GUÍA DOCENTE CURSO: 2010/11

GUÍA DOCENTE
CURSO: 2010/11
10751 - ESTADÍSTICA (III)
ASIGNATURA:
CENTRO:
TITULACIÓN:
DEPARTAMENTO:
ÁREA:
PLAN:
CURSO:
CRÉDITOS:
10751 - ESTADÍSTICA (III)
Facultad de Economia, Empresa y Turismo
Licenciado en Economía
MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ECONOMÍA Y GESTIÓN
Economía Aplicada
10 - Año 1994 ESPECIALIDAD:
Segundo curso
IMPARTIDA: Primer cuatrimestre
TIPO: Obligatoria
6
TEÓRICOS: 3
PRÁCTICOS: 3
Descriptores B.O.E.
Estadística multivariante: métodos factoriales y no factoriales. Diseño de experimentos.
Utilización de paquetes estadísticos.
Temario
LECCIÓN 1.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA
1.1.- Introducción
1.2.- Parámetros poblacionales y estadísticos muestrales
1.3.- La elección de la muestra. Tipos de muestreo
1.4.- Distribuciones muestrales en una población normal con muestras aleatorias simples
LECCIÓN 2.- ESTIMACIÓN
2.1.- Introducción
2.2.- Estimación puntual. Métodos y propiedades
2.2.1.- Concepto y definición
2.2.2.- Propiedades de los estimadores puntuales
2.2.3.- Métodos de estimación puntual
2.2.3.1.- Método de los momentos
2.2.3.2.- Método de Máxima Verosimilitud
2.2.3.3.- Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios
2.3.- Estimación por intervalos de confianza
2.3.1- Introducción
2.3.2.- Métodos de construcción de intervalos
2.3.3.- Intervalos de confianza en poblaciones normales
2.3.4.- Tamaño muestral
LECCIÓN 3.- CONTRASTES DE HIPÓTESIS: GENERALIDADES
Y CONTRASTES PARAMÉTRICOS.
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3.1.- Conceptos generales
3.1.1.- Tipos de hipótesis
3.1.2.- Tipos de error
3.1.3.- Fases del proceso de contrastación
3.1.4.- El enfoque de Neyman-Pearson
3.2.- Contrastes paramétricos
3.2.1.- Introducción
3.2.2.- Contrastes clásicos en poblaciones normales
3.2.2.1.- Contraste de la media
3.2.2.2.- Contraste para la diferencia de medias
3.2.2.3.- Contraste para la varianza
3.2.2.4.- Contraste de la proporción
LECCIÓN 4.- ANÁLISIS DE LA VARIANZA
4.1.- Planteamiento y objetivos
4.2.- Análisis simple de la varianza
4.2.1.- Concepto
4.2.2.- Cálculo práctico del análisis simple de la varianza. Contraste de la F
4.2.3.- El método de Scheffé
4.2.4.- Contraste de la T de Student
4.3.- Análisis de la varianza para una clasificación doble.
4.3.1.- Concepto
4.3.2.- Cálculo de la suma de cuadrados y de la varianza
LECCIÓN 5.- CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
5.1.- Introducción
5.2.- Contrastes de una sola muestra
5.2.1.- Contrastes chi-cuadrado de una muestra
5.2.2.- Contraste de Kolmogorov-Smirnov
5.3.- Contrastes de dos muestras relacionadas
5.3.1.- El test de los signos de los rangos de Wilcoxon
5.4.- Contrastes de dos muestras no relacionadas
5.4.1.- Contraste U de Man-Whitney
5.4.2.- La prueba Chi-Cuadrado
5.5.- Contrastes de k muestras relacionadas
5.5.1.- El contraste chi-cuadrado de Friedman
5.6.- Contrastes de k muestras no relacionadas
5.6.1.- La prueba h de Kruskal-Wallis
Requisitos Previos
matemáticas, estadística
Objetivos
Se persigue que el alumno comprenda que la Inferencia Estadística supone una prolongación de la
Teoría Matemática de la Probabilidad que amplía su metodología con el objeto de permitir que, a
partir de muestras procedentes de una determinada población, se puedan obtener conclusiones y
leyes de comportamiento no sólo del conjunto de elementos sobre los que se posee información,
sino también de la población total de la cual proceden, acompañando dichas conclusiones de una
medida de la probabilidad de cometer error, o confianza.
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El alumno dispondrá de tres horas semanales de clases teórico-prácticas y una hora semanal de
clases en el aula de informática donde se aplicarán los conocimientos teóricos a ejemplos prácticos
con el programa estadístico SPSS.
Criterios de Evaluación
Examen de contenido teórico-práctico y examen práctico SPSS. Es necesario obtener una
puntuación mínima de 5 en ambas partes.
Descripción de las Prácticas
Estimación puntual, Intervalos de confianza, contrastes paramétricos y no paramétricos en SPSS
Bibliografía
[1 Básico] Ejercicios resueltos de estadística
Miguel Angel Sierra
CEURA, Madrid (1987) - (1ª ed)
8485942531
[2 Básico] Estadistica: II : inferencia
Luis Ruiz-Maya Pérez ; F. Javier Martín Pliego
AC, Madrid (2001) - (2ª ed.)
8472881962
[3 Básico] Problemas de inferencia estadística
F. J. Martín Pliego, J. Mª Montero Lorenzo, L. Ruíz-Maya Pérez
AC, Madrid (2000)
84-7288-178-4
[4 Básico] Estadística para economía y administración de empresas: aplicaciones y ejercicios
J. Santiago Murgui Izquierdo
Puchades, Valencia (1992)
8460444228
[5 Básico] Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia
José María Casas Sánchez ... [et al.]
Pirámide, Madrid (1998)
8436812417
[6 Básico] Problemas de probabilidad
F. J. Martín Pliego, J. M. Montero Lorenzo, L. Ruíz-Maya Pérez
AC, Madrid (1998)
84-7288-175-X
[7 Básico] Estadística aplicada: economía y ciencias sociales
Escuder Vallés, Roberto
Tirant lo Blanch, Valencia (1995)
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8480022140
[8 Básico] Inferencia estadística para economía y administración de empresas
Casas Sánchez, José Miguel
Ramón Areces, Madrid (1996)
8480041951
Equipo Docente
PATRICIA LUCÍA BARBER PÉREZ
(COORDINADOR)
Categoría: TITULAR DE UNIVERSIDAD
Departamento: MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ECONOMÍA Y GESTIÓN
Teléfono: 928451823
Correo Electrónico: pbarber@dmc.ulpgc.es
WEB Personal:
JORGE VICENTE PÉREZ RODRÍGUEZ
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Departamento:
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WEB Personal:
TITULAR DE UNIVERSIDAD
MÉTODOS CUANTITATIVOS EN ECONOMÍA Y GESTIÓN
928458222
Correo Electrónico: jvperez@dmc.ulpgc.es
http://www.personales.ulpgc.es/jvperez.dmc
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