Investigación y Tecnologías para la Colaboración Congreso 2009 CREA - Zona Oeste Cultivando Redes Marco Bressan, PhD Laboratory Manager Xerox Research Centre Europe Xerox Innovation Inversión 750 científicos y más de 4000 ingenieros 0.9B$ al año en I+D, ~5% de los ingresos 55000 patentes, >17800 activas en USA US National Medal of Technology ~2 patentes por día (top 20 en producción de propiedad intelectual) Una de las patentes más rentables en la Oficina de Patentes de EEUU Valor de la Innovación ~40 nuevos productos/servicios por año 2/3 de los ingresos de productos o servicios lanzados en los dos años previos +40 spin-offs y start-ups 2 IEEE Corporate Innovation Award Xerox Innovation Group Xerox Research Centre Europe Grenoble, France Xerox Research Centre of Canada Mississauga, Ontario, Canada Fuji Xerox Japan Palo Alto Research Center California, USA Xerox India Innovation Hub Chennai, India Xerox Research Center Webster New York, USA 3 Xerox Research Centre Europe Investigación, desarrollo e innovación en métodos y herramientas para Facilitar el acceso a la información Análisis de contenidos • Texto y lenguaje natural • Imágenes • Registros de interacciones sociales • Registros de provisión de servicios Facilitar la colaboración Enfoque en entornos de trabajo Optimización de procesos Estudio de redes sociales 4 Pinturas rupestres en Tassili n'Ajjer, Argelia, 7000AC Ley de Moore 5 Ray Kurzweil, “Singularity University”, Feb 2009 Qué tiene en común con ? 6 Producción Social (Exceso de) Información Globalización / Descentralización 7 OpenStreetMap 8 Tecnologías para la colaboración Mercados de Predicciones sin enlace potenciales débiles fuertes 9 Granovetter, Mark S., “The Strength of Weak Ties”, American Journal of Sociology, 1973 Representando la Colaboración Dentro de una red social, las comunidades de práctica pueden ser inferidas a partir de: Herramientas de coordinación y comunicación, e.g. correo electrónico, libreta de direcciones Documentos y contenidos, análisis del lenguaje Información de servicios para redes sociales 10 Desafíos para la investigación Cómo representar redes de colaboración? Se puede generar conocimiento donde no hay enlaces? Inteligencia Colectiva Cómo incentivar la participación? Transparencia Confianza / Reputación Marco’s Facebook Network Cómo fluye la información? Atención Filtrado Recomendaciones Cómo mejorar la calidad de la colaboración? Coordinación Co-producción 11 Se puede generar conocimiento donde no hay enlaces? La Inteligencia Colectiva Existe? Sí, pero hay que… fomentar la diversidad preservar la independencia aceptar la descentralización tener un mecanismo para agregar información comprender el incentivo Ejemplos, Sistemas de votación y etiquetado, e.g. Mercados de predicciones, e.g. 12 James Surowiecki, “The Wisdom of Crowds”, 2005 Cómo fluye la información? Filtrado 13 D. Weinberger, “Everything is Miscellaneous”, 2007 Cómo fluye la información? Filtrado ANTES AHORA información información filtrada por… filtrada por ☺ y … ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺☺ usando recomendaciones, tagging, blogs, redes sociales… 14 ☺ ☺ consumid or pasivo consumid or activo Cómo fluye la información? Atención Modelos de Atención Recomendaciones Filtros Colaborativos Atención egoista vs. Atención altruista Control Adversarial 15 Cómo mejorar la calidad de la colaboración? 16 Trabajo 2.0 en IBM IBM BlueIQ Objetivos Distribuir, reutilizar y preservar el conocimiento (productividad) Facilitar acceso externo a expertos (satisfacción del cliente) Acelerar la ejecución de tareas (eficiencia) Acelerar transferencia de la innovación (time-to-market) 17 Gina Poole, “IBM: Web 2.0 Goes to Work”, Abril 2008 Conclusiones La tecnología actual da la posibilidad a las organizaciones pequeñas de actuar como si fueran grandes Podemos usar herramientas tecnológicas para Representar y aprender de nuestras redes sociales Entender y mejorar el flujo de información Comunicarnos y crear contenidos Compartir conocimientos Pero antes tenemos que saber responder: Para qué Cuáles son las barreras y los incentivos Cómo aseguramos: 18 Confianza Diversidad Simplicidad y acceso Futurismo “Los proyectos colaborativos representan el próximo paso en la organización humana” Yochai Benkler, The Wealth of Networks, 2007 “El impacto más profundo de Internet, un impacto que aún debe realizarse, es su habilidad para soportar y expandir los varios aspectos del aprendizaje social” John Seely Brown, 2008 El futuro de la colaboración Democratización de la participación En redes más amplias y más distribuidas. El futuro del trabajo descentralizado, móvil, remoto, bajo demanda El futuro del las organizaciones Rol cambiante de las multinacionales Nuevos modelos de cooperación El futuro de la computación y la informática Como servicios públicos 19 Nota de Cautela No podemos delegar nuestras responsabilidades en la noción de progreso: La tecnología no resuelve los problemas que ella misma genera Las ventajas de las nuevas tecnologías también potencian su uso negativo: Alcance global impacto global Acceso libre a información también para los “chicos malos” Descentralización polarización, anonimato Personalización pérdida de la privacidad Democratización del contenido monopolización del acceso Un equilibrio es poco probable sin educación y sin instituciones sólidas 20