Estadistica

PROYECTO FINAL
Aguilar Valadez, Víctor Alejandro
Olague Amavisca, Jesús Martín
Espinoza Medina, Hector Jose
HERRERA RIOS ERICKA BERENICE
Probabilidad y estadística
Problema no.1
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Media: 90.620
EE de la media: 0.359
Desviación estándar: 3.006
Varianza: 9.034
Coeficiencia De variación: 3.32
Media recortada: 90.555
Suma: 6343.400
Mínimo: 83.400
Máximo: 100.300
Rango: 16.900
N valores presentes: 70
N valores faltantes: 0
N total: 70
Por ciento: 100
Porcentaje acumulado: 100
Primer cuartil: 88.600
Mediana: 90.450
Tercer cuartil: 92.200
Rango intercuartil: 16.900
Moda: 90.1, 90.4, 91.1
Suma de cuadrados: 575462.240
Asimetría: 0.45
Curtosis: 1.56
MSSD: 0.114
Gráfica de valores individuales de C1
85
90
95
100
C1
Gráfica de puntos de C1
85.0
87.5
90.0
92.5
C1
95.0
97.5
100.0
Gráfica de caja de C1
100
C1
95
90
85
Histograma (con curva normal) de C1
Media
90.62
Desv.Est. 3.006
N
70
20
10
5
0
84
88
92
96
100
C1
Histograma de C1
20
15
Frecuencia
Frecuencia
15
10
5
0
84
88
92
C1
96
100
Problema no.2
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Media: 1403.4
EE de la media: 48
Desviación estándar: 401.9
Varianza: 161560.6
Coeficiencia De variación: 28.64
Media recortada: 1401.6
Suma: 98231.0
Mínimo: 375
Máximo: 2265
Rango: 1890
N valores presentes: 70
N valores faltantes: 1
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N total: 71
Por ciento: 98.5915
Porcentaje acumulado: 98.5915
Primer cuartil: 1097.8
Mediana: 1436.5
Tercer cuartil: 1735.0
Rango intercuartil: 1890.0
Moda: 1102, 1315, 1750
Suma de cuadrados: 149009274.0
Asimetría: -0.03
Curtosis: -0.44
MSSD: 167530.6
Problema no.3
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Media: 59.87
EE de la media: 1.61
Desviación estándar: 12.50
Varianza: 156.19
Coeficiencia De variación: 20.88
Media recortada: 60.00
Suma: 3592.00
Mínimo: 29.80
Máximo: 89.80
Rango: 60.00
N valores presentes: 60
N valores faltantes: 0
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N total: 60
Por ciento: 100
Porcentaje acumulado: 100
Primer cuartil: 52.02
Mediana: 59.45
Tercer cuartil: 68.35
Rango intercuartil: 60
Moda: 42.4, 59.6, 61.4, 67.3
Suma de cuadrados: 224256.54
Asimetría: -0.12
Curtosis: -0.13
MSSD: 146.23
Problema no.4
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Media: 260.30
EE de la media: 1.34
Desviación estándar: 13.41
Varianza: 179.78
Coeficiencia De variación: 5.15
Media recortada: 260.67
Suma: 26030.20
Mínimo: 226.80
Máximo: 285.30
Rango: 58.50
N valores presentes: 100
N valores faltantes: 0
N total: 100
Por ciento: 100
Porcentaje acumulado: 100
Primer cuartil: 251.85
Mediana: 260.85
Tercer cuartil: 271.95
Rango intercuartil: 58.50
Moda: 264.5
Suma de cuadrados: 6793511.54
Asimetría: -0.36
Curtosis: -0.57
MSSD: 12.48
Gráfica de valores individuales de C1
220
230
240
250
260
C1
270
280
290
Gráfica de caja de C1
290
280
270
C1
260
250
240
230
220
Histograma (con curva normal) de C1
16
Media
260,3
Desv.Est. 13,41
N
100
14
Frecuencia
12
10
8
6
4
2
0
230
240
250
260
C1
Histograma de C1
14
12
Frecuencia
10
8
6
4
2
0
230
240
250
260
C1
270
280
270
280
290
Glosario
 Media.
Es la suma de datos entre el numero total de los datos.
 EE de la media.
Es la variación entre estimaciones.
 Desviación estándar.
Esta indica que tan dispersos se encuentran los datos con respecto a la
media.
 Varianza.
Mide qué tan dispersos están los datos alrededor de la media.
 Coeficiencia de variación.
Nos informa sobre la dispersión relativa de algunos datos.
 Suma.
Operación que consiste en juntar unidades en una sola.
 Mínimo.
El numero menor entre el conjunto de datos.
 Máximo.
El numero mayor entre el conjunto de datos.
 Rango.
La diferencia entre el máximo y el mínimo.
 N total.
El total de números de datos.
 Por ciento.
Cantidad para representar una parte de un total.
 Cuartiles.
Estos dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales.
 Mediana.
Es el numero que se encuentra en medio de todos los otros números.
 Rango intercuartil.
Es la diferencia entre el tercer y el primer cuartil.
 Moda.
Es el numero que mas se repite del conjunto de números.
 Suma de cuadrados.
Es una medida de variación con respecto a la media.
 Asimetría.
Es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable
respecto a la media aritmética.
 Curtosis.
Esta es la que determina el grado de concentración que presentan los
valores de una variable alrededor de la zona central.
 MSSD.
Se utiliza como una estimación de la varianza.
 Diagrama de Puntos.
En este tipo de diagrama lo que se hace es que cada dato se va marcando
como un punto y si se repite se pone otro punto arriba de ese numero cada
vez que se repita.
 Diagrama de tallo y hoja.
Este consiste en separar en la derecha los últimos dígitos de los datos y en
la izquierda lo que se deja donde lo de la izquierda son las cantidades
iniciales de varios datos.
 Histograma.
Los datos se separan en intervalos y se representan gráficamente.
 Diagrama de caja.
Para este se necesitan los tres cuartiles y el máximo y el mínimo, en un
rectángulo.