Diapositiva 1 - Instituto Nacional de Salud

Viabilidad y factibilidad del
uso de los RIPS como fuente de información para la
vigilancia en salud pública, Colombia, 2012
OSCAR E. PACHECO GARCIA
Grupo de Epidemiología Aplicada
Subdirección de Vigilancia y
Control en Salud Pública
Instituto Nacional de Salud
Colombia
INTRODUCCIÓN
Algo de Historia
Nuevos Retos
Nuevos Eventos
Notificación
Individual
¿Otras
Estrategias?
“Se propone el desarrollo de pilotos que
definan la factibilidad y viabilidad de potenciar
las unidades notificadoras del SIVIGILA, de tal
manera que suministren también la
información de los RIPS, bajo estándares y
procedimientos controlados de calidad”
Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014
“La información recolectada con los RIPS es de
muy bajo uso en la toma de decisiones e
insuficiente hasta ahora, para brindar el soporte
necesario para conocer el comportamiento de
la salud pública del país y tomar medidas
adecuadas para proteger y mejorar la salud de
las comunidades.”
Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014
FACTIBILIDAD y VIABILIDAD
Un concepto de factibilidad debe determinar:
 Si es posible usar la información contenida en los
RIPS como fuente de información para la
vigilancia en salud pública.
 El establecimiento del uso y utilidad de los datos
recolectados como fuente de información para la
vigilancia en salud pública.
 En qué medida y cómo, se integrará al sistema de
vigilancia.
FACTIBILIDAD y VIABILIDAD
El concepto de viabilidad a su vez debe
determinar:
 La realización de un plan de implementación,
capacitación y divulgación de la estrategia.
 La optimización de los recursos existentes y el
aprovechamiento de las oportunidades de
financiamiento.
 El reconocimiento de los puntos débiles para la
implementación de la estrategia en las
entidades y las amenazas del entorno.
El plan de desarrollo 2010 – 2014, define como prioritarias, entre
otras, las enfermedades de notificación obligatoria, las gestantes
adolescentes y las enfermedades crónicas no transmisibles.
OBJETIVOS
1. Describir las características del proceso de producción de los RIPS
desde su diligenciamiento en las UPGD objeto de estudio.
2. Identificar una estrategia y establecer las herramientas que
permitan la recolección, procesamiento y análisis de los RIPS en
las UPGD del Sistema Nacional de Vigilancia.
3. Evaluar los atributos de calidad (Intrínsecos y Contextuales) del
diligenciamiento de los RIPS.
4. Estimar indicadores de morbilidad registrada, uso de servicios y
precios en mercado de atención de eventos de interés en salud
pública priorizadas: enfermedades crónicas no trasmisibles
(ECNT), eventos de notificación obligatoria y adolescentes en
embarazo atendidas a partir del RIPS.
5. Establecer viabilidad y factibilidad para la implementación
nacional de una estrategia articulada de los RIPS al sistema de
vigilancia en salud pública.
METAS DE GESTIÓN
METODOLOGÍ
A
Implementación del piloto de factibilidad para desarrollar la capacidad
de monitoreo de los precios, frecuencias de uso por patología, por
servicio, de medicamentos y grupos de edad
(RIPS apoyado en las unidades notificadoras del SIVIGILA)
Piloto diseñado: 2011
Piloto implementado: marzo 2012
Evaluación de la calidad de los RIPS:
Septiembre 2012
Entrega del informe final:
diciembre 2012
1
Viabilidad y factibilidad del uso de los RIPS como fuente de información
para la vigilancia en salud pública, Colombia, 2012
CARACTERIZACIÓN
Enero a Junio de 2012
2
HERRAMIENTA PROTOTIPO DE RECOLECCIÓN Y
TRANSFERENCIA
Flujo de Información SEMANAL: Sivigila; UPGD; UNM; UND; INS
Enero a Diciembre de 2012
Enero 1 de 2012,
Versión Sivigila 2012
Escritorio
Archivos de
programa/
Sivigila2012
Actuales
PROTOTIPO
Procesamiento y Transferencia
(no almacenamiento).
Web
RIPS
Viabilidad y factibilidad del uso de los RIPS como fuente de información
para la vigilancia en salud pública, Colombia, 2012
MUESTREO DE ESTADIOS
MÚLTIPLES
UPGD Activas 5239
32 Ciudades
2369 UPGD 44,5 %
Unidades
UPM = Ciudad
USM= UPGD
35% Reposición
UA= RIPS
USM
MUESTREO ALEATORIO CON
ASIGNACIÓN PROPORCIONAL
n= 32
n= 331
n= 444
n= 381
UA
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
12192 Registros
3
INDICADORES DE CALIDAD
Se evaluaron los atributos de calidad de los registros individuales de prestación de servicios
(RIPS) en el marco del Proyecto de Viabilidad y Factibilidad del Uso de los RIPS como Fuente de
Información para la Vigilancia en Salud Pública, Colombia, 2012.
Dimensiones intrínsecas:
Precisión
Consistencia Estructural
Dimensiones contextuales:
Completitud
Consistencia
Oportunidad (Timeliness)
Concordancia
Visitas a las UPGD, en las capitales de los departamentos para la evaluación de la
calidad de los registros, contrastándolos con las historias clínicas, Colombia, hasta
la semana 46 de 2012
En abril: Manizales, Riohacha, Mocoa.
En mayo: Florencia, Arauca, Puerto Carreño, Leticia.
En junio: Cali, Popayán, Mitú, Tunja, Villavicencio e Ibagué.
Resultados
ATRIBUTO PRECISIÓN
Sexo
Edad
Diagnóstico
Tipo de Diagnóstico
Tabla 1. Cumplimiento a la
caracterización RIPS, Colombia 2012
INGRESA
CAPITAL DEPARTAMENTO MUESTRA *
PORCENTAJE
ARAUCA
ARMENIA
BARRANQUILLA
BUCARAMANGA
CARTAGENA
CUCUTA
FLORENCIA
IBAGUE
LETICIA
MEDELLIN
MITU
MOCOA
NEIVA
POPAYAN
PUERTO CARREÑO
PUERTO INIRIDA
QUIBDO
RIOHACHA
SAN ANDRES
VILLAVICENCIO
YOPAL
4
11
18
19
23
19
4
6
3
31
2
2
7
7
1
1
4
6
2
8
4
9
23
39
35
27
33
5
12
3
37
2
5
52
7
1
1
6
7
5
12
5
TOTAL
444
518
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100%
RESULTADOS
PROCESO
* UPGD con RIPS (Incluye reposición)
CALI
MONTERIA
PEREIRA
VALLEDUPAR
TUNJA
BOGOTA
MANIZALES
SAN JOSE DEL GUAVIARE
PASTO
SINCELEJO
SANTA MARTA
YOPAL
VILLAVICENCIO
SAN ANDRES
RIOHACHA
QUIBDO
PUERTO INIRIDA
PUERTO CARREÑO
POPAYAN
NEIVA
MOCOA
MITU
MEDELLIN
LETICIA
IBAGUE
FLORENCIA
CUCUTA
CARTAGENA
BUCARAMANGA
BARRANQUILLA
ARMENIA
ARAUCA
0
20
40
60
80
100
Tabla 1. Cumplimiento a la
caracterización RIPS, Colombia 2012
* UPGD con RIPS (Incluye reposición)
CALI
MONTERIA
PEREIRA
VALLEDUPAR
INGRESA
TUNJA
CAPITAL DEPARTAMENTO MUESTRA *
PORCENTAJE
BOGOTA
MANIZALES
SANTA MARTA
10
9
90,00
SAN JOSE DEL GUAVIARE
SINCELEJO
8
7
87,50
PASTO
SINCELEJO
PASTO
6
5
83,33
SANTA MARTA
YOPAL
SAN JOSE DEL
VILLAVICENCIO
GUAVIARE
5
4
80,00
SAN ANDRES
RIOHACHA
MANIZALES
13
10
76,92
QUIBDO
BOGOTA
155
118
76,13
PUERTO INIRIDA
PUERTO CARREÑO
TUNJA
4
3
75,00
POPAYAN
VALLEDUPAR
9
6
66,67
NEIVA
MOCOA
PEREIRA
14
9
64,29
MITU
MEDELLIN
MONTERIA
12
7
58,33
LETICIA
CALI
26
14
53,85
IBAGUE
FLORENCIA
TOTAL
444
518
CUCUTA
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.CARTAGENA
BUCARAMANGA
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
BARRANQUILLA
ARMENIA
ARAUCA
0
20
40
60
80
100
Gráfico 1. Cumplimiento a la notificación
RIPS, Colombia II Semestre 2012
Número de semanas notificadas / total
de semanas evaluadas (27 a 46)
100,00
90,00
80,00
70,00
60,00
50,00
40,00
30,00
20,00
10,00
Bogotà D.C
Huila
Norte de Santander
Caquetà
Cordoba
Guainìa
Risaralda
Arauca
Sucre
Antioquia
Quindio
Barranquilla
Tolima
Santander
Cartagena
Chocò
Putumayo
San Andrès
Valle
Cesar
Nariño
Vichada
Boyacà
Guaviare
La Guajira
Meta
Vaupès
Amazonas
Caldas
Casanare
Cauca
Santa Marta
0,00
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en
Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Número de UPGD
Gráfico 2. Tendencia de la notificación
semanal de RIPS por UPGD y Ciudades
Piloto
semana 46 2012
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en
Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Tabla 2. UPGD notificando por Departamento,
Colombia Noviembre 30 de 2012
DEPTO
HUILA
BARRANQUILLA
SAN ANDRES
CHOCO
PUTUMAYO
LA GUAJIRA
QUINDIO
META
NORTE DE
SANTANDER
ARAUCA
CASANARE
GUAINIA
VICHADA
NOTIFICANDO META 2012 PORCENTAJE
48
94
9
8
4
9
14
10
7
18
2
4
2
6
11
8
685,71
522,22
450,00
200,00
200,00
150,00
127,27
125,00
20
4
4
1
1
19
4
4
1
1
105,26
100,00
100,00
100,00
100,00
CAUCA
CALDAS
AMAZONAS
VICHADA
VAUPES
SANTAMARTA
GUAINIA
GUAVIARE
CAQUETA
BOYACA
PUTUMAYO
CASANARE
ARAUCA
TOLIMA
SUCRE
NARI¥O
CORDOBA
CHOCO
CESAR
SAN ANDRES
LA GUAJIRA
META
SD
RISARALDA
QUINDIO
SANTANDER
NORTE DE SANTANDER
BOLIVAR
VALLE
ANTIOQUIA
BOGOTA D.C.
HUILA
BARRANQUILLA
0
Número de UPGD
20 40 60 80 100
n: 415
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Tabla 2. UPGD notificando por Departamento,
Colombia Noviembre 30 de 2012
DEPTO
CESAR
BOLIVAR
RISARALDA
VALLE
SANTANDER
ANTIOQUIA
NARI¥O
TOLIMA
BOYACA
CAQUETA
SUCRE
CORDOBA
VAUPES
GUAVIARE
BOGOTA D.C.
SANTAMARTA
AMAZONAS
CALDAS
CAUCA
SD
NOTIFICANDO META 2012 PORCENTAJE
8
20
12
22
16
26
5
5
3
3
5
7
1
2
42
1
0
0
0
11
9
23
14
26
19
31
6
6
4
4
8
12
2
5
155
10
3
13
7
0
88,89
86,96
85,71
84,62
84,21
83,87
83,33
83,33
75,00
75,00
62,50
58,33
50,00
40,00
27,10
10,00
0,00
0,00
0,00
0,00
CAUCA
CALDAS
AMAZONAS
VICHADA
VAUPES
SANTAMARTA
GUAINIA
GUAVIARE
CAQUETA
BOYACA
PUTUMAYO
CASANARE
ARAUCA
TOLIMA
SUCRE
NARI¥O
CORDOBA
CHOCO
CESAR
SAN ANDRES
LA GUAJIRA
META
SD
RISARALDA
QUINDIO
SANTANDER
NORTE DE SANTANDER
BOLIVAR
VALLE
ANTIOQUIA
BOGOTA D.C.
HUILA
BARRANQUILLA
0
Número de UPGD
20 40 60 80 100
n: 415
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Tabla 3. Tipo de archivos y total de registros reportados en Colombia, hasta la
semana 46 de 2012
Tipo de archivo
Descripción agrupada
Transacciones
Usuarios
Procedimientos
Consultas
Urgencias
Hospitalización
Recién nacidos
Medicamentos
Otros servicios
IPS caracterizadas
Total de registros
8.085.037
6.507.072
8.033.104
14.340.983
7.465.028
350.951
283.655
28.675
11.490.01
8.545.72
518
TOTAL
65.130.246
Gráfico 3. Total de consultas
Huila
Santander
notificadas por Departamento, Norte de…
Bogotà D.C
RIPS, Colombia,
Barranquilla
Cartagena
enero a noviembre de 2012
Antioquia
n= 7.465.028
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en
Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Risaralda
Tolima
San Andrès
Casanare
Atlantico
Caquetà
Quindio
Cordoba
Arauca
Cesar
Putumayo
Chocò
Meta
Guainìa
Sucre
Valle
Boyacà
La Guajira
Bolivar
Guaviare
Vaupès
Nariño
Vichada
Santa Marta
Cauca
Caldas
Amazonas
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
800000
08/01/2012
12/01/2012
16/01/2012
20/01/2012
24/01/2012
28/01/2012
01/02/2012
05/02/2012
09/02/2012
13/02/2012
17/02/2012
21/02/2012
25/02/2012
29/02/2012
04/03/2012
08/03/2012
12/03/2012
16/03/2012
20/03/2012
24/03/2012
28/03/2012
01/04/2012
05/04/2012
09/04/2012
13/04/2012
17/04/2012
21/04/2012
25/04/2012
29/04/2012
03/05/2012
07/05/2012
11/05/2012
15/05/2012
19/05/2012
23/05/2012
27/05/2012
31/05/2012
04/06/2012
08/06/2012
12/06/2012
16/06/2012
20/06/2012
24/06/2012
28/06/2012
02/07/2012
06/07/2012
10/07/2012
14/07/2012
18/07/2012
22/07/2012
26/07/2012
30/07/2012
03/08/2012
07/08/2012
11/08/2012
15/08/2012
19/08/2012
23/08/2012
27/08/2012
31/08/2012
04/09/2012
08/09/2012
12/09/2012
16/09/2012
20/09/2012
24/09/2012
28/09/2012
02/10/2012
06/10/2012
10/10/2012
14/10/2012
18/10/2012
22/10/2012
26/10/2012
30/10/2012
03/11/2012
07/11/2012
11/11/2012
15/11/2012
Gráfico 4. Total de consultas notificadas
por semana epidemiológica, RIPS,
Colombia, 2012
1000000
900000
Efecto Santander
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
RESULTADOS
CARACTERIZACIÓN
16,70%
Gráfico 5. Porcentaje de UPGD
caracterizadas que llevan y no
llevan registros individuales de
prestación de servicios, Colombia,
hasta la semana 46 de 2012
No
Si
83,30%
n = 518 UPGD
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 6. UPGD que
notificaron RIPS, según
medio de registro,
Colombia, a semana 46
de 2012
15,80%
4,20%
Historia clinica
sistematizada
24,40%
55,60%
Manual en una planilla para
posterior digitacion en la
entidad
Manual en una planilla para
posterior digitacion fuera
de la entidad
Mixta
n = 518 UPGD
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
1,10%
6,10%
Gráfico 7. UPGD que
notificaron RIPS, según
persona que codifica el
diagnóstico, Colombia, a
semana 46 de 2012
El Digitador
El profesional de la salud
Otro
92,80%
n = 518 UPGD
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 8. UPGD que
notificaron RIPS, según el
tipo de presentación final
de los archivos realizado
por el software, Colombia,
a semana 46 de 2012
46,70%
53,00%
Por asegurador y
consolidado
Solo por asegurador
n = 518 UPGD
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 9. UPGD que
notificaron RIPS, con
validación previa de RIPS,
Colombia, a semana 46 de
2012
19,80%
No
80,20%
n = 518 UPGD
Si
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 10. UPGD que notificaron
RIPS, según posibilidad diaria de
consolidación de RIPS, por
limitaciones del Software,
Colombia, a semana 46 de 2012
49,90%
50,10%
No
Si
n = 518 UPGD
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Tabla 4. UPGD que notificaron RIPS, según periodicidad de
consolidación, Colombia, a semana 46 de 2012
PERIODICIDAD DE
CONSOLIDACIÓN RIPS
Frecuencia
Porcentaje
Porcentaje
acumulado
Diario
258
49,81
49,81
Mensual
205
39,58
89,38
Semanal
44
8,49
97,88
Semestral
6
1,16
99,03
Bimestral
5
0,97
100,00
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud
Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 11. Uso de la información
de RIPS para análisis en las UPGD,
Colombia, a semana 46 de 2012
20,60%
No
79,40%
Si
Búsqueda
Activa
Institucional
Sivigila.
n = 518 UPGD
Gráfico 12. Proporción de Historias Clínicas no
encontradas para evaluación por entidad
territorial, RIPS Colombia,2012
RESULTADOS CALIDAD
25
20
15
10
5
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Antoquia
Sucre
Valle del Cauca
Bogotá D.C.
Meta
Caquetá
Boyacá
Nariño
Santa Marta
Huila
Quindío
Córdoba
Cauca
Amazonas
Casanare
Vaupes
0
Gráfico 13. Precisión en el registro del sexo,
RIPS Colombia,2012
Coinciden 94,5 %
No Coinciden 2,15
%
Sin Dato 3,31 %
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 14. Precisión en el registro del sexo,
por entidad territorial, RIPS Colombia,2012
25
20
15
10
5
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Vaupés
Magdalena
Caquetá
Boyacá
Bogotá D.C.
Valle del Cauca
Santander
Arauca
Casanare
Amazonas
Huila
Risalarda
Antioquia
Norte del Santander
Quindio
Sucre
Nariño
Vichada
Tolima
0
Gráfico 15. Precisión en el registro de la edad,
RIPS Colombia,2012
Coinciden 69,74
No coinciden 30,26
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 16. Comportamiento de la desviación en el
registro de la edad, RIPS Colombia,2012
69,74
69,74
93,99
93,99
93,99
93,99
97,66
98,56
97,06
97,06
97,06
97,06
97,06
97,06
97,06
97,06
97,06
97,06
97,06
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
98,56
DIFERENCIA EN AÑOS PROPORCIÓN
Otros Negativos
0,59
-10
1,03
-5
0,18
-4
0,33
-3
0,78
-2
0,78
-1
1,77
0
69,74
1
22,48
2
0,42
3
0,25
4
0,19
5
0,12
10
0,48
Otros Positivos
0,84
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 17. Precisión en el registro del
diagnóstico ,RIPS Colombia,2012
Sí coincide 83,42 %
No coincide 13,17 %
Historia no
encontrada 3,41%
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Tabla 5. Diagnósticos más frecuentemente
registrados con error ,RIPS Colombia,2012
Código del
diagnóstico
J00X
R509
Principales diagnósticos en RIPS
RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO
COMUN)
Frecuencia
141
96
A09X
FIEBRE, NO ESPECIFICADA
DIARREA Y GASTROENTERITIS DE
PRESUNTO ORIGEN INFECCIOSO
I10X
HIPERTENSION ESENCIAL (PRIMARIA)
31
J209
BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA
21
J111
INFLUENZA CON OTRAS
MANIFESTACIONES RESPIRATORIAS,
VIRUS NO IDENTIFICADO
NEUMONIA BACTERIANA, NO
ESPECIFICADA
18
NEUMONIA, NO ESPECIFICADA
15
J159
J189
32
15
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 18. Precisión en el registro del tipo de
diagnóstico ,RIPS Colombia,2012
Coincidencia tipo de
diagnostico 54,3 %
No coincidencia en el
tipo de diagnóstico
41,1 %
Historia clínica no
encontrada 4,6 %
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 19. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
Diagnósticos Diferenciales
160000
140000
120000
100000
80000
60000
40000
20000
0
E.S.I - IRAG
Mal Definidos
E.D.A.
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Gráfico 20. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
Diagnósticos Diferenciales
10000
9000
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
Dengue
Varicela
Tetanos neonatal Exposición a Rabia
Tuberculosis
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Tifus
Gráfico 21. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
Diagnósticos Diferenciales
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Consultas registradas.
Gráfico 22. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia I Semestre 2012
Diagnósticos Diferenciales
250
200
150
100
50
0
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
Consultas registradas.
Gráfico 23. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
FIEBRE AMARILLA
8
7
6
S: 11
5
4
C: 6
3
Total 17
2
1
0
ATLANTICO
SANTANDER
BOGOTA D.C.
BOLIVAR
SOSPECHOSO
BARRANQUILLA
CORDOBA
SUCRE
CONFIRMADO
Consultas registradas.
A950
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
A959
A951
FIEBRE AMARILLA SELVATICA
FIEBRE AMARILLA. NO
ESPECIFICADA
FIEBRE AMARILLA URBANA
Gráfico 24. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
PESTE
7
6
5
S: 14
C: 1
R: 1
4
Total 16
2
3
1
0
BOLIVAR
BOGOTA D.C.
SOSPECHOSO
ANTIOQUIA
CONFIRMADO
HUILA
REPETIDO
Consultas registradas.
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
SAN ANDRES
A202 PESTE NEUMONICA
PESTE. NO
A209 ESPECIFICADA
A200 PESTE BUBONICA
A207 PESTE SEPTICEMICA
Gráfico 25. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
RABIA HUMANA
20
18
16
14
12
S: 63
C: 8
R: 1
10
8
6
4
2
Total 72
0
SOSPECHOSO
CONFIRMADO
REPETIDO
Consultas registradas.
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
RABIA. SIN OTRA
A829 ESPECIFICACION
A821 RABIA URBANA
A820 RABIA SELVATICA
Gráfico 26. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
POLIOMIELITIS AGUDA
1,2
1
S: 2
C: 1
0,8
0,6
0,4
Total 3
0,2
0
BOLIVAR
NORTE DE SANTANDER
SOSPECHOSO
SANTANDER
CONFIRMADO
OTRAS POLIOMIELITIS AGUDAS
A803 PARALITICAS. Y NO LAS ESPECIFICADAS
POLIOMIELITIS AGUDA PARALITICA DEBIDA
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública. A801 A VIRUS SALVAJE IMPORTADO
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
A804 POLIOMIELITIS AGUDA NO PARALITICA
Consultas registradas.
Gráfico 27. Algunos eventos de interés en salud pública
RIPS Colombia 2012
COLERA
40
35
30
25
S: 89
C: 32
R: 18
Total
139
20
15
10
5
0
Consultas registradas.
SOSPECHOSO
CONFIRMADO
Fuente: Piloto de Viabilidad y Factibilidad de uso de RIPS en Vigilancia en Salud Pública.
Grupo de Epidemiología Aplicada, INS
REPETIDO
COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE O1. BIOTIPO
A000 CHOLERAE
COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE O1. BIOTIPO EL
A001 TOR
A009 COLERA NO ESPECIFICADO
FACTIBILIDAD y VIABILIDAD
Factibilidad :
 Es posible usar la información contenida en los RIPS como
fuente de información para la vigilancia en salud pública.
 Los RIPS son de utilidad como fuente de información para la
vigilancia en salud pública, pero deben desarrollarse
actividades puntuales de mejora de calidad en variables
vitales, mediante seguimiento estricto a la notificación de
eventos con estrategias periódicas de BAI a nivel local.
 El Ministerio de Salud y protección social integrará esta
fuente de información, al sistema de vigilancia, mediante
estrategia nacional progresiva a partir de Enero de 2013.
FACTIBILIDAD y VIABILIDAD
Viabilidad :
 Se establece por parte del MSPS un plan de
implementación, capacitación y divulgación de
la estrategia.
 Se optimiza el uso de los recursos existentes y el
aprovechamiento de las oportunidades de
financiamiento, mediante la estrategia definida.
 Puntos débiles:
Normatividad, Flujo de
Información por niveles, Diseño y Desarrollo de
Software existente para facturación.
Tendencias Nacionales
Resolución reglamentando nuevos flujos de información para el uso de RIPS en VSP
Tendencias Nacionales
Acceso diferencial a CUBOS – SISPRO a las Entidades Territoriales y Aseguradores
Gracias
Oscar Eduardo Pacheco García
Coordinador
Grupo de Epidemiología Aplicada
Subdirección de Vigilancia y Control en Salud Pública
Instituto Nacional de Salud
Correo electrónico: opacheco@ins.gov.co
Teléfono (57-1) 220 77 00 Extensión
Bogotá, COLOMBIA
www.ins.gov.co
Línea gratuita nacional: 01 8000 113 400