Ingeniería del Conocimiento Cronograma Tentativo 2011 Semana Fecha Tema 1 01/03 2 3 08/03 15/03 4 5 22/03 29/03 6 05/04 7 12/04 8 19/04 9 26/04 10 03/05 11 10/05 12 17/05 13 24/05 14 31/05 15 16 07/06 14/06 Introducción a la Inteligencia Artificial Concepto. Historia y evolución. Campos de investigación y aplicación. Ejemplos Feriado Búsqueda Información. Práctica 1. Propuesta de trabajo para TP1. Representación del Conocimiento. Sistemas Expertos. TP1: Alumnos exponen Aplicaciones/Proyectos de IA Sistemas Expertos: JESS. Práctica 2. Sistemas Expertos. Distintos formalismos. Mecanismos de znferencia. Sistemas Expertos: JESS. Práctica 2. Sistemas Expertos. Metaconocimiento. Aplicaciones y ejemplos en diagnóstico y supervisión. Sistemas Expertos: JESS. Propuesta de trabajo para TP2 Razonamiento Aproximado. Incertidumbre e impresición. Lógica bivaluada y lógica multivaluada. Lógica difusa (fuzzy logic). Consulta TP2 Práctica 3: Razonamiento Aproximado Fuzzy Systems. Métodos de inferencia. Sistemas fuzzy en tareas de control. Aplicaciones y ejemplos. Práctica 3: Razonamiento Aproximado. Introducción al Toolbox Fuzzy Systems de Matlab. Entrega TP2: Desarrollo de un sistema experto utilizando JESS Fuzzy Systems. Aplicaciones y ejemplos. Práctica 3: Razonamiento Aproximado Propuesta de trabajo para TP3 Aprendizaje Automatizado (Machine Learning). Introducción. Entrenamiento vs. Objetivo. Procesamieno de datos. Árboles de decisión. Práctica 4: Manipulación de datasets con Matlab. Árboles. Árboles de Decisión. Introducción a las Redes Neuronales. Práctica 4: Redes Neuronales Entrega TP3: Desarrollo de un sistema difuso utilizando el Toolbox de Fuzzy System de Matlab Redes Neuronales: Neuronas simples. Sistemas multicapa. Retropropagación. Aprendizaje Automatizado. Propuesta de trabajo para TP4. Agentes. Concepto. Distintas arquitecturas Consulta Simuladores Agentes: cooperación, competencia. Aplicaciones y ejemplos. Evaluación globalizadora Entrega TP4: Desarrollo de un sistema de aprendizaje automatizado utilizando distintas técnicas, con los Toolbox de Matlab para árboles de decisión y redes neuronales. Recuperatorio Mod. intervención docente Clase Taller Clase Taller - Clase Laboratorio Taller - Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase