Amenaza por Movimientos de Ladera en las Cuencas Hidrográficas Coyolate, Madre Vieja, Nahualate y Suchiate, Guatemala Wantland, Karen[1]; Galicia, Otto[2]; Requena, Jaime[3]. [1] Banco Mundial: kwantland@gmail.com [2] Consultor: ottogalicia@gmail.com [3] Consultor/Sociedad Geológica de Guatemala. jaimereq@yahoo.com Guatemala, 2010-11-11 Introducción “Generación de información técnico‐científica para la reducción de riesgo a desastres en los procesos de planificación municipal” Coordinación: Vicepresidencia de la República Financiamiento: Global Facility for Disaster Reduction and Recovery (GFDRR) con el Banco Mundial Objetivo Generar el mapa de amenaza por movimientos de ladera de las cuencas Coyolate, Madre Vieja, Nahualate y Suchiate, para permitir a los usuarios mejorar la planificación del territorio y reducir los riesgos por movimientos de ladera. LOCALIZACION 5,528 km2 FLUJOGRAMA Amenaza= Fx condicionantes X Fx desencadenantes Riesgo = Amenaza X Vulnerabilidad Factores Condicionantes: Modelo de elevación digital Cuenca Coyolate Mapa de pendientes Orientación de laderas (aspecto) Geología Lineamientos Densidad Drenaje Densidad Geomorfología Inventario de movimientos de ladera Cuenca No. eventos Coyolate 2,346 Madre Vieja 4,486 Nahualate 4,152 Suchiate 7,741 Total 18,725 Mapa de susceptibilidad Cantidad de movimientos por cada categoría de los fx condicionantes Establecer el área de cada rango Asignar un peso según el porcentaje Sobreposición Ortofotos (Maga) Fx Desencadenante Distribución de precipitación INSIVUMEH Mapa de amenaza por movimientos de ladera Cuenca Coyolate Madre Vieja Nahualate Suchiate Municipio Pochuta, Patulul, San Pedro Yepocapa, Santa Lucía Cotzumalguapa. Patulul, San Juan Bautista, Santiago Atitlán, San Lucas Tolimán, Pochuta. San Pablo Jocopilas, Chicacao, Santiago Atitlán, Santa Bárbara, San Antonio Suchitepéquez, San Miguel Panán, Santo Tomás La Unión, Santa Catarina Ixtahuacán. Sibinal, Ixchiguan, Tajumulco, Malacatán, San Marcos, El Rodeo, San Pablo, Esquipulas Palo Gordo, San Rafael Pie de la Cuesta. Análisis Bivariado de Fx Condicionantes Boxplot Suministra información sobre los valores mínimo y máximo, los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, sobre la existencia de valores atípicos y la simetría de la distribución Conclusiones Con la metodología adoptada ha sido posible generar mapas de susceptibilidad y amenaza de las cuencas Coyolate, Madre Vieja, Nahaulate y Suchiate, los cuales podrán ser consultados por las personas interesadas para integrarlos a sus procesos de ordenamiento territorial o gestión de riesgo. El análisis de ortofotos permitió la elaboración del inventario de movimientos de ladera, y establecer relaciones con los factores condicionantes y el desencadenante, haciendo menos subjetiva la ponderación de las clases temáticas. Dicho inventario permitirá realizar análisis geoestadísticos posteriores, para mejorar los modelos planteados. Con la información temática disponible en nuestro país, es posible generar mapas de amenaza para otras localidades en donde se conozcan antecedentes de eventos relacionados al movimiento de laderas. Se resalta la importancia que tienen los mapas de susceptibilidad, pues aunque no actúe el factor desencadenante, la población conocerá la propensión que determinadas áreas tienen para generar movimientos de ladera. Por el contrario, los mapas de amenaza, dependen de la magnitud, frecuencia y distribución del factor desencadenante. Analizar el caso de Mitch, Stan o Ágatha por separado, producirá escenarios distintos. La estructuración de un inventario por movimientos de ladera a nivel nacional a través del análisis de ortofotos, será una herramienta valiosa que puede mejorar sustancialmente los modelos o escenarios de amenaza que se construyan. Agradecimientos Este estudio se hizo posible gracias al apoyo económico y logístico de Banco Mundial A Aleida Pérez con quien iniciamos el proyecto IGN, INSIVUMEH, CONRED, MARN, CESEM, CUNOR-USAC, ACH, SEGEPLAN, SNET de El Salvador y Geólogos del Mundo con sede en El Salvador Particularmente al Ing. Marcos Sutuc y Carolina Herrera del IGN, quienes apoyaron la elaboración de mapas finales de este proyecto.