La analítica empresarial o Business Analytics se aplica netamente en el mundo empresarial ya que analiza los datos enfocándose en el futuro es decir, facilita la creación de una visión futurible basado en modelos predictivos que influyen en la toma de nuevos caminos y estrategias. Utiliza el big data que son macrodatos o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos”. En base a esta definición se puede concluir que el Big Data se focaliza en la captura y procesamiento de los datos, mientras que el Business Analytics examinan esta información y la utilizan con el fin de optimizar las decisiones. La analítica empresarial, una solución de gestión de datos y un subconjunto de la inteligencia empresarial, se refiere al uso de metodologías como la minería de datos, el análisis predictivo y el análisis estadístico para analizar y transformar los datos en información útil, identificar y anticipar tendencias y resultados. Por último y más importante, el Business Analytic sirve para tomar decisiones empresariales más inteligentes basadas en datos. Tipos de Business Analytics 1# ANÁLISIS DESCRIPTIVO Es la interpretación de datos históricos y KPIs (KEY PERFORMANCE INDICATORS) para identificar tendencias y patrones. Esto permite tener una visión global de lo ha ocurrido y de lo que está ocurriendo utilizando técnicas de extracción de datos. Muchas empresas utilizan la analítica descriptiva para profundizar en el comportamiento de los clientes y en la forma de dirigir las estrategias de marketing a esos clientes. 2# ANÁLISIS DE DIAGNÓSTICO Se centra en el rendimiento que la empresa tuvo en el pasado para determinar qué elementos influyen en tendencias específicas. Para ello se utiliza el desglose, el descubrimiento de datos, la extracción de datos y la correlación para revelar la causa de eventos específicos. Una vez que se llega a una comprensión de la probabilidad, y de por qué puede ocurrir un evento, se utilizan algoritmos para la clasificación y la regresión. 3# ANÁLISIS PREDICTIVO Utiliza la estadística para predecir y evaluar los resultados futuros mediante modelos estadísticos. Este tipo de análisis suele tomar los resultados de la analítica descriptiva para crear modelos que determinen la probabilidad de resultados específicos. Este tipo suele ser utilizado por los equipos de ventas y marketing para predecir las opiniones de clientes específicos basándose en los datos de las redes sociales. 4# ANÁLISIS PRESCRIPTIVO Este tipo de análisis utiliza los datos del rendimiento para recomendar cómo manejar situaciones similares en el futuro. Este tipo de analítica empresarial no solo determina los resultados, sino que también puede recomendar las acciones específicas que deben ocurrir para tener el mejor resultado posible. Este tipo de análisis empresarial se utiliza a menudo para adaptar varias opciones a las necesidades en tiempo real de un consumidor. Ventajas y desventajas Ventajas 1. Sencillez en los análisis. Los datos permiten incluso a aquellos que no son analistas que recopilen y procesen información de forma rápida. 2. Agilización de procesos. Se automatiza la analítica y se elimina la complejidad de los procesos comerciales. 3. Asigna responsabilidad. 4. Mayor visibilidad de los procesos e identificación de aquellos que necesitan más atención. 5. Aumento de la productividad. Puedes obtener informes con tan solo un clic. Esto da lugar a una mayor eficiencia en recursos y tiempo. Desventajas 1. Mayor coste. Los programas que requiere son costosos, del mismo modo que requieren integraciones a medida. 2. Complejidad en la implementación del datawarehouse. 3. Tiempo. Se necesita un promedio de un año y medio para que se implemente el sistema de almacenamiento. 4. Uso limitado. Al haber tenido como referencia las empresas grandes, el sistema puede no ser asequible en algunas ocasiones para pequeñas y medianas empresas.
