UNIDAD VI: TRABAJO DE CAMPOS Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN Etapas de un proceso de trabajo de campo Etapa 1: Programación del tiempo Se realizará un trabajo de campo, que conlleva una recolección de datos cuantitativos, ya que habrá un encuestador que hará el relevamiento de información mediante un cuestionario. Entonces el investigador deberá darle un periodo de tiempo razonable para recolectar los datos. Etapa 2: Selección del personal de campo (encuestadores): algunas aptitudes generales que deben reunir todos los trabajadores de campo, como por ejemplo: Ser sanos Ser sociables Ser comunicativos Tener apariencia agradable/confiable Nivel de educación Poseer experiencia Etapa 3: Capacitación de los encuestadores: Esta capacitación debe realizarse de dos formas: a. Capacitación general: Se orienta a la captación de la atención del encuestado, como así también a ampliar las respuestas ante una pregunta abierta y, de esta forma, evitar la fuga de información. b. Capacitación específica: En esta etapa la capacitación corresponde a aspectos pertinentes a la investigación que se llevará a cabo y al instrumento que deberán aplicar durante la recolección de datos. Por ejemplo explicar cuáles son los motivos del estudio, los alcances de las preguntas, como se deben registrar las respuestas, quien debe responder las preguntas. Etapa 4: Supervisión y control del trabajo de campo: El control del trabajo de campo. El supervisor no puede ser un encuestador. Procesamiento de datos cualitativos (Datos recolectados en entrevista en profundidad, sesión de grupo, entrevista con expertos) 1 paso . Desgrabación: Este primer paso consiste en transcribir textualmente el contenido de las grabaciones. Se deberán transcribir los disparadores manejados por el entrevistador, como así también las respuestas dadas por los entrevistados. 2 paso. Lectura detallada de las entrevistas: Se realiza una lectura profunda de cada una de las entrevistas realizadas: subrayando el contenido, separando las diferentes categorías de cada área temática y, fundamentalmente, las variables que hayan surgido de las entrevistas. 3 paso. Determinación de categorías: En función de la lectura de las entrevistas, se van generando las categorías en las cuales, después, se incluirán fragmentos de las respuestas brindadas por los entrevistados, lo que permitirá hacer una comparación de la visión de estos con relación a esa categoría. Esto se hace para, luego, poder transcribir estas categorías y las diferentes respuestas dadas a las mismas por cada uno de los entrevistados. 4 paso. Se crea una grilla: Se trata de una grilla de doble entrada, donde en las columnas se cargan las entrevistas y en las filas las diferentes temáticas abordadas. En las celdas se completarán las respuestas dadas por los entrevistados (las que habíamos remarcado en la transcripción inicial). 5 paso. Conclusiones: Este es el último paso del análisis de contenidos. Aquí desarrollaremos las conclusiones que surgen a partir de las respuestas. Procesamiento de datos cuantitativos 1. Edición: La realiza el editor, revisa los cuestionarios y analiza que cuestionarios sirven y cuales no (No corrigen). El editor puede contactar al encuestado o al encuestador. La edición consiste en la revisión de todos los instrumentos de recolección de datos para asegurar la máxima exactitud y la mínima ambigüedad. Debe tener: Legibilidad Integridad o totalidad de respuesta Consistencia o coherencia de datos Exactitud o veracidad de registro Clarificación Se descartan los cuestionarios que no sirven (si solo falta responder una pregunta no necesariamente hay que desechar todo el cuestionario). 2. Codificación: Codificar significa asignar un código, por lo regular numérico, a cada respuesta posible de cada pregunta. El objetivo de esta codificación es simplificar la carga de datos para realizar las tabulaciones y conclusiones correspondientes. Variable nominal con respuesta excluyente: Ej a cual shopping ha asistido por última vez? 1NuevoCentro, 2Dino, 3Mami, 4ej, o 5ej. Al tabularla el código será el mismo, ya que es excluyente. Variable nominal con respuesta NO excluyente: En la cual se pueden elegir más de una respuesta, entonces a las opciones elegidas se le tabula un “1” y a las no elegidas un “0”. Variable ordinal: Acá el encuestado debe ordenar las respuestas, el código se le va a asignar a cada opción según el orden en el que lo hayan puesto. Variable de Intervalo: El código será la valoración (califica el numero) que le den los encuestados, ej. Si la respuesta es “muy confortable” la valoración es alta, ej. Un 4. Variable de Razón: En esta variable, la respuesta del encuestado es la que se carga como código. 3. Carga de datos: Como hemos visto con anterioridad, los primeros pasos en el análisis de datos cuantitativos son la edición y codificación de las encuestas realizadas. Una vez que estos pasos se han completado, el investigador deberá proceder a la carga de los mismos. 4. Tabulación: Una vez finalizada la carga de los datos, debemos confeccionar las tablas de cada pregunta del cuestionario que nos brindarán los resultados cuantitativos de la investigación. Tabulación simple o univariada: se analiza una pregunta Tabulación cruzada: Desagregada: se analiza una pregunta filtrándola o segmentándola por alguna variable de estudio o clasificación o segmentación. Bivariada: se analizan dos preguntas o dos variables de estudio simultáneamente ligadas a dos preguntas del cuestionario. 5. Presentación gráfica de los resultados: Con el objetivo de presentar los resultados de la investigación con la mayor claridad posible, además de las tablas de resultados, se realizan los gráficos correspondientes a cada una de ellas. Gráfico de barras es para Likert. Grafico lineal se puede aplicar en una escala de Stapel o diferencial semántico. Grafico lineal para promedios. Gráfico de torta para nominal. TRABAJO PRÁCTICO El supervisor de trabajo de campo puede ser un encuestador FALSO La función del editor es corregir los cuestionarios FALSO La codificación de una variable de ordinal está dado por el valor numérico que asume la calificación dada en la respuesta FALSO El gráfico lineal se podría aplicar por ejemplo para presentar los datos analizados de una escala Diferencial Semántico VERDADERO La tabulación cruzada es simple cuando analiza una variable de estudio FALSO La tabulación bivariada analiza las respuestas de una pregunta segmentándola por alguna variable de estudio FALSO La información inferencial se puede realizar sólo si se aplica algún muestreo del procedimiento probabilístico VERDADERO El informe gerencial puede o no realizarse ya que con el informe oral es suficiente FALSO Dentro del informe gerencial la sección de limitaciones contiene todos los errores ocurridos durante la investigación FALSO
