BIOESTADISTICA AVANZADA PROGRAMA DE ACTIVIDADES PRIMER CUATRIMESTRE DEL AÑO 2013 Profesor Ricardo Quesada Dittel, MBA OBJETIVO: Facilitar al estudiante el conocimiento y manejo de métodos estadísticos descriptivos e inferenciales, con el fin de que esté capacitado para analizar e interpretar los resultados de sus observaciones y experiencias en el campo laboral y científico, así como decidir y discutir con propiedad aspectos básicos del diseño de las investigaciones estadísticas. Es un curso orientado al método y a la interpretación, de donde no se profundiza en la teoría y por el contrario, se enfatiza en las aplicaciones. HORARIO: MIERCOLES DE 1 A 4.50 P.M. LECCIÓN 1. 16 DE ENERO. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA. Presentación. Objetivos del curso, contenido y forma de evaluación. ¿En qué consiste la estadística? Campos de aplicación. Explicación de los términos estadística descriptiva e inferencial. Población o universo (finita e infinita), censo, muestra. Unidad estadística elemental, característica, observación, unidad de muestreo, unidad de información. Atributos y variables cualitativas y cuantitativas. Parámetros y estimadores. Estudios transversales y longitudinales. Método Científico: observación, hipótesis, predicción y verificación. Datos existentes y no existentes. Fuentes primarias y secundarias. Métodos para la recolección de datos: observación, entrevista, correo y registro. (LECTURA OBLIGATORIA) El cuestionario: nociones básicas Tipos de pregunta, codificación, extensión. (LECTURA OBLIGATORIA) Formas de presentación de datos: Texto, semitextual, cuadros estadísticos y gráficos.(LECTURA OBLIGATORIA) Partes componentes del cuadro: Número, título, nota preliminar, encabezados de columna, columna matriz, cuerpo, notas al pie, fuente. Tipos de cuadros (LECTURA OBLIGATORIA) Práctica: Identificación y definición de poblaciones, características, unidad de muestreo, unidad de información. Variables cuantitativas y cualitativas y criterios de redondeo. LECCIÓN 2. 23 DE ENERO. NÚMEROS RELATIVOS Y DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS. DUDAS LECTURA OBLIGATORIA LECCION ANTERIOR (GRÁFICOS DE BARRAS 100% Y CIRCULAR) MUESTREO ALEATORIO. TABLA DE NUMEROS AL AZAR Concepto de razón y de proporción. Los porcentajes. Indice relativo simple Medidas bioestadísticas Concepto de sumatoria (solo suma) 2 Concepto de distribución de frecuencia (límites de clase, punto medio, frecuencia absoluta, relativa, acumuladas. Interpretación Práctica: Cálculos de porcentajes y distribuciones de frecuencias LECCION 3. 30 DE ENERO. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS. MEDIDAS DE POSICIÓN Y VARIABILIDAD (DATOS SIN AGRUPAR Y EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS. PRUEBA DE 45 MINUTOS DE LA MATERIA DE LAS LECTURAS OBLIGATORIAS (10% DEL TOTAL) Concepto de distribución de frecuencia (límites de clase, punto medio, frecuencia absoluta, relativa, acumuladas. Interpretación Histograma, polígono de frecuencias. Moda, mediana y media aritmética, simple y ponderada (promedio). Concepto de Percentiles (cuartilos) LECCIÓN 4. 6 DE FEBRERO. MEDIDAS DE POSICIÓN Y VARIABILIDAD (DATOS SIN AGRUPAR Y EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS.. Medidas de variabilidad: Amplitud o recorrido, variancia. Desviación estándar. Coeficiente de variación. Práctica: Cálculo medidas Lección 5. 13 DE FEBRERO. PRIMER EXAMEN PARCIAL. Materia lecciones 1 A 4 (INCLUYE LECTURAS OBLIGATORIAS) LECCION 6 . 20 DE FEBRERO. PRINCIPIOS BASICOS DE PROBABILIDAD Variable aleatoria discreta Probabilidad clásica Combinaciones y permutaciones Ejemplos monedas y dados. Función de probabilidad. Esperanza matemática Distribución binomial, media y variancia. Uso de la tabla LECCION 7. 27 DE FEBRERO. PRINCIPIOS BASICOS DE PROBABILIDAD. Distribución Poisson. Uso de la tabla. Práctica LECCION 8. 6 DE MARZO. PRACTICA Práctica lecciones 6 y 7 LECCION 9. 13 DE MARZO. SEGUNDO EXAMEN PARCIAL. Materia lecciones 6 a 8 LECCION 10. 20 DE MARZO. PROBABILIDADES Variable aleatoria continua Distribución normal, estandarización. Uso de tabla normal estándar Práctica probabilidades LECCION 11. 27 DE MARZO. INFERENCIA ESTADISTICA Parámetros y estimadores. Media y variancia. Propiedades de los estimadores (SOLO ENUNCIADO) 2 3 Distribución de la media muestral. Error estándar del promedio. Intervalos de confianza para µ y para P. Interpretación LECCION 12. 3 DE ABRIL. INFERENCIA ESTADISTICA. PRUEBA DE HIPOTESIS Tamaño de la muestra. Concepto de prueba de hipótesis. Tipos de error Prueba de hipótesis para la media de la población. Para la diferencia de medias. Para P LECCION 13. 10 DE ABRIL. MUESTRAS PEQUEÑAS. Distribución t Student. Uso de la tabla Intervalos de confianza Prueba de hipótesis para la media de la población. Para la diferencia de medias. Para P LECCION 14. 17 DE ABRIL. PRACTICA LECCIONES 12 Y 13 LECCION 15. 24 DE ABRIL. TERCER EXAMEN PARCIAL LECCION 16. 1º DE MAYO. EXAMEN REPOSICION REQUISITOS PARA APROBAR EL CURSO Examen lecturas obligatorias Examen parcial N° 1 Examen parcial N° 2 Examen parcial N° 3 CONCEPTO 10% 25% 25% 25% 15% SE APRUEBA CON NOTA DE 80 TENDRAN DERECHO AL EXAMEN DE REPOSICION LOS ESTUDIANTES CON PROMEDIO DE 67.5 A MENOS DE 77.5 EXAMEN DE REPOSICION: COMPRENDE TODA LA MATERIA ASISTENCIA: POR REGLAMENTACION DE UNIBE: CON MAS DE 3 AUSENCIAS SE PIERDE EL CURSO BIBLIOGRAFÍA ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Miguel Gómez Barrantes, Editorial UCR NOTAS DEL PROFESOR RICARDO QUESADA, MBA NOTAS DEL PROFESOR DR. ALFREDO BLANCO EJERCICIOS DE PRACTICA PREPARADOS POR EL PROFESOR TABLAS ESTADISTICAS Departamento de Publicaciones Universidad de Costa Rica (SI SE TRABAJA CON FOTOCOPIA, DEBE SER DE TODAS LAS TABLAS, NO PARTE DE ELLAS) 3