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UNA VISIÓN SOBRE BIG DATA
Felipe Matta
El objeto con el que trabajan las tecnologías de la información son los datos.
Sin datos no hay computación. Los principales progresos en las TI han estado
siempre acompañados de avances en la capacidad de procesamiento de
datos.
Tal es el caso de Big Data, que es el nombre que se
ha dado a las técnicas y herramientas que
permiten procesar y analizar de forma única datos
con gran volumen, variedad, velocidad,o cualquier
atributo que desafíe a los sistemas tradicionales de
cómputo o al negocio.
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El volumen de datos que generamos ha tenido y
tendrá un crecimiento exponencial. Se calcula que
el total de datos generados desde los inicios de la
civilización hasta nuestros días no será más del 3%
de los que habrá a fines de la década; cada
segundo producimos tres veces el equivalente de
datos almacenados en la colección de la Biblioteca
del Congreso de los EEUU.
Adicionalmente, la complejidad de los datos ha
crecido y seguirá creciendo, haciendo cada vez
más difícil la tarea de almacenarlos, procesarlos y
analizarlos con herramientas de cómputo
tradicionales. Ahí están los variados posteos en las
redes sociales, los datos que generan distintos
tipos de sensores , las imágenes, los videos, y
muchos otros contenidos que están generando las
millones de organizaciones y las miles de millones
de personas que están llamando, tuiteando,
posteando, clickeando, whatsappeando, enviando
SMS, e interactuando de una u otra manera en la
red global de comunicaciones.
Hace mucho tiempo que los gobiernos y grandes
empresas latinoamericanas, con el apoyo de
empresas como SONDA, son capaces de
almacenar, procesar, administrar y analizar
muchos datos, mediante tecnologías de
almacenamiento masivo, bases de datos
relacionales, sistemas de información y soluciones
de inteligencia de negocios. La novedad que
aporta Big Data son las técnicas y algoritmos que
permiten, en tiempos razonables, obtener
información útil de los voluminosos, rápidos y
variados datos que pensábamos que a lo sumo
servirían para auditorías. Esas técnicas nos
permiten, entre otras cosas, hacer procesamiento
paralelo y distribuido en muchos servidores, con el
objetivo de hacer más eficiente y rápido el análisis
de la información disponible, lo que no es posible
bajo el marco de los métodos habituales.
Las técnicas son variadas y algunas más complejas
que otras. No por nada los expertos en soluciones
de Big Data dejaron de llamarse “mineros” (Data
Miners) y pasaron a llamarse “científicos” (Data
Scientists), pues deben ser capaces de integrar
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variadas fuentes de datos, las que deben comparar,
analizar y utilizar como la base para predecir y/o
proyectar
escenarios
posibles,
hacer
recomendaciones a clientes y/o usuarios, hacer
búsquedas complejas, analizar estados de ánimo,
realizar simulaciones, entre otras acciones.
Ahí, en la posibilidad de obtener conocimiento
donde otros verían solo bytes, radica el valor de las
soluciones de Big Data. Las herramientas están
disponibles; los datos que generan nuestros
clientes, prospectos, proveedores y colaboradores
están disponibles; los expertos están disponibles;
la pregunta es si vamos a hacer algo con ellos, ¿o
esperaremos a que nuestra competencia lo haga
primero? En SONDA lo invitamos a conversar y
buscar juntos la mejor alternativa de Big Data para
potenciar su negocio.
Felipe Matta
Gerente de Informática Interna SONDA
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