7HPD(3,'(0,2/2*Ë$&21&(3726%È6,&26 $XWRU: Dr. Miguel Costa Dto. Psicología Biológica y de la Salud )DFGH3VLFRORJtD 8QLYHUVLGDG$XWyQRPDGH0DGULG 28049 Cantoblanco 0DGULG 1 1. 'HILQLFLyQGH(SLGHPLRORJtD Es el estudio de la frecuencia, distribución y determinantes de las enfermedades y daños en las poblaciones humanas. Es como WRPDUHOSXOVRDODFRPXQLGDG para identificar anomalías o problemas. El epidemiólogo está interesado por la IUHFXHQFLDy WLSRV de enfermedades y daños en JUXSRV de población y con los IDFWRUHV que influyen en su distribución. Esto implica que las enfermedades y daños no son azarosas y, por tanto, no se distribuyen de manera aleatoria sino que configuran subgrupos con diferentes frecuencias y tipos de enfermedades. El conocimiento de todo esto permite a la epidemiología investigar los factores causales y que contribuyen al desarrollo de las enfermedades. En este sentido, la epidemiología constituye el SLODUEiVLFRHQHOTXH VHDVLHQWDODSUHYHQFLyQ. 1RWDVKLVWyULFDV Los orígenes de la epidemiología se remontan a la antigua Grecia y a Babilonia y ha sido una disciplina ecléctica que se ha nutrido de la sociología, de la demografía y de la estadística porque su propósito ha sido el de comprender el comportamiento de las enfermedades en contextos poblacionales. Si bien se atribuye a la epidemiología moderna el contemplar como condiciones de riesgo para el desarrollo de enfermedades a los comportamientos y estilos de vida, lo cierto es que viene de muy antiguo también la creencia de que tanto el PHGLRDPELHQWH como el FRPSRUWDPLHQWR influyen sobre el modo de cómo se configuran y distribuyen las enfermedades. Ya en el trabajo de +LSyFUDWHV ³6REUH DLUHV DJXDV \ OXJDUHV´ aparece este énfasis en el ambiente y el comportamiento: ³4XLHQ TXLHUD HVWXGLDU OD PHGLFLQD DGHFXDGDPHQWH GHEH SURFHGHU DVt FRQVLGHUDU HQ SULPHU OXJDUODVHVWDFLRQHVGHODxR\VXVHIHFWRV SXHVQRWRGDVVRQLJXDOHV\DTXHGLILHUHQHQWUHVtSRU VXV YDULDFLRQHV /XHJR ORV YLHQWRV \D FiOLGRV \D IUtRV HVSHFLDOPHQWH ORV TXH VRQ FRPXQHV D WRGDVSDUWHV\OXHJRORVSHFXOLDUHVGHOOXJDUFRQVLGHUDGR'HVSXpVGpEHQVHSRQGHUDUODVDJXDV TXH DVt FRPR GLILHUHQ HQ JXVWR \ GXUH]D YDUtDQ WDPELpQ HQ VXV FXDOLGDGHV 'H LJXDO PDQHUD FXDQGROOHJXHDXQDFLXGDGGHVFRQRFLGDGHEHFRQVLGHUDUVHVXVLWXDFLyQ\FRORFDFLyQUHVSHFWRD ORVYLHQWRV\DODVDOLGDGHOVROSXHVVXLQIOXHQFLDQRHVODPLVPDVHJ~QVHVLW~HKDFLDHOQRUWHR KDFLD HOVXUR KDFLDODVDOLGDRODSXHVWDGHOVRO8QRGHEHFRQVLGHUDUHVWDVFRVDVFRQPXFKD DWHQFLyQ \ YROYLHQGR DO DJXD GH FRQVXPR DYHULJXDU VL HV GH SDQWDQR \ GHOJDGD R GXUD R SURYLHQH GH VLWLRV URFRVRV \ HOHYDGRV R VL HV VDOREUH H LQDGHFXDGD SDUD FRFLQD \ UHVSHFWR DO WHUUHQRVLHVGHVQXGR\HVFDVRGHDJXDRVHOYiWLFR\K~PHGRVLHVWiHQKRQGRQDGDRHVHOHYDGR \ IUtR \ HQ FXDQWR DO JpQHUR GH YLGD GH ORV KDELWDQWHV \ VXV SURSyVLWRV VL VRQ EHEHGRUHV \ JORWRQHVRPRGHUDGRVHQWDOHVDVSHFWRVRLQGROHQWHVROHVJXVWDHOHMHUFLFLR\HOWUDEDMR\QR VRQ GDGRV DO H[FHVR HQ HO FRPHU \ HO EHEHU´ (Williams y Wilkins, 1939. Baltomore, citado en Lilienfeld y Lilienfeld, 1983, págs 19-20). También de muy antiguo aparece el interés por FRPSDUDUJUXSRVGHSHUVRQDV como un principio básico de la epidemiología para comprender el desarrollo de las enfermedades. En el Libro de Daniel del Antiguo Testamento aparece el siguiente relato (citado en Lilienfeld y Lilienfeld, 1983, pág 20-21 . 1. 3. El año tercero del reinado de Joaquín, rey de Judea, Nebuchadnezar, rey de Babilonia llegó a Jerusalén y la sitió... El rey ordenó después a Ashpenaz, jefe de sus eunucos que escogiese entre los hijos de Israel algunos jóvenes de estirpe real y de familias nobles... 2 5. 8. 10. 11. 12. 13. 14. 15. El rey les asignó una ración diaria de la comida del monarca y del vino que él bebía. Su alimentación debía prolongarse por 3 años... Pero Daniel tenía el propósito de no contaminarse con la comida del rey ni con el vino que él bebía, y suplicó al jefe de los eunucos no le obligara a contaminarse... Sin embargo, éste dijo a Daniel: “Temo que el rey mi señor que ha asignado vuestra comida y vuestra bebida venga a encontrar vuestro rostro macilento en comparación con el de los jóvenes de vuestra edad. Entonces Daniel dijo al inspector... Haz, por favor, una prueba con tus siervos durante diez días. Dénsenos legumbres por comida y agua por bebida. Después, puedes comparar nuestro aspecto con los de los jóvenes que comen los manjares del rey... Aceptó él la propuesta y lo puso a prueba durante diez días. Al cabo de este tiempo su rostro apareció más bello y su aspecto más rollizo que el de todos los jóvenes que comían los manjares del rey. La moderna epidemiología tiene sus orígenes en la revolución científica del siglo XVII cuyas bases filosóficas por encontrar un orden racional que permitiera describir, analizar y comprender el universo, impulsaron a su vez los esfuerzos por encontrar, en el mundo biológico, relaciones análogas (“leyes de la mortalidad”) y establecer las bases de lo que se denominó la WDEODGHYLGD, listado de defunciones y sobrevivientes distribuidos por edades que permitía hacer inferencias sobre la mortalidad y fecundidad humanas, y que fue un precursor de las HVWDGtVWLFDVYLWDOHV: datos coleccionados y registrados de todos los eventos vitales tales como nacimientos, muertes, muertes fetales, matrimonios, divorcios,... A mediados del siglo XVIII, aparecen dos notables experimentos epidemiológicos. El primero, publicado en 1747, de James Lind, que sobre la base de observaciones epidemiológicas formuló ciertas hipótesis sobre la etiología y tratamiento del escorbuto, establece grupos de tratamiento comparativos con diferentes regímenes alimenticios. El segundo trabajo, de Daniel Bernouille, en 1795, concluye que la vacunación protegía contra la viruela. Fue en el siglo XIX en donde la epidemiología adquiere el estatus de ciencia cuando las enfermedades infecciosas (cólera, fiebre tifoidea, viruela) eran una amenaza para millones de personas y pudieron ser controladas por el trabajo de los epidemiólogos. La Revolución Francesa al estimular el interés por la salud pública y la medicina preventiva contribuyó especialmente al desarrollo y asentamiento de la epidemiología. En el siglo XX, las mejoras en la expectativa de vida y la aparición de las enfermedades crónicas, la epidemiología contribuye especialmente a poner de manifiesto las estrechas vinculaciones entre la enfermedades y los comportamientos y estilos de vida. /DPHGLGDHQ(SLGHPLRORJtD/RVLQGLFDGRUHVGHVDOXG Un objetivo importante de cualquier empeño científico, incluyendo la epidemiología, es PHGLU aquellos fenómenos que son su objeto de estudio. Medir para identificar y cuantificar enfermedades y problemas de salud, medir para identificar, cuantificar y relacionar condiciones o factores de riesgo que afectan a la salud-enfermedad, medir para establecer prioridades y evaluar servicios y cuantas medidas preventivas se desarrollen. Ello nos lleva a introducir el tema de los LQGLFDGRUHV que son valores que dan cuanta de los aspectos cuantitativos de la ocurrencia de un fenómeno, en este caso, de problemas de salud-enfermedad. Esta cuantificación nos informa de la IUHFXHQFLD y FRQFHQWUDFLyQ de un determinado problema en un determinado lugar y en un determinado momento, por lo que accedemos también al conocimiento de la amplitud de un determinado fenómeno y a la velocidad con que se presenta o se propaga, de especial importancia en epidemiología. 3 Se han propuesto muchos tipos de indicadores, los más relevantes de los cuáles son: • • • • • Tasas Razones o índices Proporciones Concentraciones de casos Indicadores de riesgo 7DVDV Es una relación entre el número de casos de un determinado problema-enfermedad y el total de la población (T= n/N). Las tasas toman la denominación del fenómeno que se estudia (Tasa de mortalidad infantil, tasa de natalidad, etc.). Las principales tasas que se utilizan en epidemiología son: 1. 7DVDV GH SUHYDOHQFLD Número de casos que se registran en una población determinada en un momento o período de tiempo en relación con la población total pero sin distinguir entre casos nuevos o antiguos. Y así podemos tener SUHYDOHQFLDLQVWDQWiQHDSUHYDOHQFLDDQXDOPHQVXDOHWF 2. 7DVDV \ GHQVLGDG GH LQFLGHQFLD Número de casos QXHYRV en relación con la población total en un período de tiempo dado (mensual, anual, etc.). La YHORFLGDG GH LQFLGHQFLD se refiere al cambio de incidencia por unidad de tiempo y nos da idea si una determinada enfermedad está remitiendo (si se reduce) o está aumentando (si aumenta). La GHQVLGDG GH LQFLGHQFLD hace referencia al número de casos, en relación con el denominador, contemplado como el número de personas por unidad de tiempo de observación o de exposición. Las tasas de incidencia constituyen un indicador privilegiado para HYDOXDUODDFWLYLGDGSUHYHQWLYD 3. 7DVD GH DWDTXH Es un caso especial de incidencia en los que el período de observación o de exposición de la población está definido y limitado y que se realiza por circunstancias también especiales: una intoxicación masiva, fenómenos de aparición estacional, 4. 7DVDGHPRUWDOLGDGJHQHUDO: Relación entre el número total de defunciones por cualquier causa y el total de la población en un período de tiempo determinado (año). Cuando las defunciones se refieren a una causa determinada (alcoholismo, accidentes, etc.) se denomina entonces WDVD GH PRUWDOLGDG HVSHFtILFD SRU DOFRKROLVPR por ejemplo, y lo único que cambia es el numerador que sería en número de defunciones por la causa específica de que se trate. 5. 7DVDGHQDWDOLGDGRelación entre el número de nacimientos (nacidos vivos) y el total de la población en un determinado período (año). 6. 7DVD GH IHFXQGLGDG: Relación entre en número total de nacidos vivos y el número de mujeres en edad fértil (15-49 años) tomado a la mutad del año. 7. 7DVD GH PRUELOLGDG Relación entre el número total de enfermos y población total en un período de tiempo determinado (año). Generalmente se presentan como morbilidad específica para cada tipo de enfermedades. 8. 7DVD GH OHWDOLGDG Relación entre el número de fallecidos y el total de enfermos, para cada tipo de enfermedades. 9. 2WUDVWDVHVVHYHQHQ$QH[RDSDUWH 5D]RQHVRtQGLFHV Es el cociente entre dos magnitudes en las que el denominador nunca contiene al numerador. Así por ejemplo, en las tasas, el nº de enfermos por ejemplo está contenido en el denominador ya que este es la población total y esta se configura por enfermos y no enfermos. En la razón se comparan dos grupos diferentes: mortalidad o morbilidad por genéro, por región, por grupo social, por nivel de estudios, etc. Por ejemplo, el número de nacimientos según género es de 1,5/1, es decir que por cada 1 niño nace 1,5 niña. 3URSRUFLRQHV Es un tipo específico de razón en el que el numerador está incluido en el denominador y el valor resultante se expresa en términos de porcentaje. Por 4 ejemplo, el nº de parados en 1997 (EPA) de hombres es de 1.581.600 y de mujeres es de 1.774.900. Pues bien la proporción de mujeres paradas es de un 53% (1774900/3356500) y el de los hombres es de un 47%. &RQFHQWUDFLyQ HVSDFLRWHPSRUDO GHORVFDVRV Para detectar si se ha producido una agrupación de casos se puede dividir a la población en conglomerados (áreas o regiones, ciudades, u otro criterio), puede procederse a calcular las diferentes tasas de incidencia, como indicadores de mayor o menor concentración de casos, y hacer estudios comparativos. Según el tipo de concentraciones tenemos diferentes denominaciones: (QGHPLD Presencia constante de una determinada enfermedad o factor de riesgo dentro de un área geográfica o grupo de población, o la prevalencia habitual en esa área o grupo de población de esa enfermedad o factor de riesgo (SLGHPLD Ocurrencia claramente excesiva con respecto a la prevalencia o incidencia habitual, en una determinada área geográfica o grupo de población, de una determinada enfermedad o factor de riesgo. 3DQGHPLDOcurrencia de una determinada enfermedad o factor de riesgo en un gran número de áreas geográficas y grupos de población. 5LHVJR$EVROXWR\ La tasa de incidencia de una enfermedad es una medida de riesgo. La tasa de incidencia en un JUXSRGHJHQWHH[SXHVWDDXQIDFWRUGHULHVJRpuede ser llamada 5HODWLYR ULHVJRDEVROXWRde la enfermedad. Una acción aún más significativa es comparar este riesgo de la gente expuesta con el JUXSR GH JHQWH QR H[SXHVWD a ese factor de riesgo. La razón o índice de la tasa de incidencia en los expuestos y en los no expuestos se denomina 5LHVJR 5HODWLYR 55 Tasa incidencia expuestos/Tasa de incidencia de no expuestos. El riesgo relativo mide la fuerza de la asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad, pero no permite apreciar el impacto del factor de riesgo en la población, es decir, el número de casos de una enfermedad que se pueden atribuir a este factor en una población determinada. (riesgo atribuible). Para comprenderlo mejor podemos recurrir a la tabla clásica ([SXHVWRV (QIHUPRV + - + a b 7RWDO a+b - c d c+d 7RWDO a+c b+d a+b+c+d Incidencia de expuestos (Ie)= a/ a + c Incidencia de los no expuestos (Ine)= b/ b + d Riesgo Relativo (RR) = Ie/Ine Un RR igual a 1 indica que no existe riesgo alguno, superior a 1, señala la importancia del factor de riesgo. Por ejemplo un RR de 5 significa una probabilidad de contraer la enfermedad 5 veces mayor para los expuestos que para los no expuestos. 5LHVJRDWULEXLEOH El riesgo atribuible puede ser definido como la diferencia entre los grupos expuestos y no expuestos en las tasas de incidencia de una enfermedad o condición. Permite conocer a la vez el porcentaje y el número de casos que se pueden atribuir a un 5 factor de riesgo. Riesgo Atribuible (RA) = Ie - Ine O, de otra manera: RA = (a/ a + c) – (b/ b + d) Si pretendemos estimar la proporción de enfermos o casos que ocurren en la población general atribuibles a un factor de riesgo determinado habría que dividir la diferencia anterior (Riesgo Atribuible en la Población: RAP) por la Incidencia en la población total: RAP = RA / Incidencia en la Población total. Por último, El RR nos permite responder a la pregunta ¿sobre qué riesgo hay que intervenir?, y el RA, nos permite responder a la pregunta ¿vale la pena intervenir?. 7LSRVGHHVWXGLRVHSLGHPLROyJLFRV Figura 1. Principales estudios de observación (VWXGLRVGH2EVHUYDFLyQ (VWXGLRVDQDOtWLFRV 1. Estudio transversal 2. Estudio retrospectivo: casos-control 3. Estudio prospectivo o de cohorte 4. Estudio histórico prospectivo 1. Ensayos clínicos 2. Ensayos de comunidad 9HQWDMDVHLQFRQYHQLHQWHVGHORVHVWXGLRVUHWURVSHFWLYRV\SURVSHFWLYRV (VWXGLR UHWURVSHFWLYR 9HQWDMDV ,QFRQYHQLHQWHV 1. De bajo coste 1. Información incompleta 2. Pequeño número de sujetos 2. Sesgos de recuerdo 3. Resultados relativamente rápidos 3. Problemas de selección del grupo 4. Indicado para enfermedades o control y emparejamiento de 6 condiciones poco comunes (VWXGLR SURVSHFWLYR 1. Ausencia de sesgos en el factor 2. Pueden conocerse tasas de incidencia así como riesgo relativo 3. Pueden establecerse asociaciones con enfermedades o condiciones adicionales. 4. Eficiente para estudiar exposiciones poco comunes. variables 4. Accede únicamente al riesgo relativo 1. Posibles sesgos en la determinación de la enfermedad o condición 2. Se requiere gran número de sujetos 3. Largos períodos de seguimiento 4. Problemas de pérdida de sujetos en el seguimiento 5. Cambios de métodos y criterios a lo largo del tiempo 6. Muy costosos El cálculo de estos riesgos puede ser relativamente fácil hacerlo en los estudios prospectivos ya que se puede conocer tanto la incidencia de los expuestos como de los no expuestos. Lo contrario sucede en los estudios retrospectivos (casos-control) en los que la tasa de incidencia no puede derivarse directamente porque no hay denominadores apropiados (población en riesgo). En estos estudios, los grupos “a + b” y “c + d” no representan el total de la población expuesta y no expuesta al factor. En estos casos, hay que utilizar otro cálculo: la RGGVUDWLR o ULHVJRUHODWLYRHVWLPDGR. (QIHUPHGDG Presente (casos) Ausente (controles) )DFWRUGH ULHVJR 7RWDO Presente a b a+b Ausente c d c+d a+c b+d 7RWDO a+b+c+d El Riesgo relativo solo puede ser estimado (RGGVUDWLR25) si se cumplen las siguientes condiciones: (1) los controles son representativos de la población general, (2) los casos seleccionados son representativos de todos los casos, y (3) la frecuencia de la enfermedad en la población es pequeña. La OR puede calcularse fácilmente multiplicando diagonalmente las 4 casillas de la tabla y dividiendo cada producto entre sí. La OR = a d/cb 0pWRGRVGH&ULED VFUHHQLQJ SDUDOD3UHYHQFLyQ6HFXQGDULD La Prevención Secundaria implica detectar muy tempranamente problemas o enfermedades con el objetivo de intervenir también tempranamente y prevenir secuelas a que el desarrollo de la enfermedad pudiera dar lugar. Ello comporta la elaboración y utilización de pruebas que permitan identificar con precisión estos problemas. 'LIHUHQFLDVHQWUHFULED\'LDJQyVWLFR 7 DIAGNOSTICO CRIBA • Aplicado a enfermos o personas con • Aplicado a personas aparentemente sanas síntomas • Se realiza en grupos • Individual • Sirve para detectar posibles • Muy preciso enfermedades • Implica acción terapéutica • Implica la utilización de otras pruebas diagnósticas 9DORUDFLyQ\H[DFWLWXGGHODVSUXHEDV6HQVLELOLGDG\(VSHFLILFLGDG Para evaluar la exactitud de una prueba se emplean dos índices: el de VHQVLELOLGDG y el de HVSHFLILFLGDGPor lo general, estos índices se determinan realizando la prueba en dos grupos de personas, uno que tiene la enfermedad y otro que no la tiene, y luego se comparan los resultados. 3UXHEDRH[DPHQ 3UHVHQFLD HQIHUPHGDG $XVHQFLD HQIHUPHGDG Totales Positivo PV PF PV + PF (indica probable presencia de enfermedad) (positivos verdaderos (positivos falsos) (positivos en la prueba) Negativo (indica probable ausencia de enfermedad) NF NV NF + NV (negativos falsos) (negativos verdaderos) (negativos en la prueba) PV + NF PF + NV PV + NF + PF + NV totales 6HQVLELOLGDG: porcentaje que representan los individuos identificados como positivos por la prueba o el examen con respecto a los que tienen la enfermedad. PV Sensibilidad = x 100 PV + NF &ROXPQDGHHQIHUPRVLa prueba es más sensible cuantos más enfermos detecte. Es la proporción que existe entre enfermos que dan positivo a la prueba y el total de enfermos. PROPORCIÓN DE ENFERMOS QUE SON POSITIVOS A LA PRUEBA. (VSHFLILFLGDG: Porcentaje que representan los individuos identificados como negativos por la prueba o examen con respecto a los que QR tienen la enfermedad. Especificidad = NV x 100 PF + NV &ROXPQD GH VDQRV La prueba es más específica cuantos más sanos detecte. Es la proporción que hay entre sanos y que dan negativo a la 8 prueba y el total de sanos. PROPORCIÓN DE SANOS QUE DAN NEGATIVO EN LA PRUEBA . 9DORU SUHGLFWLYR SRVLWLYR: Probabilidad de que el signo x (indicador de la prueba) aparezca cuando se está enfermo (VHQVLELOLGDG). Valor predictivo positivo = PV x 100 PV + PF )LODGHORVUHVXOWDGRVSRVLWLYRVHQODSUXHED: El valor predictivo positivo de la prueba es mayor cuantos más enfermos detecte. Es la proporción que hay entre casos positivos verdaderos que detecte la prueba y el total de casos detectados. 9DORUSUHGLFWLYRQHJDWLYRProbabilidad de que el signo x (indicador de la prueba) no aparezca cuando no se está enfermo o se está sano (HVSHFLILFLGDG) Valor predictivo negativo = NV x 100 NF + NV )LOD GH ORV UHVXOWDGRV QHJDWLYRV HQ OD SUXHED: El valor predictivo negativo de la prueba es mayor cuantos más sanos detecte. Es la proporción que hay entre casos negativos verdaderos que detecte la prueba y el total de casos detectados. &ULWHULRVSDUDODUHDOL]DFLyQGHXQD&ULED • • • • • La prueba debe estar libre de riesgo e incomodidad Debe ser eficiente económicamente Los positivos deben de disponer de otros medios diagnósticos confirmatorios, y posibilidad de tratamiento La prueba debe ser sensible y específica, dando lugar a pocos falsos positivos Debe reducir mortalidad 9 ,1',&$'25(662&,2'(02*5É),&26 Pr ámide de Población Dist r ibución de la población por sexo en los dif er ent es gr upos de edad Relación de masculinidad Densidad de población Relación de Dependencia Númer o de hombr es por 100 muj er es de igual edad Númer o de habit ant es por unidad de super f icie Población de 0-14 años +Población de 65 años y más X 100 Población de 15-64 años Relación de dependencia de los j óvenes Relación de dependencia de los ancianos Tasa br ut a de nat alidad Población de 0-14 años X 100 Población de 15-64 años Población de 65 años y más X 100 Población de 15-64 años Númer o de nacimient os dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año Tasa br ut a de mor t alidad Númer o de muer t es dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año Tasa de envej ecimient o Númer o de per sonas de 65 años o más X 100, 1000 Población t ot al Tasa net a de migr ación Númer o de inmigr ant es - Númer o de emigr ant es dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año Cr ecimient o nat ur al Cr ecimient o Tasa de cr ecimient o nat ur al Dif er encia ent r e el númer o de nacidos y el númer o de f allecidos Nacimient os -f allecimient os + inmigr aciones - emigr aciones Númer o de nacimient os - Númer o de muer t es dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año Tasa de cr ecimient o demogr áf ico Tasa de cr ecimient o nat ur al + Tasa net a de I nmigr ación X 100 Población a la mit ad del año Tasa global de f ecundidad Númer o de nacimient os dur ant e el año X 1000 Nº de muj er es en edad f ér t il (15- 49 años ) 10 Tasa de f ecundidad por edad Númer o de nacidos vivos en muj er es de una edad dada X 1000 Númer o t ot al de muj er es de esa misma edad Excedent e nat ur al Tasa de nupcialidad Dif er encia ent r e númer o de nacidos y númer o de f allecidos Númer o de mat r imonios en un per iodo X 1000 Población en la mit ad de ese per iodo Rent a anual Tasa de pobr eza Rent a f amiliar media o r ent a individual media según La edad, el sexo, y el est ado civil Númer o de per sonas que viven por debaj o del Nivel de pobr eza X 100 Población t ot al Tasa de act ividad Númer o de individuos act ivos de 15 años y más X 100 Población t ot al de 15 años y más Tasa de par o Númer o de par ados X 100 Población act iva t ot al de 15 años y más Nivel de escolar idad Tasa de suicidio Númer o de años de escolar idad complet os Númer o de suicidios dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año Tasa de homicidios Númer o de homicidios dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año 11 ,1',&$'25(66$1,7$5,26 Tasa br ut a de nat alidad Númer o de nacidos vivos en el año X 1000 Población t ot al en el mismo per íodo Tasa de f ecundidad gener al Númer o de nacidos vivos en el año X 1000 Númer o de muj er es en edad f ér t il (15-49 años) Tasa de f ecundidad por edad Númer o de nacidos vivos en muj er es de una edad dada X 1000 Númer o t ot al de muj er es de esa misma edad Tasa br ut a de mor t alidad Númer o de muer t es dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año Tasa de la mor t alidad Específ ica por causa Tasa de mor t alidad Específ ica según la edad Tasa de let alidad Númer o de muer t es debida a est a causa dur ant e un año X 1000 Población a la mit ad del año Númer o de muer t es en est e gr upo de edad dur ant e un año X 1000 Población en est e gr upo de edad a la mit ad del año Tasa de muer t es por una enf er medad det er minada dur ant e un per íodo de t iempo X 100 Nº de casos de est a enf er medad dur ant e est e per iodo Mor t alidad dif er encial Tasa de mor t alidad mat er na Tasa de mor t alidad inf ant il Dif er encia de mor t alidad ent r e dos o más gr upos Númer o de muer t es de muj er es por causas puer per ales dur ant e un año X100000 Númer o de nacidos vivos dur ant e el año Númer o de muer t es de niños ant es de cumplir un año dur ant e un año X 1000 Númer o de nacidos vivos dur ant e el año Tasa de mor t alidad neonat al Númer o de muer t es de niños de 0 a 27 días dur ant e un año X 100 Númer o de nacidos vivos dur ant e el año Tasa de mor t alidad per inat al Esper anza de vida al nacer Nº de muer t es f et ales t ar días (28 sem. Y más de gest ación) +Nº de muer t es neonat ales pr ecoces (0-6 días) dur ant e el año X 100 Nº de nacidos vivos + Nº de muer t es f et ales t ar días Númer o medio de años que puede vivir un r ecien nacido 12 Esper anza de vida a una edad det er minada Nº de def unciones en un gr upo de edad det er minado en un año dado X 1000 Población de est e gr upo de edad a la mit ad del año Años de vida pot encialment e per didos Tasa de incidencia Tasa de pr evalencia Riesgo r elat ivo Nº de años que un individuo muer t o a los 70 años, no ha vivido Nº de nuevos casos de una enf er medad o un pr oblema dur ant e un per íodo de t iempo det er minado X 100, 1000 Población ex puest a Nº de casos de una enf er medad o un pr oblema dur ant e un per iodo de t iempo det er minado X 100, 1000 Población en est udio I ncidencia en los expuest os I ncidencia en los no expuest o Riesgo at r ibuible Tasa de r est r icción I nst it ucional de act ividades según edad y sexo Tasa de r est r icción per manent e o t empor al según la edad y sexo I ncidencia en los expuest os - I ncidencia en los no expuest os Nº de per sonas de edad y sexo det er minados aloj adas en cent r os de lar ga est ancia por mot ivos de salud X 100 Población t ot al Nº de per sonas de edad y sexo det er minados que pr esent an una r est r icción per manent e o t empor al de act ividad X 100 Población t ot al no inst it ucionalizada 13
