Posicionamiento de Qlik Sense y Tableau

Posicionamiento de Qlik Sense y Tableau
Julio de 2015
Con licencia de distribución
Resumen
Corresponde a las tecnologías de business intelligence proporcionar herramientas que nos permitan
describir las operaciones empresariales y dar soporte al diagnóstico de negocio cuando sea
necesario. Dado que cada negocio es diferente, es muy importantes que las herramientas que
utilizamos se puedan adaptar al modo en que trabajamos. He visto usuarios de negocio llegar
a un punto muerto cuando su plataforma de business intelligence no funciona del modo en que
su negocio necesita que funcione.
Tableau y Qlik son dos de los principales actores en el espacio relativamente reciente de la
exploración y la visualización de datos. Sus plataformas, junto con muchas otras, dan soporte a
herramientas de descubrimiento y visualización de datos fáciles de usar, permitiendo a los usuarios
de diferentes grados de habilidad describir sus actividades de negocio utilizando gráficos, cuadros
de mando, mapas, tablas y otros elementos visuales. Pero el enfoque adoptado por estos dos
proveedores varía enormemente.
Tableau se ha especializado en el factor de facilidad de uso, casi excluyendo todo lo demás. Este
enfoque ha funcionado bien para ellos y la empresa está creciendo a un ritmo muy rápido. Los
usuarios de negocio encuentran que pueden crear visualizaciones con una facilidad comparativa y
se pueden comunicar con las partes pertinentes. Sin embargo, es bastante habitual escuchar quejas
de los usuarios que han llegado a un punto muerto. A medida que se van obteniendo habilidades
y experiencia, los usuarios habitualmente desean hacer más y Tableau, con su capacidad limitada
de ampliación, no siempre permite a los usuarios ir a donde desean. Recientemente se han hecho
algunos intentos de resolver esta insuficiencia pero implican utilizar estructuras de programación de
nivel relativamente bajo, JavaScript y XML principalmente. En cierto modo es irónico que los usuarios
tengan que pasar de arrastrar y soltar a XML para poder satisfacer necesidades específicas.
Todo esto contrasta abiertamente con Qlik Sense, que se puede considerar la respuesta de Qlik
al rápido crecimiento de Tableau. A pesar de que con frecuencia se comparan los dos productos,
en realidad son animales bien distintos. Qlik Sense es el sucesor de QlikView: más centrado en las
necesidades de producción de business intelligence que BI de autoservicio. Qlik conoce la business
intelligence de la empresa y lleva ese conocimiento y experiencia a Qlik Sense, una plataforma de
visualización de datos fácil de usar que ofrece numerosas funciones muy potentes. Sin embargo, lo
que realmente distingue a Qlik Sense es su capacidad de ampliación y el motor asociativo de datos,
que confiere un nuevo significado a la palabra "descubrimiento". Qlik Sense viene con un lenguaje
de secuencia de comandos y múltiples API para la creación de nuevos tipos de visualización,
incorporando visualizaciones en las aplicaciones de producción, creando conectores de datos de
cliente y demás. Qlik Sense también es adecuado para la creciente presión de gestionar los entornos
BI de autoservicio, de modo que se resuelven adecuadamente aspectos como la seguridad, los
permisos de datos, la autenticación y otros similares.
Son dos empresas completamente diferentes. Tableau ha dado a la visualización de datos un estatus
de artículo de consumo. La postura de ventas y marketing ciertamente fomenta esta visión: todos
podemos ser un Ninja de visualización de datos. Es un sentimiento agradable, pero se necesitan
ciertas habilidades para cualquier tarea, y la interpretación de visualización de datos realmente
necesita al menos de cierto nivel de conocimiento y comprensión del modo en que funciona una
visualización y sus carencias potenciales. Obviamente Qlik también compite en ese mercado, pero
su postura está menos asociada a un producto de consumo. La considerable sofisticación de la
arquitectura y la tecnología de Qlik Sense está en el trasfondo para cuando los usuarios quieran
empezar a dar un paso más allá, así que no es realmente un producto meramente de consumo.
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La elección entre Tableau y Qlik Sense solo se puede tomar una vez que una organización sepa
realmente que es lo que quiere. Si sus necesidades son básicas y no es probable que crezcan en
sofisticación, entonces Tableau es una buena alternativa. Aunque hay que decir que Qlik Sense
también se ocupa de este espacio admirablemente. Sin embargo, los usuarios más veteranos
de tecnologías de business intelligence sabrán que nunca es posible anticipar realmente sus
necesidades futuras y que es mejor contar con una arquitectura abierta. Y en ese sentido, Qlik
Sense es realmente mejor. Tableau se puede ampliar en cierta medida, pero será un trabajo duro.
Ambas plataformas ofrecer una excelente escalabilidad y una visualización de datos sencilla.
Pero más allá de esto, realmente tienen una naturaleza muy diferente.
Qlik Sense
Qlik Sense es una plataforma de descubrimiento y visualización de datos de arrastrar y soltar
capaz de satisfacer la mayor parte de necesidades de business intelligence además de una sólida
generación de informes de producción. Ofrece una interfaz de fácil uso adecuada para todos
los niveles de habilidades y cuenta con una cantidad sustancia de inteligencia incorporada para
ayudar a los usuarios en el proceso. Su principal moneda de cambio son cuadros, tablas y tableros
de ano de casi cualquier nivel de complejidad o simplicidad. Los usuarios pueden compartir sus
visualizaciones a través de diversos mecanismos y la plataforma ha sido diseñada para el acceso
móvil sea cual sea el dispositivo (las visualizaciones se crean en HTML5).
Quizás el diferenciador más significativo de Qlik Sense es su motor asociativo de datos. Este
comprende los vínculos entre las diversas fuentes de datos y puede sugerir relaciones previamente
no sospechadas. Permite a los usuarios explorar libremente visualizaciones y objetos, delimitando
el contexto mediante selecciones y búsquedas de palabra clave. Muchos proveedores pueden usar
el término "descubrimiento de datos", pero esta función añade un nuevo significado al término.
Viene en dos versiones: Qlik Sense Desktop, de descarga gratuita y no restringido de modo alguno.
Funciona en un escritorio Windows y puede acceder a numerosas fuentes de datos. Qlik Sense
Enterprise funciona en servidor(es) y proporciona a los usuarios una interfaz basada en navegador.
Ambas ediciones tienen una funcionalidad similar, pero la plataforma del servidor ofrece capacidades
de colaboración, gobierno y acceso móvil y puede escalar para dar servicio a empresas distribuidas
en todo el mundo gracias a su excelente escalabilidad y arquitectura distribuida. Qlik siempre ha
ofrecido un excelente gobierno de su entorno y TI tiene las herramientas para garantizar que los
datos estén seguros y no sean ambiguos y que las personas adecuadas tengan acceso a los datos
adecuados.
Y algo muy importante: Qlik Sense es extensible. Quizá no sea un atributo muy sexy, pero es un
atributo que distingue a los adultos de los niños en el mundo de la business intelligence empresarial.
De hecho, ¡Qlik Sense es una gran extensión creada sobre sí misma! Hay un gran número de API
disponibles para la creación de nuevos tipos de visualización, para incorporar visualizaciones en las
aplicaciones de producción, creando conectores de datos de cliente y desarrollando nuevos tipos
de visualización. Los desarrolladores no tendrán absolutamente ningún problema para ampliar Qlik
Sense, si eso es lo que necesitan. Finalmente, Qlik Sense es rápido: su motor asociativo columnar
incluido en la memoria lo garantiza.
Qlik Sense es la solución perfecta para organizaciones que necesitan herramientas de descubrimiento
y visualización de datos fáciles de usar, pero que quizá también deseen disponer de cierto espacio
para acomodar niveles más avanzados de sofisticación. Es una solución empresarial, con sus
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capacidades de gobierno y soporte al desarrollo. Las empresas que buscan una plataforma de
generación de informes de producción empresarial (facturas, etc) deberían buscar en otra parte al
igual que los usuarios que solo necesitan unos cuantos cuadros sencillos, ya que encontrarían a Qlik
Sense excesivo. Qlik Sense no incorpora una capacidad analítica predecible o estadística avanzada,
pero ese no es su terreno.
Qlik Sense Desktop
Qlik Sense Desktop es el nivel de entrada del producto y la versión completa se puede descargar
gratuitamente. Esta aplicación lista para su uso se conecta fácilmente a las fuentes de datos de
escritorio como archivos Excel y CSV. A partir de la versión 2.0, la tarea de conectarse a otras fuentes
de datos se ha hecho mucho más sencilla. Smart Data Load permite que se especifiquen numerosas
fuentes y los perfiles de fuentes de datos sugieran los mejores vínculos entre ellos. Hay conectores
ODBC disponibles para un número de fuentes y Qlik DataMarket proporciona datos de terceros
como un servicio, directamente desde dentro de Qlik Sense. Una vez que se puede acceder a los
datos, se carga en el motor asociativo de datos de la memoria donde se comprime para obtener
velocidad. El rendimiento es muy bueno siempre que los datos encajen en la memoria y, dado que
está comprimido, se puede acomodar una enorme cantidad de datos. Prácticamente cualquier
tipo de gráfico es compatible. La estructura central de Qlik Sense está en la hoja: puede contener
gráficos, tablas, imágenes y filtros. Una hoja puede constar de muchas visualizaciones. La versión
de escritorio es compatible con la distribución de visualizaciones a través de archivo. Para añadir
aún más atractivo a la versión de escritorio y para estimular el apetito, Qlik Sense Cloud permite a los
usuarios cargar visualizaciones y compartirlas con hasta 5 usuarios, nuevamente de forma gratuita.
La capacidad de exploración de datos recibe una ayuda considerable del motor asociativo. Este color
codifica las fuentes de datos para indicar la relación que tienen con las fuentes de datos que ya se
están usando. El verde indica una fuente de datos que ya se está utilizando, blanco significa que hay
una asociación (que quizá usted aún no conozca) y gris indica que no hay relación.
Qlik Sense Enterprise
El Qlik Sense Enterprise basado en servidor proporciona una capacidad similar a la versión de
escritorio, pero con elementos de colaboración añadidos, acceso móvil, escalabilidad, gestión de
datos, gobierno y gestión de plataforma así como una arquitectura distribuida. Los usuarios obtienen
una funcionalidad completa mediante una interfaz basada en un navegador, incluso en dispositivos
móviles. Se pueden crear, ver, compartir y gestionar visualizaciones a través de esta única interfaz.
Un redimensionamiento inteligente de gráficos y objetos significa que las visualizaciones encajan
en la pantalla de casi cualquier dispositivo, un resultado natural del hecho de que Qlik Sense fuera
creado para dispositivos móviles y táctiles.
La arquitectura de Qlik Sense es sofisticada, quizá una de las más sofisticadas de este tipo de
tecnología. Hay aproximadamente una docena de componentes en esta arquitectura, que se pueden
desplegar en su mayor parte en diferentes servidores para lograr escalabilidad. He aquí un breve
resumen:
• El Hub ofrece el entorno Qlik Sense a través de una interfaz de navegador
• Qlik Sense Proxy gestiona sesiones, se encarga del equilibrio de carga, controla la identidad
(por ejemplo, directorio activo) y es esencialmente el punto de entrada para los usuarios que
llegan a través del hub o de la consola de gestión.
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• Qlik Sense Engine es en muchos sentidos el corazón del sistema, con su base de datos en
columnas. Tiene bases RAM y ofrece a los usuarios visualizaciones, resultados de búsqueda
y cálculos tiempo de funcionamiento.
• Qlik Sense Scheduler coordina la carga de datos y busca dependencias de datos y recargas
basadas en el tiempo.
• Qlik Sense Applications consta de datos, un modelo de datos y una capa de presentación.
Qlik Sense Engine se encarga de cargar los datos.
• La consola de gestión es para que la administración gestione las conexiones de datos,
la seguridad, la auditoría y otros aspectos.
• Una consola de despliegue da acceso al entorno de despliegue (Qlik Sense puede funcionar
en entornos de motor virtual - VMware vSphere y Amazon AWS).
Estos son los principales componentes y proporcionan gran flexibilidad. Esto significa que Qlik Sense
puede ampliarse casi de cualquier manera que sea necesaria y que las empresas multinacionales
pueden dividir componentes en diferentes regiones si lo necesitan.
Desarrollo y administración
Los desarrolladores se encuentran en el mismo entorno de arrastrar y soltar que los usuarios.
Varias API hacen que la vida sea más fácil y que el producto sea ampliable. Los principales son:
•
•
•
•
Qlik Sense API para construir nuevos tipos de visualización.
Qlik Sense Mashup API/.NET SDK para incorporar visualizaciones y otras funciones.
Qlik Sense QVX SDK para crear conectores de datos personalizados
Qlik Sense Engine API para una comunicación directa con el motor asociativo.
La gestión del entorno se ve ayudada por una biblioteca de objetos compartidos para expresiones,
visualizaciones y datos preconstruidos. El acceso a los recursos se puede adaptar al nivel de
habilidad del usuario y se puede controlar el acceso a fuentes de datos mediante reglas de seguridad.
Los flujos permiten un control definido de quién obtiene acceso a una visualización y en qué modos
(lectura, actualización, modificación, eliminación). El entorno de gestión y gobierno que proporciona
Qlik Sense ofrece todo lo que una gran organización (o una no tan grande) pueda necesitar.
Los OEM pueden usar la plataforma analítica Qlik, una nueva oferta que permite a los desarrolladores
incorporar visualizaciones Qlik a aplicaciones a través de mashups web o incorporándolas en
sus aplicaciones personalizadas. Incluye el mismo motor de análisis central QIX sobre el que está
construido Qlik Sense y todo el paquete completo de productos API.
Resumen de Qlik Sense
Qlik Sense se puede resumir en cinco conceptos básicos:
• Es una plataforma de exploración y visualización de datos sencilla.
• Permite un nivel de descubrimiento de datos que probablemente no tiene parangón con ninguna
otra plataforma.
• La propia arquitectura del producto lleva incorporada la capacidad de ampliación.
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• Hereda el entorno gobernado maduro de QlikView.
• Está diseñado desde sus orígenes para su uso pleno con dispositivos móviles.
Estos son los principales diferenciadores, pero la escalabilidad, la narración de historias y otras
funciones que se esperan en una plataforma de este tipo están en general por encima de la media
en cuanto a capacidad se refiere.
Tableau
Sin duda, Tableau Software inició el camino para una visualización de datos y un software de
exploración fáciles de usar. En términos prácticos, esto significa que los usuarios empresariales
pueden acceder a sus datos, normalmente sin la asistencia de TI, y crear gráficos, tablas y cuadros
de mano de un modo que sea significativos para ellos. La creación se realiza en Tableau Desktop
que, como entorno independiente, puede realizar su propio análisis, bien con la base de datos de la
memoria de Tableau o con fuentes de datos externas, bases de datos, fuentes de datos en la nube,
hojas de cálculo y demás. En un entorno de grupo o empresa, Tableau Server actúa como instalación
central para el acceso de datos, la entrega de visualizaciones, el cumplimiento de la seguridad y la
gestión del acceso de usuarios. Tableau Server distribuye visualizaciones a través del navegador
web a casi cualquier dispositivo que sea compatible con un navegador web, sea de sobremesa
o un dispositivo móvil.
La arquitectura de Tableau Server es escalable y está contrastada por el servicio gratuito Tableau
Public donde se sirven millones de visualizaciones (aunque sencillas) todos los días. Permite cierto
nivel de ampliación, particularmente la codificación de aplicaciones personalizadas que no son
compatibles en origen, pero los usuarios tienen que recurrir al código XLM para lograrlo.
Otro de los aspectos más intrigantes de Tableau es su integración con el lenguaje analítico R.
Es un enorme contraste: la facilidad de uso del paquete de productos Tableau y el lenguaje de
programación R, que no es tan sencillo de usar. Incluso así, permite a los usuarios avanzados
y a los programadores agregar otras formas de análisis al entorno Tableau y particularmente análisis
estadísticos y análisis predictivos. Esto contrasta con algunos de los sistemas de la competencia que,
además de una capacidad de visualización fácil de usar ofrecen también herramientas de análisis
predictivo y estadísticas fáciles de usar.
He comenzado indicando que Tableau inició el camino, pero en realidad, ahora ya lo han alcanzado
como mínimo varios otros productos. Qlik Sense y Spotfire han sido rediseñados para ofrecer una
experiencia de uso sencilla.
Tableau no es una solución de business intelligence empresarial y el hecho de que otros proveedores
lo usen como frontal para la visualización de datos traiciona su uso real. Es un aumento potente de
una solución de business intelligence más amplia.
Como organización, Tableau está muy en consonancia con el sentimiento del usuario empresarial.
Su marketing y sus actividades de ventas parecen en ocasiones algo agresivas pero el rápido
crecimiento de Tableau demuestra su efectividad. Han llevado la business intelligence a las masas
y en el proceso casi han transformado la business intelligence en un producto de consumo con una
marca y un estilo de marketing asociado. Estos son los peligros que conlleva, pero Tableau intenta
resolver las frustraciones de los usuarios empresariales que simplemente desean ver sus datos en
un formato significativo.
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Interfaz de usuario
Al igual que la mayoría de plataformas de este tipo, Tableau presenta una interfaz de exploración
de arrastrar y soltar. Es Tableau Desktop, que se puede instalar en Mac y en PC, y proporciona
en entorno de creación de visualización. Proporciona la mayor parte de tipos de caracteres y
representaciones tabulares que un usuario puede necesitar, con una asistencia inteligente durante
la fase de creación de la visualización. Tableau Desktop sirve para múltiples propósitos además de
la creación. Permite a los usuarios manipular metadatos y publicar un libro de ejercicios (un paquete
completo de visualización que puede ejecutar Tableau Server).
Los usuarios de Tableau Desktop pueden optar por cargar datos en la base de datos comprimida
columnar de su memoria. Siempre que los datos encajen, es muy rápido, aunque también se pueden
guardar los datos en la cache del disco con una degradación inevitable en el rendimiento. Este se
ha convertido en un modo casi estándar de proporcionar análisis de sobremesa rápido y es muy
efectivo. Si se utilizan bases de datos de análisis de resultados como HP Vectra, entonces el usuario
puede conectar directamente con ellas.
Los usuarios de Tableau Server reciben libros de ejercicios ya preparados que muestran cuadros
de mando e informes. No son entidades estáticas y proporcionan todas las facilidades para la
manipulación de datos que un usuario desee realizar, por ejemplo, examen y prospección. El acceso
a las fuentes de datos es bastante sencillo y es fácil mezclar datos de diferentes fuentes de datos.
Los usuarios de Tableau tiene una opinión especialmente buena de la gestión de datos geográficos
y su aplicación es amplia allí donde la ubicación es una parte importante de la información.
Manipulación de datos
Tableau manipulará casi cualquier formato de dato: bases de datos, fuentes de datos en la nube,
cubos OLAP (con algunas limitaciones), bases de datos de grandes datos, hojas de cálculo de Excel
y otros. También permite a los usuarios combinar datos procedentes de tantas fuentes de datos
como sea necesario. Hay dos formas básicas de acceso de datos en Tableau. La primera es la
conexión en directo en la que Tableau emite SQL o MDX (para cubos OLAP) dinámicos directamente
a la fuente de datos. La base de datos de la memoria es un motor de memoria altamente comprimido
que puede albergar grandes cantidades de datos debido al factor de compresión. Los extractos son
una de las principales características de Tableau y, como el propio nombre sugiere, son extractos ya
construidos, posiblemente a partir de bases de datos mucho mayores. Se almacenan en una base de
datos columnar y la mayoría de las fuentes de datos se pueden tratar de este modo con la excepción
de los cubos OLAP. La función de compartir los libros de trabajo empaquetados depende de estos
extractos.
Arquitectura
La arquitectura de Tableau Server permite una excelente escalabilidad gracias a una arquitectura
multicapa. Permite a Tableau ampliarse y crecer según las necesidades. Los componentes de la
arquitectura del servidor son:
• El servidor VizQL: los usuarios autentificados pueden abrir una vista y este servidor envía
solicitudes a las fuentes de datos relevantes. Los resultados se envían de nuevo al usuario como
imagen en HTML5. Este componente del servidor se puede replicar tantas veces como sea
necesario.
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• Servidor de aplicación: es la puerta de entrada a Tableau y gestiona diversos permisos,
navegación de contenido y administración del servidor. Nuevamente, este componente
del servidor se puede replicar cuando sea necesario.
• Servidor de datos: proporciona a TI un mecanismo para supervisar, gestionar metadatos
y acceder a fuentes de datos.
• Backgrounder: actualiza los extractos de las bases de datos.
Soporte de desarrollador
Se suministran varias API para la integración de objetos de Tableau con aplicaciones de producción.
La API JavaScript es compatible con la incorporación de visualizaciones en las aplicaciones web,
con la capacidad de copiar el aspecto y la sensación de las aplicaciones albergadas.
Una API de extracto de datos proporciona acceso directo a las fuentes de datos, permitiendo que
los datos sean procesados previamente a ser usados por Tableau. También facilita la creación de
extractos de datos, que las visualizaciones de Tableau utilizan directamente.
La API REST apoya la manipulación directa de los objetos del Tableau Server. Los usuarios pueden
ampliar la funcionalidad de Tableau siempre que tengan algo de conocimiento de XML.
Gobierno y gestión
TI gobierna la gestión del acceso de datos a través del servidor de datos. El Tableau Server
proporciona aislamiento de datos y multi-tenencia. Un único servidor puede albergar múltiples "sitios"
y cada sitio puede tener proyectos múltiples que a su vez pueden tener libros de trabajo múltiples.
Se puede gestionar cada entidad del modo que se desee.
Autenticación y soporte de seguridad Microsoft Active Directory, SAML, oAuth y una autenticación
nativa gestionada por Tableau Server.
Resumen de Tableau
La facilidad de uso de Tableau es casi legendaria, principalmente porque se han centrado en este
objetivo de un modo específico. La plataforma es muy escalable y compatible con implementaciones
de gran tamaño. Pero como se ha mencionado anteriormente, Tableau se ve condicionado en
cierta medida por su escasa capacidad de ampliación, un problema cuya importancia no se debería
subestimar. Siempre que los usuarios estén satisfechos con Tableau tal y como se comercializa, les
proporcionará un entono muy productivo.
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Conclusión
Cada vez que una nueva tecnología hace aparición surge la cuestión de facilidad de uso frente a
sofisticación. La primera oleada de éxito es siempre para el proveedor que ha logrado ponerse la
insignia de facilidad de uso antes que los demás. Ocurrió con la tecnología de bases de datos y
ocurrirá con el análisis predictivo. Sin embargo, el curso inevitable de eventos es que los usuarios
encuentren que la facilidad de uso no es suficiente y la situación se vuelva contra sí misma cuando
se den cuenta de que los productos no sofisticados son en realidad muy complicados cuando las
necesidades se vuelven más exigentes.
Tableau no está particularmente falto de sofisticación, pero solo hace falta hacer una búsqueda en
Google o buscar en foros para descubrir que los usuarios a menudo se muestran frustrados por su
falta de capacidad de ampliación. Desde mi punto de vista, si se pudiera resolver este problema de
un modo adecuado, el producto tendría una valoración más alta.
Qlik Sense es una respuesta al reto de facilidad de uso que creó Tableau, pero afortunadamente
también cuenta con un entorno maduro para la ampliación y el soporte al desarrollador que resultan
absolutamente cruciales en el entorno de business intelligence del mundo real.
La elección es sencilla ya que ninguno de los dos productos tiene un precio de base de oferta. Si
las necesidades son sencillas y es probable que se mantengan así, cualquiera de los dos productos
satisfará sus necesidades. Pero un enfoque más prudente asumiría que las necesidades futuras son
desconocidas y eso daría definitivamente un peso mayor a la opción de Qlik Sense.
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Valoraciones
Es importante entender que estas valoraciones califican a Tableau y a Qlik Sense por lo que hacen
y no por lo que podrían hacer. Así, por ejemplo, Tableau tiene una valoración baja en el apartado
de análisis avanzado porque simplemente proporcionar cierto nivel de integración con R no es
particularmente vanguardista. Por otra parte, Qlik Sense no intenta hacer análisis predictivos ni otros
análisis avanzados por lo que no aparece en las valoraciones. El otro aspecto a considerar es que
el 50% es medio. Cualquier cosa por encima de eso está por encima de la media y es claramente
deseable.
Las valoraciones deciden el nivel en la que se sitúa un producto. 0 - 25% nivel 4, 25 - 50% nivel
3, 50 - 75% nivel 2 and 75 - 100% nivel 1
Valoración de Tableau - Nivel 2
Visualización de datos
Descubrimiento de datos
Extensibilidad
Escalabilidad
Facilidad de uso
Gobernanza
Herramientas de desarrollador
Soporte móvil
Conectividad de datos
Colaboración
Rendimiento
Análisis complejos
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Valoración media de Tableau 59,6%
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Valoración de Qlik Sense -Nivel 1
Visualización de datos
Descubrimiento de datos
Extensibilidad
Escalabilidad
Facilidad de uso
Gobernanza
Herramientas de desarrollador
Soporte móvil
Conectividad de datos
Colaboración
Rendimiento
0
20
40
60
80
100
Valoración media de Qlik Sense 75,5%
Acerca de Butler Analytics
Butler Analytics es una firma de análisis de TI que se especializa en tecnologías y métodos de análisis
empresarial. Fue fundada por Martin Butler, más conocido como el fundador del Grupo Butler que,
antes de su adquisición, era la firma de analistas de TI autóctona más grande de Europa.
Cubre business intelligence, análisis predictivo, grandes datos, datos rápidos, gestión de decisión
empresarial y todas las demás tecnologías que ayudan en la toma de decisiones empresariales.
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