Grup de Recerca Nutrició i Salut Mental (NUTRISAM)

Grup de Recerca
Nutrició i Salut Mental
(NUTRISAM)
1.- Grupo de investigación
Nuria Aranda Pons, Profesora Ayudante
Victoria Arija Val, Catedrática
Josefa Canals Sans , Catedrática
Carmen Hernández, Profesora Ayudante
Estefania Aparicio, Becaria de Departament
Cristina Bedmar, Doctoranda, Profesora asociada
Ainara Blanco Gómez, Becaria Departamento
Cándido Fernández, Doctorando
Gemma Flores, Colaboradora, Profesora asociada
Cristina Jardí, Colaboradora
Blanca Ribot Serra, Investigadora GSR
Nuria Voltes, Becaria FI
Grupo Singular, financiado por la
Generalitat de Catalunya 2009 SGR 358
Contacte
Victoria Arija, victoria.arija@urv.cat
Josefa Canals, josefa.canals@urv.cat
2.- Líneas de investigación
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
4.- Colaboraciones científicas
Hera
1.- Grupo de Investigación
2.- Líneas de investigación
1.- Epidemiología en nutrición y salud
1.1. Trastornos del comportamiento alimentario
1.2. Trastornos emocionales
1.3. Psicopatología 0-6 años
1.4. Obesidad infantil.
2.- Estado en hierro en grupos de población
2.1. Dieta y genética en relación al estado en hierro
2.2. Población General
2.3. Embarazas y recién nacidos
2.4. Lactantes
2.5. Niños
3.- Relación entre factores nutricionales prenatales y
postnatales con la conducta y desarrollo del niño
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
4.- Colaboraciones científicas
Hipócrates
400 a. C
“Deja que la
comida
sea tu medicina”
ESTADO EN HIERRO EN NIÑOS Y ADOLESCENTES
Muestra representativa de la población 0,5-16 años
Dieta y estado en hierro n: 300 niños. Entrevista domiciliaria
Aportaciones científicas
• Prevalencia de déficit de hierro a los 6-24 meses: 23%
y de anemia ferropénica: 5,2%
• Resolución espontánea de la carencia en hierro al año de evolución
¿El déficit es fisiológico o consecuencia
de un sistema inmunitario inmaduro?
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
Ògún. Dios
del hierro
PROYECTO: Determinantes genéticos y nutricionales de la sobrecarga en hierro en la población general y su
interacción. FIS: 02/1131, 2002-205 / IP: Victoria Arija
En colaboración
ABS Cambrils Sagesa
Antecedentes
HFE:
C282Y/C282Y
C282Y/H63D
HFE
Hepcidina
Fpn
HJV
RTf2
Dieta
Estilos de vida
80-90%
?
Niveles elevados Fe
(sin sobrecarga)
Hipótesis de la teoría
Oxidativa
DIETA
GENÉTICA
Proteínas
Lípidos
Ácidos
nucleicos
ECV
Cáncer
Diabetes
Parkinson
HIERRO
Alzheimer...
Alteración funcional
Sullivan, 1981; Salonen y cols., 1992; Kiechl,
1997; Mc Cullen y cols., 2002; Huang, 2003;
Jiang y cols, 2004; Wells y cols., 2004;
Hercberg y cols., 2005; Jehn y cols., 2007......
ESTRÉS
OXIDATIVO
ESTILOS DE VIDA
Sobrecarga Fe
ST>45% y FS >200µg/L (M)
>300 µg/L (H)
?
Ògún. Dios
del hierro
Estado en hierro
Depósitos de
hierro
Hierro
circulante
Ferritina sérica
(FS)
Saturación de
Transferrina (ST)
Reservas nulas
<12 μg/L
Déficit de hierro
<12 μg/L
<16%
Anemia Ferropénica
<12 μg/L
<16%
>200 μg/L (M)
>300 μg/L (H)
>45%
Sobrecarga de Hierro
Médula Ósea
Hemoglobina (Hb)
Hb<110 g/L (1T, 3T)
Hb<105 g/L (2T)
Cook i cols., 2003; Fairbanks, 1999; World Health Organization, 2008
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
Ògún. Dios
del hierro
PREVALENCIA DE ESTADO EN HIERRO EN POBLACIÓN ADULTA
Hombres
(%)
Mujeres
(%)
Total
(%)
Sobrecarga
severa
5,1
0,5
2,7
Sobrecarga
moderada
31
14,9
22,6
Normal
61,9
70,9
66,4
Déficit de
hierro*
1,9
13,5
25,3%
* Déficit 2 o más Parámetros: VCM, CFHT, STf, FS
7,7
PREVALENCIA MUTACIONES EN EL GEN HFE
C282Y/H63D
4,3%
2%
C282Y/X
C282Y/H63D
0%:
H63D/H63D
H63D/X
2%
H63D/H63D
4,8%
32
,3
%
0,6%
S65/H63D
S65C/X
C282Y/C282Y, S65C/S65C,
C282Y/S65C
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
X/X
H63D/X
TOTAL 46 %
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
EFECTO DE LA GENÉTICA Y LA DIETA SOBRE LOS NIVELES
DE FERRITINA SÉRICA MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
Ògún. Dios
del hierro
Total (n=815)
β(DT)
p
%variación
C282Y/X
0,2(0,1)
*
32,4
H63D/X
0,1(0,1)
5,2
-0,009(0,1)
-0,9
-0,06(0,2)
-6,2
H63D/H63D
S65C/X
C282Y/H63D;
H63D/S65C
0,3(0,2)
*
39,6
Calcio (mg/d)
-3.10-3 (10-4)
***
-0,03
Proteínas (g/d)
5.10-3(2.10-3)
**
0,5
Alcohol (g/d)
8.10-3(2.10-3)
***
0,8
Rc2.100= 44,7%
F13,709=45,8 p<0,001
Ajustado por: Sexo (0:M;1:H), Edad
(años), IMC (kg/m2), Tabaco (cig/d),
Activ fisica(h/sem), Suplementos
Fe(0,1), Energía (Kcal), Hierro (mg/d),
Proteínas (g/d), Fibra (g/d), Calcio
(mg/d), Vit C (mg/d), Alcohol (g/d). *
p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001
Alcohol: Whitfield y col., 2001 Fletcher y col., 2003;; Fletcher y Powell, 2003
En la población general, el efecto de las alteraciones en el gen HFE sobre los niveles de hierro es
pequeño excepto en los genotipos compuestos C282Y/H63D y H63D/S65C. Éstos tienen un efecto
persistente y considerable sobre el porcentaje de variación de las reservas de hierro (39,6%)
La dieta modifica en un 18,1% los depósitos de hierro
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
Ògún. Dios
del hierro
EFECTO DE LOS NIVELES DE HIERRO SOBRE LA
PEROXIDACIÓN LIPÍDICA (TBARSp)
CAPACIDAD ANTIOXIDANTE (ORAC)
Total (n=815
β(DT)
STf (%)
0,001(0,001)
FS(µg/l)
-1,7.10-4
Total (n=815)
p
β(DT)
STf (%)
Hierro hemo
(mg/d)
0,012(0,005)
*
Hierro no hemo
(mg/d)
-0,009(0,04)
*
Edad (Años)
0,003(0,001)
***
FS (µg/l)
Sexo (0:M; 1:H)
Vit.C (mg/d)
p
0,03(0,02)
0,008(0,002)
**
1,4(0,6)
**
0,008(0,004)
*
PCR (mg/l)
Rc2.100=2,7
F4,712=6,03
p<0,001
Rc2.100=3,1
F5,711=5,55 p<0,001
Ajustado por: Sexo (0:M;1:H), Edad (años), IMC (kg/m2), Tabaco (cig/d), Activ fisica(h/sem), Suplementos Fe(0,1), Energía
(Kcal), Hierro (mg/d), Proteínas (g/d), Fibra (g/d), Calcio (mg/d), Vit C (mg/d), Alcohol (g/d). * p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001
Hierro Hemo: Mainous y col., 2004; Lee y col., 2005;
FS: Reif y col., 1992; Juckett y col., 1995; Schümann y col., 2007
Vit. C: Cao y col., 1998; Gheldof y col., 2003
Se observa una relación directa entre la ingesta de hierro y el grado de estrés oxidativo.
Y entre la ferritina sérica, o la ingesta de vitamina C y D y la capacidad antioxidante
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
POBLACIÓN GENERAL. SOBRECARGA Y GEN HFE
CONCLUSIONES
Ògún. Dios
del hierro
1. El 25,3% de nuestra población presenta algún tipo de sobrecarga de hierro, siendo
severa en un 0,5% de las mujeres y un 5,1% de los hombres.
2. Un 46% de nuestra población presenta algún tipo de las alteraciones estudiadas en el
gen HFE, siendo la H63D heterocigota la más frecuente (32,3%). Los genotipos
C282Y/C282Y y C282Y/H63D, más relacionados con la sobrecarga severa de hierro,
tienen una prevalencia del 0% y 2% respectivamente en nuestra población.
3. Los sujetos con alteraciones en el gen HFE tienen mayores niveles de hierro que los
sujetos con genotipo salvaje.
4. La presencia de alteraciones en el gen HFE (excepto la S65C heterocigota) y
diversos factores dietéticos, como la mayor ingesta de hierro, alcohol y la menor
de calcio, aumentan los niveles de hierro circulantes y las reservas de hierro.
5.- Se observa una relación directa entre la ingesta de hierro y el grado de estrés
oxidativo. Y entre la ferritina sérica, o la ingesta de vitamina C y D y la capacidad
antioxidante
Efecto de las alteraciones en el gen HFE y de la dieta sobre el exceso de hierro en la población.
EMBARAZADAS y RN
PROYECTO: Efectos de la suplementación con hierro en el embarazo sobre la
salud materna y neonatal según las mutaciones del gen HFE de la
hemocromatosis hereditaria. FIS PI052462, 2005-09 / IP: Victoria Arija
En colaboración
Unidad de Farmacología
Serv. Ginecología y Pediatría H. U. Sant Joan
Departament of Nutritional Sciences.
Berkeley. University of California
Antecedentes
↑ NECESIDADES de Fe
- ↑Volumen eritrocitario
- Formación de nuevos tejidos y placenta
- Transferencia de hierro al feto
NIVELES de Fe
- Riesgo de partos prematuros
- Bajo peso del recién nacido
- Retrasos en la maduración
funcional, cognitiva y motora del
niño
RECOMENDACIÓN DE
SUPPLEMENTACIÓN
CON HIERRO DE
FORMA SISTEMÀTICA
No se ha observado un
claro beneficio para la
salud materno-filial
Peña-Rosas Cochrane
Review 2009
Hipótesis
Supl Sistemática:
Déficit de
hierro
en algunas
gestantes
Exceso
de
hierro
en otras
Riesgo para la salud
materno-filial
EMBARAZADAS y RN
Estudio longitudinal
Mujeres embarazadas con gestación única (n= 300).
TRIMESTRE EMBARAZO
1r Trimestre
Bioquímica
2º Trimestre
3r Trimestre
Bioquímica
Bioquímica
Hª Clínica
IMC
Hª Clínica
Hª Clínica
Supl Fe:40mg*
Adherencia
Supl Fe:40mg*
Supl Fe:40mg*
Adherencia
PARTO
Parto
EDAD: 31,7 +/- 4,4 años
NSE: bajo 7%, medio 55%, alto 38%
Fumadoras 22%, pasivas: 6%
EG: 39 +/- 1,4 sem.
PARIDAD: primíparas 52,5%, multíparas 47,5%
PARTOS: eutócicos 62,4%, cesarias 18%, fórceps 19,6%
Recién
Nacido
APGAR
Antropometria
Ansiedad
Conducta neonatal
PESO NACIMIENTO: 3226,3 +/- 448 g
APGAR: 1r minuto 9,3+/-1,2)
5º m. 9,88 +/- 0,4)
10º m. 9,98 +/-0,1
LACTANCIA: materna 75%, artifi. 25%
EMBARAZADAS y RN
Evolución del estado de hierro durante el embarazo
Ferritina Sérica; µg/L §
Semana 10
Semana 24
Semana 34
Saturación de Transferrina; % †
Semana 10
Semana 24
Semana 34
Hemoglobina; g/L†
Semana 10
Semana 24
Semana 34
zHb †
Semana 10
Semana 24
Semana 34
Suplementación
temprana (<20 semana)
Suplementación
tardía (≥20 semana)
n=136
n=48
28,0 (27,6-28,4)a
10,5 (10,2-10,8)b
9,2 (8,9-9,5)c
29,9 %
(29,2-30,6)a
13,2 (12,5-13,9)b
10,9 (10,4-11,3)c
0,654
0,122
0,101
26,5 (10,4)a
16,0 (8,2)b
12,2 (7,6)c
26,3 (12,4)a
18,1 (12,1)b
12,7 (8,7)c
0,874
0,190
0,686
125,2 (7,8)a
112,8 (8,6)b
114,8 (9,9)c
124,7 (8,2)a
113,3 (8,7)b
114,1 (9,3)b
0,523
0,764
0,696
0,4 (0,9)a
0,3 (0,9)a
%
-0,3 (1,0)b
-1,2 (1,0)c
0,523
0,764
0,696
P-valor
Reservas de hierro nulas (FS<12 µg/L)
Con suplementación moderada
de hierro
-0,4 (1,0)
b
-1,1 (1,1)c
***
Anemia ferropénica
***
zHb: hemoglobina estandardizada por la edad gestacional, † Media (Desviación estándar); § Media Geométrica
(Intervalo de confianza 95%), a,b,c, Los valores medios dentro de la misma columna de datos con letras distintas
indican que las diferencias son estadísticamente significativas (P<0,05).
T: Trimestre, *** p<0,001
EMBARAZADAS y RN
Frecuencia de reservas de hierro nulas (FS<12 µg/L)
%
100
80
60
40
20
0
2T
3T
Reservas iniciales
normales
*
*
2T
3T
Reservas iniciales
nulas
T: Trimestre;* p<0,05
%100
100
80
60
40
20
0
%
*
1T
2T
3T
Con
suplementación
1T
2T
3T
Sin
suplementación
80
60
40
20
0
1T
2T
3T
Sin alteración
genética HFE
1T
2T
3T
Con alteración
genética HFE
EMBARAZADAS y RN
Frecuencia de anemia ferropénica
%
Reservas iniciales
normales
% 30
*
25
20
15
10
5
0
T: Trimestre;* p<0,05
Reservas iniciales
nulas
%40
30
20
*
10
0
1T
2T
3T
Con suplementación
1T
2T
3T
Sin suplementación
1T
2T
3T
Sin alteración
genética HFE
1T
2T
3T
Con alteración
genética HFE
EMBARAZADAS y RN
Reservas de hierro altas
Suplementadas con hierro (dosis moderada)
Efecto sobre la Hemoconcentración en el 3r Trimestre
Hb>130 g/L
OR adjusteda
(95% CI)
SF at week 10 (µg/L
6.1
(1.8-21.2)
Hb at week 10 (g/L)
1.1
(1.0-1.3)
Age of the mother (years)
0.9
(0.8-1.2)
BMI at first appointment (Kg/m2)
1.1
(0.9-1.3)
Primipara (yes,no)
1.8
(0.3-12.0)
Smoker during pregnancy (no, yes)
2.4
(0.3-23.2)
Gestational length (weeks)
0.9
(0.6-1.3)
Daily iron supplementation (mg)
1.0
(1.0-1.1)
OR: odds ratio; CI95%: confidence interval of 95%
a
OR adjusted for: age of the mother (years); BMI (Kg/m2) at the first appointment; parity (primipara,
multipara); gestational age (weeks); smoker (no, yes); hemoglobin at 10th week (g/L) and daily iron
supplementation (mg).
Casanueva et al. 2006
Peña-Rosas & Viteri 2009
Annals of Hematology, en revisión
EMBARAZADAS y RN
Reservas de hierro bajas (en no anémicas)
Suplementadas con hierro (dosis moderada)
Efecto sobre el peso del recién nacido
Changes in birth weight (g) according to initial iron stores (non-depleted versus
depleted) adjusted for covariatesa
-192.4
95%
Confidence
Interval
-363.6, -21.2
30.0
11.4, 48.7
0.002
Gestational length; weeks
139.8
105.0, 174.6
<0.001
Smoker; no/yes
-177.2
-291.9, -62.5
0.003
Variable
Change in birth
weight (grams)
Initial SF <12 µg/L; no/yes
BMI of mother at 1st visit; Kg/m2
P-value
0.028
R2c.100=35.4
F194,11=9.3
p<0.001
a
The multiple linear regression (MLR) analysis was adjusted for the following covariates: age of the mother (years);
BMI (Kg/m2) at the first visit; parity (primipara, multipara); gestational age (weeks); gender of the baby (female,
male); smoker (no, yes); socio-economic status of the family (low level, medium level, high level); mean iron
supplementation during the pregnancy (mg/day), SF at 8-12 week <12 µg/L (no, yes), TS at 8-12 week <16% (no,
yes) and Hb at 8-12 week (g/L).
Human Reproduction, en revisión
En mujeres anémicas:
Scholl, 2005
Scanlon et al., 2000
EMBARAZADAS y RN
Suplementadas con hierro vs no supl
Efecto sobre el desarrollo fetal: Riesgo de bebés Pretérminos
Risk of preterm delivery as a function of iron supplement received
during pregnancy
PRETERM
OR (95% CI)
Adjusted OR a (95% CI)
1
1
Low iron supplementation
0.5 (0.2-1.2)
0.4 (0.1-1.1)
Moderate iron supplementation
0.2 (0.0-1.4)
0.1 (0.0-0.9)
Total supplement
0.4 (0.1-0.9)
0.3 (0.1-0.8)
No iron supplementation
95%CI: confidence interval; OR: odds ratio
a
OR adjusted for: maternal age, tobacco habit, parity, Hb at week 10 of gestation
Maternal & Child Nutrition, en revisión
Scholl et al. 1997
Peña-Rosas & Viteri 2009
EMBARAZADAS y RN
Efecto del estado de hierro materno en diferentes momentos del embarazo sobre la
conducta del recién nacido
Relació entre l’estat en ferro matern i el comportament neonatal
1R TRIMESTRE
Clúster SNA*
Saturación transferrina
2N TRIMESTRE
β
t
-0,60
-2,81**
Parámetros del modelo: R2*100=4,0; F1,193=7,90**
Déficit de hierro
-0,58
-2,27 *
Parámetros del modelo: R2*100=2,6; F1,193=5,16*
Clúster SNA
Ferritina
3R TRIMESTRE
Clúster motor
β
t
-0,34
-2,46*
Parámetros del modelo: R2*100=3,1; F1,193=6,06*
Déficit hierro
-0,33
-2,33*
β
t
Peso al nacimiento
0,35
2,87**
Saturación transferrina
-0,31
-2,09*
Parámetros del modelo: R2*100=5,9; F2,184=5,75**
Parámetros del modelo: R2*100=2,7; F1,193=5,42*
Cl organización estado
*SNA: Sistema Nervioso Autónomo
Ferritina
β
t
-0,35
-2,35*
Parámetros del modelo: R2*100=2,8; F1,193=5,51*
Déficit de hierro
El déficit de hierro afecta al comportamiento neonatal de manera diferente
en función del momento del embarazo.
En el 1º-2º trimestre se relaciona con una peor respuesta autónoma de RN
y en el 3er trimestre con peor desarrollo y organización motora y de
organización del estado, y mayor vigorosidad
-0,29
-2,12*
Parámetros del modelo: R2*100=2,3; F1,192=4,47*
Vigor y resistencia
β
t
Peso al nacimiento
0,28
4,55**
Saturación transferrina
-0,90
-2,34*
Parámetros del modelo: R2*100=11,6; F1,187=12,182**
Cucó i cols., 2005; Oyemade i cols., 1994;
Wachs i cols., 2005
EMBARAZADAS y RN
CONCLUSIONES
•
•
•
•
La suplementación moderada con hierro durante el embarazo no impide la
caída de los parámetros bioquímicos. Y así, la prevalencia de déficit de
hierro es elevada en gestantes sanas de un país desarrollado
suplementadas con dosis moderadas de hierro.
Las gestantes que inicia el embarazo con reservas de hierro bajas o que
no se suplementan con hierro, tienen mayor riesgo de recién nacidos de
bajo peso y/o prematuros.
Las gestantes que inician el embarazo con reservas de hierro altas tienen
mayor riesgo de hemoconcentración.
El déficit de ferro afecta al comportamiento neonatal
Para evitar tanto el déficit como el exceso de hierro durante la
gestación, la suplementación con hierro en el embarazo debería
realizarse de forma individualizada en función de las reservas iniciales
y de la genética de la madre.
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
PROYECTO: Efecto de la suplementación con hierro sobre el sistema inmunitario y el desarrollo
neuroconductual del niño. Estudio DEFENSAS
Financiado: ORDESA. Dra. Victoria Arija Val, 2008-2010
IISPV: Nuria Aranda, 2011
En colaboración
Unidad de Pediatría (URV)
Antecedentes
 El lactante se sitúa en riesgo de déficit a partir de los 6 meses
Se recomienda la lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses (OMS). NO obstante, parecer
existir evidencias de riesgo déficit de hierro.
La situación de déficit de hierro puede deberse a:
¿Adaptación fisiológica ante un sistema inmunitario inmaduro ?
¿O una carencia real de hierro?
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
Analizar el efecto del tipo de lactancia de los 0-6 meses y de la suplementación con hierro sobre el
desarrollo del niño.
Estudio longitudinal y Estudio de intervención de los 6-12 meses
Nacimiento

Información del estudio

Consentimiento informado

Ferritina Sérica a las 48h

Antropometria




30 meses
12 meses
6 meses
Historia clínica
Antropometria
Introducción de
alimentos
Extracción Sanguínia





Historia clínica
Antropometria
Introducción de
alimentos
Extracción Sanguínia
Escalas de Bayley
Intervención

Historia clínica

Antropometria

Registro dieta 3 dias

Extracción Sanguínia

Escalas de Bayley
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
Intervención
LACTANTS
n = 114
Grup A
Grup B
Llet de continuació
↑ Fe :1,16mg/100ml
6 a 12 m
Llet de continuació
↓ Fe : 0.44mg/100ml
6 a 12 m
n = 86
n = 28
Assignación a triple ciego
Productos fortificados per la empresa ORDESA
(ESPGHAN, 2005)
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
(Percentils segons patró de
creixement de la OMS, 2001)
*
* = p < 0.05
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
EFECTO DEL TIPO DE LACTANCIA SOBRE PARÁMETROS BIOQUÍMICOS, ANTROPOMETRICOS Y
DESESARROLLO COGNITIVO.
TIPO DE LACTANCIA SEGUIDA HASTA
LOS 6 MESES
LM
LA
p
6 MESES
Anemia
34,8%
8,8%
<0,001
Depositos de Hierro bajos
15,6%
4,9%
0,049
VCM < 71 fl
8,7%
1,3%
0,042
ST < 12 %
28,3%
23,80%
ns
Hepcidina (ng/ml)*
43,1
12,9
53,4
19,7
0,21
IMC (kg/m2) *
17,3
1,5
18,1
4,2
ns
TIPO DE LACTANCIA SEGUIDA HASTA
LOS 12 MESES
LM
LA
p
Anemia
9,3%
4,1%
ns
10,0%
5,2%
ns
Depositos de Hierro bajos
21,4%
13,9%
ns
19,0%
15,8%
ns
VCM < 71 fl
4,7%
1,4%
ns
10,0%
1,0%
ns
ST < 12 %
21,4%
23,60%
ns
23,8%
24,2%
ns
18,9%
19,60%
ns
28,0%
18,3%
NS
12 MESES Alteración genética
Hepcidina (ng/ml)*
57,8
19,7
63,7
28,5
ns
61,9
28,8
63,1
27,7
ns
IMC (kg/m2) *
17,4
1,8
17,5
1,4
ns
17,2
1,7
17,5
1,6
ns
Indice Desarrollo Mental
101,3 10,1
97,6
11,9
ns
103,8 9,1
96,4
14,9
0,019
Indice Desarrollo Psicomotor
91,8
87,7
13
ns
90,6
87,7
15,7
ns
12,4
11,6
* Datos expresados en media y desviación estándard.
LA: lactancia materna, LA: lactancia artificial, VCM: volumen corpuscular medio, ST: saturación de transferrina, IMC: índice
de masa corporal. Depósitos bajos de hierro si la ferritina sèrica <12 µg/L, Anemia si la hemoglobina <11 g/dl.
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
Modelo de Regressión Lineal Múltiple
B
SE
p
model
INDICE DE DESARROLLO MENTAL
Talla al nacer (cm)
2,51
1,18
0,042
-14,59
5,83
0,018
F32.7 = 2.28
-14,39
5,95
0,022
p = 0.05
Rc2 = 18.8
Lactancia
(0: materna / 1:artificial)
Lactancia
(0: materna / 1:mixta)
INDICE DE DESARROLLO PSICOMOTOR
Lactancia
(0: materna / 1:artificial)
Rc2 = 9.3
-14,27
4,74
0,004
F61.5 = 2.3
p = 0.05
Ajustado por sexo (0: niño, 1:niña), peso (g) y perímetro craneal al nacer (cm), ferritina
sérica al nacer (μg/L), ferritina sérica a los 12 meses (μg/L) y hemoblogina a los 12 meses
(g/dL). SE: error típico.
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
EFECTO DE LA INTERVENCIÓN CON LECHE DE CONTINUACIÓN ALTA O BAJA EN HIERRO
Leche alta en Hierro
Leche baja en Hierro
p
Anemia
3,5%
14,3%
0,039
Depositos de Hierro bajos
13,1%
28,6%
ns
Hemoglobina (g/dl) *
0,1
0,72
0,1
1,56
ns
Ferritina sérica (µg/L)*
0,3
30,3
0,2
12,5
ns
65,3
25,6
52,2
23,9
0,044
12 MESES Hepcidina (ng/ml)*
Alteración genética
16,8%
37,9%
0,015
IMC (kg/m2) *
17,7
1,7
17,0
1,3
0,053
Indice Desarrollo Mental
99,1
11,8
91,5
20,15
0,016
Indice Desarrollo Psicomotor
89,4
12,9
83,7
21,34
ns
IMC: índice de masa corporal. Depósitos bajos: ferritina sérica <12 µg/L, Anemia: hemoglobina <11 g/dl.
LACTANTES- ESTUDIO INTERVENCIÓN CON HIERRO
CONCLUSIONES preliminares
La lactancia materna exclusiva hasta los 6 meses mejora el
desarrollo mental y psicomotor a los 12 meses.
La lactancia artificial fortificada con dosis alta de hierro de los 6
a los 12 meses proporciona menor porcentaje de anemia y
mayores niveles de hepcidina, y mejorara el desarrollo mental a
los 12 meses.
NIÑOS DE 6 AÑOS
Relación entre la ingesta de nutrientes y la capacidad intelectual en
niños sanos de país desarrollado
Aportaciones científicas
La ingesta de hierro se relaciona con la capacidad intelectual
total y no-verbal
La ingesta de folatos se relaciona con la inteligencia total y la
verbal
RIESGO DE TCA EN ESCOLARES. Trastornos del Comportamiento Alimentario
PROYECTO: Estado nutricional y características psicológicas en escolares con niveles de severidad
de TCA.
Adolescentes (n=2967) . FIS. IP Josepa Canals 2001-03
PROYECTO: Estudio de seguimiento: Determinantes genéticos
Pre-adolescentes y seguimiento de 2 años (n=1336 niños) FIS:. IP Josepa Canals 2004-2007
1 estudio longitudinal
n= 1336 escolares primaria
n=2967 adolescentes (ESO) centres
seguimiento a los 2 años
escolares de Tarragona
Diseño en doble fase (1.-cribado, 2 casos-control)
1 estudio transversal:
Aportaciones científicas
El riesgo de desarrollar un TCA está relacionado con IMC elevado, insatisfacción
corporal y menor consumo energético y más problemas emocionales.
El IMC elevado se relaciona con la persistencia de trastorno Comportamiento y
creencias de los padres sobre de los TCA pueden influir en el desarrollo del TCA en
sus hijos
No observamos relación entre el riesgo de TCA y la alteración en el gen BDNF, solo
cuando el trastorno persiste
Tesis, 2005
Tesis, 2007
Tesis, 2008
Tesis, 2008
PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
PROYECTO: Epidemiología de los trastornos depresivos y ansiosos en población escolar: Perspectiva
actual después de dos décadas de estudio. FIS PI070839, 2077-2010. IP: Josepa Canals
Antecedentes
Factores de riesgo
del exceso de peso
Genéticos
Alimentación
Actividad física
Etnia
Nivel socioeconómico
Entorno familiar-social
Psicopatología
emocional
preadolescente
Psicológicos
Psicológicos
Depresión en adultos
Ansiedad?
En niños: E. trasversales
Goodman & Whitaker (2008);
Rofey et al. (2009); Anderson et al. (2011);Midei et al.
(2009); Rhew et al. (2008); Tanosfski-Kraff et al. (2006).
Adolescencia
SP-OB
PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
Mostra representativa de nens i nenes de Reus
Estudio longitudinal en tres fases
FASE I
Preadolescencia
Screening
n=1507
•Sintomatología de:
Depresión (CDI)
Ansiedad (SCARED)
•Satisfacción corporal
(Test BASS)
•Sociodemográficos
FASE II
Diagnóstico
n=562
Entrevista
Diagnóstica
(M.I.N.I-KID)
FASE III
Adolescencia
Seguimiento
n=245
Estilo de vida
Alimentación
(Cuestionario Krece Plus)
Actividad física
(Test Corto de Actividad
Física Krece Plus)
Antropometría
Antropometría
(IMC, Perímetro cintura)
(IMC, Perímetro cintura)
Bioimpedancia
Bioimpedancia
(%Masa grasa)
(%Masa grasa)
3 años
PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
Características generales
Variables
EDAD (años), media (DE) SEXO (%) a
Síntomas depresivos (%) b
Síntomas ansiosos (%) Síntomas ansiosos y depresivos (%) Sobrepeso (%)
Obesidad (%)
Perímetro de la cintura > 90 (%)
c Calidad de la alimentación (%) Bajo Media Alta d Grado de actividad física (%) Bajo Medio Alto a
NIÑOS (n=792) NIÑAS (n=715) 10.3(0.9) 47.1 9.2 40.6 16.0 27.1 6.6 13.2 43.7 46.0 10.3 33.7 55.8 10.5 10.2 (0.9) 52.9 10.0 50.6 16.1 23.8 5.8 20.7 50.0 40.8 9.2 38.1 44.6 17.3 Síntomas depresivos mediante CDI: Children’s Depression Inventory b
Síntomas ansiosos mediante SCARED: Screen for childhood Anxiety and Related EmotionalDisorderd; c Cuestionario de Krece plus. dTest corto de actividad física Krece Plus PSICOPATOLOGÍA EMOCIONAL Y EXCESO DE PESO EN ESCOLARES
Efecto ajustado de la psicopatología emocional en la etapa preadolescente sobre parámetros antropometría y composición corporal en la adolescencia Evolución del perímetro de a cintura
Evolución del porcentaje a de masa grasa
NIÑOS Parámetro B P B P Constante b Ansiedad por separación (puntuación)
b Ansiedad Generalizada (puntuación)
b Pánico somático (puntuación)
b Fobia social (puntuación)
c Síntomas depresivos (si/no)
Edad (años) Perímetro de la cintura inicial (cm) Calidad de la dieta (puntuación) Actividad física (puntuación) Satisfacción corporal (puntuación) 20.26 0.43 ‐0.29 ‐0.15 ‐0.0.9 3.5 ‐1.14 ‐0.03 ‐0.68 ‐0.28 0.18 0.03 0.006* 0.190 0.306 0.634 0.029* 0.077 0.662 0.006* 0.281 0.148 2.03 0.12 ‐0.03 ‐0.11 ‐0.05 3.32 ‐0.66 ‐0.234 ‐0.19 ‐020 0.24 0.794 0.382 0.880 0.404 0.759 0.024* 0.275 0.008* 0.372 0.386 0.038* 14.09 0.24 ‐0.17 0.34 0.05 ‐0.21 ‐0.10 ‐0.23 0.22 ‐0.11 0.161 0.068 0.101 0.310 0.035** 0.777 0.867 0.844 <0.001** 0.290 0.606 0.125 ‐4.88 0.12 ‐0.02 0.30 ‐0.17 1.31 0.93 ‐0.29 0.18 ‐0.17 0.104 0.464 0.370 0.876 0.045* 0.309 0.274 0.063 <0.001* 0.356 0.386 0.289 R 2c. 100 =26.4 F1078 =3.576 p =0.001 R 2c.100 =13.1 F779=2.099 p =0.038 NIÑAS Constante b Ansiedad por separación (puntuación)
b Ansiedad Generalizada (puntuación)
b Pánico somático (puntuación)
b Fobia social (puntuación)
c Síntomas depresivos (si/no)
Edad (años) Perímetro de la cintura inicial (cm) Calidad de la dieta (puntuación) Actividad física (puntuación) Satisfacción corporal (puntuación) R 20.100 =16.1 F10134 =3.45 p = 0.001 R 20. 100= 24.3 F11134 =5.10 p <0.001 Regresión Lineal Multiple ajustada por: edad, Calidad de la dieta mediante el test krece plus, actividad física mediante el cuestionario de actividad física Krece Plus y la satisfacción corporal por mediante la escala satisfacción corporal por áreas corporales (BASS). Nivel de a
b
significancia estadística p<0.05. Evolución diferencia entre el momento final (adolescencia) – momento inicial (preadolescencia). Síntomas ansiosos valorados mediante el Test SCAREDc Síntomas depresivos valorados mediante Test CDI ( 0:No depresión; 1: Sí depresión) CONCLUSIÓN
La presencia de sintomatología depresiva y/ ansiosa en la preadolescencia
incrementa el peso, a expensas de masa grasa predominantemente
distribuida a nivel abdominal en la adolescencia
FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Interrelación de los trastornos emocionales y la ganancia de peso desde una perspectiva del comportamiento, neurobiológica, fisiológica y genética.
– Base genética común:
• MAO A
(Fuemmeler et al., 2009)
• SLC6A4(Fuemmeler et al., 2008; Sookoian et al., 2008)
1.- Grupo de Investigación
2.- Líneas de investigación
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
Leonardo da Vinci
1452-1519
“Similitud entre
metabolismo y vela
ardiendo”
1.- Asesoramiento en Restauración Colectiva
Hospital Psiquiátrico Villablanca
Hospital Psiquiátrico Universitario. Institut Pere Mata
2.- Asesoramiento y asistencia técnica en Investigación en Atención Primaria.
USR de Tarragona-Reus. ICS
1.- Estudios de intervención en Atención clínica
Educación del profesional de AP para en control del paciente diabético
Gestión de riesgos en pacientes diabéticos
Desnutrición en el paciente dependiente
2.- Estudios de intervención Comunitaria
Intervención educativa para la prevención del hábito tabáquico en adolescentes
Salud y aspectos sociales
3.- Asistencia Clínica
Centro Médico-Quirúrgico SAGESSA
4.- Colaboraciones científicas
1.- Grupo de Investigación
2.- Líneas de investigación
Lavoisier
1743-1794
3.- Investigación y transferencia de tecnología y conocimiento
4.- Colaboraciones científicas
Unidad de Lípidos (URV).
Proyecto CENID, Nutrición y factores asociados.
Observatori de la Gent Gran
Unidad Farmacología (URV)
Proyecto Hierro y oxidación
Unidad de Pediatría (URV).
DeFensas, Nutrimente
Unidad de Nutrición Humana (URV).
Estudio PREDIMED. Proyecto FIS PI10/01407, 2010-2013
Unidad de Psicopatología infantil.
Universidad Autòmona de Barcelona
Dpt Nutritional Sciencs. University of California.
Embarazo y hierro. Metaanálisis
Estudio prospectivo europeo nutrición y cáncer (EPIC)
Iron status and gastric cancer risk in the EPIC-EURGAST study. 2011/428. World
Cancer Research Fund (WCRF) International
"Padre de la Nutrición
y la Química"
Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y Diabetes
PROYECTO: Determinantes clásicos, nutricionales y bioqímicos de la incidencia de diabetes tipo 2 en la cohorte del estudio
PreDiMed. FIS PI10/01407, 2010-2013 . IP Jordi Salas. Investigadores: V. Arija, N. Aranda.
439 millones
PREVALENCIA DE DIABETES TIPO 2
Año 2030
Schulze et al. 2003
7,7%
Song et al. 2004
Vang et al. 2008
DIETA
Aune et al. 2009
CARNE ROJA Y/O DERIVADOS
CÁRNICOS
HIERRO
HEMO
Lee et al. 2004
Jiang et al. 2004
Rajpathak et al.
2006
DIABETES TIPO 2
Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y Diabetes
Estudio de casos-control anidado en una cohorte del estudio PREDIMED.
Período de seguimiento (máximo 8 años)
Incorporación
al estudio
Fin del
seguimiento
DIAGNÓSTICO DE DIABETES
131
942
Casos
(2 pruebas diagnósticas positivas)
Pamplona
Reus
Controles
1073 participantes de ambos sexos, de entre 55 a 80 años, libres de diabetes al inicio, y de elevado
riesgo cardiovascular.
Estudio PREDIMED. Ingesta de Hierro y Diabetes
Effect of iron intake on risk of new onset diabetes using Cox regression.
Confidence Interval 95%
Hazard ratio
p
HAZARD
RATIO
0,032
1,314
0,262
0,909
Energy (kcal/day)
Hemo Iron (mg/day)
NoHemo Iron (mg/day)
Calcium (mg/day)
Calcium (mg/day)
0,966
1,000
Vitamin C (mg/day)
0,494
1,001
Wine (cc/day)
0,045
1,002
Fiber (g/day)
0,935
1,002
Energy (kcal/day)
0,362
1,000
Cereals, Legums & Nuts(g/day)
0,110
1,003
Meat & Fish (g/day)
0,134
0,997
Coffee (cc/day)
Candies & Sweetened Beverages (g/day)
0,007
0,993
0,223
0,998
Vitamin C (mg/day)
Cereals, Legums & Nuts [Phytates]
(g/day)
Meat & Fish [Meat Factor] (g/day)
Coffee (cc/day)
Candies & Sweetened Beverages (g/day)
Wine (cc/day)
Fiber (g/day)
Hemo Iron (mg/day)
NoHemo Iron (mg/day)
0,771
0,900 0,910 0,920 0,930 0,940 0,950 0,960 0,970 0,980 0,990
1
1,010 1,020 1,030 1,040 1,050 1,060 1,070 1,080
1,333
1,746
Adjustment variables: sex, age, waist perimeter (p<0,001; Exp(B)=1,047), smoking, education (medium-high), intervention grup
(oil-1, nust-2).
(Model significant: R2= 54,778; p <0.001)