Jornadas tecnológicas FACSA

Business Intelligence
Sistemas de integración de bases de
datos y de apoyo a la toma de
decisiones
Junio
de 2007
Marzo
2012
X Jornadas Técnicas FACSA
Índice
01 Introducción business intelligence
02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA
03 Conclusiones
04 Demostración análisis dinámico aplicación
Analyzer
Introducción business intelligence (BI)
ACCIONES
Definición
conjunto
conjunto de
de estrategias
estrategias yy herramientas
herramientas
Objetivos
Objetivos
Funciones
Funciones principales
principales de
de las
las herramientas
herramientas BI
BI utilizadas
utilizadas en
en FACSA
FACSA
análisis
análisis de
de datos
datos existentes
existentes en
en una
una organización
organización oo empresa
empresa
enfocadas
enfocadas aa la
la administración
administración yy creación
creación de
de conocimiento
conocimiento
••Transformar
Transformar los
los datos
datos en
en información
información
••Trasformar
Trasformar la
la información
información en
en conocimiento.
conocimiento.
••Almacén
Almacén de
de datos
datos corporativo
corporativo
••Minería
Minería de
de datos
datos
••Herramientas
Herramientas de
de análisis
análisis yy reporting
reporting
••Planificación
Planificación
••Herramientas
Herramientas para
para la
la gestión
gestión estratégica
estratégica
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Introducción business intelligence (BI)
Plataformas tecnológicas BI
Principales proveedores de tecnología BI
•
•
•
SAP: BW/Business Objects
QlikTech: QlikView
Oracle
•
•
•
Microsoft
Pantaho (open source)
SAS, IBM, Microstrategy…
Herramientas BI utilizadas en la actualidad en FACSA
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Índice
01 Definición business intelligence
02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA
03 Conclusiones
04 Demostración análisis dinámico aplicación
Analyzer
Arquitectura de la plataforma BI FACSA
Presentación
InfoObjetos
ODS
Cubos
ETL
Vistas SQL
Fuentes
de datos
Transformaciones
SiccaEDAR
Cadenas de procesos de carga
Flujo de la información
Persistencia
SiccaGEST
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Arquitectura de la plataforma BI FACSA
Fuentes de datos
Diversas plataformas tecnológicas
Retos
•
•
•
Datos en entornos distintos
Objetivos
•
Grandes volúmenes de datos
Terminología dependiente de la
aplicación origen de los datos
•
Múltiples bases de datos
información
•
•
Información replicada en distintos
sistemas fuente Potencial versionado
de datos
Definir un único punto de acceso para la
Analizar la información de forma masiva
Definir un diccionario de términos de
negocio
•
Garantizar la calidad y disponibilidad de
la información
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Arquitectura de la plataforma BI FACSA
Procesos de ETL
El término ETL es la abreviatura en inglés de las acciones de extraer transformar y cargar
(extract, transform and load).
Extracción
•
•
Debe de suponer un Impacto mínimo en el sistema fuente
Transformación
•
Extracción y preparación de los datos para el proceso de transformación.
En esta fase se aplican las reglas de negocio a los datos para transformarlos en información:
Datos calculados (ponderación del % de materia seca de los fangos depurados a partir del caudal)
Unir datos de fuentes múltiples (asociar costes con producción)
Distribución temporal de datos
….
Carga
•
En esta fase la información se actualiza en los destinos de datos
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Arquitectura de la plataforma BI FACSA
Procesos de ETL – Ejemplos herramientas SAP BW
Transformaciones
Aplication process designer
Rutinas
Editor de fórmulas
Cargas
Cadenas de procesos
Monitorización de las cargas
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Arquitectura de la plataforma BI FACSA
Persistencia
Repositorio de información de la organización
•Estructuras de información físicas.
•Proporcionan una visión corporativa de la información.
•Definición de una capa semántica
Único punto de acceso para la
información
Se modelan todos los ámbitos de la
empresa: producción, finanzas, costes,
deudores y acreedores…
Se define el diccionario de terminos de
negocio a partir de:
Ejemplo modelado infoCubo: La información se puede agregar por
cada una de las entidades de análisis definidas.
• Entidades de análisis
• Indicadores
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Arquitectura de la plataforma BI FACSA
Capa de presentación
Repositorio de conocimiento de la organización
•En este punto el usuario dispone de la información “trabajada”, lista para utilizarla.
•Dispone de herramientas para el análisis de la información
•Capacidad de análisis agregado de la información.
Funcionalidades de la capa de
presentación:
Repositorio de informes
Definición de alertas y condiciones
Desarrollo de informes, dashboards y
CMIs
Exploración y análisis de la información
Ejemplo modelado infoCubo: La información se puede agregar por
cada una de las entidades de análisis definidas.
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Índice
01 Definición business intelligence
02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA
03 Conclusiones
04 Demostración análisis dinámico aplicación
Analyzer
Conclusiones
ACCIONES
Beneficios
que aporta el BI a la organización
Disponer
Disponer de
de información
información de
de calidad
calidad para
para la
la toma
toma de
de decisiones.
decisiones.
Mayor
Mayor conocimiento
conocimiento de
de la
la información
información yy de
de la
la organización
organización
Visión
Visión corporativa
corporativa de
de la
la información
información
Información
Información disponible
disponible yy accesible
accesible
Simplificación
Simplificación de
de la
la generación
generación de
de informes
informes Optimización
Optimización de
de recursos
recursos
Reducción
Reducción de
de los
los silos
silos informativos
informativos
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Índice
01 Definición business intelligence
02 Arquitectura de la plataforma BI FACSA
03 Conclusiones
04 Demostración análisis dinámico aplicación
Analyzer
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Gracias por vuestra atención
•Sergio Cabezuelo López
•Responsable BI Área SAP - GrupoGimeno
•scabezuelo@grupogimeno.com
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