Subido por Jose Martinez

modelización tipos de modelo

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MODELIZACIÓN
La modelización juega un papel muy importante en el estudio de las organizaciones,
el trabajar con ellas implica construir modelos o representaciones de la realidad
organizacional. Sin embargo, solamente podemos hacer representaciones, la
realidad como tal no es modelizable por la multiplicidad de elementos que la
constituyen, por su volatilidad, por su dinamismo, por la capacidad de observación
del observador. Al respecto Etkin, se refiere de la siguiente manera:”no hay duda de
que la realidad es precisa en sí misma, pero en el proceso de su aprehensión se
pierde una parte más o menos grande de sus matices, el cerebro humano recoge su
entorno de una forma simplificada, y ello es así por cuanto cualquier cosa que se
recoja por minúscula que sea, resulta tan compleja que su captación solo puede
conseguirse a través de un proceso simplificador. Incluso cuando se mira un objeto,
nuestros ojos lo perciben de manera grosera, esquemática, que se iría perfilando a
medida que se utilizan lentes cada vez más potentes. Pero no existe microscopio
alguno que sea capaz de mostrarlo tal cual es en realidad”1.
Cuando se modela, el modelador debe ser capaz de despojarse de la mayor cantidad
de perjuicios que posee, a fin de que el modelo formulado por él, pueda mostrar
una representación del fenómeno estudiado de la manera más objetiva posible. En
un ejercicio de diseño de un modelo se debe marcar un límite, de tal forma que
podamos circunscribir los elementos esenciales que conforman el fenómeno y que a
la vez nos permitan dar cuenta de su realidad. Por ejemplo, entre 30 y 29 a simple
vista existe un punto, sin embargo, entre estas dos cifras los números existentes
tienden al infinito, de allí la importancia de señalar límites en lo que se va a modelizar
para no tropezar con variables que tienen un comportamiento infinito y que dificultan
la realización del ejercicio.
1
Etkin, Jorge (2003). “Gestión de la complejidad en las organizaciones. La estrategia frente a lo imprevisto y
lo impensado. Página xviii.
Los modelos son representaciones de una realidad más compleja, nos ayudan a
representar, a comunicar ideas sobre, y a comprender mejor los fenómenos más
complejos del mundo real. Aunque los modelos pueden ayudar a vernos
determinados aspectos de un fenómeno, también pueden cegarnos hacia otros 2. La
simplicidad de los modelos comparada con la realidad, radica en que solo las
propiedades más relevantes de la realidad están representadas en el modelo.
Un modelo científico es una explicación muestral de la realidad que se caracteriza
por: a) ser reducido al no tener todas las variables que actúan en la realidad, sino
únicamente aquellas que son relevantes; b) tener una serie de hipótesis que deben
contrastarse para convalidar el modelo. Todo modelo para ser utilizable, debe
cumplir con los siguientes requerimientos: ser representativo de la realidad
(isomorfismo); ser verificable y tener capacidad predictiva3.
Para que el modelo sea representativo de la realidad debe contener las variables
críticas del problema que estudia, para lo cual hay que estudiar a fondo el fenómeno
sujeto a análisis y efectuar una prolija selección de los datos significativos. De la
realidad sólo se debe tomar la información significativa, la calidad de la muestra
obtenida depende de los siguientes factores: el sujeto (el investigador), el objeto
(fenómeno estudiado), el criterio de selección, el sistema de información y el
contexto del fenómeno.
Para que sea verificable debe permitir corroborar o refutar las hipótesis formuladas
que giran en torno a él. Asimismo, todo modelo debe tener capacidad predictiva, es
decir, que además de explicar el comportamiento pasado del fenómeno, debe
permitir inferir sus reacciones futuras.
2
3
Quinn, Robert et al (1995). Maestría en la gestión de las organizaciones. Página 3
Mariasch, Mario y Bocardi, Enrrique (1699). Decisión y organización. Página 169-170.
TIPOS DE MODELOS: Frischknecht, distingue tres tipos de modelos4:
-El cursograma: indica la secuencia en que se realizan las operaciones.
-Método de simulación: es una reproducción simbólica del proceso real.
-Modelo matemático explicativo-predictivo; supone un sistema de ecuaciones que
incluye el comportamiento posible de todas las variables pertinentes.
El proceso cronológico que está presente en el proceso de gerencia estratégica
(formulación-implementación y evaluación de la estrategia) no es lineal, por lo tanto,
un modelo de gerencia estratégica solo puede considerarse como una forma de
simplificar el análisis a través de la presentación de una serie de pasos o etapas
discretas, que facilitan la observación de los componentes del proceso y la manera
que se relacional entre sí. En la práctica en cambio el proceso estratégico de una
organización demanda la realización simultánea de varias etapas o que se pongan
en práctica en un orden diferente al que se ha sugerido inicialmente. Por ejemplo,
cuando se va a formular la misión de una organización, componente que hace parte
de la etapa de la formulación de la estrategia, explícita o implícitamente habrá que
evaluar el entorno para observar su pertinencia. Al implementarse una estrategia,
es posible que una evaluación intuitiva haga ver al equipo de planeación que dicha
estrategia no funcionará y que por lo tanto será necesario cambiarla.
Frischknecht, Federico (1966). “La gerencia y la empresa”. En: Mariach Mario y
Bocardi, Enrique (1969). “Decisión y organización” Página 170
4
BIBLIOGRAFÍA
* Etkin, Jorge (2003). “Gestión de la Complejidad en las Organizaciones: La
Estrategia Frente a lo Imprevisto y lo Impensado”. Mexico: Oxford University Press.
* Etkin, Jorge y Schvarstein Leonardo (2000). “Identidad de las Organizaciones
Invarianza y Cambio”. Buenos aires: Paidos.
* Mariasch, Mario y Bocardi, Enrique (1969). “Decisión y organización”. Buenos
Aires: Editores Asociados SRL.
* Quinn, Robert et al (1995). “Maestría en la Gestión de Organizaciones”. Madrid:
Ediciones Díaz de Santos.
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