Avaluació de diferents tècniques de selecció de variables per a la

Avaluació de diferents tècniques de selecció
de variables per a la construcció de models
de calibratge amb dades
d’espectrofotometria IR
AUTOR: Mónica Heredia Vicente
DIRECTOR: Dr. Eduard Llobet Valero
monicamhv@gmail.com
Resum. L’enorme quantitat d’informació que ens proporciona l’espectrofotometria
IR, fa molt difícil el tractament de les dades obtingudes. Per això, l’objectiu d’aquest
projecte serà el de desenvolupar mètodes de selecció de variables, que en permetin
reduir al màxim la quantitat d’informació amb la que partim a l’hora de realitzar
l’estudi i la predicció del resultat de la mostra a analitzar.
Per això es realitza un estudi comparatiu dels resultats obtinguts, utilitzant diferents
mètodes de selecció de variables per dades d’espectrofotometria IR (Forward
selection, Backward elimination i Stepwise Selection) i provar aquests algoritmes en
models de calibratge (MLR, PCR i PLS).
Aquestes proves i algoritmes s’han realitzat en l’entorn Matlab.
Titulació: Enginyeria en Automàtica i Electrónica Industrial
Data Presentació: Setembre – 2014
Evaluación de diferentes técnicas de
selección de variables para la construcción
de modelos de calibración con datos de
espectrofotometría IR
AUTOR: Mónica Heredia Vicente
DIRECTOR: Dr. Eduard Llobet Valero
monicamhv@gmail.com
Resumen. La enorme cantidad de información que nos proporciona la
espectrofotometría IR, hace muy difícil el tratamiento de los datos obtenidos. Por ello,
el objetivo de este proyecto será el de desarrollar métodos de selección de variables,
que nos permitan reducir al máximo la cantidad de información con la que partiremos
a la hora de realizar el estudio y la predicción del resultado de la muestra a analizar.
Para esto, ser realiza un estudio comparativo de los resultados obtenidos, utilizando
diferentes métodos de selección de variables para datos de espectrofotometría IR
(Forward selection, Backward elimination, Stepwise Selection) y probar estos
algoritmos en modelos de calibración (MLR, PCR y PLS).
Todas estas pruebas y algoritmos se han realizado en el entorno Matlab.
Titulación: Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Fecha Presentación: Septiembre – 2014
Evaluation of different variable selection
techniques for the construction of
calibration models with data from IR
spectroscopy
AUTHOR: Mónica Heredia Vicente
SUPERVISOR: Dr. Eduard Llobet Valero
monicamhv@gmail.com
Abstract. The enormous amount of information that provides IR spectrophotometry,
makes it very difficult to treat the data. Therefore, the aim of this project is to develop
methods for selecting variables that allow us to minimize the amount of information
that will leave when the study and prediction of the outcome of the test sample.
For this to be done a comparative study of the results obtained using different
methods of selecting variables for IR spectroscopy data (selection Forward, Backward
elimination, Stepwise Selection) and test these algorithms on calibration models
(MLR, PCR and PLS).
These tests and algorithms have been performed in Matlab.
Study Program: Engineering in Automation and Industrial
Electronics
Defense Date: September – 2014