UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE CIENCIAS BIOLOGICAS SYLLABUS SEMESTRE ACADÉMICO : 2014-II I. DATOS GENERALES 1.1 Nombre del Curso 1.2 Código del Curso 1.3 Créditos 1.4 Año de estudios 1.5 Número de horas : : : : : 1.5.1Horas Teóricas 1.5.2 Prácticas, Lab. 1.6 Pre-requisito 1.7 Horario BIOESTADÍSTICA B01219 4 4to. Ciclo (2do Año) 6 :2 :4 : Fundamentos de Estadística : Secc. 1 TEORIA Jueves 10-12 hrs Aula 409 PRACTICA Jueves 12-14 hrs Aula 409 LABORATORIO Jueves 16-18 hrs. Lab. de Informática 2 TEORIA PRACTICA Miercoles 911 a.m. Aula Mierc 14-16 hrs Aula LABORATORIO Miercoles 16-18 hrs Lab. De Informática 1 Secc. 2 1.8 Profesoras Responsables Secc.1: Mg. Liliana Huamán Del Pino Secc.2: Mg. Rosario Bullón Cuadrado II. SUMILLA.Conceptos fundamentales de inferencia estadística. Muestreo. Tipos de Muestreo. Estimación puntual. Estimación por intervalos. Prueba de hipótesis. Análisis de varianza. Análisis de regresión lineal. Análisis de regresión no lineal. Análisis de 1 variancia. Análisis de asociación. Uso del software estadístico SPSS herramienta para el procesamiento de los datos. como III. OBJETIVOS.Al término del curso el alumno será capaz de: Elegir y aplicar los métodos estadísticos inferenciales desarrollados en el curso de Bioestadística, en el tratamiento de información inherente a las ciencias biológicas. Realizar un trabajo de investigación en el que use los métodos estadísticos inferenciales. Usar de manera adecuada los procedimientos estadísticos del software SPSS para el procesamiento de datos. IV. EVALUACIÓN.Se utilizarán los siguientes instrumentos para evaluar al alumno: Exámenes:Se evalúa el material estudiado desde el inicio del curso hasta la clase inmediata anterior. Los alumnos rendirán dos exámenes que darán origen a un promedio de exámenes (PE). Prácticas calificadas y Evaluación de laboratorios: Se evalúa el material estudiado hasta la clase inmediata anterior. Los alumnos rendirán dos prácticas calificadas y dos prácticas de laboratorio que darán origen a un promedio(PCL). Trabajo de Investigación: Se formarán grupos de máximo 3 estudiantes que plantearán un problema de investigación (PI), para cuya solución pondrá en práctica los conocimientos adquiridos en el curso. El trabajo será desarrollado y expuesto en forma grupal según la programación del Sílabo. Calificación final del curso El promediofinal del curso se calcula con la siguiente fórmula: PF 0.7 x PE 0.20x PCL 0.10x PI donde PE: Promedio de exámenes PCL:Promedio de prácticas calificadas-laboratorios PI :Prabajo de investigación(obligatorio) y tareas encargadas. Solo para efectos del cálculo de la nota final la fracción 0.5 se redondea a la unidad inmediatamente superior. Examen Sustitutorio: El examen sustitutorio es de todo el curso y sustituye la nota más baja de los exámenes. El estudiante para tener derecho a éste examen deberá: Haber aprobado por lo menos uno de los exámenes Haber asistido como mínimo al 80% de las clases Tener un promedio mínimo de 08 puntos No se sustituye ninguna práctica calificada ni trabajos de laboratorio 2 V. METODOLOGÍA. El desarrollo del curso tendrá una orientación teórico-práctico, aplicando métodos que permitan a los alumnos desarrollar su capacidad de análisis e interpretación, en base a una gradual presentación de casos y problemas propios de la biología; asimismo propiciando la participación activa de los alumnos. Exposiciones, principalmente a cargo de la profesora del curso, en las que se tratarán los temas incluidos en el Sílabo. Las prácticas son esencialmente dirigidas con participación activa de los estudiantes. Los laboratorios permitirán afianzar los conocimientosimpartidos en las clases de teoría y de práctica. Se pasará asistencia en todas las clases. Tienen derecho a rendir los exámenes solamente los estudiantes que como mínimo hayan asistido al 80% de las clases tanto teóricas como prácticas. VI. PROGRAMACIÓN.SEMANA 1 18/08/14 2 25/08/14 3 01/09/14 4 08/09/14 5 15/09/14 ( TEMA Inferencia Estadística. Distribuciones muestrales Introducción. Inferencia estadística: Conceptos fundamentales. Tipos de muestreo. Determinación del tamaño de la muestra. Distribución de la media de la muestra. Teorema del límite central. Distribución de la proporción de la muestra. Distribución de la varianza de la muestra. Aplicaciones Escoger y buscar datos para el trabajo de investigación. Aplicaciones de Distribuciones muestrales Distribución de la diferencia entre las medias de dos muestras independientes. Distribución de la media de la diferencia en base a dos muestras relacionadas. Distribución de la diferencia entre la proporciones de dos muestras independientes. Distribución del cociente de las varianzas de dos muestras. Aplicaciones. Estimación puntual-Estimación por intervalos Conceptos fundamentales. Estimadores. Tipos. Propiedades de estimadores puntuales. Estimador insesgado. Estimador de varianza mínima. Intervalo de confianza para la media de una población normal. Intervalo de confianza para la varianza de una poblacional normal. Intervalo de confianza para la proporción de una población. Aplicaciones Intervalo de confianza Intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas de dos poblaciones. Intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones.Muestras independientes Intervalo de confianza para la media de la diferencia de dos poblaciones: Muestras relacionadasAplicaciones y usos de SPSS Evaluación: Presentación del avance del trabajo práctico. Prueba de hipótesis Conceptos fundamentales. Una muestra: Prueba de hipótesis para la media de una población normal. Prueba de hipótesis para la varianza poblacional normal. 3 Prueba de hipótesis para la proporción de una población. Práctica Calificada 1 6 22/09/14 7 29/09/14 Dos muestras: Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones. Pruebas de hipótesis para el cociente de varianzas de dos poblaciones Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones: Muestras independientes Prueba de hipótesis para la media de la diferencia de dos poblaciones: Muestras relacionadas. Aplicaciones Una muestra: Prueba de hipótesis para la media de una población normal. Prueba de hipótesis para la varianza poblacional normal. Prueba de hipótesis para la proporción de una población. Dos muestras: Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones. Pruebas de hipótesis para el cociente de varianzas de dos poblaciones Prueba de hipótesis para la diferencia entre las mediasde dos poblaciones: Muestras independientes. Uso de SPSS Prueba de hipótesis para la media de la diferencia de dos poblaciones: Muestras relacionadas. Uso de SPSS Práctica Calificada 1 de Laboratorio 8 06/10/14 9 13/10/14 10 20/10/14 EXAMEN PARCIAL Análisis de varianza:ANOVA Conceptos fundamentales.Diseño completamente aleatorizado. Aplicaciones. Uso de SPSS. La aplicación de este método estará a cargo de los alumnos en base a la información de su Proyecto de Investigación. Análisis de correlación: Coeficiente de correlación de Pearson Análisis de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal simple. Análisis de regresión lineal múltiple. Modelo de regresión lineal múltiple. Aplicaciones 11 27/10/14 12 31/10/14 13 03/11/14 Análisis de correlación: Coeficiente de correlación de Pearson Análisis de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal simple. Análisis de regresión lineal múltiple. Modelo de regresión lineal múltiple. Uso del SPSS. Análisis de regresión no lineal Modelo de regresión no lineal: Modelo exponencial. Aplicaciones de regresión lineal y no lineal. Uso del SPSS Análisis de asociación Estudio de asociación en tablas de contingencia. Pruebas de hipótesis en tablas de contingencia Uso del SPSS Práctica Calificada 2 14 10/11/14 15 Evaluación del último avance del trabajo de investigación. Práctica Calificada 2 de Laboratorio Exposiciones de los trabajos de investigación 17/11/14 16 01/12/14 EXAMEN FINAL 4 17 09/12/14 EXAMEN SUSTITUTORIO VII. BIBLIOGRAFIA.1. Córdova Zamora Manuel (2003) Estadística Descriptiva e Inferencial. Editorial Moshera S.R.L. 5ª.Edición. 2. Córdova Zamora Manuel (2006) Estadística Aplicada. Editorial Moshera S.R.L. Primera.Edición. 3. Rius Díaz F. (2005) Bioestadística. Thomson. 4. Milton, J. Susan (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Interamericana – MCGraw Hill. 3raEdición. 5. Wayne W. Daniel (2003) Bioestadística. Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud. Ed.Limusa S.A. 6. Celis de la Rosa A. (2008) Bioestadística. Editorial el Manual Moderno S.A.D.C.V. 7. Mead R. & Curnow R. & Hasted A. (1998) Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Second Edition. Chapman & Hall/CRC. New York 8. Alvarez Cáceres Rafael (2007 ) Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Ediciones Diaz de Santos-España. 9. www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ 5