Procesamiento de Imagenes - Pontificia Universidad Católica del
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Pontificia Universidad Católica del Ecuador Dirección General Académica Dirección de Planificación y Coordinación Del Currículo E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 56 Telf: 593 – 2 – 299 15 35 Quito - Ecuador FACULTAD O ESCUELA DE INGENIERIA 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: Procesamiento de imágenes CÓDIGO: 14259 CARRERA: SISTEMAS NIVEL: Sexto No. CRÉDITOS: CRÉDITOS TEORÍA: CRÉDITOS PRÁCTICA: PROFESOR: MSc Guido Ochoa Moreno SEMESTRE/AÑO ACADÉMICO: 2. DESCRIPCIÓN DE LA MATERIA: Introducción al procesamiento de señales en una dimensión e imágenes en lo referente a: relaciones de pixeles, funciones, transformaciones básicas, mejoramiento, filtrado, manejo de colores, restauración, compresión y reconocimiento de imágenes. 3. OBJETIVO GENERAL: Conocer en forma clara y demostrativa el procesamiento de señales y de imágenes. 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Conocer el fundamento matemático del procesamiento de señales. Conocer y desarrollar técnicas para el mejoramiento de imágenes Conocer el manejo de colores en imágenes y mecanismos de combinación de colores Aprender a realizar reconstrucción de imágenes mediante filtros y aproximación de valores. Conocer las técnicas de compresión de imágenes Conocer y desarrollar técnicas y algoritmos para el reconocimiento de imágenes 5. CONTENIDOS (Detallar desarrollo curricular de cada sesión) CAPITULO 1: Introducción Procesamiento de Imágenes CAPITULO 2 Repaso de Matemáticas 2.1 Funciones Pares e Impares 1 Pontificia Universidad Católica del Ecuador Dirección General Académica Dirección de Planificación y Coordinación Del Currículo 2.2 Funciones periódicas 2.3 Series de Fourier 2.4 Serie Compleja de Fourier 2.5 La Transformada de Fourier 2.6 La transformada de Fourier Discreta 2.7 Secuencias 2.7.1 Operaciones con Secuencias 2.7.2 La Convolución 2.7.3 Rango de la Convolución 2.7.4 Filtrado mediante la Convolución 2.8 Problemas CAPITULO 3 Introducción a Imágenes 3.1 Elementos de percepción visual 3.2 Modelo simple de una imagen 3.3 Digitalización de imágenes (Muestreo y Cuantización) 3.3.2 Cuantización no uniforme 3.4. Relaciones básicas entre pixeles 3.4.1 Vecindad de un píxel 3.4.2 Conectividad 3.4.3 Medida de distancia 3.4.4 Operadores Aritméticas y Lógicas 3.5 Geometría de imágenes 3.5.1 Traslación 3.5.2 Escalamiento 3.5.3 Rotación 3.6 Funciones sobre imágenes 3.6.1 Uso de las funciones de imágenes para hacer reconocimiento. 3.7 Problemas CAPITULO 4 Mejoramiento de Imágenes 4.1 Mejoramiento de Imágenes 4.2 Mejoramiento por procesamiento de punto (pixel) 4.2.1 Negativo de una imagen 4.2.2 Aclarar u Oscurecer imágenes 4.2.3 Contraste Stretching 4.2.4 Cambio del número de niveles de gris de una imagen 4.2.5 Ajuste de rango dinámico 4.2.6 Mejoramiento por Histograma 4.2.7 Mejoramiento Local 4.2.8 Mejoramiento por Sustracción de imágenes 4.2.9 Mejoramiento por el Promedio de imágenes 4.3 Filtrado Espectral 4.4 Filtrado Espacial 4.4.1 Mascarilla del filtros Pasa Bajos o Filtro Suavizante 4.4.2 Filtros pasa altas o Filtro Realzantes 4.4.3 Filtros de énfasis en frecuencias altas High-boost 2 E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 56 Telf: 593 – 2 – 299 15 35 Quito - Ecuador Pontificia Universidad Católica del Ecuador Dirección General Académica Dirección de Planificación y Coordinación Del Currículo 4.4.4. Filtros Derivativos 4.4.5 Modo de aplicación de la mascarilla 4.5 Problemas CAPITULO 5 Procesamiento en Color 5.1 Modelos de Color 5.1.1 Modelo RGB 5.1.2 Modelo CMY 5.1.3 Modelo YIQ 5.1.4 Diagrama de Cromancia 5.1.5 Modelo HSI 5.2 Conversión de modelos de color 5.2.1 De RGB a CMY 5.2.2 De CMY a RGB 5.2.3 De RGB a YIQ 5.2.3 De YIQ a RGB 5.2.4 De RGB a HSI 5.2.5 De HSI a RGB 5.3 Aplicaciones de color 5.4 Pseudocolor 5.4 Problemas CAPITULO 6 Restauración de Imágenes 6.1 Uso de Filtros espaciales 6.2 Filtro de mediana 6.3 Escalamiento de Imágenes 6.3.1 Escalamiento de Imágenes en general 6.4 Filtraje en el Dominio de la Frecuencia 6.5 Problemas CAPITULO 7 Compresión de Imágenes 7.1 Compresión en Imágenes de FAX 7.2 Compresión sin pérdidas 7.2.1 Codificación de Huffman 7.3 Problemas CAPITULO 8 Reconocimiento de Imágenes 8.1 Tecnologías Relacionadas 8.2 Reconocimiento de Caracteres 8.2.1 Un OCR en imágenes simples y perfectas 8.2.2 OCR en imágenes digitalizadas 8.2.3 Reconocedor estadístico 8.3 OCR sobre imágenes de fax o caracteres impresos 8.3.1 Uso de detectores de bordes 8.4 Reconocimiento de Símbolos y caracteres manuscritos 8.4.1 Método de silueta 8.4.2 Método de deficiencias de convexidad 3 E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 56 Telf: 593 – 2 – 299 15 35 Quito - Ecuador Pontificia Universidad Católica del Ecuador Dirección General Académica Dirección de Planificación y Coordinación Del Currículo E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 56 Telf: 593 – 2 – 299 15 35 Quito - Ecuador 8.4.3 Mascarilla de vectores 8.5 Redes Neuronales 8.5.1 Redes tipo Retropropagación (Backpropagation) para el reconocimiento de dígitos 8.6 Uso de múltiples métodos 8.7 Técnicas para el manejo de las invarianzas 8.7.1 Invarianza al desplazamiento 8.7.2 Invarianza a la rotación 8.7.3 Invarianza a la rotación y la escala 8.8 Problemas Bibliografía Anexo: Práctica de MatLab 6. METODOLOGÍA, RECURSOS: Clases magistrales, talleres en grupo en el aula, prácticas en laboratorio, trabajos de deberes sencillos en forma individual y con mayor complejidad en grupos de trabajo. 7. EVALUACIÓN: CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: Mínimo dos pruebas en cada bimestre. También se evalúa los trabajos en grupo realizaos en clase. SISTEMA DE CALIFICACIÓN (puntaje asignado a pruebas parciales): El puntaje es directamente proporcional a la dificultad de la prueba o el trabajo. FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: Las fechas indicadas por al facultad. 8. BIBLIOGRAFÍA: Textos de Referencia: Ochoa Moreno Guido, Procesamiento de imágenes, Revisión 3 o superior. Textos Recomendados: 1. Acocela Emilio, Procesamiento de imágenes, ESPE, 1996. 2. Bishop Christopher M., Neural Networks for Pattern Recognition, Claredon Press Oxford, Oxford University Press, Inc., USA, 1997. 3. Carrera Vinicio E., Curso de Redes Neuronales, ESPE, 1997. 4 Pontificia Universidad Católica del Ecuador Dirección General Académica Dirección de Planificación y Coordinación Del Currículo E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 56 Telf: 593 – 2 – 299 15 35 Quito - Ecuador 4. González Rafael C. & Woods Richard E., Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., USA, 1992. 5. Jain Anil K. Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall International, Inc., USA, 1989. 6. Kay David C. & Levine John R., Graphics File Formats, Second Edition, WindCrest/McGraw-Hill, Inc., USA, 1995. 7. Kheng Wee Leow, B.S.,M.S., Visor: Learning Visual Schemas in Neural Networks for Object Recognition and Scene Analysis, Disertation for Doctor of Philosophy, The University of Texas at Austin, august 1994. 8. Lim Jae S., Two - Dimensional Signal and Image Processing, Prentice-Hall, Inc., 1990. 9. Ochoa Guido E., Procesamiento de Imagenes: Reconocimiento de Texto Manuscrito, Escuela Superior Politécnica del Ejercito, 2000. 10. Oppenheim Alan V., Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall, Inc., USA, 1989. 11. Parker J. R., Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Willey Computer Publishing, John Wiley & Sons, Inc., USA, 1997. 12. Scilab Group, Introduction to Scilab-2.4, INRIA Meta2 Project/ENPC Cergrene, Francia, 1998. 13. SNNS, Stuttgart Neural Network Simulator, User Manual, Version 4.1, University of Tübingen, Germany, 1999. 14. Stark Henry, Image Recovery: Theory and Application, Academic Press, Inc., USA, 1987. 15. Wasserman Philip D., Neural Computing Theory and Practice, ANZA Research, Inc., Van Nostrand Reinhold, USA, 1989. 16. Wechsler Harry, Computational Vision, Computer Science Department, George Mason University, Fairfax, Virginia, Academic Press, Inc., Washington 1990. Internet 1. www.yorku.ca/eye/ciediag1.htm: Diagrama de cromancia. 2. www.yorku.ca/eye/toc.htm: Libro de percepción visual. 5 Pontificia Universidad Católica del Ecuador Dirección General Académica Dirección de Planificación y Coordinación Del Currículo E-MAIL: dga@puce.edu.ec Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 56 Telf: 593 – 2 – 299 15 35 Quito - Ecuador 3. hhtp://www.paisvirtual.com/informatica/navegadores/toniomos/pdi/temas-pdi.htm: texto de procesamiento de imágenes. 9. DATOS DEL PROFESOR (indicación de horario de atención a estudiantes, correo electrónico, teléfono) Horario de atención: El indicado para la materia en los dos paralelos Email: guido8a@gmail.com Teléfono: 096316065 Aprobado: Por el Consejo de Escuela __________________________ f) Director de Escuela fecha: ______________________ Por el Consejo de Facultad __________________________ f) Decano fecha: ______________________ INFORMACIÓN ADICIONAL PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA Inicio: Fin: Exámenes finales: 3 se septiembre de 2007 18 de enero de 2008 del 14 al 18 de enero de 2008 6
