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Valor de la Tarea 1
Individual
24/01/11 A este trabajo le falta una buena portada.
Jacked Estefanía González Mayoral – Estadística.
Cuestionario 1.
1. Menciona los tres tipos de estudios estadísticos existentes.
Estudios observacionales, estudios experimentales y estudios de muestreo.
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Trabajo incompleto,
tardío y sin portada.
2. Explica brevemente en qué consiste cada uno de los tres estudios estadísticos.
Estudios observacionales: el investigador es el observador, se utilizan principalmente para describir lo suficiente
respecto al problema.
Estudios experimentales: se hacen interpretaciones bastantes claras de diferencias, por medio de procedimientos
aleatorios.
Estudios de muestreo: una investigación empieza a tomar forma debido a que se obtienen resultados significativos que
para una investigación es el objetivo primordial en su desarrollo y conclusión.
3. Por qué es importante la estadística para el sector empresarial?
Ayuda a lograr una planeación y control adecuados apoyados en pronósticos, ayudan en la toma de
decisiones, fijar metas y contemplar su posibilidad, saber hacia dónde ir.
4. ¿Por qué es importante que todas las personas sepamos algo de estadística?
Para detectar mentiras en la mercadotecnia o en general, y para entender y saber cómo tomar decisiones
informadas.
5. Menciona las etapas de un proceso investigativo.
1. El planteamiento del objetivo de la investigación o creación de la pregunta de investigación.
2. El planteamiento de las hipótesis de investigación.
3. La recopilación de datos para someter a prueba la hipótesis de investigación.
4. El análisis de los datos recogidos. 5. La evaluación de las hipótesis a la luz de estos análisis.
6. ¿Cuál es la función de la estadística en el proceso de investigación empírica?
1. Recolección de datos a través de cuestionarios y observaciones.
2. Presentación de los datos en tablas y gráficas.
3. Transcripción de datos por medio de medidas de tendencia central y dispersión.
4. Análisis e interpretación de resultados.
5. Presentación de conclusiones (donde se interpretan cualitativamente los resultados cuantitativos).
6. Proceso en su totalidad como la justificación para la toma de decisiones.
7. ¿Para ti que es la estadística?
Es una materia que se me hace difícil y espero que el maestro sea paciente y alegre. Hahaha, es broma! Para
mí la estadística es una ciencia que se encarga de todas las probabilidades, pronósticos y cálculos para dar
información fidedigna a quien la necesite.
Cuestionario 2.
1. ¿Qué es la estadística?
Ciencia que estudia la realidad utilizando conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en
el cálculo de probabilidades.
2. ¿Para qué es útil la estadística en las empresas?
Factor clave para la organización de las empresas, ya que si no puedes medir la dificultad en tu trabajo,
tampoco puedes controlarla, y si no la controlas no la administras, por lo tanto, no podrás mejorarla.
3. ¿Por qué es importante realizar estudios estadísticos en las empresas?
Porque todos los días y a cada minuto cambian las cosas, se necesita ir manteniendo un orden. Se necesita
predecir a tiempo los cambios y tendencias en el mercado, la oferta y la demanda, y pronosticar recesiones o
bonanzas. Para saber que quiere la gente y cuando.
5. ¿Cómo se relaciona tu área de estudio con la estadística?
Los negocios internacionales se basan en el comercio y el intercambio de bienes o servicios, pero en el
campo de las ventas y acuerdos comerciales siempre hay que saber todo sobre el cliente con el que estas
tratando, cuando pide productos, cuando pide ofertas, cuando tiene más utilidad para invertir en los
productos, y cuando casi no hay ventas en general. Hay que saber cuándo hay más ventas y cuando hay
menos, para saber qué medidas administrativas tomar para establecer un orden y tener una meta alta.
6. ¿Qué sugiere un diseño adecuado para la obtención de datos o información?
No entendí la pregunta. 
1) Estructura. Los datos de una investigación suelen recabarse de acuerdo con un plan estructurado que
indica el tipo de información que debe reunirse y la forma exacta en la que habrá de recolectarse. Sin
embargo, a veces resulta adecuado establecer un mínimo de estructura y ofrecer al sujeto la
oportunidad de revelar información pertinente de manera natural, como sucede en el caso de los
estudios de campo.
2) Posibilidad de cuantificar. Los datos que se sometan a análisis estadísticos deben recabarse de tal
forma que sea posible cuantificarlo. Por otra parte, valga considerar que los datos que habrán de
cuantificarse a menudo se recaben de manera narrativa. Los enfoques de recolección estructurada de
datos, por lo general, aportan los que pueden cuantificarse con mayor facilidad, si bien, suele ser
igualmente posible inútil cuantificar información no estructurada.
3) Intervención del investigador. Los métodos de recolección de datos difieren conforme el grado en que
los sujetos se percaten de su propia categoría de sujetos ya que es posible que al estar plenamente
conscientes de la función que desempeñan en el estudio no exhiban comportamiento y respuestas
"normales". No obstante, en la recolección discreta pueden surgir problemas éticos.
4) Objetividad. Algunos de los enfoques para la recolección precisan mayor número de juicios subjetivos
que otros. Pese a que el científico generalmente se esfuerza por obtener métodos que sean lo más
objetivos posible, en algunas investigaciones (particularmente las que se fundamentan en
observaciones fenomenológicas) el criterio subjetivo del investigador constituye un valioso
componente de la recolección de datos.
A veces la naturaleza del planteamiento de la investigación dicta en qué parte de estos cuatro puntos se
ubicara el método de recolección de datos. Por ejemplo, las preguntas requeridas para un estudio de campo,
por lo general, no satisfacen completamente las cuatro condiciones anteriores, en tanto que los
planteamientos formulados en encuestas se acatan en su mayor parte a ellas. Sin embargo, el investigador
suele contar con considerable flexibilidad para seleccionar o diseñar un plan adecuado de recolección de
datos.
7. ¿Qué papel juega el muestreo en tu área de estudio?
Hay que realizar un muestreo para obtener datos acerca de donde se realizan las compras, cuando, por qué
razón y si se compran más productos aparte del que se está vendiendo. Yo me dirijo más a las ventas porque
es lo que hago y lo que planeo hacer en el negocio que será mío.
8. ¿Por qué es importante realizar mediciones en una empresa?
Para tener completo orden sobre lo que está sucediendo, porque si no tienes orden, como puedes tener
control? Tener una organización de datos, entradas, salidas, fechas y cantidades, facilita el proceso de
administración y facilita la toma efectiva de decisiones.
9. ¿Cuál es la opinión de Peter Ducker (padre de la Administración), acerca de las mediciones?
Dice que pocos factores son tan importantes para la actuación de la organización como la medición, y dice
que lamenta el hecho de que la medición sea el área más débil de la gestión en muchas empresas.
10. ¿Qué ventajas ofrece la tecnología para la realización de mediciones o estadísticas?
Ya con las súper computadoras con las que se cuenta, a diferencia de antes, facilitan la obtención,
sistematización y presentación de datos de manera instantánea.
11. ¿Cómo pueden usar la estadística los empresarios actuales?
Para saber que productos generan utilidades, y que productos generan solo perdidas, entre otras cosas.
12. ¿Qué repercusiones puede haber en una empresa que carece de estadísticas o mediciones?
No se tiene conocimiento sobre los productos que generan utilidades o perdidas, descontrol de inventario y
total ignorancia sobre la ley de orden y demanda.
13. Menciona por lo menos 6 usos de la estadística en el sector empresarial.
Control de calidad, preparación de herramientas (tiempos), niveles de satisfacción de clientes, venta por
clientes y vendedores, áreas y productos, tiempos de respuestas, proyectos de inversión, investigación de
mercado, etc.
14. ¿Por qué la aplicación de la estadística en las empresas mexicanas es casi nula?
Falta de preparación en los profesionales con respecto a la estadística y ciencias contables.
15. ¿Qué debemos hacer para estimular el uso de la estadística en las empresas mexicanas?
Concientizar, luego capacitar. Después, implementar. Diagnosticar para saber qué datos se necesitan en qué
empresas, para después crear el software adecuado.
16. ¿Cuál es tu opinión personal acerca del uso de la estadística en tu vida diaria?
Me agrada la idea de poder ir familiarizándome con ella para así detectar mentiras más fácilmente cuando
se refiere a números, saber cuándo un muestreo es hecho de manera correcta y si son los datos requeridos
para la finalidad de este.
Faltan dos preguntas.
Ejercicios 1.
1. Define formalmente qué es la estadística.
La estadística con sus métodos modernos, contribuye al análisis e interpretación de la realidad así como también a la
toma de decisiones para su transformación.
2. Escribe las tres etapas en que se clasifica la aplicación de los métodos estadísticos.
1. Planeación de un proceso eficaz de búsqueda y registro de la información.
2. Organización, sistematización y resumen de la información para facilitar su manejo, presentación y descripción.
3. Análisis de la información obtenida, verificación de hipótesis, obtención de conclusiones y toma de decisiones.
3. Menciona los tres tipos de estadística existentes.
Estadística clásica, estadística Inferencial y estadística bayesiana.
4. Indica las dos ramas en que se divide la estadística clásica y su respectiva descripción.
La estadística descriptiva proporciona los métodos que permiten organizar, resumir, presentar y describir los
resultados de las observaciones de la característica de interés, contenida en una muestra, con el objeto de hacer
estimaciones puntuales sobre las características principales de la población. La estadística bayesiana se basa en la
interpretación de la probabilidad como el grado personal de creencia, permite asignar probabilidades a los
parámetros por el simple hecho de que son desconocidos, mientras que en la estadística clásica no.
5. Subraya algunos malos usos comunes que se hace de la estadística.
Datos inadecuados, sesgo de usuario, supuestos falsos, indicación de falsa relación, comparación impropia y
errores en operaciones matemáticas.
6. Define los siguientes conceptos: a) Variable b) Dato y c) Modalidad.
Variable: Es una característica de interés observable en cada elemento de una población o de una muestra.
Dato: Valor que se le asigna a la variable.
Modalidad: las posibilidades, tipos o clases que pueden presentar los caracteres.
7. Relaciona en la tabla, los conceptos y definiciones que se correspondan entre sí
Concepto
Definición
1. Variable discreta
(g)
2. Variable nominal
(c)
3. Variable cuantitativa (e)
4. Variable continua (f)
5. Variable aleatoria
(a)
6. Variable ordinal
(d)
7. Variable cualitativa (b)
a. Son aquellas variables cuyos resultados
provienen de factores fortuitos o sea, toman
valores al azar.
b. son variables que no se pueden expresar
con números.
c. En este tipo de variables no se puede
establecer entre ellas ningún tipo de orden.
d. Estas variables toman distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida
e. son variables que se expresan con números.
f. Estas variables pueden tomar cualquier
valor dentro de un intervalo.
g. Estas variables que sólo pueden tomar
valores enteros.
Faltaron 2 preguntas
Ejercicios 2
1. Suponga que trabaja en una empresa, ¿usted puede tomar como muestra la totalidad de clientes de la
empresa? ¿Por qué? ¿Qué forma de elegir la muestra se te ocurre?
No, porque para calcular una probabilidad, inferencia o estadística no se puede usar el total de la entidad
que se quiere muestrear. Eliges la muestra por medio de departamentos o areas.
2. Explica la brevemente diferencia existente entre la estadística descriptiva y la estadística Inferencial.
La estadística descriptiva es muy exacta y se encarga de la recolección, descripción, organización y resumen
de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. La Inferencial genera modelos, inferencias y
predicciones, creando así suposiciones y patrones o modelos a partir de la inferencia.
3. Menciona las seis fases de un estudio estadístico y descríbelas en forma abreviada.
1. Planteamiento del problema. Define el objetivo de la investigación, planea los métodos para recopilar los
datos.
2. Relevancia de la información. Saber lo máximo posible del tema de la investigación.
3. Formulación de la hipótesis. Explicación provisional de los hechos. Al final se verá si es cierta o no.
4. Recopilación u obtención y presentación de los datos. Se escogen los métodos adecuados para mostrar los
datos recopilados.
5. Inferencia estadística. Si se trabaja con muestras, se conocen los valores de la población en base a tales.
6. Interpretación. Se explica el sentido de todos los datos obtenidos.
Ejercicios 3.
1. Menciona o investiga algunos casos de cómo puedes ser engañado mediante el uso de la estadística.
Una estadística de algún producto puede decir “95% de los dentistas recomiendan SÚPERPASTA” y
realmente pudieron haber muestreado a muy pocos, o de algún partido político o beneficiados de la
Súperpasta.
2. Una vez que te has documentado de los usos y abusos que se pueden lograr con la estadística, ¿cuál es tu
opinión personal sobre la estadística?
Una herramienta extremadamente poderosa, ya que el humano, por tendencia natural suele inclinarse hacia
lo que los otros humanos han elegido, por medio de la estadística podemos hacer o destruir una marca,
nombre, persona o partido político.
3. ¿Cómo puedes evitar el hacer mal uso de la estadística?
Haciendo el muestreo completamente correcto, suficientemente grande, y presentando los datos tal y como
salieron sin alteraciones. Siendo honestos, siempre es la mejor manera.
Cuestionario 3.
1. ¿Por qué es necesario tomar una muestra?
Para obtener conclusiones a partir de una parte suficiente de la población total.
2. ¿Qué es la representatividad de la muestra?
Representa a la totalidad de la población.
3. ¿Qué diferencia existe entre un muestreo probabilístico y uno no probabilístico?
Uno probabilístico es cuando todos los individuos tienen las mismas oportunidades de ser incluidos en tal
muestreo, uno no probabilístico es cuando las elecciones de los individuos son influenciadas o por el
investigador o por ciertos factores.
4. ¿Qué ventajas y desventajas plantean los muestreos no probabilísticos?
La presencia de sesgo es una gran desventaja. Ventajas, se puede escoger a la población deseada para el
muestreo… Aunque eso será sesgo?
5. ¿Qué tipos de errores se pueden cometer en la elección de una muestra?
No seleccionar una población para el muestreo lo suficientemente grande, o no seleccionar una muestra
adecuada para la información que se intenta recopilar.
6. ¿Qué factores se consideran para determinar el tamaño de muestra?
El tamaño de la población total que se quiere representar y la información que se quiere presentar.
Faltaron tres preguntas.
9. Dé una lista de las ventajas del muestreo de probabilidad en comparación Con una enumeración completa
o censo.
Es equitativo, todos tienen la misma oportunidad de ser parte justa del muestreo.
Es sencillo, fácil.
Calculo rápido.
Representa adecuadamente a la población.
10. ¿cuáles son algunas desventajas del muestreo de probabilidad en relación con el muestreo de juicio?
Puede no representar justamente a la población para obtener los datos deseados.
Ejercicios 4.
1. Menciona las ventajas que ofrece el realizar muestreos.
No necesitas tener una lista de tooooda la población que quieres representar, sino solo una parte, la
muestra. Que conveniente!
2. Señala las desventajas que ofrece el llevar a cabo muestreos.
A veces pueden no representar a toda la población, y siempre hay muchas excepciones o lo aleatorio al
respecto puede ser injusto en veces.
3. Relaciona los conceptos siguientes:
Concepto
o Estadístico (muestral) (a)
o Muestra
(e)
o Población
(b)
o Censo
(d)
o Parámetro
(c)
Definición
a) Valor o medida que representa a una
población.
b) Conjunto de elementos de referencia
sobre el que se realizan las observaciones.
c) Medida cuantitativa, derivada de un
conjunto de datos llamado muestra.
d) Estudio de todos los elementos que
componen la población.
e) Parte representativa de la población.