GRUPO NUEVAS TECNOLOGÍAS EN TELECOMUNICACIONES (GNTT) – FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES – UNIVERSIDAD DEL CAUCA, COLOMBIA 1 MODELADO DE SISTEMAS DE TRANSMISION OFDM Y GMSK PARA COMUNICACIÓN DE DATOS POR LÍNEAS ELÉCTRICAS PLC (POWERLINE COMMUNICATION) Dora Juliana Martínez Ceróna, Edwin Humberto Muñoz Ramíreza * Giovanny López Perafána, Diego Enrique Pereab a. Universidad del Cauca (Colombia) - Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones b. Universidad de British Columbia (Canadá) - Departamento de Ing. Eléctrica y de Computación Abstract: En este documento presentamos el diseño de un sistema de comunicación utilizando dos esquemas de modulación que hoy en día son ampliamente utilizados en los equipos PLC: OFDM (Orthogonal Frequency Division Modulation) y GMSK (Gaussian Mean Shift Keying). Se describen las etapas de la simulación de los transmisores y receptores implementados en Matlab y se presenta un análisis de los resultados más importantes. I. INTRODUCCIÓN El uso del cableado eléctrico como soporte físico para la transmisión de información, además de energía, no es una idea nueva para las compañías eléctricas. Hasta hace relativamente poco tiempo el uso de PLC se había limitado al monitoreo y control de las líneas eléctricas y la transmisión de las lecturas de los contadores, es decir aplicaciones que no requerían un gran ancho de banda para su correcto funcionamiento. Durante finales de los años noventa los avances tecnológicos realizados permitieron alcanzar velocidades de transmisión del orden de los Megabits por segundo, razón por la cual se planteó la posibilidad de utilizar la red eléctrica como solución de acceso. Además, los diversos avances en cuanto a la capacidad de integración de funciones sobre silicio, facilitaron la solución de cómputos complejos y la implementación de modulaciones que demandan altos requerimientos de hardware. En la actualidad, las principales compañías líderes en el desarrollo de tecnología PLC (DS2, Ambient Corporation, Ascom, Corinex Communications, Itochu, Ilevo, Toyocom, entre otras), han fabricado chips capaces de alcanzar velocidades de hasta 200 Mbps sobre líneas de Baja y Media Tensión, rivalizando así con las redes metropolitanas y de acceso, permitiendo a los operadores de telecomunicaciones extender su oferta de servicios finales incluyendo servicios de voz, video y datos. Con las velocidades actualmente alcanzadas, PLC puede competir en el segmento de acceso a Intranet de banda ancha usando cable o ADSL, presentando una ventaja tanto en costos como en ancho de banda. El despliegue sin necesidad de obra civil sobre las actuales líneas de distribución eléctrica que cubren alrededor del 90 % de la población, convierte a PLC en una alternativa muy competitiva en costo y prestaciones frente a las actuales soluciones de banda ancha. * Autores correspondientes: jmartinez@unicauca.edu.co (Dora J. Martínez C.), emunoz@unicauca.edu.co (Edwin H. Muñoz R.) A pesar que PLC es una tecnología prometedora, la transmisión de información sobre la línea eléctrica produce efectos de radiación electromagnética que ha impedido la implementación de la tecnología, pues opera sobre el rango de 1-30 Mhz (Banda HF) causando perturbación a diversos servicios ya establecidos sobre esta banda. Para evitar interferencias, los sistemas PLC deben reducir su potencia de operación, afectando en parte la capacidad de la transmisión sobre el tendido eléctrico, haciéndolos más sensibles a las perturbaciones del ambiente. Para contrarrestar los problemas de radiación de los sistemas PLC, las empresas líderes en fabricación de los equipos han usado modulaciones como OFDM y GMSK que permiten garantizar capacidades más altas con el uso adicional de mecanismos correctores de errores, permitiendo así la reducción de la potencia de transmisión. Este documento presenta el diseño de modems para los equipos PLC usando dos tipos de modulación: GMSK y OFDM. Para analizar las características de operación de cada esquema de modulación se usa un modelo del canal PLC y de interferencia por ruido. Este modelo permite una aproximación a la función de transferencia real de un canal de comunicaciones por línea eléctrica y se presenta en la sección II junto con los cálculos teóricos de capacidad del canal PLC. En la sección III se presenta el diagrama en bloques del modem diseñado. Posteriormente se muestran las comparaciones entre los dos esquemas de modulación y su comportamiento de acuerdo al BER (Bit Error Rate) obtenido para diferentes valores de SNR (Signal to Noise Ratio). II. MODELO DEL CANAL PLC Al igual que la mayoría de canales de telecomunicaciones, el canal PLC introduce atenuación y cambio de fase de las señales, debido a que es un medio diseñado en principio solamente para distribución de energía eléctrica. El canal PLC puede ser considerado como un canal de “múltiples rutas” debido a las reflexiones generadas por las discontinuidades de la impedancia ocasionada por fallas en los acoples, lo que genera desvanecimiento de la señal en frecuencia [1]. El canal tolera la convivencia de la señal de energía con diferentes tipos de señales de ruido e interferencias ocasionadas por diversas fuentes, además las líneas no están sometidas a cargas constantes sino que por el contrario varían constantemente a causa de los dispositivos que se conectan y desconectan en cualquier momento y que ocasionan cambios en las características del medio y afectan su funcionamiento en el tiempo, a diferencia de lo que ocurre en una red Ethernet [2]. GRUPO NUEVAS TECNOLOGÍAS EN TELECOMUNICACIONES (GNTT) – FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES – UNIVERSIDAD DEL CAUCA, COLOMBIA Para determinar una aproximación del comportamiento del canal, en [3] los autores Zimmermann y Dostert plantean un modelo en el que se sintetizan las constantes primarias y secundarias en una línea de transmisión con el fin de obtener la función de transferencia de un canal de comunicación por línea eléctrica. Las constantes primarias son la Resistencia, la Capacitancia y la Inductancia propias de la línea de transmisión y las constantes secundarias –que se obtienen a partir de las constantes primarias – son la Impedancia Característica y la Constante de Propagación. El análisis en [3] presenta el comportamiento de las constantes en frecuencia, los efectos de atenuación y reflexión en las líneas de transmisión (múltiples rutas) y obtiene una buena aproximación del modelo del canal. Este modelo está dado por la Ecuación 1: N H ( f ) = ∑ ( g i )(e −( ao +a1* f ) di )(e − j 2πfτ i ) { 142 4 43 41 424 3 i =1 K FC A R ( 1) FC: Factor de carga. A: Atenuación. R: Retardo Donde: i : Número de la ruta, donde la ruta con menor retardo tiene un índice i =1. a 0 , a1 : Parámetros de Atenuación k : Exponente del factor de atenuación (los valores típicos están entre 0.5 y 1). g i : Factor de carga para la ruta i, en general complejo, que puede ser considerada como una combinación de los factores de transmisión y reflexión involucrados. d i : Longitud de la ruta i . τi : Retardo de la ruta i , τ i = d i propagación de la luz / v p ; con velocidad de v p =3*108 m/s. La Tabla 1 ilustra los parámetros del modelo obtenidos en [3] para una red PLC doméstica. Parámetros de Atenuación a0 =0 a1 =7.8*10-10 s/m Parámetros de la Ruta i gi d i (m) i gi d i (m) 1 2 0.64 0.38 200 222.1 -0.15 0.05 244.8 267.5 3 4 (b) Figura 1. (a) Modelo obtenido por Zimmerman y Dostert [3] (b) Función de transferencia del modelo de canal PLC usado en la simulación, y la ubicación espectral de los canales usados. La aproximación de este modelo nos permite validar los esquemas de modulación OFDM y GMSK utilizados en sistemas PLC como también las características de ruido, en un entorno simulado, con el fin de obtener resultados ideales que puedan ser corroborados posteriormente en modelos reales sobre FPGA’s. En cuanto a las características de ruido presentes en un canal eléctrico, se definen 5 tipos de ruido [4]: El ruido coloreado que es causado por la suma de numerosas fuentes de ruido de baja intensidad, cuya variación es lenta en comparación con períodos largos de tiempo (en términos de minutos u horas). Su densidad de potencia espectral (PSD) disminuye con el aumento de la frecuencia. El ruido banda angosta que es causado por la penetración de las estaciones de radiodifusión de onda corta y varía dependiendo de las condiciones atmosféricas. El ruido impulsivo periódico (síncrono y asíncrono con la frecuencia de la línea eléctrica) que es causado por el suministro conmutado de potencia. El ruido impulsivo asíncrono que es causado por los transientes conmutados en las redes en especial originado por dispositivos y máquinas industriales. En la simulación utilizada en este trabajo se utilizó un modelo de ruido blanco aditivo gaussiano, distribuido en todo el espectro de frecuencias. f = Frecuencia del canal. (0.3-20 Mhz). k =1 (a) 2 Tabla 1. Parámetros del modelo de cuatro rutas La Figura 1(a) muestra el resultado de mediciones realizadas sobre un canal real PLC y el modelo respectivo obtenido mediante la Ecuación 1. En la Figura 1(b) se ilustra la función de transferencia del modelo de canal PLC usado en nuestra simulación mediante los parámetros de la Tabla 1. Capacidad del canal PLC La tasa límite de datos libre de error a la que un sistema de telecomunicaciones puede operar sin perder información está dado por el teorema de Shannon para un canal de ancho de banda plano B contaminado con ruido aditivo gaussiano: S C = B log 2 1 + R N (2) Por ejemplo para un canal plano de ancho de banda entre 0.3 y 20 MHz y un SNR de 10 dBs, la máxima capacidad del canal es 68.15 Mbps. Una expresión mas general que considera una densidad espectral de potencia de ruido arbitraria N(f) y una función de transferencia del canal H(f) se puede obtener como en [5] mediante la Ecuación 3: GRUPO NUEVAS TECNOLOGÍAS EN TELECOMUNICACIONES (GNTT) – FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES – UNIVERSIDAD DEL CAUCA, COLOMBIA S x ( f )H 2 ( f ) 1 df C=∫ log 2 1 + −∞ 2 ( ) N f ∞ III. ESQUEMAS DE MODULACIÓN PARA SISTEMAS PLC (3) Donde Sx(f) es la densidad espectral de potencia, H (f) la función de transferencia del canal, y N (f) la densidad espectral de potencia del ruido. La densidad espectral de potencia de la señal a transmitir Sx(f) es, se puede escoger de tal forma que maximice C de acuerdo con las características del canal H(f) y el ruido e interferencia presentes N(f) [6]. La posibilidad de escoger Sx(f) para maximizar C es de interés para sistemas PLC que utilizan un esquema de modulación multi-portadora (tales como OFDM), ya que permite controlar la potencia de cada portadora dinámicamente para así maximizar C de acuerdo con las características del canal y el ruido. Para ilustrar este caso, consideremos la capacidad por portadora Ci de un sistema multi-portadora donde el ancho de banda disponible para transmisión se ha distribuido en M portadoras espaciadas ∆f usando el modelo de canal H(f) ilustrado en la Figura 1(b). S (i ∆f ) H 2 (i ∆f ) Ci = ∆f log 2 1 + X N (i ∆f ) 3 (4) La capacidad total del canal CT se puede aproximar a la suma de las capacidades individuales: M CT = ∑ Ci , Así el sistema puede controlar la potencia de i =1 la señal transmitida Sx(f) cambiando la potencia de cada portadora, para maximizar CT. Es importante resaltar aquí que esto es posible en sistemas multi-portadora como OFDM pero imposible en sistemas de una sola portadora tales como BPSK y GMSK. Retomando la Ecuación (3), si tomamos SRN =Sx(f)/N(f), igual a 10 dBs y utilizando la función de transferencia H(f) ilustrada en la figura 1(b), obtenemos que la capacidad del canal es 2.7 Mbps para SNR= 10 dBs. La diferencia de resultados entre la Ecuación (2) y (3) muestra la influencia de la atenuación del canal en la capacidad del sistema. La Figura 2 ilustra el comportamiento de las Ecuaciones (2) y (3) para diferentes valores de SNR. Los valores de capacidad de canal obtenidos en la sección anterior establecen límites teóricos máximos de la rata de transmisión de datos por el canal. La capacidad del canal aumenta al incrementar la potencia de la señal transmitida, y así sería posible acercar la curva inferior a la superior en la Figura 2, pero en la práctica la potencia transmitida esta regulada por la interferencia que puede ocasionar a otros dispositivos. Para aumentar la capacidad de transmisión del sistema sin aumentar la potencia transmitida, se aumenta la eficiencia y complejidad en la modulación y codificación en el transmisor y receptor. En este trabajo nos enfocamos en aumentar la eficiencia del par modulador-demodulador, y evaluamos dos tipos de modulación para sistemas PLC: el esquema GMSK perteneciente al tipo de modulación de portadora única, y el esquema OFDM perteneciente al tipo de modulación de multi-portadora. En OFDM, el ancho de banda disponible se divide en M subportadoras o subcanales y cada subcanal se modula independiente a baja velocidad usando esquemas BPSK, QPSK o QAM, los sub-canales no interfieren entre sí porque las portadoras son ortogonales logrando una gran eficiencia espectral [9]-[10]. Por su parte, GMSK es una modulación de fase continua de portadora única, el cual utiliza un filtro de pre-modulación Gaussiano. Esta modulación se caracteriza por tener envolvente constante y permite reducción del ancho de banda requerido [7]-[8]. Los respectivos espectros de cada una de estas modulaciones usadas en este trabajo se muestran superpuestos al modelo de la función de transferencia del canal PLC en la Figura 1 (b). Para OFDM se utilizó un canal ubicado entre 1-9.1 Mhz y para GMSK se optó por 2 canales ubicados entre 1-5Mhz y 5.1-9.1Mhz. Se eligieron estos canales con el fin de transmitir datos en cada esquema usando el mismo ancho de banda, además con el objetivo de analizar la influencia de la atenuación pronunciada provocada por el primer valle del canal PLC. IV. DIAGRAMA EN BLOQUES DE LA SIMULACIÓN La Figura 3 ilustra el diagrama en bloques del esquema de transmisión y recepción simulado. Para esto, se utilizó el software de Matlab 7.1. El análisis detallado de las ecuaciones que describen el comportamiento GMSK puede encontrarse en [7] y [8] y para OFDM en [9] y [10]. A continuación se describen brevemente las características de cada uno de los bloques que compone el diseño. Figura 2. Capacidad vs SNR de acuerdo a las Ecuaciones (2) y (3). * Codificador: El objetivo de nuestro trabajo es la comparación entre dos esquemas de modulación, por lo tanto usamos dos esquemas de codificación típicos compuestos por los codificadores Reed Solomon y Convolucional. En el codificador Reed Solomon se agrupan los bits de entrada en bloques de 8 bits (k=8), a cada uno de estos bloques agrega 4 bits de paridad (m=4), para así obtener una palabra código de 12 bits (n=m+k). Es decir usamos una tasa de codificación k/n= 2/3. En el codificador Convolucional a cada bit de entrada se le asigna una palabra GRUPO NUEVAS TECNOLOGÍAS EN TELECOMUNICACIONES (GNTT) – FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES – UNIVERSIDAD DEL CAUCA, COLOMBIA código de 2 bits, es decir n=2 y k=1, entonces la tasa de codificación convolucional es ½. Bits de información Long. de la trama que ingresa al canal Parámetro BT usado Tasa de bit de información 5.1-9.1 32 160 0.5 10.13 4 Bits muestras Kbps Tabla 2: Parámetros de los esquemas de modulación. La implementación en código del modelo diseñado se explica detalladamente en [12]. V. PRUEBAS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Figura 3. Diagrama en bloques del esquema del modulador general (a) Transmisor (b) Receptor * Intercalador: Altera el orden de transmisión de los bits, separando bits consecutivos, evitando que una ráfaga de interferencia dañe varios bits de una misma palabra. Fue diseñado con un parámetro L=8, que permite separar dos bits consecutivos, ubicando entre ellos el bit correspondiente a la posición de la suma de L y la posición del primer bit de dicha pareja. [11]. * Modulador: Compuesto por dos tipos de modulaciones: GMSK y OFDM. Realizamos simulaciones independientes para cada tipo de modulador usando los parámetros de la tabla 2. * Los bloques demodulador, de-intercalador y decodificador: realizan el proceso inverso de los bloques modulador, intercalador y codificador respectivamente. En recepción antes del modulador existe un ecualizador, que es un filtro con respuesta inversa a la función de transferencia del canal PLC, ecuación (1). Este se diseñó asumiendo que el receptor conoce perfectamente la información del canal, la cual en un sistema real debe ser estimada por otros métodos. * Canal PLC: se utilizó el modelo de cuatro rutas propuesto por Zimmerman y Dostert para transmisión en un canal eléctrico acuerdo a la Ecuación (1) y la Tabla 1, cuya función de transferencia se ilustra en la Figura 1(b). Los parámetros de los esquemas de modulación usados en la simulación se ilustran en la Tabla 2. Bits de entrada OFDM 1 Canal Bits de información Símbolos piloto y ceros Prefijo cíclico Longitud de la trama Long. de la trama que ingresan al canal. Separación entre portadoras Tamaño de la FFT Modulación usada por portadora Tasa de bits de información GMSK 2 Canales para GMSK 1920 Bits 1.0-9.1 48 16 16 80 162 Mhz Bits muestras muestras muestras muestras 50 64 QPSK 14.8 KHz Muestras 1.0-5.0 Mhz Kbps En las pruebas realizadas obtuvimos el comportamiento de los dos esquemas de modulación sobre un canal PLC usando como criterio la probabilidad de error por bit transmitido para diferentes valores de SNR. Las modulaciones GMSK y OFDM están basadas en principios diferentes, pues mientras GMSK tiene como objetivo enviar datos en un ancho de banda estrecho, OFDM pretende esparcir los datos en el ancho de banda disponible. Por esta razón, comparamos estas dos modulaciones usando un ancho de banda equivalente, es decir dos canales de GMSK por uno de OFDM usando aproximadamente el mismo ancho de banda como se lustra en la Figura 1(b). Se hicieron 10 mediciones para cada simulación, con el fin de calcular un promedio del número de errores obtenidos. Con estos criterios, se estableció un número de datos adecuado para que el tiempo de procesamiento en simulación fuera menor (Tabla 2). 1) Validación del Modelo Con el fin de validar el modelo usado en la simulación, se realizó un experimento cubriendo un rango de SNR desde cero hasta 50 dBs cuyo resultado se presenta en la Figura 4. Las gráfica de BER vs. SNR para GMSK con y sin codificación ilustran que el modelo simulado efectivamente responde al comportamiento de graficas de BER vs. SNR; pues a medida que se aumenta la SNR, la probabilidad de error disminuye partiendo de Pe= 0.5 (total incertidumbre) para potencia de ruido igual a la de la señal y llegando a Pe=0 para altos valores SNR. El comportamiento para OFDM es similar. Figura 4. Validación modelo simulado Partiendo de la validación del modelo se describen las pruebas realizadas y las respectivas gráficas de BER vs. SNR, para la región donde BER<10-1, que es la región de operación en un sistema de telecomunicación real. Prueba 1. Modulación GMSK y OFDM sin codificación, con codificación convolucional y con codificación Reed Solomon. Cuyos resultados se ilustran en la Figura 5. GRUPO NUEVAS TECNOLOGÍAS EN TELECOMUNICACIONES (GNTT) – FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES – UNIVERSIDAD DEL CAUCA, COLOMBIA (a) 5 (c) (b) Figura 6. BER vs. SNR para OFDM y GMSK (a) Sin codificación (b) Cod. convolucional (c) Cod. ReedSolomon *En la Figura 6(a), la modulación GMSK alcanza una probabilidad de error de aproximadamente 10-3 con una SNR alrededor de 25dB, mientras que en la modulación OFDM se alcanza dicha probabilidad de error con una SNR de 40 dB (aprox. 15 dBs mayor que en GMSK). Figura 5. BER vs. SNR (BER<0.1) para a) GMSK b)OFDM * De las Figuras 5(a) y 5(b) se puede verificar que para ambas modulaciones, efectivamente los codificadores Reed Solomon y Convolucional disminuyen la probabilidad de error respecto al experimento realizado sin codificación. El codificador Convolucional usado con parámetros (2,1) se comporta mejor que el codificador RS con parámetros (12,8). Note que en las figuras 5 y 6 no se grafican aquellos puntos donde la Probabilidad de error es cero, pues la escala logaritmica no lo permite. Por ejemplo, en la Figura 5(b), Pe= 0 para SNR > 20 dBs en las curvas del codificador convolucional y RS, por lo tanto sus valores no se grafican. Prueba 2. Modulación OFDM y GMSK sin y con codificación. (a) (b) * Con codificación convolucional – Figura 6(b)– el comportamiento de GMSK para SNR bajos es mejor que OFDM, pero para SNR altos (mayores a 11dBs) la Probabilidad de error se hace cero más rápido en la modulacion OFDM que en la GMSK. Mientras que con codificación Reed Solomon – Figura 6(c)– la proba-bilidad de error se hace cero más rápido para GMSK (21 dB) y más tarde para OFDM (31 dB). VI. CONCLUSIONES En este trabajo hemos realizado una comparación del comportamiento de un modelo de transmisión-recepción sobre una canal PLC usando los esquemas de modulación OFDM y GMSK. El propósito de dicha comparación es útil para realizar una comparación más objetiva de productos disponibles en el mercado, así como para el establecimiento de pautas en el diseño de nuevos modems para dichos sistemas. Los resultados de Probabilidad de error por bit vs. Relación señal-ruido muestran un comportamiento ligeramente mejor usando la técnica GMSK que OFDM en algunos casos. En los experimentos realizados hemos utilizado un ancho de banda similar para OFDM y GMSK al usar dos canales GMSK por un canal OFDM, de tal manera que podemos concluir que para el mismo ancho de banda, la modulación GMSK se comporta ligeramente mejor que OFDM. Sin embargo, en nuestra simulación no hemos tenido en cuenta ruido impulsivo o interferencias de banda angosta en el canal, donde el esquema de modulación OFDM puede presentar ventajas debido a su posibilidad de adaptar la potencia y tipo modulación por portadora de acuerdo con las características espectrales del canal y el ruido. Adicionalmente, OFDM presenta ventajas sobre GMSK en los siguientes aspectos: reducción de interferencia íntersimbólica y entre canales, menor potencia de transmisión, y ahorro de ancho de banda por sus características de ortogonalidad y superposición (eficiencia espectral). GRUPO NUEVAS TECNOLOGÍAS EN TELECOMUNICACIONES (GNTT) – FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES – UNIVERSIDAD DEL CAUCA, COLOMBIA Como trabajo futuro se puede plantear la realización de simulaciones teniendo en cuenta ruido impulsivo e interferencias de banda angosta en el canal, así como el diseño y evaluación de un sistema adaptable a condiciones dinámicas del canal. REFERENCIAS [1] H. Philipps, “Development of a statistical model for powerline communications channels”, Proceedings of the 4th International Symposium on Power-Line Communications and its Applications (ISPLC), Limerick, Irlanda, Abril 5–7, 2000. [2] Daniel Méndez Pérez, “Tecnología Powerline”, ISA – Ingeniería de Sistemas y Automática, Curso de Doctorado, Valencia España, 2001-2002. [3] M. Zimmermann y K. Dostert, “A Multipath Model for the Powerline Channel”, IEEE Transactions on Communications, VOL.50–No 4, Abril de 2002, pp 3-4. [4] Manfred Zimmermann, Klaus Dostert, “An analysis of the Broadband Noise Scenario in Powerline Networks”, Instituto de Sistemas de Información Industrial, Universidad de Karlsruhe, Alemania 2001. [5] Robert G. Gallager, “Information Theory and Reliable Communication”. John Wiley and sons Inc. NY.1968 [6] Er Liu; Yangpo Gao; Samdani, G.; Mukhtar, O.; Korhonen, T., “Broadband characterization of indoor powerline channel and its capacity consideration Communications”, 2005. ICC 2005. 2005 IEEE International Conference on Volume 2, 16-20 Mayo 2005 Página(s):901 - 905 Vol. 2. [7] Appendix D. Digital Modulation an GMSK www.emc.york.ac.uk/reports/linkpcp/appD.pdf [8] A. Bjerke , John G. Proakis, Y. Martin Lee, Zoran Zvonar, ”A Comparison of GSM Receivers for Fading Multipath Channels with Adjacent- and Co-Channel Interference”. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. VOL.18. No.11. Noviembre de 2000. [9] Leonardo Jiménez, Joaquín Parrado, Carlos Quiza, Carlos Súarez, ”Modulación multiportadora OFDM”. Revista Ingeniería - 2001-2. Universidad Distrital, 2001 [10] M. Serra, X. Rafael1, J. Ordeix1, P. Martí1, J. Carabina, ”Prototipo demostrador OFDM: Transmisor”. Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones, Universida de Vic. Departamento Informática, ETSE, Universidad Autónoma de Barcelona. [11] Benigno Rodríguez Díaz, ”Estudio de la conveniencia del agregado de un bloque de precancelación de ruido, en un sistema basado en el estándar de WLAN´s IEEE 802.11ª”. Monografía de Tratamiento Estadístico de Señales. Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. Agosto de 2004. 6 [12] D. Martínez y E. Muñoz, “Anexo Solución de Acceso a una Intranet utilizando la tecnología PLC”, Universidad del Cauca, Enero de 2007, pp 41-104.