Estadística II José Fernando Escobar Álvarez Hector Gabriel Trujillo Sarmiento 6° D Clasificación de los eventos 1.Eventos mutuamente excluyentes Los eventos mutuamente excluyentes son resultados de un experimento aleatorio que no pueden suceder al mismo tiempo. Cabe destacar que no es suficiente que dos eventos no sucedan una vez al mismo tiempo para que sean mutuamente excluyentes, si existe la posibilidad de que dichos eventos ocurran simultáneamente alguna vez ya no son eventos de este tipo. Para que dos eventos sean mutuamente excluyentes su probabilidad de ocurrencia conjunta tiene que ser nula. 2. Eventos dependientes (o sucesos dependientes) Los eventos dependientes son resultados de un experimento aleatorio cuya probabilidad de ocurrencia dependen entre sí. Dos sucesos son dependientes entre sí cuando el hecho de que se verifique uno de ellos influye en la probabilidad de que se verifique el otro. 3. Independientes Dos variables estadísticas son estadísticamente independientes cuando el comportamiento estadístico de una de ellas no se ve afectado por los valores que toma la otra; esto es cuando las relativas de las distribuciones condicionadas no se ven afectadas por la condición, y coinciden en todos los casos. 4. No excluyentes entre sí. Dos o más eventos son no excluyentes, o conjuntos, cuando es posible que ocurran ambos. Esto no indica que necesariamente deban ocurrir estos eventos en forma simultánea. 5. Complementarios. Los eventos complementarios se definen como todo grupo de eventos mutuamente excluyentes entre sí, donde la unión de ellos es capaz de cubrir enteramente el espacio muestral o casos posibles de una experimentación. Su intersección da como resultado el conjunto vacío (∅). La suma de las probabilidades de dos eventos complementarios es igual a 1. Es decir que 2 eventos con esta característica, abarcan por completo la posibilidad de sucesos de un experimento. Estadística II José Fernando Escobar Álvarez Hector Gabriel Trujillo Sarmiento 6° D Bibliografía: https://www.probabilidadyestadistica.net/eventos-mutuamente-excluyentes/ https://calculo.cc/temas/temas_estadistica/probabilidad/teoria/depe_indepe.h tml https://www.probabilidadyestadistica.net/sucesos-eventos-dependientes/ https://www.lifeder.com/eventos-complementarios/ https://www.uv.es/ceaces/base/descriptiva/independencia.htm#:~:text=Dos% 20variables%20estad%C3%ADsticas%20son%20estad%C3%ADsticamente,to dos%20los%20casos%20con%20las