2º CURSO INTRODUCCION A REVISIONES SISTEMATICAS Y METAANALISIS Coordinadores curso: del Dres. América Mederos y Javier Sánchez Instructores del curso: Dr. America Mederos, INIA Uruguay Correo electrónico: amederos@inia.org.uy Teléfono: 4632 2407, Interno 1333 Dr. Javier Sánchez, Universidad Prince Edward Island (PEI) Canadá Correo electrónico: jsanchez@upei.ca Teléfono: +1 (902) 566-0803 Dr. Jose Piaggio, Fac. Veterinaria, UDELAR Correo electrónico: jopia@adinet.com.uy Lic. Laura Orrego, INIA Las Brujas Correo electrónico: lorrego@lb.inia.org.uy Objetivos del curso: Entregar a los participantes: Una visión completa de los principios que rigen la síntesis de la evidencia científica y los métodos de síntesis de la información, específicamente revisiones sistemáticas y meta-análisis. Una cobertura amplia y un conocimiento práctico de los métodos y programas computacionales usados. Un punto de partida para el análisis de sus propios datos. La habilidad para decidir cuándo es apropiado el uso de estos métodos individualmente para dirigir aspectos específicos relacionados con producción animal y vegetal, seguridad alimentaria y salud animal y pública. Descripción del curso: Este curso teórico-práctico proveerá a los participantes el entendimiento de los principios y aplicación práctica de la síntesis de la evidencia científica y métodos de síntesis de la información, conocidos como revisiones sistemáticas y meta-análisis. Los participantes estarán expuestos a la aplicación de esta metodología en aspectos específicos relacionados con ensayos clínicos en medicina o sus similares en agricultura, seguridad alimentaria, salud púbica, sanidad animal y el papel de la epidemiología en la síntesis de la investigación y métodos de traslado. Al finalizar el curso los participantes estarán en condiciones de: Distinguir entre las revisiones de literatura tradicional o narrativa y las revisiones sistemáticas, y decidir cuándo es apropiado el uso de las revisiones sistemáticas. Desarrollar un protocolo para conducir una revisión sistemática. Conducir una revisión sistemática desde la exploración inicial hasta la síntesis y el reporte de los datos (publicación científica). Conducir un meta-análisis y decidir cuándo es apropiado utilizar este método. Evaluar el sesgo de publicación y las fuentes de heterogeneidad cuando se desarrolla un meta-análisis. Aplicar esta metodología en bases de datos entregadas a los participantes o a sus propios datos. Entender cómo estos métodos pueden ser aplicados en forma individual para dirigir aspectos específicos relacionados con ensayos clínicos o sus similares en agricultura, seguridad alimentaria, salud pública y sanidad animal. Metodología: El curso está fundamentado en la combinación de sesiones magistrales y prácticas; además, en la revisión crítica de lecturas entregadas previamente a los participantes. El paquete estadístico será STATA, los comandos de los programas serán introducidos y entregados a lo largo del curso. Otros paquetes estadísticos serán solamente mencionados. Dirigido a: Este curso está diseñado para la participación de investigadores; estudiantes de postgrado, y profesionales en el área de salud pública, sanidad animal, producción animal y vegetal, seguridad alimentaria y diseño de políticas públicas. Lugar del curso: INIA Tacuarembó, Ruta 5 Km 386, Tacuarembó. Fechas: 09 a 12 de Julio 2012 Referencias potencialmente útiles para el curso: Revisiones Sistemáticas: ◦ Sargeant J, Amezcua R, Rajić A, Wadell L. A Guide to Conducting Systematic Reviews in Agri-Food Public Health. Food safety Research and Response Network, USDA. Documento gratuito disponible en: http://www.fsrrn.net/UserFiles/File/conductingsysreviewsenglish%5B1%5D.pdf ◦ Sargeant J, Rajić A, Ohlsson A. The Process of Systematic Review and Its Application in Agri-Food Public Health. Prev. Vet. Med. 75: 141, 2006. Meta-análisis: ◦ Borenstein M. et al. Introduction to Meta-analysis. Wiley. 2009. ◦ Dohoo IR, Martin SW, Stryhn H. Veterinary Epidemiologic Research. Charlottetown:AVC Inc., 2003. ◦ Sutton A, Abrams KR, Jones DR, Sheldon TA, Song F. Methods for Meta-Analysis in Medical Research. Chichester:Wiley Series in Probability and Statistics, 2004. ◦ Meta-Analysis in Stata. An updated collection from the Stata Journal. Edited by Jonathan A.C. Sterne. Stata Press. 2009. Revisiones Sistemáticas y Meta-análisis ◦ The Cochrane Collaboration Network, disponible en: http://www.cochrane.org/ ◦ Egger M, Smith GD, Altman DG. Systematic Reviews in Health Care. 2ed. London: BMJ Books, 2001. Lunes 9 de julio: Revisiones sistemáticas 8.30-9.30 Introducción (AM) 9.30-10.30 Procesos de las revisiones sistemáticas (AM) 10.30-11.00 11.00-1.00 1.00-14-00 14.00-15.30 Receso Conducción y presentación de resultados de las RS (AM, LO) Almuerzo Introducción a STATA (JP, JS, AM) 15.30-16.00 16.00-18.00 Receso Introducción a STATA (JP, JS, AM) Martes 10 de Julio : Meta-análisis I 8:30 – 10:30 Introducción al meta-análisis Modelos de efectos fijos, gráfico “forest-plot” y modelos aleatorios (JS) 10:30 – 11:00 Receso 11:00 – 12:00 12:00 – 12:30 Extracción de datos, medidas de dispersión Introducción a los comandos en STATA y a los datos (JS) 12:30 – 14:00 Almuerzo 14:00 – 15:30 Modelos de efectos fijos y efectos aleatorios 15:30 – 16:00 16:00 – 17:30 Receso Evaluando las fuentes de heterogeneidad, estadísticos Q e I2, meta-regresión (JS) Miércoles 11 de Julio : Meta-análisis II 8:30 – 10:30 Evaluando las fuentes de heterogeneidad, meta-regresión 10:30 – 11:00 11:00 – 12:30 Receso Evaluando sesgo de publicación (JS) 12:30 – 14:00 14:00 – 15:30 Almuerzo Meta-análisis acumulativo, estudios con alta influencia (JS) 15:30 – 16:00 Receso 16:00 – 17:30 Sesgo de publicación, meta-análisis acumulativo, estudios con alta influencia Jueves 12 de Julio : Meta-análisis III 8:30 – 10:30 Meta-análisis multivariado Meta-análisis de pruebas diagnósticas Datos faltantes (JS) 10:30 – 11:00 11.00 – 12:30 Receso Trabajo en grupos (JS, AM, LO) 12:30 – 14:00 14.00 – 16.00 Almuerzo Presentación de los grupos y discusión final (JS, AM) AM=América Mederos, JP=Jose Piaggio, JS=Javier Sánchez; LO=Laura Orrego