Subido por Golito 26

capitulo 13 A.S

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Preguntas de Repaso:
1. ¿Cuáles son las ventajas de organizar el almacenamiento de datos como archivos separados?
Un archivo se puede diseñar y construir con bastante rapidez, y cualquier asunto acerca de la
disponibilidad y seguridad de los datos se minimiza. Cuando los diseños de archivos se planean con
cuidado, se puede incluir toda la información necesaria y se reducirá el riesgo deomitir
involuntariamente datos.
2. ¿Cuáles son las ventajas de organizar el almacenamiento de datos mediante una metodología de
base de datos?
La compartición de datos significa que estos deben almacenarse una sola vez. Esto ayuda a lograr la
integridad de los datos, debido a que los cambios en los datos se realizan con mayor facilidad y
confiabilidad si aparecen solo una vez en lugar de enmuchos archivos diferentes.
Cuando un usuario necesita datos específicos, una base de datos bien diseñada anticiparía dicha
necesidad.
Es más probable que los datos estén disponibles en una base de datos que en un sistema de archivos
convencional.
Una base de datos bien diseñada puede ser más flexible que los archivos separados.
3. ¿Cuáles son las medidas de efectividad del diseñode base de datos?
Asegurar que los datos se puedan compartir entre los usuarios para una diversidad de aplicaciones.
Mantener datos que sean exactos y consistentes.
Asegurar que todos los datos requeridos por las aplicaciones actuales y futuras se podrán acceder
con facilidad.
Permitir a la base de datos evolucionar conforme aumenten las necesidades de los usuarios.Permitir
a los usuarios construir su vista personal de los datos sin preocuparse por la forma en que los datos
se encuentren almacenados físicamente.
4. Mencione algunos ejemplos de entidades y sus atributos.
Ejemplo de entidad: Persona, lugar o cosa (un vendedor, una ciudad o un producto).
Ejemplos de Atributos: Es una característica de una entidad: La entidadCLIENTE tiene los siguientes
atributos: Nombre, apellidos, dirección, teléfono, sexo, correo electrónico, etc.
5. ¿Cuál es la diferencia entre clave primaria y un identificador de objetos?
Cuando una clave identifica a un registro en forma única, se le llama clave primaria, el cual identifica
a la entidad en el mundo real. En cambio, un identificador de objetos (OID) es una clave única
paracada registro en la base de datos, no sólo en una tabla.
6. Defina el termino metadatos. ¿Cuál es el propósito de los metadatos?
Los metadatos son datos sobre datos del archivo o base de datos. Estos describen el nombre
proporcionado y la longitud asignada a cada elemento de datos. Además también describen la
longitud y la composición de cada uno de los registros.
Su propósito esplanear con anticipación y diseñar una base de datos más eficiente.
7. Mencione los tipos de archivos convencionales de uso común. ¿Cuáles de éstos son archivos
temporales?
Los tipos de archivos convencionales de uso común son:
1. Archivos maestros
2. Archivos de tablas
3. Archivos de transacciones
4. Archivos de trabajo o informes
Entre los archivos temporalestenemos los Archivos de transacciones y los Archivos de informes
8. Mencione los tres tipos principales de organización de bases de datos.
Los tres tipos principales de bases de datos estructurados en forma lógica son:
1. Base de datos jerárquicos
2. Base de datos de redes
3. Base de dates relacional
9. Defina el término normalización.
Es el proceso de tomar el modelo de datos lógicos y transformarlo en un modelo físico que es eficaz
para las tareas más comunes. Estas tareas pueden incluir generación de informes, pero también
pueden significar consultas más eficaces. Una de las razones de la normalización es organizar los
datos para reducir los datos redundantes. Si no se le pide almacenar los datos una y otra vez, puede
ahorrar mucho espacio. Dicha organización permite al analista reducir la cantidad necesaria de
almacenamiento, algo muy importante cuando el almacenamiento era caro.
10. ¿Qué se elimina cuando una relación se convierte a la primera forma normal?
Se remueven los grupos repetitivos. Ejemplo: En una relación sin normalizar INFORME-VENTAS se
separar en dos relaciones separadas. Estas nuevas relaciones se nombrarán VENDEDOR y
VENDEDOR-CLIENTE.
11. ¿Qué se elimina cuando una relación se convierte de 1NF a 2NF?
Se quitan todos los atributos parcialmente dependientes y se ponen en la otra relación
12. ¿Qué se elimina cuando una relación se convierte de 2NF a 3NF?
Todos los atributos sin clave son dependientes de la clave primaria, si no hay dependencias
transitivas (sin claves).
13. Mencione las tres restricciones de entidad. Describa en un enunciado el significado de cada
restricción de entidad.
Integridad de identidad. La clave primaria no puede tener un valor nulo.
Integridad referencial. Controla la naturaleza de los registros en una relación de uno a muchos. La
tabla que se conecta en el extremo uno de la relación se llama padre. La tabla que se conecta en el
extremo muchos de la relación se llama tabla hija.
14. Describa las cuatro anomalías que pueden ocurrir al crear tablas de bases de datos
la combinación de operaciones tiene la intención de tomar dos relación y juntarlas para ayer una
relación más grande para unir dos relaciones deben de tener un atributo común ahora a
continuación la proyección es el proceso de construir una relación más pequeña eligiendo solo los
atributos relevantes de una relación existente finalmente la selección es similar a la proyección pero
en lugar de extraer columnas extraer las filas la selección crea una nueva relación más pequeña al
extraer registros que contienen un atributo que cumple una determinada condición
15. Mencione los ocho pasos para recuperar, preordinar y presentar los datos.
1. Escoja una relación de la base de datos.
2. Unas dos relaciones.
3. Proyecte las columnas de la relación.
4. Seleccione filas de la relación.
5. Derive nuevos atributos.
6. Indexe o clasifique las filas.
7. Calcules los totales y medidas de desempeño.
8. Presente los datos.
16. ¿Qué hace la unión? ¿Qué es la proyección? ¿Qué es la selección?
Función de unión: Tomar dos relaciones y agruparlas para hacer una relación más grande.
Proyección: Es el proceso de construir una relación más pequeña escogiendo únicamente
atributos relevantes de una relación existente.
Selección: Es parecida a la proyección, pero en lugar de extraer las columnas, extrae las filas.
La selección crea una relación (más pequeña) nueva mediante la extracción de registros que
contiene un atributo que coincide con una cierta condición
17. Defina desnormalización.
La desnormalización es Proceso de tomar el modelo de datos lógico y transformarlo en un modelo
físico eficiente
18. Explique las diferencias entre bases de datos tradicionales y almacenes
a) En un almacén de datos, los datos se organizan en torno a los temas principales en lugar de
transacciones individuales.
b) En un almacén de datos los datos normalmente se almacenan como datos resumidos en lugar de
destallados, los datos básicos se encuentran en una base de datos de transacciones
c) En un almacén de datos los datos cubren un periodo más largo que los datos en una base de
datos tradicional orientada a transacciones porque las consultas normalmente involucran toma de
decisiones a largo plazo en lugar de los detalles de transacción diarios.
d) La mayoría de los almacenes de datos se organizan para consultas más rápidas, mientras que
las bases de datos más tradicionales se normalizan y estructuran de tal manera que proporcionen
almacenamiento eficaz de información.
e) Los almacenes de datos normalmente se optimizan para responder consultas complejas,
conocidas como OLAP (procesamiento analítico en línea), de gerentes y analistas, en lugar de
consultar hechas de forma simple y repetida.
f) Los almacenes de datos permiten acceso fácil mediante software de minería de datos
(denominados software) que busca modelos y puede identificar relaciones no imaginadas por los
tomadores de decisiones humanos.
g) Los almacenes de datos no incluyen una sola sino muchas bases de datos que se han
procesados para que los datos del almacén se definan uniformemente. Estas bases de datos se
denominan datos limpios.
h) Los almacenes de datos normalmente incluyen datos de fuentes externas (tales como un
informe de industria, los reportes de la empresa para el Gobierno o incluso la información acerca de
los productos de competidores), así como también generaron datos para uso interno.
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