Nombre del formato: Formato para la Planeación del Curso y Avance Programático Código: ITMER-AC-PO-003-01 Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6, 8.1, 8.2.4 Página 1 de 4 Revisión: 0 INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA SUBDIRECCIÓN ACADÉMICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONOMICO - ADMINISTRATIVO PLANEACION DEL CURSO Y AVANCE PROGRAMÁTICO DEL PERIODO __________________________ MATERIA: _ ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA APLICADA A LAS PYME`S_ HT 32 HP 0 CR___6_____ No. DE UNIDADES ______6______ OBJETIVO DE LA MATERIA: Proporcionar al alumno los conceptos, métodos, técnicas y herramientas que le permitan organizar, reducir,.presentar , analizar e interpretar datos que se generan en las pequeñas y medianas empresas apoyado con asistentes estadísticos adecuados(software) todo lo anterior acorde con valores y actitudes responsables en la producción y aplicación del conocimiento científico y tecnológico. GRUPO: ________. CARRERA: MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN AULA: ______________ HORARIO: _________________________ PROFESOR: __ _________________________ Fechas (Periodo) Unidad Temática Subtemas 1.1 Medidas de tendencia central 1.2 Promedios (media, mediana y moda) Unidad I: Medidas de localización 1.3. Aplicaciones en las PYMES 1.4. Uso del asistente estadístico (software) ITMER-AC-PO-003-01 Objetivo de aprendizaje Progra mado Real Porcentaje de aprobación Existe evidencia SI Observaciones NO 6 horas El alumno obtendrá adecuadamente e interpretará los diferentes promedios que suelen presentarse en las empresas así como la representación gráfica de los mismos. X X X x Rev. 0 Nombre del formato: Formato para la Planeación del Curso y Avance Programático Código: ITMER-AC-PO-003-01 Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6, 8.1, 8.2.4 Página 2 de 4 Fechas (Periodo) Unidad Temática Subtemas Objetivo de aprendizaje 2.1 Recorrido de los datos (rango, cuartiles, percentiles) 2.4 Números índice Unidad II Medidas de variabilidad 2.5 Aplicaciones en las PYMES 2.6 Uso del asistente estadístico (software) Real Porcentaje de aprobación Existe evidencia SI Observaciones NO 6 hrs. X 2.2 Desviación media, varianza desviación estándar 2.3 Variación absoluta y variación relativa Progra mado Revisión: 0 X El alumno percibirá la necesidad y aprenderá el manejo de otras medidas tales como los rangos ,varianza, desviación estándar y el coeficiente de variación así como su representación gráfica X X X X ITMER-AC-PO-003-01 Rev. 0 Nombre del formato: Formato para la Planeación del Curso y Avance Programático Código: ITMER-AC-PO-003-01 Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6, 8.1, 8.2.4 Página 3 de 4 Fechas (Periodo) Unidad Temática Subtemas Objetivo de aprendizaje Progra mado 3.1. Estimaciones de intervalos para muestras grandes y pequeñas Unidad III Teoría elemental del muestreo, estimaciones y análisis univariado 3.2 Cálculo del tamaño adecuado de la muestra para poblaciones infinitas y poblaciones finitas. 3.3 Prueba de hipótesis de una sola muestra 3.4 Aplicaciones en las PyME`s Real Porcentaje de aprobación Revisión: 0 Existe evidencia SI Unidad IV: Análisis bivariado 4.2 Prueba de hipótesis de diferentes utilizando la distribución F distribuciones 4.3 Aplicaciones en las PYMES 4.4 Uso del asistente estadístico (software) ITMER-AC-PO-003-01 NO X Elaborará la presentación del proyecto de investigación auxiliado de herramientas audiovisuales. X 5 hrs. X X 3.5 Uso del asistente estadístico (software) 4.1 Prueba de hipótesis para diferencias entre medias y proporciones utilizando la distribución normal (puntaje z) y la distribución t de student Observaciones X X El alumno probará hipótesis en pruebas de dos muestras. 5 hrs. X X X Rev. 0 Nombre del formato: Formato para la Planeación del Curso y Avance Programático Código: ITMER-AC-PO-003-01 Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6, 8.1, 8.2.4 Página 4 de 4 Fechas (Periodo) Unidad Temática Subtemas Objetivo de aprendizaje Progra mado Real Porcentaje de aprobación 5.1 Prueba de hipótesis de más de dos variables utilizando la distribución Chi cuadrada Unidad V: Análisis multivariado de diferentes distribuciones El alumno probará hipótesis en 5.3 Prueba Turkey Kramer pruebas de dos o mas muestras. 5.4 Aplicaciones en las PYMES 6.2. Correlación de Pearson 6.3 Aplicaciones en las PYMES 6.4 Uso del asistente estadístico (software) Exámenes de nivelación primeras y segundas) Fecha de entrega de programación SI Observaciones NO X 5 Hrs X X 5.5 Uso del asistente estadístico (software) Unidad VI: Medidas de asociación: correlación Existe evidencia X 5.2 Prueba Kruskal Wallis 6.1 Correlación de Spearman Revisión: 0 X El alumno será capaz de calcular, interpretar y aplicar los coeficientes de correlación lineal y múltiple así como la regresión lineal y múltiple. X X 5 Hrs X X 2Hrs Periodo Programado para 1er, 2do Seguimientox X Periodo Programado de entrega de reporte final Firma de Profesor ___________________________________________________Vo.Bo. del Jefe de Departamento ____________________________ ITMER-AC-PO-003-01 Rev. 0