XIX Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico CONTROL DE ROBOTS MANIPULADORES César Macías Duran Asesor Raúl Rascón raul.rascon@uabc.edu.mx Instituto Tecnológico Carmona Universidad de Tepic, Autónoma macias3011@gmail.com de Baja California, PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA El conocer el comportamiento de diferentes procesos de control nos ayuda a mejorar nuestra creatividad para la solución de los distintos problemas que se puedan presentar en la vida cotidiana. En tales procesos, sin que el ser humano lo perciba, el control juega un papel importante para la satisfacción de muchas de sus comodidades, por ejemplo en el caso del agua caliente cuando una persona se baña, la combustión interna de un motor, el enfriamiento de un refrigerador, etc. Para poder lograrlo existen una gran variedad de estrategias de control aplicadas a los diferentes procesos, utilizando la apropiada podemos obtener un análisis detallado y completo del comportamiento de un sistema. Se requiere diseñar algoritmos de control para ser implementados a robots manipuladores, con lo que se busca tener un mejor manejo de los mismos. Actualmente los robots manipuladores forman parte esencial de muchas industrias. METODOLOGIA Todo proceso de control debe estar sustentado por una parte matemática o teórica que será la base para la realización del algoritmo, por lo que se realiza el estudio del sistema para cada manipulador con el que se trabajará. Durante la realización del controlador tenemos que verificar si el sistema es, o no, controlable y observable, a través de la matriz de controlabilidad y la matriz de observabilidad respectivamente. Una vez obtenido la afirmación de estos datos, se procede a los cálculos para encontrar las ganancias que utilizaremos en el diseño tanto del observador como del controlador. Teniendo el diseño matemático se procede a crear el controlador en Simulink, una herramienta de Matlab, para realizar una simulación y tener noción de cómo reaccionará esté a nuestro controlador. Si todo resulta bien en la simulación podemos comenzar a realizar el montaje físico del sistema con el controlador, y graficamos los datos obtenidos en Matlab para ver si la respuesta a nuestro control es la deseada. CONCLUSIONES Esta investigación aún está en pie, se sigue mejorando el controlador, modificando las ganancias para poder obtener una mejor respuesta de nuestro sistema al momento de realizar el montaje físico, ya que todavía el tiempo de reacción es grande y el sistema no es muy estable. En general hemos obtenido buenos resultados para decir que el sistema reaccionará bien a nuestro controlador desarrollado y funcionará correctamente como en la simulación. © Programa Interinstitucional para el Fortalecimiento de la Investigación y el Posgrado del Pacífico Agosto 2014