Estructura y contenido PROGRAMA Introducción a la modelización estadística ■ Conceptos básicos de estadística: estadística descriptiva/análisis de regresión (4 horas). ■ Series de tiempo: álgebra del tiempo/análisis de series/diagnosis (8 horas). ■ Inferencia bayesiana: información a priori/modelos jerárquicos/mcmc (4 horas). ■ ■ ■ Casos prácticos ■ Aplicaciones de la modelización en industria (2 horas). ■ Un caso sobre previsión de ventas / distribución (3 horas). ■ Un caso sobre gestión de clientes (2 horas). ■ Un caso sobre gestión de la publicidad (3 horas). ■ ■ Duración total del bloque: 10 horas. Gestión de la información ■ Introducción a las bases de datos. Bases de datos relacionales. Esquema entidad-relación (1 hora) ■ Introducción a SQL (4 horas) ■ DDL (Data Definition Language), DML(Data Manipulation Language) y DCL (Data Control Language) ■ DML - select: sintaxis. Tipos de Join. Expresiones group by y clausula having ■ DML - insert, delete y update. ■ Orientaciones generales para el uso de la información en la modelización. Preparación de los datos para los modelos. Diagnosis previa.(2 horas) ■ ■ Duración total del bloque: 16 horas. Duración total del bloque: 7 horas. Herramientas de modelación ■ SPSS, R, SAS (4 horas) ■ TOL y MMS (3 horas) ■ Duración total del bloque: 7 horas. Dia Contenido HORAS TOTALES(Carg a de Trabajo del Estudiante) Horas presenciale s Horas no presenciales del estudiante 1 Tema 0 4 4 0 2 Tema 0 6 4 2 3 Tema 0 6 4 2 4 Tema 0 6 4 2 5 Tema 1 6 4 2 6 Tema 1 6 4 2 7 Tema 1 y 2 6 4 2 8 Tema 2 6 4 2 9 Tema 2 y 3 6 4 2 10 Tema 3 6 4 2 58 40 18 Total CRÉDITO S TOTALES