Preguntas P4- estadistica OCR

SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
2
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
Y Marcar pregunta
A cada uno de los 153 especímenes de
cierto material, se le registró la resistencia a
la
tensión
muéstrales
(en
klb/plg2).
obtenidos
Los
son:
resultados
Resitencia
promedio 135.39 y una desviación estándar
de 4.59. Si /z es la resistencia media de
dicho material, un intervalo de confianza al
95% para ¡jl permite concluir que:
Seleccione una:
c.
> 135
[i > 133
fi = 134
d.
n < 135
a.
b.
pipi
¡jl
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
2
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Se
desea
estimar el
promedio
de
clientes que atiende un supermercado
D1 en un dia. Con base en una muestra
de
60 supermercados D1, se
registran
el número de clientes atendidos en un
dia. Estos datos permiten obtener un
promedio
de
245 clientes. Un I.C
aproximado al 98% para /z: promedio
de clientes atendidos en las tiendas D1,
es:
a.
(240.3, 249.7)
b.
(241, 249)
c.
(242.6, 251.4)
d.
(239.5, 248.5)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 5
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
Marcar pregunta
Un estudio anterior en cierta ciudad mostró que
el 50% de los potenciales electores estaba de
acuerdo con usar fondos de la ciudad para
solventar abortos. Sea p, la proporción actual
de potenciales electores que están de acuerdo
con usar fondos de la ciudad para solventar
abortos. El tamaño de muestra mínimo para
que el ancho de un intervalo de confianza al
95% para p sea inferior o igual a 0.1 es:
Seleccione una:
O a.
384
O b.
97
c.
385
d.
96
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QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
3
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
A cada uno de los n especímenes de cierto
material, se le registró la resistencia a la
tensión (en klb/plg2). Si la desviación
estándar de las resistencias es de 4.59
(klb/plg2) y /i es la resistencia media de
dicho material, el tamaño de muestra
mínimo para que la precisión de un intervalo
de confianza bilateral al 95% para
inferior a 0.5 es:
Seleccione una:
O a.
323
O b.
20
® c.
324
d.
18
sea
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se desea comparar dos métodos de
capacitación para obreros en una operación
de ensamble. Se cree que el nuevo método
reduce el tiempo medio para los obreros en
la operación de ensamble, en comparación
con el método tradicional. Para verificarlo, se
consideran dos grupos de obreros los cuales
son sometidos a la capacitación por tres
semanas, unos usando el método tradicional
y otros con el nuevo. Al final se registran los
tiempos requeridos para realizar el ensamble
en cada uno de los obreros. Los resultados
se muestran a continuación:
Método
icional
Nuevo
Tam
Media
Muestral
Muestral
Desv
Estándar
Muestral
x = 35.22 Si = 4.944
m=36 y = 31.56 S2 = 4.475
n=40
Un intervalo de confianza al 95% para
/ii — M2 permite concluir que:
Seleccione una:
a.
¿¿i > ¿¿2 + 3
b.
¿¿i = ¿¿2
c.
¿¿i
d.
¿¿i > //2
Mee
Mi
M2
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 5
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Sea Xi, • • • , Xn una muestra aleatoria de
una
población
/(z) = A e~A í*"9'
con
distribución
,
x>0,
con
A, 9 > 0. Si 0 es conocido, el estimador de
máxima verosimilitud para A es:
Seleccione una:
a.
X
b.
1
X-0
ce.
x-e
O d.
J_
X
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QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
3
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Sea Xi, • • • , Xn una muestra aleatoria de
una distribución Poisson, con parámetro A
desconocido.
Sea
0 = P(Xi = 2).
El
estimador de máxima verosimilitud para 0
es:
Seleccione una:
b.
c.
2!
d.
2!
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QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Sea X± , • • • , Xn una muestra aleatoria de
una distribución n(¿¿, a2), donde /i y a son
desconocidas.
Considere
el
intervalo
(X — 0.2cr, X + 0.2cr).
siguiente
aleatorio
El
tamaño
mínimo de muestra para que la probabilidad
de que este intervalo contenga a
almenos del 95% es:
Seleccione una:
O a.
9
@ b.
97
C c.
10
O d.
96
sea
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QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
2
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Se
desea
estimar el
promedio
de
clientes que atiende un supermercado
D1 en un dia. Con base en una muestra
de
60 supermercados D1, se
registran
el número de clientes atendidos en un
dia. Estos datos permiten obtener un
promedio
de
245 clientes. Un I.C
aproximado al 98% para /z: promedio
de clientes atendidos en las tiendas D1,
es:
a.
(240.3, 249.7)
b.
(241, 249)
c.
(242.6, 251.4)
d.
(239.5, 248.5)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
Marcar pregunta
Un estudio anterior en cierta ciudad mostró que
el 50% de los potenciales electores estaba de
acuerdo con usar fondos de la ciudad para
solventar abortos. Sea p, la proporción actual
de potenciales electores que están de acuerdo
con usar fondos de la ciudad para solventar
abortos. El tamaño de muestra mínimo para
que el ancho de un intervalo de confianza al
95% para p sea inferior o igual a 0.1 es:
Seleccione una:
a.
O b.
384
97
c.
385
d.
96
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Suponga que un estudio biomedico se
utilizan 10 ratas a las que después de
inyectarles células cancerosas se les
suministra un fármaco contra el cáncer
diseñado para aumentar la tasa de
supervivencia.
Los
tiempos
de
supervivencia, en meses para estas 10
ratas fueron:
14, 17, 27, 18, 12, 8, 22, 13, 19, 12.
La experiencia indica que estos tiempos
se
pueden
modelar
usando
una
distribución exponencial, con un tiempo
medio de
Una estimación numérica
para el MLE de /3, basado en estos datos,
es:
a.
8
© b.
0.0617
O c.
16.2
d.
15.5
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
2
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
A cada uno de los 153 especímenes de
cierto material, se le registró la resistencia a
la tensión (en klb/plg2).
muéstrales
obtenidos
Los resultados
son:
Resitencia
promedio 135.39 y una desviación estándar
de 4.59. Si /z es la resistencia media de
dicho material, un intervalo de confianza al
95% para /z permite concluir que:
Seleccione una:
O a.
/z > 135
© b.
/i > 133
C c.
/z = 134
O d.
/z < 135
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 3
A cada uno de los 153 especímenes de cierto material, se le registró la resistencia a la tensión (en klb/plg2). Los resultados muéstrales
Finalizado
obtenidos son: Resitencia promedio 135.39 y una desviación estándar de 4.59. Si p, es la resistencia media de dicho material, un intervalo
Se puntúa 1,0
de confianza al 95% para
permite concluir que:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Pregunta 3
Seleccione una:
a.
p > 133
b.
p > 135
c.
p < 135
d.
/i = 134
Se cree que de todos los nacimientos en cierto centro médico de madres con peso normal no fumadoras, más del 7% son niños con bajo
Finalizado
peso, De una muestra aleatoria de 500 nacimientos de madres con peso normal y no fumadoras, se registró que 40 de los nacimientos
Se puntúa 1,0
eran de niños con bajo peso. Un intervalo de confianza al 95% para la proporción p de nacimientos en dicho centro médico, que son niños
sobre 1,0
de bajo peso permite concluir que:
f Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
p < 0.07
b. p > 0.05
Pregunta 4
c.
p > 0.07
d.
0.04 < p < 0.07
A una muestra de 22 placas de base de acero maraging con 18% de níquel, se les midió la tenacidad a la fractura. Los datos registrados
Finalizado
son: 69.5, 71.9, 72.6, 73.1, 73.3, 73.5, 75.5, 75.7, 75.8, 76.1, 76.2, 76.2, 77.0, 77.9, 78.1, 79.6, 79.7, 79.9, 80.1, 82.2, 83.7, 93.7. Asumiendo que
Se puntúa 1,0
las mediciones de tenacidad a la fractura son normales con media p y desviación estándar a, un Intervalo de confianza al 98% para p es:
sobre 1,0
Seleccione una:
f Marcar
pregunta
Pregunta
1
a.
(74.14,80.12)
b.
(74.83,79.83)
c.
(74.63,80.03)
d.
(76.80,77.86)
Sea Xi, • • • ,Xn una muestra aleatoria de una población con f.d.p dada por:
Finalizado
;
f(x) = | e“ *
x > 0 , 0 > 0 .
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Sea a = P(X/ < 2). El estimador de máxima verosimilitud para a es:
V Marcar
pregunta
2n
a.
1-e
b.
c.
d.
Pregunta 4
X_
1 — e~
e
2
x
2n
Éx
En cierta ciudad el alcalde cree que más del 30% de los ciudadanos está de acuerdo en usar fondos públicos para solventar abortos. Para
Finalizado
verificarlo se toma una muestra aleatoria de 1000 ciudadanos y se registra que 396 estaban de acuerdo con usar fondos públicos para
Se puntúa 1,0
solventar abortos. Un intervalo de confianza al 95% para p, la proporción de ciudadanos en la ciudad de acuerdo con el uso de dichos
sobre 1,0
fondos, permite concluir que:
T Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
p < 0.38
b.
0.3
c.
El alcalde está equivocado
d. p > 0.3
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
Se seleccionó una muestra aleatoria de 539 familias de una ciudad y se encontró que 133 de estas poseían al menos un arma de fuego. Si
Finalizado
p es la proporción de familias en dicha ciudad con al menos un arma de fuego, un intervalo de confianza al 95% para p permite concluir
Se puntúa 1,0
que:
sobre 1,0
Seleccione una:
f Marcar
pregunta
Pregunta
6
Finalizado
a.
Más del 20% de las familias tienen al menos un arma de fuego
b.
Exactamente el 21% de las familias tienen al menos un arma de fuego
c.
Más del 25% de las familias tienen al menos un arma de fuego
d.
Menos del 22% de las familias tienen al menos un arma de fuego
Considere 1000 intervalos de confianza al 95% para la media p de una distribución continua. La probabilidad aproximada de que entre 940
y 960 de estos intervalos contenga a p es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
r Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
0.8714
b.
0.99
c.
0.95
d.
0.853
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 2
Se desea estimar el promedio de clientes que atiende un supermercado D1 en un día. Con base en una muestra de 60
Finalizado
supermercados D1, se registran el número de clientes atendidos en un día. Estos datos permiten obtener un promedio de
Se puntúa 1,0
245 clientes. Un I.C aproximado al 98% para p: promedio de clientes atendidos en las tiendas D1, es:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
a.
(242.6, 251.4)
b.
(239.5, 248.5)
c.
(240.3, 249.7)
d.
(241, 249)
Pregunta 3
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se cree que el nuevo método reduce el
Finalizado
tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble, en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos
Se puntúa 1,0
grupos de obreros los cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros con el nuevo. Al
sobre 1,0
final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
V Marcar
Tam
pregunta
Método
Desv
Media
Estándar
Muestral Muestral
Media Varianza
Muestral
icional
n=40 x — 35.22
Sr = 4.944
Mi
Nuevo
m=36 y — 31.56
S2 = 4.475
M2
o-?
Un intervalo de confianza al 95% para P\ — P2 permite concluir que:
Seleccione una:
Pregunta 5
Finalizado
a.
Pi > p2
b.
/ii > /z2 + 3
C.
/Zj = /z2
d.
pi
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño 16 de una distribución normal con media p y desviación estándar a = 1. De los siguientes
intervalos aleatorios para p, el de mayor probabilidad de cobertura es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
F Marcar
Seleccione una:
a.
(X - 0.49;, X + 0.49)
b.
(X - 0.4375 , X + 0.6425)
c-
(X-A,X + 1)
d.
(X - 0.49 , X 4- 0.5825)
pregunta
Pregunta 6
Sea Xlt ••• , Xn una muestra aleatoria de una población con distribución f(x) = Xe~x^x~0^
Finalizado
conocido, el estimador de máxima verosimilitud para A es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
Seleccione una:
a.
1
b.
X-0
1
c.
X-0
d.
X
pregunta
X
,
x>9, con A, 0 > 0. Si 0 es
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
4
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
Marcar pregunta
Se desea estudiar la capacidad de individuos
para caminar en línea recta. Se toma una
muestra aleatoria de 20 hombres saludables y a
cada uno se le registra la cadencia (pasos por
segundo en línea recta). Los datos obtenidos
son: 0.95, 0.85, 0.92, 0.95, 0.93, 0.86, 1.00, 0.92,
0.85, 0.81, 0.78, 0.93, 0.93, 1.05, 0.93, 1.06, 1.06,
0.96, 0.81, 0.96. La experiencia indica que dichas
mediciones son normales con media /,/ y
desviación estándar <7. Un intervalo de confianza
al 95% para ¡a es:
Seleccione una:
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
2
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
Marcar pregunta
Se toma una muestra aleatoria de tamaño n
y se calcula un I.C simétrico al 97% para un
parámetro 6. Este proceso se repite 200
veces y se obtienen 200 I.C al 97% para 0.
La probabilidad de que más de 190 de
estos intevalos contengan a 0 es:
O a.
0.9005
O b. 0.9265
O c. 0.9505
O d. 0.9802
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
4
Pregunta
Sea Xi, •••, X36 una muestra aleatoria de una distribución n(/z, 16). De los siguientes
Finalizado
Intervalos Aleatorios, para y,, el de mayor cobertura es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
a.
(X - 1.3, X + 2.1)
b.
(X - 1.96, X + 1.645)
c.
(X - 2.03, X + 1.33)
d.
(X - 1.645, X + 1.645)
V Marcar
pregunta
A cada uno de los 153 especímenes de cierto material, se le registró la resistencia a la tensión (en
klb/plg2). Los resultados muéstrales obtenidos son: Resitencia promedio 135.39 y una desviación
estándar de 4.59. Si p es la resistencia media de dicho material, un intervalo de confianza al 95%
para p permite concluir que:
Seleccione una:
a.
p > 135
b.
/¿ = 134
c.
p > 133
d. /i < 135
Se cree que de todos los nacimientos en cierto centro médico de madres con peso normal no
fumadoras, más del 7% son niños con bajo peso, De una muestra aleatoria de 500 nacimientos de
madres con peso normal y no fumadoras, se registró que 40 de los nacimientos eran de niños con
bajo peso. Un intervalo de confianza al 95% para la proporción p de nacimientos en dicho centro
médico, que son niños de bajo peso permite concluir que:
Seleccione una:
a.
p> 0.07
b.
p > 0.05
c.
0.04 < p < 0.07
d. p < 0.07
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se supone que la vida útil de una batería usada en un marcapasos cardiaco tiene una
distribución normal. Una muestra aleatoria de 10 baterías se somete a una prueba de
vida útil acelerada, manteniendo las baterías operando de manera continua a una
temperatura elevada hasta que ocurra una falla. Se obtienen los siguientes tiempos de
vida:
25.5
26.8
24.2
25.0
27.3
26.1
23.2
28.4
27.8
25.7
Un I.C al 95% para la vida útil media en la prueba acelerada es:
a. (24.84,27.16)
b. (25.16,28.93)
(23.40,28.15)
c.
d. (24.21,27.93)
Pregunta
4
Finalizado
Sea Xi, • • • , Xn una muestra aleatoria de una distribución lognormal con parámetros p conocida
y cr2 desconocida. El estimador de máxima verosimilitud para a2 es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se mide el esfuerzo de cedencia a una muestra aleatoria de 18 especímenes de fibra de vidrio,
obteniéndose un esfuerzo promedio de 30.2 y una desviación estándar de 3.1. La experiencia indica
que dichas mediciones son aproximadamente normales con media ¡i y varianza <r2, ambas
desconocidas. Un intervalo de confianza al 95% para /i es:
Seleccione una:
a.
(29.84, 30.56)
b.
(28.77,31.63)
c.
(28.65, 31.74)
d.
(29.86, 30.54)
Sea Xi, ■ • • ,Xn una muestra aleatoria de una población con f.d.p dada por:
7(x) = |e“«
;
x > 0 , 0> 0 .
Sea a = P(Xi < 2). El estimador de máxima verosimilitud para a es:
b.
1—
c.
e
2n
n
E*
i=l
d.
e
2_
x
2n
n
£
«=1
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se tiene la hipótesis de que las calificaciones del SAT en matemáticas,para estudiantes de
preparatoria, difieren dependiendo del campo de estudio. Se seleccionan de manera aleatoria 15
estudiantes que deseaban especializarse en ingeniería y 15 en idiomas y literatura, y se registran sus
puntajes en la prueba SAT en el área de matemáticas. Los resultados se muestran a continuación:
Tam
Especialidad
Ingeniería
Media
Muestral Muestral
n=15
¿ = 548
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
51 =57
Mi
52
M2
^i2
Idiomas y
Literatura
m=15 y = 517
=52
Por experiencia se sabe que dichos puntajes se distribuyen normalmente. Si se asume que <r2 = a2,
un intervalo de confianza al 95% para Mi — fi2 permite concluir que:
Seleccione una:
a.
Mi > fi2
b.
Mi — M2 > 10
C.
Mi = M2
d.
nx
El Superintendente de un gran distrito escolar lleva el registro de ausencias de maestros en 50 días
de labores. El reporte indica que en promedio hay 1.8 maestros ausentes por día. Un intervalo de
confianza aproximado al 95% para el promedio de ausencias diarias es:
Seleccione una:
a.
(1.73, 1.87)
b.
(1.75, 1.85)
c.
(1.43,2.17)
d.
(1.30, 2.30)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Sea Xi, X2, • • •, -X100
varianza <r2 = 6.
una muestra aleatoria de una distribución con media /.i y
Si se asume que n = 100 es grande, la cobertura aproximada del
intervalo aleatorio: (X — 0.32, X + 0.45) es:
a.
0.9710
b.
0.4753
c.
0.9750
d.
0.8720
En cierta ciudad el alcalde cree que más del 30% de los ciudadanos está de acuerdo en usar fondos
públicos para solventar abortos. Para verificarlo se toma una muestra aleatoria de 1000 ciudadanos
y se registra que 396 estaban de acuerdo con usar fondos públicos para solventar abortos. Un
intervalo de confianza al 95% para p, la proporción de ciudadanos en la ciudad de acuerdo con el
uso de dichos fondos, permite concluir que:
Seleccione una:
a.
El alcalde está equivocado
b. p < 0.38
c.
p > 0.3
d.
0.3
A una muestra aleatoria de 13 animales sanos, se les registra el volumen de distribución ajustado.
Los datos registrados son: 23, 39, 40, 41, 43, 47, 51, 58, 63, 66, 67, 69, 72. Se sabe que estas
mediciones se distribuyen normales con media p y desviación estándar a. Un intervalo de confianza
al 95% para p es:
Seleccione una:
a.
(44.15, 60.31)
b.
(43.33,61.13)
c.
(43.25, 61.21)
d.
(45.22,62.34)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se
cree que el nuevo método reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble,
en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los
cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros
con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de
los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
Tam
Método
Media
Muestral Muestral
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
Mi
a?
M2
Un intervalo de confianza al 95% para Mi — M2 permite concluir que:
a?
icional
n=40
x = 35.22
Si = 4.944
Nuevo
m=36 y = 31.56
S2 = 4.475
Seleccione una:
a.
Mi > M2
b.
Mi > M2 + 3
c.
Mi = M2
d.
Mi
Pregunta
6
Se seleccionó una muestra aleatoria de 539 familias de una ciudad y se encontró que 133 de estas poseían al menos un arma de fuego. Si
Finalizado
p es la
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
que:
f Marcar
Seleccione una:
pregunta
Pregunta 4
Finalizado
Se puntúa 1,0
proporción de familias en dicha ciudad con al menos un arma de fuego, un intervalo de confianza al 95% para
a.
Exactamente el 21% de las familias tienen al menos un arma de fuego
b.
Más del 25% de las familias tienen al menos un arma de fuego
c.
Más del 20% de las familias tienen al menos un arma de fuego
d.
Menos del 22% de las familias tienen al menos un arma de fuego
Se desea estimar el promedio de clientes que atiende un supermercado D1 en un dia. Con base en una muestra de 60
supermercados D1, se registran el número de clientes atendidos en un dia. Estos datos permiten obtener un promedio de
245 clientes. Un I.C aproximado al 98% para p-, promedio de clientes atendidos en las tiendas D1, es:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
p permite concluir
a.
(239.5, 248.5)
b.
(241, 249)
c.
(240.3, 249.7)
d.
(242.6, 251.4)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
1
Finalizado
Sea Xi, • • • , Xn una muestra aleatoria de una distribución Poisson, con parámetro A desconocido. Sea 0 = P(Xi = 2). El estimador de
máxima verosimilitud para 0 es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
e-# X
a.
V Marcar
pregunta
2!
b.
Pregunta
6
Finalizado
c.
2!
e~x X2
d.
2!
e* X2
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se cree que el nuevo método reduce el
tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble, en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos
Se puntúa 1,0
grupos de obreros los cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros con el nuevo. Al
sobre 1,0
final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
V Marcar
pregunta
Tam
Método
Media
Muestra I Muestral
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
icional
n=9
x = 35.22
Si = 4.944
Nuevo
m=9
y = 31.56
S2 = 4.475
Mi
<7?
M2
Por experiencia se sabe que dichos tiempos se distribuyen normalmente. Si se asume que a? = ai, un intervalo de confianza al 95% para
— pe permite concluir que:
Seleccione una:
• a.
/ii >
• b.
Mi = M2
• c.
Mi
• d.
Mi > M2
+3
Pregunta 4
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en cierta región dieron como resultado una duración de eco de radar promedio de 0.81
Finalizado
segundos y una desviación estándar de 0.34 segundos. Si m representa la duración media de eco de radar de dichos relámpagos en esa
Se puntúa 1,0
región, un intervalo de confianza aproximado al 98% para m permite concluir que:
sobre 1,0
Marcar
pregunta
Pregunta
1
Finalizado
Seleccione una:
• a.
/i > 0-70
• b.
/i = 0.70
• c.
m < 0.75
• d.
m > 0.75
Sea Xi,
• • •, X36 una muestra aleatoria de una distribución n(/x, 16). De los siguientes Intervalos Aleatorios, para m» el de
mayor cobertura es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
• b.
X + 1.33)
(X - 1.96, X + 1.645)
•c.
(X - 1.3, X + 2.1)
• d.
(X - 1.645,
•a. (X - 2.03,
V Marcar
pregunta
X + 1.645)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en cierta región dieron como resultado una duración de
eco de radar promedio de 0.81 segundos y una desviación estándar de 0.34 segundos. Si [i
representa la duración media de eco de radar de dichos relámpagos en esa región, un intervalo de
confianza aproximado al 98% para /i permite concluir que:
Seleccione una:
a.
n = 0.70
b.
/i < 0.75
c.
^>0.70
d.
n > 0.75
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño 16 de una distribución normal con media /z y desviación
estándar a = 1. De los siguientes intervalos aleatorios para
el de mayor probabilidad de
cobertura es:
Seleccione una:
a.
(X-0.4375, X + 0.6425)
b.
(X-|,X+|)
c.
(X - 0.49;, X + 0.49)
d.
(X - 0.49 , X + 0.5825)
Pregunta
1
El Superintendente de un gran distrito escolar lleva el registro de ausencias de maestros en 50 días
Finalizado
de labores. El reporte indica que en promedio hay 1.8 maestros ausentes por día. Un intervalo de
Se puntúa 1,0
confianza aproximado al 95% para el promedio de ausencias diarias es:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
(1.43,2.17)
b. (1.30,2.30)
c.
(1.73, 1.87)
d. (1.75, 1.85)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
regunta
4
Sea Xi, • • • ,Xn una muestra aleatoria de una población con f.d.p dada por:
inalizado
/(®) = | e
e puntúa 0,0
?bre 1,0
•
;
x > 0 , 0 > 0 .
Sea a = _P(X¿ < 2). El estimador de máxima verosimilitud para a es:
’ Marcar
regunta
1 — e
E
i=1
b-
l-e-4
c'
e
d.
2n
n
EX
Í=1
2
x
De una muestra aleatoria de mil casas en cierta ciudad, se encontró que 228 cocinaban con gas. Se
desea estimar la proporción de casas en toda la ciudad que cocinan con Gas. Suponiendo que p se
mantiene constante, el tamaño de muestra mínimo para que la presición de un Intervalo de
Confianza aproximado al 95% para p sea inferior a 0.02 es:
Seleccione una:
a.
1183
_C-b.
1691
c.
1184
d.
1690
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
1
Finalizado
Se puntúa 1,0
Xi, •••,An una muestra aleatoria de una población con distribución dada por
/(z) = (a -|-1) xQ , 0, con a > 0.
Sea
Sea 9 = P(Xi < j). El estimador de máxima verosimilitud para 0 es:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Pregunta
3
Se tiene la hipótesis de que las calificaciones del SAT en matemáticas,para estudiantes de
Finalizado
preparatoria, difieren dependiendo del campo de estudio. Se seleccionan de manera aleatoria 15
Se puntúa 1,0
estudiantes que deseaban especializarse en ingeniería y 15 en idiomas y literatura, y se registran sus
sobre 1,0
puntajes en la prueba SAT en el área de matemáticas. Los resultados se muestran a continuación:
V Marcar
Tam
pregunta
Especialidad
Ingeniería
Media
Muestra I Muestral
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
n=15
x = 548
5X =57
Mi
m=15
y = 517
S2 = 52
M2
Idiomas y
Literatura
O-22
Por experiencia se sabe que dichos puntajes se distribuyen normalmente. Si se asume que cr? = a%,
un intervalo de confianza al 95% para
Seleccione una:
> p,2
a.
b.
C.
d.
Mi
M2 > 10
— p,2 permite concluir que:
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
,Xn una muestra aleatoria de una normal n(/i, cr2) , con a2 desconocida. Un
Sea
intervalo de confianza al 95% para g es:
Seleccione una:
«a. _x ±, ¿0.025,(n-i)—s7= 1 s’n 'mPortar el valor de n
y TI
b.
x ± Zq 025—7= • sin importar el valor de n
y/ñ
c.
s
x ± ^0.025“^ > si n es grande
d.
X
,
S
± ¿0.025,(n-1)—~ , SI n
y 71
es grande
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño 16 de una distribución normal con media
desviación
estándar a = 1. De los siguientes intervalos aleatorios para /i, el más preciso es:
Seleccione una:
v
(X- 0.4375 , X + 0.6425)
b.
(X-j.X+f)
c.
(X - 0.49 , X + 0.5825)
d.
(X - 0.49, X + 0.49)
Sea Xj, • • • , Xn una muestra aleatoria de una distribución Poisson, con parámetro A desconocido.
Sea 9 — P(Xi = 2). El estimador de máxima verosimilitud para 9 es:
Seleccione una:
a.
e-^X
b.
2!
e-^X2
c.
2!
e-sr.*x2
d.
2!
e*X2
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
5
Pregunta
Finalizado
En la escuela UNAL se quiere hacer un estudio de la estatura de los niños y niñas. LA
expereincia indica que las estaturas para ambos géneros se distribuyen normalmente,
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
pero que la variabilidad en las estaturas para niños y niñas es diferente. Se desean
comparar las estaturas medias de niñas y niños. Para ello se toma una muestra de 14
F Marcar
pregunta
niños y otra de 18 niñas. A cada uno se le mide su estatura y se registran los respectivos
datos. El resumen numérico se muestra a continuación:
Tamaño
Estatura
Desviación Estándar
Muestral
Promedio
Muestral
Niño
n=14
1.27
0.5
Niña
m=18
1.24
0.45
Grupo
Un I.C al 95% para la diferencia entre las estaturas medias de niños y niñas es:
Pregunta
4
a.
(—0.03,0.27)
b.
(-0.30,0.36)
c.
(-0.34,0.39)
d.
(-0.32,0.38)
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño 16 de una distribución normal con media [i y desviación
estándar a — 1. De los siguientes intervalos aleatorios para fi. el más preciso es:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
F Marcar
a.
(X-|,X+|)
b.
(X - 0.49, X + 0.49)
c.
(X - 0.4375 , X + 0.6425)
d.
(X - 0.49 , X + 0.5825)
pregunta
Pregunta
6
Finalizado
Se puntúa 1,0
A-!, •••,Xn una muestra aleatoria de una población con distribución dada por
f(x) = (a + 1) xa , 0, con a > 0.
Sea
Sea G = P(Xi < -|). El estimador de máxima verosimilitud para 0 es:
sobre 1,0
F Marcar
pregunta
Seleccione una:
2(—~’
(^(sZJnxJ
\2/
n
A(l)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se seleccionó una muestra aleatoria ele 539 familias ele una ciudad y se
encontró que 133 de estas poseían al menos un arma de fuego. Si p es la
proporción de familias en dicha ciudad con al menos un arma ele fuego, un
intervalo de confianza al 95% para p permite concluir que:
Seleccione una:
£ja.
Más del 20% de las familias tienen al menos un arma de fuego
b.
Menos del 22% de las familias tienen al menos un arma de fuego
c.
Exactamente el 21% de las familias tienen al menos un arma de fuego
d.
Más del 25% de las familias tienen al menos un arma de fuego
Pregunta 3
Finalizado
Sea Xj, • • •, Xn una muestra aleatoria de una población con distribución de probabilidad dada por
f(x) = ^-e (*) , x > 0, con fl > 0. El Estimador de máxima verosimilitud para es:
A
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a-
X2
b.
X
c-
jx
d.
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
2
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
La ¡dea detrás del proceso de estimación de
máxima verosimilitud es:
Seleccione una:
A.
Estimar la varianza poblacional cr2
B.
Maximizar la probabilidad de
ocurrencia de la muestra aleatoria
C.
Maximizar la información contenida
en la muestra aleatoria
D.
Minimizar la varianza poblacional
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se tiene la hipótesis de que las calificaciones
del SAT en matemáticas, para estudiantes de
preparatoria,
difieren
dependiendo
del
campo
estudio.
de
Se
seleccionan
de
manera
aleatoria
45
estudiantes
que
deseaban especializarse en ingeniería y 35
en idiomas y literatura, y se registran sus
puntajes en la prueba SAT en el área de
matemáticas. Los resultados se muestran a
continuación:
Media
Tam
Especialidad
Ingeniería
Desv
Muestral Ivluestral
Estándar
Muestral
Mee
n=45
x = 548
Si = 57
Mi
m=35
y = 517 S2 = 52
M¿
Idiomas y
Literatura
Un intervalo de confianza al 95% para
Mi — M2 permite concluir que:
Seleccione una:
a.
Mi
b.
Mi > M2
c.
Mi — M2 > 10
d.
Mi = M2
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se supone que la vida útil de una
batería usada en un marcapasos
cardiaco tiene una distribución normal.
Una muestra aleatoria de 10 baterías se
somete a una prueba de vida útil
acelerada, manteniendo las baterías
operando de manera continua a una
temperatura elevada hasta que ocurra
una falla. Se obtienen los siguientes
tiempos de vida:
25.5
26.8
24.2
25.0
27.3
26.1
23.2
28.4
27.8
25.7
Un I.C al 95% para la vida útil media en
la prueba acelerada es:
a. (23.40, 28.15)
b. (25.16, 28.93)
c. (24.84, 27.16)
d. (24.21, 27.93)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
6
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Sea Xi, X2, ■ • •, -X’ioo una muestra
aleatoria de una distribución con media
¡jl y varianza cr2 = 6. Si se asume que
n = 100 es grande, la cobertura
aproximada del intervalo aleatorio:
(X - 0.32, X + 0.45) es:
O a.
0.9750
O b.
0.4753
© c.
0.8720
O d.
0.9710
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
4
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Una muestra aleatoria de 11
cierta región dieron come
duración de eco de radar p
segundos y una desviación
segundos. Si //
represe
media de eco de radar de dh
en esa región, un interva
aproximado al 98% para /i
que:
Seleccione una:
a.
p< 0.75
b.
/i = 0.70
c.
n > 0.70
d.
// > 0.75
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
En cierta ciudad el alcalde cree que más del
30% de los ciudadanos está de acuerdo en
usar fondos públicos para solventar abortos.
Para
verificarlo
se
toma
una
muestra
aleatoria de 1OOO ciudadanos y se registra
que 396 estaban de acuerdo con usar
fondos públicos para solventar abortos. Un
intervalo de confianza al 95% para p, la
proporción de ciudadanos en la ciudad de
acuerdo con el uso de dichos fondos,
permite concluir que:
Seleccione una:
a.
p < 0.38
b.
El alcalde está equivocado
c.
0.3
d.
p > 0.3
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
4
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se
Finalizado
cree que el nuevo método reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble,
Se puntúa 1,0
en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los
sobre 1,0
cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros
V Marcar
con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de
pregunta
los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
Método
Tam
Media
Muestral
Muestral
icional
n = 40
Nuevo
m = 36
Desv
Estándar
x = 35.22 Si = 4.944
y = 31.56 S2 = 4.475
Un intervalo de confianza al 95% para
Media Varianza
Muestral
Mi
M>
permite concluir que:
Seleccione una:
6
Pregunta
Finalizado
a.
Mi = M2
b.
Mi
C.
Mi > M2 + 3
d.
Mi > M2
Sea Xi, • • •, -V36 una muestra aleatoria de una distribución
16). De los siguientes
Intervalos Aleatorios, para ¿i. el de mayor cobertura es:
Se puntúa 1,0
sobre 1.0
a.
(X - 2.03, X + 1.33)
b.
(X - 1.3, X + 2.1)
c.
(X - 1.96, X + 1.645)
d.
(X - 1.645, X + 1.645)
T Marcar
pregunta
Pregunta
1
Finalizado
Sea X!, • - - ,Xn una muestra aleatoria de una distribución lognormal con parámetros /j. conocida
y a2 desconocida. El estimador de máxima verosimilitud para a2 es:
Se puntúa 1.0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
X2
b. 4 S7=i(X-m)2
c iXLA^X-X)2
d- ¿ DUM-p)2
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 2
Se tiene la hipótesis de que las calificaciones del SAT en matemáticas,para estudiantes de
Finalizado
preparatoria, difieren dependiendo del campo de estudio. Se seleccionan de manera aleatoria 15
Se puntúa 1,0
estudiantes que deseaban especializarse en ingeniería y 1 5 en idiomas y literatura, y se registran sus
sobre 1,0
puntajes en la prueba SAT en el área de matemáticas. Los resultados se muestran a continuación:
f Marcar
pregunta
Tam
Media
Especialidad. a
Muestral Muestral
Ingeniería
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
n=15 x = 548
Sj = 57
Mi
m = 15 y = 517
S2 = 52
M2
Idiomas y
Literatura
<^2
Por experiencia se sabe que dichos puntajes se distribuyen normalmente. Si se asume que
= <r?,
un intervalo de confianza al 95% para Mi ~ M2 permite concluir que:
Seleccione una:
Pregunta
4
P2
a.
Mi >
b.
Mi
c.
Mi - M2 > 10
d.
Mi = M2
Considere 1000 intervalos de confianza al 95% para la media p de una distribución continua. La
probabilidad aproximada de que entre 940 y 960 de estos intervalos contenga a p es:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
f Marcar
pregunta
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
a.
0.853
b.
0.99
c.
0.8714
d.
0.95
En cierta ciudad el alcalde cree que más del 30% de los ciudadanos está de acuerdo en usar fondos
públicos para solventar abortos. Para verificarlo se toma una muestra aleatoria de 1000 ciudadanos
y se registra que 396 estaban de acuerdo con usar fondos públicos para solventar abortos. Un
intervalo de confianza al 95% para p, la proporción de ciudadanos en la ciudad de acuerdo con el
uso de dichos fondos, permite concluir que:
Seleccione una:
a.
El alcalde está equivocado
b. p > 0.3
Pregunta 2
c.
p < 0.38
d.
0.3
Finalizado
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño 16 de una distribución normal con media p y desviación
estándar a = 1. De los siguientes intervalos aleatorios para p, el de mayor probabilidad de
Se puntúa 1,0
cobertura es:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
(X - 0.49 , X + 0.5825)
b.
(X - 0.4375 , X + 0.6425)
c
(X_l,X+l)
d.
(X - 0.49;, X + 0.49)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
1
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se
Finalizado
cree que el nuevo método reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble,
Se puntúa 1,0
en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los
sobre 1,0
cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros
V Marcar
con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de
pregunta
los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
Método
Tam
Media
Muestral
Muestral
icional
n=9
Nuevo
m=9
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
x = 35.22 Si = 4.944
y = 31.56 S2 = 4.475
Mi
<??
P2
Por experiencia se sabe que dichos tiempos se distribuyen normalmente. Si se asume que cr,2
un intervalo de confianza al 95% para
— p,2
¿r2,
permite concluir que:
Seleccione una:
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
F Marcar
pregunta
a.
Mi = M2
b.
Mi > M2
c.
Mi
d.
Mi > M2 "+■
A una muestra aleatoria de 13 animales sanos, se les registra el volumen de distribución ajustado.
Los datos registrados son: 23, 39, 40, 41, 43, 47, 51, 58, 63, 66, 67, 69, 72. Se sabe que estas
mediciones se distribuyen normales con media p. y desviación estándar a. Un intervalo de confianza
al 95% para p es:
Seleccione una:
Pregunta 4
a.
(44.15, 60.31)
b.
(43.33, 61.13)
c.
(43.25, 61.21)
d.
(45.22, 62.34)
La ¡dea detrás del proceso de estimación de máxima verosimilitud es:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
F
Seleccione una:
A. Minimizar la varianza poblacional
Marcar
B.
pregunta
Maximizar la información contenida en la muestra aleatoria
C. Estimar la varianza poblacional a2
D. Maximizar la probabilidad de ocurrencia de la muestra aleatoria
Pregunta
5
Se seleccionó una muestra aleatoria de 539 familias de una ciudad y se encontró que 133 de estas
Finalizado
poseían al menos un arma de fuego. Si p es la proporción de familias en dicha ciudad con al menos
Se puntúa 1,0
un arma de fuego, un intervalo de confianza al 95% para p permite concluir que:
sobre 1,0
F Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
Más del 20% de las familias tienen al menos un arma de fuego
b.
Menos del 22% de las familias tienen al menos un arma de fuego
c.
Más del 25% de las familias tienen al menos un arma de fuego
d.
Exactamente el 21% de las familias tienen al menos un arma de fuego
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
2
Pregunta
A cada uno de los 153 especímenes de cierto material, se le registró la resistencia a la tensión (en
Finalizado
klb/plg2). Los resultados muéstrales obtenidos son: Resitencia promedio 135.39 y una desviación
Se puntúa 1,0
estándar de 4.59. Si p es la resistencia media de dicho material, un intervalo de confianza al 95%
sobre 1,0
para p permite concluir que:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
Pregunta
2
Finalizado
a.
m > 135
b.
/x < 135
c.
p> 133
d.
/x = 134
Xn
G = P(Xj =
Sea Xi, • • • ,
una muestra aleatoria de una distribución Poisson, con parámetro A desconocido.
Sea
2). El estimador de máxima verosimilitud para
G es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
a.
e*X2
b.
exX
c.
e~ £"-» Xi X2
d.
ex X2
pregunta
2!
2!
2!
Pregunta
4
Se desea estimar el promedio de clientes que atiende un supermercado D1 en un día.
Finalizado
Con base en una muestra de 60 supermercados D1, se registran el número de clientes
Se puntúa 1,0
atendidos en un dia. Estos datos permiten obtener un promedio de 245 clientes. Un I.C
sobre 1,0
aproximado al 98% para ¿x: promedio de clientes atendidos en las tiendas D1, es:
V Marcar
pregunta
Pregunta
2
a.
(241, 249)
b.
(240.3, 249.7)
c.
(239.5, 248.5)
d.
(242.6, 251.4)
De una muestra aleatoria de mil casas en cierta ciudad, se encontró que 228 cocinaban con gas. Se
Finalizado
desea estimar la proporción de casas en toda la ciudad que cocinan con Gas. Suponiendo que
Se puntúa 1,0
mantiene constante, el tamaño de muestra mínimo para que la presición de un Intervalo de
sobre 1,0
Confianza aproximado al 95% para
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
1690
b.
1691
c.
1184
d.
1183
p sea
inferior a 0.02 es:
p
se
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 4
En la escuela UNAL se quiere hacer un estudio de la estatura de los niños y niñas. LA
Finalizado
expereincia indica que las estaturas para ambos géneros se distribuyen normalmente,
Se puntúa 1,0
sobre 1.0
V Marcar
pregunta
pero que la variabilidad en las estaturas para niños y niñas es diferente. Se desean
comparar las estaturas medias de niñas y niños. Para ello se toma una muestra de 14
niños y otra de 18 niñas. A cada uno se le mide su estatura y se registran los respectivos
datos. El resumen numérico se muestra a continuación:
Tamaño
Estatura
Desviación Estándar
Muestral
Promedio
Muestral
Niño
n = 14
1.27
0.5
Niña
m=18
1.24
0.45
Grupo
Un I.C al 95% para la diferencia entre las estaturas medias de niños y niñas es:
a. (-0.30, 0.36)
b. (-0.03, 0.27)
c. (-0.32, 0.38)
d. (-0.34, 0.39)
Pregunta
1
Finalizado
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en cierta región dieron como resultado una duración de
eco de radar promedio de 0.81 segundos y una desviación estándar de 0.34 segundos. Si y,
Se puntúa 1,0
representa la duración media de eco de radar de dichos relámpagos en esa región, un intervalo de
sobre 1,0
confianza aproximado al 98% para p. permite concluir que:
V Marcar
pregunta
Pregunta
Seleccione una:
2
Finalizado
a.
/í = 0-70
b.
/x > 0.70
c.
/x > 0.75
d.
/x < 0.75
A una muestra de 22 placas de base de acero maraging con 18% de níquel, se les midió la tenacidad
a la fractura. Los datos registrados son: 69.5, 71.9, 72.6, 73.1, 73.3, 73.5, 75.5, 75.7, 75.8, 76.1, 76.2,
Se puntúa 1,0
76.2, 77.0, 77.9, 78.1, 79.6, 79.7, 79.9, 80.1, 82.2, 83.7, 93.7. Asumiendo que las mediciones de
sobre 1,0
tenacidad a la fractura son normales con media /x y desviación estándar cr, un Intervalo de confianza
f Marcar
al 98% para ¡i es:
pregunta
Seleccione una:
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
1
Sea Xi, • • • ,Xn una muestra aleatoria de una población con f.d.p dada por:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
e~
f(x) =
;
x > 0 , 6 > 0 .
Sea ot = P(Xj < 2) . El estimador de máxima verosimilitud para a. es:
V Marcar
pregunta
1 — e
e
c.
1 — e
d.
n
EX
2n
<
Pregunta
4
2
x
b.
i
El Superintendente de un gran distrito escolar lleva el registro de ausencias de maestros en 50 días
Finalizado
de labores. El reporte indica que en promedio hay 1.8 maestros ausentes por día. Un intervalo de
Se puntúa 1,0
confianza aproximado al 95% para el promedio de ausencias diarias es:
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
pregunta
a.
(1.73, 1.87)
b.
(1.43,2.17)
c.
(1.75, 1.85)
d.
(1.30, 2.30)
Sea Xi, X2, • • •, X100 una muestra aleatoria de una distribución con media y varianza
a2 = 6. Si se asume que n — 100 es grande, la cobertura aproximada del intervalo
aleatorio: (X — 0.32, X + 0.45) es:
a.
0.8720
b.
0.4753
c.
0.9750
d. 0.9710
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Sea Xi, ••• , Xn una muestra aleatoria de una distribución n(/z, a2), donde /z y a son desconocidas.
Considere el siguiente intervalo aleatorio (X — 0.2 ¿r, X 4- 0.2<r). El tamaño mínimo de muestra para que la
probabilidad de que este intervalo contenga a p, sea almenos del 95% es:
Seleccione una:
Pregunta
a.
10
b.
97
c.
96
d.
9
1
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en cierta región dieron como resultado una duración de eco de radar promedio
Finalizado
de 0.81 segundos y una desviación estándar de 0.34 segundos. Si /i representa la duración media de eco de radar de dichos
Se puntúa 1,0
relámpagos en esa región, un intervalo de confianza aproximado al 98% para p permite concluir que:
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
pregunta
2
Pregunta
a.
p = 0.70
b.
ii > 0.75
c.
p > 0.70
d.
p < 0.75
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se cree que el nuevo método
Finalizado
reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble, en comparación con el método tradicional. Para
Se puntúa 1,0
verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el
sobre 1,0
método tradicional y otros con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno
V Marcar
de los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
pregunta
Tam
Método
Media
Muestral Muestral
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
icional
n=9
x = 35.22
Si = 4.944
Nuevo
m=9
y = 31.56
S2 = 4.475
Mi
M2
Por experiencia se sabe que dichos tiempos se distribuyen normalmente. Si se asume que cr2 4 <r2, un intervalo de
confianza al 95% para px — p2 permite concluir que:
Seleccione una:
Pregunta
3
Finalizado
a.
px > p2 + 3
b.
px = p2
C.
Pi > P2
d.
px
Sea Xx, ••• ,Xn una muestra aleatoria de una distribución lognormal con parámetros p conocida y cr2 desconocida. El
estimador de máxima verosimilitud para cr2 es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a-
d.
X2
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 4
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se cree que el nuevo método
Finalizado
reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble, en comparación con el método tradicional. Para
Se puntúa 1,0
verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el
sobre 1,0
método tradicional y otros con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno
V Marcar
de los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
pregunta
Tam
Media
Desv
Estándar
Método
Muestral Muestral
icional
n=40
x — 35.22
Si = 4.944
Mi
Nuevo
m=36 y = 31.56
S% = 4.475
M2
Un intervalo de confianza al 95% para /¿i — M2 permite concluir que:
Seleccione una:
a.
mi > M2 + 3
b.
/Zi = M2
c.
Mi > M2
d.
mi
Media Varianza
Muestral
a2
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Sea X± , • • • , Xn una muestra aleatoria de
una distribución n(¿¿, a2), donde /i y a son
desconocidas.
Considere
intervalo
(X — 0.2cr, X + 0.2cr).
el
siguiente
El
aleatorio
tamaño
mínimo de muestra para que la probabilidad
de que este intervalo contenga a
almenos del 95% es:
Seleccione una:
O a.
9
@ b.
97
C c.
10
O d.
96
sea
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Sea
Xi, ■ ■■ , Xn
una muestra aleatoria de una población con distribución
f(x)
= Ae
,
X>B, con A,
0 > 0. Si 0 es conocido, el estimador de máxima verosimilitud
para A es:
Seleccione una:
X
1
X-0
O b.
X
O c. X
Od. X-6
4
Pregunta
El Superintendente de un gran distrito escolar lleva el registro de ausencias de maestros en 50 días
Finalizado
de labores. El reporte indica que en promedio hay 1.8 maestros ausentes por día. Un intervalo de
Se puntúa 1,0
confianza aproximado al 95% para el promedio de ausencias diarias es:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Pregunta
1
Seleccione una:
a.
(1.73, 1.87)
b.
(1.43,2.17)
c.
(1.75, 1.85)
d.
(1.30, 2.30)
Sea Xi, • • • ,Xn una muestra aleatoria de una población con f.d.p dada por:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
e~
f(x) =
a.
2
x
e
c.
x_
1 — e~ n
2n
n
t
2
2n
n
E
i=i
b.
d.
Finalizado
x > 0 , 6 > 0 .
Sea a = P(Xj < 2) . El estimador de máxima verosimilitud para a es:
1 — e
Pregunta
;
1
A una muestra de 22 placas de base de acero maraging con 18% de níquel, se les midió la tenacidad
a la fractura. Los datos registrados son: 69.5, 71.9, 72.6, 73.1, 73.3, 73.5, 75.5, 75.7, 75.8, 76.1, 76.2,
Se puntúa 1,0
76.2, 77.0, 77.9, 78.1, 79.6, 79.7, 79.9, 80.1, 82.2, 83.7, 93.7. Asumiendo que las mediciones de
sobre 1,0
tenacidad a la fractura son normales con media p, y desviación estándar cr, un Intervalo de confianza
f Marcar
al 98% para fi es:
pregunta
Seleccione una:
a.
(76.80, 77.86)
b.
(74.83, 79.83)
c.
(74.14, 80.12)
d.
(74.63, 80.03)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
1
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en cierta región dieron como resultado una duración de
Finalizado
eco de radar promedio de 0.81 segundos y una desviación estándar de 0.34 segundos. Si pL
Se puntúa 1,0
representa la duración media de eco de radar de dichos relámpagos en esa región, un intervalo de
sobre 1,0
confianza aproximado al 98% para p permite concluir que:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
4
Pregunta
Finalizado
a.
p = 0.70
b.
p > 0.70
c.
m>0-75
d.
m<0-75
En la escuela UNAL se quiere hacer un estudio de la estatura de los niños y niñas. LA
expereincia indica que las estaturas para ambos géneros se distribuyen normalmente,
Se puntúa 1,0
sobre 1.0
V Marcar
pregunta
pero que la variabilidad en las estaturas para niños y niñas es diferente. Se desean
comparar las estaturas medias de niñas y niños. Para ello se toma una muestra de 14
niños y otra de 18 niñas. A cada uno se le mide su estatura y se registran los respectivos
datos. El resumen numérico se muestra a continuación:
Tamaño
Estatura
Desviación Estándar
Muestral
Promedio
Muestral
Niño
n = 14
1.27
0.5
Niña
m=18
1.24
0.45
Grupo
Un I.C al 95% para la diferencia entre las estaturas medias de niños y niñas es:
Pregunta
2
a.
(-0.30, 0.36)
b.
(-0.03, 0.27)
c.
(-0.32, 0.38)
d.
(-0.34, 0.39)
De una muestra aleatoria de mil casas en cierta ciudad, se encontró que 228 cocinaban con gas. Se
Finalizado
desea estimar la proporción de casas en toda la ciudad que cocinan con Gas. Suponiendo que p se
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
mantiene constante, el tamaño de muestra mínimo para que la presición de un Intervalo de
Confianza aproximado al 95% para p sea inferior a 0.02 es:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
Pregunta
4
a.
1690
b.
1691
c.
1184
d.
1183
Se desea estimar el promedio de clientes que atiende un supermercado D1 en un día.
Finalizado
Con base en una muestra de 60 supermercados D1, se registran el número de clientes
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
atendidos en un dia. Estos datos permiten obtener un promedio de 245 clientes. Un I.C
V Marcar
pregunta
aproximado al 98% para p: promedio de clientes atendidos en las tiendas D1, es:
a.
(241, 249)
b.
(240.3, 249.7)
c.
(239.5, 248.5)
d.
(242.6, 251.4)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta 2
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
2
Pregunta
Sea Xi, • • • , Xn una muestra aleatoria de una distribución Poisson, con parámetro A desconocido.
Sea G = P(Xj = 2). El estimador de máxima verosimilitud para G es:
Seleccione una:
a. e* X2
b.
2!
e* X
c.
2!
e~ £"-» Xi X2
d.
2!
ex X2
A cada uno de los 153 especímenes de cierto material, se le registró la resistencia a la tensión (en
Finalizado
klb/plg2). Los resultados muéstrales obtenidos son: Resitencia promedio 135.39 y una desviación
Se puntúa 1,0
estándar de 4.59. Si p es la resistencia media de dicho material, un intervalo de confianza al 95%
sobre 1,0
para p permite concluir que:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
Pregunta
5
a.
m > 135
b.
p < 135
c.
p > 133
d.
m
= 134
Se seleccionó una muestra aleatoria de 539 familias de una ciudad y se encontró que 133 de estas
Finalizado
poseían al menos un arma de fuego. Si p es la proporción de familias en dicha ciudad con al menos
Se puntúa 1,0
un arma de fuego, un intervalo de confianza al 95% para p permite concluir que:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Pregunta
4
Seleccione una:
a.
Más del 20% de las familias tienen al menos un arma de fuego
b.
Menos del 22% de las familias tienen al menos un arma de fuego
c.
Más del 25% de las familias tienen al menos un arma de fuego
d.
Exactamente el 21% de las familias tienen al menos un arma de fuego
La ¡dea detrás del proceso de estimación de máxima verosimilitud es:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
A. Minimizar la varianza poblacional
B.
Maximizar la información contenida en la muestra aleatoria
C. Estimar la varianza poblacional a2
D. Maximizar la probabilidad de ocurrencia de la muestra aleatoria
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
A una muestra aleatoria de 13 animales sanos, se les registra el volumen de distribución ajustado.
Finalizado
Los datos registrados son: 23, 39, 40, 41, 43, 47, 51, 58, 63, 66, 67, 69, 72. Se sabe que estas
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
al 95% para y, es:
mediciones se distribuyen normales con media ji y desviación estándar a. Un intervalo de confianza
F
Marcar
pregunta
Pregunta
Seleccione una:
1
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
a.
(44.15, 60.31)
b.
(43.33, 61.13)
c.
(43.25, 61.21)
d.
(45.22, 62.34)
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se
cree que el nuevo método reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble,
en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los
cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros
con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de
los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
Media
Tam
Método
icional
Muestral Muestral
n=9
x = 35.22
Desv
Estándar
Muestral
Si = 4.944
Media Varianza
Mi
<??
m=9 y = 31.56 S2 = 4.475
Nuevo
M>
Por experiencia se sabe que dichos tiempos se distribuyen normalmente. Si se asume que cr2
un intervalo de confianza al 95% para
— ¡¿2 permite concluir que:
¿r2,
Seleccione una:
Pregunta
2
a.
Mi = M2
b.
Mi > M2
c.
Mi
d.
Mi > M2 "+■
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño 16 de una distribución normal con media ¡i y desviación
Finalizado
estándar a = 1. De los siguientes intervalos aleatorios para M< el de mayor probabilidad de
Se puntúa 1,0
cobertura es:
sobre 1,0
F
Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
(X - 0.49 , X + 0.5825)
b.
(X - 0.4375 , X + 0.6425)
c
(X-f.X+i)
d.
(X - 0.49;, X + 0.49)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
5
Pregunta
En cierta ciudad el alcalde cree que más del 30% de los ciudadanos está de acuerdo en usar fondos
Finalizado
públicos para solventar abortos. Para verificarlo se toma una muestra aleatoria de 1000 ciudadanos
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
y se registra que 396 estaban de acuerdo con usar fondos públicos para solventar abortos. Un
V Marcar
pregunta
uso de dichos fondos, permite concluir que:
intervalo de confianza al 95% para p, la proporción de ciudadanos en la ciudad de acuerdo con el
Seleccione una:
Pregunta
4
Finalizado
a.
El alcalde está equivocado
b.
p > 0.3
c.
p< 0.38
d.
0.3
Considere 1000 intervalos de confianza al 95% para la media p de una distribución continua. La
probabilidad aproximada de que entre 940 y 960 de estos intervalos contenga a p es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
f Marcar
pregunta
Pregunta 2
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
a.
0.853
b.
0.99
c.
0.8714
d.
0.95
Se tiene la hipótesis de que las calificaciones del SAT en matemáticas,para estudiantes de
preparatoria, difieren dependiendo del campo de estudio. Se seleccionan de manera aleatoria 15
estudiantes que deseaban especializarse en ingeniería y 1 5 en idiomas y literatura, y se registran sus
puntajes en la prueba SAT en el área de matemáticas. Los resultados se muestran a continuación:
f Marcar
pregunta
Tam
Media
Especialidad. a
Muestral Muestral
Ingeniería
Desv
Estándar
Muestral
Media Varianza
x = 548
Si = 57
Mi
m = 15 y = 517
S2 = 52
M2
n=15
Idiomas y
Literatura
<^2
Por experiencia se sabe que dichos puntajes se distribuyen normalmente. Si se asume que
un intervalo de confianza al 95% para pt — p2 permite concluir que:
Seleccione una:
Pregunta
1
Finalizado
a.
Pl > P2
b.
Mi
c.
Mi - M‘2 > 10
d.
Mi =M2
Sea Xi, • • • ,JVn una muestra aleatoria de una distribución lognormal con parámetros p conocida
y a2 desconocida. El estimador de máxima verosimilitud para a2 es:
Se puntúa 1.0
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
a. X2
pregunta
b. 4 S7=i(X-m)2
c 4 Er=1(ínX-X)2
d-
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
6
Pregunta
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1.0
T Marcar
pregunta
Pregunta
4
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1.0
V Marcar
pregunta
Sea Xi, ■ ■ ■, X36 una muestra aleatoria de una distribución n(/x, 16). De los siguientes
Intervalos Aleatorios, para ¡j.. el de mayor cobertura es:
a.
(X - 2.03, X + 1.33)
b.
(X - 1.3, X + 2.1)
c.
(X - 1.96, X + 1.645)
d.
(X - 1.645, X + 1.645)
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se
cree que el nuevo método reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble,
en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los
cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros
con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de
los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
Tam
Método
Estándar
Muestral Muestral
Media Varianza
Muestral
icional
n = 40
x = 35.22
Si = 4.944
Nuevo
m = 36 y = 31.56
S2 = 4.475
Un intervalo de confianza al 95% para /ij —
Seleccione una:
Desv
Media
Mi
M>
permite concluir que:
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
2
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
La ¡dea detrás del proceso de estimación de
máxima verosimilitud es:
Seleccione una:
A.
Estimar la varianza poblacional cr2
B.
Maximizar la probabilidad de
ocurrencia de la muestra aleatoria
C.
Maximizar la información contenida
en la muestra aleatoria
D.
Minimizar la varianza poblacional
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se tiene la hipótesis de que las calificaciones
del SAT en matemáticas, para estudiantes de
difieren
preparatoria,
campo
manera
Se
estudio.
de
aleatoria
dependiendo
45
del
de
seleccionan
estudiantes
que
deseaban especializarse en ingeniería y 35
en idiomas y literatura, y se registran sus
puntajes en la prueba SAT en el área de
matemáticas. Los resultados se muestran a
continuación:
Tam
Especialidad
Ingeniería
Media
Muestral Muestral
n=45
Desv
Estándar Mee
Muestral
x = 548
Idiomas y
Literatura
m=35 y — 517 S2 = 52
Un intervalo de confianza al 95% para
— M2 permite concluir que:
Seleccione una:
a.
[ix
b.
/ii > /12
c.
/ii — //2 > 10
d.
= [i2
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Se supone que la vida útil de una
marcapasos
cardiaco tiene una distribución normal.
Una muestra aleatoria de 10 baterías se
somete a una prueba de vida útil
batería
usada
en
un
acelerada, manteniendo las baterías
operando de manera continua a una
temperatura elevada hasta que ocurra
una falla. Se obtienen los siguientes
tiempos de vida:
25.5
26.1
26.8
23.2
24.2
28.4
25.0
27.8
27.3
25.7
Un I.C al 95% para la vida útil media en
la prueba acelerada es:
a.
(23.40, 28.15)
b. (25.16, 28.93)
c.
(24.84, 27.16)
d. (24.21, 27.93)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
6
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Sea Xi, X2, ■ • •, -X’ioo una muestra
aleatoria de una distribución con media
¡jl y varianza cr2 = 6. Si se asume que
n = 100
es
grande,
la
cobertura
aproximada del intervalo aleatorio:
(X - 0.32, X + 0.45) es:
O a.
0.9750
O b.
0.4753
© c.
0.8720
O d.
0.9710
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
4
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en
cierta región dieron como resultado una
duración de eco de radar promedio de 0.81
segundos y una desviación estándar de 0.34
segundos. Si /i
representa la duración
media de eco de radar de dichos relámpagos
en esa región, un intervalo de confianza
aproximado al 98% para /z permite concluir
que:
Seleccione una:
O a.
/z < 0.75
b.
/i = 0.70
c.
/z > 0.70
O d.
/z > 0.75
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0 sobre 1,0
V Marcar pregunta
En cierta ciudad el alcalde cree que más del
30% de los ciudadanos está de acuerdo en
usar fondos públicos para solventar abortos.
Para
verificarlo
se
toma
una
muestra
aleatoria de 1000 ciudadanos y se registra
que 396 estaban de acuerdo con usar
fondos públicos para solventar abortos. Un
intervalo de confianza al 95% para p, la
proporción de ciudadanos en la ciudad de
acuerdo con el uso de dichos fondos,
permite concluir que:
Seleccione una:
a. p < 0.38
b.
El alcalde está equivocado
c.
0.3
d. p > 0.3
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
1
Pregunta
Se seleccionó una muestra aleatoria de 539 familias de una ciudad y se encontró que 133 de estas
Finalizado
poseían al menos un arma de fuego. Si p es la proporción de familias en dicha ciudad con al menos
Se puntúa 1,0
un arma de fuego, un intervalo de confianza al 95% para p permite concluir que:
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
pregunta
a.
6
Pregunta
Finalizado
Exactamente el 21% de las familias tienen al menos un arma de fuego
© b.
Más del 20% de las familias tienen al menos un arma de fuego
c.
Más del 25% de las familias tienen al menos un arma de fuego
d.
Menos del 22% de las familias tienen al menos un arma de fuego
Sea Xi, • • • , Xn una muestra aleatoria de una población con f.d.p dada por:
f(x) = | e~
;
x > 0 , 0> 0 .
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Sea ot = P(Xi < 2). El estimador de máxima verosimilitud para ot es:
V Marcar
pregunta
O a.
e
_ 2
x
O
b.
1 — e~
©
c.
—
1 — e
O
d.
n
2n
n
E
2n
~ñ
EX
t=i
Pregunta
4
Finalizado
Se mide el esfuerzo de cedencia a una muestra aleatoria de 18 especímenes de fibra de vidrio,
Se puntúa 1,0
obteniéndose un esfuerzo promedio de 30.2 y una desviación estándar de 3.1. La experiencia indica
que dichas mediciones son aproximadamente normales con media p y varianza cr2, ambas
sobre 1,0
desconocidas. Un intervalo de confianza al 95% para p es:
V Marcar
pregunta
Pregunta
3
Finalizado
Seleccione una:
a.
(28.77, 31.63)
© b.
(28.65, 31.74)
c.
(29.84, 30.56)
d.
(29.86, 30.54)
Un estudio anterior en cierta ciudad mostró que el 50% de los potenciales electores estaba de acuerdo con usar fondos de la
ciudad para solventar abortos. Sea p, la proporción actual de potenciales electores que están de acuerdo con usar fondos de
Se puntúa 1,0
la ciudad para solventar abortos. El tamaño de muestra mínimo para que el ancho de un intervalo de confianza al 95% para
sobre 1,0
p sea inferior o igual a 0.1 es:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
97
b.
385
c.
384
d.
96
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
5
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño 16 de una distribución normal con media /z y desviación estándar a — 1. De los
Finalizado
siguientes intervalos aleatorios para /z, el más preciso es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
a.
Y’ Marcar
(X - 0.4375 , X + 0.6425)
pregunta
Pregunta
1
b.
(X - 0.49 , X + 0.5825)
c.
(X-l.X+1)
d.
(X - 0.49, X + 0.49)
Suponga que un estudio biomedico se utilizan 10 ratas a las que después de inyectarles
Finalizado
células cancerosas se les suministra un fármaco contra el cáncer diseñado para aumentar
Se puntúa 1,0
la tasa de supervivencia. Los tiempos de supervivencia, en meses para estas 10 ratas
sobre 1,0
fueron:
V Marcar
14, 17, 27, 18, 12, 8, 22, 13, 19, 12.
pregunta
La experiencia indica que estos tiempos se pueden modelar usando una distribución
exponencial, con un tiempo medio de
Una estimación numérica para el MLE de fí,
basado en estos datos, es:
Pregunta
2
a.
15.5
b.
16.2
c.
8
d.
0.0617
Se cree que de todos los nacimientos en cierto centro médico de madres con peso normal no
Finalizado
fumadoras, más del 7% son niños con bajo peso, De una muestra aleatoria de 500 nacimientos de
Se puntúa 1,0
madres con peso normal y no fumadoras, se registró que 40 de los nacimientos eran de niños con
sobre 1,0
bajo peso. Un intervalo de confianza al 95% para la proporción p de nacimientos en dicho centro
V Marcar
médico, que son niños de bajo peso permite concluir que:
pregunta
Seleccione una:
a.
p > 0.05
b.
0.04 <p < 0.07
c.
p< 0.07
d.
p > 0.07
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Pregunta
3
Se desea comparar dos métodos de capacitación para obreros en una operación de ensamble. Se
Finalizado
cree que el nuevo método reduce el tiempo medio para los obreros en la operación de ensamble,
Se puntúa 1,0
en comparación con el método tradicional. Para verificarlo, se consideran dos grupos de obreros los
sobre 1,0
cuales son sometidos a la capacitación por tres semanas, unos usando el método tradicional y otros
V Marcar
pregunta
con el nuevo. Al final se registran los tiempos requeridos para realizar el ensamble en cada uno de
los obreros. Los resultados se muestran a continuación:
Tam
Método
Media
Muestral Muestral
Desv
Estándar
Media Varianza
Muestral
icional
n=40
x = 35.22
Si = 4.944
Nuevo
m=36 y = 31.56
S2 = 4.475
Mi
a?
M2
Un intervalo de confianza al 95% para Pi — P2 permite concluir que:
Seleccione una:
5
Pregunta
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Pregunta
6
a.
Mi
b.
Mi > p2 + 3
c.
Mi > M2
d.
gi = g2
Se mide el esfuerzo de cedencia a una muestra aleatoria de 18 especímenes de fibra de vidrio,
obteniéndose un esfuerzo promedio de 30.2 y una desviación estándar de 3.1. La experiencia indica
que dichas mediciones son aproximadamente normales con media p y varianza a2, ambas
desconocidas. Un intervalo de confianza al 95% para p es:
Seleccione una:
a.
(28.77, 31.63)
b.
(28.65,31.74)
c.
(29.84,30.56)
d.
(29.86,30.54)
Se desea estimar el promedio de clientes que atiende un supermercado D1 en un dia.
Finalizado
Con base en una muestra de 60 supermercados D1, se registran el número de clientes
Se puntúa 1,0
atendidos en un dia. Estos datos permiten obtener un promedio de 245 clientes. Un I.C
sobre 1,0
aproximado al 98% para p: promedio de clientes atendidos en las tiendas D1, es:
V Marcar
pregunta
a.
(239.5,248.5)
b.
(241,249)
c.
(240.3,249.7)
d.
(242.6,251.4)
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
3
Pregunta
A>, • • • , An
Sea
una
Finalizado
f(x) = Xe~x^x~e^
Se puntúa 1,0
verosimilitud para A es:
,
muestra
aleatoria
de
una
población
con
distribución
x>9, con A, 0 > 0. Si 9 es conocido, el estimador de máxima
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
pregunta
b.
c.
X
X
1
X-0
d. X-0
Pregunta
6
Se toma una muestra aleatoria de tamaño n y se calcula un I.C simétrico al 97% para un
Finalizado
parámetro 0. Este proceso se repite 200 veces y se obtienen 200 I.C al 97% para 0. La
Se puntúa 1,0
probabilidad de que más de 190 de estos ¡niévalos contengan a 9 es:
sobre 1,0
f Marcar
pregunta
a.
0.9505
b.
0.9802
c.
0.9005
d. 0.9265
Pregunta
3
Sea Ai, • • • ,Xn una muestra aleatoria de una distribución lognormal con parámetros p conocida
y <r2 desconocida. El estimador de máxima verosimilitud para a2 es:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
a-
pregunta
Pregunta
5
Finalizado
Se puntúa 1,0
b-
¿SXi(X-m)2
c.
X2
d-
i Er=i(inX-X)2
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en cierta región dieron como resultado una duración de
eco de radar promedio de 0.81 segundos y una desviación estándar de 0.34 segundos. Si p
representa la duración media de eco de radar de dichos relámpagos en esa región, un intervalo de
sobre 1,0
confianza aproximado al 98% para p permite concluir que:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
p < 0.75
b. p > 0.70
c.
p > 0.75
d. p = 0.70
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
1
Pregunta
Se mide el esfuerzo de cedencia a una muestra aleatoria de 18 especímenes de fibra de vidrio, obteniéndose un esfuerzo
Finalizado
promedio de 30.2 y una desviación estándar de 3.1. La experiencia indica que dichas mediciones son aproximadamente
Se puntúa 1,0
normales con media // y varianza
a2, ambas desconocidas. Un intervalo de confianza al
95% para /i es:
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
pregunta
2
Pregunta
Sea
a.
(29.86, 30.54)
b.
(28.77, 31.63)
c.
(28.65, 31.74)
d.
(29.84, 30.56)
0
el E.M.V de
0 cuando n
—> oo bajo condiciones de regularidad. Se puede decir que:
Finalizado
Se puntúa 0,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
A.
0
estará lejos de
0 con alta
B.
0
será insesgado para
C.
0
será sesgado para
probabilidad
0
0
^D. 0^0
Pregunta
3
Sea Xi, X2, • • •, Xioo una muestra aleatoria de una distribución con media /i y varianza a2 = 6. Si se asume
Finalizado
que n = 100 es grande, la cobertura aproximada del intervalo aleatorio: (X — 0.32, X + 0.45) es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Pregunta
4
a.
0.9710
b.
0.8720
c.
0.9750
d.
0.4753
Se desea estimar el promedio de clientes que atiende un supermercado D1 en un dia. Con base en una muestra
Finalizado
de 60 supermercados D1, se registran el número de clientes atendidos en un dia. Estos datos permiten obtener
Se puntúa 1,0
un promedio de 245 clientes. Un I.C aproximado al 98% para p: promedio de clientes atendidos en las tiendas
sobre 1,0
D1,es:
V Marcar
pregunta
Pregunta
5
a.
(241, 249)
b.
(239.5, 248.5)
c.
(242.6, 251.4)
d.
(240.3, 249.7)
A cada uno de los 153 especímenes de cierto material, se le registró la resistencia a la tensión (en klb/plg2). Los resultados
Finalizado
muéstrales obtenidos son: Resitencia promedio 135.39 y una desviación estándar de 4.59. Si p es la resistencia media de dicho
Se puntúa 1,0
material, un intervalo de confianza al 95% para p permite concluir que:
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
p > 133
b.
/z = 134
c.
p > 135
d.
p< 135
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
6
Pregunta
Se supone que la vida útil de una batería usada en un marcapasos cardiaco tiene una distribución normal. Una
Finalizado
muestra aleatoria de 10 baterías se somete a una prueba de vida útil acelerada, manteniendo las baterías
Se puntúa 1,0
operando de manera continua a una temperatura elevada hasta que ocurra una falla. Se obtienen los siguientes
sobre 1,0
tiempos de vida:
T Marcar
pregunta
25.5
26.8
24.2
26.1
23.2
28.4
25.0
27.3
27.8
25.7
Un I.C al 95% para la vida útil media en la prueba acelerada es:
a.
(24.84, 27.16)
b.
(23.40, 28.15)
c.
(25.16, 28.93)
d. (24.21, 27.93)
Sea _Xi, •••, Á40 una muestra aleatoria de una distribución n(/i, 16). De esta muestra
se obtiene x — 10. Considere el siguiente intervalo de confianza simétrico para //:
(8.5263, 11.4737). El nivel de confianza de este intervalo es:
a.
0.96
b. 0.95
c.
0.99
'fcd. 0.98
Pregunta
2
La idea detrás del proceso de estimación de máxima verosimilitud es:
Finalizado
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
A.
Minimizar la varianza poblacional
B.
Maximizar la probabilidad de ocurrencia de la muestra aleatoria
C.
Maximizar la información contenida en la muestra aleatoria
D.
Estimar la varianza poblacional a
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
5
Pregunta
Se desea estudiar la capacidad de individuos para caminar en línea recta. Se toma una muestra
Finalizado
aleatoria de 20 hombres saludables y a cada uno se le registra la cadencia (pasos por segundo en
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
0.93, 1.05, 0.93, 1.06, 1.06, 0.96, 0.81, 0.96. La experiencia indica que dichas mediciones son normales
línea recta). Los datos obtenidos son: 0.95, 0.85, 0.92, 0.95, 0.93, 0.86, 1.00, 0.92, 0.85, 0.81, 0.78, 0.93,
con media //y desviación estándar <r. Un intervalo de confianza al 95% para /i es:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
a.
(0.890, 0.961)
b.
(0.888,0.963)
c.
(0.922, 0.929)
d. (0.923,0.928)
Pregunta
3
Se tiene una muestra aleatoria de tamaño
16
de una distribución normal con media fi y desviación
Finalizado
estándar a = 1. De los siguientes intervalos aleatorios para fi, el de mayor probabilidad de
Se puntúa 1,0
cobertura es:
sobre 1,0
f
Seleccione una:
Marcar
pregunta
a.
(X - 0.49 , X + 0.5825)
b. (X - 0.4375 , X + 0.6425)
C.
(X-f.X+i)
d. (X - 0.49;, X + 0.49)
Pregunta
2
A cada uno de los n especímenes de cierto material, se le registró la resistencia a la tensión (en
Finalizado
klb/plg2). Si la desviación estándar de las resistencias es de 4.59 (klb/plg2) y p, es la resistencia
Se puntúa 1,0
media de dicho material, el tamaño de muestra mínimo para que la precisión de un intervalo de
sobre 1,0
confianza bilateral al 95% para p, sea inferior a 0.5 es:
V Marcar
pregunta
Pregunta
3
Finalizado
Seleccione una:
a.
323
b.
324
c.
18
d.
20
Sea
Xi, • • • , Xn
Sea
0 = P(Xi
una muestra aleatoria de una población con distribución dada por
< -|). El estimador de máxima verosimilitud para
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
pregunta
í
n
^(2)
C.
d.
(1)(e7=ií"^)
0 es:
f(x)
= (a + 1)
xa ,
0, con
a
> 0.
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
4
Pregunta
De una muestra aleatoria de mil casas en cierta ciudad, se encontró que 228 cocinaban con gas. Se desea estimar la
Finalizado
proporción de casas en toda la ciudad que cocinan con Gas. Suponiendo quep se mantiene constante, el tamaño de muestra
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
mínimo para que la presición de un Intervalo de Confianza aproximado al 95% para p sea inferior a 0.02 es:
V’ Marcar
pregunta
Seleccione una:
Pregunta
5
a.
1184
b.
1183
c.
1691
d.
1690
En la escuela UNAL se quiere hacer un estudio de la estatura de los niños y niñas. LA expereincia indica que las
Finalizado
estaturas para ambos géneros se distribuyen normalmente, pero que la variabilidad en las estaturas para niños y
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
niñas es diferente. Se desean comparar las estaturas medias de niñas y niños. Para ello se toma una muestra de
V Marcar
pregunta
numérico se muestra a continuación:
14 niños y otra de 18 niñas. A cada uno se le mide su estatura y se registran los respectivos datos. El resumen
Tamaño
Estatura
Desviación Estándar
Muestral
Promedio
Muestral
Niño
n=14
1.27
0.5
Niña
m=18
1.24
0.45
Grupo
Un I.C al 95% para la diferencia entre las estaturas medias de niños y niñas es:
6
Pregunta
a.
(-0.30,0.36)
b.
(-0.03,0.27)
c.
(-0.32, 0.38)
d.
(-0.34, 0.39)
A una muestra de 22 placas de base de acero maraging con 18% de níquel, se les midió la tenacidad a la fractura. Los datos
Finalizado
registrados son: 69.5, 71.9, 72.6, 73.1, 73.3, 73.5, 75.5, 75.7, 75.8, 76.1, 76.2, 76.2, 77.0, 77.9, 78.1, 79.6, 79.7, 79.9, 80.1, 82.2, 83.7,
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
93.7. Asumiendo que las mediciones de tenacidad a la fractura son normales con media
V Marcar
pregunta
Pregunta
2
Intervalo de confianza al 98% para
p
y desviación estándar
a,
un
p es:
Seleccione una:
a.
(76.80, 77.86)
b.
(74.63, 80.03)
c.
(74.83, 79.83)
d.
(74.14, 80.12)
Se toma una muestra aleatoria de tamaño n y se calcula un I.C simétrico al 97% para un parámetro 0. Este
Finalizado
proceso se repite 200 veces y se obtienen 200 I.C al 97% para 0. La probabilidad de que más de 190 de estos
Se puntúa 0,0
sobre 1,0
intevalos contengan a 0 es:
V Marcar
pregunta
/b.
0.9005
0.9265
c.
0.9505
a.
d. 0.9802
SOLO PONGAN LAS PREGUNTAS QUE RESPONDIERON CORRECTAMENTE xd
QUE SE VEA EL “SE PUNTÚA 1,0 SOBRE 1,0”
Suponga que un estudio biomedico se utilizan 10 ratas a las que después de inyectarles células cancerosas se les suministra un fármaco contra el cáncer
diseñado para aumentar la tasa de supervivencia. Los tiempos de supervivencia, en meses para estas 10 ratas fueron:
14, 17, 27, 18, 12, 8, 22, 13, 19, 12.
La experiencia indica que estos tiempos se pueden modelar usando una distribución exponencial, con un tiempo medio de jj. Una estimación numérica para el
MI F de fl, basado en estos datos, es:
O a.
8
JXb. 0.0617
O c
15.5
O d.
16.2
2
Pregunta
Una muestra aleatoria de 110 relámpagos en cierta región dieron como resultado una duración de
Finalizado
eco de radar promedio de 0.81 segundos y una desviación estándar de 0.34 segundos. Si /í
Se puntúa 1,0
representa la duración media de eco de radar de dichos relámpagos en esa región, un intervalo de
sobre 1,0
confianza aproximado al 98% para
permite concluir que:
V Marcar
pregunta
Seleccione una:
O a.
p = 0.70
b.
p < 0.75
® c.
p > 0.70
d. p >0.75
Pregunta
4
Considere 1000 intervalos de confianza al 95% para la media p de una distribución continua. La
Finalizado
probabilidad aproximada de que entre 940 y 960 de estos intervalos contenga a p es:
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
Seleccione una:
V Marcar
pregunta
a.
0.8714
b.
0.99
O c.
d.
Pregunta
6
0.853
0.95
Finalizado
Sea Xi, X2, • • •, -X100 una muestra aleatoria de una distribución con media p y
varianza cr2 = 6. Si se asume que n = 100 es grande, la cobertura aproximada del
Se puntúa 1,0
intervalo aleatorio: (X — 0.32, X + 0.45) es:
sobre 1,0
V Marcar
• a.
pregunta
0.8720
O b. 0.4753
D c.
0.9710
d. 0.9750
Pregunta 2
A cada uno de los n especímenes de cierto material, se le registró la resistencia a la tensión (en klb/plg2). Si la desviación estándar de las
Finalizado
resistencias es de 4.59 (klb/plg2) y p, es la resistencia media de dicho material, el tamaño de muestra mínimo para que la precisión de un
Se puntúa 1,0
sobre 1,0
intervalo de confianza bilateral al 95% para p sea inferior a 0.5 es:
f Marcar
pregunta
Seleccione una:
O a.
18
O b.
323
® c.
324
O d.
20