DEFINICIONES FORMALES EN ESTADISTICA 1. ¿Qué debemos entender por Estadística? Estadística. Es un conjunto de métodos científicos para recolectar, describir, organizar, interpretar un conjunto de datos para transformarlos en información sintetizada para la toma eficiente de decisiones. 2. ¿Qué entendemos por estadística descriptiva? Es un conjunto de métodos científicos para recolectar, describir, organizar, interpretar un conjunto de datos de manera informativa. 3. ¿Qué entendemos por estadística inferencial? Es un conjunto de métodos científicos para analizar, la información proporcionada por la estadística descriptiva, con la finalidad de formular supuestos y estimaciones, para hacer predicciones y sacar conclusiones que servirán tomar decisiones con base científica. 4. ¿Qué es una población? Es un conjunto de individuos, objetos o eventos; considerados para un estudio en particular. 5. ¿Qué es una muestra? Es un subconjunto de la población de interés, que sea representativa de ella. 6. ¿Qué es parámetro? Es el valor numérico que resume todos los datos de una población. Usualmente se utilizan las letras griegas y 7. ¿Qué es Estadístico o estadística? Es el valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan las letras x y s Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de “Miguelito”. 8. ¿Qué es una variable? Es la característica de interés, de cada elemento individual de una población o muestra. 9. ¿Qué es un dato? Es el valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. 10. Clasificación de las variables 1/2 11. Variable Cualitativa o de Atributos. Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas. Escala de medición. Se miden en escala Nominal (dicotómicas y politómicas) u Ordinal. Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía. Ejemplos: Sexo, estado civil, color de ojos, clubes de futbol, etc. Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas. Ejemplos: Grado de satisfacción de un servicio, lugares de premiación en una competencia, 12. Cuantitativa o Numérica. Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, son significativas. Escala de medición. Su escala de medición puede ser como discretas ó continuas. Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son números enteros. Ejemplos: Cantidad de materias cursadas en un semestre, cantidad de hijos de una pareja, número de habitaciones en un hotel. Continuas: Puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Contienen parte decimal, Se usan para medir magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero, etc. Ejemplos: Peso al nacer de un bebé, kilómetros recorridos en un paseo, tiempo de viaje de la casa de un alumno a su escuela, peso en kilogramos de una persona, etc. 2/2
