USO E IMPORTANCIA DEL MÉTODO SIMPLEX EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN INGENIERÍA Jesika Nalyne García Macías Corporación universitaria del Meta Facultad de ingenierías tecnológicas Estudiante de ingeniería industrial Cel. 320 431 7503 i.jesika.ihotmail.com 1. CONTENIDO DEL ENSAYO El método simplex fue creado por George B. Dantzig en (1947), fue hecho fundamentalmente en la recién desarrollada área de investigación de operaciones. El desarrollo de la programación lineal se sitúa entre los avances científicos más importantes de la mitad del siglo XX. El método simplex permite la solución a problemas de programación lineal a grandes dimensiones con resultados eficaces, siendo este un algoritmo el cual sirve para determinar con eficiencia cuando una solución existe. El método simplex es un procedimiento operativo, el cual a medida que se avanza va mejorando, hasta cuando ya no sea posible mejorar más dicha solución. La razón matemática de la mejora radica en que el método consiste en caminar del vértice de un poliedro a un vértice vecino de manera que aumente o disminuya (según el contexto de la función objetivo, sea maximizar o minimizar), dado que el número de vértices que presenta un poliedro solución es finito siempre se hallará solución. El Método Simplex trabaja basándose en ecuaciones y las restricciones iniciales que se modelan mediante programación lineal no lo son, para ello hay que convertir estas inecuaciones en ecuaciones utilizando unas variables denominadas de holgura y exceso relacionadas con el recurso al cual hace referencia la restricción y que en el tabulado final representa el "Slack or surplus" al que hacen referencia los famosos programas de resolución de investigación de operaciones, estas variables adquieren un gran valor en el análisis de sensibilidad y juegan un rol fundamental en la creación de la matriz identidad base del Simplex. La ingeniería industrial busca el mejoramiento de los procesos, lo que podemos atenuar como aspecto natural de la reingeniería, para esto se debe solucionar problemas que permitan una mayor eficacia en los sistemas; cuando nos enfrentamos al reto de resolución de problemas suelen surgir varias soluciones de las cuales no nos sintamos seguros por cual inclinarnos, más cuando entran a jugar diferentes factores como el económico. En otros casos de una manera más desalentadora no se tiene ni idea como dar solución a problemas empresariales complejos donde se encuentran una serie de impedimentos o restricciones. Gracias al desarrollo de la programación lineal a través del método simplex los ingenieros alrededor del mundo han logrado tener más claro cuál es la solución que deben acoger para mejorar un sistema ya que este método va mostrando diferentes soluciones hasta llegar a la más óptima. La importancia del método simplex radica en que permite localizar de manera eficiente la óptima solución entre los puntos extremos de un problema de programación lineal, esto de una manera muy sencilla y practica ya que trabaja con los coeficientes de la función objetivo y las restricciones propias del sistema que se esté manejando y del cual queremos mejorar. Es muy importante en el área empresarial ya que lo utilizan para obtener soluciones a los problemas de las empresas en cuanto a inventarios ganancias y pérdidas. Este método permite visualizar cuando se debe vender, cuanto se debe producir o cuanto se debe comprar según sea el caso para que la empresa obtenga las ganancias óptimas y suficientes para competir en un mercado. En base a esta importancia el método simplex ha tenido diversas aplicaciones en las industrias especialmente en el área de transporte, la parte de inventarios y en lo empresarial en lo general. En este método la solución del problema se busca a través de optimizar los recursos de la empresa, muchas veces es obvio a los ojos de los solucionadores de problemas que en lo que se está fallando es la utilización de los recursos, ya que en la mayoría de los casos en las organizaciones los recursos dan menos de lo que por estándar pueden ofrecer esto va desde las maquinas hasta los mimos empleados, las restricciones deben ser tomadas en cuenta como el eje en busca de la formación y optimización de cualquier sistema. En algunos casos este método no nos permite dar una solución al problema a lo cual se le denomina una solución no factible y es en estos casos donde se debe buscar de otros métodos que puedan incurrir en una solución u optar por el análisis personal La matriz idéntica o identidad es una matriz cuadrada Una matriz puede definirse como una ordenación rectangular de elementos; La importancia de la teoría de matrices en el Método Simplex es fundamental, dado que el algoritmo se basa en dicha teoría para la resolución de sus problemas. 2. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS El Método Simplex trabaja basándose en ecuaciones y las restricciones iniciales que se modelan mediante programación lineal para ello hay que convertir estas inecuaciones en ecuaciones utilizando unas variables denominadas de holgura y exceso relacionadas con el recurso al cual hace referencia la restricción. [1] Bryan Antonio Salazar Lopez, Metodo Simplex, disponible en: http://ingenierosindustriales.jimdo.com/herr amientas-para-el-ingenieroindustrial/investigaci%C3%B3n-deoperaciones/m%C3%A9todo-simplex/ En muchos casos los recursos que tenemos nos dan inecuaciones es un truco matemático para convertir inecuaciones en ecuaciones es con una variable artificial y se hace sumando estas variable a las restricciones, con el objetivo que la solución del problema sea cero. En conclusión el método simplex se utiliza en la solución de problemas a través de la programación lineal mediante un proceso matemático que incluye una serie de restricciones y una variable de holgura que se da en raíz y entre la conjugación de filas y columnas de estas y los recursos de la empresa se llega a una solución óptima matemática que es analizada y fácil de comprender para que un ingeniero la ponga sobre ruedas. Los problemas que mejor se pueden solucionar con este método son los que se refieren con maximizar los recursos para conocer cuánto es que se puede comprar, vender o producir, es por esto que es muy bueno para las cadenas productivas.