Vocabulario de la metodología de investigación

VOCABULARIO DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
ANALISIS DE DATOS
“Conjunto de transformaciones numéricas de los datos encaminado a lograr que éstos sean interpretables
en relación a la hipótesis de investigación. En PsicologÃ−a tales transformaciones suelen ser de Ã−ndole
estadÃ−stico”
1. El análisis de los datos se efectúa utilizando la matriz de datos.
2. El tipo de análisis o pruebas estadÃ−sticas a realizar depende del nivel de
Medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador.
3. Los análisis estadÃ−sticos que pueden realizarse son: estadÃ−stica descriptiva para cada variable
(distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y
medidas de variabilidad), la transformación a puntuaciones “z”, razones y tasas,
cálculos de estadÃ−stica inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no
paramétricas y análisis multivariados. Los análisis estadÃ−sticos se llevan a cabo
mediante programas para computadora, utilizando paquetes estadÃ−sticos. Los
paquetes estadÃ−sticos más conocidos son: BMDP, ESP, OSIRIS, SAS y SPSS.
Estos paquetes se utilizan consultando el manual respectivo.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 10: Análisis de los datos, Pág. 429).
ANALISIS MULTIVARIADO
Los análisis multivariados más utilizados son:
PRUEBA
VARIABLES INVOLUCRADAS Y NIVELES DE MEDICION
TIPOS DE HIPOTESIS
CODIFICACION
Las respuestas obtenidas mediante los instrumentos de medición se codifican. Esta codificación implica:
a) Codificar los Ã−tems o equivalentes no precodificados.
b) Elaborar el libro de códigos.
1
c) Efectuar fÃ−sicamente la codificación.
d) Grabar y guardar los datos en un archivo permanente.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 9: Recolección de los datos, Pág. 338).
CONFIABILIDAD
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo
sujeto u objeto, produce iguales resultados. La confiabilidad se determina calculando un coeficiente de
confiabilidad. Los coeficientes de confiabilidad varÃ−an entre 0 y 1 (0 = nula confiabilidad, 1 = total
confiabilidad).
Los procedimientos más comunes para calcular la confiabilidad son la medida de estabilidad, el método
de formas alternas, el método de mitades partidas, el
Coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 9: Recolección de los datos, pág. 338).
CONFIRMACION
“Estrategia de contraestación de hipótesis consistente en buscar datos que la
apoyen” (León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la
investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 22).
DISCUSION
“Reflexión que realiza el investigador en relación a las implicaciones que los datos obtenidos en su
investigación tienen para su hipótesis” (León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”,
Introducción a la lógica de la investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995,
pág. 22).
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Las distribuciones de frecuencias contienen las categorÃ−as, códigos, frecuencias absolutas (número de
casos), frecuencias relativas (porcentajes) y frecuencias acumuladas (absolutas o relativas). Las distribuciones
de frecuencias (particularmente hablando de las frecuencias relativas) pueden presentarse gráficamente. Una
distribución de frecuencias puede representarse a través del polÃ−gono de frecuencias o curva de
frecuencias.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 10: Análisis de los datos, pág. 429).
EFECTOS DEL EXPERIMENTADOR
“Distorsiones en los resultados experimentales producidas por el comportamiento o las caracterÃ−sticas del
investigador” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós, 1986, pág. 618).
2
ENCUESTA SOCIAL
“Método de investigación; obtención de datos cuantitativos mediante entrevistas o cuestionarios
enviados por correo” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós, 1986,
pág. 619).
EXPERIMENTO
“Estudio en el cual el investigador manipula o varÃ−a una o más variables (llamadas variables
independientes) y mide otras variables
(Llamadas variables dependientes)” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona,
Paidós, 1986, pág. 619).
En un sentido amplio, es toda modificación introducida deliberadamente en la
Realidad con el fin de examinar sus efectos o consecuencias. Ejemplo: cuando un niño intenta averiguar si
su llanto atrae a su mamá, está realizando un
Experimento. Un tipo especial de experimento es el experimento cientÃ−fico, donde se manipula una variable
con el fin de examinar sus efectos en otra variable (Pablo Cazau).
1. En su acepción más general, un experimento consiste en aplicar un estÃ−mulo a un individuo o grupo de
individuos y ver el efecto de ese estÃ−mulo en alguna(s) variable(s) del comportamiento de éstos. Esta
observación se puede realizar en condiciones de mayor o menor control. El máximo control se alcanza en
los <experimentos verdaderos>.
2. Deducimos que un estÃ−mulo afectó cuando observamos diferencias -en las variables que supuestamente
serÃ−an las afectadas entre un grupo al que se le administró dicho estÃ−mulo y un grupo al que no se le
administró, siendo ambos iguales en todo excepto en esto último.
3. Hay dos contextos en donde pueden realizarse los experimentos: el laboratorio y el campo.
4. En los cuasi experimentos no se asignan al azar los sujetos a los grupos
experimentales, sino que se trabaja con grupos intactos.
5. Los cuasi experimentos alcanzan validez interna en la medida en que demuestran la equivalencia inicial de
los grupos participantes y la equivalencia en el proceso de experimentación.
6. Los experimentos <verdaderos> constituyen estudios explicativos, los
pre experimentos básicamente son estudios exploratorios y descriptivos; los cuasi experimentos son
-fundamentalmente- correlaciónales aunque pueden llegar a ser explicativos.(Fuente: Hernández Sampieri
R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996.
Resumen del capÃ−tulo 6: Diseños experimentales de investigación, pág. 182).
EXPERIMENTO DE CAMPO
“Experimento en el cual el investigador introduce en un medio natural una variable independiente a fin de
determinar sus efectos sobre la conducta” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona,
Paidós, 1986, pág. 619).
3
EXPERIMENTO DE LABORATORIO
“Experimento en el que se emplean medios e instalaciones especialmente
construÃ−dos para poder determinar con más facilidad la relación entre las variables dependiente e
independiente” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós, 1986, pág.
620).
EXPERIMENTO POR DEMOSTRACION
“Procedimiento para recoger datos en el cual el investigador introduce una
`sorpresa solapada' o perturba de algún modo las interacciones entre las personas, con el fin de poner de
relieve expectativas de las que normalmente no se tienen conciencia” (Vander Zanden James, Manual de
PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós,1986, pág. 620).
FALSACION
“Estrategia de contrastación de hipótesis consistente en buscar datos que la
refuten” (León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la
investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 22).
HIPOTESIS
“Explicación tentativa a un problema de investigación. Suele expresarse en la
forma condicional <Si… entonces…>” (León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción
a la lógica de la investigación en psicologÃ−a y
educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 22).
1. Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan
en conocimientos organizados y sistematizados.
2. Las hipótesis contienen variables; éstas son propiedades cuya variación puede ser medida.
3. Las hipótesis surgen normalmente del planteamiento del problema y la
revisión de la literatura -algunas veces de teorÃ−as-.
4. Las hipótesis deben referirse a una situación real. Las variables contenidas tienen que ser precisas,
concretas y poder observarse en la realidad;la relación entre las variables debe ser clara, verosÃ−mil y
medible. Asimismo, las hipótesis deben estar vinculadas con técnicas disponibles para probarlas.
5. Las hipótesis se clasifican en:
a) hipótesis de investigación,
b) hipótesis nulas,
c) hipótesis alternativas.
4
6. A su vez, las hipótesis de investigación se clasifican de la siguiente manera:
7. Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas se derivan de las hipótesis de investigación, pueden
clasificarse del mismo modo pero con los elementos que las caracterizan.
8. Las hipótesis estadÃ−sticas son la transformación de las hipótesis de
investigación, nulas y alternativas en sÃ−mbolos estadÃ−sticos. Se clasifican en:
a) hipótesis estadÃ−sticas de estimación,
b) hipótesis estadÃ−sticas de correlación,
c) hipótesis estadÃ−sticas de la diferencia de grupos.
9. En una investigación puede formularse una o varias hipótesis de distintos tipos.
10. Las hipótesis se contrastan contra la realidad para aceptarse o rechazarse en un contexto determinado.
11.Las hipótesis constituyen las guÃ−as de una investigación.
12. La formulación de hipótesis va acompañada de las definiciones conceptuales y operacionales de las
variables contenidas dentro de las hipótesis.
13. Hay investigaciones que no pueden formular hipótesis porque el fenómeno a estudiar es desconocido o
se carece de información para establecerlas (pero ello sólo ocurre en los estudios exploratorios algunos
estudios descriptivos).
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 5: Formulación de hipótesis, pág. 103).
IDEA
1. Las investigaciones se originan en ideas, las cuales pueden provenir de distintas fuentes y la calidad de
dichas ideas no está necesariamente relacionada con la fuente de donde provengan.
2. Frecuentemente las ideas son vagas y deben ser traducidas en problemas más concretos de investigación,
para lo cual se requiere una revisión bibliográfica de la idea.
3. Las buenas ideas deben alentar al investigador, ser novedosas y servir para la elaboración de teorÃ−as y la
resolución de problemas.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 1: La idea: nace un proyecto de investigación,
pág. 6).
INFORME DE INVESTIGACION
“Documento escrito en el que el investigador relata cuidadosamente todos los
pasos seguidos en la investigación, los resultados obtenidos y sus conclusiones con respecto al problema
estudiado” (León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”,Introducción a la lógica de la
5
investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 22).
1. Antes de elaborar el reporte de investigación debe definirse el usuario, ya que el reporte deberá adaptarse
a éste.
2. Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico o en un contexto no
académico.
3. El contexto determina el formato, naturaleza y extensión del reporte de investigación.
4. Los elementos más comunes de un reporte de investigación presentado en un reporte académico son:
portada, Ã−ndice, resumen, introducción, marco teórico, método, resultados, conclusiones,
bibliografÃ−a y apéndices.
5. Los elementos más comunes en un contexto no académico son todos los anteriores excepto la
bibliografÃ−a. (Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la
investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 11: Elaboración del reporte de la
investigación, pág. 442).
INSTRUMENTO DE MEDICION
Los pasos genéricos para construir un instrumento de medición son:
1) Listar las variables a medir.
2) Revisar sus definiciones conceptuales y operacionales.
3) Elegir uno ya desarrollado o construir uno propio.
4) Indicar niveles de medición de las variables (nominal, ordinal, por intervalos y de razón).
5) Indicar como se habrán de codificar los datos.
6) Aplicar prueba piloto.
7) Construir versión definitiva.
En la investigación social disponemos de diversos instrumentos de medición:
a) principales escalas de actitudes:
a) Likert, Diferencial Semántico y Guttman.
b) Cuestionarios (autoadministrado, por entrevista personal, por entrevista telefónica y por correo).
c) Análisis de contenido.
d) Observación.
e) Pruebas estandarizadas.
f) Sesiones en profundidad.
6
g) Archivos y otras formas de medición.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 9: Recolección de los datos, pág. 338).
INTERVALO DE CONFIANZA
El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error o
equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de
parámetros. Los niveles más comunes en ciencias sociales son los del .05 y .01. (Fuente: Hernández
Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México,
McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 10: Análisis de los datos, pág. 429).
INVESTIGACION APLICADA
Guarda Ã−ntima relación con la investigación básica “pues depende de los
descubrimientos y avances de ella y se enriquece con ellos. Se trata de
investigaciones que se caracterizan por su interés en la aplicación, utilización y
consecuencias prácticas de los conocimientos”. La investigación aplicada busca conocer para hacer, para
actuar (modificar, mantener, reformar o cambiar radicalmente algún aspecto de la realidad) (Ander-Egg E,
“Técnicas de investigación social” Humanitas, Buenos Aires, 1987, pág.68).
INVESTIGACION BASICA
“O pura, es la que se realiza con el propósito de acrecentar los conocimientos
teóricos para el progreso de una determinada ciencia, sin interesarse en sus
posibles aplicaciones o consecuencias prácticas; es más formal y persigue
propósitos teóricos en el sentido de aumentar el acervo de conocimientos de una teorÃ−a (Ander-Egg E,
“Técnicas de investigación social” Hvmanitas, Buenos Aires,1987, pág. 68).
INVESTIGACION CIENTIFICA
“Es un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y crÃ−tico que tiene por
finalidad descubrir o interpretar los hechos y los fenómenos, relaciones y leyes de un determinado ámbito
de la realidad” (Ander-Egg E, “Técnicas de investigación social” Humanitas, Buenos Aires, 1987, pág.
57).
INVESTIGACION CORRELACIONAL
Los estudios correlaciónales pretenden ver cómo se relacionan o vinculan diversos fenómenos entre sÃ−
(o si no se relacionan).
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 4: Definición del tipo de investigación a realizar:
7
básicamente exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pág. 71).
INVESTIGACION DESCRIPTIVA
Los estudios descriptivos sirvan para analizar como es y se manifiesta un
fenómeno y sus componentes (Vg., el nivel de aprovechamiento de un grupo,
cuántas personas ven un programa televisivo y porqué lo ven o no, etc.).
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 4: Definición del tipo de investigación a realizar:
básicamente exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pág. 71).
INVESTIGACION EXPLICATIVA
Los estudios explicativos buscan encontrar las razones o causas que provocan
ciertos fenómenos. A nivel cotidiano y personal serÃ−a como investigar porqué
Brenda gusta tanto de ir a bailar a una disco o por qué se incendió un edificio.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 4: Definición del tipo de investigación a realizar:
básicamente exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pág. 71).
INVESTIGACION EXPLORATORIA
Los estudios exploratorios tienen por objeto esencial familiarizarnos con un tópico desconocido o poco
estudiado o novedoso.
Esta clase de investigaciones sirven para desarrollar métodos a utilizar en estudios más profundos. Una
misma investigación puede abarcar fines exploratorios, en su inicio, y terminar siendo descriptiva,
correlacional y hasta explicativa: todo según los objetivos del investigador. (Fuente: Hernández Sampieri
R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996.
Resumen del capÃ−tulo 4: Definición del tipo de investigación a realizar: básicamente exploratoria,
descriptiva, correlacional o explicativa, pág. 71).
INVESTIGACION NO EXPERIMENTAL
1. La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular
deliberadamente las variables independientes, se basa en variables que ya
ocurrieron o se dieron en la realidad sin la intervención directa del investigador. Es un enfoque retrospectivo.
2. La investigación no experimental es conocida también como investigación expost-facto (los hechos y
las variables ya ocurrieron) y observa variables y relaciones entre éstas en su contexto natural.
3. Los diseños no experimentales se dividen de la siguiente manera:
Transeccionales
8
Descriptivos
Correlacionales / causales
Longitudinales De tendencia
De análisis evolutivo de grupo
Panel
4. Los diseños transeccionales realizan observaciones en un momento único en el tiempo. Cuando miden
variables de manera individual y reportan esas mediciones son descriptivos. Cuando describen relaciones
entre variables con correlacionales y si establecen procesos de causalidad entre variables son correlacionales /
causales.
5. Los diseños longitudinales realizan observaciones en dos o más momentos o
puntos en el tiempo. Si estudian a una población son diseños de tendencia, si
analizan a una subpoblación o grupo especÃ−fico son diseños de análisis evolutivo de grupo y si estudian
a los mismos sujetos son diseños de panel.
6. La investigación no experimental posee un control menos riguroso que la experimental y en aquella es
más complicado inferir relaciones causales. Pero la investigación no experimental es más natural y
cercana a la realidad cotidiana.
7. El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el contexto que rodea a
la investigación, el tipo de estudio a efectuar y las hipótesis formuladas.(Fuente: Hernández Sampieri R,
Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996.
Resumen del capÃ−tulo 7: Diseño no experimentales de investigación, pág. 204).
INVESTIGACION SOCIAL
“Es el proceso que, utilizando el método cientÃ−fico, permite obtener nuevos
conocimientos en el campo de la realidad social (investigación pura) o bien
estudiar una situación para diagnosticar necesidades y problemas a efectos de
aplicar los conocimientos con fines prácticos (investigación aplicada)” (Ander-Egg E, “Técnicas de
investigación social” Humanitas, Buenos Aires, 1987, pág. 59).
MARCO TEORICO
1. El tercer paso del proceso de investigación consiste en elaborar el marco
teórico.
2. El marco teórico se integra con las teorÃ−as, enfoques teóricos, estudios y
antecedentes en general que se refieran al problema de investigación.
9
3. Para elaborar el marco teórico es necesario detectar, obtener y consultar la literatura y otros documentos
pertinentes para el problema de investigación, asÃ− como extraer y recopilar de ellos la información de
interés.
4. La revisión de la literatura puede iniciarse manualmente o acudiendo a un banco de datos al que se tiene
acceso por computación.
5. La construcción del marco teórico depende de lo que encontremos
en la revisión de la literatura:
a) que existe una teorÃ−a completamente desarrollada que se aplica a nuestro problema de investigación,
b) que hay varias teorÃ−as que se aplican al problema de investigación,
c) que hay generalizaciones empÃ−ricas que se aplican a dicho problema o
d) que solamente existen guÃ−as aún no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de
investigación.
En cada caso varÃ−a la estrategia para construÃ−r el marco teórico.
6. Una fuente muy importante para construÃ−r un marco teórico son las teorÃ−as.
7. Con el propósito de evaluar la utilidad de una teorÃ−a para nuestro marco teórico podemos aplicar cinco
criterios:
a) capacidad de descripción, explicación y predicción,
b) consistencia lógica,
c) perspectiva,
d) fructificación y
e) parsimonia.
8. El marco teórico orientará el rumbo de las etapas subsecuentes del proceso de investigación. (Fuente:
Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México,
McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 3: La elaboración del marco teórico: revisión de la literatura
y construcción de una perspectiva teórica, pág. 54).
MEDICION
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empÃ−ricos, mediante clasificación
y/o cuantificación. En toda investigación medimos las variables contenidas en la hipótesis. Un
instrumento de medición debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez. No hay medición perfecta,
pero el error de medición debe reducirse a lÃ−mites tolerables.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 9: Recolección de los datos, pág. 338).
10
METODO
Es “el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijados de antemano de
manera voluntaria y reflexiva, para alcanzar un determinado fin que puede ser material o conceptual”
(Ander-Egg E, “Técnicas de investigación social” Humanitas, Buenos Aires, 1987, pág. 41).
METODO CIENTIFICO
“Conjunto de pasos reglados que utiliza la Ciencia para la ampliación de sus
conocimientos”. León y Montero distinguen tres variantes:
a) Deductivo: variante consistente “en partir de una ley general para, mediante la lógica, extraer
implicaciones que puedan ser contrastadas en la realidad”.
b) Hipotético deductivo: variante donde “el investigador utiliza, en los distintos momentos del proceso de
investigación, tanto la inducción como la deducción”.
c) Inductivo: variante donde “el investigador parte de la información recogida mediante sucesivas
observaciones para, mediante la generalización, establecer una ley de ámbito lo más universal posible”
(León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la investigación en
psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 22).
CaracterÃ−sticas.- “El método cientÃ−fico consiste en establecer unas reglas o
procedimientos generales que aseguren una investigación cientÃ−ficamente
significativa”. Las más importantes caracterÃ−sticas del método cientÃ−fico son las
siguientes:
a) Es fáctico en el sentido de que los hechos son su fuente de
información y de respuesta.
b) Trasciende los hechos: si bien el método cientÃ−fico
parte del conocimiento de los hechos particulares, no se detiene en ellos: mediante un `salto del nivel
observacional al teórico', los trasciende.
c) Se atiene a reglas metodológicas formalizadas (operaciones y procedimientos establecidos de antemano),
pero no por ello desecha la imaginación y la intuición.
d) Se vale de la verificación empÃ−rica para formular respuestas a los problemas planteados y para apoyar
sus propias afirmaciones.
e) Esta permanente confrontación hace que el método sea además autocorrectivo y progresivo: ajusta sus
conclusiones a los nuevos datos, y sus conclusiones no son finales.
f) Sus formulaciones son generales: el hecho en particular interesa en tanto es miembro de una clase o caso de
una ley.
11
g) Es objetivo en tanto busca alcanzar la verdad fáctica, independientemente de los valores y creencias del
cientÃ−fico (Ander-Egg E,“Técnicas de investigación social” Humanitas, Buenos Aires, 1987, pág. 44).
Pasos.Los pasos del método cientÃ−fico son: formular correctamente el problema y
descomponerlo; proponer una tentativa de explicación verosÃ−mil y contrastable con la experiencia; derivar
consecuencias de esas suposiciones; elegir los instrumentos metodológicos para realizar la investigación;
someter a prueba los instrumentos elegidos; obtener los datos que se buscan mediante la contrastación
empÃ−rica; analizar e interpretar los datos recogidos; y estimar la validez de los resultados obtenidos y
determinar su ámbito de validez: hacer inferencias a partir de lo que ha sido observado o experimentado
(Ander-Egg E, “Técnicas de investigación social” Humanitas, Buenos Aires, 1987, pág.44 45).
MUESTRA
La muestra es un subgrupo de la población -previamente delimitada- y puede ser probabilÃ−stica o no
probabilÃ−stica. El elegir qué tipo de muestra se requiere depende de los objetivos del estudio y del
esquema de investigación. Para seleccionar la muestra, lo primero que se tiene que plantear es el quiénes
van a ser medidos, lo que corresponde a definir la unidad de análisis -personas, organizaciones o
periódicos-. Se procede después a delimitar claramente la población con base en los objetivos del estudio
y en cuanto a caracterÃ−sticas de contenido, de lugar y en el tiempo.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 8: Cómo seleccionar la muestra?, pág. 233).
MUESTRA NO PROBABILISTICA
Las muestras no probabilÃ−sticas pueden también llamarse muestras dirigidas, pues la elección de sujetos
u objetos de estudio depende del criterio del investigador. Las muestras dirigidas pueden ser de varias clases:
(1) Muestra de sujetos voluntarios -frecuentemente utilizados con diseños experimentales y situaciones de
laboratorio.
(2) Muestra de expertos -frecuentemente- utilizados en estudios exploratorios.
(3) Muestra de sujetos tipo -o estudio de casos-, utilizados en estudios cuantitativos y motivacionales y
(4) muestreo por cuotas -frecuentes- en estudios de opinión y mercadotecnia.
Las muestras dirigidas son válidas en cuanto a que un determinado diseño de investigación asÃ− lo
requiere, sin embargo los resultados son generalizables a la muestra en sÃ− o a muestras similares. No son
generalizables a una población.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 8: Cómo seleccionar la muestra?, pág. 233).
MUESTRA PROBABILISTICA
Las muestras probabilÃ−sticas son esenciales en los diseños de investigación por encuestas donde se
pretenden generalizar los resultados a una población. La caracterÃ−stica de este tipo de muestra, es que
todos los elementos de la población tienen al inicio la misma probabilidad de ser elegidos, de esta manera los
elementos muéstrales tendrán valores muy aproximados a los valores de la población, ya que las
12
mediciones del subconjunto, serán estimaciones muy precisas del conjunto mayor. Esta precisión depende
del error de muestreo, llamado también error estándar.
Para una muestra probabilÃ−stica necesitamos dos cosas: determinar el tamaño de la muestra y seleccionar
los elementos muéstrales en forma aleatoria.
El tamaño de la muestra se calcula con base a la varianza de la población y la varianza de la muestra.
Esta última expresada en términos de probabilidad de ocurrencia.
La varianza de la población se calcula con el cuadrado del error
estándar, el cual determinamos. Entre menor sea el error estándar, mayor será el tamaño de la muestra.
Las muestras probabilÃ−sticas pueden ser: simples, estratificadas y por racimos. La estratificación
aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras para cada estrato o
categorÃ−a que sea relevante en la población.
El muestrar por racimos implica diferencias entre la unidad de análisis y la unidad muestral. En este tipo de
muestreo hay una selección en dos etapas, ambas con procedimientos probabilÃ−stico. En la primera se
seleccionan los racimos -escuelas, organizaciones, salones de clase- en la segunda y dentro de los racimos a
los sujetos que van a ser medidos.
8. Los elementos muéstrales de una muestra probabilÃ−stica siempre se elije
aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma
probabilidad de ser elegido. Pueden usarse tres procedimientos de selección:
1.Tómbola, 2. Tabla de números random y 3. Selección sistemática.
Todo procedimiento de selección depende de listados, ya sea existentes o construÃ−dos ad hoc. Listados
pueden ser: el directorio telefónico, listas de asociaciones, listas de escuelas oficiales, etc. Cuando no existen
listas de elementos de la población se recurren a otros marcos de referencia que contengan descripciones del
material, organizaciones o sujetos seleccionados como unidades de análisis. Algunos de estos pueden ser los
archivos, hemerotecas y los mapas.(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P,
“MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 8: Cómo
seleccionar la muestra?, pág. 233).
NIVEL DE SIGNIFICACION
El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error o
equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de
parámetros. Los niveles más comunes en ciencias sociales son los del .05 y .01. (Fuente: Hernández
Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México,
McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 10: Análisis de los datos, pág. 429).
OBSERVACION PARTICIPANTE
Procedimiento para la recolección de datos en el cual el investigador se introduce en el medio natural y
dedica buen tiempo a notar y observar lo que allÃ− sucede, y a veces a interactuar con las personas que
estudia” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós, 1986, pág. 623).
13
PROBLEMA DE INVESTIGACION
“Ômbito de la investigación para el que la Ciencia no tiene todavÃ−a una solución
satisfactoria” (León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la
investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995,pág. 22).
1. Plantear el problema de investigación es afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación,
desarrollando tres elementos: objetivos de investigación, preguntas de investigación y justificación de
ésta. Los tres elementos deben ser capaces de guiar a una investigación concreta y con posibilidad de
prueba empÃ−rica.
2. Los objetivos y preguntas de investigación deben ser congruentes
entre sÃ− e ir en la misma dirección.
3. Los objetivos establecen qué pretende la investigación, las preguntas nos dicen que respuestas deben
encontrarse mediante la investigación y la justificación nos indica porqué debe hacerse la investigación.
4. Los criterios principales para evaluar el valor potencial de una investigación son: conveniencia, relevancia
social, implicaciones prácticas, valor teórico y utilidad metodológica. Además debe analizarse la
viabilidad de la investigación y sus posibles consecuencias.
5. El planteamiento de un problema de investigación cientÃ−fico no puede incluir juicios morales o
estéticos. Pero debe cuestionarse si es o no ético llevarlo a cabo. (Fuente: Hernández Sampieri R,
Fernández Collado C y Lucio P,
“MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 2:
Planteamiento del problema, pág. 17).
PROCEDIMIENTO
“Plan de actuación del investigador a la hora de recoger los datos en el que se detallan los aspectos relativos
a instrumentos utilizados, medidas
empleadas, unidades de observación, pasos seguidos, etc.” (León O y Montero I, “Diseño de
investigaciones”, Introducción a la lógica de la investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill,
Madrid, 1995, pág. 22).
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
Los análisis o pruebas estadÃ−sticas no paramétricas más utilizadas son:
PRUEBA TIPOS DE HIPOTESIS
Ji-cuadrada (x²)
Diferencia de grupos para establecer correlación
Coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas: Phi, C de Pearson, V de Cramer,
Lambda, Gamma, Taub, D de Somers y Eta.
14
Correlacional
Coeficientes Spearman y Kendall
Correlacional Las pruebas no paramétricas se utilizan con variables nominales u ordinales. (Fuente:
Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México,
McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 10: Análisis de los datos, pág. 429).
PRUEBAS PARAMETRICAS
Los análisis o pruebas estadÃ−sticas paramétricas más utilizadas son:
PRUEBA TIPOS DE HIPOTESIS Coeficiente de correlación de Pearson
Correlacional
Regresión lineal
Correlacional
Causal
Prueba “t”
Diferencia de grupos
Contraste de la diferencia de proporciones
Diferencia de grupos
Análisis de varianza (ANOVA): unidireccional y factorial, unidireccional con una
variable independiente y factorial con dos o más variables independientes
Diferencia de grupos
Causal
Análisis de covarianza (ANCOVA)
Correlacional
Causal
En todas las pruebas estadÃ−sticas paramétricas las variables están medidas en un nivel por intervalos o
razón. (Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la
investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 10: Análisis de los datos, pág.
429).
PUNTUACION Z
Las puntuaciones “z” son transformaciones de los valores obtenidos a unidades de desviación
15
estándar.(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la
investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 10: Análisis de los datos, pág.
429).
RECOLECCION DE DATOS
Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición disponible o desarrollar uno propio,
aplicar el instrumento de medición y preparar las
mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 9: Recolección de los datos, pág. 338).
REPLICABILIDAD
“CaracterÃ−stica propia del método cientÃ−fico consistente en que los hallazgos de un investigador
puedan ser obtenidos por cualquier otro colega que utilice el mismo método” (León O y Montero I,
“Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la investigación en psicologÃ−a y educación,
McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 22).
SOCIOMETRIA
“Método objetivo para evaluar criterios de atracción, rechazo o indiferencia que
operan entre los miembros de un grupo” (Vander Zanden James, Manual de
PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós, 1986, pág. 626).
TASA
Una tasa es la relación entre el número de casos de una categorÃ−a y el número
total de casos, multiplicada por un múltiplo de 10. (Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C
y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo
10: Análisis de los datos, pág. 429).
TECNICA
“El método no basta ni es todo; se necesitan procedimientos y medios que hagan operativos los métodos.
A este nivel se sitúan las técnicas. Estas, como los métodos, son respuestas al `como hacer' para
alcanzar un fin o resultado propuesto, pero se sitúan a nivel de los hechos o de las etapas prácticas que, a
modo de dispositivos auxiliares, permiten la aplicación del método, por medio de elementos prácticos,
concretos y adaptados a un objeto bien definido” (Ander-Egg E, “Técnicas de investigación social”
Humanitas, Buenos Aires, 1987, pág. 42).
TEORIA
“Manera de conferir sentido a un conjunto confuso de datos mediante una
construcción simbólica; la red que tendemos para atrapar al mundo de la
16
observación” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona,
Paidós, 1986, pág. 626). “Conjunto de hipótesis relacionadas que ofrecen una explicación verosÃ−mil de
un fenómeno o grupo de fenómenos” (León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción
a la lógica de la investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 23).
Una teorÃ−a -de acuerdo con F Kerlinger- es un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones
vinculadas entre sÃ−, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones
entre variables, con el objeto de explicar y predecir los fenómenos. (Fuente: Hernández Sampieri R,
Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996.
Resumen del capÃ−tulo 3: La elaboración del marco teórico: revisión de la literatura y construcción de
una perspectiva teórica, pág. 54).
VALIDEZ
La validez se refiere al grado en que el instrumento de medición mide realmente la(s) variable(s) que
pretende medir. Se pueden aportar tres tipos de evidencia para la validez: evidencia relacionada con el
contenido, evidencia relacionada con el criterio y evidencia relacionada con el constructo.
Los factores que principalmente pueden afectar la validez son: improvisación,
utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados a nuestro contexto, poca o
nula empatÃ−a, factores de aplicación.
La validez de contenido se obtiene contrastando el universo de Ã−tems contra los Ã−tems presentes en el
instrumento de medición. La validez de criterio se obtiene comparando los resultados de aplicar el
instrumento de medición contra los resultados de un criterio externo. La validez de constructo se puede
determinar mediante el análisis de factores.
(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “MetodologÃ−a de la investigación”,
México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 9: Recolección de los datos, pág. 338).
VALIDEZ INTERNA
1. Para lograr el control o la validez interna los grupos que se comparen deben ser iguales en todo, menos en
el hecho de que a un grupo se le administró el estÃ−mulo y al otro no. A veces graduamos la cantidad del
estÃ−mulo que se administra, es decir, a distintos grupos (semejantes) les administramos diferentes grados del
estÃ−mulo para observar si provocan efectos distintos.
2. La asignación al azar es -normalmente- el método preferible para lograr que los grupos del experimento
sean comparables (semejantes).
3. Hay nueve fuentes de invalidación interna: historia, maduración, inestabilidad, administración de
pruebas, instrumentación, regresión, selección, mortalidad, interacción entre selección y maduración.
4. Los experimentos que hacen equivalentes a los grupos y que mantienen esta
equivalencia durante el desarrollo de aquellos, controlan las fuentes de invalidación interna.
5. Lograr la validez interna es el objetivo metodológico y principal de todo
experimento. Una vez que se consigue es ideal alcanzar validez externa
17
(posibilidad de generalizar los resultados a la población, otros experimentos y
situaciones no experimentales).(Fuente: Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P,
“MetodologÃ−a de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capÃ−tulo 6: Diseños
experimentales de investigación, pág. 182).
VARIABLE
Propiedad, atributo o caracterÃ−stica de un objeto o sujeto capaz de asumir
diferentes valores o categorÃ−as. Estos valores pueden variar tanto entre sujetos,
como en el mismo sujeto a lo largo del tiempo (Cazau Pablo).
VARIABLE DEPENDIENTE
“Factor que resulta afectado dentro de un marco experimental; aquello que ocurre o cambia como resultado de
la manipulación de otro factor (la variable
independiente)” (Vander Zanden James, Manual de PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós, 1986, pág.
628).
“En un sentido general, fenómeno que se pretende explicar con una hipótesis”
(León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la
investigación en psicologÃ−a y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 23).
VARIABLE INDEPENDIENTE
Factor manipulado en un marco experimental; factor causal o condición
determinante de la relación que se estudia” (Vander Zanden James, Manual de
PsicologÃ−a Social, Barcelona, Paidós, 1986, pág. 628).
“En forma general, factor que se considera explicación del fenómeno que se está estudiando” (León O y
Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la investigación en psicologÃ−a y
educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 23).
III.- METODOLOGÃ A
3.1 Tipo de investigación
La investigación se clasifica según 6 criterios, de la siguiente forma:
Según el método: Se utilizará un enfoque cuantitativo ya que usa la recolección de datos para probar
hipótesis , con una medición numérica y análisis estadÃ−stica este permite investigar sobre el consumo
de marihuana y las variables relacionadas a esta, como consumo y rendimiento escolar
Según la fuente de datos: Esta investigación es de tipo empÃ−rico y documental. EmpÃ−rico ya que los
datos serán recolectados directamente desde la realidad, mediante la aplicación de entrevistas estructuradas
18
o semiestructurada y la observación simple. Documental debido a la revisión de documentos elaborados por
otros investigadores, pero que guardan relación con el tema que aborda esta investigación.
Según la finalidad: Teórica, ya que aborda la relación de las variables y la verificación de las hipótesis;
no se plantea formular propuestas a nivel metodológico ni de aplicación.
Según el criterio temporal: El estudio es Transeccional ya que se centra en analizar cuál fue el estado de las
variables en un momento dado. Se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito
es indagar las incidencias y los valores en que se manifiesta una o más variables en un momento dado.
Según el grado de control de las variables: Investigación no experimental, no se manipularán las
variables, sólo se recogerá la información respecto al consumo de marihuana tal como se ha dado en la
realidad.
Según el alcance o nivel de abstracción: La investigación tendrá un alcance descriptivo, correlacional, ya
que este alcance mide evalúan o recolectan datos sobre diversos conceptos (variables), en cuanto a su
carácter correlacional , se refiere al hecho de que forma se correlacionan las variables, consumo de
marihuana, rendimiento escolar.
3.2 Unidad de análisis.
La unidad de análisis se refiere, en la presente investigación, al grupo humano, a la organización que
será medido, es decir, en la cual se realizará la recolección de datos. Los que serán estudiado bajo las
perspectivas metodológicas de las teorÃ−as que se han presentado durante la investigación para cada uno
de los objetivos de esta misma.
En general, la Unidad de Análisis será el liceo politécnico mirasol, que se encuentra ubicada en la
ciudad de Puerto Montt, y la muestra para esta investigación serán 50 alumnos y donde se aplicara la
técnica de recolección de los datos para todos los objetivos especÃ−ficos en conjunto con la encuesta.
El primer objetivo especifico es descriptivo, ya que se refiere a caracterizar estadÃ−sticamente el influencia
que tiene el consumo de marihuana en los estudiantes, según la variable a medir serán, nivel de influencia,
consumo e influencia en estudiantes, donde la técnica de análisis será la descripción estadÃ−stica
basada en tablas y gráficos.
El segundo objetivo especÃ−fico es Correlacional, se refiere a determinar el grado de correlación entre el
consumo de marihuana y el rendimiento escolar, la variable a medir es rendimiento escolar, a través de la
prueba “r” de correlación de Spearman.
Para el tercer objetivo, que se refiere a comparar los niveles de consumo de marihuana entre hombres y
mujeres, la variable a medir es consumo, la técnica de análisis para este objetivo es la prueba “t” de
Student.
Sistematización de la metodologÃ−a:
Objetivo general: Determinar las consecuencias del consumo de marihuana en el rendimiento escolar.
Unidad de
Técnicas de
Técnica de
Objetivos especÃ−ficos Variables
análisis
recolección
análisis
Describir
-Nivel de influencia Mediante la
Cuestionario
Aplicación
estadÃ−sticamente el
revisión
estadÃ−stica
nivel de influencia que -Consumo
bibliográfica
descriptiva con
tiene el consumo de
gráficos y tablas,
19
marihuana en los
estudiantes.
-Influencia
estudiantes
Determinar el grado de
correlación entre
-Consumo marihuana
consumo de marihuana,
y el rendimiento escolar -Rendimiento escolar
de los estudiantesÂ
Comparar quienes son
mayormente
-Consumo
consumidores entre los
hombres y las mujeres
III. Sistema metodológico
.
Alumnos liceo
politécnico
mirasol
Alumnos liceo
politécnico
mirasol
de números
absolutos y
porcentajes.
Escala de
calificaciones
Prueba “r”
.
Cuestionario
Prueba “t”
3.3 Técnicas de recolección:
Para la descripción del fenómeno en estudio se recolectará información a través de una encuesta ,
porque contiene preguntas más cerradas y caracterizadas , lo que arrojará los resultados del primer
objetivo, para el segundo objetivo especifico, se utilizara una escala de calificaciones obtenidas por los
estudiantes donde la técnica utilizada será la prueba de “r” de Spearman, para la correlación entre
consumo y rendimiento, y para el tercer objetivo especifico se aplicara igualmente una encuesta y la técnica
de análisis que se utilizará será la prueba “t” de Student, para la diferenciación de género en el
consumo de marihuana.
• Técnica de análisis:
Objetivo 1: describir estadÃ−sticamente el nivel de influencia que tiene el consumo de marihuana en los
estudiantes del liceo mirasol, técnica de análisis de aplicación, utilización de descripción estadÃ−stica
a través de gráficos y tablas.
Objetivo 2: Determinar el grado de correlación entre el consumo de marihuana y el rendimiento escolar, la
técnica de aplicación para este objetivo es la prueba de “r” de Spearman para la correlación.
Objetivo 3: Comparar quienes son mayormente consumidores de marihuana entre hombre y mujeres, la
técnica de análisis de aplicación es la prueba “t” de Student, para la diferenciación de niveles de
consumo.
• Pruebas de Validez y Confiabilidad.
En el enfoque cuantitativo se calcula un coeficiente o Ã−ndice de confiabilidad, medidas estadÃ−sticas de
validez que aporten la prueba empÃ−rica de que se desea comprobar.
La confiabilidad de un instrumento debe ser estable y consistente, si se realizan o mas mediciones de la misma
situación el resultado es similar. Para calcular la confiabilidad hay numerosos instrumentos estadÃ−sticos
que requieren de sólidos conocimientos eje: el coeficiente alfa, varÃ−a entre 0 y 1.
La validez en términos generales se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que
pretende medir se distinguen 3:
• Validez de contenido
• Validez de criterio
• Validez de constructo
20
En esta investigación, se utilizará la encuesta la prueba “r” de Spearman y además la prueba “t” de
Student, aplicadas a los estudiantes del liceo mirasol para determinar si son consumidores de marihuana u otra
droga ,a partir sobre las variables: consumo, nivel de influencia, rendimiento y género.
21