente: CEDE En el gráfico 84 se presenta el porcentaje de usuarios que percibieron alguno/s beneficios por usar los Telecentro. De acuerdo a los resultados el 54% de los usuarios reciben como beneficio, el poder tener acceso a información. Es de resaltar que el acceso a información está estrechamente ligado con la prestación del servicio de Internet, lo que evidencia que es el servicio que mayor demanda e impacto genera en los usuarios. Le sigue en importancia el criterio de fortalecimiento de relaciones con 32%, este criterio hace referencia a la oportunidad que tienen los usuarios de comunicarse con familiares o amigos en diferentes lugares del país y del mundo, este está relacionado con el servicio de telefonía fija y móvil. Es interesante mencionar que un 12% (7+5) de los usuarios han recibido beneficios de los telecentros, generando oportunidades educativas y laborales. A continuación se muestran algunas respuestas representativas de cada uno de los criterios en los que se agruparon las respuestas de los usuarios: Oportunidades educativas: “El mejorar el nivel de conocimiento y estudio por los programas del SENA.” “Logró inscribirse a una especialización en la Universidad Javeriana de Bogotá” “Que a través de el Internet he podido capacitarme en el área de ingles” “Becas Icetex” “Conseguí un curso en el sena por medio del Internet.” Oportunidades laborales: 126 “Conseguí un trabajo en bogota”. “Estar en contacto con los clientes que tengo en mi negocio”. “Buscar oportunidades para ampliar mi negocio y contactar clientes”. “Contactarme sobre las oportunidades de trabajo que ofrecen a través del SENA”. “Obtengo ingresos por las imágenes que descargo por Internet.” Fortalecimiento de relaciones: “Me comunico con mis familiares mas lejanos por el servicio de llamadas a larga distancia.” “Comunicación por medio del Internet con mi familia en España”. “El beneficio es poder estar en contacto con familiares y amigos que se encuentran lejos”. “Poder mantener contacto con unos amigos que conseguí por Internet y que espero conocer algún día”. “Mantenerme en contacto con mis amigos y familiares y poder conocer cosas que no aprendí en el colegio”. Acceso a información: “Acceso a la diversión y disponibilidad de equipos, tecnología, Internet para realizar investigación y consultas académicas”. “Me ha permitido mejorar la información acerca de cosas que me interesan, así como comunicarme con amigos.” “Poder conocer cosas nuevas sobre tecnología como Internet, ya que antes no las usaba y en un pueblo tan alejado es bueno”. “Mantenerme en contacto con mis amigos y familiares y poder conocer cosas que no aprendí en el colegio”. “Por medio de la tecnología se adquieren conocimientos que permiten que se mejore la vida de las personas de este municipio” Comunicación a menor costo: “Tener acceso directo con mis familiares en el exterior, es decir, comunicarme con ellos a bajo costo.” “Facilidad de acceso a la información y comunicación a bajo costo”. “Desarrollar actividades que favorecen mi economía y a mi familia”. “Me hablo con mi familia y me sale mas barato”. “Poder comunicarme de manera económica”. Apoyo a organizaciones comunitarias: “Conseguir información sobre la organización de las juntas de acción comunal y mantenerme en contacto con amigos y colegas”. “Mantenerme al tanto de las actividades organizadas por Coldeportes para afiliar a la organización local de deportes en las competencias”. “Nos ha permitido a la junta de acción comunal y a mi, conocer y desarrollar nuevas tareas consultando el Internet”. “Analizar los polos de desarrollo del municipio”. 127 Ninguno: “No he tenido beneficio importante por venir a este Internet”. “No he recibido ningún beneficio”. “Casi ninguno pero es casi obligatorio venir porque es el mas cercano”. De otra parte, el gráfico 85 presenta los beneficios más importantes que, de acuerdo con los administradores, los usuarios ha recibido por utilizar los servicios de los Telecentros. El 51% de los administradores considera que el acceso a al información es el mayor beneficio que los Telecentros le reportan a los usuarios. El 29% de los administradores consideran el fortalecimiento de relaciones es el mayor beneficio percibido por los usuarios. Los resultados anteriores concuerdan con los beneficios que percibieron los usuarios por usar los Telecentros (gráfico 84). En cuanto a las oportunidades educativas y laborales, el porcentaje es mayor 23% (14 + 9). En efecto, los administradores perciben mayores beneficios en estos aspectos que los mismos usuarios. Gráfico 85. Beneficio que perciben los administradores que alguno de los usuarios ha recibido por utilizar el Telecentro 60% Porcentaje de Administradores 51% 50% 40% 29% 30% 20% 14% 14% 9% 10% 7% 1% Ninguno Beneficios económicos para empresas Comunicación a menor costo Acceso a información Fortalecimiento de relaciones Oportunidaes laborales Oportunidades educativas 0% Criterios Fuente: CEDE A continuación se muestran algunas respuestas representativas de cada uno de los criterios, en los que se agruparon las respuestas de los administradores: Oportunidades educativas: “Son los cursos presenciales y virtuales que se han dictado.” “Posibilidad de estudiar a distancia, consulta, comunicación y conocimiento”. “La parte educativa con el convenio SENA” “Una profesora del pueblo por medio del Internet se fue para chile a hacer una especialización”. 128 “Un usuario consiguió un congreso de comunicaciones en Venezuela por medio del Internet”. Oportunidades laborales “Se inscribió para un trabajo en España por medio de la pagina Web del SENA y obtuvo su trabajo”. “Consiguieron trabajo por Internet y viajes a otros países. Ganaron concursos “. “Una mujer consiguió trabajo en la pagina del SENA.” “2 usuarios han conseguido trabajo. 3 consiguieron pareja y se casaron, hay testimonio”. “Una señora consiguió un empleo en España” Fortalecimiento de relaciones: “Una persona que habló con su hermana que no sabía nada de ella hace 4 años”. “Estar en constante contacto con familiares que viven en otras ciudades.” “El beneficio mas importante es poder comunicarse con parientes en otras partes del mundo por intermedio de la Internet.” “Comunicación familiar en el extranjero, prestamos del servidor de Internet a extranjeros.” “Tener contacto con familiares y amigos lejanos”. Acceso a información: “La ayuda que se presta a los estudiantes como información para educarse y mantener contacto con otras zonas del país.” “Para los estudiantes se ha convertido en un centro muy importante de consulta y como servicio de comunicación en Internet.” “Descarga de información para trabajos escolares”. “La disponibilidad para el acceso a la información”. “Acceso a la información, conocimiento y posibilidad de conocer personas de otros sitios”. Comunicación a menor costo: “Acceso al Internet con tarifas bajas con respecto a la competencia”. “El precio que se cobra por los servicios de comunicación”. “Un ambiente agradable para la comunicación, acceso rápido, servicio estable y económico, buena atención al público”. “Tarifas económicas por los servicios de Internet la alianza Compartel, que los demás sitios que ofrecen los mismos servicios del telecentro no tienen, la asesoría constante por parte del funcionario encargado hace que la gente le pierda mucho el miedo al uso de los computadores.” “El poder comunicarse con familiares que se encuentran en otras regiones a un menor costo” Beneficios económicos para empresas: 129 “La comunidad ha aprendido a acceder al Internet, se han capacitado personas en el manejo del software y hardware. Se han abierto expectativas de mejorar y emitir la emisora por Internet, la conectividad ha facilitado el manejo y gestión de la emisora comunitaria para mejorar y se manejan las quejas.” “Comunicarse con el gobierno y recibir beneficios por contratos”. “Capacitaciones de trabajos contratos de estado ICFES nacional”. Ninguno: “Ninguno en particular. Pero trae progreso a la población.” “Ningún beneficio pues no hay manera de utilizar los computadores” Código “Mejoramiento de los Telecentros” Sobre cómo mejorar, son varias las expresiones de los usuarios y los administradores. El Gráfico 86 muestra la frecuencia de las categorías identificadas en sus discursos. La mención más frecuente es la relacionada con el mejoramiento de la velocidad. Le siguen las relacionadas con el mejoramiento de la atención y con el ofrecimiento de cursos para la comunidad. Los usuarios, en general, se sienten satisfechos con la atención de los administradores. Sin embargo se identifica la necesidad de mejores apoyos para hacer mejor uso de los servicios y para ampliarlo a otros usuarios. Gráfico 86. Frecuencia de las categorías referentes al código de temático "Mejoramiento de los Telecentros" Código temático "cómo mejorar" 80 70 60 50 40 30 20 10 Mas velocidad Realización de cursos a la comunidad Mantener y mejorar atención Mejor mantenimiento Tener energia propia Más computadores Privacidad Computadores con cámara y sonido 0 Fuente: CEDE A continuación se transcriben las expresiones que mejor describen la visión de los participantes en los grupos y entrevistas: “Falta promocionar, publicidad; por ejemplo, el operador me dio volantes, pero es que la cosa es que si es del Estado pues debe institucionalizarse más, porque la necesidad está, pero la gente primero no lo conoce y segundo tendría que haber servicios más especializados para la comunidad” (administrador). 130 “Sin duda hay demanda pero como hacer para que esa demanda, no solo por precio, sino por algo mas se apropie mejor del uso de las TIC para su vida diaria, para tener una vida mejor; para eso se necesita otro tipo de servicios como cursos con diploma de COMPARTEL porque aprendió Office, o Power Point, o Internet, o hacer proyectos, en fin” (administrador). “El operador es la matriz de todo, yo soy un puente, un medio, pero igualmente yo no puedo hacer nada, no puedo hacer las alianzas, por ahora solo lo del SENA es la única alianza que opera, aunque a veces los usuarios vienen y uno les da el Pin y se va, entonces tampoco se garantiza el uso del tiempo en el tele centro” (administrador). “Yo creo que eso es lo que le hace falta al local este, que tengan sonido, que tengan cámara y que sean un poco más rápidos porque a veces esta muy congestionado, y se pone lento” (usuario). “Hay gente que dice esa computadora no tiene tanta privacidad, que no se qué, como hay gente que le gusta como la cosa más privada, que por qué no ponen como unas cabinas y tal, y lo otro sería ojala, como que fuera más la velocidad” (usuario). “Lo mejor lo más práctico y que favorecería más al local, sería que tuviera banda ancha, porque la velocidad es mucho más rápida, podía uno encontrar cualquier cosa al instante, descargar archivos, descargar fotos, descargar todo rapidito, de pronto ya no hay que esperar tanto” (usuario). “… o sea tenemos un panel solar que solo funciona con la electricidad del pueblo, así que necesitamos al menos una planta, o algo solar, para que no perdamos tiempo, si me entiende; ahora estamos paralizados porque el pueblo lleva una semana sin luz, y las pilas que tenemos solo duran un día, luego necesitan recargarse” (administrador). “Desde que sea que el tele centro preste un servicio a la comunidad pues tiene futuro” (administrador). Código “Aprendizaje de los administradores” En este caso no se observó diferencia entre los Telecentros de alto y de bajo desempeño. Todos los administradores describen su propio proceso de aprendizaje sobre los Telecentro destacando la importancia de su propia iniciativa y, al mismo tiempo, destacando la necesidad de apoyos más sistemáticos que les permitan convertirse en buenos centros de servicio a la comunidad. A continuación se transcriben algunas expresiones de los administradores. Ellos describen las primeras etapas como “de mucha soledad”, describen su experiencia de “autodidactas” en esas etapas y la lentitud del soporte técnico lento y la debilidad del apoyo en áreas estructurales sobre para la administración del negocio. A continuación se transcriben algunas expresiones sobre el proceso de aprendizaje de los administradores: “Hace dos años empezamos, y fueron muy pocas las instrucciones para mi, yo como administrador me ha sido muy difícil. Sabía digitar textos, digitar oficios, si tenía conocimiento, pero del Internet no se me venía por la cabeza, yo miraba estos equipos que se me hacían grandes, yo dije pues bueno. … Luego recién iniciamos esto se dañó ... las baterías … eso tiene unos botoncitos así, se desconfiguró y yo no tenia ni capacitación de eso, no puedo tocar eso, eso es como una bomba, incomunicado yo llame al técnico a su celular, llame a la central, allá no sabían nada, incomunicado otra vez, y eso 131 se paralizó por un mes … hasta que de allá tuvo como que un vuelo extra, entonces vino, y él configuro, y otra vez quedo normal.” “… o sea el soporte…. no se cada cuanto lo tienen que hacer, pero a veces pasa hasta un año sin hacerlo”. “… los clientes de pronto buscan es más como que la atención, cuando vienen acá a chatear, vienen, la asesoría ellos la tienen, a veces muchos por el tiempo no saben usarlo mucho, o sea uno siempre esta aquí para de pronto ayudarlos, me toca acá, a ver cómo les explico, cómo los asesoro, por eso de pronto yo tengo buenos clientes por eso, porque yo siempre estoy, que si les regalo media hora, que si, y … con la cuestión de la rapidez a veces, ya en eso me estoy quedando muy corto en el ancho de banda, muy corto, ahí entro yo, de pronto para que no se desesperen, … reembolso quince minutos, a veces hasta ni cobro. … estos equipos ya están quedándose obsoletos; tengo un disco duro hace como una año dañado y nada no han venido a arreglarlo o a cambiarlo.” “el aprendizaje ha sido siempre metiéndose … curucutiando, o sea que esto es así, siempre poniéndole la lógica, y viendo a la gente … por decirte algo, todo lo que he aprendido, lo he aprendido por mi cuenta”. Se observa, por una parte que los administradores se comportan como administradores de un negocio del cual dependen sus ingresos, o parte importante de estos. Encuentran incentivos para desarrollar habilidades que les permitan competir y mantener el negocio y ampliar sus servicios. Incluso ven el Telecentro como una oportunidad de aprendizaje que en el futuro les permitiría poner un negocio propio. “Claro porque si tu vas a montar un negocio como estos, necesitas veinte millones de pesos.... No les pedían al comienzo capital financiero. Cierta capacidad, pero no, no en plata, sino garantías. Pero hay que ser honesto me ha dado cosas buenas, no veo riquezas pero tampoco me veo mal, he sobrevivido con las uñitas y de pronto me quiero montar otro negocio, y a ver como es el maní, montar otro Café Internet. … Para mi es como una oportunidad de aprendizaje. La experiencia ha sido buena, a uno se le amplia la visión, yo he aprendido bastante, yo no sabia nada, o sea lo fundamental. He aprendido mucho a manejar los computadores, a manejar los programas, a configurarlos, de pronto pa´abrir otro negocio, yo no sabia nada”. Además se observó que los administradores de los Telecentros asumen el comportamiento de servidores públicos. Se ven, en mayor o en menor medida, como un medio para que una comunidad pueda acceder a los servicios de telecomunicaciones provistos por el Estado, a precios más bajos. Sin embargo expresan que no cuentan con herramientas suficientes para lograr que los Telecentros generen mayores beneficios. “… lo de las capacitaciones del telecentro, … de pronto lo que uno le enseña a la gente, porque pues, o sea si se adelanta un programa de capacitación yo creo que ellos (el operador) deberían estar pendientes de eso, quién va a ser la persona que va a dar las capacitaciones, qué días, porque ahí por ejemplo las mamás que quieren que sus niñas hagan una cosa, que aprendan, … yo pues cuando tengo tiempo yo dedico así y les digo vayan tal día, a tal hora y 132 yo colaboro con eso pero, o sea pero ya como un centro de capacitación o sea, yo no puedo ponerme tampoco a eso.” “Hoy en día básicamente es un café a bajo precio que garantiza unos mínimos de ingresos al administrador y al operador. Más que el precio son las ganas de aprender lo que yo creo que atrae a los clientes, pero ese requiere publicidad y otro tipo de servicios como cursos gratuitos que respondan a lo que necesitan los clientes… ofrecer cursos, promover la educación de las TIC. Si el futuro son los computadores, si uno sabe manejarlos tiene trabajo, si tiene trabajo tiene mejor calidad de vida, o sea que sean unos centros como por ejemplo un aula de encuentro para la educación, en donde solo se cobra el tiempo de uso de los computadores. Yo no puedo hacerlo porque no tengo los recursos para hacerlo, pero es como institucionalizar más el programa”. “yo se... si, le voy a decir, una de las funciones del administrador es capacitar a la comunidad, y en esas capacitaciones yo estoy fallando. Es que yo apoyo, ayudo a medida que van necesitando, y aprendo, asesoro, pero así cursos, es que cómo, no se. Sería que el operador enviara expertos”. 10.7 DIAGRAMAS DE RELACIÓN IDENTIFICADOS EN EL DISCURSO: SÍNTESIS Y CONCLUSIONES En ésta sección se presentan los diagramas que integran los principales flujos de procesos y las problemáticas planteadas desde la perspectiva de los usuarios y los administradores con respecto a los Telecentros, su operación y los factores que influyen en su gestión. Específicamente se desarrollan los diagramas de: i) Fases de desarrollo de un Telecentro que está estrechamente relacionado con el proceso de aprendizaje del administrador. ii) Proceso de aprendizaje del usuario, en el que se sintetiza el camino que el usuario sigue para apropiarse de los beneficios. iii) Factores que influyen en la percepción del desempeño de los Telecentros. El Gráfico 87 muestra las tres fases de desarrollo de un Telecentro identificados en el discurso de los administradores. Describe la percepción que tienen los administradores, primordialmente, de las principales características de cada una de estas fases o momentos. La fase denominada “el inicio”, con algunas diferencias, básicamente en tiempos y procedimientos, entre los distintos tele centros, se caracteriza por estar a cargo de los operadores. Ellos seleccionan a los administradores, montan la infraestructura en los locales y proporcionan una corta capacitación. La siguiente fase, denominada “entrada en operación”, está a cargo del administrador quien inicia el proceso de aprendizaje de administrar el negocio y del quehacer del negocio mismo. Según los administradores en esta fase encuentran pocos apoyos e insuficiente soporte técnico. La tercera fase, denominada de “mantenimiento” hace referencia al periodo durante el cual el administrador identifica estrategias para mantenerse en el negocio. Entre esas estrategias están: 133 i) Ofrecer buena atención al cliente, entendida como amabilidad y asesoría puntual en el puesto (todos manifestaron esta vivencia); ii) Ofrecer precios competitivos y promociones especiales Telecentro manifestó poder hacer esto autónomamente); iii) Poder aprender –solos- a administrar el negocio y a ofrecer soporte técnico (todos manifestaron esta vivencia); iv) Diversificar el negocio mediante el ofrecer de otros servicios como Adpostal, Servientrega, Agencias de telefonía, y venta de productos diversos como miscelánea (todos mostraron este comportamiento con excepción de Puerto Nariño). (un Los administradores tienen la percepción de que la planeación de las etapas de operación y mantenimiento de los Telecentros es débil. Gráfico 87. Diagrama del desarrollo del Telecentro (proceso aprendizaje del administrador) Diagrama de proceso I: desarrollo de un tele centro (percepción administradores) MOMENTOS Operador Identificación administrador El Inicio Identificación local Montaje de infraestructura Capacitación general sobre uso de computadores Administrador Entrar en operación A defenderse como puedan Autodidactas en el negocio mismo Competir con precios Aprender solos (soporte técnico, admon negocio, uso computadores) Diversificar el negocio No se previeron con suficiencia y oportunidad mal servicio de energía de la mayoría de nuestros municipios Autodidactas en manejo del negocio Buena atención Mantenimiento Soporte técnico no oportuno Amabilidad Asesoría puntual en el puesto Otros servicios (servientrega, Adpostal, agencias telefonía, miscelánea) Fuente: CEDE El Gráfico 87 muestra el proceso de aprendizaje de los usuarios. Presenta las fases que ellos atraviesan para acceder a las tecnologías y mantenerse vinculados a los servicios de los Telecentros. Como se describió en la sección anterior, generalmente los usuarios llegan acompañados de algún amigo o familiar que facilita y motiva el acceso inicial a los servicios del Telecentro. En sus primeras aproximaciones los usuarios desarrollan en los Telecentros actividades relacionadas principalmente con la recreación (chatear, jugar, navegar para informarse, o buscar música o películas). En esta fase de inicio los usuarios comienzan a identificar los beneficios del acceso a las tecnologías 134 de información y telecomunicaciones y comienza entonces, por iniciativa propia, a usarlas. Entre esos beneficios identifica: el mantenimiento y la ampliación de sus relaciones afectivas, el mejoramiento de su nivel educativo, la recreación, el mantenimiento o la creación de oportunidades educativas o laborales, la ampliación del acceso de su institución educativa a estos medios (estudiantes o profesores). Estos beneficios se complementan unos con otros. Una vez identificados estos beneficios, los usuarios se mantienen vinculados a las tecnologías y sus exigencias en relación con la actualización de las tecnologías y con los servicios ofrecidos por el Telecentro para mejorar sus capacidades para usarlas (cursos especializados) aumentan. En el discurso de los usuarios de los grupos focales se notaba una fuerte demanda por la actualización de las tecnologías y por la ampliación y mejoramiento de los servicios: más y mejores computadores, y mejor información sobre oportunidades educativas y laborales. Gráfico 88. Diagrama del proceso de aprendizaje del usuario Fases del proceso de aprendizaje del usuario I. Inicio Chatear Recrearse Usar correo Jugar Hacer tarea o trabajo Navegar Usuario 0 (acompañante) Uso de Office Informarse Hacer tarea o trabajo Buscar música Buscar películas Mantener y Ampliar relaciones afectivas Elevar nivel educativo Usuario II. Empieza a identificar beneficios Oportunidades de estudio (mantener o nuevas) Ampliar acceso de instituciones educativas a la informática III. Lo que mantiene al usuario vinculado al uso de servicios AMI Oportunidades Laborales (mantener o nuevas) Fuente: CEDE El Gráfico 88 sintetiza la percepción que usuarios y administradores tienen sobre los factores que determinan el desempeño de los Telecentros. Son cuatro los factores que ellos perciben como determinantes del desempeño: los relacionados con la tecnología, los administradores, el soporte técnico y los servicios. Cada uno de estos factores se describe a continuación: i) La tecnología: la velocidad del Internet, el grado de actualización de los computadores, el número de computadores y, con frecuencia, el suministro de energía. ii) El soporte técnico: la oportunidad y la calidad del soporte técnico por parte los operadores. En general, ese soporte se percibe como 135 deficiente y se considera que afecta negativamente el desempeño de los Telecentros. iii) El administrador: la atención prestada por los administradores y su nivele de actualización son considerados factores que determinan del buen desempeño de lo tele centros. Los administradores afirman que cuentan con escaso apoyo del operador en estas dos áreas (se declaran autodidactas). Gráfico 89. Diagrama de factores que influyen en la percepción del desempeño de los Telecentros Factores que influyen en la percepción que tienen el desempeño de los tele centros (usuarios y administradores) Tecnología Velocidad Internet Problemas de energía Administradores Amabilidad administrador MODER NIZAR Computadores desactualizados Cantidad computadores insuficiente Atención personalizada a usuario GESTIÓN DE UN TELE CENTRO Soporte técnico PLANEAR FORTALECER MANTENER Autodidactas Servicios Alianza con SENA FORMAR ADMINISTRADORES MANTENER FORTALECER Oportunidad (deficiente) Calidad (deficiente) Ausencia de otras alianzas que potencien uso de servicios PLANEAR – ORGANIZAR -: Influyen de manera negativa +: Influyen de manera positiva Fuente: CEDE iv) Los servicios: tanto los administradores como los usuarios expresan que las alianzas estructuradas entre el Telecentro y otras instituciones contribuyen a mejorar su desempeño. Este es, por ejemplo, el caso de las alianzas con el SENA. Manifiestan la importancia de generar alianzas con instituciones del Estado como las alcaldías y el sector educativo. Es interesante observar la coincidencia entre los resultados de los análisis cuantitativo y cualitativo en lo que tiene que ver con los factores que afectan el desempeño de los Telecentros. De acuerdo con los resultados del análisis de regresión presentado en el numeral 6 de este texto, el grado de capacitación del administrador del Telecentro es uno de los factores determinantes de su buen desempeño. Ese grado de capacitación seguramente conduce a una mejor atención y a un mejor soporte técnico para los usuarios que son factores que, a juicio de los usuarios de los Telecentros, determinan su buen desempeño. De la misma manera en la regresión se encontró que el número de días a la semana el Telecentro ofrece sus servicios al público es una variable que determina su buen desempeño. Muy seguramente, esta sería una 136 de las consideraciones tenidas en cuenta por los beneficiarios de los Telecentros al calificar la atención prestada por el administrador. En el anexo 10 se presentará la síntesis integradora de este capítulo y el anexo numero 6, referido al flujo de cambios que las TICs logran en la sociedad. 137 ANEXO 1. BASE PREGUNTAS. DE DATOS CON LA CALIFICACIÓN DE LAS El primer número de la clave hace alusión a la sección de la encuesta y el segundo al número de la pregunta de esa sección. Entonces la pregunta cuya clave es p_a_1_5, es la primera pregunta de la quinta sección de la encuesta al administrador. 138 ANEXO 2. PONDERADORES HALLADOS A TRAVÉS DE MPO PARA LAS PREGUNTAS CON IMPACTO POSITIVO Y NEGATIVO Impacto Positivo αj Pregunta p_a_3_1 p_a_3_10 p_a_3_11 p_a_3_12 p_a_3_5 p_a_3_6 p_a_3_7 p_a_3_8 p_a_3_9 p_a_4_1 p_a_4_1b p_a_4_10 p_a_4_15 p_a_4_16 p_a_4_2 p_a_4_3 p_a_4_4 p_a_4_5 p_a_4_6 p_a_4_7 p_a_4_8 p_a_4_9 p_a_5_3 p_a_5_4 p_a_5_5 p_a_5_6 p_a_5_7 p_a_6_1 p_a_6_2 0.040 0.010 0.301 0.010 0.030 0.020 0.036 0.036 0.040 0.040 0.040 0.020 0.036 0.020 0.020 0.020 0.020 0.030 0.010 0.030 0.020 0.020 0.040 0.030 0.030 0.010 0.020 0.010 0.010 Impacto Negativo αj Pregunta p_a_4_11 p_a_4_12 p_a_4_13 p_a_4_14 p_a_5_2 p_a_5_8 0.363 0.33 0.02 0.237 0.03 0.02 139 ANEXO 3. TRANSCRIPCIONES DE LAS ENTREVISTAS A PROFUNDIDAD Y GRUPOS FOCALES PERTENECIENTES A LOS TELECENTROS DE LAS POBLACIONES DE PUERTO NARIÑO, BARRANQUILLA, SABANA DE TORRES Y TUMACO. 140 ANEXO 4. METODOLOGÍAS PARA LA EVALUACIÓN DE LA VIABILIDAD Y DEL IMPACTO POTENCIAL El puntaje del desempeño de los Telecentros Los resultados de las encuestas a los operadores aportan la información necesaria para asignar calificaciones al desempeño de los Telecentros. Para calcular el puntaje de cada Telecentro, se asignaron diferentes pesos o ponderadores a las distintas opciones de cada pregunta. Esos ponderadores variaron, para todas las preguntas, entre cero y dos. La calificación de cero corresponde a las opciones cuya importancia se considera nula. La calificación de dos corresponde a las opciones cuya importancia se considera muy alta. Esto permitió, por ejemplo, asignar mayor importancia a las visitas de los estudiantes a los Telecentros que a las visitas de las amas de casa. De la misma manera, en los casos de las preguntas cuyas opciones tenían grados (Ej.: distintas frecuencias), entonces se asignaron ponderadores intensidad. Esos ponderadores también variaron entre cero y dos. El signo de los ponderadores depende de la contribución de la variable al desempeño del Telecentros. Así, en los casos en que la variable contribuye positivamente al desempeño del Telecentros el signo del ponderador en positivo; lo contrario es cierto en los casos en que la variable contribuye adversamente al desempeño del Telecentro. Los ponderadores asignados a las distintas opciones de las preguntas y a sus opciones de intensidad fueron el resultado de varios talleres internos del equipo consultor. Una propuesta de ponderadores elaborada por el equipo del CEDE fue discutida con funcionarios de COMPARTEL y de Ministerio de Comunicaciones. Como resultado de esas discusiones se ajustaron los ponderadores. A continuación se presentan los ponderadores utilizados y la racionalidad para su definición. En primer lugar vale la pena aclarar que las secciones I y II de la encuesta al administrador no se utilizaron para calificar el desempeño de de los Telecentros. Se trata de preguntas que contienen variables que son determinantes del desempeño. Es decir, son variables que sirven para explicar el desempeño pero no para medirlo. Las preguntas 1 y 2 de la sección III están relacionadas con los gastos y con los ingresos mensuales de los Telecentros. Ellas permitieron obtener información sobre su rentabilidad. Los ponderadores se asignaron bajo el supuesto de que la viabilidad financiera de los Telecentros contribuye a su buen desempeño, y viceversa. Los ponderadores asignados se presentan en la siguiente tabla: 141 Tabla 37. Ponderación de la diferencia entre ingresos y gastos de los Telecentros 1 2 y Ponderador (+/) Diferencia ingresos iguales a gastos 0 Diferencia menores o iguales al 25% 0,5 Diferencias mayores al 25% y menores o iguales al 1 50% Diferencias mayores al 50% y menores o iguales al 1,5 75% Diferencias superiores al 75% 2 Las preguntas 3 y 4 de la sección III, como en el caso de las preguntas de las secciones I y II, contienen variables determinantes. Estas variables, aunque no son útiles para medir el desempeño de los Telecentros, pueden contribuir a explicarlo. La pregunta 5 de la sección III está relacionada con otras actividades desarrolladas en el local donde opera el Telecentro. A ellas se les asignaron ponderadores bajo el criterio de que aquellos Telecentros asociados a centros de educación, salud, gobierno y a organizaciones comunitarias, tendrían un mejor desempeño que los asociados a establecimientos comerciales o a viviendas familiares. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 38. Ponderación de otras actividades que se desarrollan en los Telecentros 5 Actividades Educación Comercio Salud Gobierno Organización comunitaria Vivienda familiar Otro, ¿Cuál?. Ponderador 2 0.25 2 2 2 0.25 0.25 La pregunta 6 de la sección III se relaciona con la iniciativa de creación de los Telecentros. Se asignaron ponderadores bajo el criterio de que los Telecentros que son el resultado de iniciativas de origen local -o que el operador así lo cree-, posiblemente tendrán un mejor desempeño. Esto dado que podrían tener mayor veeduría ciudadana y serían más sostenibles en el tiempo. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 39. Ponderación de la iniciativa de la instalación del Telecentro 6 Iniciativa de: Autoridad local (alcaldía, etc.) Autoridad nacional o departamental Organización comunitaria Institución educativa Político Iniciativa privada No sabe Ponderador 1 1 2 2 0.25 1 0.25 142 Otro, 0.25 La pregunta 7 de la sección III está relacionada con las horas que los Telecentros están abiertos para los usuarios. Los ponderadores se asignaron teniendo en cuenta que aquellos Telecentros que están abiertos durante más horas tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 40. Ponderación del número de horas que el Telecentro está disponible 7 Número de horas diarias 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 o más Ponderador 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 2.0 La pregunta 8 de la sección III se relaciona con el horario de atención. Esta se utilizó solamente para corroborar las respuestas de la pregunta anterior (7). Por esa razón no forma parte de la calificación de desempeño. La pregunta 9 de la sección III está relacionada con el número de días que atiende el Telecentro en la semana. Los ponderadores se asignaron teniendo en cuenta que aquellos Telecentro que están abiertos durante más días tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 41. Ponderación del Número de días que atiende el Telecentro en la semana 9 Número de días 0 1 2 3 4 5 6 7 Ponderador 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.5 2.0 La pregunta 10 trata sobre el tipo de usuarios y la frecuencia con la que ellos (ellas) usan el Telecentro. El desempeño de los Telecentros fue considerado alto en la medida que fuesen visitados por personas relacionadas con los sectores de la educación, la salud, empleados del gobierno, comerciantes y agricultores. La contribución de las visitas de los líderes comunitarios se consideró ligeramente menor. Se consideró además que la contribución al 143 desempeño de los Telecentros que hacen las visitas de los miembros de la fuerza pública, las personas con discapacidad y los desempleados es intermedia. Las amas de casa se consideraron el grupo de usuarios que menos contribuye a la medición del buen desempeño de los Telecentros. Además, la contribución de cada uno de esos grupos al buen desempeño de los Telecentros depende de la frecuencia de sus visitas. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores asignados. Tabla 42. Ponderación del tipo de usuarios 10 Tipo de usuarios Estudiantes de primaria y secundaria Estudiantes universitario Médico o trabajadores de la salud Maestros (a) o profesores (a) Empleados(a) en administración pública Líderes comunitario Comerciantes /negocio propio Agricultores (a) Adulto Mayores Fuerza pública (ejército, etc.) Amas de casa Personas con discapacidades Desempleados Otro, ¿Cuál?. Ponderador 2 2 2 2 2 1.5 2 2 1 1 0.25 1 1 0.25 Tabla 43. Ponderación de la frecuencia de los usuarios. 10 Frecuencia Baja Media Alta Muy Alta Ponderador 0.5 1.0 1.5 2.0 La pregunta 11 está relacionada con el sitio de procedencia de los usuarios del Telecentro. Se consideró que la calificación de desempeño de los Telecentros debía verse favorecida en aquellos casos en que la frecuencia de visitas de usurarios de otras localidades fuese alta. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 44 Ponderación de usuarios por origen (%locales - % otra localidad) 11 Porcentaje de los usuarios que son: De la localidad De otras localidades Ponderador 0.25 2 La pregunta 12 de la sección III se relaciona con el número promedio de personas que usan diariamente Internet en el Telecentros. Se consideró que el uso de Internet por parte de los usuarios del Telecentros aumenta su influencia y su desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. 144 Tabla 45. Ponderación del número de usuarios diarios que usan Internet 12 Número de personas por día 0–5 6 – 10 11 o más Ponderador 1 1.5 2 La pregunta 13 de la sección III está relacionada con la disponibilidad de infraestructura para personas con discapacidad o adultos mayores. Se consideró que el Telecentro mejora su desempeño en la medida en que puede atender a personas con discapacidad y a adultos mayores. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 46. Ponderación de la presencia de infraestructura o software para personas con discapacidad o adultos mayores 13 Presencia infraestructura o software especial Si No Ponderador 2 0 La pregunta 1 de la sección IV trata sobre los servicios del Telecentro y las tarifas al público. En la asignación de ponderadores se consideró que Internet es el servicio más importante para el logro de los objetivos del Telecentro. Además, se consideró que los servicios de telefonía, computador (para usos distintos a Internet), envío de correo electrónico, fax, impresión de documentos, televisor y sala de reuniones, auque de menor importancia que el servicio de Internet, en todo caso hacen una mayor contribución al buen desempeño de los Telecentros que los servicios de fotocopias, préstamo de material físico y videojuegos. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 47. Ponderación de los servicios del Telecentro 1 Servicios Telefonía celular Telefonía fija Computador (uso de aplicaciones diferentes a Internet) Internet Envío de correo electrónico Fax Impresión Fotocopia Video Juegos Televisor Préstamo de material físico (periódicos, revistas, videos, etc ) Sala de juntas o reuniones Ponderador 1 1 1 2 1 1 1 0.5 0.25 1 0.5 1 La pregunta 2 de la sección IV está relacionada con el sistema de conexión a Internet. La ponderación se asignó teniendo en cuenta que el desempeño del 145 Telecentro mejora en la medida en que el sistema de conexión a Internet es más rápido. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 48. Ponderación del sistema de conexión a Internet 2 Tipo de sistema ADSL Satelital Conmutado Ponderador 2 1 0.25 La pregunta 3 de la sección IV está relacionada con la venta en el Telecentro de bienes complementarios a los servicios. Se consideró que las tarjetas prepago serían el bien cuya venta haría las mayores contribuciones al buen desempeño del Telecentros. Esto por cuanto la venta de esas tarjetas facilitaría el acceso a la telefonía fija; y su no-venta lo obstaculiza. Se consideraron igualmente importantes todos los demás bienes, con la excepción de la venta de tarjetas para Internet. Esto porque se consideró que el acceso a Internet puede hacerse sin necesidad de tarjetas. Además, se consideró que entre mayor fuese la experiencia del Telecentros en esas ventas, más alto sería su desempeño. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores asignados. Tabla 49. Ponderación de la venta de productos complementarios a los servicios del Telecentro 3 Productos Tarjetas prepago para telefonía celular Tarjetas prepago para telefonía fija Tarjetas prepago para Internet Disquetes/CDS Papel Accesorios para teléfonos celulares Refrescos, refrigerios, etc. Otro, ¿Cuál?. Ponderador 1 2 0.25 1 1 1 1 1 Tabla 50. Ponderación de la experiencia en las ventas 3 Tiempo de experiencia en las ventas Desde que abrió el centro Hace menos de 2 años Hace más de 2 años Ponderador 1 0.5 1 La pregunta 4 de la sección IV está relacionada con los servicios prestados en el Telecentro que son inherentes a su objeto. Se consideró que los servicios de Internet y de capacitación hacen la mayor contribución al buen desempeño de los Telecentros. Se consideró además que la contribución de los servicios de impresión, fax, telefonía fija y asesorías técnicas hacen una contribución intermedia, en tanto que los de fotocopia y escáner hacen una contribución menos notable. Finalmente, se consideró que los videojuegos y los minutos de telefonía celular hacen una contribución menor. De otra parte, se consideró que entre mayor fuese la experiencia del Telecentro en la prestación de esos servicios, más alto sería su desempeño. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores asignados. 146 Tabla 51. Ponderación de los servicios ofrecidos por el Telecentro 4 Servicios ofrecidos en el Telecnetro Fotocopias Impresiones Capacitación Fax Escaneo Minutos de telefonía celular Minutos de telefonía fija Internet Asesorías técnicas Video juegos Ponderador 0.5 1 2 1 0.5 0.25 1 2 1 0.25 Tabla 52. Ponderación de la experiencia en la venta de servicios 4 Tiempo de experiencia en la venta de esos servicios Desde que abrió el centro Hace menos de 2 años Hace más de 2 años Ponderador 1 0.5 1 La pregunta 5 de la sección IV está relacionada con el inventario del equipamiento. Se consideró que el desempeño de los Telecentros se ve favorecido por la existencia y por el número de los siguientes equipos: computadores, impresoras, fax, teléfonos finos y celulares, y televisores. Ese orden de importancia refleja la capacidad de los distintos equipos para contribuir a los objetivos del los Telecentros. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 53. Ponderación del inventario de equipos. 5 Número de: Computadores para usuarios Computadores de administradores Impresoras Máquinas de fax Scanners a color Cámaras Web Teléfonos fijos Teléfonos celulares Televisores Equipos de VHS/DVD Consolas de videojuegos Video beams Ponderador 2 0.5 1 1 0.5 0.5 1 1 1 0.5 0.25 0.5 La pregunta 6 de la sección IV está relacionada con el sistema operativo de los computadores. Se consideró que los Telecentros que tienen sistemas 147 operativos más actualizados están en capacidad de desempeñarse mejor que los que no los tienen. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 54. Ponderación de los sistemas operativos de los computadores 6 Sistema operativo Windows XP Windows 95 Windows 98 Windows 2000 Linux MAC O/S Otro, ¿Cuál?. Ponderador 2 0.25 0.5 1 1 1 0.25 La pregunta 7 de la sección IV se relaciona con las aplicaciones (software) disponibles en los computadores. En la asignación de ponderadores se quiso premiar a aquellos Telecentros que cuentan con las aplicaciones más utilizadas por los estudiantes y con software especial para personas con discapacidad (equidad). También se consideró más alto el desempeño de aquellos Telecentros con programas para la educación. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 55. Ponderación de las aplicaciones en los computadores 7 Aplicaciones Procesador de palabras (ejemplo Word) Hoja de cálculo (ejemplo Excel) Elaboración de presentaciones (Ejemplo Power Point) Bases de Datos (Ejemplo Access) Elaboración de páginas Web (ejemplo Front Page) Correo electrónico (Ejemplo Outlook) Antivirus actualizado Enciclopedia Atlas universal Cuentos o juegos infantiles Curso de ingles Curso de matemáticas Curso de ciencias naturales Software Lector de pantalla (ejemplo JAWS) Otro, ¿Cuál?. Ponderador 2 2 1 0.25 1 2 1 1.5 1 1 1 1 1 2 0.25 La pregunta 8 de la sección IV trata sobre la velocidad de los procesadores de los equipos del Telecentro. Los ponderadores se asignaron teniendo en cuanta que los Telecentros con equipos más rápidos tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. 148 Tabla 56. Ponderación de la velocidad del procesador del mejor y del peor computador. 8 Ponderador 0.25 2 Velocidad del mejor y peor computador (Mhz) ≤ 2600 > 2600 La pregunta 9 de la sección IV trata sobre la capacidad de memoria (RAM) de los computadores. Los ponderadores se asignaron teniendo en cuenta que los Telecentros con equipos con mayor capacidad de memoria RAM tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados: Tabla 57. Ponderación de la capacidad de memoria del mejor y del peor computador. 9 Capacidad de memoria computador ≤ 256 > 256 (Mb) del mejor y peor Ponderado r 0.25 2 La pregunta 10 de la sección IV está relacionada con la capacidad de almacenamiento del disco duro. Los ponderadores se asignaron teniendo en cuanta que los Telecentros con equipos con mayor capacidad de almacenamiento tendrían un mejor desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados: Tabla 58. Ponderación de la capacidad de disco duro del mejor y del peor computador. 1 0 Capacidad (Gb) del disco duro del mejor y peor Ponderado computador r ≤ 40 0.25 > 40 2 Las preguntas 11 y 12 de la sección IV se refieren a los problemas que limitan el normal funcionamiento del Telecentro y a las causas del cierre, respectivamente. Las fallas en los equipos y en la conexión a Internet, así como la falta de soporte técnico, de capacitación para el uso de los programas, y la ausencia del empleado se consideraron los problemas que mas limitan el normal funcionamiento y la operación continua de los Telecentros. Los actos vandálicos y falta de energía se consideraron un poco menos limitantes. Las ponderaciones asignadas son negativas por tratarse de problemas que afectan adversamente el normal funcionamiento y la continuidad de los servicios de los Telecentros. Además, se consideró que a medida que esos factores limitantes son más importantes en la localidad, su impacto negativo es mayor. Las siguientes cuatro tablas contienen los ponderadores asignados para las preguntas 11 y 12: 149 Tabla 59. Ponderación de los problemas para el funcionamiento del Telecentro 11 Problemas para el funcionamiento Falta de Energía Fallas en los equipos Fallas en la conexión a Internet Falta de capacitación o conocimiento en los programas Falta de Soporte Técnico Ausencia del empleado Orden público Actos vandálicos Desastres naturales Ausencia de clientela Competencia (otros proveedores) Otro, ¿Cuál?. Ponderador -1 -2 -2 -2 -2 -2 0 -1.5 0 -2 -2 0 Tabla 60. Ponderación de la importancia de los problemas 11 Importancia Baja Media Alta Muy Alta Ponderador 0.5 1.0 1.5 2.0 Tabla 61. Ponderación de las causas de cierre de los Telecentros. 12 Causas de cierre Falta de Energía Fallas en los equipos Fallas en la conexión a Internet Falta de capacitación o conocimiento en los programas Falta de Soporte Técnico Ausencia del empleado Orden público Actos vandálicos Desastres naturales Ausencia de clientela Competencia (otros proveedores) Otro, ¿Cuál?. Ponderador -1 -2 -2 -2 -2 -2 0 -1.5 0 -2 -2 0 Tabla 62. Ponderación de la importancia de las causas de cierre 12 Intensidad – Número de veces Rango 1 Rango 2 Rango 3 Ponderador 0.5 1 2 150 La pregunta 13 de la sección IV se relaciona con la frecuencia con la que se dañan los computadores del Telecentro. Se consideró que en la medida en que esa frecuencia aumenta, en esa medida el desempeño del Telecentro se afecta negativamente. En este caso es oportuno explicar que se asignó el máximo puntaje negativo al Telecentro que tuvo la mayor frecuencia anual de daños en los computadores y un puntaje de cero al Telecentro que tuvo la menor frecuencia de daño. Los puntajes intermedios se asignaron proporcionalmente, entre 0 y -2. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados: Tabla 63. Ponderación de la frecuencia con que se daña un computador 13 Frecuencia Valor mínimo Valores intermedios Valor máximo Ponderador 0 proporcional -2 La pregunta 14 de la sección IV se relaciona con el tiempo que permanecen los computadores dañados. Se consideró que el desempeño de los Telecentros se afecta negativamente en la medida en que aumenta el tiempo que permanece un computador dañado. Como en le caso de la pregunta anterior, en este caso también es necesario explicar que se asignó el máximo puntaje negativo al Telecentro en el cual los computadores permanecen dañados durante mas tiempo y un puntaje de cero al Telecentro en el que los computadores permanecen dañados menos tiempo. Los puntajes intermedios se asignaron proporcionalmente, entre 0 y -2. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados: Tabla 64. Ponderación del tiempo que dura un computador dañado 14 Tiempo Valor mínimo Valores intermedios Valor máximo Ponderador 0 proporcional -2 La pregunta 15 de la sección IV está relacionada con la capacidad del empleado para guiar el uso de los programas. Se consideró que la presencia de una persona en el Telecentro con capacidad para guiar el uso de los programas mejora el desempeño. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados: Tabla 65. Ponderación de la presencia de personas que saben guiar el uso de los programas 15 Presencia Si No Ponderador 2 0 La pregunta 16 de la sección IV está relacionada con las instalaciones del Telecentro. En la definición de los ponderadores se consideró que los Telecentros con librerías (biblioteca) y salones de estudio tendrían un mejor 151 desempeño por cuanto contribuyen al objetivo de la educación. Otra infraestructura complementaria como baños, cafeterías y carteleras se consideraron de menor importancia. En todo caso, no se consideró que ninguna de esas dotaciones fuera tan importante para el desempeño del Telecentro como para que tuviese el máximo puntaje. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 66. Ponderación de la presencia de infraestructura complementaria 16 Infraestructura Baños Espacio de espera Salones Cafetería Librería Cartelera (publicidad, anuncios públicos, etc.) Otro, ¿Cuál?. Ponderador 0.5 0 1 0.5 1 0.5 0 La pregunta 1 de la sección V está relacionada con la presencia de otros centros de comunicación en la localidad (competencia). Esta es una variable del entorno. No es una variable inherente al funcionamiento del Telecentro. Por esa razón no se utiliza para calificar su desempeño. Además, se utilizó en el análisis de viabilidad (como se hizo con NBI) como un determinante fundamental del entorno. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores asignados. Tabla 67. Ponderación de la presencia en la localidad de competencia 1 Competencia en: Telefonía celular Telefonía fija Computador (uso de aplicaciones diferentes a Internet) Internet Envío de correo electrónico Fax Impresión Fotocopia Televisor Préstamo de material físico (periódicos, revistas, videos) Sala de juntas o reuniones Ponderador -2 -2 -2 -2 0.5 -1 -1 -0.5 -1 -0.5 -1 Tabla 68. Ponderación de la antigüedad de la competencia 1 Tiempo de la presencia Desde que abrió el centro Hace menos de 2 años Hace más de 2 años Ponderador 1 0.5 1 La pregunta 2 de la sección V está relacionada con el tiempo necesario para trasladarse a otros sitios de interés en la localidad. Los ponderadores se 152 asignaron considerando que la afluencia de personas y el desempeño de los Telecentros mejoran en la medida en que ellos sean de fácil acceso desde distintos sitios importantes de la localidad. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores asignados. Tabla 69. Ponderación de los sitios importantes de la localidad 2 Sitios Cafeterías Tiendas Centro de policía Centro de salud u hospital Instituciones educativas (escuelas, colegios) Negocio de computadores y teléfonos Iglesia Alcaldía Umata Notaría Cabildo indígena (comunidades negras) Organización comunitaria ( acción comunal, ONG,) Otro, ¿Cuál?. Ponderador 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tabla 70. Ponderación del tiempo para llegar a los sitios 2 Tiempo (minutos) 0 – 20 minutos 21 – 60 minutos Más de 60 minutos Ponderador -1 -1.5 -2 La pregunta 3 de la sección V está relacionada con los cursos de capacitación y con servicios (mecanografía, traducciones, diseño de páginas web etc.) prestados en el Telecentro. Para asignar ponderadores se consideró que el desempeño de los Telecentros sería mayor en la medida en que ellos ofrezcan servicios y capacitación especializada relacionada con manejo de programas, Internet, inglés, videoconferencias etc., en la medida en que de esos cursos se beneficie un mayor número de personas y que esos servicios se presten con mayor frecuencia. Las siguientes cuatro tablas contienen los ponderadores asignados. Tabla 71. Ponderación de los cursos de capacitación 3 Cursos de capacitación: Computación, Internet o programas (Word, etc) De carácter comercial (secretariado, contabilidad, etc.) De carácter académico (matemáticas, inglés, etc) De educación a distancia Para agricultores Actualización (veterinarios, médicos, etc.) Ponderador 2 2 2 2 2 2 153 Tabla 72. Ponderación del número de personas beneficiadas por los cursos 3 Número promedio de asistentes a cada curso: No ofreció cursos Rango 1 (primer tercio dentro de todos los Telecentros) Rango 2 (segundo tercio dentro de todos los Telecentros) Rango 3 (tercer tercio dentro de todos los Telecentros Ponderador 0 0.5 1 2 Tabla 73 Ponderación de los servicios asociados 3 Servicios Mecanografiado Producción de documentos Traducción Video conferencia Diseños de páginas en red Ponderador 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 Tabla 74 Ponderación del número de clientes por mes 3 Número No ofrece los servicios Rango 1 (primer tercio dentro de todos los Telecentros) Rango 2 (segundo tercio dentro de todos los Telecentros) Rango 3 (tercer tercio dentro de todos los Telecentros) Ponderador 0 0.5 1 2 La pregunta 4 de la sección V se relaciona con la existencia de acuerdos o convenios con instituciones. En la definición de ponderadores se consideró que los convenios con el sector educativo, de salud y las organizaciones comunitarias contribuyen al desempeño de los Telecentros en mayor grado que los convenios con entidades privadas. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 75. Ponderación de los acuerdos o convenios con otras organizaciones 4 Organización Alcaldía Institución Educativa Organización comunitaria Centro de salud Entidad privada ONG´s Otro, ¿Cuál?. Ponderado 1.5 2 2 2 0.25 1 0 La pregunta 5 de la sección V está relacionada con tarifas especiales para distintos grupos sociales. Para ponderar las opciones de esta pregunta se tuvo en cuenta que las tarifas especiales para estudiantes, maestros y personas con discapacidad pueden hacer una mayor contribución al buen desempeño de los 154 Telecentros que las tarifas especiales para adultos mayores o agricultores. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 76. Ponderación de los beneficiarios de tarifas especiales 5 Tipo de beneficiario Estudiantes Maestros Agricultores Afiliados al centro Persona con discapacidad Adultos Mayores Otro, ¿Cuál?. Ponderador 2 2 1.5 1 2 1 0.25 La pregunta 6 de la sección V está relacionada con los medios utilizados para promover los servicios del Telecentro. En la ponderación de las opciones de esta pregunta se consideró que todos los medios de difusión podrían igualmente contribuir al buen desempeño de los Telecentros. Sin embargo la intensidad se ponderó asignado valores mayores de acuerdo con la frecuencia con la que se usan los distintos medios. Esto porque es de esperarse que entre más veces se promocionen los servicios del Telecentro, mayor será el número de usuarios y, por lo tanto, mejor su desempeño. Las siguientes dos tablas contienen los ponderadores asignados. Tabla 77. Ponderación de los medios utilizados para promover el Telecentro. 6 Medios Periódicos o revistas Perifoneo Radio TV Afiches Carteleras Volantes Iglesia Escuelas Organizaciones Comunitarias Internet Ninguno Otro, ¿Cuál?. Ponderador 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 Tabla 78. Ponderación de la frecuencia mensual en el uso de los medios 6 Frecuencia Una vez Dos o tres veces Más de tres veces Ponderador 1 1.5 2 155 Con la pregunta 7 de la sección V se quiso determinar si el administrador del Telecentro ha considerado la apertura de otro centro de comunicaciones. La ponderación de esta pregunta se basa en el supuesto de que si el administrador ha contemplado la posibilidad de abrir otro centro de telecomunicaciones, podría ser porque el (ella) considera que el desempeño del Telecentro que administra es bueno: se desempeña bien. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 79. Ponderación de la intención del operador de abrir otro Telecentro 7 Intención Si No Ponderador 2 0 La pregunta 8 de la sección V busca conocer los servicios que el Telecentro no ofrece y que la comunidad demanda. Al asignar estas ponderaciones se consideró que la carencia de Internet y de telefonía generaría los más negativos impactos para el desempeño del Telecentro. Además, se consideró que la carencia de los servicios de fax, impresión de documentos y de infraestructura para personas con discapacidad tendría un efecto negativo mayor que la carencia de material físico para préstamo y que la carencia del servicio de envío de correos electrónicos. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 80. Ponderación de los servicios que no se prestan y que se demandan 8 Servicios Telefonía celular Telefonía fija Computador (uso de aplicaciones diferentes a Internet) Internet Envío de correo electrónico Fax Impresión Fotocopia Televisor Préstamo de material físico (periódicos, revistas, videos) Sala de juntas o reuniones Infraestructura o software para personas discapacitadas Otro, ¿Cuál?. Ponderador -2 -2 -2 -2 -0.5 -1 -1 -0.5 -1 -0.5 -1 -1 -0.25 La pregunta 9 de la sección V indaga sobre las expectativas del administrador sobre el futuro del Telecentro. Esta pregunta no entra en la calificación del desempeño actual del Telecentro. Esto por cuanto no contribuye a su medición. Se trata de una pregunta que, como todas las preguntas de las secciones I y II, como las preguntas 3 y 4 de la sección III, y como la pregunta 1 de la sección V, contiene variables determinantes. Esta variable, aunque no es útil para medir el desempeño de los Telecentros, sí puede contribuir a explicarlo. 156 Finalmente, las preguntas 1 de las secciones IV y V de la encuesta al administrador están relacionadas con las tarifas del Telecentro y con las de la competencia. Con base en estas dos preguntas se estimó la diferencia de tarifas y se asignaron ponderadores a esas diferencias. Al asignar esos ponderadores, se consideró que cuando las tarifas del Telecentro son mayores que las de la competencia, entonces se afecta negativamente el desempeño del Telecentro, y viceversa. El signo del ponderador es entonces negativo si las tarifas del Telecentro son mayores que las de la competencia y positivos si son menores. En caso de ser iguales el ponderador es cero. La siguiente tabla contiene los ponderadores asignados. Tabla 81. Ponderación de la diferencia de tarifas con la competencia. Ponderador (+/-) 0 0,5 1 1,5 2 Diferencia de tarifas (Telecentro- competencia) Cero Entre 0 y el 25% Mas del 25% y menos del 50% Entre el 50% y el 75% Mas del 75% ORDENAMIENTO DE LOS TELECENTROS: MODELO DE PUNTAJE MÁXIMO Y EL DEA Descripción general del proceso El Gráfico 90, ilustra y resume el proceso general de ordenamiento de los Telecentros a partir de la calificación de su desempeño. Gráfico 90. Proceso General de Ordenamiento de los Telecentros Modelo de Puntaje Óptimo Estrategia de Solución Puntaje de cada Telecentro en cada pregunta de la Revelar al máximo las virtudes de cada Telecentro Estandarización del puntaje de cada pregunta [0,1] OSM sobre preguntas con impacto positivo OSM sobre preguntas con impacto negativo Puntaje Óptimo de cada Telecentro Puntaje Óptimo de (zi+) Revelar al máximo las debilidades de cada Telecentro cada Telecentro (zi-) Puntaje Total Óptimo de cada Telecentro (zi*) A través de la metodología de Análisis de Datos Envolvente (DEA) Fuente: CEDE. 157 En primera instancia, utilizando ponderadores se calculó un puntaje para cada pregunta de cada uno de los Telecentros. Con base en esa información, utilizando el Modelo de Puntaje Óptimo (MPO), se ordenaron los Telecentros. Este modelo se basa en la maximización del puntaje total obtenido por cada Telecentro mediante la asignación a cada pregunta de un ponderador que maximiza el puntaje total de cada uno de los Telecentros. El puntaje total se calcula como la suma ponderada del puntaje encontrado mediante la aplicación de los ponderadores asignados y el ponderador encontrado con el MPO. Los ponderadores encontrados por el MPO se ajustan de tal manera que se revele el máximo (el mejor) desempeño posible de cada uno de los Telecentros. Mediante la utilización de este modelo se maximizaron tanto los puntajes positivos como los puntajes negativos de cada Telecentro. Es decir, se maximizaron tanto sus “virtudes” como sus “debilidades”. Posteriormente, con el fin de contar con un ordenamiento del desempeño que recoja tanto las “virtudes” como las “debilidades” de los Telecentros, se utilizó la metodología del Data Envelopment Analysis (DEA). Esta metodología permite asignar a cada Telecentro un puntaje relativo de desempeño: el puntaje DEA. Este puntaje es relativo porque compara cada Telecentro con el Telecentro de mejor desempeño. El puntaje DEA permite entonces ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño relativo, considerando simultáneamente sus “virtudes” y “debilidades”. Ese puntaje corresponde al cociente entre la distancia entre cada punto y el origen (su nivel de desempeño) y la distancia entre el punto de mejor desempeño y el origen. Tal como se observa en el Gráfico 91, los puntos de más alto puntaje (mejor desempeño) son aquellos que se encuentran ubicados sobre la frontera (los más lejanos del origen). En la medida en que un punto se encuentra más cerca de la frontera su desempeño general es mejor y su puntaje DEA se acerca o llega a ser igual a 100. De manera análoga, los puntos mas cercanos al origen son los de menor desempeño general (Mínimas “virtudes” y máximas “debilidades”). Estos tienen con un puntaje DEA cercano o igual a 0. Gráfico 91. Modelo conceptual del Análisis de Datos Envolvente ¡Error! No se pueden crear objetos modificando códigos de campo. Fuente: CEDE El puntaje DEA es el que finalmente se utiliza en este trabajo para medir el desempeño de los Telecentros y para evaluar, en conjunto con las variables del entorno, su viabilidad y su impacto. Clasificación de las preguntas de la encuesta La clasificación de las preguntas en cuatro niveles fue una tarea que, a la hora de analizar los datos, se encontró que podría mejorar la capacidad del modelo para ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño. La clasificación de las preguntas se hizo teniendo en cuenta: los objetivos expresados en las 158 normas que regulan lo relativo a la instalación y operación de los Telecentros24, los objetivos de política definidos por el CONPES25 y las indicaciones de los términos de referencia de este trabajo.” Las preguntas se clasificaron en cuatro niveles de acuerdo con los siguientes criterios: Las preguntas del nivel 1 (muy importante). Son las que contribuyen de manera más directa a medir el cumplimiento de los objetivos de los Telecentros. Teniendo en cuenta que tanto en los documentos de política como en las distintas normas relativas a los Telecentros se alude a los grupos sociales que se buscó beneficiar con la creación de los Telecentros, entonces en este nivel se incluyen las preguntas relativas al tipo de usuarios que acuden a los Telecentros y su frecuencia. Teniendo además en cuenta que la democratización del acceso Internet, lo mismo que la capacitación de las comunidades son también objetivos centrales de las políticas y de normas relativas a los Telecentros, entonces las preguntas relativas a estos temas fueron incluidas en este nivel. De otra parte, se consideró que el cumplimiento de los objetivos de los Telecentros dependía de manera crítica tanto de sus tarifas frente a la competencia (cuando ésta existe) como de su funcionamiento normal y continuo. Por esa razón estas preguntas también fueron incluidas en este nivel. Las preguntas del nivel 2 (importante). Son preguntas que aunque no tratan sobre asuntos que determinan el logro de los objetivos de política propuestos, en todo caso sí tratan sobre asuntos que podrían facilitarlo. Se incluyeron entonces en este nivel aquellas preguntas relativas a las actividades complementarias que se desarrollan en los Telecentros (educación, comercio, residencia familiar, etc.). Esto porque se consideró que en la medida en que los Telecentros se ubiquen en lugares donde se desarrollen actividades que formen parte prioritaria los objetivos de política propuestos (Ej.: educación), en esa medida, el logro de esos objetivos será mayor. De la misma manera se consideró que el horario de atención al público, los tiempos necesarios para reparar los equipos de computación, los servicios ofrecidos, el inventario de los equipos, las aplicaciones existentes (software), la capacidad para guiar el uso de los programas, la existencia de acuerdos o convenios y tarifas especiales, y la cercanía a otros sitios de la localidad (cafetería, policía iglesia, alcaldía etc.) aunque no necesariamente determinan el cumplimiento de los objetivos de política propuestos, en todo caso sí se trata de asuntos que pueden facilitarlo significativamente. Lo anterior por cuanto son asuntos que pueden crear condiciones favorables, o desfavorables, para que las personas tengan un más fácil acceso a los servicios de los Telecentros. Las preguntas del nivel 3 (importancia media). Son preguntas que tratan sobre asuntos que pueden afectar -positiva o negativamente- el logro de los objetivos de política propuestos, aunque ese efecto no sea necesariamente significativo. Se incluyen entonces preguntas relativas a la tipo de conexión a Internet, la incitativa de la instalación de los Telecentros (comunitaria, gobierno local, gobierno nacional etc.), los productos y servicios que vende el Telecentro (tarjetas, disquetes, fotocopias, entre otros), la velocidad y capacidad de 24 25 Decreto 2542 de 1997 y Resolución 278 de 1997. Documentos CONPES 3032 de 1999 y Documento CONPES 3072 de 2000. 159 memoria de los computadores y las instalaciones físicas (baños, cafetería, entre otros). También incluye variables sobre frecuencia con que se daña un computador, y sobre los servicios no ofrecidos en el Telecentros y que la gente solicita. Se trata pues de asuntos que pueden contribuir al logro de los objetivos de política de los Telecentros pero que difícilmente se podría argumentar que lo hacen de manera significativa. Las preguntas del nivel 4 (importancia baja): Son preguntas que tratan sobre asuntos que pueden tener un afecto sobre el logro de los objetivos de política propuestos, aunque ese efecto no sea significativo. Este nivel incluye preguntas relativas a la frecuencia de usuarios de otras localidades, la disponibilidad de infraestructura y software para personas con discapacidad, los sistemas operativos de los computadores, y los medios utilizados para promover los servicios del centro. Aunque no se puede negar que se trata, en todos los casos, de asuntos relevantes, difícilmente se podría argumentar que ellos pueden llegar a comprometer el logro de los objetivos de política propuestos. Los cuatro niveles antes descritos fueron pues un insumo importante para el modelo de que permitió ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño positivo y negativo, y, eventualmente, asignarles un puntaje DEA para comparar su desempeño general, de manera relativa. Formulación del modelo matemático A continuación se describen los conjuntos utilizados en la formulación matemática del modelo: Sea C el conjunto de Telecentros a ser ordenados (922). Sea Q el conjunto de las preguntas que se evaluaron en la encuesta. Sea g h un grupo de preguntas con importancia h. Existe un ordenamiento en los grupos de importancia de las preguntas de tal forma que g1 f g 2 ... f g n . Si G es el conjunto de grupos de n importancia y G = U g k se debe cumplir que g k I g h = ∅ para todo k ≠ h , (en k =1 otras palabras una pregunta solo puede pertenecer a un solo grupo de importancia). Sea T el conjunto de temas tratados en la encuesta, T ={ 1, 2,..., t }. Cada pregunta puede pertenecer a uno o más temas. Parámetros y variables utilizados en el modelo Sea sij el puntaje obtenido por el Telecentro i en la pregunta j . Sea α j el peso relativo de la pregunta j ( ∑ α j = 1 ). Sea lk el valor mínimo que debe tener el j∈Q peso relativo de cada una de las preguntas del grupo de importancia g k . Sea uk el máximo valor que puede tomar el peso relativo de cada una de las preguntas del grupo de importancia g k . Sea zi el puntaje total obtenido por el CIT i , el cual se puede definir de acuerdo a la ecuación 1. 160 zi = ∑ α j sij , ∀ i ∈C (1) j∈Q Función objetivo y restricciones del modelo La función objetivo del modelo se muestra en la ecuación 2. Ésta pretende maximizar el puntaje total de todos los Telecentros. Lo que al mismo tiempo implica maximizar el puntaje individual de cada uno de ellos: Z = ∑ zi i∈C (2) = ∑∑ α j sij i∈C j∈Q El conjunto de restricciones que se muestran en la ecuación 3, modelan el ordenamiento de las preguntas de acuerdo a su grupo de importancia ( g k ). Las preguntas de mayor importancia deberán tener un mayor peso relativo dentro de la determinación del puntaje total. Sea bk (≥0) un parámetro que describe que tanto mayor deben ser los ponderadores entre los grupos de importancia. α j ≥ (1 + bk ) ⋅ α l ∀ j ∈ g k , l ∈ g n , g k ∈ G, g n ∈ G, k > n (3) El conjunto de restricciones que se muestran en la ecuación 4 implica que el peso asignado a cada una de las preguntas dentro de un grupo de importancia debe tener un valor mínimo ( lk ). Esto evita que una pregunta sea ponderada con un valor de cero. Las restricciones que se muestran en la expresión 5 imponen una cota superior ( uk ) a los pesos relativos dentro de cada grupo de importancia. α j ≥ lk ∀ j ∈ gk , gk ∈ G (4) α j ≤ uk ∀ j ∈ gk , gk ∈ G (5) De otra parte, es posible reportar un puntaje parcial de cada uno de los Telecentros por tema ( z it ). Esto se realiza a partir del conjunto de ecuaciones representado en la expresión 6. z it = ∑ α j s ij ∀ t ∈ T , ∀i ∈ C (6) j∈t Los valores de los parámetros utilizados en este modelo se muestran en la siguiente tabla: Tabla 82. Parámetros utilizados en el Modelo de Puntaje Óptimo Grupo 1 2 3 4 lk 0.04 0.03 0.02 0.01 uk 0.44 0.33 0.22 0.11 bk 0.1 0.1 0.1 0.1 161 Estos parámetros recogen el ordenamiento de los grupos de importancia tanto en el límite superior como en el límite inferior. Estos parámetros evitan casos extremos como, por ejemplo, ponderar una pregunta con un valor de cero (ignorarla) o de uno (ignorando todas las demás preguntas de la encuesta). Resultados del Modelo Las encuestas a los administradores de los Telecentros incluyeron preguntas que podrían afectar positiva o negativamente la calificación de su desempeño. El modelo se corrió de manera separada para ambos tipos de preguntas. Esto permitió obtener un puntaje máximo positivo y un puntaje máximo negativo para cada Telecentro. En otras palabras, permitió maximizar tanto las “virtudes” como las “debilidades” de cada Telecentro. Así, fue posible clasificar los siguientes grupos de Telecentros: Tabla 83. Combinación de Puntajes positivos y negativos por grupo de desempeño “virtudes” y “debilidades” Desempeño Máximas Grupo “virtudes” y mínimas “debilidades” Máximas “virtudes” “virtudes” y máximas “virtudes” Grupo de desempeño intermedio y máximas “debilidades” Mínimas mejor desempeño “debilidades” Mínimas de Grupo de menor desempeño. y mínimas “debilidades” Grupo de desempeño intermedio Para ordenar los Telecentros de acuerdo con su desempeño general (considerando simultáneamente sus “virtudes” y “debilidades”), se estima entonces el puntaje DEA que, como se indicó antes, corresponde a la distancia relativa26 que existe entre cada punto (su nivel de desempeño) y el punto de mejor desempeño. Los puntos de mejor desempeño son aquellos que se encuentran ubicados sobre la frontera (los más lejanos del origen). Como se indicó antes, en la medida en que un punto se encuentra más cerca de la frontera su desempeño relativo es mejor (su puntaje DEA se acerca o llega a ser igual a 100), y viceversa. Análisis de Conglomerados (Cluster analysis)27 26 La distancia relativa es la distancia comprendida entre el origen y el punto, dividida entre la distancia entre el origen y el punto de mejor desempeño sobre la frontera eficiente. 27 Se realizó un análisis de conglomerados jerárquicos. Es decir un análisis en el cual se busca maximizar la distancia que existe entre los centros de los distintos conglomerados. De esta forma el centro de cada conglomerado queda a una distancia máxima del centro de los demás. 162 La calificación del desempeño relativo de los Telecentros es uno de los dos insumos necesarios para calificar su viabilidad y su impacto potencial. Como se ha indicado, tanto la viabilidad como el desempeño potencial de los Telecentros dependen también de las condiciones del entorno en el que ellos operan. Entonces, para considerar de manera conjunta el desempeño de los Telecentros y su entorno, se utiliza el análisis de conglomerados. El análisis de conglomerados es un método de evaluación de datos que permite agrupar las observaciones que conforman una nube de puntos en grupos, tipos, taxonomías, o categorías. Los puntos de la nube son agrupados de tal manera que el grado de similaridad entre dos observaciones sea máxima si ellas pertenecen al mismo grupo, y mínima si pertenecen a grupos diferentes. Aunque el análisis de conglomerados se utiliza para identificar grupos similares, él no permite explicar las causas de la existencia de los distintos grupos. Para aplicar el análisis de conglomerados, la información del puntaje DEA obtenido por cada uno de los Telecentros se cruzó con la información relevante del entorno de la localidad donde opera cada punto. El análisis conjunto del puntaje DEA del Telecentro y de las variables de su entorno permite entonces clasificar a los Telecentros de acuerdo con su viabilidad y con su impacto potencial. De esta forma, a manera de ejemplo, la Tabla 84 ilustra que es posible encontrar Telecentros con niveles relativos de desempeño alto y bajo (alto y bajo puntaje DEA) que se encuentran en entornos favorables o desfavorables. Tabla 84. Ejemplo de clasificación de los Telecentros de acuerdo con su entrono y su desempeño relativo (puntaje DEA). Puntaje DEA Bajo puntaje Alto puntaje (Mal (Buen desempeño desempeño relativo) relativo) Conglomerado Conglomerado Variable Entorno Favorable 2 4 de Entorno Conglomerado Conglomerado entorno Desfavorable 1 3 Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su Viabilidad De acuerdo con los términos de referencia de esta consultoría, la viabilidad de los Telecentros depende de varios criterios. En primer lugar, deben ser considerados como “viables” todos aquellos Telecentros que sean la única opción para el acceso comunitario a los servicios de telecomunicaciones. Además, deben considerarse “viables” todos aquellos Telecentros que “…suplen adecuadamente la demanda por servicios de telefonía e Internet…”. Es decir, aquellos Telecentros que, aunque tengan competencia, en todo caso contribuyen a satisfacer la demanda. Son también “viables” aquellos en los que “…se espera un beneficio económico alto… hacia el futuro”. Estos beneficios 163 altos son de esperarse en aquellas localidades en las cuales los Telecentros suplen adecuadamente la demanda en localidades pobres donde, posiblemente, los Telecentros no encontrarán una competencia intensa hacia el futuro. De acuerdo con los términos de referencia, deben también ser considerados “viables” aquellos Telecentros que “… aunque no sean viables económicamente, deben mantenerse dada su importancia (política, social, territorial, seguridad nacional, etc.). Vale la pena agregar que los Telecentros que se califiquen como “viables” pueden, en todo caso, requerir ajustes (tecnológicos, administrativos, etc.), que contribuyan a mejorar su nivel de desempeño. Para facilitar la separación entre los Telecentros que deben ser calificados como “viables” de los que deben ser calificados como “no viables”, los términos de referencia indican que son “no viables” aquellos Telecentros ubicados en sitios donde “…han llegado otros proveedores … que hacen innecesaria la presencia de los … Telecentros.” Estos Telecentros “innecesarios” tendrían baja demanda y alta competencia. También deben considerarse como “no viables” aquellos Telecentros que de los cuales se esperan escasos beneficios futuros. Estos serían, por ejemplo, sitios con condiciones socioeconómicas favorables (niveles de pobreza relativamente bajos) donde los Telecentros enfrentan alta competencia, la demanda por sus servicios es baja y su desempeño es deficiente. De acuerdo con lo anterior, la viabilidad de los Telecentros dependería entonces, esencialmente, de su desempeño actual como centros de comunicaciones y de las condiciones del entorno socio económico de la localidad donde ellos se encuentran. Así, la viabilidad de los Telecentros tendería a aumentar en la medida en que su desempeño actual sea más alto y en la medida en que las condiciones socio económicas de las localidades donde ellos se encuentran sean más favorables. El proceso de evaluación de la viabilidad es un proceso de análisis principalmente cuantitativo. Con base en una metodología diseñada para asignar puntajes al desempeño de los Telecentros, y utilizando la información recogida a través de las encuestas a operadores, los Telecentros se ordenaron de acuerdo con su desempeño. De la misma manera, las localidades se ordenaron teniendo en cuenta las condiciones socio económicas de sus habitantes. El entorno local de los Telecentros La viabilidad de los Telecentros depende, además de su desempeño actual, de la situación de varias variables sociales y económicas del entono. Esas variables podrían crear condiciones favorables o desfavorables para la vialidad de los Telecentros. La Tabla 85 presenta las variables del entorno utilizadas en la evaluación de viabilidad. Tabla 85. Variables del entorno para la evaluación de viabilidad Sector Comunidad Variables locales determinantes de la viabilidad Número de estudiantes en el municipio matriculados en 164 primaria y secundaria (2004). Número de personas en el municipio afiliadas a los regímenes subsidiado y contributivo de salud (2004). Total del recaudo del impuesto predial unificado (2003). Sector productivo Competencia Total del recaudo del impuesto de industria y comercio (2003) Nivel de competencia que enfrenta el Telecentro en la localidad28 A continuación se explican las razones por las cuales se consideró que las cinco variables antes listadas describían realidades locales que podrían determinar la viabilidad de los Telecentros: 1. Número de estudiantes en el municipio matriculados en primaria y secundaria: En la medida en que el número de estudiantes matriculados sea mayor, en esa medida se puede esperar, razonablemente, que la demanda por los servicios del Telecentro sea alta. Y, en consecuencia, puede esperarse también que su viabilidad social y económica crezca. Vale la pena aclarar que en este caso no se está aludiendo a la cobertura sino al número de estudiantes. La cobertura sería un indicador menos adecuado para predecir la viabilidad. Esta consideración se hizo teniendo en cuenta que la viabilidad de los Telecentros en las localidades depende, entre otras cosas, del número de estudiantes con capacidad de beneficiarse de sus servicios, y que la cobertura en educación, que se expresan en términos relativos29, no dice nada sobre ese número. Entonces, dado que entre más estudiantes existan en la localidad con capacidad de beneficiarse de los servicios del Telecentro, mayor será su viabilidad, se prefirió esta variable (número de estudiantes) en lugar del índice de cobertura (porcentaje) que, como se indicó, nada dice sobre el número de estudiantes. De hecho, dos localidades con el mismo nivel de cobertura en educación podrían tener muy diferente número de estudiantes30 y, en consecuencia, la viabilidad del Telecentro sería diferente. 2. Número de personas en el municipio afiliadas a los regímenes subsidiado y contributivo de salud. En la medida en que el número de personas afiliadas a los regimenes subsidiado y contributivo sea mayor, en esa medida se puede esperar, razonablemente, que el número de personas que reciben los beneficios de los Telecentros aumente. Esto por cuanto el acceso a las telecomunicaciones por parte de hospitales y profesionales de la salud puede contribuir a mejorar la calidad de los 28 Esta corresponde a la calificación de la competencia que se obtuvo con base en la encuesta al administrador del CITS. 29 Ej.: porcentaje (%) de personas que en una determinada población tiene acceso a un servicio. 30 Siempre y cuando la población de esas localidades sea diferente que, para efectos de nuestro estudio, siempre es cierto. 165 servicios que ellos prestan. En consecuencia, puede esperarse también que su viabilidad social sea alta. Vale la pena aclarar que, como en el caso anterior, no se está aludiendo a la cobertura en salud sino al número de afiliados. La cobertura sería un indicador menos adecuado para predecir la viabilidad. Esta consideración se hizo teniendo en cuenta que la viabilidad de los Telecentros en las localidades depende, entre otras cosas, del número de personas afiliadas a los regimenes subsidiado y contributivo con capacidad de beneficiarse de sus servicios, y que la cobertura en salud, que se expresa en términos relativos31, no dice nada sobre ese número. Entonces, dado que entre más personas estén afiliadas al sistema de salud y, a través de ese sistema tengan la capacidad de beneficiarse de los servicios del Telecentro, mayor será su viabilidad social. Se prefirió entonces esta variable (número de personas afiliadas) en lugar del índice de cobertura (porcentaje) que, como se indicó, nada dice sobre el número de personas afiliadas. De hecho, dos localidades con el mismo nivel de cobertura en salud podrían tener muy diferente número de personas afiliadas32 y, en consecuencia, no serían igualmente viables. Adicionalmente, con base en datos de cobertura (para salud y para educación) no resulta posible hacer comparaciones entre localidades en relación con el en número de beneficiarios de esos servicios. De hecho, una cobertura baja (frecuente en municipios pobres) podría corresponder a un número alto de beneficiarios y viceversa. En consecuencia, al utilizar la cobertura como indicador –ignorando el número de beneficiarios-, se podría estar sub-estimando la viabilidad social de los Telecentros en localidades pobres con coberturas bajas 3. Total del recaudo del impuesto predial unificado. El recaudo por concepto de impuesto predial es una variable que refleja de manera directa el valor de propiedad inmueble en el municipio. Ese valor, a su vez, depende de la actividad económica en el municipio. Se consideró que en la medida en que la actividad económica en la localidad fuese mayor, en esa medida la viabilidad económica de los Telecentros aumentaría. Esto por cuanto a medida que aumenta la actividad económica a nivel local, es de esperarse que aumente también el número de productores, comerciantes, etc. que busquen acceder a mercados (incluso por fuera de la localidad y en el exterior). También sería mayor el número de usuarios accediendo a tecnología, información de mercados, crédito etc. 4. Total del recaudo del impuesto de industria y comercio. El impuesto de industria y comercio es una variable que se puede asociar con el valor de la producción a nivel local. Se consideró que en la medida en que la producción en la localidad fuese mayor, en esa medida la viabilidad económica de los Telecentros aumentaría. Esto por cuanto a 31 Ej.: porcentaje (%) de personas que en una determinada población tiene acceso a un servicio. 32 Siempre y cuando la población de esas localidades sea diferente que, para efectos de nuestro estudio, siempre es cierto. 166 medida que aumenta la producción, es de esperarse que aumente también el número de productores, comerciantes, etc. que busquen acceder a mercados. También sería mayor el número de usuarios accediendo a tecnología, información de mercados, crédito etc. 5. Competencia. La competencia que enfrentan los Telecentros a nivel local puede determinar su viabilidad. En ausencia de competencia o en presencia de una competencia débil la viabilidad de los Telecentros aumenta pues, como único o cuasi-único proveedor, el Telecentro tiene prácticamente garantizado el control del mercado. Sin embargo, a mediada que la competencia aumenta ésta le resta usuarios e ingresos y los riesgos que enfrenta el Telecentro para asegurar su sostenibilidad financiera y, en consecuencia, su viabilidad son mayores. El nivel de competencia utilizado corresponde al que fue medido mediante las encuestas a los operadores. Debe tenerse también en cuenta que los datos de las variables de los numerales 1 a 4 son municipales y que esa información no existe a nivel de las localidades (poblaciones, asentamientos, o veredas) donde con frecuencia se encuentran los Telecentros. A pesar de lo anterior, las condiciones de esas localidades deben estar altamente correlacionadas con las de los municipios a los cuales ellas pertenecen. Por lo anterior, el sesgo sería aproximadamente constante entre las observaciones y, en consecuencia, el ordenamiento relativo de los Telecentros no se alteraría. El análisis de conglomerados Una vez calificados y ordenados los Telecentros de acuerdo con su desempeño relativo (puntaje DEA) y de acuerdo con las condiciones del entorno social y de la competencia que enfrentan, se procede a desarrollar el análisis de conglomerados para clasificarlos de acuerdo con viabilidad. Desempeño Relativo Vs. Variables sociales: el componente principal Para calificar la favorabilidad del las condiciones del entorno para crear condiciones propicias para la viabilidad, se utilizaron dos variables del entorno. La primera es una variable que recoge las primeras cuatro variables del entorno que en la sección anterior se describieron y justificaron. Esas variables son: • Numero de estudiantes en el municipio matriculados en primaria y secundaria (2004). • Número de personas en el municipio afiliadas a los regímenes subsidiado y contributivo de salud (2004). • Total del recaudo del impuesto predial unificado (2003). • Total del recaudo del impuesto de industria y comercio (2003) 167 Con esas cuatro variables se construyó una variable nueva que las captura a todas y que es conocida como el “componente principal”. El “componente principal” se construye mediante la aplicación de un método estadístico que se conoce como El Análisis de Componentes Principales (Principal Components Analysis). Ese método se utiliza para convertir un número amplio de variables independientes, pero correlacionadas, en un número menor de variables. El método se basa en la transformación de las variables seleccionadas en “componentes principales”33 que están asociados a dos o a mas de las variables originales. El Análisis de Componentes Principales es muy sensible al nivel de correlación entre las variables. Por esta razón la calidad del análisis depende críticamente de esas correlaciones. Clasificación de los Telecentros de acuerdo con su “Impacto Potencial” El impacto potencial de los Telecentros alude a la capacidad que ellos, o los servicios que ellos prestan, tendrían para, en el futuro, cambiar positivamente las realidades sociales y económicas de una localidad. Para desarrollar esta evaluación de impacto se trabajó sobre la siguiente premisa: en Colombia, en la medida en que las comunidades sean más pobres, en esa medida el acceso a las tecnologías básicas de de telecomunicaciones (telefonía, Internet, fax, etc.) generará, hacia el futuro, mayores transformaciones y beneficios sociales. Entonces, el impacto potencial no solo dependerá del nivel de desempeño actual de los Telecentros sino también de las condiciones actuales del entorno y, en particular, tal como se discute a continuación, del nivel de pobreza de la localidad. El entorno local de los Telecentros El equipo del CEDE encontró que, en últimas, la variable del entorno mas apropiada -dentro de las disponibles- para determinar el impacto potencial de los Telecentros sería el nivel de pobreza de la localidad; esto es, el índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI). Ahora bien la medición de la pobreza es un asunto complejo. Esto en la mediada en que la pobreza se relaciona con la carencia de un conjunto de bienes materiales. Esos bienes incluyen, además de los necesarios para satisfacer las necesidades biológicas (alimentación y habitación), los que son necesarios para el pleno desarrollo de las personas como seres humanos (recreación, información, educación, cultura, deporte, etc.). La medición de la pobreza se basa entonces, precisamente, en la cuantificación de esas carencias. Mientras mayores sean esas carencias, mayor será la pobreza. La selección de las carencias que limitan a las personas las posibilidades de desarrollarse plenamente como seres humanos es un asunto controvertible. Esto por cuanto ellas pueden variar de una sociedad y de una cultura a otra, incluso existen variaciones interpersonales. A pesar de esas dificultades, en Latinoamérica actualmente se utiliza el Índice de Necesidades Básicas 33 Combinaciones lineales de un set de variables no observables 168 Insatisfechas (NBI) para medir la pobreza. Para la definición de este índice los países siguen los lineamientos generales de la CEPAL. Este índice mide una pobreza de tipo estructural que incluye la medición de la carencia de una serie de bines y servicios; sin incluir el ingreso. El NBI define que un hogar es pobre si experimenta, al menos, una de las siguientes carencias o situaciones: 1. 2. 3. 4. 5. Vivienda adecuada34. Hacinamiento crítico35. Servicios inadecuados36. Alta dependencia económica37 Asistencia Escolar38 Estos cinco indicadores tienen el mismo peso en la definición del índice de pobreza. En Colombia el índice de NBI es ampliamente utilizado como criterio para focalizar las intervenciones del Gobierno Nacional hacia los municipios más pobres. Se considera que el índice de NBI es un indicador relativamente estable y sólido pues los municipios tienden a mantenerse en las mismas posiciones relativas a lo largo del tiempo39. Teniendo entonces en cuenta que el índice de NBI fue utilizado por el Gobierno Nacional como criterio principal para focalizar sus intervenciones e inversiones en telecomunicaciones para las poblaciones más pobres, y teniendo también presente que éste índice mide carencias que podrían ser eventualmente aliviadas mediante un mayor acceso a las telecomunicaciones, se consideró adecuado utilizarlo, para efectos de la evaluación del impacto potencial, como la variable mas relevante para la descripción del entorno social. El análisis de conglomerados Una vez calificados y ordenados los Telecentros de acuerdo con su desempeño relativo (puntaje DEA) y ordenados de acuerdo con las condiciones del entorno social donde ellos se encuentran (NBI), se procede a desarrollar el análisis de conglomerados para clasificarlos de acuerdo con impacto potencial. 34 Vivienda móvil, vivienda sin paredes, refugio natural, puente, paredes de tela o desechos, pisos de tierra. 35 Viviendas con más de tres personas por cuarto. 36 Viviendas que no poseen sanitarios o que careciendo de acueducto, se provén de agua de río, nacimiento, carro-tanque o agua lluvia. 37 Viviendas en las cuales hay mas de tres personas por miembro ocupado, y el jefe del hogar no posee más de dos años aprobados de educación primaria. 38 Viviendas que tienen por lo menos un niño entre 7 y 11 años pariente del jefe del hogar y que no asiste a un centro de educación formal. 39 Entrevista personal del Director del Proyecto con la Dra. Carmen Elisa Flores, experta en demografía, censos y encuestas de hogares. 169 170 ANEXO 5. FORMATOS DE ADMINISTRADOR (VISITAS Y USUARIOS. ENTREVISTA – ENCUESTA LLAMADAS TELEFÓNICAS) Y A A 171 ANEXO 6. DIAGRAMA INSUMOS, PRODUCTOS E GENERADOS POR IMPLEMENTACIÓN DE TELECENTROS. IMPACTOS 172 ANEXO 7. LISTADO DE 100 TELECENTROS QUE FUERON VISITADOS Y NO SE ENCUENTRAN EN OPERACIÓN O NO EXISTEN. 173 ANEXO 8. LISTADO DE 156 TELECENTROS QUE, AUNQUE PUDIERON SER CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE, NO SE ENCUENTRAN EN OPERACIÓN. 174 ANEXO 9. LISTADO DE LOS TELECENTROS QUE NO PUDIERON SER CONTACTADOS TELEFÓNICAMENTE EN LOS NÚMEROS TELEFÓNICOS SUMINISTRADOS POR LOS OPERADORES. 175