bioestadistica-avanz..

BIOESTADISTICA AVANZADA
PROGRAMA DE ACTIVIDADES
PRIMER CUATRIMESTRE DEL AÑO 2012
Profesor Ricardo Quesada Dittel, MBA
OBJETIVO: Facilitar al estudiante el conocimiento y manejo de métodos estadísticos
descriptivos e inferenciales, con el fin de que esté capacitado para analizar e interpretar
los resultados de sus observaciones y experiencias en el campo laboral y científico, así
como decidir y discutir con propiedad sobre aspectos propios del diseño de las
investigaciones estadísticas.
Es un curso orientado al método y a la interpretación, de donde no se profundiza en la
teoría y por el contrario, se enfatiza en las aplicaciones.
HORARIO: MIERCOLES DE 1 A 4.50 P.M.
LECCIÓN 1. 18 DE ENERO. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA.
Presentación. Objetivos del curso, contenido y forma de evaluación.
¿En qué consiste la estadística? Campos de aplicación
Explicación de los términos estadística descriptiva e inferencial.
Población o universo (finita e infinita), censo, muestra.
Unidad estadística elemental, característica, observación, unidad de muestreo, unidad
de información.
Atributos y variables cualitativas y cuantitativas.
Parámetros y estimadores.
Estudios transversales y longitudinales.
Método Científico: observación, hipótesis, predicción y verificación. Datos existentes y
no existentes. Fuentes primarias y secundarias.
Métodos para la recolección de datos: observación, entrevista, correo y registro.
(LECTURA OBLIGATORIA)
El cuestionario: nociones básicas Tipos de pregunta, codificación, extensión.
(LECTURA OBLIGATORIA)
Formas de presentación de datos: Texto, semitextual, cuadros estadísticos y
gráficos.(LECTURA OBLIGATORIA)
Partes componentes del cuadro: Número, título, nota preliminar, encabezados de
columna, columna matriz, cuerpo, notas al pie, fuente. Tipos de cuadros (LECTURA
OBLIGATORIA)
Práctica: Identificación y definición de poblaciones, características, unidad de muestreo,
unidad de información. Variables cuantitativas y cualitativas y criterios de redondeo.
LECCIÓN 2. 25 DE ENERO. NÚMEROS RELATIVOS Y DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS.
2
DUDAS LECTURA OBLIGATORIA LECCION ANTERIOR (GRÁFICOS DE
BARRAS 100% Y CIRCULAR)
MUESTREO ALEATORIO. TABLA DE NUMEROS AL AZAR
Concepto de razón y de proporción. Los porcentajes.
Indice relativo simple
Medidas bioestadísticas
Concepto de sumatoria (solo suma)
Concepto de distribución de frecuencia (límites de clase, punto medio, frecuencia
absoluta, relativa, acumuladas. Interpretación
Práctica: Cálculos de porcentajes y distribuciones de frecuencias
LECCION 3. 1º. DE FEBRERO. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS. MEDIDAS
DE POSICIÓN Y VARIABILIDAD (DATOS SIN AGRUPAR Y EN
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS..
Concepto de distribución de frecuencia (límites de clase, punto medio, frecuencia
absoluta, relativa, acumuladas. Interpretación
Histograma, polígono de frecuencias.
Moda, mediana y media aritmética, simple y ponderada (promedio). Propiedades media
aritmética
Concepto de Percentiles (cuartilos, quintilos, decilos).
LECCIÓN 4. 8 DE FEBRERO. MEDIDAS DE POSICIÓN Y VARIABILIDAD
(DATOS SIN AGRUPAR Y EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS..
Medidas de variabilidad: Amplitud o recorrido, variancia. Desviación estándar.
Coeficiente de variación.
Práctica: Cálculo medidas
Lección 5. 15 DE FEBRERO. PRIMER EXAMEN PARCIAL. Materia lecciones 1 A 4
(INCLUYE LECTURAS OBLIGATORIAS)
LECCION 6 . 22 DE FEBRERO. PRINCIPIOS BASICOS DE PROBABILIDAD
Variable aleatoria discreta
Probabilidad clásica
Combinaciones y permutaciones
Ejemplos monedas y dados. Función de probabilidad. Esperanza matemática
Distribución binomial, media y variancia. Uso de la tabla
LECCION 7. 29 DE FEBRERO. PRINCIPIOS BASICOS DE PROBABILIDAD.
Distribución Poisson. Uso de la tabla
Variable aleatoria continua
Distribución normal, estandarización. Uso de tabla normal estándar
LECCION 8. 7 DE MARZO. PRACTICA
Práctica lecciones 6 y 7
2
3
LECCION 9. 14 DE MARZO. SEGUNDO EXAMEN PARCIAL. Materia
lecciones 6 a 8
LECCION 10. 21 DE MARZO. INFERENCIA ESTADISTICA
Parámetros y estimadores. Media y variancia. Propiedades de los estimadores8
Distribución de la media muestral. Error estándar del promedio.
Intervalos de confianza para µ y para P. Interpretación
Tamaño de la muestra
LECCION 11. 28 DE MARZO. MUESTRAS ALEATORIAS PEQUEÑAS
Distribución t Student. Uso de la tabla
Intervalos de confianza
Concepto prueba de hipótesis. Errores
SEMANA SANTA Y 11 DE ABRIL, FERIADOS
LECCION 14. 18 DE ABRIL. EXAMEN FINAL. LECCIONES 10 A 13
LECCION 15. 25 DE ABRIL. EXAMEN REPOSICION.
REQUISITOS PARA APROBAR EL CURSO
Examenes cortos (quices), uno por semana)
Examen parcial N° 1
Examen parcial N° 2
Examen parcial No. 3
Concepto (asistencia, participación)
40%
15%
15%
20%
10%
SE APRUEBA CON NOTA DE 80
TENDRAN DERECHO AL EXAMEN DE REPOSICION LOS ESTUDIANTES CON
PROMEDIO DE 67.5 A MENOS DE 77.5
EXAMEN DE REPOSICION: COMPRENDE TODA LA MATERIA
ASISTENCIA:
POR REGLAMENTACION DE UNIBE: CON MAS DE 3 AUSENCIAS SE PIERDE
EL CURSO
BIBLIOGRAFÍA
ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Miguel Gómez Barrantes, Editorial UCR
NOTAS DEL PROFESOR RICARDO QUESADA, MBA
NOTAS DEL PROFESOR DR. ALFREDO BLANCO
EJERCICIOS DE PRACTICA PREPARADOS POR EL PROFESOR
TABLAS ESTADISTICAS
3
4
Departamento de Publicaciones Universidad de Costa Rica (SI SE TRABAJA
CON FOTOCOPIA, DEBE SER DE TODAS LAS TABLAS, NO PARTE DE ELLAS)
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