DIFERENCIAS ENTRE LA PERSPECTIVA CUANTITATIVA Y

DIFERENCIAS ENTRE LA PERSPECTIVA CUANTITATIVA Y
CUALITATIVA DE INVESTIGACIÓN
Perspectiva Cuantitativa
Perspectiva Cualitativa
Definición de los
fenómenos educativos
Pretende descubrir las leyes
que rigen los fenómenos
educativos y elaborar teorias.
Ej.
Rendimiento académico
mediante pruebas objetivas
Pretende comprender la
realidad educativa desde los
significados de las personas
implicadas y estudia sus
creencias, intenciones,
motivaciones y otras
características del proceso
educativo.
Procedimientos de estudio
acerca de la producción y el
intercambio de significados.
Ej.
Indicadores observables de
acontecimientos en el aula
Intencionalidad (Objetivos)
Producción de conocimiento
para incrementar el cuerpo
teórico del saber pedagógico,
generalizable.
El perfeccionamiento de
quienes participan en
concreto en cada situación
educativa: la transformación
de sus conocimientos,
actitudes y comportamientos.
Explicación, predicción y
control de las causas de los
acontecimientos (búsqueda
de la relación causa-efecto).
Concepto de
realidad (Ontología)
Relación InvestigadorRealidad
Realidad social estática
idéntica a la realidad física
Comprensión de las
relaciones complejas
(compresión empática).
El mundo social es dinámico
y cambiante por su carácter
inacabado y constructivo.
Objetiva, estática, única,
dada.
Múltiples realidades
dinámicas que se
complementan y relacionan
Parte de la presunción de
que el investigador no afecte
a la realidad investigada
ni que el fenómeno
afecte al investigador.
Todo proceso de
investigación es en sí mismo
un fenómeno social y, como
tal, caracterizado por la
interacción.
Independencia. Neutralidad.
No se afectan. Investigador
externo. Sujeto como “objeto”
de investigación
Los investigadores están
en contacto directo con
los fenómenos porque se
necesitan emitir juicios
subjetivos y analizar las
observaciones (Descripción
abierta).
Dependencia. Se afectan.
Implicación investigador.
Interrelación.
El investigador tiene un rol
participante-observador.
Estrategias de
Investigación
Modelo hipotético-deductivo:
Teoría, proposiciones,
hipótesis, definición de
variables, diseño de las
relaciones entre variables,
manipulación de de
variables, recogida de
datos, comprobación de la
hipótesis, generalización e
inferencia.
Lógica mixta, inductivodeductiva. Constante
interacción entre teorías y
datos.
Técnicas e instrumentos
Test, pruebas objetivas,
cuestionarios, bases de
datos existentes, encuestas,
pruebas de rendimiento
académico.
Propone al investigador
como principal instrumento
de investigación,serán su
juicio, su sensibilidad, su
competencia profesional sus
principales instrumentos.
La observación, entrevistas,
focus groups.
Contexto de la
Investigación
El marco ideal para realizar
la investigación experimental
es el Laboratorio
La investigación
debe realizarse en el
contexto “natural”, en el
medio ecológico y complejo
donde se producen los
fenómenos que queremos
comprender.
Credibilidad y transferencia
de datos
Validez, fiabilidad, objetividad
Credibilidad, confirmación,
transferibilidad
Informes de investigación
Escuetos y precisos. Siguen
un esquema estándar.
Lenguaje técnico y sintaxis
sencilla.
Esquema libre, condicionado
al estilo del investigador.
Lenguaje de los propios
individuos o grupos,
contraste de interpretaciones.
Utilización del
conocimiento
La producción de leyes,
generalizaciones abstractas
Se propone una utilización
hipotética y contextual del
de verdad duradera y
universalmente válidas y
transferibles en el espacio
y el tiempo. Verificación de
teorias.
conocimiento adquirido
en la investigación. Lo
significativo es la relevancia
del proceso discursivo y
su potencial para penetrar
en las circunstancias que
componen cada realidad
educativa.
Tipos de datos
Solo obtiene relaciones
superficiales.
Puede obtener conclusiones
de mayor profundidad.
Rigor científico
Más objetivo, puede ser
replicado.
Más subjetivo, depende del
investigador.
Habilidad de los
entrevistadores
No tiene repercusión en los
resultados.
La visión personal es
importante y puede tener un
gran impacto
Necesidades temporales
Menor tiempo de procesado.
Mayor tiempo de procesado y
análisis de datos.
Definición de las variables
de estudio
Por operatividad.
Por experiencia.
Selección de los sujetos de
estudio
Aleatorio.
Sujetos de estudio
representativos.
Generalización de los
resultados
Al ser una muestra aleatoria,
los resultados se pueden
generalizar a la población de
estudio.
Los resultados solo se
pueden generalizar dentro de
grupo de estudio.
Otras características
Bibliografía
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