ESTADÍSTICA Definir a la Estadística no es una tarea sencilla, puede decirse que cuando se menciona el término varias son las imágenes mentales que las personas se forman y éstas pueden ser, entre otras más, la de la existencia de grandes volúmenes de información con relación a los nacimientos, las muertes, los impuestos, los registros educativos, las exportaciones, las importaciones y muchas otras cosas más. Sin embargo y sin temor a equivocarse, se puede decir que hoy en día la Estadística no sólo es lo ya referido anteriormente, además es una ciencia tan antigua como la humanidad misma y es a su vez un auxiliar de todas las ramas del conocimiento o la actividad humana, pues los mercados bursátiles, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, las empresas y cualquier otra institución, simplemente no podrían existir sin, ella, pues tanto los ejecutivos como los administradores sin información vital no podrían desarrollar sus funciones. La Estadística es una parte del conocimiento humano cuyo objetivo es resumir una información concerniente a los individuos, los grupos o los hechos, entre otras cosas y deducir de ello, gracias al estudio y análisis de los datos, significados más precisos o bien previsiones para el futuro más exactas, en general se puede considerar que esta materia versa sobre la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos, con el fin de realizar una toma de decisiones más efectiva. La palabra Estadística suele utilizarse en primer término para referirse a la información, y en segunda instancia a un conjunto de técnicas y métodos que se emplean para analizarla, ya sea en femenino o masculino el término se refiere a una medida derivada de una muestra. Sin embargo es importante señalar que el término en cuestión se adoptó en el siglo XVIII por Godofredo Achenwall (1719-1772), profesor de la Universidad de Gotinga, quien lo extrajo del término italiano “statista” (estadista), el cual tiene, a su vez, una raíz remota en el término latino “status” que significa estado o situación; etimología que aumenta el valor intrínseco de la palabra, por cuanto la estadística revela el sentido “cuantitativo” de las más variadas situaciones. Como precisamente la Estadística es en su primera acepción el recuento de cosas, o la recopilación de grandes listas de información, así su origen se remonta a los comienzos de la historia, un ejemplo de esto son los levantamientos censales (Egipto, Israel, Grecia, etc.), no sólo en el ámbito poblacional, también sobre agricultura, caminos y servicios militares. De esta manera se fue desarrollando la Estadística como la dadora de información fundamental para los Estados, con el tiempo ha venido adquiriendo una connotación más, dejando de ser exclusivamente una descripción cuantitativa de las cosas, para convertirse en tema incluido en la Universidad, paralelamente a esto se desarrolla otra corriente en Inglaterra, llamada la de los “aritméticos políticos” o “Estadística Investigadora”, la cual consistía en describir con números fenómenos sociales y políticos, de esta tendencia surgen dos escuelas más: La Enciclopédica Matemática, donde se usa la matemática y la probabilidad, pero no sólo en los campos social y político, sino ampliando a casi todas las áreas, el personaje más importante de esa corriente es Quetelet, quien es considerado el padre de la Estadística Moderna; la segunda corriente corresponde a la Demográfica que usa la Estadística Aritmética pero en problemas de población, naciendo de esta manera la Demografía (nombre dado por Guillard). Este proceso de investigación y extensión o desarrollo de aplicaciones a diversos problemas de la existencia humana continuó hasta tener en la actualidad el concepto de Estadística que formalmente se ha dividido, para su estudio, en dos grandes ramas: la Descriptiva y la Inferencial. La primera consiste en todo lo relacionado con la presentación de datos, tanto en forma de tabla como de gráfica y su propósito principal es resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales, esto es, sin intentar “inferir” nada acerca de los datos mismos. La segunda implica que el análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos, esto es, investiga, analiza o concluye aspectos y características relacionadas con una población a partir de la muestra que conforman las observaciones que se han analizado. Tomado de: Estadística Descriptiva. Ma. Del Pilar Alonso Reyes, José Antonio Flores Díaz. Temas de matemáticas.
