UNIDAD II ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA COD. CRITERIO DE DESEMPEÑO 2 C.2.2 Realiza la administración de la demanda para la producción de bienes y servicios; identificando que modelo de pronósticos, ya sean causales o series de tiempo, le es más adecuado para el tipo de producto o servicio; empleando métodos para el monitoreo y control de estos pronósticos en el tiempo. Nº 2 UNIDAD DIDÁCTICA Nº 2.1. ADMINISTRACIÓN 2.2. DE LA DEMANDA 2.3. CONTENIDO ANALÍTICO Tipos de pronósticos Métodos de pronóstico causal y de series de tiempo Monitoreo y control de pronósticos Docente: Elizabeth Balcázar Pessoa 1 Para Kotler, Cámara, Grande y Cruz, autores del libro "Dirección de Marketing", la demanda es "el deseo que se tiene de un determinado producto pero que está respaldado por una capacidad de pago" Es un predicción de acontecimientos futuros que se utiliza con propósitos de planificación. PRONÓSTICOS EN LA ORGANIZACIÓN FINANZAS necesita pronósticos para proyectar los flujos de efectivo y las necesidades de capital. R.R.H.H. necesita pronósticos para prever las necesidades de contratación ay capacitación del personal. MARKETING necesita pronósticos de ventas para planificar sus campañas publicitarias. PRODUCCIÓN necesita pronósticos para planear los niveles productivos, compras de servicios y materiales, mano de obra, programas de producción, inventarios, etc. 4 PATRONES DE DEMANDA Las observaciones repetidas de la demanda de un producto o servicio en el orden en el que se realizan forman un patrón que se conoce como serie de tiempo. 1. 2. 3. 4. 5. 5 Horizontal: La fluctuación de los datos en torno a una media constante. Tendencia: El incremento o decremento sistemático de la media de la serie a través del tiempo. Estacional: un patrón repetible de incrementos o decrementos de la demanda, dependiendo de la hora del día, la semana, el mes o la temporada. Cíclico: Una pauta de incrementos o decrementos graduales y menos previsibles de la demanda, los cuales se presentan en el transcurso de períodos más largos (años o decenios). Aleatorio: La variación imprevisible de la demanda. 6 7 REFERENCIA DE LA DEMANDA Busque en internet datos que puedan brindarle información sobre su posible demanda: PRODUCTOS PRODUCTOS matesitos aceites TOTAL UNIDADES VENDIDAS 1,000 600 1,600 Trajes dePRODUCTOS bioseguridad para adultos 9 UNIDADES VENDIDAS MIEL DE 1 KILOS 280 MIEL DE 5 KILOS 120 TOTAL MES 400 UNIDADES VENDIDAS 1,800 Traje de bioseguridad para niños 600 Trajes de bioseguridad para mujeres pollera (casual) Trajes de de bioseguridad para mujeres de pollera TOTAL 800 1,300 4,500 Laura Manzaneda Publicado el 15/05/2020 a las 0h31 Microempresas de confección, que han comenzado a elaborar mamelucos, cofias, barbijos y otros para empresas y hospitales. Muchas han ingresado en el rubro porque han encontrado una oportunidad de negocios y otras cuando algunas personas les han solicitado la confección de estos trajes. La Cámara Departamental de la Pequeña Industria y Artesanía ProductivaCochabamba (Cadepia) tiene unas 35 empresas de confección de ropa que ahora se dedican a los trajes de bioseguridad. Los emprendimientos han sido capacitados por Cadepia y personas con conocimientos de bioseguridad, informó la presidenta de la cámara, Luz Mari Zelaya. Esta ropa es tan requerida que los productores la envían a La Paz, Santa Cruz, Oruro, Potosí, Beni y Pando. Los barbijos se fabrican con dos y hasta cuatro capas de tela de algodón. En cambio, los mamelucos son de un material impermeable. “No pasa el agua, se han hecho las pruebas con spray. No debe haber muchas costuras, tiene elástico en puños y piernas, es cómodo y flexible”, dice la productora Sandra Cosme Cruz, de Confecciones Harold. Zelaya indicó que las microempresas han dado un solución a la escasez de estos implementos en el mercado. La empresa Job Jeans de Juli Berrios se dedicaba a la confección de jeans, pero desde principio de año sus ventas cayeron y el negocio estaba en una difícil situación. Con la pandemia, la microempresa vio una oportunidad y comenzó a elaborar mamelucos y barbijos. Sus productos fueron aceptados y demandados desde el primer momento. Gracias a esa aceptación, Job Jeans mantuvo a sus 35 empleados, que ahora son insuficientes para cubrir la demanda. La empresa saca al mercado unas 300 unidades de mamelucos y 200 de barbijos. En cambio, Sandra Cosme Cruz, de confecciones Harold, dice que antes producía poleras y trajes deportivos, pero sus familiares en el exterior le advirtieron de la demanda de estos implementos y le sugirieron confeccionarlos. Cosme se ha especializado en mamelucos y tiene pedidos de instituciones como la Policía, Fuerzas Armadas o Yacimientos Petrolíferos Fiscales Bolivianos (YPFB). Cosme indica que los transportistas libres también están interesados en su producto. “Tenemos la capacidadde hacerlo. Sólo para el sector de transporte estamos hablando de un mínimo de 500 trajes”, dice, Su empresa da trabajo a 32 personas entre cortadores, costureras y empaquetadores, que entregan por semana 2.000 mamelucos. Ana María Centellas, propietaria de Confecciones Gasich, empezó a realizar trajes de bioseguridad porque un médico se lo solicitó. Su empresa produce por día 70 mamelucos, batas, gorras y barbijos. Sus implementos de bioseguridad se llevan a otros departamento y personas particulares llegan a su taller. https://www.lostiempos.com/actualidad/economia/20200515/microempresas-se-reinventan-apuestan-trajes-bioseguridad 10 PRODUCTO: BARBIJOS CON SELLO EMI POBLACIÓN DE PERSONAS QUE DEMANDAN AGUA EN LA PRESENTACION DE 20 LITROS Frecuencia de uso es 2 veces por semana. De 17- 60 años Precio es Bs. 14. 11 Ingreso. DEMANDA VS OFERTA: DEMANDA INSATISFECHA 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 2018 2019 DEMANDA 12 2020 OFERTA 2021 2022 PROMEDIO MÓVIL SIMPPLE Sencillamente implica calcular la demanda promedio para los n periodos más recientes y utilizándolo como previsiones para periodos futuros. F t+1 = suma de las n demandas n+1 Dt + Dt-1 + Dt-2+…+Dt- n Donde: Dt = Demanda real del periodo t n = número total de periodos en el promedio Ft+1= pronóstico para el periodo t+1 13 EJEMPLO: SEMANA LLEGADA DE PACIENTES 1 400 2 380 3 411 a) Calcule el pronóstico de Promedio Móvil Simple de tres semanas para la llegada de pacientes a la clínica en la semana cuatro. b) Si el número real de llegada de pacientes de la semana cuatro es 415, cuál es el error del pronóstico para la semana cuatro? c) Cuál es el pronóstico para la semana cinco? 14 a) F4 = 411+380+400 = 397.0 3 b) E = D4 – F4 = 415 – 397 = 18 b) F5 = 380 + 411 + 415 = 402.0 3 15 PROMEDIO MÓVILES PONDERADOS En el Promedio Móvil Simple, cada demanda tiene el mismo peso en el promedio, a saber, 1/n. En el método de Promedio Móvil Ponderado, cada demanda histórica en el promedio puede tener su propio peso. La suma de los pesos debe ser igual a 1.0. Ft+1 = 0.50 X Dt + 0.30 X Dt-1 + 0.20 X Dt-2 16 SEMANA LLEGADA DE PACIENTES 1 400 2 380 3 411 4 415 5 402 SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL Es un método sofisticado de promedio móvil ponderado que calcula el promedio de una serie de tiempo que, de manera implícita, da más peso a las demandas recientes que a las anteriores, tomando en cuenta todo el archivo histórico. Este método solo requiere de tres tipo de datos: 1.Pronóstico del último periodo. 2.Demanda real para este periodo. 3.Un parámetro de suavizamiento alfa (α) Ft-1= α Dt + (1 – α) Ft 17 EJEMPLO: SEMANA LLEGADA DE PACIENTES 1 400 2 380 3 411 a)Con α = 0.10, calcule el pronóstico de suavizamiento exponencial para la semana cuatro. b)Cuál es el error de pronóstico para la semana cuatro si la demanda resulto ser 415? c)Cuál es el pronóstico para la semana cinco? 18 a)El método de suavizamiento exponencial requiere de pronóstico inicial. Suponga que tomamos los datos de demanda de las dos primeras semanas y los promediamos, obteniendo (400 + 380)/2 = 390 como pronóstico inicial. Ft-1= α Dt + (1 – α) Ft F4 = 0.10 (411) + 0.90 (390) = 392.1 b)E4 = 415 – 392 = 23 c)F5 = 0.10 (415) + 0.90 (392.10) = 394.4 19 ERROR DEL PRONÓSTICO El ERROR DE PRONÓSTICO para un periodo dado “t” es sencillamente la diferencia encontrada al restar el pronóstico a la demanda real: Et = Dt - Ft La SUMA ACUMULADA DE ERRORES DE PRONÓSTICO (SAE) mide el error de pronóstico total: SAE = Σ Et La SAE también recibe el nombre de error de sesgo y es el resultados de errores consistentes , el pronóstico es demasiado alto o demasiado bajo. PROMEDIO DEL ERROR DEL PRONÓSTICO (Ē), algunas veces llamado el sesgo medio. 20 ERROR DEL PRONÓSTICO ERROR MEDIO CUADRÁTICO (EMC), La DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE LOS ERRORES (σ) y la DESVIACIÓN MEDIA ABSOLUTA (DAM) miden la dispersión de los errores del pronóstico atribuidos a los efectos de tendencia, estacionalidad y aleatoriedad. Si el (EMC), (σ) o (DAM) es pequeño, el pronóstico suele ser cercano a la demanda real; por el contrario, un valor grande indica la posibilidad de errores de pronóstico grandes. ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO MEDIO (EPAM) relaciona el error del pronóstico con el nivel de demanda y es útil para tener una perspectiva adecuada del desempeño del pronóstico. Por ejemplo, un error de pronóstico de 100 resultados es un porcentaje mayor cuando la demanda es de 200 unidades que cuando es de 10.000 unidades. 21
