Cronograma tentativo 2015

Ingeniería del Conocimiento - Cronograma Tentativo 2015
Semana Fecha
1
20/08
2
27/08
3
03/09
4
5
10/09
17/09
6
24/09
7
01/10
8
08/10
9
15/10
10
22/10
11
29/10
12
05/11
13
12/11
14
15
19/11
26/11
Tema
Búsqueda Información. Introducción a la Inteligencia Artificial
Concepto. Historia y evolución. Campos de investigación y aplicación.
Ejemplos
Práctica 1. Propuesta de trabajo para TP1
Introducción a la Inteligencia Artificial
Representación del Conocimiento. Sistemas Expertos. Distintos
formalismos. Mecanismos de inferencia
Sistemas Expertos
Sistemas Expertos: Práctica 2.
Sistemas Expertos: JESS. Práctica 2. Propuesta de trabajo para TP2
Sistemas Expertos: JESS. TP2
Sistemas Expertos. Metaconocimiento. Aplicaciones y ejemplos en
diagnóstico y supervisión.
Sistemas Expertos: JESS. Entrega TP2
Razonamiento Aproximado. Incertidumbre e impresición. Lógica difusa
(fuzzy logic).
Práctica 3: Razonamiento Aproximado
Fuzzy Systems. Métodos de inferencia. Sistemas fuzzy en tareas de
control. Aplicaciones y ejemplos.
Práctica 3: Razonamiento Aproximado. Introducción al Toolbox Fuzzy
Systems de Matlab.
Fuzzy Systems. Aplicaciones y ejemplos.
Práctica 3: Razonamiento Aproximado Propuesta de trabajo para TP3
Aprendizaje Automatizado (Machine Learning). Introducción.
Entrenamiento vs. Objetivo. Procesamieno de datos. Árboles de
decisión.
Práctica 4: Manipulación de datasets con Matlab. Árboles.
Árboles de Decisión. Introducción a las Redes Neuronales.
Práctica 4: Redes Neuronales
Entrega TP3: Desarrollo de un sistema difuso utilizando el
Toolbox de Fuzzy System de Matlab
Redes Neuronales: Neuronas simples. Sistemas multicapa.
Retropropagación.
Aprendizaje Automatizado. Propuesta de trabajo para TP4.
Consulta
Agentes. Concepto. Distintas Arquitecturas.
Simuladores Agentes: cooperación, competencia. Aplicaciones y
ejemplos.
Evaluación globalizadora
Recuperatorio
Entrega TP4: Desarrollo de un sistema de aprendizaje
automatizado utilizando distintas técnicas, con los Toolbox de
Matlab para árboles de decisión y redes neuronales.
Modelo de
intervención
docente
Taller Clase
Taller Clase
Taller Clase
Taller Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Clase
Clase
Taller
Evaluación