formulas2p

 Tema7 Probabilidad Concepto Suceso contrario Tipificar (distribución normal) Suceso intersección Suceso unión P(A∪B) = P(A) + P(B) N(0,1) P(z<=x) = Φ(x) 1 – (la probabilidad que nos da la tabla) la probabilidad que nos da la tabla P(−a < Z ≤ b ) = P(Z ≤ b) − [ 1 − P(Z ≤ a)] Tema8 Estimación Estimación puntual varianza Otra información media f=0 es la situación m as desfavorable
si no se conoce N se toma f=0 (situación mas desfavorable) …..(Sin reposición) es Cuasivarianza muestral Sin reposición Estimación del intervalo de confianza Tamaño de la muestra Proporción (porcentajes) media Condiciones mas desfavorables 50x50
total (%)
eficacia Cuasivarianza corregida por el tamaño N Con reposición MUESTRAL Pero si 100n<N -­‐à f=0 Intervalo(-­‐,+) proporción Si se conoce N(población) f>0.01 -­‐>se corrige en la 2ª t -­‐> g= n-­‐1 P.p. Est m S2 Sc2 Es p Tema 9 Gráficos de control Por variables Por atributos; proporciones(0,1) El límite inferior de control si es negativo se usa 0 Por atributos (nº de casos) p(efectividad)=casos que cumplen la propiedad(i)/ni Significación = α Confianza = Tema 10 Contraste de hipótesis Media con valor dado p=significación bilateral Si las varianzas son iguales Dos medias Los contrastes siempre se realizan sobre la población
T<Tc -­‐> AHo T>=Tc -­‐> RHo
(Gº indep) N < 100 n considerar la fracción de muestreo Tema 11 Regresión y correlación= f>0.01 Si Zobs <Zc p=significación bilateral p> α se acepta la hip nula -­‐>1ª fila signif>α 1ª fila Comparar proporciones f<=0.01 (Gº apareados)
-­‐> AHo total Casos1 Casos2 n1 n2 porcentaje conjunto (Gº ind)