Elaborado por: Darwin Cardozo Palacios Jesús Rodríguez CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS – C.E.P Historia y Evolución Herramientas cualitativas y cuantitativas para el CEP FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA EN EL CONTROL DE LA CALIDAD - HISTORIA • El Control Estadístico de la Calidad es la disciplina científicotécnica que utiliza técnicas estadísticas dentro del contesto más general del Control de la Calidad. • Son tres las etapas donde se engloban dichas técnicas: la Inspección, el Control Estadístico de Procesos y el Diseño Estadístico de Experimentos. • Inspección y Diseño de Experimentos son técnicas de control fuera de línea (Control off-line), y Control Estadístico de Procesos es una técnica de control durante la fabricación (Control off-line) HISTORIA Y EVOLUCIÓN DEL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS 1920´s Walter A. Shewhart fue el primero en utilizar el Control Estadístico de Procesos (CEP). W. Edwards Deming aplicó los métodos del CEP en EE.UU durante II Guerra Mundial, mejorando la calidad en la producción de municiones y otros productos estratégicos. Shewart - Base para el gráfico de control y el concepto del control estadístico. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS • CONTROL: mantener algún tipo de situación dentro de unas fronteras. • ESTADISTICO: con la ayuda de números o datos. • PROCESO: combinación de gente, equipo, materiales (documentos) método y medio ambiente. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS El control estadístico de procesos (CEP) se utiliza para resolver problemas para conseguir estabilidad y mejorar la capacidad del mismo proceso mediante la reducción de la variabilidad. El CEP puede aplicarse a cualquier proceso. Sus siete herramientas principales son: Histograma o diagrama de tallo y hoja (diagrama de barras) Plantilla de recogida de datos Diagrama de pareto Diagrama de causa y efecto Diagramas bivariantes Estratificación Gráficos de control DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS El número de veces que aparece repetido cada dato es la frecuencia de dicho valor. La representación gráfica anterior se denomina Distribución de Frecuencias de la población. La representación gráfica nos permite ver información que antes no aparecía tan evidente. Por ejemplo, sin hacer ningún cálculo nos damos cuenta donde está aproximadamente el promedio de la población. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados; siendo una herramienta estadística que se utiliza para representar la distribución de variables. TIPOS DE HISTOGRAMAS • Diagramas de barras simples • Diagramas de barras compuestas • Diagramas de barras agrupadas • Polígono de frecuencias • Ojiva porcentual INDICES DE CAPACIDAD • • • • • Proceso con doble especificación: Cp, Cpk , k, Cpm Proceso con una especificación: Cpl, Cps Largo plazo: Pp, Ppk Métricas 6 sigma: Zc, Zl, PPM, DPMO Análisis de tolerancias: estimación de procesos, fijación de limites monte Carlo. CARTA DE CONTROL PARA VARIANLES • GRÁFICO X –R: CARTAS DE CONTROL • GRÁFICA X – S GRAFICO CARTA DE CONTROL PARA ATRIBUTOS CARTA P Y NP CARTA DE CONTROL PARA ATRIBUTOS • CARTA C • CARTA U • CARTA CUSUM: Es la carta en la que se grafica la suma acumulada de las desviaciones con respecto a la media global. • CARTA EWMA: promedios móviles exponencialmente ponderados Gracias por su atención BIBLIOGRAFIA http://navarrof.orgfree.com/Docencia/Calidad/U T4/cartas_para_atributos.htm http://www.repositoriodigital.ipn.mx/bitstrea m/handle/123456789/5507/MANUAL_CURSO _CONTROLESTADISTICODEPROCESOS.p df?sequence=1 http://web.cortland.edu/matresearch/controlpr ocesos.pdf CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD DE HUMBERTO GUTIERREZ PULIDO Y RAMON DE LA VARA SALAZAR
